Inteligencia artificial y análisis de datos, el futuro de la empresa moderna
No hay duda de que analytics y las tecnologías emergentes son esenciales para generar más valor para las empresas a través de los datos. Pero hay un aspecto esencial que atraviesa el proceso entero: la confianza en los datos mismo.
Así como la esterilización es esencial en los laboratorios clínicos, la confianza en los datos es una condición esencial para generar valor a través el analytics y las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial. Los clientes y los partner que comparten los datos tienen que confiar en que sean protegidos y que serán usados de forma apropiada, partiendo de la recolección y pasando por el archivo, hasta su efectivo uso estratégico y operativo. Las personas al interno de la organización deben ser conscientes del proceso a través el cual vienen gestionados los datos, en modo tal de confiar en su origen y usarlos para la toma de decisiones adecuadas y generar un nuevo valor para la empresa.
Para poder obtener una confianza elevada en los datos, ya sea de la parte del cliente que de los empleados al interno de la empresa, son necesarios como sea al menos tres pasos fundamentales:
- Optimizar la proveniencia de los datos;
- Mantener alta atención a la privacy de datos;
- Promover una cultura de análisis que permita mejorar la innovación.
Adicionalmente a esto, algunas decisiones a nivel organizacional, como por ejemplo la centralización de la función de analytics, la creación de un rol de Chief Data Officer o Chief Analytics Officer y el uso de plataformas de Inteligencia Artificial innovadoras para el análisis de datos, pueden justamente contribuir a alcanzar una mayor madurez en términos de análisis de datos.
¿Como poder obtener un análisis de datos que permita de responder a todas estas necesidades?
Como se ponía en escena anteriormente, esto se hace posible integrando la inteligencia artificial en el propio business, permitiendo así automatizar el proceso decisional combinando los datos de millones de interacción de los usuarios y proporcionando una visión instantánea de como vienen atendidos los clientes y de cómo se pueden anticipar a sus exigencias, aumentando así los niveles de fidelización y reduciendo la probabilidad de churn.
Gracias a BigProfiles, Plataforma de Inteligencia Artificial certificada ISO 27001, es posible efectuar el análisis precisos de propios datos y de aquellos propios de los clientes ya sea on prem o incloud, gracias a servidores reservados, para poder aprovechar todo el potencial de la IA en completa seguridad, sin poner en riesgo la infraestructura de la empresa.
Facil e intuitiva, y adapta a los expertos del sector que a quien no tiene ninguna concienza en términos de coding, permitiendo al team como a los data scientist, como a operaciones y al marketing, predecir los comportamientos de los propios prospect o clientes al interno del propio CRM y crear consecuentemente modelos capaces de identificar la mejor estrategia posible para poder alcanzar los propios objetivos, ya sean de adquisición, cross-selling, retention o recuperación de crédito.
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