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La relation entre une entreprise et ses clients représente de plus en plus un sujet primordial dans les stratégies commerciales : les feedbacks et les opinions des consommateurs sont fondamentales et peuvent affecter la notoriété et l’image de marque de toute entreprise, de la plus grande à la plus petite.

A plus forte raison s’il s’agit de campagnes de vente externalisées; en d’autres termes des campagnes confiées par un donneur d’ordres à un ou plusieurs BPO. Dans ce cas, l’entreprise donneuse d’ordre arrive difficilement à avoir un contrôle sur la pression que les campagnes en question exercent sur le marché; avec le risque de créer un effet boomerang pour l’image et la notoriété de notre marque.

La pratique courante pour ce qui concerne ces campagnes, consiste à appeler tous les contacts présents sur liste de prospection (et le plus souvent en effectuant plusieurs tentatives d’appel dans une laps de temps restreint), exerçant de fait une pression considérable sur le marché dans le but d’obtenir de meilleurs résultats en termes de ventes.

Le fait de contacter de manière répétée des prospects qui ne sont pas intéressés par l’achat d’un produit ou d’un service, non seulement ne permet pas d’augmenter les taux de conversion, mais peut potentiellement nuire à l’image et à la notoriété d’une marque.

Pour surmonter ce problème, il faut analyser les listes achetées ou extraites de la base de données interne, dans le but d’identifier la propension d’achat de chaque prospect. Une fois que c’est fait, nous pouvons procéder au traitement des portions de liste les plus appétentes tout en excluant celles qui contiennent des prospects à plus faible potentiel.

Ce processus nous permet de réduire considérablement le nombre d’appels téléphoniques; ce qui réduit également les coûts opérationnels de chaque campagne mais aussi la pression exercée par l’entreprise sur le marché, tout en maintenant un volume de ventes constant.

Comment ?

Grâce à BigProfiles, la première plateforme d’Intelligence Artificielle qui permet d’analyser les listes de prospection afin de prédire la probabilité d’achat de chaque contact qui s’y trouve, pour ensuite appeler uniquement les contacts qui sont réellement intéressés par notre produit.