El sector Utility está viviendo fases muy complejas y delicadas: El conflicto en Ucrania y las tensiones internacionales resultantes han dado lugar a una escasez de suministro de energía y a un aumento de los precios en el mercado que ha afectado tanto a los particulares como a las empresas.
De este modo, cada Utility ha visto aumentar exponencialmente el Churn Rate, provocando una carrera al precio más bajo, a veces incluso a expensas de la calidad, pero sobre todo un aumento vertiginoso de la cantidad de deudas pendientes de pago.
Para poder responder eficazmente a esta situación de dificultad, las Utilities tienen la necesidad de reorganizar completamente la propia gestión del crédito, optando por un enfoque cada vez más integrado que optimice los servicios de cobro a través de la digitalización y personalización de los procesos en cada caso, con el fin de aumentar las posibilidades de recuperar el crédito acumulado frente al consumidor y al mismo tiempo, proporcionar el mejor servicio posible.
Todo ello sólo es posible si se adoptan nuevas tecnologíascomo la Inteligencia Artificial, las únicas capaces de ofrecer a las empresas del sector energético la posibilidad de:
- Automatizar los procesos y agilizar los procedimientos, eliminando los largos tiempos de cálculo manual;
- Analizar grandes cantidades de datos y aprender de ellos para establecer las mejores estrategias para cada situación;
- Identificar los segmentos de espontáneos en las listas de deudores;
- Personalizar la acción contra los morosos para obtener el mejor resultado tanto en términos de recuperaciones efectuadas como de valor recuperado total;
- Asignar a los operadores con más experiencia las prácticas más complejas para maximizar las posibilidades de recuperación.
La implementación de la Inteligencia Artificial dentro de la gestión de crédito por parte de las Utilities hace posible una gestión de la deuda más sostenible para ambas partes, con la posibilidad de tener en cuenta en todo momento las necesidades particulares de cada práctica. Por otra parte, el cobro de deudas no es más que una parte de la experiencia del cliente y como tal, para obtener mejores resultados, necesita ciertos procesos que puedan garantizar, por un lado, una experiencia satisfactoria para el cliente, y, por otra parte, la reducción de costes y la maximización de las tasas de recuperación para las empresas.
¿Cómo puedo implementar la IA en la gestión de créditos?
Gracias a sus múltiples integraciones y conectores, la Inteligencia Artificial BigProfiles es extremadamente rápida de conectar a la mayoría de los CRM y dispone de claves API para poder ser integrada también con soluciones personalizadas. Con nuestra IA diseñada para el cobro de deudas, puede integrar el aprendizaje automático en sus propios modelos de negocio y analizar la lista de deudores para establecer estrategias basadas en datos que le permitan alcanzar sus objetivos de negocio de manera más fácil y rápida.