Cada sector está en constante cambio y es innegable que en los últimos tiempos, debido principalmente a la emergencia sanitaria, se han acelerado una serie de procesos que hasta hace no más de tres años parecían lejanos y solo se podían afrontar a largo plazo.
El sector Telco no es una excepción y, aunque haya podido encontrar algún beneficio en la necesidad de repensar la vida personal y el trabajo en la óptica de una mayor presencia digital y del smart-working, se ha enfrentado a nuevos retos relacionados con la crisis económica y la creciente competitividad del mercado. Todo esto se ha afianzado con el rápido nacimiento de nuevos competidores que han dado lugar a una verdadera guerra de precios, donde cada actor tiene la necesidad de repensar continuamente sus estrategias para mantener la cuota de mercado adquirida sin perder calidad en el servicio.
El último aspecto negativo está relacionado con la crisis energética, que ha aumentado los costos de operación y mantenimiento de las infraestructuras de red que sustentan la conectividad nacional.
En este contexto de crisis e incertidumbre, la gestión del crédito y el deudor han ocupado un lugar central en el negocio de las telecomunicaciones, hasta el punto de que era necesario replantearse los procesos de gestión de créditos para orientarse cada vez más hacia una mayor minuciosidad, precisión y eficiencia.
Para poder gestionar de la manera más eficaz posible la cadena de crédito en un sector en el que el tipo de cambio y, sobre todo, de impago es muy elevado, es necesario que las Telco se muevan a grandes pasos hacia aquellas tecnologías que pueden simplificar sus procesos internos y analizar grandes cantidades de datos para poder tomar siempre la mejor decisión posible, como la Inteligencia Artificial.
Utilizando la Inteligencia Artificial es posible realizar análisis preventivos de la lista de clientes y lograr implantar soluciones capaces de aumentar exponencialmente las posibilidades de cobro de sus créditos reduciendo al mismo tiempo los costes:
- Reducir el tiempo de recuperación eliminando del procesamiento los segmentos de espontáneos para centrarse en aquellos segmentos que realmente necesitan un contacto para recuperar su deuda;
- Identificar el potencial de recuperación de cada posición deudora;
- Conocer el valor potencialmente recuperable de cada deuda;
- Asignar a los operadores más experimentados a las prácticas más complejas.
Attraverso l’implementazione di classi tecnologiche innovative come l’Intelligenza Artificiale all’interno dei proprio processo di recupero del credito, quindi, le Telco avranno la possibilità di valutare in anticipo la situazione delle proprie liste di debitori e utilizzare di volta in volta la migliore strategia per riuscire a minimizzare il numero di crediti insoluti e, di conseguenza, aumentare i guadagni dell’azienda.
A través de la implementación de clases tecnológicas innovadoras como la Inteligencia Artificial dentro de su propio proceso de recuperación de crédito, por lo tanto, el sector Telco tendrá la oportunidad de evaluar de antemano la situación de sus listas de deudores y utilizar de vez en cuando la mejor estrategia para lograr minimizar el número de créditos pendientes y, en consecuencia, aumentar las ganancias de la empresa.
¿Cómo puedo utilizar la IA en los procesos de cobro de deudas?
Gracias a BigProfiles, la primera plataforma de Inteligencia Artificial para el Cobro de Deudas, puede aprovechar el poder del aprendizaje automático para analizar la lista de posiciones deudoras y poder implementar siempre la estrategia más adecuada para alcanzar sus objetivos y llegar a la cima de su mercado objetivo.