Scopri cosa può fare l’AI per ogni settore. E per il tuo.
Ticket Outlier Regression
Il modello di Ticket Outlier Detection nel Customer Service utilizza tecniche di clustering per identificare ticket anomali o fuori dal comune, come problemi insoliti o casi di frode. Analizza caratteristiche e contenuti delle richieste per isolare outlier rispetto al gruppo principale. Questo aiuta il reparto a individuare rapidamente situazioni critiche o eccezioni, migliorando la gestione e la sicurezza del servizio.
- Clustering
- Customer Service
Return Classification
Il modello di Classification per la Return Classification categorizza automaticamente i resi in base a cause (es. difetto, errore d’ordine, insoddisfazione), analizzando dati strutturati e testuali. Aiuta a identificare pattern ricorrenti, migliorare la gestione dei resi e ottimizzare logistica e qualità. Fondamentale per aziende con milioni di clienti, consente interventi mirati e riduzione dei costi operativi.
- Classification
- Supply Chain & Logistics