Nueva gestión de flujos de trabajo, previsión de tendencias, atención al cliente, ofertas personalizadas. Muchas áreas de negocio han cambiado profundamente desde que las tecnologías de Machine Learning han entrado a formar parte de las empresas. Y las nuevas oportunidades que las start-ups de inteligencia artificial son capaces de aportar a las empresas, están apenas iniciando y se encuentran en un crecimiento continuo
¿Cómo mejora la Inteligencia Artificial la empresa?
Muchas empresas optan por recurrir a las start-ups de inteligencia artificial en un intento de reducir los costos operativos, aumentar la eficiencia empresarial, las ventas y mejorar la experiencia del cliente. Veamos algunos ejemplos concretos.
- Mejorar la atención al cliente: los asistentes virtuales ofrecen ayuda en tiempo real a los usuarios para las tareas más repetitivas que pueden automatizarse. Apertura de billetes, facturación, respuesta a las preguntas más frecuentes. Dejando las cuestiones más complejas a cargo de operadores «humanos».
- Automatización de las cargas de trabajo: la recopilación y el análisis de datos adquieren un nuevo significado gracias a las nuevas empresas de inteligencia artificial. Esto se debe a que el uso de sensores inteligentes y algoritmos de aprendizaje automático puede encauzar mejor las solicitudes de servicio, categorizar el trabajo y suavizar los procesos empresariales que comenzarán a moverse con una autonomía y eficiencia nunca antes vista.
- Optimizar la logística: mediante herramientas tecnológicamente avanzadas con IA, se pueden supervisar y optimizar las infraestructuras, planificar las rutas de transporte, etc.
- Aumentar la eficiencia de la producción: automatizar la línea de producción integrando robots industriales enseñándoles a realizar tareas laboriosas o repetitivas, deja más tiempo a los operarios para gestionar mejor los recursos.
- Prevención de interrupciones: la implantación de la inteligencia artificial en la empresa permite prevenir errores evitables en el sistema informático o de distribución. Estas tecnologías pueden detectar anomalías en tiempo real y también establecer patrones que podrían causar problemas, interrupciones o intrusiones de seguridad.
- Predicción del rendimiento: utilizando la IA, también podemos determinar el momento perfecto para alcanzar nuestro objetivo de rendimiento. También hablamos de cosas sencillas (pero esenciales) como el tiempo de respuesta a las llamadas del servicio de asistencia.
- Anticipación del comportamiento: las empresas de inteligencia artificial utilizan algoritmos de Machine Learning para analizar los patrones de comportamiento digital y ofrecer productos a la medida en función del uso de los usuarios, pero también para detectar el fraude o determinar qué anuncios dirigir a que usuario.
- Gestión y análisis de datos: estas tecnologías también pueden ayudar a la empresa a interpretar y extraer datos con más eficacia que nunca, proporcionando información significativa sobre los activos, la marca, el personal, por supuesto y los clientes.
- Mejorar el marketing y la publicidad: todo el seguimiento del recorrido del cliente no sólo se utiliza para gestionar mejor las preferencias de nuestros clientes, sino también para seguir eficazmente su comportamiento y automatizar muchas actividades rutinarias de marketing.
Startups de Inteligencia Artificial: beneficios
La fuerza que impulsa a las empresas a implementar estas nuevas soluciones de inteligencia artificial ya no es el simple hecho de que «los competidores lo tienen», se trata más bien de una mejora integral en todo lo que nos afecta: la toma de decisiones ejecutivas; la resolución de problemas empresariales, ya sean operativos o técnicos; la experimentación de algo nuevo o la puesta en marcha de un proyecto que lo requiera.
Para obtener el mayor beneficio, las empresas deberían considerar recurrir a startups de inteligencia artificial que tienen múltiples tecnologías para implementar: Machine learning, enriquecimiento de datos y otras. Porque por mucho que cada uno tenga sus propias necesidades y requisitos, el impacto de la Inteligencia Artificial afecta a muchos procesos empresariales.
Empezando por el ahorro de tiempo y dinero que supone la automatización y optimización de procesos y actividades rutinarias. De este modo, se puede aumentar la productividad y la eficiencia operativa y tomar decisiones empresariales más rápidas basadas en datos procesados por tecnologías cognitivas que están diseñadas para limitar el error humano. Evidentemente, el éxito de esta fase depende de la precisión con la que se configuren los sistemas de inteligencia artificial implementados.
La inteligencia artificial permite recopilar datos para predecir las preferencias de los clientes, proporcionando una mejor experiencia y una oferta personalizada. Desde el estudio de la navegación hasta la historia de las estrategias, esta tecnología gestiona e interpreta una enorme cantidad de datos que pueden estudiarse para extraer nueva información útil, por ejemplo, para aumentar las ventas y aprovechar inmediatamente nuevas oportunidades.
Las start-ups de inteligencia artificial son también las únicas capaces de formar y mejorar las habilidades de los empleados, ofreciendo el apoyo necesario para el cambio.
Los riesgos de la Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial es una tecnología que cambia rápidamente y trae consigo grandes oportunidades. Pero también tiene límites, que las empresas deben conocer antes de emprender este nuevo camino.
La primera limitación de una tecnología basada en la predicción, la automatización y la personalización de la oferta son, por supuesto, los datos. Datos disfrazados o incoherentes, de mala calidad, desordenados o desfasados. Por eso es necesario, en primer lugar, acudir a un proveedor de enriquecimiento de datos que permita a la Inteligencia Artificial no sólo disponer de la materia prima con la cual trabajar, sino que ésta sea de la calidad suficiente para ofrecer también un resultado excelente. ¿Quizás implementando CRM e Inteligencia Artificial?
La segunda limitación a la hora de implementar la Inteligencia Artificial en la empresa es la preparación y disponibilidad de personal técnico interno, por lo que, sobre todo en las primeras fases, recurrir a start-ups de Inteligencia Artificial que puedan guiar el proceso de cambio de todos, desde los directivos hasta los operarios, es otra solución a tener en cuenta. Porque la IA no siempre funciona por sí sola. La intención es impulsar o sustituir las tareas repetitivas que roban a los empleados el tiempo y las ganas de trabajar. Pero la mejora del rendimiento se produce cuando los humanos y las máquinas colaboran entre sí para aprovechar al máximo las posibilidades que ofrece esta nueva tecnología.
Lograr el cambio
Sea cual sea la razón por la que está considerando implementar recursos de inteligencia artificial en su empresa, una cosa es segura: beneficiará a la propia forma en que su negocio avanza buscando alcanzar sus objetivos. Avanzar hacia el futuro requiere una mentalidad abierta y la voluntad de creer en nuevas oportunidades. Este es el primer paso para abrazar el cambio.