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Artificial Intelligence

Outbound

Cinque passi per migliorare le tue campagne di Outbound su liste fredde

Le campagne Outbound su liste fredde, nonostante siano spesso l’unico modo per molte aziende di farsi conoscere ai propri potenziali clienti, possiedono delle caratteristiche che potenzialmente possono rivelarsi dannose. Infatti, se il loro essere massive rende possibile raggiungere un altissimo numero di contatti, l’investimento in termini di costi si rivela comunque elevato e le risposte in termini di ROI e tassi di conversione molto bassi.

Brand

Campagne outbound e immagine di brand: come l’Intelligenza Artificiale permette di alleggerire la pressione sul mercato senza diminuire le vendite

Le relazioni tra un’azienda e i suoi clienti hanno ormai assunto una dimensione sempre più centrale nelle strategie d’impresa: il feedback e le opinioni dei consumatori sono fondamentali e possono condizionare la reputazione e l’immagine di brand di qualsiasi azienda, dalla più grande alla più piccola.

Conversion Rate

Come massimizzare i Conversion Rate di campagne Click to Call, Call me Back e Customer Service to Sales.

Che sia per un semplice interesse nei confronti di un prodotto o semplicemente per avere assistenza e risolvere un problema, tutti i contatti in entrata dalle campagne di Click to Call, Call Me Back e Customer Service to Sales hanno la potenzialità di aumentare notevolmente i Conversion Rate dell’azienda, per cui è necessario riuscire a sfruttarle al meglio.

L’Intelligenza Artificiale nel Mondo del Recupero Crediti

L’intelligenza artificiale è una classe tecnologica che sta migliorando molti settori economici, soprattutto quelli legati al mondo digitale. Per chi fa Credit Management è essenziale conoscere in modo approfondito il proprio portafoglio crediti, solo così potrà identificare le corrette azioni da intraprendere, ottimizzando risorse e tempi di recupero.

BigProfiles ottiene la certificazione ISO 27001

Si rivela sempre più importante nei SaaS il livello di compliance con gli standard internazionali ISO, attualmente BigProfiles risulta una delle poche startup italiane a ricevere tale certificazione. “Per noi rappresenta un traguardo molto importante – è quanto dichiara Lorenzo Luce, CEO di BigProfiles – oltre ad essere una garanzia di sicurezza dei nostri sistemi, questa certificazione, è un elemento di assicurazione per i dati dei nostri Clienti”.

Il messaggio giusto alla persona giusta: il Customer Service che vende

Per il consumatore moderno un servizio personalizzato è più importante che mai. Secondo una ricerca Epsilon, su un panel di 1000 intervistati tra i 18 e i 64 anni, l’80% ha dichiarato che è più disposto a comprare quando riceve un’offerta personalizzata. Quando un cliente contatta un Customer Care desidera trovare dall’altra parte qualcuno che lo chiami per nome, sappia esattamente qual è il suo problema e sia in grado di risolverlo immediatamente.

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Teleselling: le 5 strategie che portano alle vendite

Il teleselling è uno strumento ottimale per accrescere il proprio business… nonostante la sua reputazione! Il teleselling è ancora uno dei metodi migliori per generare nuove vendite. Sono diverse le strategie da applicare in questo campo, che variano in base al settore di riferimento. In questo articolo abbiamo selezionato le 5 strategie di teleselling (e qualche trucco) che vi permetteranno di completare gli obiettivi di business. Oltre a raggiungere il nostro target, il teleselling è la fonte più efficace per l’incremento delle vendite.

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I rischi nel teleselling al tempo del coronavirus

La carenza di personale e la diminuzione delle vendite, il crescente sentimento negativo che si sviluppa nella popolazione verso il brand che continua la sua attività di contatto, costituiscono i maggiori problemi del teleselling al tempo del Coronavirus. Affrontare una campagna di Teleselling in questi giorni e i grossi rischi per il Brand: un altro enorme problema che potrebbe ripercuotersi sulle vendite di ogni azienda è la percezione che il consumatore finale può avere del Brand.

Modelli predittivi: prevediamo il futuro con i dati

È possibile anticipare i movimenti del mercato con un certo grado di precisione? Sì, grazie ai modelli predittivi. Sono modelli di analisi dati che sfruttano strumenti come il Machine Learning e la statistica per raccogliere i dati e cercare risposte. I modelli e gli strumenti specifici delle analisi predittive, possono essere sfruttati da ogni azienda che ha a disposizione dati – presenti e passati – raccolti nel corso della sua attività, per prevedere trend e comportamenti nel futuro, tra giorni o anni.

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