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La actual inestabilidad económica y comercial juega cada vez más un papel fundamental en el mundo del cobro de deudas, en especial las empresas del sector bancario y de seguros.

 

Ambos sectores durante la crisis pandémica proporcionaron la liquidez necesaria a las empresas para recuperarse, sin embargo los problemas relacionados con la situación geopolítica y económica están generando una situación cada vez más incierta, que deberán enfrentar, debido a las dificultades de particulares y empresas para pagar su deuda.

 

El primer objetivo para cada empresa que se ocupa de Credit Collection es el de poder resolver las prácticas a nivel extrajudicial, es decir, a través de un simple contacto a través de llamadas telefónicas, sms o mail, para poder evitar las demoras debidas a la recuperación judicial.

 

Para ello es necesario contar con un análisis del riesgo financiero preciso  válido, integrado en la información empresarial e implementado dentro de los sistemas, a fin de percibir los riesgos potenciales de un cliente de antemano, para de este modo tomar las medidas oportunas y no perder tiempo ni recursos en prácticas complejas que podrían convertirse en prácticas judiciales inciertas.

 

Ya hemos comentado aquí lo importante que es para una empresa la proactividad en el contexto en el que se encuentra; esta teoría se refuerza dentro de un sector tan complicado como el del cobro de deudas. Es necesario que las empresas bancarias y de seguros cuenten con una tecnología capaz de analizar una gran cantidad de información en poco tiempo, y siempre podamos establecer la mejor estrategia para recuperar un crédito en el menor tiempo posible y con el máximo valor esperado.

 

Hablamos en este caos de la Inteligencia Artificial, en la que los algoritmos de machine learning permiten un estudio continuo no solo de deuda sino también de deudores, de tal manera que sea posible conocer a 360 grados la situación para poder establecer el método de acercamiento más adecuado que alcance los objetivos de recuperación.

 

 

 

¿Cómo es posible aplicar la Inteligencia Artificial a la recuperación de crédito de bancos y seguros?

 

Gracias a BigProfiles, la primera plataforma de IA pensada para empresas que de gestión del crédito es posible aprovechar la potencia de los algoritmos de machine learning para crear predicciones que permitan conocer la propensión del cliente a saldar la deuda y el valor económico recuperable.  Todo esto sin necesidad de contar con ningún conocimiento de codificación.

 

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