Dans cet article, nous nous concentrerons sur une figure qui, au cours des derniers temps, est en train d’assumer une position toujours plus centrale au sein des entreprises : le Credit Manager.
En raison de la lente reprise post pandémie, due à divers facteurs dont l’éclatement de la guerre en Ukraine, la gestion du risque devient stratégique afin de pouvoir maintenir son propre business à des niveaux compétitifs.
Toujours plus interfonctionnel, le Crédit Manager unit les compétences légales, administratives, commerciales et financières pour garantir et développer le chiffre d’affaires en assurant, en amont, la solvabilité du client et, en aval, le correct encaissement des paiements. Il travaille en collaboration avec le bureau comptable et l’administration des ventes, le tout en maintenant sous contrôle le risque d’entreprise.
Une telle figure doit, de cette façon, non seulement réussir à avoir la capacité de gérer l’éventuelle manifestation de tensions entre les départements commerciaux et financiers, mais aussi d’ouvrir la voie à d’éventuelles nouvelles stratégies en mesure de contenter les deux parties et d’instaurer de cette façon un cercle vertueux capable d’apporter un bénéfice à l’entreprise.
Pour y parvenir, outre les capacités individuelles déjà citées, le Credit Manager peut aussi utiliser de nouvelles technologies, comme l’Intelligence Artificielle, qui sont en mesure de simplifier son travail et l’analyse des données des clients, de façon à pouvoir toujours avoir un cadre précis et complet du comportement de paiement des clients, des probabilités de recouvrement associées à chacun d’entre eux et de la valeur attendue de chaque recouvrement. Il peut, ainsi, à chaque fois, mettre en œuvre les meilleures stratégies pour optimiser les éventuelles procédures de recouvrement pour chaque cas.
Comment un Credit Manager peut-il utiliser l’Intelligence Artificielle ?
Grâce à BigProfiles, le Credit Manager pourra avoir à disposition une plateforme d’Intelligence Artificielle simple et intuitive, avec laquelle pouvoir créer des modèles prédictifs en mesure d’identifier les débiteurs spontanés, de prédire la probabilité de recouvrement de chaque dette et sa valeur associée, sans devoir ajouter à son bagage de compétences, celles liées aux coding et à la science des données.
La Plateforme est projetée pour être simple, intuitive, et travaille aussi en temps réel à travers les connexions API avec les systèmes d’entreprise.
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