AI Insights
Comment le rôle de Credit Manager pourra s’améliorer dans le futur grâce à l’intelligence Artificielle
Dans cet article, nous nous concentrerons sur une figure qui, au cours des derniers temps, est en train d’assumer une position toujours plus centrale au sein des entreprises : le Credit Manager. En raison de la lente reprise post pandémie, due à divers facteurs dont l’éclatement de la guerre en Ukraine, la gestion du risque devient stratégique afin de pouvoir maintenir son propre business à des niveaux compétitifs.
Intelligence Artificielle pour l’Anti-Churn : BigProfiles présente la nouvelle fonctionnalité de sa plateforme
Comme nous l’avons vu dans un de nos articles précédents, le rapport entre entreprise et consommateur se développe bien au-delà de la phase d’achat-vente et trouve son apogée tout de suite après que le client entre au sein de la base clients. Il devient essentiel pour les entreprises de réussir à mettre en œuvre des stratégies capables de diminuer le taux de churn qui, s’il n’est pas contrôlé, peut avoir de graves répercussions aussi bien sur les recettes que sur l’image de l’entreprise.
Recouvrement amiable : comment identifier les spontanés grâce à l’Intelligence Artificielle
Au sein de nombreuses campagnes de recouvrement amiable sont présentes des portions importantes de débiteurs qui peuvent être définis comme “spontanés” ou, autrement dit, les profils qui payent leur propre dette sans qu’il soit nécessaire de les contacter pour les inviter à le faire. Parmi eux, nous pouvons inclure ceux qui ont simplement oublié une facture échue ou qui sont en attente de leur salaire qui arrivera avec un délai de retard afin de pouvoir solder la mensualité.
Banques et assurances dans l’ère du digital : comment l’Intelligence Artificielle trace le futur de ces deux secteurs
La digitalisation est un processus désormais inarrêtable auquel les entreprises de chaque secteur doivent se soumettre de façon adéquate pour pouvoir maintenir ou acquérir une position forte au sein de leur marché de référence. Les banques et assurances ne font pas exception. En effet, au cours des dernières années, ces dernières ont vu changer leur propre modèle de business, avec une importante diminution du nombre de filiales physiques présentes sur le territoire en faveur d’une augmentation notable d’activités gérées exclusivement en ligne et par téléphone.
Inbound et Intelligence Artificielle : comment augmenter le taux de conversion des campagnes Customer Service to Sales
Le service client détient désormais un rôle de première importance pour les entreprises modernes : outre le fait qu’il s’agisse d’un point de contact très important entre une entreprise et un client, il peut également être utilisé pour augmenter les ventes. Nous parlons, dans ce cas, des campagnes Customer Service to Sales. Ces campagnes comprennent les stratégies de Up-Selling et Cross-Selling, et permettent à l’entreprise d’augmenter ses propres gains en proposant à ses clients un upgrade de l’offre actuelle ou l’achat de produits ou services complémentaires.
L’Intelligence Artificielle appliquée à la prévention du churn : le futur de la relation client
La fidélisation de ses propres clients est un objectif fondamental pour chaque entreprise qui souhaite se maintenir au sommet de son marché de référence, quel qu’il soit. Mais, pour y parvenir, il est absolument nécessaire que les entreprises investissent du temps et des ressources aussi bien dans l’identification des problématiques qui peuvent conduire les clients à changer d’entreprise, de façon à les résoudre rapidement, que dans l’étude de nouvelles stratégies qui soient en mesure de maximiser la rétention.
Comment atteindre plus facilement ses objectifs dans le B2B et le B2C en exploitant au maximum l’Intelligence Artificielle
Dans le contexte actuel où l’innovation et la digitalisation deviennent des éléments essentiels pour assurer la continuité du business, chaque entreprise, indépendamment du fait qu’il s’agisse du marché B2B ou B2C, a la nécessité de mettre en œuvre des services en mesure d’optimiser les ressources utilisées et, surtout, de fournir la meilleure expérience à leur cible, peu importe qu’il s’agisse d’entreprises ou de particuliers.
Comment l’Intelligence Artificielle permet d’optimiser le service de recouvrement de créances des banques et des assurances
L’actuelle instabilité économico-commerciale est en train de jouer un rôle toujours plus important au sein du secteur du recouvrement de créances, notamment en ce qui concerne les entreprises du secteur bancaire et des assurances. Pendant la crise pandémique, ces deux secteurs ont fourni la liquidité nécessaire aux entreprises pour repartir, mais maintenant, avec les problématiques liées à la situation géopolitique et économique toujours plus incertaine, ces deux secteurs doivent se tenir prêts à affronter les difficultés croissantes qui, déjà en partie, surgissent en raison des difficultés des particuliers et des entreprises à solder leur propre dette.
Cross-Selling et Intelligence Artificielle : comment valoriser sa base client
Le rapport entre un consommateur et une entreprise ne prend pas fin au moment de la vente, au contraire, ce moment n’en constitue que le début. Les efforts de l’entreprise pour chercher à acquérir de nouveaux clients passent, en effet, par toutes les activités et stratégies qu’il est nécessaire de mettre en œuvre pour maintenir le lien entre le client que l’on vient d’acquérir et notre marque, le tout afin de réussir à augmenter son Customer Lifetime Value, en cherchant à lui vendre des produits complémentaires en mesure de satisfaire ses besoins.
Intelligence Artificielle et Génération de Leads : un binôme gagnant
Toutes les entreprises, qu’elles soient grandes ou petites, ont la nécessité de trouver de nouveaux clients pour augmenter leurs gains et pour se renforcer au sein de leur propre marché de référence. Par conséquent, il est nécessaire de mettre en place des stratégies en mesure de répondre au mieux à cette nécessité sans pour autant peser de façon excessive sur les finances de l’entreprise.
Recouvrement de créances et énergies : l’Intelligence Artificielle permet une gestion plus efficace du crédit
Le secteur de l’énergie est en train de vivre des phases très complexes et délicates: le conflit en Ukraine et les tensions internationales qui en découlent ont conduit à une carence de fourniture énergétique et à une conséquente augmentation des prix sur le marché qui a touché aussi bien les particuliers que les entreprises.
Telecom, IA et Télévente : optimiser les campagnes en réduisant la pression sur le marché
Le secteur des Télécom est un secteur en constante évolution et hautement compétitif qui, depuis la libéralisation du marché à la fin des années 90, s’est rendu protagoniste d’une croissance imposante. Cette dernière a conduit à une multiplication (certaines fois incontrôlée) des opérateurs de télécommunications. Aujourd’hui, les Télécoms remarquent que les colosses de ce secteur se partagent le marché avec une myriade d’autres concurrents plus ou moins jeunes et provenant de marchés hétérogènes.