CRM e Inteligencia Artificial, cómo incrementar el valor de tu base de clientes
Customer Relationship Management (CRM) es una estrategia utilizada por las empresas para gestionar las interacciones con sus clientes actuales y potenciales. CRM ayuda a las organizaciones a agilizar los procesos, pero sobre todo aumentar las ventas, mejorar el servicio al cliente y, en consecuencia, la rentabilidad.
Sin embargo, cuando hablamos de CRM solemos hacer referencia a un «software», es decir, una herramienta utilizada por las empresas para simplificar la gestión, por ejemplo, de los contactos, las ventas o la productividad de los agentes. En cualquier caso, el objetivo de un CRM es simple: mejorar las relaciones con los clientes a lo largo de todo el ciclo de vida, en cada interacción de marketing, ventas, comercio electrónico y servicio al cliente.
Con el CRM es posible registrar información sobre clientes potenciales y clientes, como correo electrónico, teléfono, perfil del sitio web en las redes sociales, pero también detalles sobre las preferencias de comunicación personal, para poder tener una imagen general de su audiencia.
El objetivo es almacenar estos datos para poder desarrollar continuamente nuevas estrategias de adquisición y fidelización que puedan responder a las necesidades de su target y permitir a la empresa crecer, tanto en términos de reputación como de facturación.
El problema que suele surgir en las empresas que se equipan con un CRM proviene del análisis de los datos que contiene. Si bien es cierto que la mayoría de los programas permiten una visión agregada, es difícil realizar análisis exhaustivos de toda la información. Estos, de hecho, suelen ser demasiados y difíciles de agrupar, excepto por un equipo dedicado de científicos de datos, lo que impone sin embargo un aumento de los costes y de los tiempos de procesamiento, disminuyendo el valor del CRM en la gestión de las políticas y estrategias de la empresa.
¿Cómo se puede superar este problema?
Utilizando una herramienta altamente tecnológica que está teniendo mucho éxito últimamente: la inteligencia artificial. Gracias a él, es posible aprovechar al máximo el poder de su CRM para analizar todos los datos que posee y capturar rápidamente toda la información dentro de un marco global que le permite trazar estrategias confiables y basadas en datos para todas las áreas. corporativo, desde ventas hasta marketing, pasando por atención al cliente, hasta recursos humanos.
Con la inteligencia artificial, el equipo de ventas puede utilizar CRM para comprender mejor su cartera, acceder a información y pronósticos confiables de los clientes y disfrutar de la capacidad de dedicar más tiempo a definir estrategias de adquisición y menos a la entrada de datos.
Los equipos de marketing pueden utilizar la IA aplicada a CRM para hacer que las previsiones sean más fáciles y precisas. Pueden obtener una visibilidad más clara de cada oportunidad o liderar y realizar un seguimiento de todo el recorrido del cliente, desde la consulta hasta la venta, para comprender mejor el proceso de ventas o el trabajo potencial que se avecina.
El servicio de atención al cliente puede seguir eficazmente las conversaciones entre canales y comprender cómo interactuar con cada cliente potencial o cliente entrante. De hecho, cada uno de ellos podría plantear un problema en un canal, como Twitter o Facebook, pero luego pasar al correo electrónico, al teléfono o al chat en vivo para resolverlo de forma privada.
El equipo de RR.HH. puede utilizar CRM para acelerar el proceso de contratación y monitorear el desempeño de los empleados, definiendo el valor que cada uno de los candidatos aportaría a la empresa si fuera seleccionado.
En definitiva, con la inteligencia artificial es posible aumentar aún más la utilidad de un CRM consiguiendo sacarle el máximo partido.
Pero ¿cómo puedes conectar la inteligencia artificial a tu CRM?
Con BigProfiles, que proporciona a sus clientes una plataforma de inteligencia artificial fácil e intuitiva capaz de analizar grandes cantidades de datos en muy poco tiempo simplemente utilizando conectores API, apta tanto para expertos del sector como para aquellos sin conocimientos en materia de codificación.
Gracias a ello, el equipo de científicos de datos, junto con operaciones y marketing, tendrán la oportunidad de explotar BigProfiles para predecir el comportamiento de los clientes dentro de su CRM y, en consecuencia, establecer modelos capaces de trazar la mejor estrategia posible para lograr su retención, adquisición y objetivos de venta cruzada, aumentando el valor de su base de clientes.
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