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La capacidad de mantener a... - [Aumentar la Retención de Clientes en las Telco: Un Enfoque Basado en la IA](https://bigprofiles.com/es/aumentar-la-retencion-de-clientes-en-las-telco-un-enfoque-basado-en-la-ia/): Introducción La retención de clientes es crucial en el sector de las telecomunicaciones. Mantener a los clientes existentes requiere un... - [Aumenter la customer retention dans les télécommunications : une approche basée sur l'IA](https://bigprofiles.com/fr/aumenter-la-customer-retention-dans-les-telecommunications-une-approche-basee-sur-lia/): Introduction La customer retention est cruciale dans le secteur des télécommunications. Maintenir les clients existants nécessite une approche stratégique, compte... - [Increasing Customer Retention in Telcos: An AI-Based Approach](https://bigprofiles.com/en/increasing-customer-retention-in-telcos-an-ai-based-approach/): Introduction Customer retention is crucial in the telco sector. 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[BigProfiles: l’Intelligenza Artificiale facile da usare](https://bigprofiles.com/bigprofiles-lintelligenza-artificiale-facile-da-usare/): Quando si parla di Intelligenza Artificiale si pensa subito a tecnologie all’avanguardia, a robot in grado di comprendere e decidere... - [Simplificar la complejidad del mercado moderno gracias a la Inteligencia Artificial](https://bigprofiles.com/es/simplificar-la-complejidad-del-mercado-moderno-gracias-a-la-inteligencia-artificial/): Actualmente se está produciendo un gran cambio en los mercados de diversos sectores, marcado por un contexto económico cada vez... - [Mejorar la retención de donadores para organizaciones sin ánimo de lucro en 2023](https://bigprofiles.com/es/mejorar-la-retencion-de-donadores-para-organizaciones-sin-animo-de-lucro-en-2023/): Desarrollar la base de donantes es crucial para cualquier organización ánimo de lucro, aunque a menudo se suele invertir más... - [CRM and Artificial Intelligence: the winning combination for a future at the top of the market](https://bigprofiles.com/en/crm-and-artificial-intelligence-the-winning-combination/): Every modern company needs to adopt an increasingly customer centric approach, capable of listening to the needs and desires of... - [Improving donor retention for non-profits in 2023](https://bigprofiles.com/en/improving-donor-retention-for-non-profits-in-2023/): Developing the donor base is crucial for any non-profit organization, but it is often tempting to invest more in donor... - [DEM and Artificial Intelligence: the future of Direct Marketing](https://bigprofiles.com/en/dem-and-artificial-intelligence-the-future-of-direct-marketing/): Direct Email Marketing is one of the traditional tools of web marketing which, even today, if used correctly, can bring... - [DEM e Inteligencia Artificial: el futuro del Marketing Directo](https://bigprofiles.com/es/dem-e-inteligencia-artificial-el-futuro-del-marketing-directo/): El Direct Email Marketing es una de las herramientas tradicionales del marketing web que, aún hoy, si se utiliza correctamente,... - [Sciogliere la complessità del mercato moderno grazie all’Intelligenza Artificiale](https://bigprofiles.com/sciogliere-la-complessita-del-mercato-moderno-grazie-allintelligenza-artificiale/): Oggi, in molti settori, il mercato è in una fase di profondo cambiamento, soprattutto a causa del contesto economico sempre... - [Migliorare la donor retention delle No-profit nel 2023](https://bigprofiles.com/migliorare-la-donor-retention-delle-no-profit-nel-2023/): Lo sviluppo della base donatori è cruciale per ogni organizzazione no-profit, ma spesso si è tentati di investire più nell’acquisizione... - [DEM et Intelligence Artificielle : le futur du Direct Marketing](https://bigprofiles.com/fr/dem-et-intelligence-artificielle-le-futur-du-direct-marketing/): Le Direct E-mail Marketing est un des instruments traditionnels du web marketing qui, encore aujourd’hui, s’il est utilisé de façon... - [DEM e Intelligenza Artificiale: il futuro del Direct Marketing](https://bigprofiles.com/dem-e-intelligenza-artificiale-il-futuro-del-direct-marketing/): Il Direct Email Marketing è uno degli strumenti tradizionali del web marketing che, ancora oggi, se usato nella maniera corretta,... - [Customer Centricity e Inteligencia Artificial: las bases de un negocio vencedor](https://bigprofiles.com/es/customer-centricity-e-inteligencia-artificial-las-bases-de-un-negocio-vencedor/): En el contexto actual, los paradigmas en los que debe basarse una empresa para poder mantener el éxito de su... - [Customer Centricity and Artificial Intelligence: the foundations of a winning business](https://bigprofiles.com/en/customer-centricity-and-artificial-intelligence-the-foundations-of-a-winning-business/): In today's context, the paradigms on which a company must base itself to be able to maintain itself as a... - [Customer Centricity e Intelligenza Artificiale: le basi di un business vincente](https://bigprofiles.com/customer-centricity-e-intelligenza-artificiale-le-basi-di-un-business-vincente/): Nel contesto odierno i paradigmi su cui un’azienda deve basarsi al fine di poter mantenere il proprio business vincente sono... - [CRM e Inteligencia Artificial: la combinación ganadora para un futuro en lo más alto del mercado](https://bigprofiles.com/es/crm-e-inteligencia-artificial-la-combinacion-ganadora-para-un-futuro-en-lo-mas-alto-del-mercado/): Toda empresa moderna necesita adoptar un enfoque cada vez más centrado en el cliente, capaz de escuchar las necesidades y... - [Online comparators and Telesales, how Artificial Intelligence allows you to maximize sales](https://bigprofiles.com/en/online-comparators-and-teleselling-how-artificial-intelligence-allows-you-to-maximize-sales/): We've all found ourselves in front of an online comparator at least once in our life, whether it was to... - [How Artificial Intelligence is revolutionizing the world of Non-profit organizations](https://bigprofiles.com/en/how-artificial-intelligence-is-revolutionizing-the-world-of-non-profit-organizations/): Non-profit organizations are entities that carry out activities of general interest and social utility without making a profit and whose... - [How Artificial Intelligence is revolutionizing the world of Non-profit organizations](https://bigprofiles.com/en/how-artificial-intelligence-is-revolutionizing-the-world-of-non-profit-organizations-2/): Non-profit organizations are entities that carry out activities of general interest and social utility without making a profit and whose... - [CRM et Intelligence Artificielle : le binôme gagnant pour un futur au sommet du marché](https://bigprofiles.com/fr/crm-et-intelligence-artificielle-le-binome-gagnant-pour-un-futur-au-sommet-du-marche/): Toute entreprise moderne a la nécessité d’adopter une approche toujours plus centrée sur le client qui soit en mesure d’écouter... - [CRM e Intelligenza Artificiale: l’accoppiata vincente per un futuro al vertice del mercato](https://bigprofiles.com/crm-e-intelligenza-artificiale-laccoppiata-vincente-per-un-futuro-al-vertice-del-mercato/): Ogni impresa moderna ha la necessità di adottare un approccio sempre più customer centric, in grado di ascoltare i bisogni... - [Cómo aumentar las ventas seleccionando los contactos adecuados gracias a la Inteligencia Artificial](https://bigprofiles.com/es/como-aumentar-las-ventas-seleccionando-los-contactos-adecuados-gracias-a-la-inteligencia-artificial/): El Call Center representa un medio de contacto muy importante para las empresas, ya que permite transmitir la imagen de... - [Customer Care e Inteligencia Artificial: el cliente en el centro](https://bigprofiles.com/es/customer-care-e-intelligenza-artificiale-il-cliente-al-centro-es-translation/): En el contexto actual, cualquier historia de éxito en el ámbito empresarial sólo puede partir de una relación que tiende... - [Customer Care and Artificial Intelligence: the customer at the center](https://bigprofiles.com/en/customer-care-and-artificial-intelligence-the-customer-at-the-center/): In today's context, any success story in the business environment can only start from maintaining an idyllic relationship with its... - [Customer Care et Intelligence Artificielle : le client au centre](https://bigprofiles.com/fr/customer-care-et-intelligence-artificielle-le-client-au-centre/): Dans le contexte actuel, tout succès pour une entreprise ne peut que provenir d’un rapport de qualité avec ses propres... - [Customer Care e Intelligenza Artificiale: il cliente al centro](https://bigprofiles.com/customer-care-e-intelligenza-artificiale-il-cliente-al-centro/): Nel contesto odierno, qualsiasi storia di successo in ambito aziendale non può che partire da un rapporto che tende ad... - [How to increase sales by selecting the right contacts thanks to Artificial Intelligence](https://bigprofiles.com/en/how-to-increase-sales-by-selecting-the-right-contacts-thanks-to-artificial-intelligence/): The Call Center represents a very important means of contact for companies, as it allows the brand image to be... - [Comment augmenter les ventes en sélectionnant les bons contacts grâce à l’Intelligence Artificielle](https://bigprofiles.com/fr/comment-augmenter-les-ventes-en-selectionnant-les-bons-contacts-grace-a-lintelligence-artificielle/): Le centre d’appel représente un moyen de contact de très grande importance pour les entreprises. En effet, il permet de... - [Come aumentare le vendite selezionando i contatti giusti grazie all’Intelligenza Artificiale](https://bigprofiles.com/come-aumentare-le-vendite-selezionando-i-contatti-giusti-grazie-allintelligenza-artificiale/): Il Call Center rappresenta un mezzo di contatto di grandissima importanza per le aziende, poiché permette di veicolare l’immagine di... - [Comparadores online y Televenta, como la Inteligencia Artificial te permite maximizar las ventas](https://bigprofiles.com/es/comparadores-online-y-televenta-como-la-inteligencia-artificial-te-permite-maximizar-las-ventas/): Todos nos hemos encontrado ante un comparador online al menos una vez en la vida, ya sea para elegir la... - [Comparateurs en ligne et Télévente, comment l’Intelligence Artificielle permet de maximiser les ventes](https://bigprofiles.com/fr/comparateurs-en-ligne-et-televente-comment-lintelligence-artificielle-permet-de-maximiser-les-ventes/): Nous nous sommes tous déjà retrouvés devant un comparateur en ligne au moins une fois dans notre vie, que ce... - [Comparatori online e Teleselling, come l’Intelligenza Artificiale permette di massimizzare le vendite](https://bigprofiles.com/comparatori-online-e-teleselling-come-lintelligenza-artificiale-permette-di-massimizzare-le-vendite/): Tutti ci siamo trovati di fronte ad un comparatore online almeno una volta nella nostra vita, che fosse per scegliere... - [Inteligencia Artificial y modelos predictivos de valor para la recuperación de de crédito eficaz](https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-y-modelos-predictivos-de-valor-para-la-recuperacion-de-de-credito-eficaz/): La recuperación de crédito es una actividad muy compleja que para llegar a término con éxito obliga a las empresas... - [Artificial Intelligence and predictive value models for effective debt collection](https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-predictive-value-models-for-effective-debt-collection/): Debt collection is a very complex activity which, to be successfully completed, requires companies to have in-depth knowledge of both... - 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[Utility y Anti-Churn: cómo aumentar la tasa de retención con Inteligencia Artificial](https://bigprofiles.com/es/utility-y-anti-churn-como-aumentar-la-tasa-de-retencion-con-inteligencia-artificial/): En el mercado energético liberalizado e hipercompetitivo de hoy, uno de los mayores desafíos para las empresas de servicios públicos... - [Utility and Anti-Churn: how to increase retention rate with Artificial Intelligence](https://bigprofiles.com/en/utility-and-anti-churn-how-to-increase-retention-rate-with-artificial-intelligence/): In today's liberalized and hyper-competitive energy market, one of the biggest challenges for utilities is to lower the churn rate.... - [Fournisseurs d’énergie et Anti-Churn, comment augmenter le taux de rétention grâce à l’Intelligence Artificielle](https://bigprofiles.com/fr/fournisseurs-denergie-et-anti-churn-comment-augmenter-le-taux-de-retention-grace-a-lintelligence-artificielle/): Dans le marché énergétique d’aujourd’hui, libéral et hyper compétitif, l’un des plus grands défis pour les fournisseurs d’énergie est celui... - [Utility e Anti-Churn: come aumentare il tasso di retention con l’Intelligenza Artificiale](https://bigprofiles.com/utility-e-anti-churn-come-aumentare-il-tasso-di-retention-con-lintelligenza-artificiale/): Nel mercato energetico odierno, liberalizzato e iper-competitivo, una delle più grandi sfide per le Utility è quella di abbassare il... - [Artificial Intelligence and Phone Collection: assigning the best agents to the most complex practices](https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-phone-collection-assigning-the-best-agents-to-the-most-complex-practices/): Debt collection campaigns can be very complicated to manage and the companies that manage them must take into account numerous... - [Intelligence Artificielle et Phone Collection : confier aux meilleurs agents les dossiers plus difficiles](https://bigprofiles.com/fr/intelligence-artificielle-et-phone-collection-confier-aux-meilleurs-agents-les-dossiers-plus-difficiles/): Les campagnes de recouvrement de créances peuvent être très compliquées à gérer et les entreprises qui s’en occupent doivent prendre... - 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[Cómo predecir de antemano el valor esperado de las recuperaciones gracias a la Inteligencia Artificial](https://bigprofiles.com/es/como-predecir-de-antemano-el-valor-esperado-de-las-recuperaciones-gracias-a-la-inteligencia-artificial/): Las empresas que se ocupan del cobro de deudas pueden tener diferentes tipos de objetivos, algunos relacionados con la cantidad... - [Comment prédire la valeur attendue du montant recouvré grâce à l’Intelligence Artificielle](https://bigprofiles.com/fr/comment-predire-la-valeur-attendue-du-montant-recouvre-grace-a-lintelligence-artificielle/): Les entreprises qui s’occupent de recouvrement de créances peuvent avoir différents types d’objectifs, certains liés à la quantité de créances... - [Click-to-Call and Call-Me-Back, how to maximize inbound sales thanks to Artificial Intelligence](https://bigprofiles.com/en/click-to-call-and-call-me-back-how-to-maximize-inbound-sales-thanks-to-artificial-intelligence/): Acquiring a warm contact from lead generation campaigns (whether they are DEM, digital advertising or online comparators) has a high... - [Click-to-Call y Call-Me-Back, cómo maximizar las ventas de campañas inbound gracias a la Inteligencia Artificial](https://bigprofiles.com/es/click-to-call-y-call-me-back-como-maximizar-las-ventas-de-campanas-inbound-gracias-a-la-inteligencia-artificial/): Conseguir un contacto cálido a partir de campañas de generación de leads (ya sean DEM, publicidad digital o comparadores online)... - [Cómo mejorará el rol del Credit Manager en el futuro gracias a la Inteligencia Artificial](https://bigprofiles.com/es/como-mejorara-el-rol-del-credit-manager-en-el-futuro-gracias-a-la-inteligencia-artificial/): En este artículo nos centraremos en una figura que últimamente ha ido asumiendo un puesto cada vez más central dentro... - [Click-to-Call e Call-Me-Back, comment maximiser les ventes inbound grâce à l’intelligence Artificielle](https://bigprofiles.com/fr/click-to-call-e-call-me-back-come-massimizzare-le-vendite-inbound-grazie-allintelligenza-artificiale-fr-translation/): Acquérir un contact chaud depuis une campagne de génération de lead (qu’il s’agisse de DEM, de publicité digitale ou de... - [How to predict the expected value of a recovered debt thanks to Artificial Intelligence](https://bigprofiles.com/en/how-to-predict-the-expected-value-of-a-recovered-debt-thanks-to-artificial-intelligence/): Companies that deal with debt collection can have different types of objectives, some related to the quantity of recoveries, others... - [Come predire in anticipo il valore atteso del recuperato grazie all’Intelligenza Artificiale](https://bigprofiles.com/come-predire-in-anticipo-il-valore-atteso-del-recuperato-grazie-allintelligenza-artificiale/): Le aziende che si occupano di recupero crediti possono avere diversi tipi di obiettivi, alcuni legati alla quantità di recuperi... - [Comment l’Intelligence Artificielle révolutionne le monde des organisations à but non lucratif](https://bigprofiles.com/fr/comment-lintelligence-artificielle-revolutionne-le-monde-des-organisations-a-but-non-lucratif/): Les organisations à but non lucratif sont des entités publiques qui mènent des missions d’intérêt général et d’utilité sociale sans... - [Come l’Intelligenza Artificiale rivoluziona il mondo delle organizzazioni No Profit](https://bigprofiles.com/come-lintelligenza-artificiale-rivoluziona-il-mondo-delle-organizzazioni-no-profit/): Le organizzazioni no profit sono enti senza scopo di lucro che svolgono attività di interesse generale e di utilità sociale... - [Comment le rôle de Credit Manager pourra s’améliorer dans le futur grâce à l’intelligence Artificielle](https://bigprofiles.com/fr/comment-le-role-de-credit-manager-pourra-sameliorer-dans-le-futur-grace-a-lintelligence-artificielle/): Dans cet article, nous nous concentrerons sur une figure qui, au cours des derniers temps, est en train d’assumer une... - [How the role of the Credit Manager will improve in the future thanks to Artificial Intelligence](https://bigprofiles.com/en/how-the-role-of-the-credit-manager-will-improve-in-the-future-thanks-to-artificial-intelligence/): In this article we will focus on a figure who has recently been assuming an increasingly central position within companies:... - [Click-to-Call e Call-Me-Back, come massimizzare le vendite inbound grazie all'Intelligenza Artificiale](https://bigprofiles.com/click-to-call-e-call-me-back-come-massimizzare-le-vendite-inbound-grazie-allintelligenza-artificiale/): Acquisire un contatto caldo da campagne di lead generation (che siano DEM, digital advertising o comparatori online) ha un costo... - [Come migliorerà il ruolo del Credit Manager nel futuro grazie all’Intelligenza Artificiale](https://bigprofiles.com/come-migliorera-il-ruolo-del-credit-manager-nel-futuro-grazie-allintelligenza-artificiale/): In questo articolo ci concentreremo su una figura che negli ultimi tempi sta assumendo una posizione sempre più centrale all’interno... - [Inteligencia Artificial para Anti-Churn: BigProfiles presenta la nueva funcionalidad de su Plataforma](https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-para-anti-churn-bigprofiles-presenta-la-nueva-caracteristica-de-su-plataforma/): Como ya hemos visto en uno de nuestros artículos anteriores, la relación entre empresa y consumidor se desarrolla mucho más... - 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[Inteligencia artificial aplicada a la prevención del churn: el futuro de la relación con el cliente](https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-aplicada-a-la-prevencion-del-churn-el-futuro-de-la-relacion-con-el-cliente/): La fidelización de clientes es un objetivo fundamental para cualquier empresa que quiera mantenerse en lo más alto de su... - [Artificial Intelligence applied to churn prevention: the future of customer relations](https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-applied-to-churn-prevention-the-future-of-customer-relations/): Customer loyalty is a fundamental objective for any company that wants to remain at the top of its market, whichever... - [L’Intelligence Artificielle appliquée à la prévention du churn : le futur de la relation client](https://bigprofiles.com/fr/lintelligence-artificielle-appliquee-a-la-prevention-du-churn-le-futur-de-la-relation-client/): La fidélisation de ses propres clients est un objectif fondamental pour chaque entreprise qui souhaite se maintenir au sommet de... - [Intelligenza Artificiale applicata alla churn prevention: il futuro della relazione con i clienti](https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-applicata-alla-churn-prevention-il-futuro-della-relazione-con-i-clienti/): La fidelizzazione dei propri clienti è un obiettivo fondamentale per ogni azienda che voglia mantenersi ai vertici del proprio mercato,... - [Cómo alcanzar tus objetivos B2B y B2C más fácilmente aprovechando la Inteligencia Artificial](https://bigprofiles.com/es/como-alcanzar-tus-objetivos-b2b-y-b2c-mas-facilmente-aprovechando-la-inteligencia-artificial/): La innovación y la digitalización se han convertido en elementos fundamentales para asegurar la continuidad del negocio, toda empresa, independientemente... - [Comment atteindre plus facilement ses objectifs dans le B2B et le B2C en exploitant au maximum l’Intelligence Artificielle](https://bigprofiles.com/fr/comment-atteindre-plus-facilement-ses-objectifs-dans-le-b2b-et-le-b2c-en-exploitant-au-maximum-lintelligence-artificielle/): Dans le contexte actuel où l’innovation et la digitalisation deviennent des éléments essentiels pour assurer la continuité du business, chaque... - [How to achieve your goals with ease in B2B and B2C operations by making the most of Artificial Intelligence](https://bigprofiles.com/en/how-to-achieve-your-goals-with-ease-in-b2b-and-b2c-operations-by-making-the-most-of-artificial-intelligence/): In the current context in which innovation and digitization have become essential elements to ensure business continuity, every company, whether... - [Come raggiungere più facilmente i propri obiettivi in ambito B2B e B2C sfruttando al massimo l’Intelligenza Artificiale](https://bigprofiles.com/come-raggiungere-piu-facilmente-i-propri-obiettivi-in-ambito-b2b-e-b2c-sfruttando-al-massimo-lintelligenza-artificiale/): Nel contesto attuale in cui l’innovazione e la digitalizzazione diventano elementi essenziali per assicurare la continuità del business, ogni impresa,... - [Comment l’Intelligence Artificielle permet d’optimiser le service de recouvrement de créances des banques et des assurances](https://bigprofiles.com/fr/comment-lintelligence-artificielle-permet-doptimiser-le-service-de-recouvrement-de-creances-des-banques-et-des-assurances/): L’actuelle instabilité économico-commerciale est en train de jouer un rôle toujours plus important au sein du secteur du recouvrement de... - [Cómo la Inteligencia Artificial permite optimizar los servicios de credit collection de bancos y seguros](https://bigprofiles.com/es/como-optimizar-los-servicios-de-credit-collection-para-el-sector-bancario-y-seguros-gracias-a-la-inteligencia-artificial/): La actual inestabilidad económica y comercial está jugando un papel cada vez más importante en el mundo del cobro de... - [How Artificial Intelligence allows for the optimization of debt collection services of banking and insurance companies](https://bigprofiles.com/en/how-artificial-intelligence-allows-for-the-optimization-of-debt-collection-services-of-banking-and-insurance-companies/): The current economic and commercial instability is playing an increasingly important role in the world of debt collection, with particular... - [Come l’Intelligenza Artificiale permette di ottimizzare i servizi di credit collection di banche e assicurazioni](https://bigprofiles.com/come-lintelligenza-artificiale-permette-di-ottimizzare-i-servizi-di-credit-collection-di-banche-e-assicurazioni/): L’attuale instabilità economico-commerciale sta giocando un ruolo sempre più rilevante all’interno del mondo del recupero crediti, con particolare riferimento alle... - [Cross Selling e Inteligencia Artificial: cómo mejorar tu Base de Clientes](https://bigprofiles.com/es/cross-selling-e-inteligencia-artificial-como-mejorar-tu-base-de-clientes/): La relación entre un consumidor y una empresa no termina en el momento de la conversión, es más, se puede... - [Cross-selling and Artificial Intelligence: how to enhance your Customer Base](https://bigprofiles.com/en/cross-selling-and-artificial-intelligence-how-to-enhance-your-customer-base/): The relationship between a consumer and a company does not end at the moment of conversion, rather, it can be... - [Cross-Selling et Intelligence Artificielle : comment valoriser sa base client](https://bigprofiles.com/fr/cross-selling-et-intelligence-artificielle-comment-valoriser-sa-base-client/): Le rapport entre un consommateur et une entreprise ne prend pas fin au moment de la vente, au contraire, ce... - [Cross-Selling e Intelligenza Artificiale: come valorizzare la propria Customer Base](https://bigprofiles.com/cross-selling-e-intelligenza-artificiale-come-valorizzare-la-propria-customer-base/): Il rapporto tra un consumatore e un’azienda non si conclude nel momento della conversione, anzi, si può dire che quel... - [Inteligencia Artificial y Lead Generation: un binomio vencedor](https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-y-lead-generation-un-binomio-vencedor/): Todas las empresas, grandes o pequeñas, tienen la necesidad de encontrar nuevos clientes para poder aumentar los medios y reforzarse... - [Artificial Intelligence and Lead Generation: a winning combination](https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-lead-generation-a-winning-combination/): All companies, large or small, have the need to find new customers in order to increase revenues and strengthen themselves... - [Intelligence Artificielle et Génération de Leads : un binôme gagnant](https://bigprofiles.com/fr/intelligence-artificielle-et-generation-de-leads-un-binome-gagnant/): Toutes les entreprises, qu’elles soient grandes ou petites, ont la nécessité de trouver de nouveaux clients pour augmenter leurs gains... - [Intelligenza Artificiale e Lead Generation: un binomio vincente](https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-lead-generation-un-binomio-vincente/): Tutte le aziende, grandi o piccole che siano, hanno la necessità di trovare nuovi clienti per poter aumentare i ricavi... - [Recouvrement de créances et énergies : l’Intelligence Artificielle permet une gestion plus efficace du crédit](https://bigprofiles.com/fr/recouvrement-de-creances-et-energies-lintelligence-artificielle-permet-une-gestion-plus-efficace-du-credit/): Le secteur de l’énergie est en train de vivre des phases très complexes et délicates: le conflit en Ukraine et... - [Debt Collection and Utilities: Artificial Intelligence enables more effective credit management](https://bigprofiles.com/en/debt-collection-and-utilities-artificial-intelligence-enables-more-effective-credit-management/): The Utility sector is experiencing very complex and delicate phases: the conflict in Ukraine and the international tensions that have... - [Recupero Crediti e Utility: l’Intelligenza Artificiale permette una gestione del credito più efficace](https://bigprofiles.com/recupero-crediti-e-utility-lintelligenza-artificiale-permette-una-gestione-del-credito-piu-efficace/): Il settore Utility sta vivendo delle fasi molto complesse e delicate: il conflitto in Ucraina e le tensioni internazionali che... - [Recuperación de Créditos y Utilidades: la Inteligencia Artificial permite una gestión del crédito más eficaz](https://bigprofiles.com/es/recuperacion-de-creditos-y-utilidades-la-inteligencia-artificial-permite-una-gestion-del-credito-mas-eficaz/): El sector Utility está viviendo fases muy complejas y delicadas: El conflicto en Ucrania y las tensiones internacionales resultantes han... - [Telco, AI y Teleselling: optimizar las campañas reduciendo la presión en el mercado](https://bigprofiles.com/es/telco-ai-y-teleselling-optimizar-las-campanas-reduciendo-la-presion-en-el-mercado/): El sector de las telecomunicaciones es un sector en constante cambio y altamente competitivo que, desde la liberalización del mercado... - [Telcos, AI and Telesales: optimising campaigns while reducing market pressure](https://bigprofiles.com/en/telcos-ai-and-telesales-optimising-campaigns-while-reducing-market-pressure/): Telecommunications is a constantly changing and highly competitive sector that, since the liberalization of the market in the late 90s,... - [Telecom, IA et Télévente : optimiser les campagnes en réduisant la pression sur le marché](https://bigprofiles.com/fr/telecom-ia-et-televente-optimiser-les-campagnes-en-reduisant-la-pression-sur-le-marche/): Le secteur des Télécom est un secteur en constante évolution et hautement compétitif qui, depuis la libéralisation du marché à... - [Telco, AI e Teleselling: ottimizzare le campagne riducendo la pressione sul mercato](https://bigprofiles.com/telco-ai-e-teleselling-ottimizzare-le-campagne-riducendo-la-pressione-sul-mercato/): Quello delle Telco è un settore in costante mutamento e altamente competitivo che, dalla liberalizzazione del mercato di fine anni... - [Telecom et recouvrement de créances : comment l’utiliser de la meilleure des façons en 2023](https://bigprofiles.com/fr/telecom-et-recouvrement-de-credit-comment-lutiliser-de-la-meilleure-des-facons-en-2023/): Le secteur Telecom ne fait pas exception et, bien qu’il ait pu obtenir quelques bénéfices en repensant la vie personnelle... - [Telco y cobro de deudas: cómo hacerlo mejor en 2023](https://bigprofiles.com/es/telco-y-cobro-de-deudas-como-hacerlo-mejor-en-2023/): El sector Telco no es una excepción y, aunque haya podido encontrar algún beneficio en la necesidad de repensar la... - [Telco and Debt Collection: how to best implement it in 2023](https://bigprofiles.com/en/telco-and-debt-collection-how-to-best-implement-it-in-2023/): The Telco sector is no exception and, although it has been able to find some benefit in the need to... - [Telco e Recupero Crediti: come attuarlo al meglio nel 2023](https://bigprofiles.com/telco-e-recupero-crediti-come-attuarlo-al-meglio-nel-2023/): Il settore Telco non fa eccezione e, sebbene abbia potuto trovare qualche beneficio nella necessità di ripensare la vita personale... - [Churn Rate y Customer Experience, cómo reducir la tasa de abandono de los clientes gracias a la IA](https://bigprofiles.com/es/churn-rate-y-customer-experience-como-reducir-la-tasa-de-abandono-de-los-clientes-gracias-a-la-ia/): Encontrar nuevos clientes y aumentar las ventas es uno de los principios fundamentales de cualquier empresa que quiera sobresalir dentro... - [Churn Rate and Customer Experience, how to reduce the rate of abandonment of your customers thanks to AI](https://bigprofiles.com/en/churn-rate-and-customer-experience-how-to-reduce-the-rate-of-abandonment-of-your-customers-thanks-to-ai/): Finding new customers and increasing sales is one of the key principles of any company that wants to excel within... - [Taux de churn et expérience client, comment diminuer le taux d’abandon de ses clients grâce à l’IA](https://bigprofiles.com/fr/taux-de-churn-et-experience-client-comment-diminuer-le-taux-dabandon-de-ses-clients-grace-a-lia/): Trouver de nouveaux clients et augmenter les ventes constitue un des principes cardinaux de chaque entreprise qui souhaite exceller au... - [Churn Rate e Customer Experience, come diminuire il tasso di abbandono dei propri clienti grazie all’IA](https://bigprofiles.com/churn-rate-e-customer-experience-come-diminuire-il-tasso-di-abbandono-dei-propri-clienti-grazie-allia/): Trovare nuovi clienti e aumentare le vendite è uno dei principi cardine di ogni azienda che voglia primeggiare all’interno del... - [Stratégies Data Driven: le succès passe par l’Intelligence Artificielle](https://bigprofiles.com/fr/strategies-data-driven-le-succes-passe-par-lintelligence-artificielle/): Chaque organisation a pour objectif d’étudier et de mettre en pratique des stratégies qui soient en mesure de leur permettre... - [Data Driven Strategies: il successo aziendale passa per l’Intelligenza Artificiale](https://bigprofiles.com/data-driven-strategies-il-successo-aziendale-passa-per-lintelligenza-artificiale/): Il modo migliore, se non l’unico, per riuscire a guidare la propria azienda nel futuro è quello di muoversi a... - [Data Driven Strategies: el éxito empresarial tiene un nombre, Inteligencia Artificial](https://bigprofiles.com/es/data-driven-strategies-el-exito-empresarial-tiene-un-nombre-inteligencia-artificial/): Cada organización tiene como objetivo estudiar y poner en práctica estrategias que pemitan alcanzar los objetivos de la empresa y... - [Data Driven Strategies: business success through Artificial Intelligence](https://bigprofiles.com/en/data-driven-strategies-business-success-through-artificial-intelligence/): Each organization has the objective of studying and putting into practice strategies that enable it to reach its objectives and... - [Donner forme au BPO du futur grâce à l’Intelligence Artificielle](https://bigprofiles.com/fr/donner-forme-au-bpo-du-futur-grace-a-lintelligence-artificielle/): Il est prévu que le marché des Call Centers qui est en constante croissance et évalué au niveau mondial à... - [Dando forma a las BPO del futuro con la Inteligencia Artificial](https://bigprofiles.com/es/dando-forma-a-las-bpo-del-futuro-con-la-inteligencia-artificial/): El crecimiento constante del mercado del Call Center, estimado globalmente en 91 billones de dólares, debe llegar a 150 billones... - [Shaping the BPO of the future thanks to Artificial Intelligence](https://bigprofiles.com/en/shaping-the-bpo-of-the-future-thanks-to-artificial-intelligence/): The Call Center market is constantly growing, valued at a global level of 91 billion dollars, it is expected that... - [Dare forma al BPO del futuro grazie all’Intelligenza Artificiale](https://bigprofiles.com/dare-forma-al-bpo-del-futuro-grazie-allintelligenza-artificiale/): Il mercato dei Call Center è in costante crescita, valutato a livello globale sui 91 miliardi di dollari, è previsto... - [Phone Collection e Intelligenza Artificiale: come la prioritizzazione delle liste permette di raggiungere più facilmente gli obiettivi](https://bigprofiles.com/phone-collection-e-intelligenza-artificiale-come-la-prioritizzazione-delle-liste-permette-di-raggiungere-piu-facilmente-gli-obiettivi/): Le aziende che si occupano di recupero crediti e soprattutto di Phone Collection, devono riuscire ad impostare strategie in grado... - [Phone Collection e Inteligencia Artificial: como priorizar listas facilita el alcance de metas](https://bigprofiles.com/es/phone-collection-e-inteligencia-artificial-como-priorizar-listas-facilita-el-alcance-de-metas/): Las empresas que trabajan con recobro y deudas, especialmente, recobro telefónico, deben ser capaces de establecer estrategias que manejen los... - [Phone Collection and Artificial Intelligence: how prioritizing lists facilitates the achievement of goals](https://bigprofiles.com/en/phone-collection-and-artificial-intelligence-how-prioritizing-lists-facilitates-the-achievement-of-goals/): Companies that work with debt collection, and especially Phone Collections, must be able to establish strategies that cope with different... - [Recouvrement de créances et Intelligence Artificielle : comment la priorisation des listes permet d’atteindre plus facilement les objectifs](https://bigprofiles.com/fr/recouvrement-de-creances-et-intelligence-artificielle-comment-la-priorisation-des-listes-permet-datteindre-plus-facilement-les-objectifs/): Les entreprises spécialistes du recouvrement de créances ou encore les cellules de recouvrement internes des entreprises, doivent réussir à définir... - [Utilities y Teleselling: el futuro pasa por la Inteligencia Artificial](https://bigprofiles.com/es/utilities-y-teleselling-el-futuro-pasa-por-la-inteligencia-artificial/): El sector energético y de servicios públicos actual se encuentra en una encrucijada fundamental. La salida de la crisis pandémica... - [Utilities and Teleselling: the future passes through Artificial Intelligence](https://bigprofiles.com/en/utilities-and-teleselling-the-future-through-artificial-intelligence/): The modern energy and utilities sector stands at a crucial crossroads. The end from the pandemic crisis and the Russo-Ukrainian... - [Utilities e Teleselling: il futuro passa per l’Intelligenza Artificiale](https://bigprofiles.com/utilities-e-teleselling-il-futuro-passa-per-lintelligenza-artificiale/): Il settore energetico e dei servizi pubblici moderno si trova ad un crocevia fondamentale. L’uscita dalla crisi pandemica e la... - [Fourniture d’énergies et Télévente : le futur passe par l’Intelligence Artificielle](https://bigprofiles.com/fr/fourniture-denergies-et-televente-le-futur-passe-par-lintelligence-artificielle/): Le secteur de l’énergie se trouve à un carrefour crucial. La sortie de crise épidémique et la guerre Russo-Ukrainienne, avec... - [El futuro de las campañas outbound en listas frías gracias a la IA](https://bigprofiles.com/es/el-futuro-de-las-campanas-outbound-en-listas-frias-gracias-a-la-ia/): Los BPO que normalmente se ocupan del desarrollo de estas campañas por parte del cliente, además de tener que alcanzar... - [The future of outbound campaigns using cold lead lists thanks to AI](https://bigprofiles.com/en/the-future-of-outbound-campaigns-thanks-to-ai/): BPOs that typically implement these kinds of campaigns on behalf of client companies, in addition to achieving the established sales... - [Le futur des campagnes Outbound sur listes froides grâce à l’IA](https://bigprofiles.com/fr/le-futur-des-campagnes-outbound-sur-listes-froides-grace-a-lia/): Les BPO, qui habituellement s’occupent de la mise en œuvre de ces campagnes pour le compte de donneurs d’ordres, outre... - [Il futuro delle campagne outbound su liste fredde grazie all’IA](https://bigprofiles.com/il-futuro-delle-campagne-outbound-su-liste-fredde-grazie-allia/): I BPO che solitamente si occupano dell’attuazione di queste campagne per conto delle aziende committenti, oltre a dover raggiungere i... - [Here's how to open a (successful) Call Centre in 2023](https://bigprofiles.com/en/heres-how-to-open-a-successful-call-centre-in-2023/): Customer service has changed compared to the past.  The technologies and other tools necessary to open a Call Centre and make it work... - [Debt collection: predict the behaviour of each debtor to increase the recovery rate of Phone Collection campaigns](https://bigprofiles.com/en/debt-collection-predict-the-behaviour-of-each-debtor-to-increase-the-recovery-rate-of-phone-collection-campaigns/): Very often, the success of Debt Collection companies that carry out Phone Collection campaigns depends on the number of collections... - [Omnichannel para las BPOs: la forma de mejorar el servicio al cliente](https://bigprofiles.com/es/omnichannel-para-las-bpos-la-forma-de-mejorar-el-servicio-al-cliente/): A lo largo de los años, la capacidad de los usuarios para interactuar con las nuevas tecnologías ha aumentado rápidamente.... - [Teleselling: las 5 estrategias que llevan a la venta](https://bigprofiles.com/es/teleselling-las-5-estrategias-que-llevan-a-la-venta/): Además de llegar a nuestro público objetivo y recopilar información valiosa, la televenta es muy eficaz tras técnicas como el... - [Mejorar la Lead Generation con los puntos de contacto adecuados](https://bigprofiles.com/es/mejorar-la-lead-generation-con-los-puntos-de-contacto-adecuados/): La generación de clientes potenciales es uno de los procesos más importantes para garantizar el éxito del negocio de cualquier... - [Artificial Intelligence and Debt Recovery: Value Based Predictive Models](https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-debt-recovery-value-based-predictive-models/): Any company that deals with debt recovery needs to know in-depth the positions that make up the list of debtors... - [Customer Retention: adopting an effective strategy for customer loyalty](https://bigprofiles.com/en/customer-retention-adopting-an-effective-strategy-for-customer-loyalty/): Among the main objectives of all companies we find customer loyalty, being able to obtain it can be complicated, especially... - [Cómo la Inteligencia Artificial mejora los procesos empresariales](https://bigprofiles.com/es/como-la-inteligencia-artificial-mejora-los-procesos-empresariales/): En este artículo veremos por qué recurrir a la Inteligencia Artificial representa un gran avance para las empresas que quieren... - [Una mejor empresa con una startup de Inteligencia Artificial](https://bigprofiles.com/es/una-mejor-empresa-con-una-startup-de-inteligencia-artificial/): Nueva gestión de flujos de trabajo, previsión de tendencias, atención al cliente, ofertas personalizadas. 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After the umpteenth discovery of a contact center... - [CRM y AI para aumentar tus ventas](https://bigprofiles.com/es/crm-y-ai-para-aumentar-tus-ventas/): Una de sus implementaciones más importantes se lleva a cabo dentro de CRM, el mismo sistema que más que nada... - [BigProfiles obtains ISO 27001 Certification](https://bigprofiles.com/en/bigprofiles-obtains-iso-27001-certification/): The level of compliance with the ISO International Standards is becoming increasingly important in SaaS and BigProfiles is one of... - [BigProfiles obtiene la certificación ISO 27001](https://bigprofiles.com/es/bigprofiles-obtiene-la-certificacion-iso-27001/): El nivel de cumplimiento de las normas internacionales ISO es cada vez más importante en SaaS, actualmente BigProfiles es una... - [Cinq étapes pour améliorer vos campagnes de prospection sortante à froid](https://bigprofiles.com/fr/cinq-etapes-pour-ameliorer-vos-campagnes-de-prospection-sortante-a-froid/): Les campagnes de prospection Outound à froid, bien qu'elles soient souvent le seul moyen pour de nombreuses entreprises de se... - [Five steps to level up your Cold Outbound campaigns](https://bigprofiles.com/en/five-steps-to-level-up-your-cold-outbound-campaigns/): Despite being one of the few ways for companies to be known from potential customers, Cold Outbound Campaigns  posses some... - [Cinco claves para mejorar tus campañas de Outbound en listas frías](https://bigprofiles.com/es/cinco-claves-para-mejorar-tus-campanas-de-outbound-en-listas-frias/): Las campañas outbound en listas frías, si bien suelen ser la única forma que tienen muchas empresas de darse a... - [Cinque passi per migliorare le tue campagne di Outbound su liste fredde](https://bigprofiles.com/5-punti-per-migliorare-le-tue-campagne-di-outbound-su-liste-fredde/): Le campagne Outbound su liste fredde, nonostante siano spesso l’unico modo per molte aziende di farsi conoscere ai propri potenziali... - [Campañas outbound e imagen de marca: cómo la Inteligencia Artificial te permite reducir la presión del mercado sin disminuir las ventas](https://bigprofiles.com/es/campanas-outbound-e-imagen-de-marca-como-la-inteligencia-artificial-te-permite-reducir-la-presion-del-mercado-sin-disminuir-las-ventas/): Las relaciones entre una empresa y sus clientes han adquirido ahora una dimensión cada vez más central en las estrategias... - [Outbound campaigns and brand image: how Artificial Intelligence allows you to relieve market pressure without decreasing sales](https://bigprofiles.com/en/outbound-campaigns-and-brand-image-how-artificial-intelligence-allows-you-to-relieve-market-pressure-without-decreasing-sales/): The relationship between a company and its customers have now taken on an increasingly central dimension in business strategies: feedback... - [Campagnes sortantes et image de marque : comment l'Intelligence Artificielle permet-elle de diminuer la pression exercée sur le marché sans réduire le volume des ventes](https://bigprofiles.com/fr/campagnes-sortantes-et-image-de-marque-comment-lintelligence-artificielle-permet-elle-de-diminuer-la-pression-exercee-sur-le-marche-sans-reduire-le-volume-des-ventes/): La relation entre une entreprise et ses clients représente de plus en plus un sujet primordial dans les stratégies commerciales... - [Campagne outbound e immagine di brand: come l’Intelligenza Artificiale permette di alleggerire la pressione sul mercato senza diminuire le vendite](https://bigprofiles.com/campagne-outbound-e-immagine-di-brand-come-lintelligenza-artificiale-permette-di-alleggerire-la-pressione-sul-mercato-senza-diminuire-le-vendite/): Le relazioni tra un’azienda e i suoi clienti hanno ormai assunto una dimensione sempre più centrale nelle strategie d’impresa: il... - [Comment maximiser les taux de transformation des campagnes "Click to Call", "Call me Back" et "Customer Service to Sales"](https://bigprofiles.com/fr/comment-maximiser-les-taux-de-transformation-des-campagnes-click-to-call-call-me-back-et-customer-service-to-sales/): Qu'il s'agisse d'une manifestation d'intérêt pour un produit ou simplement pour demander un support afin de résoudre un problème; tous... - [How to maximize the Conversion Rate of Click to Call, Call me Back and Customer Service to Sales campaigns](https://bigprofiles.com/en/how-to-maximize-the-conversion-rate-of-click-to-call-call-me-back-and-customer-service-to-sales-campaigns/): Whether it is for consumer interest on a product or simply to assist when solving a problem, all incoming contacts... - [CRM and AI to Increase your Sales](https://bigprofiles.com/en/crm-and-ai-to-increase-your-sales/): The role of Artificial Intelligence will be increasingly important in the Sales Sector. 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There are... - [Télévente: les 5 stratégies qui mènent aux ventes](https://bigprofiles.com/fr/televente-les-5-strategies-qui-menent-aux-ventes/): En réalité, si elle est faite dans la juste manière, la télévente est encore un des meilleurs moyens pour générer... - [Llevamos finalmente la Transformación Digital al sector de utilities](https://bigprofiles.com/es/llevamos-finalmente-la-transformacion-digital-al-sector-de-utilities/): De todas las empresas que se enfrentan a los principales retos de la Transformación Digital, el sector de los servicios... - [BigProfiles ottiene la certificazione ISO 27001](https://bigprofiles.com/bigprofiles-ottiene-la-certificazione-iso-27001/): Si rivela sempre più importante nei SaaS il livello di compliance con gli standard internazionali ISO, attualmente BigProfiles risulta una... - [Ecco come aprire un Call Center (di successo) nel 2021](https://bigprofiles.com/ecco-come-aprire-un-call-center-di-successo-nel-2021-3/): Il servizio clienti è cambiato rispetto al passato. Le tecnologie e gli altri strumenti necessari ad aprire un Call Center... - [Un bollino blu per i call center di Valore? Un disegno di legge di Assocontact](https://bigprofiles.com/call-center-bollino-blu/): È questo il disegno di legge proposto dal presidente di AssoContact, Lelio Borgherese. Dopo l’ennesima scoperta di un contact center... - [Migliorare la Lead Generation con i giusti Touchpoint](https://bigprofiles.com/migliorare-la-lead-generation-con-i-giusti-touchpoint-3/): La Lead Generation è uno dei processi più importanti tesi a garantire il successo del business di ogni azienda. Si... - [Il messaggio giusto alla persona giusta: il Customer Service che vende](https://bigprofiles.com/il-messaggio-giusto-alla-persona-giusta-il-customer-service-che-vende-2/): Per il consumatore moderno un servizio personalizzato è più importante che mai. 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Negli anni sono cambiati il... - [Employee Retention: il segreto per un Contact Center che funziona](https://bigprofiles.com/employee-retention-contact-center-funziona/): I dipendenti sono la linfa vitale di tutte le aziende e in ogni settore d’impresa, garantirne la soddisfazione significa aumentare... - [Teleselling: le 5 strategie che portano alle vendite](https://bigprofiles.com/teleselling-le-5-strategie-che-portano-alle-vendite/): Il teleselling è uno strumento ottimale per accrescere il proprio business... nonostante la sua reputazione! 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Il livello... - [Trova il tesoro del tuo Business con l’Analisi di Geomarketing](https://bigprofiles.com/trova-il-tesoro-del-tuo-business-con-lanalisi-di-geomarketing/): L’analisi di geomarketing rappresenta un’importante risorsa sul piano delle strategie aziendali. Messa spesso in secondo piano dalle aziende, è invece... - [Un business migliore con le startup di intelligenza artificiale](https://bigprofiles.com/un-business-migliore-con-le-startup-di-intelligenza-artificiale/): Una nuova gestione del flusso di lavoro, previsioni dei trend, servizio al cliente, offerte personalizzate. 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Grazie al Fintech e all’Open Innovation, la... --- # # Detailed Content ## Pagine ### AI Sitemap (LLMs.txt) - Published: 2025-04-09 - Modified: 2025-04-09 - URL: https://bigprofiles.com/ai-sitemap/ - Languages: Italiano What is LLMs. txt? LLMs. txt is a simple text-based sitemap for Large Language Models like ChatGPT, Perplexity, Claude, and others. It helps AI systems understand and index your public content more effectively. This is the beginning of a new kind of visibility on the web — one that works not just for search engines, but for AI-powered agents and assistants. 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BigProfiles permite identificar contactos que, aunque se encuentren inactivos o estén poco comprometidos, muestran señales latentes de interés y propensión a la compra. Así puedes maximizar los resultados de tus campañas de outreach, evitando desperdicios y reduciendo los costes de adquisición. Conecta cada lead con su Mejor Agent No basta con saber a quién contactar: también es clave saber quién debe hacerlo. BigProfiles cruza la probabilidad de compra con el rendimiento de los agentes para asignar automáticamente cada lead al vendedor más eficaz para ese contacto. ¿El resultado? Aumento en la conversión y uso estratégico de tus recursos humanos. Sales Pipeline Intelligence Anticipa el comportamiento de los leads a lo largo del embudo de ventas. Gracias a modelos predictivos entrenados con tus propios datos, BigProfiles puede estimar:la probabilidad de que un lead avance de una etapa a otra del embudoel tiempo estimado hasta el cierre del tratoel valor de cierre esperado del trato (deal size)Con esta información, puedes planificar acciones comerciales específicas, optimizar las previsiones y reducir el ciclo de ventas. Watch how Intelcia increased revenues... --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-04 - URL: https://bigprofiles.com/es/cross-sellup-sell/ - Languages: Español - : pll_67ee7e0aebe6e Cross-sell & up-sell Next Best ProductoAcciónPrecioCanal Predice el canal y la oferta que mejor se adapta a cada cliente, personalizando además el customer journey. ¿Cuál es el mejor producto para Philip? Comparando los datos de Philip con los de los clientes que han comprado tus productos, BigProfiles identifica cuál es el más adecuado para él. Cada cliente en tu CRM tiene necesidades únicas. Ofrécele a cada uno el producto que tiene mayor probabilidad de comprar. ¿Email? ¿Whatsapp? ¿Retargeting? ¿SMS? Cada cliente tiene un canal preferido: aprovéchalo Se acabaron las campañas masivas: personaliza customer journey según el mejor canal para cada uno. Gracias a los modelos de Best Channel, BigProfiles identifica el canal de contacto más eficaz para cada cliente basándose en su propensión a convertir por ese medio. Personalizando customer journey, se consigue una mejora en la experiencia del usuario y se aumenta el rendimiento. BigProfiles sabe cuál es el mejor descuento para reactivar a John Maximiza el rendimiento de tu presupuesto de descuentos personalizando los importes de cupones y ofertas. No todos los clientes tienen la misma sensibilidad al precio. BigProfiles es capaz de identificar los segmentos de clientes más sensibles a determinadas franjas de precios, promociones o bundles, permitiéndote:ofrecer el precio adecuado al cliente adecuadoevitar descuentos innecesariosproteger el margen mientras aumentas la conversión Identifica la propensión al Up-Sell en tiempo real Proponer una mejora puede ser una oportunidad o un error, dependiendo del cliente. BigProfiles predice en tiempo real la propensión de cada cliente a aceptar una oferta de Up-Sell, permitiéndote activar sugerencias durante... --- ### Antichurn&Retention - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/es/antichurnretention/ - Languages: Español - : pll_67ee798f8d618 Anti-churn & Retención Probabilidad de abandono a 30 dìas90 dìas1 año Anticípate y predice quién corre el riesgo de abandonar, cuándo podría hacerlo y qué estrategia de retención activar. Sabes que algunos clientes están a punto de abandonarte, nosotros sabemos cuáles. BigProfiles es capaz de predecir renovaciones fallidas, cancelaciones, bajas, interrupciones en las compras o en el uso por parte de cada cliente activo. Gracias a la predicción del abandono, puedes monitorizar cómo evoluciona el riesgo de abandono de cada cliente a lo largo del tiempo y activar customer journey personalizados para prevenirlo. Activa el customer journey de prevención de abandono en cuanto un cliente se vuelva de alto riesgo Saber quién abandonará no es suficiente: es necesario intervenir en el momento justo. BigProfiles se integra con tu CRM para activar en tiempo real recorridos de prevención de abandono con ofertas y canales personalizados, así como la mejor acción siguiente (Next Best Action) para maximizar la retención. Cada cliente recibe la atención adecuada, en el momento más eficaz. El Customer Lifetime Value futuro de cada cliente es tu brújula No todos los clientes tienen el mismo valor a lo largo del tiempo. Dale la atención adecuada a ese 20 % de tus clientes que generará el 80 % de las ganancias futuras. BigProfiles predice la duración futura de la relación con cada cliente y su Customer Lifetime Value (CLV) futuro. ¿Cuánto consumirá Joe el próximo mes? Predice cuántas compras hará o cuánto consumirá cada cliente el próximo mes, el próximo trimestre o en los próximos 12 meses... . --- ### Antichurn&Retention - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/fr/antichurnretention/ - Languages: Français - : pll_67ee798f8d618 Anti-churn & Rétention Probabilité de churn à 30 jours 90 jours 1 an Prévoyez en avance qui risque d’abandonner, quand il pourrait le faire et quelle stratégie de rétention activer. Vous savez que certains de vos clients vont vous abandonner, nous savons lesquels BigProfiles est en mesure de prédire un non-renouvellement, une résiliation, une désinscription, l’interruption des achats de la part de chaque client actif. Grâce à la prédiction du churn, vous pouvez piloter l’évolution du risque d’abandon de chaque client et activer des parcours clients conçus pour le prévenir. Activez le parcours client de prévention du churn dès qu’un client présente un risque élevé. Savoir qui abandonnera ne suffit pas : il faut intervenir au bon moment. BigProfiles s’intègre avec votre CRM pour activer en temps réel des parcours de prévention du churn avec des offres et des canaux personnalisés et des recommandations de Next Best Action pour maximiser la rétention. Chaque client reçoit la bonne attention, au moment le plus efficace. La Valeur Vie Client future de chaque client est votre boussole Tous les clients n’ont pas la même valeur dans le temps. Offrez la bonne attention au 20% qui contribuera à 80% de vos revenus futurs. BigProfiles prédit la durée future de la relation avec chaque client et la Valeur Vie Client future (CLV) de chaque client. Combien consommera Joe le mois prochain ? Prédisez combien d’achats fera ou combien comsommera chaque client le prochain mois, le prochain trimestre ou durant les 12 prochains mois. Réactivez les clients inactifs avec des... --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-04 - URL: https://bigprofiles.com/fr/cross-sellup-sell/ - Languages: Français - : pll_67ee7e0aebe6e Cross-sell & up-sell Next Best ProductActionPriceChannel Prédisez pour chaque client le meilleur produit, le meilleur canal et la meilleure offre et personnalisez les parcours clients. Quel est le meilleur produit pour Philip ? En comparant les données de Philip avec celles des clients qui ont acheté vos produits, BigProfiles identifie quel est le produit le plus adapté pour lui. Chaque client dans votre CRM a des besoins uniques. Offrez a chacun d’entre eux le produit qu’il est le plus enclin à acheter. E-mail? Whatsapp? Retargeting? SMS? Chaque client a un canal préféré : exploitez-le. Fini les campagnes généralisées, personnalisez les parcours clients en fonction du meilleur canal pour chaque client. Grâce aux modèles Meilleur Canal, BigProfiles identifie le canal de contact plus efficace pour chaque client en se basant sur sa propension à la conversion à travers ce canal. En personnalisant le parcours client, vous améliorez l’expérience utilisateur et augmentez les performances. BigProfiles sait quel est la meilleure réduction pour réactiver John. Maximiser le rendement de votre budget réduction en personnalisant les montants des coupons et promotions. Tous les clients n’ont pas la même sensibilité au prix. BigProfiles est en mesure d’identifier les segments de clientèle plus réactifs pour des tranches de prix spécifiques, promotions ou paquets de produits, vous permettant de :Proposer le prix adapté à chaque clientÉviter les promotions inutilesProtéger la marge tout en augmentant les conversions Identifiez la propension à l’Upsell en temps réel Proposer un upgrade peut être une opportunité ou une erreur, en fonciton du client. BigProfiles prédit en... --- ### Sales&Acquisition - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/fr/salesacquisition/ - Languages: Français - : pll_67ee7d0aed259 Acquisition & Vente Propension à l’achat en temps réel BigProfiles prédit la propension à l’achat de vos clients et prospects. Vos leads chauds ne sont pas tous identiques : évaluez-les en temps réel BigProfiles prédit en temps réel la probabilité de conversion de chaque lead venant d’être généré, vous permettant de :Donner la priorité aux leads à forte propension,Les affecter aux meilleurs agents,Activer des stratégies de contact personnalisées. Engagez vos prospects en outreach Convertir des prospects froids n’a jamais été aussi efficace. BigProfiles permet d’identifier les contacts qui, bien qu’ils soient inactifs ou moins engagés, montrent des signes latents d'intérêt et de propension à l’achat. Ainsi vous pouvez maximiser les résultats de vos campagnes d’outreach, en évitant le gaspillage et en réduisant les coûts par acquisition. Connectez chaque lead avec son Meilleur Agent Il ne suffit pas de savoir qui contacter : il faut également savoir qui doit le faire. BigProfiles croise les probabilités d’achat avec les performances des agents pour affecter automatiquement les leads au vendeur plus efficace pour chaque contact. Résultat ? Augmentation des conversions et utilisation stratégique de vos ressources humaines. Sales Pipeline Intelligence Anticipez le comportement des leads au cours du funnel de vente. Grâce aux modèles préductifs entrainés avec vos données, BigProfiles est en mesure d’estimer :La probabilité qu’un lead pasee d’une étape à une autre du funnel,Le durée prévue pour la clôture du deal,La valeur de clôture de l’affaire (deal size). Avec ces informations vous pouvez planifier des actions commerciales ciblées, optimiser les prévisions et réduire le... --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-04 - URL: https://bigprofiles.com/en/cross-sellup-sell/ - Languages: English - : pll_67ee7e0aebe6e Cross-sell & up-sell Next Best ProductActionPriceChannel Predict the best product, channel and offer for each customer and personalize the customer journey. Which product is best for Philip? By comparing Philip’s data with that of customers who have purchased your products, BigProfiles identifies which one is the best fit for him. Each customer in your CRM has unique needs. Offer each of them the product they are most likely to purchase. E-mail? Whatsapp? Retargeting? SMS? Every customer has a preferred channel: make the most of it No more blanket campaigns. Personalize the customer journey based on the best channel for each customer. Thanks to Best Channel models, BigProfiles identifies the most effective contact channel for each customer, based on their likelihood to convert on that medium. By personalizing the customer journey, you improve the user experience and boost performance. BigProfiles knows the best discount to reactivate John Maximize the return on your discount budget by personalizing coupon amounts and offers. Not all customers have the same price sensitivity. BigProfiles can identify customers segments most responsive to specific ranges, promotions, or bundles, allowing you to:Offer the right price to the right customerAvoid unnecessary discountsProtect your margin while increasing conversions Identify Up-sell propensity in real-time Proposing an upgrade can be an opportunity or a mistake, depending on the customer. BigProfiles predicts in real-time each customer’s likelihood of accepting an up-sell offer, allowing you to activate suggestions during the sales conversation or along the customer journey. Watch how Armatis increased conversion rate by 44% --- ### Sales&Acquisition - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/en/salesacquisition/ - Languages: English - : pll_67ee7d0aed259 Acquisition & Sales  Real-time Propensity to buy BigProfiles predicts the purchase propensity of your customers and prospects. Your hot leads are not all the same: evaluate them in real time. BigProfiles predicts in real time the conversion probability of each newly generated lead, allowing you to:Prioritize high-probability leadsAssign them to the best agentsActivate personalized contact strategies Engage prospects in outreach Converting cold prospects has never been so efficient. BigProfiles helps identify contacts who, although inactive or less engaged, show signs of interest and purchase propensity. This allows you to maximize the results of your outreach campaigns, avoiding waste and reducing acquisition costs. Connect every lead with its Best Agent It’s not enough to know who to contact. You also need to know who should do it. BigProfiles cross-references purchase probabilities with agent performance to automatically assign leads to the most effective salesperson for each contact. The result? Increased conversion and strategic use of your human resources. Sales Pipeline Intelligence Anticipate lead behavior throughout the entire sales funnel. Thanks to predictive models trained on your data, BigProfiles can estimate:The likelihood of a lead moving from one step to the next in the funnelThe expected time to close the dealThe expected deal size at closureWith this information, you can plan targeted sales actions, optimize forecasting, and reduce the sales cycle. Watch how Intelcia increased revenues by 66% --- ### Anti-churn&Retention - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/en/anti-churnretention/ - Languages: English - : pll_67ee798f8d618 Anti-churn & Retention 30-days90-days1-year Churn probability Predict in advance who is at risk of leaving, when they might do so, and which retention strategy to activate. You know that some customers are about to leave. We know which ones. BigProfiles can predict the probability of renewals, cancellations, unsubscribes, purchase interruptions, or usage drop-offs for every active customer. Thanks to churn prediction, you can monitor each customer’s risk of leaving over time and activate specific customer journey strategies designed to prevent it. Activate the churn prevention customer journey as soon as a customer shows high-risk BigProfiles integrates with your CRM to activate real-time churn prevention journeys with personalized offers, channels, and Next Best Actions to maximize retention. Each customer gets the right attention at the most effective moment. The future Customer Lifetime Value of each customer is your compass Not all customers have the same long-term value. Focus on the 20% of customers who will generate the 80% of your future revenue. BigProfiles predicts the future duration of the relationship with each customer and their future Customer Lifetime Value (CLV). How much will Joe spend next month? Predict how many purchases each customer will make or how much they will consume next month, next quarter, or over the next 12 months. Reactivate dormant customers with targeted campaigns Every inactive customer can start buying again. BigProfiles identifies those customers most likely to reactivate, the best product or offer to present to them, and the right channel to bring them back. Watch how Teleperformance increased sales... --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-04 - URL: https://bigprofiles.com/cross-sellup-sell/ - Languages: Italiano - : pll_67ee7e0aebe6e Cross-sell & up-sell Next Best ProductActionPriceChannel Predici per ogni cliente il prodotto, il canale e l’offerta migliore per lui e personalizza i customer journey. Quale prodotto è il migliore per Philip? Confrontando i dati di Philip con quelli dei clienti che hanno acquistato i tuoi prodotti, BigProfiles identifica quale sia il più adatto per lui. Ogni cliente nel tuo CRM possiede bisogni unici. Offri a ognuno di loro il prodotto che è più propenso ad acquistare. E-mail? Whatsapp? Retargeting? SMS? Ogni cliente ha un canale preferito: sfruttalo Basta campagne a tappeto, personalizza i customer journey in base al canale migliore per ogni cliente. Grazie ai modelli di Best Channel, BigProfiles identifica il canale di contatto più efficace per ogni cliente basandosi sulla sua propensione alla conversione su quel mezzo. Personalizzando la customer journey, migliori l’esperienza utente e aumenti le performance. BigProfiles sa qual è lo sconto migliore per riattivare John Massimizza la resa del tuo budget sconti personalizzando gli importi di coupon e offerte. Non tutti i clienti hanno la stessa sensibilità al prezzo. BigProfiles è in grado di identificare i segmenti di clientela più reattivi a specifiche fasce di prezzo, promozioni o bundle, consentendoti di:proporre il prezzo giusto al cliente giustoevitare sconti inutiliproteggere il margine pur aumentando la conversione. Identifica la propensione all'Upsell in tempo reale Proporre un upgrade può essere un’opportunità o un errore, a seconda del cliente. BigProfiles predice in tempo reale la propensione di ogni cliente ad accettare un’offerta di Up-Sell, permettendoti di attivare suggerimenti durante la conversazione commerciale o... --- ### Antichurn&Retention - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/antichurnretention/ - Languages: Italiano - : pll_67ee798f8d618 Anti-churn & Retention Probabilità di churn a 30 giorni90 giorni1 anno Prevedi in anticipo chi rischia di abbandonare, quando potrebbe farlo e quale strategia di retention attivare. Tu sai che alcuni clienti stanno per abbandonarti, noi sappiamo quali BigProfiles è in grado di prevedere mancati rinnovi, cancellazioni, disiscrizioni, interruzioni degli acquisti o di utilizzo da parte di ogni cliente attivo. Grazie alla predizione del churn puoi monitorare l’evoluzione del rischio di abbandono nel tempo di ogni cliente e attivare dei customer journey progettati per prevenirlo. Attiva il customer journey di churn prevention non appena un cliente diventa ad alto rischio Sapere chi abbandonerà non basta: serve intervenire al momento giusto. BigProfiles si integra con il tuo CRM per attivare in tempo reale journey di churn prevention con offerte e canali personalizzati e Next Best Action per massimizzare la retention. Ogni cliente riceve l’attenzione giusta, nel momento più efficace. Il Customer Lifetime Value futuro di ogni cliente è la tua bussola Non tutti i clienti hanno lo stesso valore nel tempo. Dai la giusta attenzione a quel 20% dei tuoi clienti che contribuirà all’80% dei guadagni futuri. BigProfiles predice la durata futura del rapporto con ciascun cliente e il Customer Lifetime Value futuro (CLV) di ogni cliente. Quanto consumerà Joe nel prossimo mese? Predici quanti acquisti farà o quanto consumerà ogni cliente il mese prossimo, il prossimo quarter o i prossimi 12 mesi. Riattiva i clienti dormienti con campagne mirate Anche i clienti inattivi possono tornare ad acquistare. BigProfiles individua quelli con maggiore probabilità di... --- ### Sales&Acquisition - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/salesacquisition/ - Languages: Italiano - : pll_67ee7d0aed259 Acquisition & Sales  Propensity to buy in tempo reale BigProfiles predice la propensione all'acquisto dei tuoi clienti e dei prospect. I tuoi lead caldi non sono tutti uguali: valutali in real time BigProfiles predice in tempo reale la probabilità di conversione di ogni lead appena generato, permettendoti di:dare priorità ai lead ad alta propensione,assegnarli ai migliori operatori,attivare strategie di contatto personalizzate. Ingaggia i prospect in outreach Convertire prospect freddi non è mai stato così efficiente. BigProfiles permette di individuare i contatti che, seppur inattivi o meno coinvolti, mostrano segnali latenti di interesse e propensione all’acquisto. Così puoi massimizzare i risultati delle tue campagne di outreach, evitando sprechi e riducendo i costi per acquisizione. Connetti ogni lead con il suo Best Agent Non basta sapere chi contattare: serve anche sapere chi deve farlo. BigProfiles incrocia le probabilità di acquisto con le performance degli agenti per assegnare automaticamente i lead al venditore più efficace per ciascun contatto. Il risultato? Aumento della conversione e uso strategico delle tue risorse umane. Sales Pipeline Intelligence Anticipa il comportamento dei lead lungo tutto il funnel di vendita. Grazie a modelli predittivi addestrati sui tuoi dati, BigProfiles è in grado di stimare:la probabilità che un lead evolva da uno step all’altro del funnel,il tempo previsto per la chiusura del deal,il valore di chiusura atteso del deal (deal size). Con queste informazioni puoi pianificare azioni commerciali mirate, ottimizzare il forecast e ridurre il ciclo di vendita. Watch how Intelcia increased revenues by 66% --- ### Release notes 2-33 - Published: 2025-03-26 - Modified: 2025-04-10 - URL: https://bigprofiles.com/release-notes/ - Languages: Italiano april 2025 AI Platform V 2. 33 🚀 New features 💥 Feature improvements ✨ Optimized predictions from and to all integrations Now you can manage both single-time and recurring predictions in a single flow—just choose the mode! Select whether to run a single or recurring prediction without extra steps. Recurring predictions now work seamlessly with multiple tables. In addition to the standard . csv download, you can now export data to multiple systems. Export Predicted Data with Flexibility: Append or Update 📊 New scatter plot dashboard in value models Now you can maximize the predicted value with advanced analysis tools:Visualize data distribution and identify trends at a glance in the scatter plot. Accurately assess the model’s error range against real values. Monitor the quality and confidence of predictions in real time. 📢 Filtering and replacement management Our system now automatically saves the original dataset before applying any filters. You can always revert to the original dataset without losing information or needing to re-upload it. 🔍 Suggested Filters The system now automatically suggests the most relevant filters for your datasets, creating a consistent and optimized structure for analysis. Applied filters are also recommended for other datasets, regardless of when they were uploaded. Avoid setting the same filters multiple times. Maintain uniform filtering across all your data. 🎲 Random sampling (Advanced mode) The system now allows you to import only a random portion of the data instead of the entire dataset. This can help speed up processing and reduce the data load. 📈 Control group in Best Option models It allows you to... --- ### Candidatura Inviata - Published: 2025-02-26 - Modified: 2025-02-26 - URL: https://bigprofiles.com/candidatura-inviata/ - Languages: Italiano Abbiamo ricevuto la tua candidatura! Grazie per il tuo interesse verso BigProfiles. ai Torna alla home --- ### Termini e condizioni - Published: 2025-02-21 - Modified: 2025-02-21 - URL: https://bigprofiles.com/termini-e-condizioni/ - Languages: Italiano --- ### Cookie Policy (EU) - Published: 2025-02-21 - Modified: 2025-02-21 - URL: https://bigprofiles.com/fr/cookie-policy-eu/ - Languages: Français - : pll_67b8411643792 --- ### Cookie Policy (EU) - Published: 2025-02-21 - Modified: 2025-02-21 - URL: https://bigprofiles.com/es/cookie-policy-eu/ - Languages: Español - : pll_67b8411643792 --- ### Cookie Policy (EU) - Published: 2025-02-21 - Modified: 2025-02-21 - URL: https://bigprofiles.com/en/cookie-policy-eu/ - Languages: English - : pll_67b8411643792 --- ### Privacy-statement (EU) - Published: 2025-02-21 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/fr/privacy-statement-eu/ - Languages: Français - : pll_67b83c4b237fd --- ### Privacy-statement (EU) - Published: 2025-02-21 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/es/privacy-statement-eu/ - Languages: Español - : pll_67b83c4b237fd --- ### Privacy-statement (EU) - Published: 2025-02-21 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/en/privacy-statement-eu/ - Languages: English - : pll_67b83c4b237fd --- ### Disclaimer - Published: 2025-02-20 - Modified: 2025-02-20 - URL: https://bigprofiles.com/disclaimer/ - Languages: Italiano --- ### Privacy Statement (EU) - Published: 2025-02-20 - Modified: 2025-02-20 - URL: https://bigprofiles.com/privacy-statement-eu/ - Languages: Italiano - : pll_67b83c4b237fd --- ### Imprint - Published: 2025-02-20 - Modified: 2025-02-20 - URL: https://bigprofiles.com/imprint/ - Languages: Italiano --- ### Cookie Policy (EU) - Published: 2025-02-20 - Modified: 2025-02-20 - URL: https://bigprofiles.com/cookie-policy-eu/ - Languages: Italiano - : pll_67b8411643792 --- ### Success case Armatis - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/es/armatis/ - Languages: Español - : pll_67af6285cd936 Descubre cómo Armatis ha logrado alcanzar sus objetivos utilizando BigProfiles BPO Industria +300M de facturación Tamaño de la empresa Parìs Ubicación Empresa internacional líder en el sector de Business Process Outsourcing en Francia con oficinas en Polonia, Portugal y Túnez. Gestiona el Customer Relation para clientes de todo el mundo, desde Europa hasta América del Norte y Australia, en sectores como el comercio minorista, el comercio electrónico, el turismo, la energía, las telecomunicaciones, la banca, los seguros y la salud. Necesidades del Cliente En el contexto de la transición digital, la necesidad de implementar un enfoque comercial innovador es fundamental para empresas como Armatis, que exigen la búsqueda de soluciones capaces de:Implementar estrategias personalizadas y basadas en datos para cada cliente individual;Crear campañas de ventas específicas;Incrementar la facturación y el beneficio de las actividades de ventas. Solución Adoptada Gracias a la interfaz sin código de BigProfiles, los departamentos operativos y de marketing han podido implementar la Inteligencia Artificial en sus campañas comerciales, aumentando el rendimiento de la empresa. Proceso Identificación de las campañas sobre las que realizar predicciones; Carga en BigProfiles de clientes ya contactados en los últimos meses con los resultados de la venta; Creación del modelo predictivo por BigProfiles; Carga de nuevos clientes potenciales cuya probabilidad de compra, abandono o recuperación se pretende predecir; Implementación de estrategias de ventas personalizadas en base al score predictivo del cliente, actual o potencial. Resultados obtenidos por Armatis con Bigprofiles Tasa de Conversión B2B + 0 % Tasa de Conversión B2C +... --- ### Success case Intelcia - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/es/intelcia/ - Languages: Español - : pll_67af63dc8e789 Descubre cómo Intelcia ha alcanzado sus objetivos usando BigProfiles BPO Industria +200M de facturación Tamaño de la empresa Casablanca Ubicación Nace como Contact Center en Marruecos en el año 2000, Actualmente Intelcia es líder mundial en el sector del outsourcing. Con más de 40. 000 empleados en África, Europa y América, Intelcia lleva 20 años apoyando a las empresas en la subcontratación de sus actividades, combinando talentos, tecnologías y procesos para ofrecer un servicio a medida y habilidades que cumplen con los estándares internacionales. Necesidades del cliente En el contexto de la transición digital, la necesidad de establecer un enfoque innovador en la relación con el cliente es fundamental para empresas como Intelcia, requiriendo la búsqueda de soluciones capaces de:Implementar estrategias personalizadas y basadas en datos para cada cliente individual;Crear campañas de venta específicas capaces de aumentar la facturación y el beneficio de las actividades de ventas. Incrementar la lealtad de los clientes a las marcas;Establecer campañas efectivas de cobro de deudas. Solución Adoptada Gracias a la interfaz no-code de BigProfiles, los departamentos operativos y de marketing han podido implementar la Inteligencia Artificial en sus campañas de ventas, fidelización y cobro de deudas, aumentando el rendimiento de la empresa. Proceso Identificación de las campañas sobre las que realizar predicciones; Carga en BigProfiles de clientes ya contactados en los últimos meses con los resultados de la venta; Creación del modelo predictivo por BigProfiles; Carga de nuevos clientes potenciales cuya probabilidad de compra, abandono o recuperación se pretende predecir; Implementación de estrategias de ventas... --- ### Success case Monte dei paschi di Siena - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/es/monte-dei-paschi-di-siena/ - Languages: Español - : pll_67af64d12d148 Descubre cómo Monte dei paschi di Siena alcanzó sus objetivos utilizando BigProfiles La adopción de BigProfiles nos ha permitido identificar con mayor precisión los contactos con mayor probabilidad de conversión, optimizando así la eficacia de nuestras campañas de telemarketing. Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 La adopción de BigProfiles nos ha permitido identificar con mayor precisión los contactos con mayor probabilidad de conversión, optimizando así la eficacia de nuestras campañas de telemarketing. Bancario Sector Italia País Uno de los bancos históricos de Europa, enfrentó el desafío de mejorar la efectividad de sus campañas de telemarketing. Con un alto volumen de contactos por gestionar, el banco buscaba una solución innovadora que le permitiera optimizar la segmentación y aumentar la probabilidad de éxito en la venta de sus productos financieros. "Monte dei Paschi di Siena necesitaba un sistema que pudiera analizar los datos de forma inteligente. " Necesidad del cliente La gestión manual de las listas de contactos y el enfoque estandarizado hacia los clientes potenciales ya no eran suficientes para satisfacer las demandas de un mercado cada vez más competitivo.  Monte dei Paschi di Siena requería un sistema capaz de analizar los datos de manera inteligente, ayudando a los operadores a enfocarse en los contactos de mayor valor.   Solución adoptada Durante el proyecto VO. I. C. E. First, organizado por Teleperformance, el banco tuvo la oportunidad de utilizar la inteligencia artificial de BigProfiles para mejorar los procesos... --- ### Success case Save The Children - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-27 - URL: https://bigprofiles.com/es/save-the-children/ - Languages: Español - : pll_67af664552272 Descubre cómo Save The Children logró sus objetivos con BigProfiles “¿Por qué quisimos crear un modelo de propensión? Optimizar la segmentación de una campaña de recaudación de fondos y mejorar su rendimiento". Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 “¿Por qué quisimos crear un modelo de propensión? Optimizar la segmentación de una campaña de recaudación de fondos y mejorar su rendimiento". Organización sin ánimo de lucro Industria Italia Paìs Save The Children trabaja cada día en Italia y en el resto del mundo para dar a niñas y niños la oportunidad de nacer y crecer sanos, recibir una educación de calidad y estar protegidos. “La optimización de procesos debe comenzar con un análisis de los puntos débiles” Necesidades del cliente La organización se propuso optimizar sus estrategias para identificar y estimular ciertos comportamientos entre los donantes. El objetivo era maximizar la efectividad de estas campañas, mejorando la tasa de conversión y reduciendo los costes operativos. Barbara Bellisari, Head of Mass Marketing Division comentó: “La optimización de procesos debe comenzar con un análisis de los puntos débiles”Las campañas se centraron en varios objetivos, entre ellos:Solicitar donaciones one-off a donantes habituales a través del canal de correo directo. Estimular nuevas donaciones entre aquellos que ya habían realizado donaciones one-off en pasado. Proponer que los donantes no habituales se conviertan en donantes habituales mediante campañas de telemarketing. Recuperar ex donantes habituales a través del canal telefónicoGestionar a través del email marketing campañas puntuales como hambre, enfermedades,... --- ### Success case Soleo - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/es/soleo/ - Languages: Español - : pll_67af683485ea0 Descubra cómo Soleo alcanzó sus objetivos utilizando BigProfiles "Descubra cómo Soleo alcanzó sus objetivos utilizando BigProfiles “Sí, sin duda recomendaría BigProfiles. Se pueden obtener muy buenos resultados en poco tiempo y con relativamente poco esfuerzo. Además, la plataforma es fácil de usar, por lo que no se necesitan conocimientos informáticos para empezar”. Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 "Descubra cómo Soleo alcanzó sus objetivos utilizando BigProfiles “Sí, sin duda recomendaría BigProfiles. Se pueden obtener muy buenos resultados en poco tiempo y con relativamente poco esfuerzo. Además, la plataforma es fácil de usar, por lo que no se necesitan conocimientos informáticos para empezar”. BPO Sector +1200 empleados Tamaño de la empresa Deventer Ubicación Fundado en 2008 en Deventer como centro de telemarketing saliente exclusivamente para el mercado B2C, Soleo es hoy un centro de contacto polivalente activo en los Países Bajos, Bélgica, Curazao y Turquía en los mercados B2C y B2B, dentro de los cuales gestiona la experiencia del cliente y las ventas a través de diversos canales de contacto. Plataforma de IA “Fácil de usar y rápidamente adaptable a las necesidades emergentes”. Necesidades de los clientes Ser capaz de predecir las necesidades y el comportamiento de los clientes actuales y potenciales era una necesidad para Soleo Groep, no sólo para aumentar las ventas y mejorar el servicio ofrecido, sino también para reducir los costes operativos. Esto inició la búsqueda de un nuevo socio por parte de Patricia Schra, Directora de Clientes de... --- ### Success case Teleperformance - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/es/teleperformance/ - Languages: Español - : pll_67af6759dee7a Descubra cómo Teleperformance alcanzó sus objetivos con BigProfiles "Integrábamos la herramienta y comenzamos a trabajar en un modelo de predicción de compras, y de inmediato vimos que el modelo era fiable. Este modelo permitió identificar con mayor precisión a los clientes con una mayor propensión a comprar, lo que condujo a una mejor conversión en ventas. " Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 "Integrábamos la herramienta y comenzamos a trabajar en un modelo de predicción de compras, y de inmediato vimos que el modelo era fiable. Este modelo permitió identificar con mayor precisión a los clientes con una mayor propensión a comprar, lo que condujo a una mejor conversión en ventas. " Servicio al cliente Industria 420. 000 Empleados España País Teleperformance, una de las empresas líderes en experiencia al cliente y soluciones digitales, ha lanzado recientemente un innovador proyecto con BigProfiles que tiene como objetivo optimizar las interacciones con los clientes y mejorar las tasas de conversión mediante el uso de analítica avanzada y modelos predictivos. Durante una presentación, Sandra Suárez, Directora de Transformación de Teleperformance para Iberia y Latam, compartió algunos detalles significativos sobre la implementación de este modelo predictivo en la gestión de campañas de ventas. "Hemos dado al equipo de operaciones una herramienta para tomar decisiones de manera mucho más ágil y con mayor rapidez. " Necesidades del cliente Con los resultados positivos de la prueba piloto, Teleperformance pudo implementar estrategias más ágiles y rápidas, optimizando el proceso de toma... --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/es/cross-sellup-sell_1/ - Languages: Español - : pll_67af21897bc7e Cross-selling & up-selling Next Best Product BigProfiles identifica segmentos de alto potencial en su base de clientes para mejorar la orientación de sus campañas de venta cruzada, venta ascendente y recuperación. ¿Cuál de tus productos es mejor para Philip? Comparando los datos de Philip con los de los clientes que han comprado tus productos, BigProfiles identifica cuál es el mejor producto para él. Proponga el producto adecuado a cada cliente. Cada cliente de su CRM tiene necesidades únicas. Ofrezca a cada uno de ellos el producto que es más probable que compre.   Convierte tu servicio de atención al cliente en un canal de ventas. Miles de tus clientes están llamando a tu servicio de atención al cliente, aprovéchate de ello identificando en tiempo real cuáles tienen más probabilidades de realizar una compra. BigProfiles predice la propensión a la compra en el momento en que el cliente llama. Prioriza las colas de alta propensión y dirígelas a tu equipo de ventas.  Mejora la conversión de tu servicio de atención al cliente en ventas. El 10% más probable de tus clientes comprará 10 veces más que los demás. BigProfiles puede identificar los segmentos de clientes más específicos para cada una de sus campañas de venta cruzada.  La extracción de clientes de alta propensión de tu CRM mediante Inteligencia Artificial es mejor que la selección manual de segmentos.   Watch how Armatis increased conversion rate by 44% --- ### Antichurn&Retention - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/es/antichurnretention_1/ - Languages: Español - : pll_67af1f55db948 Anti-churn & retentión Probabilidad de churn en 30 días Predecir la probabilidad de abandono, la propensión a renovar, el customer lifetime value y mucho más. En el modo correcto. Sabes que algunos de tus clientes están a punto de abandonarte, y nosotros sabemos cuáles son. No es posible aplicar estrategias de retención a todos tus clientes. Identifica a aquellos que tienen más probabilidades de abandonar tu empresa y haz todo lo posible para mantenerlos. Anticípate a las no renovaciones, cancelaciones, bajas, interrupciones en las compras o interrupciones en el uso por parte de tus clientes.   Predecir la probabilidad de churn a 30, 60 y 90 días Predice el valor futuro de cada cliente. Tus mejores clientes no son aquellos que han comprado más, sino los que comprarán más en el futuro. Presta la atención a ese 20% de tus clientes que aportarán el 80% de tus futuras ganancias. Un servicio de atención al cliente de primera calidad, regalos y descuentos: nunca está de más cuando se trata de retener a los clientes más valiosos.   El customer lifetime value futuro de tus clientes es la brújula de tu negocio. Activa oportunamente tu estrategia de retención. Supervisa las puntuaciones de tus clientes y activa acciones de retención en cuanto cambien.  Te diremos no sólo quién podría abandonarte, sino también cuándo podría hacerlo. BigProfiles predecirá la propensión de abandono de cada cliente cada día para mantener las predicciones actualizadas Watch how Teleperformance increased sales by 25% --- ### Sales&Acquisition - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/es/salesacquisition_1/ - Languages: Español - : pll_67af22ae77aad Ventas & captación Propensión a comprar en tiempo real BigProfiles predice la propensión a la compra de sus clientes actuales y potenciales. No todos los clientes potenciales son iguales: evalúelos en tiempo real Incluso en campañas de éxito, algunos clientes potenciales tendrán 10 veces más probabilidades de convertirse que otros. BigProfiles identifica la propensión a comprar de cada prospecto en tiempo real.  Se acabó la estrategia de "primero en entrar, primero en salir". Dirija su cola de clientes potenciales clasificándolos con BigProfiles por probabilidad de compra.   Mejore el cold outbound con la AI Mejore las bajas tasas de conversión de los clientes potenciales en frío utilizando BigProfiles para identificar de antemano a aquellos que no realizarán una compra.  Reduzca o elimine los costes de contacto de los prospectos con una probabilidad de compra cercana a cero. Ahorre tiempo y dinero mientras mantiene las conversiones.  No compre listas de prospectos con los ojos cerrados. Prediga la probabilidad de compra de cada contacto de una lista y compre sólo aquellos con una alta propensión.   A partir de ahora, sus mejores vendedores sólo contactarán con clientes potenciales de alta propensión Sia nelle campagne outbound che in quelle inbound, con contatti caldi o freddi, non far perdere tempo ai tuoi venditori con prospect a bassa propensione. Watch how Intelcia increased revenues by 66% --- ### Success cases - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-26 - URL: https://bigprofiles.com/es/success-cases/ - Languages: Español - : pll_67af23ec69260 Resultados de nuestros clientes Sales + 0 % Teleperformance DEM Hit Rate + 0 % Save The Children Conversion rate + 0 % Soleo Conversions + 0 % Armatis Sales + 0 % Intelcia Revenues + 0 % Monte Dei Paschi Di Siena --- ### Thank you - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/es/thank-you/ - Languages: Español - : pll_67af1de2ce836 Hemos recibido su solicitud! Un asesor se pondrá en contacto contigo lo antes posible para activar tu Demo Volver a inicio --- ### Integrations - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/es/integrations/ - Languages: Español - : pll_67af1d7eaa4dc Conecta BigProfiles a tus sistemas Salesforce Import Export Athena Import Export Google BigQuery Import Export Zendesk Import Export PostgreSQL Import Export SQLServer Import Export MySQL Import Export Hubspot Import Export Zoho Import Export FTP Import Export API Import Export csv,txt,xlsx Import Export --- ### Press - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-27 - URL: https://bigprofiles.com/es/press/ - Languages: Español - : pll_67af1ea3da728 Press Imprese italiane nel mondo- Smau Paris- 7 start-up laziali protagoniste a Smau Paris Sono 7 le start-up della Regione Lazio scelte per rappresentare l'ecosistema innovativo delle giovani imprese laziali e di altre Regioni italiane. Un nucleo di imprese che operano nel settore dell'intelligenza artificiale, della salute e benessere ed altri settori, come quello del tessile e della moda in cui l'innovazione offre nuove metodologie commerciali. www. italiannetwork. it Startup, clima, occupazione: l’altra faccia del Summit di Parigi sull’IA Con l’AI Action Summit di Parigi, Macron ha ribadito la sua ambizione di competere con Stati Uniti e Cina in un settore che, oggi più che mai, definisce il futuro dell’economia, della società e degli equilibri geopolitici. Ma la straordinaria diffusione dell’IA solleva anche interrogativi cruciali: che mondo ci aspetta nei prossimi dieci anni? www. repubblica. it Phone Collection e Inteligencia Artificial: aplicaciones prácticas y estrategias predictivas Sara Torres, Account Executive España y LATAM de BigProfiles, y Laura Cruz, Business Developer España y LATAM, presentan aplicaciones y resultados del uso de la Inteligencia Artificial en el Cobro de Deudas durante el 15° Congreso Nacional de Crédito en Madrid. Comment augmenter son taux de conversion ? La solution d’Intelligence artificielle BigProfiles révolutionne l’approche du télémarketing et de la télévente en permettant de prédire avec une grande précision la probabilité d’achat de chaque prospect ou client. www. foundever. com BigProfiles: l’intelligenza artificiale che facilita la relazione tra aziende e clienti Supportare l’innovazione tecnologica per rendere i servizi sempre più rispondenti ai bisogni delle persone: questo è l’obiettivo che muove... --- ### AI Insights - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-21 - URL: https://bigprofiles.com/es/ai-insights/ - Languages: Español - : pll_67af1e784ff00 AI Insights --- ### About us - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-04-11 - URL: https://bigprofiles.com/es/about-us/ - Languages: Español - : pll_67af1c32d229a Empresa Todo comenzó con un doctorado de investigación BigProfiles nace del doctorado en Inteligencia Artificial de Lorenzo Luce en la Universidad de Roma Tre. Durante su investigación científica, Lorenzo, se propuso desarrollar un algoritmo de inteligencia artificial que fuera capaz de generar automáticamente modelos predictivos sobre el comportamiento de grandes grupos de personas. Fue gracias a la colaboración de su amigo Roberto Visceglia, actual director de operaciones de la empresa, que la idea se convirtió en negocio. Juntos fundaron BigProfiles, lanzando al mercado una plataforma de inteligencia artificial que recibió una importante financiación de importantes fondos de capital de riesgo italianos. Tras recaudar un seed round de 700. 000€ al final del programa de aceleración de Luiss Enlabs, BigProfiles cerró otra ronda de 2. 000. 000€ en 2022 liderada por CDP Venture y Zest. Inversores Zest Group Zest, el actor de la innovación Made in Italy nacido de la unión de LVenture Group y Digital Magics, líder del mercado en early stage venture, inversiones de capital, aceleración de startups y Open Innovation. CDP Venture Capital SGR CDP Venture capital Sgr - Fondo Nazionale Innovazione tiene como objetivo hacer del capital riesgo una piedra angular de la innovación en Italia, creando las condiciones para el crecimiento gloval del ecosistema de capital riesgo Team Lorenzo Luce CEO & Co-Founder Roberto Visceglia COO & Co-Founder Valerio De Blasio CTO Marco Grani Head of Customer Success Mario Nicotra CMO Riccardo Mercanti Head of Special Project Paolo Merialdo Technical Advisor Guido Pezzin Sales Advisor Roberto Donati Country Manager France & U. K. Andrea Baiocco... --- ### Platform - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/es/platform/ - Languages: Español - : pll_67af0fe0d9db5 Un data scientist virtual para su CRM BigProfiles es el agente de IA para la data science que genera de forma autónoma modelos predictivos Para cada modelo, BigProfiles realiza una limpieza de datos y utilizando decenas de algoritmos de Machine Learning entrena y implementa el modelo, integrándolo con los sistemas de la empresa. Olvídate del código Python, deja que la Inteligencia Artificial trabaje para ti BigProfiles se encargará de todo: feature engineering, selección del algoritmo, backtesting, deploying e integraciones en tiempo real. Solicita una demostración ¿Qué hace que BigProfiles sea único? Multi-table modelling Auto data cleaning Auto ML Auto MLOps & auto retraining Scalability Benchmarking & data health check Analytics Safe & Compliant Relaciones complejas en múltiples tablas y ventanas de tiempo. BigProfiles agrega de forma autónoma características de subtablas en relaciones de one-to-many (por ejemplo, una tabla que contiene varios pagos a lo largo del tiempo para cada cliente) y crea ventanas de tiempo móviles para modelar fenómenos temporales (por ejemplo, un cliente abandona repentinamente después de 5 años). Data Cleaning y Feature Engineering autónomos. Limpiar y analizar dataset lleva mucho tiempo. BigProfiles se encargará de corregir datasets desbalanceados, imputar valores faltantes, extraer fechas y características geográficas, data drift, PCA y mucho más, proporcionando el mejor dataset para tu modelo. Machine Learning autónomo, el de verdad BigProfiles entrena y prueba decenas de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning y después elige el mejor a través de cross validation estratificada, temporal, de dataset personalizados y mucho más.   Model Deployment,... --- ### Sales&Acquisition - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/fr/salesacquisition_1/ - Languages: Français - : pll_67af22ae77aad Vente & Acquisition Propension à acheter en temps réel BigProfiles prédit les propensions à l’achat de vos clients et prospects. Vos leads chauds ne sont pas tous identiques : évaluez-les en temps-réel Même au sein des campagnes à succès, certains leads seront 10 fois plus enclins à acheter par rapport à d’autres. BigProfiles identifie en temps réel la propension à l’achat de chaque prospect. Fini la stratégie “First In First Out”. Contactez votre file d’attente de leads chauds en les classant par probabilité d’achat avec BigProfiles. Stimulez l’outbound froid avec l’ AI Améliorez les faibles taux de transformation des prospects froids en utilisant BigProfiles pour identifier à l’avance ceux qui n’achèteront pas. Réduisez ou élimiez les coûts de contact des prospects dont la probabilité d’achat est proche de zero. Economisez du temps et des ressources tout en maintenant vos transformations. N’achetez pas des listes de prospects à l’aveugle. Prédisez la probabilité d’achat de chaque contact au sein d’une liste et achetez seulement ceux à forte appétence. Dès maintenant, vos meilleurs commerciaux contacteront seulement les leads à forte propension à l’achat Aussi bien dans les campagnes outbound et inbound, avec des leads chauds ou froids, vous ne souhaitez pas que vos commerciaux plus performants perdent leur temps avec des prospects à faible propension. Watch how Intelcia increased revenues by 66% --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/fr/cross-sellup-sell_1/ - Languages: Français - : pll_67af21897bc7e Cross-sell & up-sell Produit suivant recommandé BigProfiles identifie des segments à fort potentiel dans votre base client, pour améliorer la cible de vos campagnes de cross-selling, up-selling et win-back Lequel, parmis vos produits, est le meilleur pour Philip ? En comparant les données de Philip à celles des clients ayant déjà acheté vos produits, BigProfiles identifie quel produit est le plus adapté pour lui. Proposez le bon produit à chaque client. Chaque client dans votre CRM a des besoins uniques. Offrez a chacun d’entre eux le produit qu’ils sont plus enclins à acheter.   Transformez votre service client en un canal de vente. Des milliers de clients appellent votre service client, profitez-e pour identifier en temps réel quels sont ceux plus enclins à conclure un achat. BigProfiles prédit les propensions à l’achat au moment ou le client qppelle. Priorisez les files d’attente à forte propension et affectez les à votre équipe commerciale. Améliorer votre Customer Service To Sales. Le 10% de vos clients plus appétents achètera 10 fois plus que les autres. BigProfiles est en mesure d’identifier les segments de clientèle plus ciblés pour chacune de vos campagnes de cross-selling. L’extraction des clients à forte propension depuis votre CRM à travers l’Intelligence Artificielle est plus efficace que la séléction manuelle des segments Watch how Armatis increased conversion rate by 44% --- ### Antichurn&Retention - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/fr/antichurnretention_1/ - Languages: Français - : pll_67af1f55db948 Anti-churn & retention Probabilité de churn à 30 jours Prévoir la probabilité d’abandon, la propension au renouvellement, la customer lifetime value et bien d’autres choses. De la bonne façon. Vous savez que certains de vos clients sont sur le point de vous abandonner, nous savons lesquels. Il n’est pas possible d’appliquer des stratégies de rétention à tous vos clients. Identifiez ceux étant plus enclins à quitter votre entreprise et faites de votre mieux pour les conserver. Prédisez des renouvellements manqués, des désabonnements, des interruptions d’achats ou d’utilisation de la part de vos clients Prévoyez la probabilité de churn à 30, 60 et 90 jours Prédisez la valeur future de chaque client. Vos meilleurs clients ne sont pas ceux qui achètent le plus, mais ceux qui achèteront le plus dans le futur. Donnez la juste attention au 20% de vos clients qui contribuera à 80% de vos recettes futures. Un service client premium, cadeaux et réductions: ce n’est jamais trop tard quand il s’agit de retenir les clients qui seront les plus précieux La customer lifetime value future de vos clients est la boussole de votre business. Activez rapidement votre stratégie de rétention. Pilotez les scores de vos clients et activez des actions de rétentions dès qu’ils varient. Non solo ti diremo chi potrebbe abbandonarti, ma anche quando potrebbe farlo. BigProfiles prédira quotidiennement les scores de churn de chaque client pour tenir à jour les prédictions Watch how Teleperformance increased sales by 25% --- ### Success case Teleperformance - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/fr/teleperformance/ - Languages: Français - : pll_67af6759dee7a Découvrez comment Teleperformance a atteint ses objectifs grâce à BigProfiles “Nous avons intégré l’outil, avons commencé à travailler sur un modèle de prédiction des achats et nous avons immédiatement vu que le modèle était fiable. Ce modèle a permis d’identifier avec plus de précision les clients ayant une propension à l’achat plus élevée, ce qui nous a amenés a une meilleure conversion dans la vente. ” Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 “Nous avons intégré l’outil, avons commencé à travailler sur un modèle de prédiction des achats et nous avons immédiatement vu que le modèle était fiable. Ce modèle a permis d’identifier avec plus de précision les clients ayant une propension à l’achat plus élevée, ce qui nous a amenés a une meilleure conversion dans la vente. ” Service Client Secteur 420. 000 Employés Espagne Pays Teleperformance, l'un des leaders du secteur de l'expérience client et des solutions digitales, a récemment démarré un projet innovant avec BigProfiles visant à optimiser les interactions avec les clients et à améliorer les taux de transformation à travers l'utilisation de données d'analyse avancées et de modèles prédictifs. Durant une présentation, Sandra Suárez, Head of Transformation di Teleperformance per Iberia & Latam, a partagé certains détail significatifs sur l’implémentation de ce modèle prédictif dans la gestion des campagnes de vente. "Nous avons donné aux opérations une arme pour pouvoir prendre des décisions beaucoup plus agiles avec plus de rapidité” Nécessités du client Avec les résultats positifs du test... --- ### Success case Soleo - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/fr/soleo/ - Languages: Français - : pll_67af683485ea0 Découvrez comment Soleo a atteint ses objectifs en utilisant BigProfiles “Oui, je conseillerais surement BigProfiles. Il est possible d’obtenir d’excellents résultats en peu de temps avec un effort relativement réduit. De plus, la plateforme est simple d’utilisation, donc il n’est pas nécessaire d’avoir des compétences informatiques pour débuter. ” Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 “Oui, je conseillerais surement BigProfiles. Il est possible d’obtenir d’excellents résultats en peu de temps avec un effort relativement réduit. De plus, la plateforme est simple d’utilisation, donc il n’est pas nécessaire d’avoir des compétences informatiques pour débuter. ” BPO Secteur +1200 Employés Dimensions Pays-bas Lieu Née en 2008 à Deventer en tant que Outbound Telemarketing Center exclusivement B2C, Soleo est aujourd’hui un centre de contact à 360° actif aux Pays-Bas, en Belgique, à Curacao et en Turquie sur les marches B2C et B2B, au sein desquels Soleo s’occupe d’Expérience Client et de vente à travers différents canaux de contact. Une Plateforme d’IA “Simple à utiliser et adaptable aux nécessités émergentes” Besoin du client Réussir à prédire les besoins et les comportements des clients actuels et potentiels représentait une nécessité pour Soleo Groep, non seulement pour augmenter les ventes et améliorer le service proposé, mais également pour réduire les coûts opérationnels. Ici a débuté la recherche d’un nouveau partenaire de la part de Patricia Schra, Client Director de Soleo Group, qui avait déjà en tête ce dont elle avait besoin, à savoir un logiciel d’Intelligence Artificielle: “simple à utiliser et... --- ### Success case Save The Children - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-27 - URL: https://bigprofiles.com/fr/save-the-children/ - Languages: Français - : pll_67af664552272 Découvrez comment Save The Children a atteint ses objectifs avec BigProfiles “Pourquoi nous avons voulu réaliser un modèle de propension ? Pour optimiser la segmentation d’une campagne de collecte de dons et améliorer ses performances” Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 “Pourquoi nous avons voulu réaliser un modèle de propension ? Pour optimiser la segmentation d’une campagne de collecte de dons et améliorer ses performances” OBNL Secteur Italie Pays Save The Children travaille chaque jour en Italie et dans le reste du monde pour donner aux enfants l’opportunité de naître et grandir sainement, recevoir une education de qualité et être protégés. “Toute optimisation des processus part de l’analyse des points faibles” Besoins du client L’organisation souhaitait optimiser ses propres stratégies pour identifier et stimuler des comportements spécifiques parmi les donateurs. Le défi consistait à maximiser l’efficacité de ces campagnes en amélorant le taux de transformantion et en réduisant les coûts opérationnels. Barbara Bellisari – Head of Mass Marketing – a commenté “toute optimisation des processus part de l’analyse des points faibles”Les campagnes étaient focalisées sur différents objectifs, parmi lesquels :Demander des dons ponctuels aux donateurs réguliers à travers le canal mail direct. Stimuler de nouveaux dons de la part des personnes ayant effectuer un don ponctuel par le passéProposer aux donateurs non réguliers de devenir réguliers à travers des campagnes de TélémarketingRécupérer des donateurs réguliers qui avaient interrompu leurs dons, à travers le canal téléphoniqueGérer les campagnes... --- ### Success case Monte dei paschi di Siena - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/fr/monte-dei-paschi-di-siena/ - Languages: Français - : pll_67af64d12d148 Découvrez comment Monte dei paschi di Siena a atteint ses objectifs en utilisant BigProfiles “L’implémentation de BigProfiles nous a permis d’identifier de façon plus précise les contacts avec la plus forte probabilité de transformation, optimisant ainsi l’efficacité de nos campagnes de télémarketing” Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 “L’implémentation de BigProfiles nous a permis d’identifier de façon plus précise les contacts avec la plus forte probabilité de transformation, optimisant ainsi l’efficacité de nos campagnes de télémarketing” Banque Secteur Italie Pays L’une des banques historiques en Europe, devait relever le défi d’améliorer l’efficacité de ses campagnes de télémarketing. Avec un volume important de contacts à gérer, la banque recherchait une solution innovante pour optimiser le ciblage et augmenter les chances de succès dans la vente de ses produits financiers. “Monte dei Paschi di Siena avait besoin d’un système qui puisse analyser les données de façon intelligente” Besoins du client La gestion manuelle des listes de contacts et l’approche standardisée des clients potentiels ne suffisaient plus à répondre aux besoins d’un marché de plus en plus concurrentiel. Monte dei Paschi di Siena avait besoin d’un système capable d’analyser les données de manière intelligente, afin d’aider les agents à se concentrer sur les contacts les plus précieux. Solution adoptée Dans le cadre du projet VO. I. C. E. First, organisé par Teleperformance, la banque a eu l’occasion d’exploiter l’intelligence artificielle BigProfiles pour améliorer les processus de... --- ### Success case Intelcia - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/fr/intelcia/ - Languages: Français - : pll_67af63dc8e789 Découvrez comment Intelcia a atteint ses objectifs en utilisant BigProfiles BPO Secteur +200M de Chiffre d’Affaires Taille Casablanca Siège Né comme centre d’appels au Maroc en 2000, Intelcia est désormais leader mondial dans le secteur de l’outsourcing. Avec plus de 40. 000 employés entre Afrique, Europe et Amérique, Intelcia supporte depis 20 ans les entreprises dans l’externalisation de leurs activités, en combinant talents, technologies et processus pour offrir un sevice sur mesure et des compétences en mesure de satisfaire les standards internationaux Besoin du client Dans un contexte de transition digitale, la nécessité de mettre en place une approche innovante dans la Relation Client devient fondamentale pour des entreprises comme Intelcia, à travers la recherche de solutions en mesure de :Implémenter des stratégies data drivent e personnalisées pour chaque client;Créer des campagnes de vente ciblées capables d’augmenter le revenu et les bénéfices des activités de vente;Augmenter la fidélité des clients aux marques;Mettre en place des campagnes de recouvrement de créances efficaces. Solution adoptée Grâce à l’interface no-code de BigProfiles, les départements opérationnels et marketing ont pu implémenter l’Intelligence Artificielle au sein des campagnes de vente, de fidélisation et de recouvrement de créances, en améliorant ainsi les performances. Processus Identification des campagnes de vente sur lesquelles effectuer les prédictions Chargement sur BigProfiles des clients déjà contactés pendant les derniers mois de la campagne avec le résultat Création du modèle prédictif de la part de BigProfiles Chargement des nouveaux clients potentiels pour lesquels on souhaite prédire la probabilité d’achat, de churn ou de... --- ### Success case Armatis - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/fr/armatis/ - Languages: Français - : pll_67af6285cd936 Découvrez comment Armatis a atteint ses objectifs en utilisant BigProfiles BPO Secteur +300M de Chiffre d’Affaires Taille Paris Siège Société internationale leader du secteur Business Process Outsourcing en France, implantée également en Pologne, au Portugal et en Tunisie. Elle s’occupe de la gestion de la Relation Client pour des clients dans le monde entier, de l’Europe à l’Amériquec du Nord, jusqu’en Australie, au sein de secteurs comme le Retail, le E-Commerce, le Tourisme, l’Energie, les Telecoms, la Banque, l’Assurance et la Santé. Besoin du client Dans un contexte de transition digitale, la nécessité de mettre en place une approche innovante dans les processus de vente devient fondamentale pour des entreprises comme Armatis, à travers la recherche de solutions en mesure de :Implémenter des stratégies data drivent e personnalisées pour chaque client;Créer des campagnes de vente ciblées;Augmenter le chiffre d’affaires et les bénéfices des activités de vente. Solution adoptée Grâce à l’interface no-code de BigProfiles, les départements opérationnels et marketing ont pu implémenter l’Intelligence Artificielle au sein des campagnes de vente, en améliorant ainsi les performances. Processus Identification des campagnes de vente sur lesquelles effectuer les prédictions Chargement sur BigProfiles des clients déjà contactés pendant les derniers mois de la campagne avec le résultat Création du modèle prédictif de la part de BigProfiles Chargement des nouveaux clients potentiels pour lesquels on souhaite prédire la probabilité d’achat, de churn ou de recouvrement Implémentation de stratégies de vente personnalisées sur la base du score prédictif de chacun des clients, actuels ou potentiels. Résultats... --- ### Success cases - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-26 - URL: https://bigprofiles.com/fr/success-cases/ - Languages: Français - : pll_67af23ec69260 Résultats de nos clients Sales + 0 % Teleperformance DEM Hit Rate + 0 % Save The Children Conversion rate + 0 % Soleo Conversions + 0 % Armatis Sales + 0 % Intelcia Revenues + 0 % Monte Dei Paschi Di Siena --- ### Integrations - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/fr/integrations/ - Languages: Français - : pll_67af1d7eaa4dc Connectez BigProfiles à vos systèmes Salesforce Import Export Athena Import Export Google BigQuery Import Export Zendesk Import Export PostgreSQL Import Export SQLServer Import Export MySQL Import Export Hubspot Import Export Zoho Import Export FTP Import Export API Import Export csv,txt,xlsx Import Export --- ### Thank you - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/fr/thank-you/ - Languages: Français - : pll_67af1de2ce836 Nous avons reçu votre demande! Un de nos consultants vous contactera pour activer votre démo. Retour à la Home --- ### Press - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-27 - URL: https://bigprofiles.com/fr/press/ - Languages: Français - : pll_67af1ea3da728 Press Imprese italiane nel mondo- Smau Paris- 7 start-up laziali protagoniste a Smau Paris Sono 7 le start-up della Regione Lazio scelte per rappresentare l'ecosistema innovativo delle giovani imprese laziali e di altre Regioni italiane. Un nucleo di imprese che operano nel settore dell'intelligenza artificiale, della salute e benessere ed altri settori, come quello del tessile e della moda in cui l'innovazione offre nuove metodologie commerciali. www. italiannetwork. it Startup, clima, occupazione: l’altra faccia del Summit di Parigi sull’IA Con l’AI Action Summit di Parigi, Macron ha ribadito la sua ambizione di competere con Stati Uniti e Cina in un settore che, oggi più che mai, definisce il futuro dell’economia, della società e degli equilibri geopolitici. Ma la straordinaria diffusione dell’IA solleva anche interrogativi cruciali: che mondo ci aspetta nei prossimi dieci anni? www. repubblica. it Phone Collection e Inteligencia Artificial: aplicaciones prácticas y estrategias predictivas Sara Torres, Account Executive España y LATAM de BigProfiles, y Laura Cruz, Business Developer España y LATAM, presentan aplicaciones y resultados del uso de la Inteligencia Artificial en el Cobro de Deudas durante el 15° Congreso Nacional de Crédito en Madrid. Comment augmenter son taux de conversion ? La solution d’Intelligence artificielle BigProfiles révolutionne l’approche du télémarketing et de la télévente en permettant de prédire avec une grande précision la probabilité d’achat de chaque prospect ou client. www. foundever. com BigProfiles: l’intelligenza artificiale che facilita la relazione tra aziende e clienti Supportare l’innovazione tecnologica per rendere i servizi sempre più rispondenti ai bisogni delle persone: questo è l’obiettivo che muove... --- ### AI Insights - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-21 - URL: https://bigprofiles.com/fr/ai-insights/ - Languages: Français - : pll_67af1e784ff00 AI Insights --- ### About us - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-04-11 - URL: https://bigprofiles.com/fr/about-us/ - Languages: Français - : pll_67af1c32d229a Entreprise Tout est parti d’un Doctorat de Recherche BigProfiles est le fruit du Doctorat de Recherche en Intelligence Artificielle de Lorenzo Luce à l'Université de Roma Tre.  Lorenzo, pendant son parcours de recherche scientifique, avait pour objectif de développer un algorithme d'intelligence artificielle qui soit en mesure de générer automatiquement des modèles prédictifs sur les comportements de grands groupes de personnes.  À partir de la participation de son ami Roberto Visceglia, actuel COO de l'entreprise, l'idée est devenue un business.  Ensemble ils ont fondé BigProfiles, mettant sur le marché une Plateforme d'IA qui a reçu d'importants financements de la part des principaux fonds de venture capital italiens. Après avoir levé un seed round de 700. 000€, à l’issue du programme d’accélération de Luiss Enlabs, BigProfiles a clôturé en 2022 un nouveau tour de financement de 2. 000. 000€, dirigé par CDP Venture et Zest. Investisseurs Zest Group Zest, l’acteur de l’innovation Made in Italy, né de l’union entre LVenture Group et Digital Magics, est leader du marché des investissements early stage venture capital, dans l’accélération de startup et dans l’Open Innovation. CDP Venture Capital SGR CDP Venture Capital Sgr (Fond National Innovation) a pour objectif de faire du venture capital un axe porteur de l’innovation du pays, en créant les conditions pour une croissance d’ensemble de l’écosystème venture capital. Team Lorenzo Luce CEO & Co-Founder Roberto Visceglia COO & Co-Founder Valerio De Blasio CTO Marco Grani Head of Customer Success Mario Nicotra CMO Riccardo Mercanti Head of Special Project Paolo Merialdo Technical Advisor Guido Pezzin Sales... --- ### Platform - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/fr/platform/ - Languages: Français - : pll_67af0fe0d9db5 Le data scientist virtuel pour votre CRM BigProfiles est l’Agent AI pour la data science, générant des modèles prédictifs de manière autonome Pour chaque modèle, BigProfiles effectue le nettoyage des données et en utilisant des dizaines d'algorithmes de Machine Learning entraîne et déploie le modèle tout en l’intégrant aux systèmes d’entreprise Oubliez le code Python, laissez l’Intelligence Artificielle travailler pour vous BigProfiles prend en charge l’intégralité du processus : feature engineering, choix des algorithmes, backtesting, déploiement et intégrations en temps réel. Demandez une démo Qu'est-ce qui rend BigProfiles unique? Multi-table modelling Auto data cleaning Auto ML Auto MLOps & auto retraining Scalability Benchmarking & data health check Analytics Safe & Compliant Relations complexes entre plusieurs tables et fenêtres temporelles. BigProfiles agrège de façon autonome les caractéristiques des tables secondaires dans des relations one-to-many (par exemple une table contenant divers paiements dans le temps pour chaque client) et crée des fenêtres temporelles mobiles pour modéliser des phénomènes temporels (par exemple, un client qui à l’improviste churne après 5 ans). Data Cleaning et Feature Engineering autonomes. Le nettoyage et l’analyse des datasets demande beaucoup de temps. BigProfiles se chargera de rééquilibrer les jeux de données déséquilibrés, d’imputer les valeurs manquantes, d’extraire les dates et les caractéristiques géographiques, de dériver les données, d’utiliser l’analyse en composantes principales (PCA) et bien plus. Elle fournira toujours le meilleur ensemble de données possible pour votre modèle. Machine Learning autonome. Le Vrai BigProfiles entraine et teste des dizaines d’algorithmes de Machine Learning et Deep Learning pour ensuite... --- ### Home - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-04-07 - URL: https://bigprofiles.com/fr/ - Languages: Français - : pll_67aa00f81f9b8 Agent IA pour Analyses Prédictives BigProfiles génère un modèle pour chaque comportement client à prédire dans des campagnes d’acquisition, anti-churn ou de cross-selling Demandez une démo Choisi +100 entreprises dans 15 pays à travers le monde Prédisez les comportements clients Modélisation prédictive autonome, évolutive et optimisée de bout en bout, de la préparation des données aux prévisions en temps réel. Découvrez la plateforme Vos données Connectez votre CRM pour générer un modèle prédictif Connectez votre CRM et, sans avoir besoin d’écrire une ligne de code, BigProfiles préparera les données et entraînera les modèles de machine learning pour vous NOTRE IA Obtenez un score prédictif pour chaque client BigProfiles utilise le modèle entraîné pour attribuer un score prédictif à chaque client ou prospect en temps réel, avec un réentraînement constant du modèle Innovez votre CRM grâce à l’analyse prédictive Pas d’équipe de data science ? BigProfiles permet aux départements Marketing et CRM de déployer de manière autonome les analyses prédictives Demandez une démo Intégrez BigProfiles avec vos systèmes Découvrez les intégrations disponibles Cas d’usage L’Agent IA pour vos campagnes SALES & ACQUISITION Propension à acheter en temps réel ANTI-CHURN & RETENTION Probabilité de churn à 30 jours CROSS-SELL & UP-SELL Produit suivant recommandé Résultats de nos clients Sales + 0 % “Ce modèle a permis d’identifier avec plus de précision les clients ayant une propension à l’achat plus élevée, ce qui nous a amenés a une meilleure conversion dans la vente. ” DEM Hit Rate + 0 % “Pourquoi nous avons voulu... --- ### Home - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-04-07 - URL: https://bigprofiles.com/es/ - Languages: Español - : pll_67aa00f81f9b8 Agente de IA para Análisis Predictivo BigProfiles genera modelos para predecir el comportamiento cada cliente en campañas de captación, anti-churn o venta cruzada Solicita una demostración Elegido por +100 empresas en 15 países del mundo Predice el comportamiento de los clientes Modelado predictivo autónomo, escalable y optimizado de end-to-end, desde la limpieza de datos hasta la previsión en tiempo real. Descubre la plataforma Tus datos Conecta tu CRM para generar un modelo predictivo Conecta tu CRM y sin escribir código, BigProfiles preparará los datos y entrenará los modelos de Machine Learning por ti. Nuestra IA Obtén un score predictivo para cada uno de tus clientes BigProfiles utilizará el modelo entrenado para asignar un score predictivo a cada cliente o prospect en tiempo real, reentrenando el modelo con el tiempo. Actualiza tu CRM con análisis predictivos ¿No cuentas con un equipo de Data Scientist? BigProfiles permite a los departamentos de marketing y CRM implementar de forma autónoma análisis predictivos Solicita una demostración Integra BigProfiles con tus sistemas Descubre las integraciones casos de uso El agente de IA para tus campañas Adquisición y ventas  Propensión a comprar en tiempo real ANTI-CHURN Y RETENTIÓN Probabilidad de abandono en 30 días CROSS-SELL Y UP-SELL Next best product Resultados de nuestros clientes Sales + 0 % “Este modelo permitió identificar con mayor precisión a los clientes con una mayor propensión a comprar, lo que condujo a una mejor conversión en ventas. ” DEM Hit Rate + 0 % “¿Por qué quisimos crear un modelo de propensión? ... --- ### Success case Soleo - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/en/soleo/ - Languages: English - : pll_67af683485ea0 Discover how Soleo achieved its objectives by using BigProfiles “Yes, I would definitely recommend BigProfiles. Good results can be achieved quickly with relatively little effort. In addition, the platform is easy to use, so no IT capacity is required to get started”. Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 “Yes, I would definitely recommend BigProfiles. Good results can be achieved quickly with relatively little effort. In addition, the platform is easy to use, so no IT capacity is required to get started”. BPO Industry +1200 employees Company size Deventer Location Founded in 2008 in Deventer, exculsively as an Outbound Telemarketing Center for the B2C market, today Soleo is a 360 degree contact center active in the Netherlands, Belgium, Curacao and Turkey in the B2C and B2B markets, within which they deal with Customer Experience and sales through various contact channels. An AI platform that is “simple to use and quickly adaptable where necessary” Clients need Being able to predict the needs and behaviours of current and potential customers was a necessity for Soleo Groep, not only to increase sales and improve the service offered, but also to reduce management costs. From there began the search for a new partner by Patricia Schra, Client Director of Soleo Groep, who already had a clear idea of ​​what she needed, an Artificial Intelligence software that was: “simple to use and preferably no-code, able to adjusted quickly where necessary and able to be used intuitively”. All key features... --- ### Success case Teleperformance - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/en/teleperformance/ - Languages: English - : pll_67af6759dee7a Find out how Teleperformance achieved its goals using BigProfiles "We incorporated the tool and started working on a purchase prediction model and immediately saw that the model was reliable. This model allowed us to more accurately identify customers with a higher propensity to purchase, leading to better sales conversion. " Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 "We incorporated the tool and started working on a purchase prediction model and immediately saw that the model was reliable. This model allowed us to more accurately identify customers with a higher propensity to purchase, leading to better sales conversion. " Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 Cutomer Service Industry 420. 000 Employees Spain Country Teleperformance, one of the leading companies in the customer experience and digital solutions sector, recently launched an innovative project with BigProfiles aimed at optimizing customer interactions and improving conversion rates through the use of advanced analytics and predictive models. During a presentation, Sandra Suárez, Head of Transformation at Teleperformance for Iberia & Latam, shared some significant details about the implementation of this predictive model in the management of sales campaigns. "We've given operations a weapon to make much more agile decisions much faster” Client needs With the positive results of the pilot test, Teleperformance was able to implement more agile and rapid strategies, optimizing the decision-making process.  “Once we saw we had better conversions, what did we do? We gave operations a weapon to be able to make much more agile decisions much faster” Sandra emphasized. Adopted solution New strategies... --- ### Success case Save The Children - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-03-27 - URL: https://bigprofiles.com/en/save-the-children/ - Languages: English - : pll_67af664552272 Find out how Save The Children achieved its goals with BigProfiles “Why did we want to create a propensity model? To optimize the segmentation of a fundraising campaign and improve its performance. ” Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 “Why did we want to create a propensity model? To optimize the segmentation of a fundraising campaign and improve its performance. ” No Profit Industry Italy Country Save The Children works every day in Italy and around the world to give children the opportunity to be born and grow up healthy, receive a quality education and be protected. “Any process optimization definitely starts from the analysis of the pain points” Client Needs The organization aimed to optimize its strategies to identify and stimulate specific behaviors among donors. The challenge was to maximize the effectiveness of these campaigns, improving the conversion rate and reducing operating costs. Barbara Bellisari – Head of Mass Marketing Division – commented “Any process optimization certainly starts with the analysis of the pain points”. The campaigns were focused on different objectives, including:Asking for one-off donations from regular donors through the Direct Mail channel. Stimulating new donations from those who had made one-off donations in the past. Proposing to non-regular donors to become regular donors through Telemarketing campaigns. Recovering regular donors who had stopped donating, through the telephone channel. Managing DEM campaigns on specific issues such as hunger, diseases, emergencies and other critical situations. As Barbara Bellisari states: “If it is a Telemarketing or Direct Mailing campaign, reducing... --- ### Success case Monte dei paschi di Siena - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/en/monte-dei-paschi-di-siena/ - Languages: English - : pll_67af64d12d148 Discover how Monte dei paschi di Siena achieved its goals using BigProfiles “The use of BigProfiles has allowed us to more precisely identify contacts with the highest probability of conversion, thereby optimizing the effectiveness of our telemarketing campaigns” Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 “The use of BigProfiles has allowed us to more precisely identify contacts with the highest probability of conversion, thereby optimizing the effectiveness of our telemarketing campaigns” Banking Industry Italy Country One of Europe’s historic banks, faced the challenge of improving the effectiveness of its telemarketing campaigns. With a high volume of contacts to manage, the bank was looking for an innovative solution that would allow it to optimize targeting and increase the likelihood of success in selling its financial products. “Monte dei Paschi di Siena required a system that could analyze data with intelligence" Clients need Manual management of contact lists and a standardized approach to potential clients were no longer sufficient for the demands of an increasingly competitive market. Monte dei Paschi di Siena required a system that could analyze data with intelligence, helping operators focus on the most valuable contacts. Adopted solution During the “VO. I. C. E. First” project, organized by Teleperformance, the bank utilized BigProfiles’ artificial intelligence to improve targeting processes in teleselling campaigns. This allowed for assigning a propensity score to each contact, helping operators prioritize high-potential clients over less promising ones. “Improve targeting... --- ### Success case Intelcia - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/en/intelcia/ - Languages: English - : pll_67af63dc8e789 Discover how Intelcia reached its objectives by using BigProfiles BPO Industry +200M revenue Company size Casablanca Location Established as a Contact Center in Morocco in 2000, Intelcia is now a world leader in the outsourcing sector. With more than 40. 000 employees in Africa, Europe and America, Intelcia has supported companies in the externalising services for more than 20 years, combining talent, technology and processes to offer a service at a level and competence that surpasses the international standard. Clients need In the context of the digital transition, the need to implement an innovative approach with clients is fundamental for companies like Intelcia, requiring the discovery of solutions capable of:Implement data driven and personalised strategies for every single client;Create targeted sales campaigns able to increase the revenue and profits of sales activities;Increase the loyalty of client to the brand;Implement effective debt recovery campaigns. Solution Adopted Thanks to the no-code interface of BigProfiles, the operations and marketing departments were able to implement Artificial intelligence in their sales, loyalty and debt recovery campaigns increasing the performance of the company. Process Identification of the campaign on which you want to use the predictions; Uploading to BigProfiles the clients already contacted in the previous months of the campaign, along with an indication of each outcome; Creation of a predictive model on the part of BigProfiles; Uploading of new potential clients whose probability of purchase, churn or recovery you want to predict; Implementation of personalised strategies based on the predictive score of each actual or potential... --- ### Success case Armatis - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/en/armatis/ - Languages: English - : pll_67af6285cd936 Discover how Armatis achieved its objectives by using BigProfiles BPO Industry +300M revenues Company size Paris,FR Location Leading international Business Process Outsourcing company in France with offices in Poland, Portugal and Tunisia. It handles Customer Relation for clients worldwide, from Europe to North America to Australia, in sectors such as Retail, Ecommerce, Tourism, Energy, Telecom, Banking, Insurance and Health. Client Needs In the context of digital transition, the need to set up an innovative approach to sales is fundamental to companies like Armatis, requiring the research of solutions that are able to:Implementing data driven strategies that are personalised to every single client;Create campaigns with targeted sales;Increase the revenue and profit from sales activities. Solution Adopted Thanks to the no-code interface of BigProfiles, the operations and marketing departments were able to implement Artificial Intelligence in the sales campaigns, increasing the company’s performance. Process Identification of the sales campaign on which to make predictions; Uploading to BigProfiles of clients already contacted in the previous months of the campaign, along with an indication of the outcome of each attempted sales; Creation of a predictive model by BigProfiles; Uploading of new potential clients whose probability of purchase you intend to predict; Implementation of personalised sales strategies based on the predictive score of each potential client. Results obtained by Armatis with Bigprofiles Conversion Rate in B2B + 0 % Conversion Rate in B2C + 0 % Sales to the segment with high propensity + 0 x Thanks to the partnership with BigProfiles, Armatis was able... --- ### Success cases - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-03-26 - URL: https://bigprofiles.com/en/success-cases/ - Languages: English - : pll_67af23ec69260 Results of our customers Sales + 0 % Teleperformance DEM Hit Rate + 0 % Save The Children Conversion rate + 0 % Soleo Conversions + 0 % Armatis Sales + 0 % Intelcia Revenues + 0 % Monte Dei Paschi Di Siena --- ### Sales&Acquisition - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/en/salesacquisition_1/ - Languages: English - : pll_67af22ae77aad Sales & Acquisition Real-time propensity to buy BigProfiles will predict the purchase probability of your web leads and cold prospects. Your hot leads are not all created equal - score web leads in real time Even in high-performing campaigns, some leads will be 10x more likely to convert than others. BigProfiles identifies high-propensity leads in real time. Forget the "first-in, first-out" strategy. Contact your queue of warm leads in order of their likelihood to purchase, as predicted by BigProfiles. Boost cold outbounding with the power of AI Tackle cold prospects and low conversion rates by letting BigProfiles identify in advance the prospects who will not buy. Eliminate or reduce costs dedicated to prospects with a near-zero probability of purchasing. Save money and time while maintaining the same converison rates. Stop buying prospects lists blindly. Predict the purchase probability of each prospect in a list and invest only in high-propensity ones. From now on, your best salespeople will only call high-propensity leads Both in cold and hot outbound or inbound campaigns, you don't want your top performing salespeople to waste their time on low-propensity prospects. Watch how Intelcia increased revenues by 66% --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/en/cross-sellup-sell_1/ - Languages: English - : pll_67af21897bc7e Cross-sell & up-sell Next Best Product BigProfiles identifies high-potential segments in your customer base to improve the targeting of your cross-selling, up-selling and win-back campaigns. Which of your products is the best for Philip? By comparing your new customers’ data with that of customers who have purchased your products, BigProfiles identifies which product is the most suitable for them. Recommend the right product to each customer. Every customer in your CRM has unique needs. Offer each of them the product they are most likely to buy. Turn your customer service into a sales channel When thousands of customers are calling your customer service, take advantage of this opportunity by identifying in real time which ones are most likely to make a purchase. BigProfiles predicts the purchase probability while the customer is on the call. Prioritize high-propensity leads and direct them to your sales team. Improve your Customer Service to Sales. The 10% of your customers most likely to buy will convert 10 times more than the others. BigProfiles can identify the most targeted customer segments for each of your cross-selling campaigns. Extracting high-propensity customers from your CRM using Artificial Intelligence is more efficient than manual selection. Watch how Armatis increased conversion rate by 44% --- ### Antichurn&Retention - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/en/antichurnretention_1/ - Languages: English - : pll_67af1f55db948 Anti-churn & retention 30-day churn probability Predict churn probability, renewal propensity, Customer Lifetime Value and much more - in the right way. You know some of your clients are about to churn. We know which ones. You can't apply retention strategies to all your customers. Identify customers that are more likely to churn and do your best to retain them. Predict non-renewals, cancellations, unsubscriptions, purchase interruptions or usage interruptions. Predict the churn probability at 30, 60 and 90 days. Predict the future value of each customer. Your best customers aren’t just the ones who have purchased the most, but also those who will purchase the most. Prioritize the 20% of customers who will generate 80% of your future revenue. Premium customer service, free gifts, and exclusive discounts. No effort is too much when it comes to retaining your customers that will become your most valuable. The future Customer Lifetime Value of your customers is your compass Activate your retention strategy early. Monitor your customers' scores and trigger retention actions as soon as they change. We'll tell you not only who, but also when. BigProfiles will predict the churn scores of each customer on a daily basis to keep predictions up-to-date. Watch how Teleperformance increased sales by 25% --- ### Press - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-03-27 - URL: https://bigprofiles.com/en/press/ - Languages: English - : pll_67af1ea3da728 Press Imprese italiane nel mondo- Smau Paris- 7 start-up laziali protagoniste a Smau Paris Sono 7 le start-up della Regione Lazio scelte per rappresentare l'ecosistema innovativo delle giovani imprese laziali e di altre Regioni italiane. Un nucleo di imprese che operano nel settore dell'intelligenza artificiale, della salute e benessere ed altri settori, come quello del tessile e della moda in cui l'innovazione offre nuove metodologie commerciali. www. italiannetwork. it Startup, clima, occupazione: l’altra faccia del Summit di Parigi sull’IA Con l’AI Action Summit di Parigi, Macron ha ribadito la sua ambizione di competere con Stati Uniti e Cina in un settore che, oggi più che mai, definisce il futuro dell’economia, della società e degli equilibri geopolitici. Ma la straordinaria diffusione dell’IA solleva anche interrogativi cruciali: che mondo ci aspetta nei prossimi dieci anni? www. repubblica. it Phone Collection e Inteligencia Artificial: aplicaciones prácticas y estrategias predictivas Sara Torres, Account Executive España y LATAM de BigProfiles, y Laura Cruz, Business Developer España y LATAM, presentan aplicaciones y resultados del uso de la Inteligencia Artificial en el Cobro de Deudas durante el 15° Congreso Nacional de Crédito en Madrid. Comment augmenter son taux de conversion ? La solution d’Intelligence artificielle BigProfiles révolutionne l’approche du télémarketing et de la télévente en permettant de prédire avec une grande précision la probabilité d’achat de chaque prospect ou client. www. foundever. com BigProfiles: l’intelligenza artificiale che facilita la relazione tra aziende e clienti Supportare l’innovazione tecnologica per rendere i servizi sempre più rispondenti ai bisogni delle persone: questo è l’obiettivo che muove... --- ### AI Insights - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-03-21 - URL: https://bigprofiles.com/en/ai-insights/ - Languages: English - : pll_67af1e784ff00 AI Insights --- ### Thank you - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/en/thank-you/ - Languages: English - : pll_67af1de2ce836 We received your request! A consultant will contact you as soon as possible to activate your Demo Go back to home --- ### Integrations - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/en/integrations/ - Languages: English - : pll_67af1d7eaa4dc Connect BigProfiles to your systems Salesforce Import Export Athena Import Export Google BigQuery Import Export Zendesk Import Export PostgreSQL Import Export SQLServer Import Export MySQL Import Export Hubspot Import Export Zoho Import Export FTP Import Export API Import Export csv,txt,xlsx Import Export --- ### About us - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-04-11 - URL: https://bigprofiles.com/en/about-us/ - Languages: English - : pll_67af1c32d229a Company Everything started from a PHD BigProfiles was born from Lorenzo Luce's PhD research in Artificial Intelligence at Roma Tre University. During his scientific research, Lorenzo aimed to develop an AI algorithm capable of automatically generating predictive models on the behavior of large groups of people. It was only with the involvement of his friend Roberto Visceglia, the company's current COO, that the idea turned into a business. Together, they founded BigProfiles, bringing to market an AI Platform that has received significant funding from major Italian venture capital funds. After raising a 700. 000€ seed round at the end of the Luiss Enlabs acceleration program, BigProfiles secured an additional 2. 000. 000€ round in 2022, led by CDP Venture and Zest. Investors Zest Group Zest, the innovation player “Made in Italy”, born from the union of LVenture Group and Digital Magics, is a market leader in early-stage venture capital investments, startup acceleration and open innovation. CDP Venture Capital SGR CDP Venture Capital Sgr, is a national innovation fund that aims to make venture capital a key pillar of the country’s innovation, laying the groundwork for overall growth of the venture capital ecosystem. Team Lorenzo Luce CEO & Co-Founder Roberto Visceglia COO & Co-Founder Valerio De Blasio CTO Marco Grani Head of Customer Success Mario Nicotra CMO Riccardo Mercanti Head of Special Project Paolo Merialdo Technical Advisor Guido Pezzin Sales Advisor Roberto Donati Country Manager France & U. K. Andrea Baiocco Country Manager Italy & Spain Cap-Well Affanou Senior Account Manager Alexia Disparti Account Manager Ludovica Margotti Junior... --- ### Platform - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-04-02 - URL: https://bigprofiles.com/en/platform/ - Languages: English - : pll_67af0fe0d9db5 The virtual data scientist for your CRM BigProfiles is the AI agent for data science that autonomously generates predictive models. For every model to be generated, BigProfiles cleans the data and, using dozens of Machine Learning algorithms, trains and deploys the model, integrating it with business systems Forget Python coding, let Artificial Intelligence work for you BigProfiles will handle everything: feature engineering, algorithm selection, backtesting, deployment, and real-time integrations. Request a demo What makes BigProfiles unique? Multi-table modelling Auto data cleaning Auto ML Auto MLOps & auto retraining Scalability Benchmarking & data health check Analytics Safe & Compliant Complex multi-tables relationships and time windows BigProfiles autonomously aggregates the features of secondary tables in one-to-many relationships (e. g. a table containing several payments over time for each customer) and creates rolling time windows to model temporal phenomena (e. g. a customer who suddenly churns after 5 years). Autonomous data cleaning and feature engineering Cleaning and analysing datasets takes a lot of time. BigProfiles will take care of sparse and highly unbalanced datasets, imputation of missing values, free text, dates and geographical feature extraction, data drift, PCA, collinearity and much more, providing the best dataset for your model. Autonomous Machine Learning, the Real One BigProfiles trains and tests dozens of Machine Learning and Deep Learning algorithms and chooses the best one through stratified cross validation, temporal cross validation, custom datasets validation and much more. MLOps made easy: model deployment, APIs, periodic predictions, auto-retraining BigProfiles seamlessly integrates with your databases or CRM. With BigProfiles you... --- ### Home - Published: 2025-02-13 - Modified: 2025-04-07 - URL: https://bigprofiles.com/en/ - Languages: English - : pll_67aa00f81f9b8 AI Agent for Predictive Analytics BigProfiles generates a model for each customer behavior to predict in acquisition, anti-churn, or cross-selling campaigns. Request a demo Chosen by over 100 companies in 15 countries worldwide Predict customer behavior Autonomous, scalable, and optimized end-to-end predictive modeling, from data cleaning to real-time forecasting. Discover the platform Your data Connect your CRM to generate a predictive model Connect your CRM, and without writing any code, BigProfiles will prepare the data and train machine learning models for you. our ai Get a predictive score for each of your customers BigProfiles will use the trained model to assign a predictive score to each customer or lead in real time, retraining the model over time. Innovate your CRM with predictive analytics No Data Science team? BigProfiles allows Marketing and CRM departments to independently implement predictive analytics. Request a demo Integrate BigProfiles with your systems Discover integrations use cases The AI Agent for your campaigns SALES & ACQUISITION Real-time propensity to buy ANTI-CHURN & RETENTION 30-day churn probability CROSS-SELL & UP-SELL Next best product Watch our customer interviews Sales + 0 % “This model allowed us to more accurately identify customers with a higher propensity to purchase, leading to better sales conversion. ” DEM Hit Rate + 0 % “Why did we want to create a propensity model? To optimize the segmentation of a fundraising campaign and improve its performance. ” Conversion Rate + 0 % “Yes, I would definitely recommend BigProfiles. Good results can be achieved quickly with relatively little... --- ### Lavora con Noi - Published: 2025-02-10 - Modified: 2025-02-26 - URL: https://bigprofiles.com/lavora-con-noi/ - Languages: Italiano Lavora con noi Al momento non ci sono posizioni aperte Effettua una candidatura spontanea Nome e cognome E-mail Allega il tuo cv (max 2mb) Presto il consenso al trattamento dei miei dati personali per finalità di marketing Dichiaro di aver preso visione dell' informativa privacy. --- ### Thank you - Published: 2025-02-10 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/thank-you/ - Languages: Italiano - : pll_67af1de2ce836 Abbiamo ricevuto la tua richiesta! Un nostro consulente ti contatterà per attivare la tua demo Torna alla home --- ### Press - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-27 - URL: https://bigprofiles.com/press/ - Languages: Italiano - : pll_67af1ea3da728 Press Imprese italiane nel mondo- Smau Paris- 7 start-up laziali protagoniste a Smau Paris Sono 7 le start-up della Regione Lazio scelte per rappresentare l'ecosistema innovativo delle giovani imprese laziali e di altre Regioni italiane. Un nucleo di imprese che operano nel settore dell'intelligenza artificiale, della salute e benessere ed altri settori, come quello del tessile e della moda in cui l'innovazione offre nuove metodologie commerciali. www. italiannetwork. it Startup, clima, occupazione: l’altra faccia del Summit di Parigi sull’IA Con l’AI Action Summit di Parigi, Macron ha ribadito la sua ambizione di competere con Stati Uniti e Cina in un settore che, oggi più che mai, definisce il futuro dell’economia, della società e degli equilibri geopolitici. Ma la straordinaria diffusione dell’IA solleva anche interrogativi cruciali: che mondo ci aspetta nei prossimi dieci anni? www. repubblica. it Phone Collection e Inteligencia Artificial: aplicaciones prácticas y estrategias predictivas Sara Torres, Account Executive España y LATAM de BigProfiles, y Laura Cruz, Business Developer España y LATAM, presentan aplicaciones y resultados del uso de la Inteligencia Artificial en el Cobro de Deudas durante el 15° Congreso Nacional de Crédito en Madrid. Comment augmenter son taux de conversion ? La solution d’Intelligence artificielle BigProfiles révolutionne l’approche du télémarketing et de la télévente en permettant de prédire avec une grande précision la probabilité d’achat de chaque prospect ou client. www. foundever. com BigProfiles: l’intelligenza artificiale che facilita la relazione tra aziende e clienti Supportare l’innovazione tecnologica per rendere i servizi sempre più rispondenti ai bisogni delle persone: questo è l’obiettivo che muove... --- ### AI Insights - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-21 - URL: https://bigprofiles.com/ai-insights/ - Languages: Italiano - : pll_67af1e784ff00 AI Insights --- ### Success cases - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-04-01 - URL: https://bigprofiles.com/success-cases/ - Languages: Italiano - : pll_67af23ec69260 Risultati dei nostri clienti Teleperformance Sales + 0 % DEM Hit Rate + 0 % Save The Children Conversion rate + 0 % Soleo Conversions + 0 % Armatis Sales + 0 % Intelcia Revenues + 0 % Monte Dei Paschi Di Siena --- ### Success case Soleo - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/soleo/ - Languages: Italiano - : pll_67af683485ea0 Scopri come Soleo ha raggiunto i suoi obiettivi con BigProfiles “Sì, consiglierei sicuramente BigProfiles. È possibile ottenere ottimi risultati in tempi brevi e con uno sforzo relativamente ridotto. Inoltre, la piattaforma è facile da usare, quindi non è necessaria alcuna capacità informatica per iniziare”. Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 “Sì, consiglierei sicuramente BigProfiles. È possibile ottenere ottimi risultati in tempi brevi e con uno sforzo relativamente ridotto. Inoltre, la piattaforma è facile da usare, quindi non è necessaria alcuna capacità informatica per iniziare”. BPO Industry +1200 dipendenti Company size Deventer Location Nata nel 2008 a Deventer come Outbound Telemarketing Center esclusivamente per il mercato B2C, Soleo è oggi un contact center a 360 gradi attivo in Olanda, Belgio, Curacao e Turchia sui mercati B2C e B2B, all’interno dei quali si occupa di Customer Experience e vendite attraverso vari canali di contatto. Una piattaforma AI “Semplice da utilizzare e adattabile rapidamente alle necessità emergenti” Necessità del cliente Riuscire a predire le necessità e i comportamenti dei clienti attuali e potenziali rappresentava una necessità per Soleo Groep, non solo per aumentare le vendite e migliorare il servizio offerto, ma anche per ridurre i costi di gestione. Da qui è iniziata la ricerca di un nuovo partner da parte di Patricia Schra, Client Director di Soleo Groep, che già aveva chiaro in mente di cosa avesse bisogno, cioè di un software di Intelligenza Artificiale: “semplice da utilizzare e preferibilmente no-code, adattabile rapidamente alle necessità emergenti... --- ### Success case Teleperformance - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/teleperformance/ - Languages: Italiano - : pll_67af6759dee7a Scopri come Teleperformance ha raggiunto i suoi obiettivi con BigProfiles " Abbiamo incorporato lo strumento e abbiamo iniziato a lavorare su un modello di predizione degli acquisti e subito abbiamo visto che il modello era affidabile. Questo modello ha permesso di identificare con maggiore precisione i clienti con una più alta propensione all'acquisto, portando a una migliore conversione nelle vendite. " Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 " Abbiamo incorporato lo strumento e abbiamo iniziato a lavorare su un modello di predizione degli acquisti e subito abbiamo visto che il modello era affidabile. Questo modello ha permesso di identificare con maggiore precisione i clienti con una più alta propensione all'acquisto, portando a una migliore conversione nelle vendite. " Customer Service Industry 420. 000 Dipendenti Spagna Paese Teleperformance , una delle aziende leader nel settore della customer experience e delle soluzioni digitali, ha recentemente avviato un progetto innovativo con BigProfiles che mira a ottimizzare le interazioni con i clienti e a migliorare i tassi di conversione attraverso l’uso di dati analitici avanzati e modelli predittivi. Durante una presentazione, Sandra Suárez, Head of Transformation di Teleperformance per Iberia & Latam, ha condiviso alcuni dettagli significativi sull’implementazione di questo modello predittivo nella gestione delle campagne di vendita. "Abbiamo dato alle operations un’arma per poter prendere decisioni molto più agili con maggior rapidità” Necessità del cliente Con i risultati positivi del test pilota, Teleperformance ha potuto implementare strategie più agili e rapide, ottimizzando il processo decisionale.  “Una volta... --- ### Success case Armatis - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/armatis/ - Languages: Italiano - : pll_67af6285cd936 Scopri come Armatis ha raggiunto i suoi obiettivi con BigProfiles BPO Industry +300M fatturato Company size Parigi Location Azienda internazionale leader del settore del Business Process Outsourcing in Francia con sedi in Polonia, Portogallo e Tunisia. Si occupa di gestire la Customer Relation per clienti in tutto il mondo, dall’Europa al Nord America fino in Australia, in settori come Retail, Ecommerce, Tourism, Energy, Telecom, Banking, Insurance e Health. Necessità del cliente Nel contesto della transizione digitale, la necessità di impostare un approccio innovativo alle vendite è fondamentale per aziende come Armatis, imponendo la ricerca di soluzioni in grado di:Implementare strategie data driven e personalizzate per ogni singolo cliente;Creare campagne di vendita targetizzate;Incrementare il fatturato e il profitto delle attività di vendita. Soluzione Adottata Grazie all’interfaccia no-code di BigProfiles, i reparti operativi e di marketing hanno potuto implementare l’Intelligenza Artificiale nelle proprie campagne di vendita, incrementando le performance aziendali. Processo Individuazione delle campagne su cui effettuare le predizioni; Caricamento su BigProfiles dei clienti già contattati negli ultimi mesi dalle campagne con l'indicazione dell'esito; Creazione del modello predittivo da parte di BigProfiles; Caricamento dei nuovi potenziali clienti di cui si ha intenzione di predire la probabilità di acquisto, churn o recupero; Implementazione di strategie di vendita personalizzate in base allo score predittivo del singolo cliente, attuale o potenziale. Risultati ottenuti da Armatis con Bigprofiles Tasso di Conversione B2B + 0 % Tasso di Conversione B2C + 0 % Vendite nei segmenti ad alta propensione + 0 x Grazie alla partnership con BigProfiles,... --- ### Success case Intelcia - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/intelcia/ - Languages: Italiano - : pll_67af63dc8e789 Scopri come Intelcia ha raggiunto i suoi obiettivi con BigProfiles BPO Industry +200M fatturato Company size Casablanca Location Nato come Contact Center in Marocco nel 2000, Intelcia è ora leader mondiale nel settore dell’outsourcing. Con oltre 40. 000 dipendenti tra Africa, Europa e America, Intelcia supporta da 20 anni le aziende nell’esternalizzazione delle loro attività, combinando talenti, tecnologie e processi per offrire un servizio su misura e competenze che soddisfano gli standard internazionali. Necessità del cliente Nel contesto della transizione digitale, la necessità di impostare un approccio innovativo nella relazione con il cliente è fondamentale per aziende come Intelcia, imponendo la ricerca di soluzioni in grado di:Implementare strategie data driven e personalizzate per ogni singolo cliente;Creare campagne di vendita targetizzate in grado di incrementare il fatturato e il profitto delle attività di venditaAumentare la fidelizzazione dei clienti ai brand;Impostare campagne di recupero crediti efficaci. Soluzione Adottata Grazie all’interfaccia no-code di BigProfiles, i reparti operativi e di marketing hanno potuto implementare l’Intelligenza Artificiale nelle proprie campagne di vendita, fidelizzazione e recupero crediti incrementando le performance aziendali. Processo Individuazione delle campagne su cui effettuare le predizioni; Caricamento su BigProfiles dei clienti già contattati negli ultimi mesi dalle campagne con l'indicazione dell'esito; Creazione del modello predittivo da parte di BigProfiles; Caricamento dei nuovi potenziali clienti di cui si ha intenzione di predire la probabilità di acquisto, churn o recupero; Implementazione di strategie di vendita personalizzate in base allo score predittivo del singolo cliente, attuale o potenziale. Risultati ottenuti da Intelcia con Bigprofiles Vendite +... --- ### Success case Monte dei paschi di Siena - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/monte-dei-paschi-di-siena/ - Languages: Italiano - : pll_67af64d12d148 Scopri come Monte dei paschi di Siena ha raggiunto i suoi obiettivi con BigProfiles "L'adozione di BigProfiles ci ha permesso di identificare in maniera più precisa i contatti con la più alta probabilità di conversione, ottimizzando così l'efficacia delle nostre campagne di telemarketing" Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 "L'adozione di BigProfiles ci ha permesso di identificare in maniera più precisa i contatti con la più alta probabilità di conversione, ottimizzando così l'efficacia delle nostre campagne di telemarketing" Bancario Settore Italia Paese Una delle banche storiche d’Europa, si è trovata di fronte alla sfida di dover migliorare l’efficacia delle sue campagne di telemarketing. Con un elevato volume di contatti da gestire, la banca cercava una soluzione innovativa che le permettesse di ottimizzare il targeting e di aumentare la probabilità di successo nelle attività di vendita dei suoi prodotti finanziari. "Monte dei Paschi di Siena aveva bisogno di un sistema che potesse analizzare i dati in modo intelligente" Necessità del cliente La gestione manuale delle liste di contatti e l’approccio standardizzato ai potenziali clienti non erano più sufficienti per soddisfare le esigenze di un mercato sempre più competitivo.  Monte dei Paschi di Siena aveva bisogno di un sistema che potesse analizzare i dati in modo intelligente, aiutando gli operatori a concentrarsi sui contatti di maggior valore. Soluzione Adottata Durante il progetto VO. I. C. E. First, organizzato da Teleperformance, la banca ha avuto l’opportunità di sfruttare l’intelligenza... --- ### Success case Save The Children - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-13 - URL: https://bigprofiles.com/save-the-children/ - Languages: Italiano - : pll_67af664552272 Scopri come Save The Children ha raggiunto i suoi obiettivi con BigProfiles “Perché abbiamo voluto realizzare un modello di propensione? Per ottimizzare la segmentazione di una campagna di raccolta fondi e migliorarne il rendimento”. Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 “Perché abbiamo voluto realizzare un modello di propensione? Per ottimizzare la segmentazione di una campagna di raccolta fondi e migliorarne il rendimento”. No Profit Industry Italia Paese Save The Children lavora ogni giorno in Italia e nel resto del mondo per dare a bambine e bambini l’opportunità di nascere e crescere sani, ricevere un’educazione di qualità ed essere protetti. “Qualsiasi ottimizzazione dei processi parte sicuramente dall’analisi dei punti dolenti” Necessità del cliente L’organizzazione si proponeva di ottimizzare le proprie strategie per individuare e stimolare specifici comportamenti tra i donatori. La sfida consisteva nel massimizzare l’efficacia di queste campagne, migliorando il tasso di conversione e riducendo i costi operativi. Barbara Bellisari – Head of Mass Marketing Division – ha commentato “Qualsiasi ottimizzazione dei processi parte sicuramente dall’analisi dei punti dolenti”. Le campagne erano focalizzate su diversi obiettivi, tra cui:Chiedere donazioni one-off a donatori regolari attraverso il canale Direct Mail. Stimolare nuove donazioni da parte di chi aveva effettuato donazioni one-off in passato. Proporre a donatori non regolari di diventare regolari attraverso campagne di Telemarketing. Recuperare donatori regolari che avevano interrotto le donazioni, attraverso il canale telefonico. Gestire campagne DEM su specifiche tematiche come fame, malattie, emergenze e altre situazioni critiche. Come afferma Barbara Bellisari: “Se si tratta... --- ### About us - Published: 2025-02-05 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/about-us/ - Languages: Italiano - : pll_67af1c32d229a Azienda Tutto iniziò da un dottorato di ricerca BigProfiles nasce dal Dottorato di Ricerca in Intelligenza Artificiale di Lorenzo Luce presso l’Università degli Studi Roma Tre. Lorenzo, durante il suo percorso di ricerca scientifica, aveva come obiettivo sviluppare un algoritmo di intelligenza artificiale che fosse in grado di generare automaticamente modelli predittivi sui comportamenti grandi gruppi di persone. Solo al coinvolgimento dell’amico Roberto Visceglia, attuale COO dell’azienda, l’idea divenne business. Insieme fondarono BigProfiles, portando sul mercato una Piattaforma di AI che ha ricevuto importanti finanziamenti dai maggiori fondi di venture capital italiani. Dopo aver raccolto un seed round da 700. 000€ , al termine del programma di accelerazione di Luiss Enlabs, BigProfiles nel 2022 chiude un ulteriore round da 2. 000. 000€ guidato da Cdp Venture e Zest. Investitori Zest Group Zest, il player dell'innovazione Made in Italy nato dall'unione di LVenture Group e Digital Magics, leader di mercato negli investimenti early stage venture capital, nell'accelerazione di startup e nell'Open Innovation CDP Venture Capital SGR CDP Venture Capital Sgr - Fondo Nazionale Innovazione ha l’obiettivo di rendere il venture capital un asse portante dell’innovazione del Paese, creando i presupposti per una crescita complessiva dell’ecosistema venture capital. Team Lorenzo Luce CEO & Co-Founder Roberto Visceglia COO & Co-Founder Valerio De Blasio CTO Marco Grani Head of Customer Success Mario Nicotra CMO Riccardo Mercanti Head of Special Project Paolo Merialdo Technical Advisor Guido Pezzin Sales Advisor Roberto Donati Country Manager France & U. K. Andrea Baiocco Country Manager Italy & Spain Cap-Well Affanou Senior Account Manager Alexia Disparti Account Manager Ludovica Margotti Junior Data Marketing... --- ### Integrations - Published: 2025-01-31 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/integrations/ - Languages: Italiano - : pll_67af1d7eaa4dc Collega BigProfiles ai tuoi sistemi Salesforce Import Export Athena Import Export Google BigQuery Import Export Zendesk Import Export PostgreSQL Import Export SQLServer Import Export MySQL Import Export Hubspot Import Export Zoho Import Export FTP Import Export API Import Export csv,txt,xlsx Import Export --- ### Platform - Published: 2025-01-30 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/platform/ - Languages: Italiano - : pll_67af0fe0d9db5 Il data scientist virtuale per il tuo CRM BigProfiles è l'AI Agent per la data science che genera autonomamente modelli predittivi Per ogni modello da generare, BigProfiles esegue la pulizia dei dati e sfruttando decine di algoritmi di Machine Learning addestra e deploya il modello, integrandolo con i sistemi aziendali. Dimentica il codice Python, lascia che l'Intelligenza Artificiale lavori per te BigProfiles si occuperà di tutto: feature engineering, scelta dell’algoritmo, backtesting, deploying e integrazioni real time. Richiedi una demo Cosa rende BigProfiles unico? Multi-table modelling Auto data cleaning Auto ML Auto MLOps & auto retraining Scalability Benchmarking & data health check Analytics Safe & Compliant Relazioni complesse tra più tabelle e finestre temporali BigProfiles aggrega autonomamente le caratteristiche delle tabelle secondarie in relazioni one-to-many (ad esempio una tabella contenente diversi pagamenti nel tempo per ogni cliente) e crea finestre temporali mobili per creare modelli su fenomeni temporali (ad esempio, un cliente che improvvisamente fa churn dopo 5 anni). Data Cleaning e Feature Engineering autonomi La pulizia e l’analisi dei dataset richiede molto tempo. BigProfiles si occuperà di mettere a posto dataset sbilanciati, imputare i valori mancanti, estrarre le date e le caratteristiche geografiche, derivare i dati, PCA e molto altro ancora, fornendo sempre il miglior dataset possibile per il vostro modello. Machine Learning autonomo. Quello vero BigProfiles addestra e testa decine di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning per poi scegliere il migliore attraverso azioni di cross validation stratificate, temporali, di dataset personalizzati e molto altro ancora. Model Deployment,... --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-01-30 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/cross-sellup-sell_1/ - Languages: Italiano - : pll_67af21897bc7e Cross-sell & up-sell Next Best Product BigProfiles identifica i segmenti ad alto potenziale nella tua customer base per migliorare il target delle tue campagne di cross-selling, up-selling e win-back. Quale, tra i tuoi prodotti, è il migliore per Philip? Confrontando i dati di Philip con quelli dei clienti che hanno acquistato i tuoi prodotti, BigProfiles identifica quale sia il più adatto per lui. Proponi il prodotto giusto a ogni cliente. Ogni cliente nel tuo CRM possiede bisogni unici. Offri a ognuno di loro il prodotto che è più propenso ad acquistare. Trasforma il tuo servizio clienti in un canale di vendita Migliaia di clienti stanno chiamando il tuo customer service, approfittane identificando in tempo reale quali sono quelli più propensi a concludere un acquisto. BigProfiles predice la propensione all'acquisto nel momento stesso in cui il cliente sta chiamando. Prioritizza le code d'attesa in base alla propensione e indirizzale al tuo team di vendita. Migliora il tuo Customer Service to Sales. Il 10% dei tuoi clienti più propensi all'acquisto convertirà 10 volte più degli altri BigProfiles è in grado di identificare i segmenti di clienti più in target per ciascuna delle tue campagne di cross-selling. L'estrazione dei clienti ad alta propensione dal tuo CRM attraverso l'Intelligenza Artificiale è migliore della selezione manuale. Watch how Armatis increased conversion rate by 44% --- ### Antichurn&Retention - Published: 2025-01-30 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/antichurnretention_1/ - Languages: Italiano - : pll_67af1f55db948 Anti-churn & retention Probabilità di churn a 30 giorni Prevedi la probabilità di abbandono, la propensione al rinnovo, il Customer Lifetime Value e molto altro. Nel modo giusto. Tu sai che alcuni dei tuoi clienti stanno per abbandonarti, noi sappiamo quali Non è possibile applicare strategie di retention a tutti i tuoi clienti. Identifica quelli che sono più propensi a lasciare la tua azienda e fai del tuo meglio per trattenerli. Prevedi mancati rinnovi, cancellazioni, disiscrizioni, interruzioni degli acquisti o di utilizzo da parte dei tuoi clienti. Prevedi la probabilità di churn a 30, 60 e 90 giorni Predici il valore futuro di ciascun cliente. I tuoi migliori clienti non sono quelli che hanno acquistato di più, ma quelli che acquisteranno di più in futuro. Dai la giusta attenzione a quel 20% dei tuoi clienti che contribuirà all'80% dei guadagni futuri. Servizio clienti premium, regali e sconti: non è mai troppo quando si tratta di trattenere i clienti più preziosi. Il customer lifetime value futuro dei tuoi clienti è la bussola del tuo business Attiva tempestivamente la tua strategia di retention Monitora gli score dei tuoi clienti e attiva azioni di retention non appena cambiano. Non solo ti diremo chi potrebbe abbandonarti, ma anche quando potrebbe farlo. BigProfiles predirà quotidianamente i churn score di ciascun cliente per mantenere aggiornate le predizioni. Watch how Teleperformance increased sales by 25% --- ### Sales&Acquisition - Published: 2025-01-29 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/salesacquisition-1/ - Languages: Italiano - : pll_67af22ae77aad Sales & Acquisition Propensity to buy in tempo reale BigProfiles predice la propensione all'acquisto dei tuoi clienti e dei prospect. I tuoi lead caldi non sono tutti uguali: valutali in real time Anche nelle campagne di successo, alcuni lead saranno 10 volte più propensi a convertire rispetto ad altri. BigProfiles identifica in tempo reale la propensione all'acquisto di ogni potenziale cliente. Basta con la strategia "First-In First-Out". Contatta la tua coda di lead caldi ordinandola con BigProfiles per probabilità d'acquisto. Potenzia l'outbound freddo con l' AI Migliora i bassi tassi di conversione dei prospect freddi usando BigProfiles per identificare in anticipo coloro che non effettueranno l'acquisto. Riduci o elimina i costi di contatto dei prospect con una probabilità di acquisto vicina allo zero. Risparmia tempo e denaro mantenendo invariate le conversioni. Non acquistare liste di prospect a occhi chiusi. Predici la probabilità di acquisto di ciascun contatto in una lista e compra solo quelli ad alta propensione. Da adesso, i tuoi migliori venditori contatteranno solo i Lead ad alta propensione Sia nelle campagne outbound che in quelle inbound, con contatti caldi o freddi, non far perdere tempo ai tuoi venditori con prospect a bassa propensione. Watch how Intelcia increased revenues by 66% --- ### Release notes 232 - Published: 2025-01-27 - Modified: 2025-04-10 - URL: https://bigprofiles.com/release-notes-232/ - Languages: Italiano february 2025 AI Platform V 2. 32 🧠 Best Option Model Identifies and recommends the optimal choice among multiple options by analyzing complex data and delivering precise suggestions. Perfect for scenarios where selecting the best alternative is critical, such as advanced classifications or automated decision-making. 🧠 Regression Model The "Value" model now offers two different maximization algorithms. You can select your preference inside our Target Builder. 🔗 Faster tagging Allows users to easily tag dataset columns as either "Target" or "Ignore". Streamline data preparation and ensure your models focus only on the most relevant inputs for optimal performance. 📊 Advanced model dashboard improvements This dashboard offers a comprehensive and more advanced view of your model. Additionally, it introduces new customization options, allowing you to fine-tune the model settings for even greater flexibility and optimized results tailored to your specific needs. 🛠️ Enhanced Health for a smoother experience This section has been completely redesigned and is now divided into three pages: "Alerts," "Data," and "Target" to improve clarity and ease of use. 🔮 Various Feature Selection Enhancements for Optimized Join Operations Improves the accuracy and reliability of prediction scores, and boosting the model’s performance for more precise outcomes. 🛠️ Various improvements on known problems and bug fixing Address known issues from previous system versions, ensuring greater stability and overall reliability. --- ### Privacy Statement (EU) - Published: 2025-01-22 - Modified: 2025-01-22 - URL: https://bigprofiles.com/privacy-statement-eu-2/ - Languages: Italiano - : pll_67b35102b1b8b This privacy statement was last updated on January 14, 2025, and applies to citizens and legal permanent residents of the European Economic Area and Switzerland. In this privacy statement, we explain what we do with your data collected through https://bigprofiles. com. We recommend that you read this statement carefully. During data processing, we comply with privacy legislation requirements. This means, among other things, that: We clearly communicate the purposes for which we process personal data. We do this through this privacy statement. We aim to limit the collection of personal data to only the data required for legitimate purposes. We first request your explicit consent to process your personal data in cases where your consent is required. We take appropriate security measures to protect your personal data and require the same from parties that process personal data on our behalf. We respect your right to access, correct, or delete your personal data upon your request. If you have questions or want to know exactly what data we hold about you, please contact us. 1. Purpose, Data, and Retention Period We may collect or receive personal data for various purposes related to our business operations, which include the following: (click to expand) 1. 1 Contact - Via phone, mail, email, and/or web forms For this purpose, we use the following data: First and last name Phone number Email address The basis on which we process the data is: With your consent. Retention period: We retain this data until the end of the service... . --- ### Home - Published: 2025-01-09 - Modified: 2025-04-07 - URL: https://bigprofiles.com/ - Languages: Italiano - : pll_67aa00f81f9b8 AI Agent per i Predictive Analytics BigProfiles genera un modello per ogni comportamento dei clienti da predire in campagne di acquisition, anti-churn o cross-selling Richiedi una demo Scelto da +100 aziende in 15 paesi del mondo Predici i comportamenti dei clienti Modellazione predittiva end-to-end autonoma, scalabile e ottimizzata, dalla pulizia dei dati alle previsioni in tempo reale. Scopri la piattaforma I TUOI DATI Collega il tuo CRM per generare un modello predittivo Connetti il tuo CRM e senza bisogno di scrivere codice BigProfiles preparerà i dati e addestrerà i modelli di machine learning per te LA NOSTRA AI Ottieni uno score predittivo per ogni tuo cliente BigProfiles userà il modello addestrato per assegnare uno score predittivo a ogni cliente o lead in real time, riaddestrando il modello nel tempo Innova il tuo CRM con i predictive analytics Non avete un team di data science? BigProfiles permette ai reparti Marketing e CRM di implementare autonomamente i predictive analytics Richiedi una demo Integra BigProfiles con i tuoi sistemi Scopri tutte le integrazioni casi d'uso L'AI Agent per le tue campagne SALES & ACQUISITION Propensity to buy in tempo reale ANTI-CHURN & RETENTION Probabilità di churn a 30 giorni CROSS-SELL & UP-SELL Next best product Guarda le interviste ai nostri clienti Sales + 0 % ” Questo modello ha permesso di identificare con maggiore precisione i clienti con una più alta propensione all’acquisto, portando a una migliore conversione nelle vendite. ” DEM Hit Rate + 0 % “Perché abbiamo voluto realizzare un modello di... --- ## ## Articoli ### Business Analytics and Data Science: A Practical Guide for Modern Companies - Published: 2025-04-08 - Modified: 2025-04-08 - URL: https://bigprofiles.com/en/business-analytics-and-data-science-a-practical-guide-for-modern-companies/ - Categorie: AI Agent, Business Analytics - Tag: AI Agent, Business Analytics, Data Science - Languages: English - : pll_67f4e14406f09 What they are and why they are important Business Analytics is the set of techniques and tools that help companies transform data into strategic decisions. Through data analysis, it is possible to better understand what is happening in the business, predict what will happen, and decide how to act. Data Science, on the other hand, is a broader field that also includes artificial intelligence, machine learning, and statistical analysis. It is useful for solving complex problems, even outside the business context. Both disciplines are essential today for those who want to make informed decisions, reduce risks, and remain competitive. Differences between Business Analytics and Data Science - Business Analytics: focuses on business data and supports operational decisions. - Data Science: uses advanced techniques to find patterns and make predictions, even in non-business fields. How Business Analytics Works An effective Business Analytics process consists of five phases: 1. Define objectives - Ask yourself: “What do we want to achieve from the data? ” 2. Collect data - Use reliable sources, both internal and external. 3. Analyze the data   - Apply statistical models and analytics tools. 4. Interpret the results   - Use dashboards and visualizations to understand them better. 5. Act   - Make concrete decisions and measure the results. The most used tools - Power BI and Tableau: for visualizing data. - Predictive models: to anticipate trends. - Machine learning: to automate analysis and improve it over time. The four types of analysis 1. Descriptive: shows what happened (e. g. sales report). 2. Diagnostic:... --- ### Business Analytics y Data Science: guía práctica para empresas modernas - Published: 2025-04-08 - Modified: 2025-04-08 - URL: https://bigprofiles.com/es/business-analytics-y-data-science-guia-practica-para-empresas-modernas/ - Categorie: AI Agent, Business Analytics - Tag: AI Agent, Business Analytics, Data Science - Languages: Español - : pll_67f4e14406f09 ¿Qué son y por qué son importantes? El Business Analytics es el conjunto de técnicas y herramientas que ayudan a las empresas a transformar los datos en decisiones estratégicas. A través del análisis de datos, es posible entender mejor qué está sucediendo en el negocio, prever lo que sucederá y decidir cómo actuar. La Data Science, por otro lado, es un campo más amplio que también incluye la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis estadístico. Es útil para resolver problemas complejos, incluso fuera del contexto empresarial. Ambas disciplinas son hoy fundamentales para quienes desean tomar decisiones informadas, reducir riesgos y mantenerse competitivos. Diferencias entre Business Analytics y Data Science - Business Analytics: se centra en datos empresariales y apoya las decisiones operativas. - Data Science: utiliza técnicas avanzadas para encontrar patrones y hacer predicciones, incluso en sectores no empresariales. Cómo funciona el Business Analytics Un proceso efectivo de Business Analytics se articula en cinco fases: 1. Definir los objetivos - Preguntarse: “¿Qué queremos obtener de los datos? ” 2. Recopilar los datos   - Utilizar fuentes confiables, internas y externas. 3. Analizar los datos   - Aplicar modelos estadísticos y herramientas de análisis. 4. Interpretar los resultados   - Utilizar paneles y visualizaciones para comprenderlos mejor. 5. Actuar   - Tomar decisiones concretas y medir los resultados. Las herramientas más utilizadas - Power BI y Tableau: para visualizar los datos. - Modelos predictivos: para anticipar tendencias. - Aprendizaje automático: para automatizar el análisis y mejorarlo con el tiempo. Los cuatro tipos de análisis... --- ### Analyse commerciale et science des données : guide pratique pour les entreprises modernes - Published: 2025-04-08 - Modified: 2025-04-08 - URL: https://bigprofiles.com/fr/analyse-commerciale-et-science-des-donnees-guide-pratique-pour-les-entreprises-modernes/ - Categorie: AI Agent, Business Analytics - Tag: AI Agent, Business Analytics, Data Science - Languages: Français - : pll_67f4e14406f09 Qu'est-ce que c'est et pourquoi sont-ils importants Le Business Analytics est l'ensemble des techniques et des outils qui aident les entreprises à transformer les données en décisions stratégiques. Grâce à l'analyse des données, il est possible de mieux comprendre ce qui se passe dans l'entreprise, de prévoir ce qui va se passer et de décider comment agir. La Data Science, en revanche, est un domaine plus large qui inclut également l'intelligence artificielle, le machine learning et l'analyse statistique. Elle est utile pour résoudre des problèmes complexes, même en dehors du contexte commercial. Les deux disciplines sont aujourd'hui fondamentales pour ceux qui souhaitent prendre des décisions éclairées, réduire les risques et rester compétitifs. Différences entre Business Analytics et Data Science - Business Analytics : se concentre sur les données commerciales et soutient les décisions opérationnelles. - Data Science : utilise des techniques avancées pour trouver des schémas et faire des prévisions, même dans des domaines non commerciaux. Comment fonctionne le Business Analytics Un processus efficace de Business Analytics se déroule en cinq étapes : 1. Définir les objectifs - Se poser la question : "Que voulons-nous obtenir des données ? " 2. Collecter les données   - Utiliser des sources fiables, internes et externes. 3. Analyser les données   - Appliquer des modèles statistiques et des outils d'analyse. 4. Interpréter les résultats   - Utiliser des tableaux de bord et des visualisations pour mieux les comprendre. 5. Agir   - Prendre des décisions concrètes et mesurer les résultats. Les outils les plus utilisés - Power BI... --- ### Business Analytics e Data Science: guida pratica per aziende moderne - Published: 2025-04-08 - Modified: 2025-04-08 - URL: https://bigprofiles.com/business-analytics-e-data-science-guida-pratica-per-aziende-moderne/ - Categorie: AI Agent, Business Analytics - Tag: AI Agent, Business Analytics, Data Science - Languages: Italiano - : pll_67f4e14406f09 Cosa sono e perché sono importanti Il Business Analytics è l’insieme di tecniche e strumenti che aiutano le aziende a trasformare i dati in decisioni strategiche. Attraverso l’analisi dei dati, è possibile capire meglio cosa sta succedendo nel business, prevedere cosa accadrà e decidere come agire. La Data Science, invece, è un campo più ampio che include anche l’intelligenza artificiale, il machine learning e l’analisi statistica. È utile per risolvere problemi complessi, anche al di fuori del contesto aziendale. Entrambe le discipline sono oggi fondamentali per chi vuole prendere decisioni informate, ridurre i rischi e rimanere competitivo. Differenze tra Business Analytics e Data Science - Business Analytics: si concentra su dati aziendali e supporta le decisioni operative. - Data Science: usa tecniche avanzate per trovare schemi e fare previsioni, anche in settori non aziendali. Come funziona il Business Analytics Un processo efficace di Business Analytics si articola in cinque fasi: 1. Definire gli obiettivi - Chiedersi: “Cosa vogliamo ottenere dai dati? ” 2. Raccogliere i dati   - Usare fonti affidabili, interne ed esterne. 3. Analizzare i dati   - Applicare modelli statistici e strumenti di analytics. 4. Interpretare i risultati   - Usare dashboard e visualizzazioni per capirli meglio. 5. Agire   - Prendere decisioni concrete e misurare i risultati. Gli strumenti più usati - Power BI e Tableau: per visualizzare i dati. - Modelli predittivi: per anticipare tendenze. - Machine learning: per automatizzare l’analisi e migliorarla nel tempo. I quattro tipi di analisi 1. Descrittiva: mostra cosa è successo (es. report vendite). 2... . --- ### Inteligencia Empresarial: Cómo Asignar Prioridades a los Proyectos con Inteligencia Artificial - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/es/inteligencia-empresarial-como-asignar-prioridades-a-los-proyectos-con-inteligencia-artificial/ - Categorie: Business Intelligence, Inteligencia Artificial - Tag: Business Intelligence, inteligencia artificial, marketing - Languages: Español - : pll_67ee8b2e22232 Introducción La Inteligencia Empresarial es fundamental para las empresas modernas. Permite recopilar, analizar e interpretar datos estratégicos para tomar decisiones informadas. Los sistemas de BI ofrecen ventajas significativas: Mejora del proceso de toma de decisiones: la información basada en datos reduce la incertidumbre. Acceso simplificado a datos certificados: facilita el intercambio de información entre equipos. En este contexto, el papel de la inteligencia artificial en la priorización de proyectos de BI es crucial. La IA proporciona herramientas avanzadas para analizar grandes volúmenes de datos e identificar las áreas que requieren atención prioritaria. El uso de modelos predictivos y algoritmos inteligentes permite a las empresas: Evaluar el impacto potencial de los proyectos. Optimizar los recursos disponibles. Responder rápidamente a los cambios del mercado. Con la introducción de la inteligencia artificial, las empresas pueden mejorar su capacidad para gestionar proyectos complejos y obtener una ventaja competitiva. La correcta asignación del nivel de prioridad a los proyectos se convierte así en un elemento clave para el éxito empresarial. ¿Qué es la Business Intelligence? La Business Intelligence (BI) es un conjunto de estrategias y tecnologías utilizadas por las empresas para analizar los datos empresariales. Su definición se basa en algunos conceptos clave: Recopilación de Datos: Procesos para recopilar información de diversas fuentes, tanto internas como externas. Análisis de Datos: Herramientas y metodologías para procesar e interpretar los datos recopilados. Informes: Presentación de los resultados de manera comprensible para apoyar las decisiones empresariales. La implementación de sistemas de BI ofrece ventajas significativas, entre las que... --- ### Intelligence d'affaires : comment attribuer des priorités aux projets avec l'intelligence artificielle - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/fr/intelligence-daffaires-comment-attribuer-des-priorites-aux-projets-avec-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Business Intelligence, Intelligence Artificielle - Tag: Business Intelligence, intelligence artificielle, marketing - Languages: Français - : pll_67ee8b2e22232 Introduction L'intelligence d'affaires est essentielle pour les entreprises modernes. Elle permet de collecter, d'analyser et d'interpréter des données stratégiques pour prendre des décisions éclairées. Les systèmes de BI offrent des avantages significatifs : Amélioration du processus décisionnel : des informations basées sur des données réduisent l'incertitude. Accès simplifié à des données certifiées : facilite le partage d'informations entre les équipes. Dans ce contexte, le rôle de l'intelligence artificielle dans la priorisation des projets de BI est crucial. L'IA fournit des outils avancés pour analyser de grands volumes de données et identifier les domaines nécessitant une attention prioritaire. L'utilisation de modèles prédictifs et d'algorithmes intelligents permet aux entreprises de : Évaluer l'impact potentiel des projets. Optimiser les ressources disponibles. Répondre rapidement aux changements du marché. Avec l'introduction de l'intelligence artificielle, les entreprises peuvent améliorer leur capacité à gérer des projets complexes et obtenir un avantage concurrentiel. L'attribution correcte du niveau de priorité aux projets devient alors un élément clé du succès commercial. Qu'est-ce que la Business Intelligence ? La Business Intelligence (BI) est un ensemble de stratégies et de technologies utilisées par les entreprises pour analyser les données commerciales. Sa définition repose sur certains concepts clés : Raccolte de données : Processus de collecte d'informations provenant de différentes sources, internes et externes. Analyse des données : Outils et méthodologies pour traiter et interpréter les données collectées. Reporting : Présentation des résultats de manière compréhensible pour soutenir les décisions commerciales. L'implémentation de systèmes de BI offre des avantages significatifs, notamment : Amélioration... --- ### Business Intelligence: How to Prioritize Projects with Artificial Intelligence - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/en/business-intelligence-how-to-prioritize-projects-with-artificial-intelligence/ - Categorie: Artificial Intelligence, Business Intelligence - Tag: artificial intelligence, Business Intelligence, marketing - Languages: English - : pll_67ee8b2e22232 Introduction Business Intelligence is essential for modern companies. It allows them to collect, analyze, and interpret strategic data to make informed decisions. BI systems offer significant advantages: Improvement of the decision-making process: data-driven information reduces uncertainty. Simplified access to certified data: facilitates the sharing of information between teams. In this context, the role of artificial intelligence in prioritizing BI projects is crucial. AI provides advanced tools to analyze large volumes of data and identify areas that require priority attention. The use of predictive models and intelligent algorithms allows companies to: Assess the potential impact of projects. Optimize available resources. Respond quickly to market changes. With the introduction of artificial intelligence, companies can improve their ability to manage complex projects and gain a competitive advantage. Correctly assigning priority levels to projects becomes a key element for business success. What is Business Intelligence? Business Intelligence (BI) is a set of strategies and technologies used by companies to analyze business data. Its definition is based on some key concepts: Data Collection: Processes for gathering information from various sources, both internal and external. Data Analysis: Tools and methodologies for processing and interpreting the collected data. Reporting: Presentation of results in a comprehensible manner to support business decisions. The implementation of BI systems offers significant advantages, including: Improvement of the Decision-Making Process: Companies can make informed decisions based on concrete data, rather than on intuition or assumptions. This approach reduces risks associated with strategic choices. Simplified Access to Certified Information: BI systems centralize information, allowing... --- ### Business Intelligence: Come Assegnare Priorità ai Progetti con l'Intelligenza Artificiale - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/business-intelligence-come-assegnare-priorita-ai-progetti-con-lintelligenza-artificiale/ - Categorie: Business Intelligence, Intelligenza Artificiale - Tag: Business Intelligence, intelligenza artificiale, marketing - Languages: Italiano - : pll_67ee8b2e22232 Introduzione La Business Intelligence è fondamentale per le aziende moderne. Consente di raccogliere, analizzare e interpretare dati strategici per prendere decisioni informate. I sistemi di BI offrono vantaggi significativi: Miglioramento del processo decisionale: informazioni basate sui dati riducono l'incertezza. Accesso semplificato a dati certificati: facilita la condivisione delle informazioni tra i team. In questo contesto, il ruolo dell'intelligenza artificiale nella prioritizzazione dei progetti di BI è cruciale. L'IA fornisce strumenti avanzati per analizzare grandi volumi di dati e identificare le aree che necessitano di attenzione prioritaria. L'uso di modelli predittivi e algoritmi intelligenti consente alle aziende di: Valutare l'impatto potenziale dei progetti. Ottimizzare le risorse disponibili. Rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato. Con l'introduzione dell'intelligenza artificiale, le aziende possono migliorare la loro capacità di gestire progetti complessi e ottenere un vantaggio competitivo. La corretta attribuzione del livello di priorità ai progetti diventa quindi un elemento chiave per il successo aziendale. Cos'è la Business Intelligence? La Business Intelligence (BI) è un insieme di strategie e tecnologie utilizzate dalle aziende per analizzare i dati aziendali. La sua definizione si basa su alcuni concetti chiave: Raccolta Dati: Processi per raccogliere informazioni da diverse fonti, sia interne che esterne. Analisi Dati: Strumenti e metodologie per elaborare e interpretare i dati raccolti. Reporting: Presentazione dei risultati in modo comprensibile per supportare le decisioni aziendali. L'implementazione di sistemi di BI offre vantaggi significativi, tra cui: Miglioramento del Processo Decisionale: Le aziende possono prendere decisioni informate basate su dati concreti, piuttosto che su intuizioni o supposizioni. Questo... --- ### Come L'IA Generativa Sta Rivoluzionando il Marketing Personalizzato - Published: 2025-04-01 - Modified: 2025-04-01 - URL: https://bigprofiles.com/come-lia-generativa-sta-rivoluzionando-il-marketing-personalizzato/ - Categorie: AI Agent, Marketing - Tag: AI Agent, business, marketing - Languages: Italiano - : pll_67eba02933727 Introduzione L'IA generativa rappresenta la nuova frontiera del marketing personalizzato. Questa tecnologia, basata sull'intelligenza artificiale, consente di analizzare e interpretare enormi volumi di dati per creare esperienze su misura per il cliente. La sua rilevanza nel marketing è indiscutibile, poiché permette alle aziende di: Personalizzare le comunicazioni: Offrendo contenuti mirati in base ai comportamenti e alle preferenze degli utenti. Automatizzare processi: Snellendo le operazioni di marketing e riducendo i tempi di risposta. Analizzare dati complessi: Fornendo insights approfonditi sulle tendenze del mercato e sul comportamento dei consumatori. Con l'adozione crescente dell'IA generativa, le aziende possono raggiungere un livello di personalizzazione prima impensabile. Questa trasformazione non solo migliora l'esperienza del cliente, ma aumenta anche l'efficacia delle campagne pubblicitarie. La capacità di adattarsi rapidamente alle esigenze del mercato rende l'IA generativa uno strumento fondamentale per il successo delle strategie di marketing attuali e future. Cos'è l'IA Generativa? L'IA generativa rappresenta un'evoluzione significativa nel panorama delle tecnologie AI. Essa si riferisce a sistemi capaci di generare contenuti originali, come testi, immagini e suoni, attraverso algoritmi sofisticati. Le sue principali caratteristiche includono: Apprendimento profondo: Utilizza reti neurali avanzate per elaborare grandi quantità di dati. Creatività automatizzata: Produce risultati nuovi e innovativi, superando i limiti delle IA tradizionali che si basano su regole fisse. La differenza fondamentale tra IA tradizionale e IA generativa risiede nel modo in cui apprendono e operano. L'IA tradizionale è progettata per analizzare dati esistenti e prendere decisioni basate su modelli predefiniti. L'IA generativa, al contrario, impara dai dati in modo... --- ### How Generative AI is Revolutionizing Personalized Marketing - Published: 2025-04-01 - Modified: 2025-04-01 - URL: https://bigprofiles.com/en/how-generative-ai-is-revolutionizing-personalized-marketing/ - Categorie: AI Agent, Marketing - Tag: AI Agent, business, marketing - Languages: English - : pll_67eba02933727 Introduction Generative AI represents the new frontier of personalized marketing. This technology, based on artificial intelligence, allows for the analysis and interpretation of huge volumes of data to create tailored experiences for the customer. Its relevance in marketing is undeniable, as it enables companies to: Personalize communications: By offering targeted content based on user behaviors and preferences. Automate processes: Streamlining marketing operations and reducing response times. Analyze complex data: Providing in-depth insights into market trends and consumer behavior. With the growing adoption of generative AI, companies can achieve a level of personalization that was previously unthinkable. This transformation not only enhances the customer experience but also increases the effectiveness of advertising campaigns. The ability to quickly adapt to market needs makes generative AI a fundamental tool for the success of current and future marketing strategies. What is Generative AI? Generative AI represents a significant evolution in the landscape of AI technologies. It refers to systems capable of generating original content, such as texts, images, and sounds, through sophisticated algorithms. Its main characteristics include: Deep Learning: It uses advanced neural networks to process large amounts of data. Automated Creativity: It produces new and innovative results, surpassing the limitations of traditional AIs that rely on fixed rules. The fundamental difference between traditional AI and generative AI lies in the way they learn and operate. Traditional AI is designed to analyze existing data and make decisions based on predefined models. Generative AI, on the other hand, learns from data in a more autonomous... --- ### Comment l'IA générative révolutionne le marketing personnalisé - Published: 2025-04-01 - Modified: 2025-04-01 - URL: https://bigprofiles.com/fr/comment-lia-generative-revolutionne-le-marketing-personnalise/ - Categorie: AI Agent, Marketing - Tag: AI Agent, business, marketing - Languages: Français - : pll_67eba02933727 Introduction L'IA générative représente la nouvelle frontière du marketing personnalisé. Cette technologie, basée sur l'intelligence artificielle, permet d'analyser et d'interpréter d'énormes volumes de données pour créer des expériences sur mesure pour le client. Sa pertinence dans le marketing est indiscutable, car elle permet aux entreprises de : Personnaliser les communications : Offrir des contenus ciblés en fonction des comportements et des préférences des utilisateurs. Automatiser les processus : Rationaliser les opérations de marketing et réduire les délais de réponse. Analyser des données complexes : Fournir des insights approfondis sur les tendances du marché et le comportement des consommateurs. Avec l'adoption croissante de l'IA générative, les entreprises peuvent atteindre un niveau de personnalisation auparavant impensable. Cette transformation améliore non seulement l'expérience client, mais augmente également l'efficacité des campagnes publicitaires. La capacité à s'adapter rapidement aux besoins du marché fait de l'IA générative un outil essentiel pour le succès des stratégies de marketing actuelles et futures. Qu'est-ce que l'IA générative ? L'IA générative représente une évolution significative dans le paysage des technologies de l'IA. Elle fait référence à des systèmes capables de générer des contenus originaux, tels que des textes, des images et des sons, grâce à des algorithmes sophistiqués. Ses principales caractéristiques incluent : Apprentissage profond : Utilise des réseaux neuronaux avancés pour traiter de grandes quantités de données. Créativité automatisée : Produit des résultats nouveaux et innovants, dépassant les limites des IA traditionnelles qui se basent sur des règles fixes. La différence fondamentale entre l'IA traditionnelle et l'IA générative réside... --- ### Cómo la IA Generativa Está Revolucionando el Marketing Personalizado - Published: 2025-04-01 - Modified: 2025-04-01 - URL: https://bigprofiles.com/es/como-la-ia-generativa-esta-revolucionando-el-marketing-personalizado/ - Categorie: AI Agent, Marketing - Tag: AI Agent, business, marketing - Languages: Español - : pll_67eba02933727 Introducción La IA generativa representa la nueva frontera del marketing personalizado. Esta tecnología, basada en la inteligencia artificial, permite analizar e interpretar enormes volúmenes de datos para crear experiencias a medida para el cliente. Su relevancia en el marketing es indiscutible, ya que permite a las empresas: Personalizar las comunicaciones: Ofreciendo contenidos dirigidos en función de los comportamientos y preferencias de los usuarios. Automatizar procesos: Agilizando las operaciones de marketing y reduciendo los tiempos de respuesta. Analizar datos complejos: Proporcionando información detallada sobre las tendencias del mercado y el comportamiento de los consumidores. Con la creciente adopción de la IA generativa, las empresas pueden alcanzar un nivel de personalización antes impensable. Esta transformación no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también aumenta la efectividad de las campañas publicitarias. La capacidad de adaptarse rápidamente a las necesidades del mercado convierte a la IA generativa en una herramienta fundamental para el éxito de las estrategias de marketing actuales y futuras. ¿Qué es la IA Generativa? La IA generativa representa una evolución significativa en el panorama de las tecnologías de IA. Se refiere a sistemas capaces de generar contenido original, como textos, imágenes y sonidos, a través de algoritmos sofisticados. Sus principales características incluyen: Aprendizaje profundo: Utiliza redes neuronales avanzadas para procesar grandes cantidades de datos. Creatividad automatizada: Produce resultados nuevos e innovadores, superando los límites de las IA tradicionales que se basan en reglas fijas. La diferencia fundamental entre la IA tradicional y la IA generativa radica en la forma... --- ### Datos y estrategias: el Agente de IA como aliado de los bancos en 2025 - Published: 2025-03-20 - Modified: 2025-03-20 - URL: https://bigprofiles.com/es/datos-y-estrategias-el-agente-de-ia-como-aliado-de-los-bancos-en-2025/ - Categorie: AI Agent, Banking - Tag: AI Agent, Banking, Strategy - Languages: Español - : pll_67dbee889f484 Introducción El Agente de IA está revolucionando el sector bancario, haciendo que las instituciones financieras sean más competitivas y adaptables. En el contexto de 2025, la adopción de esta tecnología se vuelve crucial para el éxito de los bancos. Las instituciones que abrazan al Agente de IA no solo mejoran su eficiencia operativa, sino también la personalización de los servicios ofrecidos a los clientes. El Agente de IA en el sector bancario: un cambio histórico La inteligencia artificial generativa representa una de las innovaciones más significativas en el sector bancario. Esta tecnología utiliza algoritmos avanzados para analizar enormes cantidades de datos y generar contenidos, previsiones y modelos de toma de decisiones. Su funcionamiento se basa en: Aprendizaje automático: permite a los sistemas aprender de los datos históricos. Generación de contenidos: crea documentos, informes e incluso respuestas automatizadas a las solicitudes de los clientes. Análisis predictivo: prevé comportamientos futuros basándose en tendencias pasadas. Este enfoque desempeña un papel crucial en la transformación de los bancos hacia la digitalización. Las instituciones financieras están adoptando soluciones basadas en IA para mejorar la eficiencia operativa y optimizar los servicios. A través de la automatización de procesos repetitivos, los bancos pueden centrarse en estrategias más complejas y personalizadas. Los bancos que ya han abrazado el Agente de IA muestran un rendimiento superior en comparación con sus competidores. Algunos ejemplos concretos incluyen: Bancos digitales: han implementado chatbots inteligentes para gestionar las solicitudes de los clientes, reduciendo los tiempos de espera y aumentando la satisfacción del cliente... . --- ### Données et stratégies : l'agent IA comme allié des banques en 2025 - Published: 2025-03-20 - Modified: 2025-03-20 - URL: https://bigprofiles.com/fr/donnees-et-strategies-lagent-ia-comme-allie-des-banques-en-2025/ - Categorie: AI Agent, Banking - Tag: AI Agent, Banking, Strategy - Languages: Français - : pll_67dbee889f484 Introduction L'AI Agent révolutionne le secteur bancaire, rendant les institutions financières plus compétitives et adaptables. Dans le contexte de 2025, l'adoption de cette technologie devient cruciale pour le succès des banques. Les institutions qui adoptent l'AI Agent améliorent non seulement leur efficacité opérationnelle, mais aussi la personnalisation des services offerts aux clients. L'AI Agent dans le secteur bancaire : un changement historique L'intelligence artificielle générative représente l'une des innovations les plus significatives dans le secteur bancaire. Cette technologie utilise des algorithmes avancés pour analyser d'énormes quantités de données et générer des contenus, des prévisions et des modèles décisionnels. Son fonctionnement repose sur : Apprentissage automatique : permet aux systèmes d'apprendre à partir des données historiques. Génération de contenus : crée des documents, des rapports et même des réponses automatisées aux demandes des clients. Analyse prédictive : prévoit les comportements futurs en se basant sur les tendances passées. Cette approche joue un rôle crucial dans la transformation des banques vers la digitalisation. Les institutions financières adoptent des solutions basées sur l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle et optimiser les services. Grâce à l'automatisation des processus répétitifs, les banques peuvent se concentrer sur des stratégies plus complexes et personnalisées. Les banques qui ont déjà adopté l'Agent IA affichent des performances supérieures à celles de leurs concurrents. Voici quelques exemples concrets : Banques digitales : elles ont mis en place des chatbots intelligents pour gérer les demandes des clients, réduisant ainsi les temps d'attente et augmentant la satisfaction client. Analyse des données : des... --- ### Data and Strategies: The AI Agent as a Bank Ally in 2025 - Published: 2025-03-20 - Modified: 2025-03-20 - URL: https://bigprofiles.com/en/data-and-strategies-the-ai-agent-as-a-bank-ally-in-2025/ - Categorie: AI Agent, Banking - Tag: AI Agent, Banking, Strategy - Languages: English - : pll_67dbee889f484 Introduction The AI Agent is revolutionizing the banking sector, making financial institutions more competitive and adaptable. In the context of 2025, the adoption of this technology becomes crucial for the success of banks. Institutions that embrace the AI Agent not only improve their operational efficiency but also enhance the personalization of services offered to customers. The AI Agent in the banking sector: a historic change Generative artificial intelligence represents one of the most significant innovations in the banking sector. This technology uses advanced algorithms to analyze vast amounts of data and generate content, predictions, and decision-making models. Its functioning is based on: Machine learning: allows systems to learn from historical data. Content generation: creates documents, reports, and even automated responses to customer inquiries. Predictive analysis: predicts future behaviors based on past trends. This approach plays a crucial role in the transformation of banks towards digitalization. Financial institutions are adopting AI-based solutions to improve operational efficiency and optimize services. By automating repetitive processes, banks can focus on more complex and personalized strategies. Banks that have already embraced AI Agents show superior performance compared to their competitors. Some concrete examples include: Digital banks: they have implemented intelligent chatbots to handle customer inquiries, reducing waiting times and increasing customer satisfaction. Data analysis: institutions like Goldman Sachs use predictive models to identify investment opportunities in emerging markets, achieving better results than traditional banks. Some of the largest Italian banks have chosen to use predictive models to improve the targeting of their cross-selling and up-selling... --- ### Dati e strategie: l'AI Agent come alleato delle banche nel 2025 - Published: 2025-03-20 - Modified: 2025-03-20 - URL: https://bigprofiles.com/dati-e-strategie-lai-agent-come-alleato-delle-banche-nel-2025/ - Categorie: AI Agent, Banking - Tag: AI Agent, Banking, Strategy - Languages: Italiano - : pll_67dbee889f484 Introduzione L'AI Agent sta rivoluzionando il settore bancario, rendendo le istituzioni finanziarie più competitive e adattabili. Nel contesto del 2025, l'adozione di questa tecnologia diventa cruciale per il successo delle banche. Le istituzioni che abbracciano l'AI Agent non solo migliorano la loro efficienza operativa ma anche la personalizzazione dei servizi offerti ai clienti. L'AI Agent nel settore bancario: un cambiamento epocale L'intelligenza artificiale generativa rappresenta una delle innovazioni più significative nel settore bancario. Questa tecnologia utilizza algoritmi avanzati per analizzare enormi quantità di dati e generare contenuti, previsioni e modelli decisionali. Il suo funzionamento si basa su: Apprendimento automatico: consente ai sistemi di apprendere dai dati storici. Generazione di contenuti: crea documenti, report e persino risposte automatizzate alle richieste dei clienti. Analisi predittiva: prevede comportamenti futuri basandosi su tendenze passate. Questo approccio ha un ruolo cruciale nella trasformazione delle banche verso la digitalizzazione. Le istituzioni finanziarie stanno adottando soluzioni basate sull'AI per migliorare l'efficienza operativa e ottimizzare i servizi. Attraverso l'automazione dei processi ripetitivi, le banche possono concentrarsi su strategie più complesse e personalizzate. Le banche che hanno già abbracciato l'AI Agent mostrano performance superiori rispetto ai loro concorrenti. Alcuni esempi concreti includono: Banche digitali: hanno implementato chatbot intelligenti per gestire le richieste dei clienti, riducendo i tempi d'attesa e aumentando la soddisfazione del cliente. Analisi dei dati: istituti come Goldman Sachs utilizzano modelli predittivi per identificare opportunità di investimento nei mercati emergenti, ottenendo risultati superiori rispetto a banche tradizionali. Alcune delle più grandi banche italiane hanno scelto di utilizzare... --- ### Retail 2025: The Influence of CRM Data and Artificial Intelligence - Published: 2025-02-07 - Modified: 2025-02-19 - URL: https://bigprofiles.com/en/retail-2025-the-influence-of-crm-data-and-artificial-intelligence/ - Categorie: Artificial Intelligence, Retail - Tag: artificial intelligence, business, CRM - Languages: English - : pll_67a5f017b161f Introduction The advertising in the retail world is undergoing a radical transformation. With the emergence of digital technologies, retailers are no longer just selling products, but becoming platforms to reach an audience ready to purchase. CRM data plays a crucial role in this new landscape. Collected directly from interactions with customers, this data provides valuable insights into purchasing habits, preferences, and behaviors. Using them allows retailers to create targeted and personalized advertising campaigns. In addition, artificial intelligence is revolutionizing advertising strategies. Through advanced algorithms, it is possible to analyze data in real-time, optimize campaigns, and improve return on investment. Companies that adopt these technologies can quickly adapt to market demands and consumer preferences. This section will explore how CRM data and artificial intelligence are transforming advertising strategies in the retail sector, paving the way for new opportunities for monetization and growth. Understanding Internal Data in Retail Advertising The CRM data represents information collected directly from customers through interactions with a retailer. This data includes: Demographic information: age, gender, geographical location. Purchase behaviours: frequency of purchases, product preferences, average spending. Feedback and reviews: opinions expressed by customers about products and services. Collection and Use of Data Retailers can collect this data in various ways: Websites and apps: tracking users' online activities through registrations and interactions. Loyalty programs: incentivising customers to provide information in exchange for exclusive benefits. In-store interactions: using POS systems to record purchases and gather direct feedback. The Importance of Online and Offline Interactions Interactions, both online and offline,... --- ### Retail 2025 : l'influence des données CRM et de l'intelligence artificielle - Published: 2025-02-07 - Modified: 2025-02-07 - URL: https://bigprofiles.com/fr/retail-2025-linfluence-des-donnees-crm-et-de-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Artificial Intelligence, Retail - Tag: artificial intelligence, business, CRM - Languages: Français - : pll_67a5f017b161f Introduction La publicité dans le monde du retail connaît une transformation radicale. Avec l'émergence des technologies numériques, les détaillants ne se contentent plus de vendre des produits, mais deviennent des plateformes pour atteindre un public prêt à acheter. Les données CRM jouent un rôle crucial dans ce nouveau paysage. Collectées directement à partir des interactions avec les clients, ces données offrent de précieuses informations sur les habitudes, les préférences et les comportements d'achat. Les utiliser permet aux détaillants de créer des campagnes publicitaires ciblées et personnalisées. De plus, l'intelligence artificielle révolutionne les stratégies publicitaires. Grâce à des algorithmes avancés, il est possible d'analyser les données en temps réel, d'optimiser les campagnes et d'améliorer le retour sur investissement. Les entreprises qui adoptent ces technologies peuvent s'adapter rapidement aux demandes du marché et aux préférences des consommateurs. Cette section explorera comment les données CRM et l'intelligence artificielle transforment les stratégies publicitaires dans le secteur du retail, ouvrant la voie à de nouvelles opportunités de monétisation et de croissance. Comprendre les données internes dans la publicité pour le secteur retail Les données CRM représentent des informations collectées directement auprès des clients lors d'interactions avec un détaillant. Ces données incluent : Informations démographiques : âge, sexe, localisation géographique. Comportements d'achat : fréquence des achats, préférences de produits, dépense moyenne. Commentaires et avis : opinions exprimées par les clients sur les produits et services. Collection et utilisation des données Les détaillants peuvent collecter ces données de différentes manières : Sites web et applications : suivi... --- ### Retail 2025: l'influenza dei dati di CRM e dell'intelligenza artificiale - Published: 2025-02-07 - Modified: 2025-02-19 - URL: https://bigprofiles.com/retail-2025-linfluenza-dei-dati-di-crm-e-dellintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Retail - Tag: artificial intelligence, business, CRM - Languages: Italiano - : pll_67a5f017b161f Introduzione La pubblicità nel mondo retail sta vivendo una trasformazione radicale. Con l'emergere delle tecnologie digitali, i retailer non si limitano più a vendere prodotti, ma diventano piattaforme per raggiungere un pubblico pronto all'acquisto. I dati di CRM giocano un ruolo cruciale in questo nuovo panorama. Raccolti direttamente dalle interazioni con i clienti, questi dati offrono preziose intuizioni su abitudini, preferenze e comportamenti d'acquisto. Utilizzarli consente ai retailer di creare campagne pubblicitarie mirate e personalizzate. In aggiunta, l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando le strategie pubblicitarie. Attraverso algoritmi avanzati, è possibile analizzare i dati in tempo reale, ottimizzare le campagne e migliorare il ritorno sull'investimento. Le aziende che adottano queste tecnologie possono adattarsi rapidamente alle richieste del mercato e alle preferenze dei consumatori. Questa sezione esplorerà come i dati di prima parte e l'intelligenza artificiale stiano trasformando le strategie pubblicitarie nel settore retail, aprendo la strada a nuove opportunità di monetizzazione e crescita. Comprendere i Dati interni nella Pubblicità per il settore Retail I dati di CRM rappresentano informazioni raccolte direttamente dai clienti attraverso interazioni con un retailer. Questi dati includono: Informazioni demografiche: età, genere, posizione geografica. Comportamenti di acquisto: frequenza degli acquisti, preferenze di prodotto, spesa media. Feedback e recensioni: opinioni espresse dai clienti sui prodotti e servizi. Raccolta e Utilizzo dei Dati I retailer possono raccogliere questi dati in vari modi: Siti web e app: tracciamento delle attività online degli utenti attraverso registrazioni e interazioni. Programmi fedeltà: incentivare i clienti a fornire informazioni in cambio di vantaggi esclusivi. Interazioni in-store: utilizzo di sistemi POS per... --- ### Retail 2025: la influencia de los datos de CRM y la inteligencia artificial - Published: 2025-02-07 - Modified: 2025-02-07 - URL: https://bigprofiles.com/es/79373/ - Categorie: Artificial Intelligence, Retail - Tag: artificial intelligence, business, CRM - Languages: Español - : pll_67a5f017b161f Retail 2025: la influencia de los datos de CRM y la inteligencia artificial Introducción La publicidad en el mundo retail está experimentando una transformación radical. Con la aparición de las tecnologías digitales, los minoristas ya no se limitan a vender productos, sino que se convierten en plataformas para llegar a un público dispuesto a comprar. Los datos de CRM desempeñan un papel crucial en este nuevo panorama. Recopilados directamente de las interacciones con los clientes, estos datos ofrecen valiosas ideas sobre hábitos, preferencias y comportamientos de compra. Utilizarlos permite a los minoristas crear campañas publicitarias dirigidas y personalizadas. Además, la inteligencia artificial está revolucionando las estrategias publicitarias. A través de algoritmos avanzados, es posible analizar los datos en tiempo real, optimizar las campañas y mejorar el retorno de la inversión. Las empresas que adoptan estas tecnologías pueden adaptarse rápidamente a las demandas del mercado y a las preferencias de los consumidores. Esta sección explorará cómo los datos de CRM y la inteligencia artificial están transformando las estrategias publicitarias en el sector retail, abriendo el camino a nuevas oportunidades de monetización y crecimiento. Comprender los Datos Internos en la Publicidad para el Sector Retail Los dati di CRM representan información recopilada directamente de los clientes a través de interacciones con un minorista. Estos datos incluyen: Información demográfica: edad, género, ubicación geográfica. Comportamientos de compra: frecuencia de compras, preferencias de productos, gasto medio. Comentarios y reseñas: opiniones expresadas por los clientes sobre productos y servicios. Recopilación y Uso de los Datos Los... --- ### Intelligenza Artificiale e Agenti Collaborativi: Un Duo Vincente - Published: 2025-01-22 - Modified: 2025-02-20 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-agenti-collaborativi-un-duo-vincente/ - Categorie: AI Agent, Artificial Intelligence - Tag: AI Agent, artificial intelligence, business - Languages: Italiano - : pll_6790ab5144441 Introduzione L'Intelligenza Artificiale sta cambiando il mondo della tecnologia, portando alla creazione di una nuova generazione di Agenti Collaborativi. Questi agenti autonomi non solo svolgono compiti, ma imparano e si adattano per migliorare le loro prestazioni nel tempo. I punti chiave da considerare includono: Evoluzione degli AI Agent: Sono la terza generazione dopo chatbot e assistenti virtuali. Casi d'uso: Vanno dalla gestione delle risorse umane all'assistenza clienti, rendendo i processi aziendali più efficienti. Vantaggi competitivi: Offrono disponibilità 24 ore su 24, precisione nelle decisioni e ottimizzazione dei costi. L'aumento dell'uso degli AI Agent nei modelli aziendali attuali e futuri mostra quanto siano importanti strategicamente. Cosa Sono e Come Funzionano gli AI Agent? Gli AI Agent sono sistemi software progettati per eseguire compiti specifici in modo autonomo, interagendo con l'ambiente circostante. Esistono due categorie principali: Agenti autonomi: operano senza necessità di intervento umano. Assistenti virtuali: rispondono a comandi umani, agendo come supporto. Questa distinzione è fondamentale per comprendere le applicazioni e i potenziali di ciascun tipo. Tipologie di AI Agent L'architettura degli AI Agent può essere suddivisa in diverse tipologie: Agenti con riflessi semplici: reagiscono a stimoli esterni senza considerare uno stato interno. Agenti basati su modelli: utilizzano rappresentazioni interne per prendere decisioni informate. Agenti orientati agli obiettivi: pianificano azioni per raggiungere obiettivi specifici. Agenti utility-based: detti anche task-based, sono associati a una funzione specifica e sono chiamati da altri agenti a svolgere un compito, come interrogare un database, inviare un’e-mail, eseguire un calcolo o recuperare un documento. Agenti conversazionali: interagiscono con il... --- ### Intelligence artificielle et agents collaboratifs : un duo gagnant - Published: 2025-01-22 - Modified: 2025-01-22 - URL: https://bigprofiles.com/fr/intelligence-artificielle-et-agents-collaboratifs-un-duo-gagnant/ - Categorie: AI Agent, Artificial Intelligence - Tag: AI Agent, artificial intelligence, business - Languages: Français - : pll_6790ab5144441 Introduction L'intelligence artificielle transforme le monde de la technologie en donnant naissance à une nouvelle génération d'agents collaboratifs. Ces agents autonomes ne se contentent pas d'exécuter des tâches, mais apprennent et s'adaptent pour améliorer leurs performances au fil du temps. Les points clés à considérer incluent : Évolution des agents IA : Ils représentent la troisième génération après les chatbots et les assistants virtuels. Cas d'utilisation : Ils vont de la gestion des ressources humaines à l'assistance clientèle, rendant les processus commerciaux plus efficaces. Avantages concurrentiels : Ils offrent une disponibilité 24 heures sur 24, une précision dans les décisions et une optimisation des coûts. L'augmentation de l'utilisation des agents IA dans les modèles commerciaux actuels et futurs montre à quel point ils sont stratégiquement importants. Que sont les agents IA et comment fonctionnent-ils ? Les agents IA sont des systèmes logiciels conçus pour exécuter des tâches spécifiques de manière autonome, en interagissant avec l'environnement qui les entoure. Il existe deux catégories principales : Agents autonomes : ils opèrent sans besoin d'intervention humaine. Assistants virtuels : ils répondent aux commandes humaines, agissant comme un support. Cette distinction est fondamentale pour comprendre les applications et le potentiel de chaque type. Types d'agents IA L'architecture des agents IA peut être subdivisée en différentes typologies : Agents à réflexes simples : réagissent à des stimuli externes sans tenir compte d'un état interne. Agents basés sur des modèles : utilisent des représentations internes pour prendre des décisions éclairées. Agents orientés vers des objectifs :... --- ### Artificial Intelligence and Collaborative Agents: A Winning Duo - Published: 2025-01-22 - Modified: 2025-01-22 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-collaborative-agents-a-winning-duo/ - Categorie: AI Agent, Artificial Intelligence - Tag: AI Agent, artificial intelligence, business - Languages: English - : pll_6790ab5144441 Introduction Artificial Intelligence is changing the world of technology, leading to the creation of a new generation of Collaborative Agents. These autonomous agents not only perform tasks but also learn and adapt to improve their performance over time. Key points to consider include: Evolution of AI Agents: They are the third generation after chatbots and virtual assistants. Use Cases: They range from human resource management to customer support, making business processes more efficient. Competitive Advantages: They offer 24/7 availability, precision in decision-making, and cost optimization. The increasing use of AI Agents in current and future business models shows how strategically important they are. What Are AI Agents and How Do They Work? AI Agents are software systems designed to autonomously perform specific tasks while interacting with the surrounding environment. There are two main categories: Autonomous Agents: operate without the need for human intervention. Virtual Assistants: respond to human commands, acting as support. This distinction is crucial for understanding the applications and potentials of each type. Types of AI Agents The architecture of AI Agents can be divided into different types: Agents with simple reflexes: react to external stimuli without considering an internal state. Model-based agents: use internal representations to make informed decisions. Goal-oriented agents: plan actions to achieve specific goals. Utility-based agents: also known as task-based agents, are associated with a specific function and are called by other agents to perform a task, such as querying a database, sending an email, performing a calculation, or retrieving a document. Conversational agents:... --- ### Inteligencia Artificial y Agentes Colaborativos: Un Dúo Ganador - Published: 2025-01-22 - Modified: 2025-01-22 - URL: https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-y-agentes-colaborativos-un-duo-ganador/ - Categorie: AI Agent, Inteligencia Artificial - Tag: AI Agent, business, Intelifencia Artificial - Languages: Español - : pll_6790ab5144441 Introducción La Inteligencia Artificial está cambiando el mundo de la tecnología, dando lugar a la creación de una nueva generación de Agentes Colaborativos. Estos agentes autónomos no solo realizan tareas, sino que aprenden y se adaptan para mejorar su rendimiento con el tiempo. Los puntos clave a considerar incluyen: Evolución de los Agentes de IA: Son la tercera generación después de los chatbots y los asistentes virtuales. Casos de uso: Van desde la gestión de recursos humanos hasta la atención al cliente, haciendo que los procesos empresariales sean más eficientes. Ventajas competitivas: Ofrecen disponibilidad 24 horas al día, precisión en las decisiones y optimización de costos. El aumento del uso de los Agentes de IA en los modelos empresariales actuales y futuros muestra cuán estratégicamente importantes son. ¿Qué son y cómo funcionan los Agentes de IA? Los Agentes de IA son sistemas de software diseñados para realizar tareas específicas de manera autónoma, interactuando con el entorno circundante. Existen dos categorías principales: Agentes autónomos: operan sin necesidad de intervención humana. Asistentes virtuales: responden a comandos humanos, actuando como soporte. Esta distinción es fundamental para comprender las aplicaciones y el potencial de cada tipo. Tipos de Agentes de IA La arquitectura de los Agentes de IA se puede dividir en diferentes tipos: Agentes con reflejos simples: reaccionan a estímulos externos sin considerar un estado interno. Agentes basados en modelos: utilizan representaciones internas para tomar decisiones informadas. Agentes orientados a objetivos: planifican acciones para alcanzar objetivos específicos. Agentes basados en utilidad: también conocidos... --- ### Intelligenza artificiale, eCommerce: le innovazioni che cambiano le abitudini d'acquisto - Published: 2025-01-08 - Modified: 2025-02-10 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-ecommerce-le-innovazioni-che-cambiano-le-abitudini-dacquisto/ - Categorie: Artificial Intelligence, ecommerce - Tag: Anti-churn, intelligenza artificiale, marketing - Languages: Italiano - : pll_677d40896b58d Introduzione L'eCommerce sta vivendo una trasformazione senza precedenti. Le nuove innovazioni e abitudini d’acquisto sono influenzate da nuove tecnologie avanzate grazie alla crescita esponenziale delle vendite online e dal fatto che sempre più clienti scelgono il web per i propri acquisti. Importanza dell'intelligenza artificiale nel commercio online L'intelligenza artificiale (IA) gioca un ruolo cruciale nell'ottimizzazione dell'esperienza d'acquisto. La personalizzazione, l'assistenza clienti automatizzata e l'analisi dei dati sono solo alcune delle sue applicazioni. L'evoluzione dell'eCommerce Negli ultimi anni, l'eCommerce ha subito un notevole sviluppo. Le statistiche più recenti indicano che: Quattro intervistati su dieci effettuano acquisti online con cadenza settimanale. Il 50% degli utenti ha dichiarato di aver aumentato sia la frequenza degli acquisti online sia la varietà dei prodotti reperiti sul web. Questo cambiamento è accompagnato da un ampio spettro di profili demografici. Le abitudini d'acquisto variano considerevolmente tra diverse fasce di età e situazioni socio-economiche. In particolare: Le donne, i giovani e le persone residenti nel Sud Italia e nelle Isole si mostrano particolarmente attive nel mercato online. La moda emerge come la categoria merceologica più popolare, con l'80% del campione che acquista abitualmente online. La crescente familiarità degli europei e non solo con il commercio elettronico ha rivoluzionato i comportamenti d'acquisto online. La combinazione di una maggiore comodità nell'effettuare acquisti e l'accesso a una gamma più ampia di prodotti sta modificando radicalmente il panorama commerciale. Nuove tecnologie che stanno trasformando l'eCommerce L'eCommerce sta vivendo una rivoluzione grazie all'adozione di nuove tecnologie che cambiano le abitudini d'acquisto. Queste innovazioni... --- ### Intelligence artificielle, eCommerce : les innovations qui changent les habitudes d'achat - Published: 2025-01-08 - Modified: 2025-01-08 - URL: https://bigprofiles.com/fr/intelligence-artificielle-ecommerce-les-innovations-qui-changent-les-habitudes-dachat/ - Categorie: Artificial Intelligence, ecommerce - Tag: Anti-churn, intelligence artificielle, marketing - Languages: Français - : pll_677d40896b58d Introduction L'eCommerce connaît une transformation sans précédent. Les nouvelles innovations et habitudes d'achat sont influencées par de nouvelles technologies avancées grâce à la croissance exponentielle des ventes en ligne et au fait que de plus en plus de clients choisissent le web pour leurs achats. Importance de l'intelligence artificielle dans le commerce en ligne L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial dans l'optimisation de l'expérience d'achat. La personnalisation, l'assistance client automatisée et l'analyse des données ne sont que quelques-unes de ses applications. L'évolution de l'eCommerce Au cours des dernières années, l'eCommerce a connu un développement considérable. Les statistiques les plus récentes indiquent que : Quatre interviewés sur dix effectuent des achats en ligne chaque semaine. 50 % des utilisateurs ont déclaré avoir augmenté à la fois la fréquence de leurs achats en ligne et la variété des produits trouvés sur le web. Ce changement est accompagné d'un large éventail de profils démographiques. Les habitudes d'achat varient considérablement entre différentes tranches d'âge et situations socio-économiques. En particulier : Les femmes, les jeunes et les personnes résidant dans le sud de l'Italie et dans les îles se montrent particulièrement actives sur le marché en ligne. La mode émerge comme la catégorie de produits la plus populaire, avec 80 % de l'échantillon qui achète habituellement en ligne. La familiarité croissante des Européens et d'autres personnes avec le commerce électronique a révolutionné les comportements d'achat en ligne. La combinaison d'une plus grande commodité pour effectuer des achats et de l'accès à une gamme plus... --- ### Artificial Intelligence, eCommerce: Innovations that Change Shopping Habits - Published: 2025-01-08 - Modified: 2025-01-08 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-ecommerce-innovations-that-change-shopping-habits/ - Categorie: Artificial Intelligence, ecommerce - Tag: Anti-churn, artificial intelligence, marketing - Languages: English - : pll_677d40896b58d Introduction eCommerce is undergoing an unprecedented transformation. New innovations and shopping habits are influenced by advanced new technologies due to the exponential growth of online sales and the fact that more and more customers are choosing the web for their purchases. The Importance of Artificial Intelligence in Online Commerce Artificial Intelligence (AI) plays a crucial role in optimizing the shopping experience. Personalization, automated customer support, and data analysis are just some of its applications. The Evolution of eCommerce In recent years, eCommerce has undergone significant development. The latest statistics indicate that: Four out of ten respondents make online purchases on a weekly basis. 50% of users reported having increased both the frequency of online purchases and the variety of products found on the web. This change is accompanied by a wide range of demographic profiles. Shopping habits vary considerably between different age groups and socio-economic situations. In particular: Women, young people, and residents of Southern Italy and the Islands are particularly active in the online market. Fashion emerges as the most popular product category, with 80% of the sample regularly shopping online. The growing familiarity of Europeans and others with e-commerce has revolutionized online shopping behaviors. The combination of greater convenience in making purchases and access to a wider range of products is radically changing the commercial landscape. New technologies that are transforming eCommerce eCommerce is experiencing a revolution thanks to the adoption of new technologies that change shopping habits. These innovations allow consumers to interact with brands in more... --- ### Inteligencia artificial, eCommerce: las innovaciones que cambian los hábitos de compra - Published: 2025-01-08 - Modified: 2025-01-08 - URL: https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-ecommerce-las-innovaciones-que-cambian-los-habitos-de-compra/ - Categorie: ecommerce, Inteligencia Artificial - Tag: Anti-churn, inteligencia artificial, marketing - Languages: Español - : pll_677d40896b58d Introducción El comercio electrónico está experimentando una transformación sin precedentes. Las nuevas innovaciones y hábitos de compra están influenciados por nuevas tecnologías avanzadas gracias al crecimiento exponencial de las ventas en línea y al hecho de que cada vez más clientes eligen la web para sus compras. Importancia de la inteligencia artificial en el comercio en línea La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel crucial en la optimización de la experiencia de compra. La personalización, la asistencia al cliente automatizada y el análisis de datos son solo algunas de sus aplicaciones. La evolución del comercio electrónico En los últimos años, el comercio electrónico ha experimentado un desarrollo notable. Las estadísticas más recientes indican que: Cuatro de cada diez realizan compras en línea semanalmente. El 50% de los usuarios ha declarado haber aumentado tanto la frecuencia de las compras en línea como la variedad de productos adquiridos en la web. Este cambio está acompañado por un amplio espectro de perfiles demográficos. Los hábitos de compra varían considerablemente entre diferentes grupos de edad y situaciones socioeconómicas. En particular: Las mujeres, los jóvenes y las personas residentes en el sur de Italia y en las islas son especialmente activas en el mercado en línea. La moda se destaca como la categoría de productos más popular, con el 80% de la muestra comprando habitualmente en línea. La creciente familiaridad de los europeos y no solo con el comercio electrónico ha revolucionado los comportamientos de compra en línea. La combinación de una mayor comodidad al... --- ### I benefici, dai costi all'efficienza, nell'utilizzo deIl'AI nelle aziende - Published: 2025-01-03 - Modified: 2025-01-03 - URL: https://bigprofiles.com/i-benefici-dai-costi-allefficienza-nellutilizzo-deilai-nelle-aziende/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Tansformation - Tag: artificial intelligence, digital transformation, marketing - Languages: Italiano - : pll_67aa1f12a13a6 Introduzione all'intelligenza artificiale nel contesto aziendale L'intelligenza artificiale (AI) è una delle tecnologie più rivoluzionarie per le imprese moderne. Oltre il 55% delle aziende la sta già sperimentando, con un crescente interesse verso i suoi benefici in termini di efficienza, ottimizzazione dei costi e personalizzazione dell'esperienza cliente. Importanza dell'adozione dell'AI Adottare l'AI non è più un'opzione, ma una necessità strategica. Le aziende che integrano soluzioni basate sull'intelligenza artificiale possono: Ridurre i costi operativi Migliorare la reattività del servizio clienti Ottimizzare i processi interni Benefici tangibili dell'intelligenza artificiale per le aziende 1. Ottimizzazione dei costi tramite AI nel marketing e nella gestione della supply chain L'adozione dell'intelligenza artificiale (AI) nelle aziende ha portato a vantaggi tangibili, in particolare nell'ottimizzazione dei costi. Diverse imprese stanno utilizzando l'AI per migliorare la loro efficienza aziendale, specialmente nei settori del marketing e della gestione della supply chain. Utilizzo dell'AI per ottimizzare i costi nel marketing L'AI offre strumenti avanzati che consentono alle aziende di analizzare enormi quantità di dati relativi ai comportamenti dei consumatori. Queste informazioni possono essere utilizzate per: Targeting più preciso: L'analisi predittiva permette di identificare i segmenti di mercato più promettenti, ottimizzando così le campagne pubblicitarie. Automazione delle campagne: Software alimentati dall'AI possono gestire campagne pubblicitarie in tempo reale, riducendo il tempo e le risorse necessarie. Personalizzazione dei contenuti: Attraverso l’analisi dei dati, le aziende possono creare esperienze personalizzate per i clienti, aumentando il tasso di conversione. Ad esempio, molte aziende del settore retail stanno implementando tecnologie AI per monitorare e analizzare... --- ### Les bénéfices, des coûts à l'efficacité, de l'utilisation de l'IA dans les entreprises - Published: 2025-01-03 - Modified: 2025-01-03 - URL: https://bigprofiles.com/fr/les-benefices-des-couts-a-lefficacite-de-lutilisation-de-lia-dans-les-entreprises/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: digital transformation, intelligence artificielle, marketing - Languages: Français - : pll_67aa1f12a13a6 Introduction à l'intelligence artificielle dans le contexte des entreprises L'intelligence artificielle (IA) est l'une des technologies les plus révolutionnaires pour les entreprises modernes. Plus de 55 % des entreprises l'expérimentent déjà, avec un intérêt croissant pour ses avantages en termes d'efficacité, d'optimisation des coûts et de personnalisation de l'expérience client. Importance de l'adoption de l'IA Adopter l'IA n'est plus une option, mais une nécessité stratégique. Les entreprises qui intègrent des solutions basées sur l'intelligence artificielle peuvent : Réduire les coûts opérationnels Améliorer la réactivité du service client Optimiser les processus internes Bénéfices tangibles de l'intelligence artificielle pour les entreprises 1. Optimisation des coûts grâce à l'IA dans le marketing et la gestion de la chaîne d'approvisionnement L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans les entreprises a entraîné des avantages tangibles, en particulier dans l'optimisation des coûts. Différentes entreprises utilisent l'IA pour améliorer leur efficacité opérationnelle, notamment dans les domaines du marketing et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Utilisation de l'IA pour optimiser les coûts dans le marketing L'IA offre des outils avancés qui permettent aux entreprises d'analyser d'énormes quantités de données relatives aux comportements des consommateurs. Ces informations peuvent être utilisées pour : Ciblage plus précis : L'analyse prédictive permet d'identifier les segments de marché les plus prometteurs, optimisant ainsi les campagnes publicitaires. Automatisation des campagnes : Des logiciels alimentés par l'IA peuvent gérer des campagnes publicitaires en temps réel, réduisant le temps et les ressources nécessaires. Personnalisation des contenus : Grâce à l'analyse des données, les entreprises peuvent... --- ### The benefits, from costs to efficiency, of using AI in companies - Published: 2025-01-03 - Modified: 2025-01-03 - URL: https://bigprofiles.com/en/the-benefits-from-costs-to-efficiency-of-using-ai-in-companies/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, digital transformation, marketing - Languages: English - : pll_67aa1f12a13a6 Introduction to artificial intelligence in the business context Artificial Intelligence (AI) is one of the most revolutionary technologies for modern businesses. Over 55% of companies are already experimenting with it, with a growing interest in its benefits in terms of efficiency, cost optimization, and customer experience personalization. Importance of AI Adoption Adopting AI is no longer an option, but a strategic necessity. Companies that integrate solutions based on artificial intelligence can: Reduce operational costs Improve customer service responsiveness Optimize internal processes Tangible Benefits of Artificial Intelligence for Businesses 1. Cost Optimization through AI in Marketing and Supply Chain Management The adoption of artificial intelligence (AI) in companies has led to tangible advantages, particularly in cost optimization. Various businesses are using AI to improve their operational efficiency, especially in the fields of marketing and supply chain management. Using AI to Optimize Costs in Marketing AI offers advanced tools that allow companies to analyze vast amounts of data related to consumer behavior. This information can be used for: More precise targeting: Predictive analytics allows for the identification of the most promising market segments, optimizing advertising campaigns. Automation of campaigns: AI-powered software can manage advertising campaigns in real-time, reducing the time and resources required. Personalization of content: Through data analysis, companies can create personalized experiences for customers, increasing conversion rates. For example, many companies in the retail sector are implementing AI technologies to monitor and analyze the performance of their advertising campaigns. This allows them to make immediate adjustments, maximizing return on investment... . --- ### Los beneficios, desde los costos hasta la eficiencia, en el uso de la IA en las empresas - Published: 2025-01-03 - Modified: 2025-02-10 - URL: https://bigprofiles.com/es/los-beneficios-desde-los-costos-hasta-la-eficiencia-en-el-uso-de-la-ia-en-las-empresas/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: digital transformation, Intelifencia Artificial, marketing - Languages: Español - : pll_67aa1f12a13a6 Introducción a la inteligencia artificial en el contexto empresarial La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más revolucionarias para las empresas modernas. Más del 55% de las empresas ya la están experimentando, con un creciente interés por sus beneficios en términos de eficiencia, optimización de costos y personalización de la experiencia del cliente. Importancia de la adopción de la IA Adoptar la IA ya no es una opción, sino una necesidad estratégica. Las empresas que integran soluciones basadas en inteligencia artificial pueden: Reducir los costos operativos Mejorar la reactividad del servicio al cliente Optimizar los procesos internos Beneficios tangibles de la inteligencia artificial para las empresas 1. Optimización de costos a través de la IA en marketing y gestión de la cadena de suministro La adopción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas ha llevado a beneficios tangibles, especialmente en la optimización de costos. Diversas empresas están utilizando la IA para mejorar su eficiencia empresarial, especialmente en los sectores de marketing y gestión de la cadena de suministro. Uso de la IA para optimizar costos en marketing La IA ofrece herramientas avanzadas que permiten a las empresas analizar enormes cantidades de datos relacionados con el comportamiento de los consumidores. Esta información se puede utilizar para: Segmentación más precisa: El análisis predictivo permite identificar los segmentos de mercado más prometedores, optimizando así las campañas publicitarias. Automatización de campañas: Software impulsado por IA puede gestionar campañas publicitarias en tiempo real, reduciendo el tiempo y los recursos necesarios. Personalización de... --- ### Herramientas de IA de 2025: la clave para un marketing en redes sociales exitoso - Published: 2024-12-19 - Modified: 2025-02-10 - URL: https://bigprofiles.com/es/herramientas-de-ia-de-2025-la-clave-para-un-marketing-en-redes-sociales-exitoso/ - Categorie: Inteligencia Artificial, Social Media - Tag: artificial intelligence, marketing, Social media - Languages: Español - : pll_67aa1f593e792 Introducción El uso de herramientas de IA en el marketing en redes sociales se ha vuelto crucial para las empresas que desean mantenerse competitivas. La creciente importancia de las redes sociales ofrece oportunidades únicas para recopilar datos y analizar el comportamiento de los consumidores. Las empresas están invirtiendo cada vez más en inteligencia artificial para optimizar sus estrategias de marketing, mejorar el compromiso y aumentar el número de seguidores. Las herramientas de IA permiten automatizar tareas repetitivas, lo que permite a los profesionales del marketing concentrarse en aspectos estratégicos y creativos. En este artículo exploraremos las mejores herramientas de IA de 2025 para el marketing en redes sociales. Analizaremos cómo estas herramientas pueden revolucionar las actividades de marketing en redes sociales, garantizando resultados tangibles. A través de ejemplos prácticos y análisis, proporcionaremos una guía útil para elegir las herramientas más adecuadas a las necesidades empresariales. La importancia de las herramientas de IA en el marketing en redes sociales La inteligencia artificial desempeña un papel crucial en la gestión de redes sociales. Automatiza tareas repetitivas y permite a los marketers concentrarse en estrategias más creativas y efectivas. Ventajas de la recolección y análisis de datos La capacidad de recopilar y analizar datos ofrece numerosos beneficios a las empresas: Identificación de tendencias: Las herramientas de IA analizan grandes volúmenes de datos para descubrir patrones de comportamiento. Personalización de la experiencia del usuario: Las empresas pueden adaptar el contenido según los gustos y preferencias del público. Optimización de campañas: La información obtenida permite... --- ### AI Tools of 2025: The Key to Successful Social Media Marketing - Published: 2024-12-19 - Modified: 2024-12-19 - URL: https://bigprofiles.com/en/ai-tools-of-2025-the-key-to-successful-social-media-marketing/ - Categorie: Artificial Intelligence, Social Media - Tag: artificial intelligence, marketing, Social media - Languages: English - : pll_67aa1f593e792 Introduction The use of AI tools in social media marketing has become crucial for companies that want to remain competitive. The growing importance of social media offers unique opportunities to collect data and analyze consumer behavior. Companies are increasingly investing in artificial intelligence to optimize their marketing strategies, improve engagement, and increase the number of followers. AI tools allow for the automation of repetitive tasks, enabling marketing professionals to focus on strategic and creative aspects. In this article, we will explore the best AI tools of 2025 for social media marketing. We will analyze how these tools can revolutionize social media marketing activities, ensuring tangible results. Through practical examples and insights, we will provide a useful guide for choosing the most suitable tools for business needs. The Importance of AI Tools in Social Media Marketing Artificial intelligence plays a crucial role in social media management. It automates repetitive tasks and allows marketers to focus on more creative and effective strategies. Benefits of Data Collection and Analysis The ability to collect and analyze data offers numerous advantages to companies: Identifying Trends: AI tools analyze large volumes of data to discover behavioral patterns. Personalization of User Experience: Companies can tailor content based on the tastes and preferences of their audience. Optimization of Campaigns: The insights gained allow for continuous improvement of marketing strategies. Optimization of Social Profiles An optimized social profile significantly increases visibility. The use of artificial intelligence facilitates this process: Performance Analysis: Identifies which posts generate the most interactions. Content... --- ### Strumenti AI del 2025: la chiave per un social media marketing di successo - Published: 2024-12-19 - Modified: 2024-12-19 - URL: https://bigprofiles.com/strumenti-ai-del-2025-la-chiave-per-un-social-media-marketing-di-successo/ - Categorie: Artificial Intelligence, Social Media - Tag: intelligenza artificiale, marketing, Social media - Languages: Italiano - : pll_67aa1f593e792 Introduzione L'uso degli strumenti AI nel social media marketing è diventato cruciale per le aziende che desiderano rimanere competitive. La crescente importanza dei social media offre opportunità uniche per raccogliere dati e analizzare comportamenti dei consumatori. Le aziende stanno investendo sempre più nell'intelligenza artificiale per ottimizzare le loro strategie di marketing, migliorare il coinvolgimento e aumentare il numero di followers. Gli strumenti AI permettono di automatizzare attività ripetitive, consentendo ai professionisti del marketing di concentrarsi su aspetti strategici e creativi. Obiettivo di questo articolo: esplorare i migliori strumenti AI del 2025 per il social media marketing. Analizzeremo come questi strumenti possono rivoluzionare le attività di marketing sui social media, garantendo risultati tangibili. Attraverso esempi pratici e approfondimenti, forniremo una guida utile per scegliere gli strumenti più adatti alle esigenze aziendali. L'importanza degli strumenti AI nel social media marketing L'intelligenza artificiale gioca un ruolo cruciale nella gestione dei social media. Automatizza attività ripetitive e consente ai marketer di concentrarsi su strategie più creative ed efficaci. Vantaggi della raccolta e analisi dei dati La capacità di raccogliere e analizzare dati offre numerosi vantaggi alle aziende: Identificazione delle tendenze: Gli strumenti AI analizzano grandi volumi di dati per scoprire modelli comportamentali. Personalizzazione dell'esperienza utente: Le aziende possono adattare i contenuti in base ai gusti e alle preferenze del pubblico. Ottimizzazione delle campagne: Le informazioni ricavate permettono di migliorare continuamente le strategie di marketing. Ottimizzazione del profilo Instagram Un profilo Instagram ottimizzato aumenta significativamente la visibilità. L'uso dell'intelligenza artificiale facilita questo processo: Analisi delle... --- ### Outils d'IA de 2025 : la clé d'un marketing sur les réseaux sociaux réussi - Published: 2024-12-19 - Modified: 2024-12-19 - URL: https://bigprofiles.com/fr/outils-dia-de-2025-la-cle-dun-marketing-sur-les-reseaux-sociaux-reussi/ - Categorie: Artificial Intelligence, Social Media - Tag: intelligence artificielle, marketing, Social media - Languages: Français - : pll_67aa1f593e792 Introduction L'utilisation des outils d'IA dans le marketing sur les réseaux sociaux est devenue cruciale pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives. L'importance croissante des réseaux sociaux offre des opportunités uniques pour collecter des données et analyser les comportements des consommateurs. Les entreprises investissent de plus en plus dans l'intelligence artificielle pour optimiser leurs stratégies de marketing, améliorer l'engagement et augmenter le nombre de followers. Les outils d'IA permettent d'automatiser des tâches répétitives, permettant aux professionnels du marketing de se concentrer sur des aspects stratégiques et créatifs. Dans cet article, nous allons explorer les meilleurs outils d'IA de 2025 pour le marketing sur les réseaux sociaux. Nous analyserons comment ces outils peuvent révolutionner les activités de marketing sur les réseaux sociaux, garantissant des résultats tangibles. Grâce à des exemples pratiques et des analyses approfondies, nous fournirons un guide utile pour choisir les outils les plus adaptés aux besoins de l'entreprise. L'importance des outils d'IA dans le marketing sur les réseaux sociaux L'intelligence artificielle joue un rôle crucial dans la gestion des réseaux sociaux. Elle automatise des tâches répétitives et permet aux marketeurs de se concentrer sur des stratégies plus créatives et efficaces. Avantages de la collecte et de l'analyse des données La capacité de collecter et d'analyser des données offre de nombreux avantages aux entreprises : Identification des tendances : Les outils d'IA analysent de grands volumes de données pour découvrir des modèles comportementaux. Personnalisation de l'expérience utilisateur : Les entreprises peuvent adapter les contenus en fonction des goûts et... --- ### Investment in AI for Businesses - Published: 2024-12-18 - Modified: 2024-12-18 - URL: https://bigprofiles.com/en/investment-in-ai-for-businesses/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, investment, Technology - Languages: English - : pll_67aa1f863523b Introduction Navigating through the various investment possibilities in Artificial Intelligence requires a deep understanding of the current landscape. Investments in artificial intelligence represent a unique opportunity for investors, as this technology is rapidly becoming a pillar of the modern economy. Overview of AI Investments Global spending on artificial intelligence services is expected to double by 2028, reaching $632 billion. AI not only promotes innovation but also has the potential to revolutionize the way we work, produce, and consume. Importance of AI in the Modern Economy AI has a cross-cutting impact on all economic sectors, increasing productivity. AI technologies can improve existing processes and create new opportunities. Artificial Intelligence as an Investment Opportunity Artificial intelligence represents one of the most promising investment opportunities in the current economic landscape. The growth of global spending on AI services is staggering, with forecasts indicating a doubling of spending by 2028, reaching 632 billion dollars. This trend is driven by a growing interest from companies to integrate AI-based solutions into their operational processes. The launch of ChatGPT marked a turning point in technological innovation. This tool has demonstrated the potential of AI in content generation, customer assistance, and automation of business processes. The practical applications of ChatGPT and similar technologies are transforming the way companies interact with their customers, making AI not just an option, but a strategic necessity. Another crucial aspect is the relevance of multi-purpose AI technologies. These technologies have the ability to influence various sectors from healthcare to manufacturing, from marketing to... --- ### L'investimento nell’AI per le Imprese è destinato a crescere in modo esponenziale - Published: 2024-12-18 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/investimento-nellai-per-le-imprese/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: intelligenza artificiale, investment, Technology - Languages: Italiano - : pll_67aa1f863523b Introduzione Navigare tra le diverse possibilità d'investimento nell’Intelligenza Artificiale richiede una comprensione approfondita del panorama attuale. Gli investimenti nell'intelligenza artificiale rappresentano un'opportunità unica per gli investitori, poiché questa tecnologia sta rapidamente diventando un pilastro dell'economia moderna. Panoramica sugli investimenti nell'AI La spesa globale per i servizi di intelligenza artificiale è destinata a raddoppiare entro il 2028, raggiungendo $632 miliardi. L'AI non solo promuove l'innovazione, ma ha anche il potenziale di rivoluzionare il modo in cui lavoriamo, produciamo e consumiamo. Importanza dell'AI nell'economia moderna L'AI ha un impatto trasversale su tutti i settori economici, aumentando la produttività. Le tecnologie AI possono migliorare i processi esistenti e creare nuove opportunità. L'Intelligenza Artificiale come Opportunità di Investimento L'intelligenza artificiale rappresenta una delle più promettenti opportunità di investimento nel panorama economico attuale. La crescita della spesa mondiale per servizi AI è vertiginosa, con previsioni che indicano un raddoppio della spesa entro il 2028, raggiungendo i 632 miliardi di dollari. Questa tendenza è alimentata da un interesse crescente da parte delle aziende per integrare soluzioni basate su AI nei loro processi operativi. Il lancio di ChatGPT ha segnato un punto di svolta nell'innovazione tecnologica. Questo strumento ha dimostrato le potenzialità dell'AI nella generazione di contenuti, assistenza clienti e automazione dei processi aziendali. Le applicazioni pratiche di ChatGPT e tecnologie simili stanno trasformando il modo in cui le aziende interagiscono con i propri clienti, rendendo l'AI non solo un'opzione, ma una necessità strategica. Un altro aspetto cruciale è la rilevanza delle tecnologie multiuso AI. Queste tecnologie... --- ### Investissement dans l'IA pour les entreprises - Published: 2024-12-18 - Modified: 2024-12-18 - URL: https://bigprofiles.com/fr/investissement-nellai-pour-les-entreprises/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: intelligenza artificiale, investment, Technology - Languages: Français - : pll_67aa1f863523b Introduction Naviguer à travers les différentes possibilités d'investissement dans l'intelligence artificielle nécessite une compréhension approfondie du paysage actuel. Les investissements dans l'intelligence artificielle représentent une opportunité unique pour les investisseurs, car cette technologie devient rapidement un pilier de l'économie moderne. Vue d'ensemble des investissements dans l'IA Les dépenses mondiales pour les services d'intelligence artificielle devraient doubler d'ici 2028, atteignant 632 milliards de dollars. L'IA ne favorise pas seulement l'innovation, mais a également le potentiel de révolutionner la façon dont nous travaillons, produisons et consommons. Importance de l'IA dans l'économie moderne L'IA a un impact transversal sur tous les secteurs économiques, augmentant la productivité. Les technologies de l'IA peuvent améliorer les processus existants et créer de nouvelles opportunités. L'intelligence artificielle comme opportunité d'investissement L'intelligence artificielle représente l'une des opportunités d'investissement les plus prometteuses dans le paysage économique actuel. La croissance des dépenses mondiales pour les services d'IA est vertigineuse, avec des prévisions indiquant un doublement des dépenses d'ici 2028, atteignant 632 milliards de dollars. Cette tendance est alimentée par un intérêt croissant de la part des entreprises pour intégrer des solutions basées sur l'IA dans leurs processus opérationnels. Le lancement de ChatGPT a marqué un tournant dans l'innovation technologique. Cet outil a démontré les potentialités de l'IA dans la génération de contenu, l'assistance client et l'automatisation des processus commerciaux. Les applications pratiques de ChatGPT et de technologies similaires transforment la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients, faisant de l'IA non seulement une option, mais une nécessité stratégique. Un autre... --- ### Inversión en IA para Empresas - Published: 2024-12-18 - Modified: 2024-12-18 - URL: https://bigprofiles.com/es/inversion-en-ia-para-empresas/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: intelligenza artificiale, investment, Technology - Languages: Español - : pll_67aa1f863523b Introducción Navegar por las diversas posibilidades de inversión en Inteligencia Artificial requiere una comprensión profunda del panorama actual. Las inversiones en inteligencia artificial representan una oportunidad única para los inversores, ya que esta tecnología se está convirtiendo rápidamente en un pilar de la economía moderna. Descripción general de las inversiones en IA El gasto global en servicios de inteligencia artificial se duplicará para 2028, alcanzando 632 mil millones de dólares. La IA no solo fomenta la innovación, sino que también tiene el potencial de revolucionar la forma en que trabajamos, producimos y consumimos. Importancia de la IA en la economía moderna La IA tiene un impacto transversal en todos los sectores económicos, aumentando la productividad. Las tecnologías de IA pueden mejorar los procesos existentes y crear nuevas oportunidades. La Inteligencia Artificial como Oportunidad de Inversión La inteligencia artificial representa una de las oportunidades de inversión más prometedoras en el panorama económico actual. El crecimiento del gasto mundial en servicios de IA es vertiginoso, con previsiones que indican que el gasto se duplicará para 2028, alcanzando los 632 mil millones de dólares. Esta tendencia está impulsada por un creciente interés por parte de las empresas en integrar soluciones basadas en IA en sus procesos operativos. El lanzamiento de ChatGPT ha marcado un punto de inflexión en la innovación tecnológica. Esta herramienta ha demostrado las potencialidades de la IA en la generación de contenidos, atención al cliente y automatización de procesos empresariales. Las aplicaciones prácticas de ChatGPT y tecnologías similares están transformando... --- ### L'intelligenza artificiale è la priorità di investimento per 1 azienda su 3 - Published: 2024-12-06 - Modified: 2025-02-10 - URL: https://bigprofiles.com/lintelligenza-artificiale-e-la-priorita-di-investimento-per-1-azienda-su-3/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: intelligenza artificiale, marketing - Languages: Italiano - : pll_6752c47e69cdb Introduzione L'intelligenza artificiale è tra le priorità di investimento del prossimo anno per 1 azienda su 3. Questo dato riflette l'importanza crescente dell'AI nel business moderno. Le aziende riconoscono che l'adozione dell'intelligenza artificiale può trasformare i loro processi operativi e migliorare la competitività. Lo studio EY offre una panoramica dettagliata sulle tendenze e sulle aspettative relative all'AI nelle imprese. Esso evidenzia come il 76% dei manager abbia già esperienza diretta con l'intelligenza artificiale, sottolineando un cambiamento significativo nella mentalità aziendale. Le aspettative di investimento per le aziende si concentrano su settori chiave come energia, finanza e media/telecomunicazioni. Questi settori mostrano una predisposizione ad adottare soluzioni AI per ottenere vantaggi competitivi e operativi. I manager stanno cercando attivamente opportunità per integrare l'AI nelle loro strategie aziendali, mirando a risparmi sui costi e a un aumento dei profitti. L'AI Barometer di EY: Un'analisi delle tendenze Lo studio "EY European AI Barometer" ha coinvolto 4. 700 manager europei, con l'obiettivo di esplorare le aspettative sull'intelligenza artificiale (AI) e le sfide legate alla sua adozione. Questo rapporto fornisce una panoramica dettagliata sullo stato attuale dell'AI, analizzando in particolare i settori leader e le esperienze dirette dei manager. Risultati chiave e aspettative future I risultati evidenziano che il 76% dei rispondenti ha esperienza diretta con l'AI. Di questi: 43% utilizza l'AI a livello privato. 12% la adopera professionalmente. 20% impiega l'AI in entrambi i contesti. Il 58% dei manager segnala un incremento dei profitti o risparmi sui costi grazie all'implementazione delle soluzioni AI. Solo il 16%... --- ### La inteligencia artificial es la prioridad de inversión para 1 de cada 3 empresas - Published: 2024-12-06 - Modified: 2024-12-06 - URL: https://bigprofiles.com/es/la-inteligencia-artificial-es-la-prioridad-de-inversion-para-1-de-cada-3-empresas/ - Categorie: Inteligencia Artificial - Tag: business, intelligenza artificiale, marketing - Languages: Español - : pll_6752c47e69cdb Introducción La inteligencia artificial se encuentra entre las prioridades de inversión del próximo año para 1 de cada 3 empresas. Este dato refleja la creciente importancia de la IA en el negocio moderno. Las empresas reconocen que la adopción de la inteligencia artificial puede transformar sus procesos operativos y mejorar su competitividad. El estudio de EY ofrece una visión detallada sobre las tendencias y expectativas relacionadas con la IA en las empresas. Destaca cómo el 76% de los directivos ya tiene experiencia directa con la inteligencia artificial, subrayando un cambio significativo en la mentalidad empresarial. Las expectativas de inversión para las empresas se centran en sectores clave como energía, finanzas y medios/telecomunicaciones. Estos sectores muestran una predisposición a adoptar soluciones de IA para obtener ventajas competitivas y operativas. Los directivos están buscando activamente oportunidades para integrar la IA en sus estrategias empresariales, con el objetivo de lograr ahorros en costos y aumentar los beneficios. El Barómetro de IA de EY: Un análisis de tendencias El estudio "EY European AI Barometer" involucró a 4,700 directivos europeos con el objetivo de explorar las expectativas sobre la inteligencia artificial (IA) y los desafíos relacionados con su adopción. Este informe proporciona una visión detallada sobre el estado actual de la IA, analizando en particular los sectores líderes y las experiencias directas de los directivos. Resultados clave y expectativas futuras Los resultados destacan que el 76% de los encuestados tiene experiencia directa con la IA. De estos: 43% utiliza la IA a nivel privado. 12%... --- ### Artificial Intelligence is the Investment Priority for 1 in 3 Companies - Published: 2024-12-06 - Modified: 2024-12-06 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-is-the-investment-priority-for-1-in-3-companies/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: intelligenza artificiale - Languages: English - : pll_6752c47e69cdb Introduction Artificial intelligence is among the top investment priorities for 1 in 3 companies next year. This figure reflects the growing importance of AI in modern business. Companies recognize that adopting artificial intelligence can transform their operational processes and improve competitiveness. The EY study provides a detailed overview of trends and expectations related to AI in businesses. It highlights how 76% of managers already have direct experience with artificial intelligence, underscoring a significant shift in corporate mindset. Investment expectations for companies are focused on key sectors such as energy, finance, and media/telecommunications. These sectors show a willingness to adopt AI solutions to gain competitive and operational advantages. Managers are actively seeking opportunities to integrate AI into their business strategies, aiming for cost savings and increased profits. The EY AI Barometer: An Analysis of Trends The "EY European AI Barometer" study involved 4,700 European managers with the aim of exploring expectations regarding artificial intelligence (AI) and the challenges related to its adoption. This report provides a detailed overview of the current state of AI, particularly analyzing leading sectors and the direct experiences of managers. Key Results and Future Expectations The results highlight that 76% of respondents have direct experience with AI. Of these: 43% use AI privately. 12% use it professionally. 20% use AI in both contexts. 58% of managers report an increase in profits or cost savings due to the implementation of AI solutions. Only 16% have not observed any tangible benefits. The main challenges identified are the lack of... --- ### L'intelligence artificielle est la priorité d'investissement pour 1 entreprise sur 3 - Published: 2024-12-06 - Modified: 2024-12-06 - URL: https://bigprofiles.com/fr/lintelligence-artificielle-est-la-priorite-dinvestissement-pour-1-entreprise-sur-3/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: business, intelligenza artificiale, marketing - Languages: Français - : pll_6752c47e69cdb Introduction L'intelligence artificielle est parmi les priorités d'investissement de l'année prochaine pour 1 entreprise sur 3. Ce chiffre reflète l'importance croissante de l'IA dans le business moderne. Les entreprises reconnaissent que l'adoption de l'intelligence artificielle peut transformer leurs processus opérationnels et améliorer leur compétitivité. L'étude EY offre un aperçu détaillé des tendances et des attentes liées à l'IA dans les entreprises. Elle met en évidence le fait que 76 % des managers ont déjà une expérience directe avec l'intelligence artificielle, soulignant un changement significatif dans la mentalité des entreprises. Les attentes d'investissement des entreprises se concentrent sur des secteurs clés tels que l'énergie, la finance et les médias/télécommunications. Ces secteurs montrent une disposition à adopter des solutions d'IA pour obtenir des avantages compétitifs et opérationnels. Les managers recherchent activement des opportunités pour intégrer l'IA dans leurs stratégies d'entreprise, visant à réaliser des économies de coûts et à augmenter leurs bénéfices. L'AI Barometer d'EY : Une analyse des tendances L'étude "EY European AI Barometer" a impliqué 4 700 managers européens dans le but d'explorer les attentes concernant l'intelligence artificielle (IA) et les défis liés à son adoption. Ce rapport fournit un aperçu détaillé de l'état actuel de l'IA, en analysant en particulier les secteurs leaders et les expériences directes des managers. Résultats clés et attentes futures Les résultats montrent que 76% des répondants ont une expérience directe avec l'IA. Parmi eux : 43% utilisent l'IA à titre privé. 12% l'utilisent professionnellement. 20% utilisent l'IA dans les deux contextes. 58% des managers... --- ### AI y Generación de Leads: estrategias para el éxito en el marketing B2B - Published: 2024-11-28 - Modified: 2025-02-10 - URL: https://bigprofiles.com/es/ai-y-generacion-de-leads-estrategias-para-el-exito-en-el-marketing-b2b/ - Categorie: Inteligencia Artificial, Lead Generation - Tag: CRM, intelligenza artificiale, lead generation - Languages: Español - : pll_6748823a52ab9 Introducción La Inteligencia Artificial está cambiando radicalmente el mundo del marketing B2B, mejorando las estrategias de Generación de Leads de las empresas. Gracias a las tecnologías de IA, es posible analizar grandes cantidades de datos para optimizar las campañas y ofrecer una mejor experiencia al cliente. Aquí hay algunos puntos clave: Visión general sobre la IA y la generación de leads: La IA ofrece herramientas avanzadas que automatizan procesos e identifican oportunidades de venta, permitiendo a las empresas concentrarse en actividades estratégicas. Importancia de la IA en el marketing B2B: La integración de la IA en el marketing ha demostrado aumentar los ingresos hasta en un 133% en comparación con los métodos tradicionales. Las empresas que adoptan la IA ganan en eficiencia y competitividad. La combinación entre IA y Generación de Leads representa una nueva oportunidad para el éxito de las empresas. El impacto de la Inteligencia Artificial en la Generación de Leads B2B La inteligencia artificial está cambiando radicalmente las estrategias de generación de leads en el sector B2B. Las empresas están utilizando la IA para hacer que sus campañas de marketing sean más eficientes y efectivas. Aquí hay algunos de los principales cambios que estamos viendo: 1. Automatización de procesos La IA permite automatizar tareas repetitivas como el envío de correos electrónicos y la gestión de redes sociales, liberando tiempo valioso para los especialistas en marketing. Esta automatización permite una mayor eficiencia en las operaciones diarias. 2. Análisis predictivo Gracias a complejos algoritmos, la IA es capaz de... --- ### AI et génération de leads : stratégies pour réussir dans le marketing B2B - Published: 2024-11-28 - Modified: 2024-11-28 - URL: https://bigprofiles.com/fr/ai-et-generation-de-leads-strategies-pour-reussir-dans-le-marketing-b2b/ - Categorie: Artificial Intelligence, Génération de Leads - Tag: CRM, intelligenza artificiale, lead generation - Languages: Français - : pll_6748823a52ab9 Introduction L'Intelligence Artificielle change radicalement le monde du marketing B2B en améliorant les stratégies de Lead Generation des entreprises. Grâce aux technologies AI, il est possible d'analyser de grandes quantités de données pour optimiser les campagnes et offrir une meilleure expérience client. Voici quelques points clés : Aperçu de l'AI et de la génération de leads : L'AI offre des outils avancés qui automatisent les processus et identifient les opportunités de vente, permettant aux entreprises de se concentrer sur des activités stratégiques. Importance de l'AI dans le marketing B2B : L'intégration de l'AI dans le marketing a démontré qu'elle pouvait augmenter les revenus jusqu'à 133 % par rapport aux méthodes traditionnelles. Les entreprises qui adoptent l'AI gagnent en efficacité et en compétitivité. La combinaison entre AI et Lead Generation représente une nouvelle opportunité pour le succès des entreprises. L'impact de l'Intelligence Artificielle sur la Lead Generation B2B L'intelligence artificielle change radicalement les stratégies de génération de leads dans le secteur B2B. Les entreprises utilisent l'IA pour rendre leurs campagnes de marketing plus efficaces et efficientes. Voici quelques-uns des principaux changements que nous observons : 1. Automatisation des processus L'IA permet d'automatiser des tâches répétitives telles que l'envoi d'e-mails et la gestion des réseaux sociaux, libérant ainsi un temps précieux pour les marketeurs. Cette automatisation permet une plus grande efficacité dans les opérations quotidiennes. 2. Analyse prédictive Grâce à des algorithmes complexes, l'IA est capable d'identifier les leads les plus prometteurs, en prédisant leur comportement d'achat et en augmentant ainsi les... --- ### AI and Lead Generation: Strategies for Success in B2B Marketing - Published: 2024-11-28 - Modified: 2024-11-28 - URL: https://bigprofiles.com/en/ai-and-lead-generation-strategies-for-success-in-b2b-marketing/ - Categorie: Artificial Intelligence, Lead Generation - Tag: CRM, intelligenza artificiale, lead generation - Languages: English - : pll_6748823a52ab9 Introduction Artificial Intelligence is radically changing the world of B2B marketing, improving companies' Lead Generation strategies. Thanks to AI technologies, it is possible to analyze large amounts of data to optimize campaigns and provide a better customer experience. Here are some key points: Overview of AI and lead generation: AI offers advanced tools that automate processes and identify sales opportunities, allowing companies to focus on strategic activities. Importance of AI in B2B marketing: The integration of AI in marketing has been shown to increase revenues by up to 133% compared to traditional methods. Companies that adopt AI gain in efficiency and competitiveness. The combination of AI and Lead Generation represents a new opportunity for business success. The impact of Artificial Intelligence on B2B Lead Generation The artificial intelligence is radically changing lead generation strategies in the B2B sector. Companies are using AI to make their marketing campaigns more efficient and effective. Here are some of the main changes we are seeing: 1. Process Automation AI allows for the automation of repetitive tasks such as sending emails and managing social media, freeing up valuable time for marketers. This automation enables greater efficiency in daily operations. 2. Predictive Analysis Thanks to complex algorithms, AI is able to identify the most promising leads by predicting their purchasing behavior and thus increasing the chances of conversion. Statistics on the Impact of AI in B2B Marketing Some recent data shows how significant the impact of AI is in B2B marketing: 64% of marketers have already... --- ### AI e Lead Generation: strategie per il successo nel marketing B2B - Published: 2024-11-28 - Modified: 2024-11-28 - URL: https://bigprofiles.com/ai-e-lead-generation-strategie-per-il-successo-nel-marketing-b2b/ - Categorie: Artificial Intelligence, Lead Generation - Tag: CRM, intelligenza artificiale, lead generation - Languages: Italiano - : pll_6748823a52ab9 Introduzione L'Intelligenza Artificiale sta cambiando radicalmente il mondo del marketing B2B, migliorando le strategie di Lead Generation delle imprese. Grazie alle tecnologie AI, è possibile analizzare grandi quantità di dati per ottimizzare le campagne e offrire un'esperienza cliente migliore. Ecco alcuni punti chiave: Panoramica sull'AI e la lead generation: L'AI offre strumenti avanzati che automatizzano processi e identificano opportunità di vendita, permettendo alle aziende di concentrarsi su attività strategiche. Importanza dell'AI nel marketing B2B: L'integrazione dell'AI nel marketing ha dimostrato di aumentare i ricavi fino al 133% rispetto ai metodi tradizionali. Le aziende che adottano l'AI guadagnano in efficienza e competitività. La combinazione tra AI e Lead Generation rappresenta una nuova opportunità per il successo delle imprese. L'impatto dell'Intelligenza Artificiale sulla Lead Generation B2B L'intelligenza artificiale sta cambiando radicalmente le strategie di lead generation nel settore B2B. Le aziende stanno utilizzando l'AI per rendere più efficienti ed efficaci le loro campagne di marketing. Ecco alcuni dei principali cambiamenti che stiamo vedendo: 1. Automazione dei processi L'AI consente di automatizzare attività ripetitive come l'invio di email e la gestione dei social media, liberando tempo prezioso per i marketer. Questa automazione permette una maggiore efficienza nelle operazioni quotidiane. 2. Analisi predittiva Grazie a complessi algoritmi, l'AI è in grado di individuare i lead più promettenti, prevedendo il loro comportamento d'acquisto e aumentando così le possibilità di conversione. Statistiche sull'impatto dell'AI nel marketing B2B Alcuni dati recenti mostrano quanto sia significativo l'impatto dell'AI nel marketing B2B: 64% dei marketer ha già integrato soluzioni... --- ### Estrategias de Venta Basadas en IA: El Secreto de los Líderes Exitosos - Published: 2024-11-19 - Modified: 2025-02-10 - URL: https://bigprofiles.com/es/estrategias-de-venta-basadas-en-ia-el-secreto-de-los-lideres-exitosos/ - Categorie: Inteligencia Artificial, Telesales - Tag: inteligencia artificial, marketing, Televentas - Languages: Español - : pll_6736148a4b46d Introducción Las estrategias de venta basadas en IA están cambiando radicalmente la forma en que las empresas operan. La inteligencia artificial en las ventas ofrece oportunidades sin precedentes para optimizar los procesos y obtener mejores resultados. Los líderes exitosos comprenden la importancia de las tecnologías de IA para: Mejorar la eficiencia: Automatización de tareas repetitivas, permitiendo que los equipos se concentren en tareas más estratégicas. Aumentar los ingresos: Uso de herramientas avanzadas para una gestión más efectiva del pipeline de ventas. Analizar datos: Recopilar información valiosa para tomar decisiones estratégicas. En este artículo, exploraremos cómo las empresas pueden aprovechar la IA para optimizar sus estrategias de venta y obtener ventajas competitivas significativas. Juntos descubriremos los métodos prácticos para implementar estas tecnologías y maximizar su impacto en el negocio. El Impacto Económico de la Inteligencia Artificial en las Ventas 1. Beneficios Inmediatos de la Implementación de la IA La integración de la inteligencia artificial (IA) en el sector de las ventas ofrece beneficios económicos significativos que las empresas pueden aprovechar de inmediato. La clave para comprender este impacto es la automatización de tareas repetitivas. 1. 1 Eficiencia mejorada La mayoría de las operaciones diarias en el equipo de ventas incluyen tareas repetitivas como el envío de correos electrónicos, la gestión de contactos y la programación de citas. La IA puede automatizar estos procesos, liberando tiempo valioso para los representantes de ventas. De esta manera, los profesionales pueden concentrarse en actividades estratégicas, como construir relaciones con los clientes y cerrar negocios. 1. 2 Impacto... --- ### Stratégies de vente basées sur l'IA : le secret des leaders à succès - Published: 2024-11-19 - Modified: 2024-11-19 - URL: https://bigprofiles.com/fr/strategies-de-vente-basees-sur-lia-le-secret-des-leaders-a-succes/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Tag: intelligence artificielle, marketing, Télévente - Languages: Français - : pll_6736148a4b46d Introduction Les stratégies de vente basées sur l'IA changent radicalement la façon dont les entreprises opèrent. L'intelligence artificielle dans les ventes offre des opportunités sans précédent pour optimiser les processus et obtenir de meilleurs résultats. Les leaders à succès comprennent l'importance des technologies d'IA pour : Améliorer l'efficacité : Automatisation des tâches répétitives, permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches plus stratégiques. Augmenter les revenus : Utilisation d'outils avancés pour une gestion plus efficace du pipeline de vente. Analyser les données : Collecte d'informations précieuses pour prendre des décisions stratégiques. Dans cet article, nous explorerons comment les entreprises peuvent tirer parti de l'IA pour optimiser leurs stratégies de vente et obtenir des avantages concurrentiels significatifs. Nous découvrirons ensemble les méthodes pratiques pour mettre en œuvre ces technologies et maximiser leur impact sur l'entreprise. L'impact économique de l'intelligence artificielle dans les ventes 1. Avantages immédiats de l'implémentation de l'IA L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur des ventes offre des bénéfices économiques significatifs que les entreprises peuvent exploiter immédiatement. La clé pour comprendre cet impact réside dans l'automatisation des tâches répétitives. 1. 1 Efficacité améliorée La plupart des opérations quotidiennes dans l'équipe de vente comprennent des tâches répétitives telles que l'envoi d'e-mails, la gestion des contacts et la planification des rendez-vous. L'IA peut automatiser ces processus, libérant ainsi un temps précieux pour les représentants commerciaux. De cette manière, les professionnels peuvent se concentrer sur des activités stratégiques, comme établir des relations avec les clients et conclure des affaires. 1. 2... --- ### AI-Based Sales Strategies: The Secret of Successful Leaders - Published: 2024-11-19 - Modified: 2024-11-19 - URL: https://bigprofiles.com/en/ai-based-sales-strategies-the-secret-of-successful-leaders/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Tag: intelligenza artificiale, marketing, Teleselling - Languages: English - : pll_6736148a4b46d Introduction The AI-based sales strategies are radically changing the way companies operate. Artificial intelligence in sales offers unprecedented opportunities to optimize processes and achieve better results. Successful leaders understand the importance of AI technologies for: Improving efficiency: Automating repetitive tasks, allowing teams to focus on more strategic tasks. Increasing revenue: Using advanced tools for more effective management of the sales pipeline. Analyzing data: Gathering valuable insights to make strategic decisions. In this article, we will explore how companies can leverage AI to optimize their sales strategies and gain significant competitive advantages. We will discover practical methods for implementing these technologies and maximizing their impact on business. The Economic Impact of Artificial Intelligence in Sales 1. Immediate Benefits of Implementing AI The integration of artificial intelligence (AI) in the sales sector offers significant economic benefits that companies can take advantage of right away. The key to understanding this impact is the automation of repetitive tasks. 1. 1 Improved Efficiency Most daily operations in the sales team involve repetitive tasks such as sending emails, managing contacts, and scheduling appointments. AI can automate these processes, freeing up valuable time for sales representatives. This way, professionals can focus on strategic activities, such as building relationships with customers and closing deals. 1. 2 Tangible Impact on Operations Companies that implement AI-based solutions notice an immediate increase in operational efficiency. For example, automation allows for faster lead management and timely responses to customer inquiries. This not only accelerates the sales cycle but also improves the customer experience. The... --- ### Strategie di Vendita Basate sull'IA: Il Segreto dei Leader di Successo - Published: 2024-11-19 - Modified: 2024-11-19 - URL: https://bigprofiles.com/strategie-di-vendita-basate-sullia-il-segreto-dei-leader-di-successo/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Tag: intelligenza artificiale, marketing, Sales - Languages: Italiano - : pll_6736148a4b46d Introduzione Le strategie di vendita basate sulI'IA stanno cambiando radicalmente il modo in cui le aziende operano. L'intelligenza artificiale nelle vendite offre opportunità senza precedenti per ottimizzare i processi e ottenere risultati migliori. I leader di successo comprendono l'importanza delle tecnologie AI per: Migliorare l'efficienza: Automazione di attività ripetitive, permettendo ai team di concentrarsi su compiti più strategici. Aumentare le entrate: Utilizzo di strumenti avanzati per una gestione più efficace del pipeline di vendita. Analizzare i dati: Raccogliere informazioni preziose per prendere decisioni strategiche. In questo articolo, esploreremo come le aziende possano sfruttare l'IA per ottimizzare le loro strategie di vendita e ottenere vantaggi competitivi significativi. Scopriremo insieme i metodi pratici per implementare queste tecnologie e massimizzare il loro impatto sul business. L'Impatto Economico dell'Intelligenza Artificiale nelle Vendite 1. Vantaggi Immediati dell'Implementazione dell'IA L'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore delle vendite offre benefici economici significativi che le aziende possono sfruttare subito. La chiave per comprendere questo impatto è l'automazione delle attività ripetitive. 1. 1 Efficienza migliorata La maggior parte delle operazioni quotidiane nel team di vendita include compiti ripetitivi come l'invio di email, la gestione dei contatti e la programmazione degli appuntamenti. L'IA può automatizzare questi processi, liberando tempo prezioso per i rappresentanti di vendita. In questo modo, i professionisti possono concentrarsi su attività strategiche, come costruire relazioni con i clienti e chiudere affari. 1. 2 Impatto tangibile sull'operatività Le aziende che implementano soluzioni basate sull'IA notano un aumento immediato nell'efficienza operativa. Ad esempio, l'automazione consente una gestione più rapida dei lead... --- ### CRM Intelligenti: Supera le sfide e sfrutta i vantaggi della tecnologia IA - Published: 2024-11-14 - Modified: 2024-11-14 - URL: https://bigprofiles.com/crm-intelligenti-supera-le-sfide-e-sfrutta-i-vantaggi-della-tecnologia-ia/ - Categorie: Artificial Intelligence, CRM - Tag: CRM, intelligenza artificiale, marketing - Languages: Italiano - : pll_67335df8e0c28 Introduzione I CRM basati su IA stanno diventando fondamentali nel panorama aziendale attuale. Questi sistemi integrano l'intelligenza artificiale per migliorare la gestione delle relazioni con i clienti, offrendo vantaggi strategici significativi. La loro crescente importanza si riflette in: Analisi dei dati avanzata Personalizzazione delle interazioni con i clienti Maggiore retention grazie a strategie mirate L'obiettivo di questo articolo è esplorare i vantaggi strategici e le sfide nell'implementazione di un CRM intelligente. Sarà analizzato come le aziende possano affrontare queste sfide e trarre il massimo beneficio da questa tecnologia innovativa. La combinazione di IA e CRM offre opportunità senza precedenti per ottimizzare le operazioni aziendali e migliorare l'esperienza del cliente. Cos'è un CRM Intelligente? Un CRM intelligente è un sistema di customer relationship management potenziato dall'intelligenza artificiale. Questi strumenti non si limitano a gestire i dati dei clienti, ma li analizzano e li interpretano per ottimizzare le interazioni e migliorare l'esperienza complessiva del cliente. Funzionalità Principali dei CRM Intelligenti Analisi Predittiva: Utilizza algoritmi di apprendimento automatico per prevedere comportamenti futuri dei clienti. Automazione delle Attività: Riduce il carico di lavoro manuale automatizzando processi come l'invio di email e la gestione dei lead. Personalizzazione Avanzata: Consente campagne di marketing altamente personalizzate basate su dati in tempo reale. Integrazione Multicanale: Raccoglie dati da vari punti di contatto, migliorando la coerenza delle informazioni. Differenze tra CRM Tradizionali e AI-based CRM Elaborazione dei Dati: CRM Tradizionali: Si basano su registrazioni statiche e report manuali. AI-based CRM: Analizzano grandi volumi di dati in tempo reale, offrendo... --- ### Intelligent CRMs: Overcome Challenges and Leverage the Benefits of AI Technology - Published: 2024-11-14 - Modified: 2024-11-14 - URL: https://bigprofiles.com/en/intelligent-crms-overcome-challenges-and-leverage-the-benefits-of-ai-technology/ - Categorie: Artificial Intelligence, CRM - Tag: artificial intelligence, CRM, marketing - Languages: English - : pll_67335df8e0c28 Introduction AI-based CRMs are becoming essential in today's business landscape. These systems integrate artificial intelligence to improve customer relationship management, offering significant strategic advantages. Their growing importance is reflected in: Advanced data analysis Personalization of customer interactions Increased retention through targeted strategies The objective of this article is to explore the strategic advantages and challenges in implementing an intelligent CRM. It will analyze how companies can address these challenges and derive maximum benefit from this innovative technology. The combination of AI and CRM offers unprecedented opportunities to optimize business operations and improve customer experience. What is an Intelligent CRM? An intelligent CRM is a customer relationship management system enhanced by artificial intelligence. These tools not only manage customer data, but also analyze and interpret it to optimize interactions and improve the overall customer experience. Main Features of Intelligent CRMs Predictive Analysis: Uses machine learning algorithms to predict future customer behaviors. Task Automation: Reduces manual workload by automating processes such as sending emails and managing leads. Advanced Personalization: Enables highly personalized marketing campaigns based on real-time data. Multichannel Integration: Collects data from various touchpoints, improving the consistency of information. Differences between Traditional CRM and AI-based CRM Data Processing: Traditional CRMs: They rely on static records and manual reports. AI-based CRMs: They analyze large volumes of data in real-time, providing dynamic insights. Forecasting and Recommendations: Traditional CRMs: Limited in predictive capabilities. AI-based CRMs: They provide strategic suggestions for future actions through predictive analysis. User Interaction: Traditional CRMs: Require constant input from users... . --- ### CRM intelligents : surmontez les défis et tirez parti des avantages de la technologie IA - Published: 2024-11-14 - Modified: 2025-02-10 - URL: https://bigprofiles.com/fr/crm-intelligents-surmontez-les-defis-et-tirez-parti-des-avantages-de-la-technologie-ia/ - Categorie: Artificial Intelligence, CRM - Tag: CRM, intelligence artificielle, marketing - Languages: Français - : pll_67335df8e0c28 Introduction Les CRM basés sur l'IA deviennent essentiels dans le paysage commercial actuel. Ces systèmes intègrent l'intelligence artificielle pour améliorer la gestion des relations avec les clients, offrant des avantages stratégiques significatifs. Leur importance croissante se reflète dans : Analyse des données avancée Personnalisation des interactions avec les clients Meilleure fidélisation grâce à des stratégies ciblées L'objectif de cet article est d'explorer les avantages stratégiques et les défis liés à la mise en œuvre d'un CRM intelligent. Il sera analysé comment les entreprises peuvent relever ces défis et tirer le maximum de bénéfices de cette technologie innovante. La combinaison de l'IA et du CRM offre des opportunités sans précédent pour optimiser les opérations commerciales et améliorer l'expérience client. Qu'est-ce qu'un CRM intelligent ? Un CRM intelligent est un système de gestion de la relation client (CRM) renforcé par l'intelligence artificielle. Ces outils ne se contentent pas de gérer les données des clients, mais les analysent et les interprètent pour optimiser les interactions et améliorer l'expérience globale du client. Fonctionnalités principales des CRM intelligents Analyse prédictive : utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour prévoir les comportements futurs des clients. Automatisation des tâches : réduit la charge de travail manuelle en automatisant des processus tels que l'envoi d'e-mails et la gestion des leads. Personnalisation avancée : permet des campagnes de marketing hautement personnalisées basées sur des données en temps réel. Intégration multicanale : collecte des données provenant de divers points de contact, améliorant ainsi la cohérence des informations. Différences entre CRM traditionnels... --- ### CRM Inteligentes: Supera los desafíos y aprovecha las ventajas de la tecnología IA - Published: 2024-11-14 - Modified: 2024-11-14 - URL: https://bigprofiles.com/es/crm-inteligentes-supera-los-desafios-y-aprovecha-las-ventajas-de-la-tecnologia-ia/ - Categorie: CRM, Inteligencia Artificial - Tag: CRM, inteligencia artificial, marketing - Languages: Español - : pll_67335df8e0c28 Introducción Los CRM basados en IA se están convirtiendo en fundamentales en el panorama empresarial actual. Estos sistemas integran inteligencia artificial para mejorar la gestión de las relaciones con los clientes, ofreciendo ventajas estratégicas significativas. Su creciente importancia se refleja en: Análisis de datos avanzado Personalización de las interacciones con los clientes Mayor retención gracias a estrategias específicas El objetivo de este artículo es explorar las ventajas estratégicas y los desafíos en la implementación de un CRM inteligente. Se analizará cómo las empresas pueden enfrentar estos desafíos y aprovechar al máximo esta innovadora tecnología. La combinación de IA y CRM ofrece oportunidades sin precedentes para optimizar las operaciones comerciales y mejorar la experiencia del cliente. ¿Qué es un CRM Inteligente? Un CRM inteligente es un sistema de gestión de relaciones con los clientes potenciado por inteligencia artificial. Estas herramientas no solo se limitan a gestionar los datos de los clientes, sino que los analizan e interpretan para optimizar las interacciones y mejorar la experiencia general del cliente. Principales Funciones de los CRM Inteligentes Analítica Predictiva: Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para predecir comportamientos futuros de los clientes. Automatización de Tareas: Reduce la carga de trabajo manual automatizando procesos como el envío de correos electrónicos y la gestión de leads. Personalización Avanzada: Permite campañas de marketing altamente personalizadas basadas en datos en tiempo real. Integración Multicanal: Recoge datos de varios puntos de contacto, mejorando la coherencia de la información. Diferencias entre CRM Tradicionales y CRM Basados en AI Elaboración de Datos:... --- ### La IA es la Clave para Experiencias de Cliente Únicas y Personalizadas - Published: 2024-11-11 - Modified: 2024-11-11 - URL: https://bigprofiles.com/es/la-ia-es-la-clave-para-experiencias-de-cliente-unicas-y-personalizadas/ - Categorie: Anti-Churn, Inteligencia Artificial - Tag: Anti-churn, CRM, intelligenza artificiale - Languages: Español - : pll_672ce376bd7d1 Introducción La importancia de la experiencia del cliente ha aumentado significativamente en el contexto moderno. Hoy en día, las empresas se enfrentan a clientes cada vez más exigentes e informados. La personalización se convierte, por lo tanto, en un elemento crucial para destacarse de la competencia. La inteligencia artificial desempeña un papel creciente en la creación de experiencias personalizadas. Gracias a su capacidad para analizar enormes cantidades de datos en tiempo real, la IA permite a las empresas comprender mejor las necesidades de los clientes y anticipar su comportamiento. Este enfoque no solo mejora la satisfacción del cliente, sino que también aumenta su fidelización. El objetivo de este artículo es explorar cómo la IA puede transformar el viaje del cliente. A través de ejemplos concretos y estrategias prácticas, veremos cómo las empresas pueden utilizar la inteligencia artificial para ofrecer recorridos hiperpersonalizados que respondan de manera efectiva a las expectativas de los consumidores modernos. La importancia de la Personalización en el Viaje del Cliente La personalización se refiere a la creación de experiencias a medida para cada cliente, adaptando productos, servicios y comunicaciones a sus necesidades específicas. Este enfoque tiene un impacto significativo en las experiencias de los clientes, aumentando su satisfacción y mejorando la fidelización. Estadísticas recientes destacan la efectividad de la personalización: El 80% de los consumidores espera que las empresas comprendan sus necesidades personales. Las empresas que adoptan estrategias de personalización ven un aumento del 10-30% en las ventas. La personalización no solo mejora la satisfacción del cliente,... --- ### L'IA est la clé pour des expériences clients uniques et personnalisées - Published: 2024-11-11 - Modified: 2024-11-11 - URL: https://bigprofiles.com/fr/lia-est-la-cle-pour-des-experiences-clients-uniques-et-personnalisees/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: Anti-churn, CRM, intelligenza artificiale - Languages: Français - : pll_672ce376bd7d1 Introduction L'importance de l'expérience client a considérablement augmenté dans le contexte moderne. Aujourd'hui, les entreprises sont confrontées à des clients de plus en plus exigeants et informés. La personnalisation devient donc un élément crucial pour se démarquer de la concurrence. L'intelligence artificielle joue un rôle croissant dans la création d'expériences personnalisées. Grâce à sa capacité à analyser d'énormes quantités de données en temps réel, l'IA permet aux entreprises de mieux comprendre les besoins des clients et d'anticiper leurs comportements. Cette approche permet non seulement d'améliorer la satisfaction du client, mais aussi d'accroître sa fidélisation. L'objectif de cet article est d'explorer comment l'IA peut transformer le parcours client. À travers des exemples concrets et des stratégies pratiques, nous verrons comment les entreprises peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour offrir des parcours hyper-personnalisés qui répondent efficacement aux attentes des consommateurs modernes. L'importance de la personnalisation dans le parcours client La personnalisation fait référence à la création d'expériences sur mesure pour chaque client, en adaptant les produits, services et communications à leurs besoins spécifiques. Cette approche a un impact significatif sur les expériences des clients, augmentant leur satisfaction et améliorant leur fidélisation. Des statistiques récentes mettent en évidence l'efficacité de la personnalisation : 80 % des consommateurs s'attendent à ce que les entreprises comprennent leurs besoins personnels. Les entreprises qui adoptent des stratégies de personnalisation constatent une augmentation de 10 à 30 % de leurs ventes. La personnalisation améliore non seulement la satisfaction client, mais elle influence également la fidélisation. Les clients qui reçoivent... --- ### AI is the Key to Unique and Personalized Customer Experiences - Published: 2024-11-11 - Modified: 2024-11-11 - URL: https://bigprofiles.com/en/ai-is-the-key-to-unique-and-personalized-customer-experiences/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: Anti-churn, CRM, intelligenza artificiale - Languages: English - : pll_672ce376bd7d1 Introduction The importance of customer experience has significantly increased in the modern context. Today, companies are faced with increasingly demanding and informed customers. Personalization therefore becomes a crucial element to stand out from the competition. Artificial intelligence plays an increasing role in creating personalized experiences. Thanks to its ability to analyze huge amounts of data in real-time, AI allows companies to better understand customer needs and anticipate their behaviors. This approach not only improves customer satisfaction but also increases loyalty. The aim of this article is to explore how AI can transform the customer journey. Through concrete examples and practical strategies, we will see how companies can use artificial intelligence to offer hyper-personalized paths that effectively meet the expectations of modern consumers. The Importance of Personalization in the Customer Journey Personalization refers to the creation of tailored experiences for each customer, adapting products, services, and communications to their specific needs. This approach has a significant impact on customer experiences, increasing their satisfaction and improving loyalty. Recent statistics highlight the effectiveness of personalization: 80% of consumers expect companies to understand their personal needs. Companies that adopt personalization strategies see a 10-30% increase in sales. Personalization not only improves customer satisfaction but also affects loyalty. Customers who receive personalized experiences are: More likely to return for future purchases. Willing to recommend the brand to friends and family. In a competitive market, adopting personalization strategies becomes essential for differentiation. It allows companies to create deeper relationships with customers, transforming the customer journey into... --- ### L'AI è la Chiave per Esperienze Clienti Uniche e Personalizzate - Published: 2024-11-11 - Modified: 2025-02-11 - URL: https://bigprofiles.com/lai-e-la-chiave-per-esperienze-clienti-uniche-e-personalizzate/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence, Senza categoria - Tag: Antichurn, CRM, intelligenza artificiale - Languages: Italiano - : pll_672ce376bd7d1 Introduzione L'importanza dell'esperienza cliente è aumentata significativamente nel contesto moderno. Oggi, le aziende si trovano a fronteggiare clienti sempre più esigenti e informati. La personalizzazione diventa quindi un elemento cruciale per distinguersi dalla concorrenza. L'intelligenza artificiale gioca un ruolo crescente nella creazione di esperienze personalizzate. Grazie alla sua capacità di analizzare enormi quantità di dati in tempo reale, l'AI permette alle aziende di comprendere meglio le esigenze dei clienti e di anticipare i loro comportamenti. Questo approccio consente non solo di migliorare la soddisfazione del cliente, ma anche di aumentarne la fidelizzazione. L'obiettivo di questo articolo è esplorare come l'AI può trasformare la customer journey. Attraverso esempi concreti e strategie pratiche, vedremo come le aziende possono utilizzare l'intelligenza artificiale per offrire percorsi iper-personalizzati che rispondano in modo efficace alle aspettative dei consumatori moderni. L'importanza della Personalizzazione nella Customer Journey La personalizzazione si riferisce alla creazione di esperienze su misura per ogni cliente, adattando prodotti, servizi e comunicazioni alle loro esigenze specifiche. Questo approccio ha un impatto significativo sulle esperienze dei clienti, aumentando la loro soddisfazione e migliorando la fidelizzazione. Statistiche recenti evidenziano l'efficacia della personalizzazione: 80% dei consumatori si aspetta che le aziende comprendano le loro esigenze personali. Le aziende che adottano strategie di personalizzazione vedono un aumento del 10-30% nelle vendite. La personalizzazione non solo migliora la soddisfazione del cliente, ma influisce anche sulla fidelizzazione. I clienti che ricevono esperienze personalizzate sono: Più propensi a tornare per acquisti futuri. Disposti a raccomandare il brand a amici e familiari. In... --- ### La Inteligencia Artificial y el Loyalty Marketing: Una Combinación Perfecta - Published: 2024-11-07 - Modified: 2024-11-07 - URL: https://bigprofiles.com/es/la-inteligencia-artificial-y-el-loyalty-marketing-una-combinacion-perfecta/ - Categorie: Anti-Churn, Inteligencia Artificial - Tag: Anti-churn, CRM, intelligenza artificiale - Languages: Español - : pll_672cbb77acccf Introducción La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el loyalty marketing, llevando a una transformación significativa en la forma en que las empresas interactúan con los clientes. El poder transformador de la IA permite a las empresas analizar enormes cantidades de datos, comprender el comportamiento de los clientes y optimizar las estrategias de fidelización. Objetivos del artículo Explorar cómo la IA puede mejorar los programas de fidelidad. Analizar los beneficios de la personalización y el compromiso del cliente. La personalización se ha convertido en un elemento clave en el loyalty marketing. Las empresas que utilizan tecnologías de inteligencia artificial pueden ofrecer experiencias a medida, aumentando la satisfacción y la fidelización del cliente. A través del análisis de datos, las empresas pueden identificar preferencias específicas y comportamientos de compra, creando ofertas relevantes. La creciente importancia de la fidelización requiere un enfoque innovador. Invertir en inteligencia artificial no solo mejora la efectividad de las campañas, sino que también transforma la forma en que las empresas construyen relaciones duraderas con sus clientes. El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Loyalty Marketing La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente el loyalty marketing. Las empresas ahora pueden aprovechar la IA para analizar el comportamiento de los clientes de manera precisa y oportuna. La capacidad de recopilar e interpretar enormes cantidades de datos permite a las empresas tomar decisiones estratégicas informadas. Beneficios del uso de la IA para el análisis del comportamiento de los clientes Identificación de tendencias: La IA facilita la identificación de patrones en... --- ### L'intelligence artificielle et le Loyalty Marketing : un mariage parfait - Published: 2024-11-07 - Modified: 2024-11-07 - URL: https://bigprofiles.com/fr/lintelligence-artificielle-et-le-loyalty-marketing-un-mariage-parfait/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: Anti-churn, artificial intelligence, CRM - Languages: Français - : pll_672cbb77acccf Introduction L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le loyalty marketing, entraînant une transformation significative dans la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients. La puissance transformative de l'IA permet aux entreprises d'analyser d'énormes quantités de données, de comprendre les comportements des clients et d'optimiser les stratégies de fidélisation. Objectifs de l'article Explorer comment l'IA peut améliorer les programmes de fidélité. Analyser les avantages de la personnalisation et de l'engagement client. La personnalisation est devenue un élément clé du loyalty marketing. Les entreprises qui utilisent des technologies d'intelligence artificielle peuvent offrir des expériences sur mesure, augmentant ainsi la satisfaction et la fidélité des clients. Grâce à l'analyse des données, les entreprises peuvent identifier des préférences spécifiques et des comportements d'achat, créant ainsi des offres pertinentes. L'importance croissante de la fidélisation nécessite une approche innovante. Investir dans l'intelligence artificielle améliore non seulement l'efficacité des campagnes, mais transforme également la manière dont les entreprises établissent des relations durables avec leurs clients. L'impact de l'intelligence artificielle sur le loyalty marketing L'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le loyalty marketing. Les entreprises peuvent désormais tirer parti de l'IA pour analyser de manière précise et rapide les comportements des clients. La capacité à collecter et à interpréter d'énormes quantités de données permet aux entreprises de prendre des décisions stratégiques éclairées. Bénéfices de l'utilisation de l'IA pour l'analyse des comportements des clients Identification des tendances : L'IA facilite l'identification de modèles dans les données d'achat, permettant aux entreprises de mieux comprendre les préférences des consommateurs. Segmentation avancée : Grâce... --- ### Artificial Intelligence and Loyalty Marketing: A Perfect Match - Published: 2024-11-07 - Modified: 2024-11-07 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-loyalty-marketing-a-perfect-match/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: Anti-churn, artificial intelligence, CRM - Languages: English - : pll_672cbb77acccf Introduction Artificial intelligence (AI) is revolutionizing loyalty marketing, leading to a significant transformation in the way companies interact with customers. The transformative power of AI enables companies to analyze vast amounts of data, understand customer behaviors, and optimize loyalty strategies. Objectives of the Article Explore how AI can improve loyalty programs. Analyze the benefits of personalization and customer engagement. Personalization has become a key element in loyalty marketing. Companies that use artificial intelligence technologies can offer tailored experiences, increasing customer satisfaction and loyalty. Through data analysis, businesses can identify specific preferences and purchasing behaviors, creating relevant offers. The growing importance of customer retention requires an innovative approach. Investing in artificial intelligence not only improves the effectiveness of campaigns but also transforms the way companies build lasting relationships with their customers. The Impact of Artificial Intelligence on Loyalty Marketing Artificial intelligence (AI) is profoundly transforming loyalty marketing. Companies can now leverage AI to analyze customer behaviors accurately and in a timely manner. The ability to collect and interpret vast amounts of data allows businesses to make informed strategic decisions. Benefits of using AI for analyzing customer behaviors Identification of trends: AI facilitates the identification of patterns in purchase data, allowing companies to better understand consumer preferences. Advanced segmentation: Through predictive algorithms, companies can segment customers based on specific criteria, improving the relevance of communications. The role of predictive technologies is crucial. These technologies not only analyze the past but also provide forecasts about future customer behaviors. Companies can anticipate consumer needs,... --- ### L'Intelligenza Artificiale e il Loyalty Marketing: Un Abbinamento Perfetto - Published: 2024-11-07 - Modified: 2025-02-14 - URL: https://bigprofiles.com/lintelligenza-artificiale-e-il-loyalty-marketing-un-abbinamento-perfetto/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: CRM, intelligenza artificiale, loyalty marketing - Languages: Italiano - : pll_672cbb77acccf Introduzione L'intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il loyalty marketing, portando a una trasformazione significativa nel modo in cui le aziende interagiscono con i clienti. La potenza trasformativa dell'AI consente alle aziende di analizzare enormi quantità di dati, comprendere i comportamenti dei clienti e ottimizzare le strategie di fidelizzazione. Obiettivi dell'articolo Esplorare come l'AI può migliorare i programmi di fedeltà. Analizzare i benefici della personalizzazione e dell'engagement del cliente. La personalizzazione è diventata un elemento chiave nel loyalty marketing. Le aziende che utilizzano tecnologie di intelligenza artificiale possono offrire esperienze su misura, aumentando la soddisfazione e la fidelizzazione del cliente. Attraverso l'analisi dei dati, le imprese possono identificare preferenze specifiche e comportamenti d'acquisto, creando offerte rilevanti. La crescente importanza della fidelizzazione richiede un approccio innovativo. Investire nell'intelligenza artificiale non solo migliora l'efficacia delle campagne, ma trasforma anche il modo in cui le aziende costruiscono relazioni durature con i propri clienti. L'Impatto dell'Intelligenza Artificiale sul Loyalty Marketing L'intelligenza artificiale (AI) sta profondamente trasformando il loyalty marketing. Le aziende possono ora sfruttare l'AI per analizzare i comportamenti dei clienti in modo accurato e tempestivo. La capacità di raccogliere e interpretare enormi quantità di dati consente alle imprese di prendere decisioni strategiche informate. Benefici dell'uso dell'AI per l'analisi dei comportamenti dei clienti Identificazione delle tendenze: L'AI facilita l'identificazione di modelli nei dati di acquisto, consentendo alle aziende di comprendere meglio le preferenze dei consumatori. Segmentazione avanzata: Attraverso algoritmi predittivi, le aziende possono segmentare i clienti in base a criteri specifici, migliorando la pertinenza delle... --- ### Revolución en la Recuperación de Deudas: Por qué la Inteligencia Artificial es Esencial - Published: 2024-10-31 - Modified: 2024-10-31 - URL: https://bigprofiles.com/es/revolucion-en-la-recuperacion-de-deudas-por-que-la-inteligencia-artificial-es-esencial/ - Categorie: Debt Collection, Inteligencia Artificial - Tag: cobro de deudas, inteligencia artificial, marketing - Languages: Español - : pll_672389b796cc9 Introducción La adopción de la IA por parte de los acreedores está transformando el panorama del sector financiero. Las instituciones están integrando tecnologías avanzadas para mejorar sus procesos, obteniendo resultados tangibles en la recuperación de deudas. Descripción general de la adopción de la IA por parte de los acreedores Análisis de datos: Los acreedores utilizan la IA para analizar los perfiles de los deudores y predecir comportamientos de pago. Automatización: La automatización permite una gestión más eficiente de los casos, reduciendo el tiempo necesario para las recuperaciones. Los acreedores pueden beneficiarse de un enfoque más personalizado en la gestión de los casos y el uso de la inteligencia artificial puede llevar a comunicaciones más efectivas y oportunas, mejorando las relaciones y aumentando la probabilidad de recuperación. Objetivos del artículo Este artículo explorará: Cómo los acreedores están adoptando la IA Por qué las agencias de recuperación de deudas deberían seguir esta tendencia Beneficios concretos derivados de la integración de la IA en los procesos de recuperación de deudas La comprensión de estos aspectos es crucial en el actual contexto de crédito y deuda. La adopción de la IA por parte de los acreedores en el sector financiero Los acreedores están integrando la IA en sus procesos con estrategias específicas. Las tecnologías de inteligencia artificial se utilizan para: Análisis predictivo: Los algoritmos analizan datos históricos para calcular el propensity score, identificando a los deudores más propensos a pagar. Automatización de procesos: Las rutinas repetitivas, como el procesamiento de documentación, se automatizan, reduciendo... --- ### Révolution dans le recouvrement de créances : pourquoi l'intelligence artificielle est essentielle - Published: 2024-10-31 - Modified: 2024-10-31 - URL: https://bigprofiles.com/fr/revolution-dans-le-recouvrement-de-creances-pourquoi-lintelligence-artificielle-est-essentielle/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Recouvrement de Créances - Tag: intelligence artificielle, marketing, recouvrement de créances - Languages: Français - : pll_672389b796cc9 Introduction L'adoption de l'IA par les créanciers transforme le paysage du secteur financier. Les institutions intègrent des technologies avancées pour améliorer leurs processus, obtenant des résultats tangibles dans le recouvrement de créances. Aperçu de l'adoption de l'IA par les créanciers Analyse des données : Les créanciers utilisent l'IA pour analyser les profils des débiteurs et prévoir les comportements de remboursement. Automatisation : L'automatisation permet une gestion plus efficace des dossiers, réduisant le temps nécessaire pour les recouvrements. Les créanciers peuvent bénéficier d'une approche plus personnalisée dans la gestion des cas, et l'utilisation de l'intelligence artificielle peut conduire à des communications plus efficaces et opportunes, améliorant les relations et augmentant la probabilité de remboursement. Objectifs de l'article Cet article explorera : Comment les créanciers adoptent l'IA Pourquoi les agences de recouvrement de créances devraient suivre cette tendance Bénéfices concrets découlant de l'intégration de l'IA dans les processus de recouvrement de créances Comprendre ces aspects est crucial dans le contexte actuel du crédit et de la dette. L'adoption de l'IA par les créanciers dans le secteur financier Les créanciers intègrent l'IA dans leurs processus avec des stratégies ciblées. Les technologies d'intelligence artificielle sont utilisées pour : Analyse prédictive : Les algorithmes analysent les données historiques pour calculer le score de propension, identifiant les débiteurs les plus susceptibles de rembourser. Automatisation des processus : Les tâches répétitives, comme le traitement de la documentation, sont automatisées, réduisant les erreurs et augmentant la rapidité. Des exemples concrets de succès incluent des institutions financières qui ont... --- ### Revolution in Debt Collection: Why Artificial Intelligence is Essential - Published: 2024-10-31 - Modified: 2024-10-31 - URL: https://bigprofiles.com/en/revolution-in-debt-collection-why-artificial-intelligence-is-essential/ - Categorie: Artificial Intelligence, Debt Collection - Tag: artificial intelligence, Debt Collection, marketing - Languages: English - : pll_672389b796cc9 Introduction The adoption of AI by creditors is transforming the landscape of the financial sector. Institutions are integrating advanced technologies to improve their processes, achieving tangible results in debt collection. Overview of AI Adoption by Creditors Data Analysis: Creditors use AI to analyze debtor profiles and predict repayment behaviors. Automation: Automation allows for more efficient management of practices, reducing the time required for collections. Creditors can benefit from a more personalized approach in case management, and the use of artificial intelligence can lead to more effective and timely communications, improving relationships and increasing the likelihood of repayment. Objectives of the article This article will explore: How creditors are adopting AI Why debt collection agencies should follow this trend Concrete advantages derived from integrating AI into debt collection processes Understanding these aspects is crucial in the current context of credit and debt. The adoption of AI by creditors in the financial sector Creditors are integrating AI into their processes with targeted strategies. Artificial intelligence technologies are being used for: Predictive Analysis: Algorithms analyze historical data to calculate the propensity score, identifying debtors who are more likely to repay. Process Automation: Repetitive tasks, such as document processing, are automated, reducing errors and increasing speed. Concrete examples of success include financial institutions that have implemented AI systems to optimize credit management. For example: Banks: They have adopted chatbots to improve customer service by quickly responding to common inquiries. Loan Companies: They use predictive models to determine the risk associated with new loans. The... --- ### Rivoluzione nel Recupero Crediti: Perché l'Intelligenza Artificiale è Essenziale - Published: 2024-10-31 - Modified: 2025-02-14 - URL: https://bigprofiles.com/rivoluzione-nel-recupero-crediti-perche-lintelligenza-artificiale-e-essenziale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Recupero Crediti - Tag: intelligenza artificiale, marketing, recupero crediti - Languages: Italiano - : pll_672389b796cc9 Introduzione L'adozione dell'AI da parte dei creditori sta trasformando il panorama del settore finanziario. Le istituzioni stanno integrando tecnologie avanzate per migliorare i loro processi, ottenendo risultati tangibili nel recupero crediti. Panoramica sull'adozione dell'AI da parte dei creditori Analisi dei dati: I creditori utilizzano l'AI per analizzare i profili debitori e prevedere comportamenti di rimborso. Automazione: L'automazione consente una gestione più efficiente delle pratiche, riducendo il tempo necessario per i recuperi. I creditori possono beneficiare di un approccio più personalizzato nella gestione dei casi e l'uso dell'intelligenza artificiale può portare a comunicazioni più efficaci e tempestive, migliorando le relazioni e aumentando la probabilità di rimborso. Obiettivi dell'articolo Questo articolo esplorerà: Come i creditori stanno adottando l'AI Perché le agenzie di recupero crediti dovrebbero seguire questo trend Vantaggi concreti derivanti dall'integrazione dell'AI nei processi di recupero crediti La comprensione di questi aspetti è cruciale nel contesto attuale del credito e del debito. L'adozione dell'AI da parte dei creditori nel settore finanziario I creditori stanno integrando l'AI nei loro processi con strategie mirate. Le tecnologie di intelligenza artificiale vengono utilizzate per: Analisi predittiva: Gli algoritmi analizzano i dati storici per calcolare la propensity score, identificando i debitori più propensi a rimborsare. Automazione dei processi: Routine ripetitive, come l'elaborazione della documentazione, sono automatizzate, riducendo gli errori e aumentando la velocità. Esempi concreti di successo includono istituzioni finanziarie che hanno implementato sistemi di AI per ottimizzare la gestione del credito. Ad esempio: Banche: Hanno adottato chatbots per migliorare il servizio clienti, rispondendo rapidamente a... --- ### Las Oportunidades de la IA en las Ventas de Seguros - Published: 2024-10-23 - Modified: 2024-10-23 - URL: https://bigprofiles.com/es/las-oportunidades-de-la-ia-en-las-ventas-de-seguros/ - Categorie: Inteligencia Artificial, Telesales - Tag: inteligencia artificial, Seguros, Televentas - Languages: Español - : pll_6718d2e9e0117 Introducción La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el sector de las ventas de seguros. Gracias a tecnologías de vanguardia, las compañías ahora pueden: Personalizar los servicios según las necesidades de los clientes Optimizar los procesos de venta y gestión de siniestros Mejorar la interacción con los clientes a través de análisis predictivos Este artículo tiene como objetivo explorar las oportunidades de la IA en las ventas de seguros, destacando cómo la integración de la inteligencia artificial puede generar resultados tangibles. La relevancia del tema se hace evidente en el contexto actual, caracterizado por una creciente competitividad y la necesidad de ofrecer servicios cada vez más eficientes. La adopción de la IA ya no es una opción, sino una necesidad estratégica para las empresas de seguros que desean mantenerse al día con las demandas del mercado. La Inteligencia Artificial y el Sector Asegurador La Inteligencia Artificial (IA) representa un conjunto de tecnologías capaces de simular la inteligencia humana. Utiliza algoritmos avanzados para analizar datos, reconocer patrones y tomar decisiones autónomas. En el sector asegurador, la IA ha tenido un impacto significativo, transformando la forma en que las compañías operan e interactúan con los clientes. Impacto de la IA en el sector asegurador Evaluación del riesgo: Las compañías pueden ahora analizar datos históricos y actuales para evaluar el riesgo de manera más precisa. Gestión de siniestros: La IA simplifica los procesos de gestión, reduciendo los tiempos de respuesta y mejorando la eficiencia. Personalización de las ofertas: A través del análisis del comportamiento... --- ### Les opportunités de l'IA dans les ventes d'assurances - Published: 2024-10-23 - Modified: 2024-10-23 - URL: https://bigprofiles.com/fr/les-opportunites-de-lia-dans-les-ventes-dassurances/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Tag: artificial intelligence, Assurances, Télévente - Languages: Français - : pll_6718d2e9e0117 Introduction L'intelligence artificielle (IA) transforme le secteur des ventes d'assurances. Grâce à des technologies de pointe, les compagnies peuvent désormais : Personnaliser les services en fonction des besoins des clients Optimiser les processus de vente et de gestion des sinistres Améliorer l'interaction avec les clients grâce à des analyses prédictives Cet article vise à explorer les opportunités de l'IA dans la vente d'assurances, en mettant en évidence comment l'intégration de l'intelligence artificielle peut générer des résultats tangibles. La pertinence du sujet émerge clairement dans le contexte actuel, caractérisé par une compétitivité croissante et la nécessité d'offrir des services toujours plus efficaces. L'adoption de l'IA n'est plus une option, mais une nécessité stratégique pour les entreprises d'assurance désireuses de rester au fait des demandes du marché. L'intelligence artificielle et le secteur de l'assurance L'Intelligence artificielle (IA) représente un ensemble de technologies capables de simuler l'intelligence humaine. Elle utilise des algorithmes avancés pour analyser des données, reconnaître des schémas et prendre des décisions autonomes. Dans le secteur de l'assurance, l'IA a eu un impact significatif, transformant la manière dont les compagnies opèrent et interagissent avec les clients. Impact de l'IA dans le secteur de l'assurance Évaluation du risque : les compagnies peuvent désormais analyser des données historiques et actuelles pour évaluer le risque de manière plus précise. Gestion des sinistres : l'IA simplifie les processus de gestion, réduisant les délais de réponse et améliorant l'efficacité. Personnalisation des offres : grâce à l'analyse des comportements des clients, il est possible de créer des... --- ### The Opportunities of AI in Insurance Sales - Published: 2024-10-23 - Modified: 2024-10-23 - URL: https://bigprofiles.com/en/the-opportunities-of-ai-in-insurance-sales/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Tag: artificial intelligence, Insurance, telesales - Languages: English - : pll_6718d2e9e0117 Introduction Artificial Intelligence (AI) is transforming the insurance sales industry. Thanks to cutting-edge technologies, companies can now: Customize services according to customer needs Optimize sales and claims management processes Improve customer interaction through predictive analytics This article aims to explore the opportunities of AI in insurance sales, highlighting how the integration of artificial intelligence can generate tangible results. The relevance of the topic is clearly evident in the current context, characterized by increasing competitiveness and the need to offer increasingly efficient services. The adoption of AI is no longer an option, but a strategic necessity for insurance companies eager to keep up with market demands. Artificial Intelligence and the Insurance Sector Artificial Intelligence (AI) represents a set of technologies capable of simulating human intelligence. It uses advanced algorithms to analyze data, recognize patterns, and make autonomous decisions. In the insurance sector, AI has had a significant impact, transforming the way companies operate and interact with customers. Impact of AI in the insurance sector Risk Assessment: Companies can now analyze historical and current data to assess risk more accurately. Claims Management: AI simplifies management processes, reducing response times and improving efficiency. Customization of Offers: By analyzing customer behaviors, it is possible to create tailored policies. Evolution of Technologies in the Insurance Context In recent years, AI technologies have undergone rapid evolution. Tools such as machine learning and deep learning have become essential. These innovations allow companies to: Analyze large volumes of data Optimize marketing strategies Predict customer needs The increasing use... --- ### Le Opportunità dell'IA nelle Vendite di Assicurazioni - Published: 2024-10-23 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/le-opportunita-dellia-nelle-vendite-di-assicurazioni/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Tag: intelligenza artificiale, marketing, Teleselling - Languages: Italiano - : pll_6718d2e9e0117 Introduzione L'Intelligenza Artificiale (IA) sta trasformando il settore delle vendite di assicurazioni. Grazie a tecnologie all'avanguardia, le compagnie possono ora: Personalizzare i servizi secondo le esigenze dei clienti Ottimizzare i processi di vendita e gestione dei sinistri Migliorare l'interazione con i clienti attraverso analisi predittive Questo articolo si propone di esplorare le opportunità dell'IA nelle vendite di assicurazioni, evidenziando come l'integrazione dell'intelligenza artificiale possa generare risultati tangibili. La rilevanza del tema emerge chiaramente nel contesto attuale, caratterizzato da una crescente competitività e dalla necessità di offrire servizi sempre più efficienti. L’adozione dell’IA non è più un’opzione, ma una necessità strategica per le aziende assicurative desiderose di restare al passo con le richieste del mercato. L'Intelligenza Artificiale e il Settore Assicurativo L'Intelligenza Artificiale (IA) rappresenta un insieme di tecnologie in grado di simulare l'intelligenza umana. Utilizza algoritmi avanzati per analizzare dati, riconoscere schemi e prendere decisioni autonome. Nel settore assicurativo, l'IA ha avuto un impatto significativo, trasformando il modo in cui le compagnie operano e interagiscono con i clienti. Impatto dell'IA nel settore assicurativo Valutazione del rischio: Le compagnie possono ora analizzare dati storici e attuali per valutare il rischio in modo più accurato. Gestione dei sinistri: L'IA semplifica i processi di gestione, riducendo i tempi di risposta e migliorando l'efficienza. Personalizzazione delle offerte: Attraverso l'analisi dei comportamenti dei clienti, è possibile creare polizze su misura. Evoluzione delle tecnologie nel contesto assicurativo Negli ultimi anni, le tecnologie IA hanno subito una rapida evoluzione. Strumenti come machine learning e deep learning sono... --- ### Modi in cui l'IA può aiutare a gestire il churn dei clienti - Published: 2024-10-23 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/modi-in-cui-lia-puo-aiutare-a-gestire-il-churn-dei-clienti/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: Antichurn, CRM, intelligenza artificiale - Languages: Italiano - : pll_6717ab5f308f6 Introduzione La gestione del churn rappresenta una delle sfide principali per le aziende moderne. La capacità di mantenere i clienti è cruciale per il successo a lungo termine. Con l'aumento della concorrenza, la retention dei clienti diventa un obiettivo strategico fondamentale. L'analisi del churn consente di identificare i motivi per cui i clienti abbandonano e implementare strategie efficaci per migliorare la loro esperienza. L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui le aziende affrontano questo problema. Grazie all'analisi dei dati, le imprese possono ora monitorare il comportamento dei clienti in tempo reale, prevedere il rischio di churn e adottare misure proattive. Le tecnologie basate su AI offrono soluzioni personalizzate e strategie di marketing mirate, aumentando così la customer loyalty. In questo articolo, esploreremo: Modi in cui l'IA può aiutare a gestire il churn dei clienti Le diverse tipologie di churn e i fattori che lo influenzano Come le aziende possono implementare soluzioni AI per ottimizzare la retention Scoprirete come utilizzare l'intelligenza artificiale nel CRM per ottenere risultati tangibili e migliorare la soddisfazione dei clienti. Comprendere il Churn dei Clienti Il churn rappresenta la perdita di clienti e può avere un impatto significativo sulle aziende. Esistono diverse tipologie di churn: Sudden Churn: Si verifica in modo imprevisto, spesso causato da eventi esterni o insoddisfazione immediata. Deliberate Churn: I clienti decidono attivamente di interrompere il servizio, solitamente a causa di esperienze negative. Gradual Churn: Un processo più lento in cui i clienti diventano sempre meno coinvolti fino a smettere del tutto. Comprendere... --- ### Ways AI Can Help Manage Customer Churn - Published: 2024-10-23 - Modified: 2024-10-23 - URL: https://bigprofiles.com/en/ways-ai-can-help-manage-customer-churn/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: Anti-churn, artificial intelligence, CRM - Languages: English - : pll_6717ab5f308f6 Introduction Customer churn management represents one of the main challenges for modern companies. The ability to retain customers is crucial for long-term success. With the increase in competition, customer retention becomes a fundamental strategic objective. Churn analysis allows identifying the reasons why customers leave and implementing effective strategies to improve their experience. Artificial intelligence is revolutionizing the way companies address this problem. Thanks to data analysis, businesses can now monitor customer behavior in real-time, predict churn risk, and take proactive measures. AI-based technologies offer personalized solutions and targeted marketing strategies, thus increasing customer loyalty. In this article, we will explore: Ways in which AI can help manage customer churn The different types of churn and the factors that influence it How companies can implement AI solutions to optimize retention You will discover how to use artificial intelligence in CRM to achieve tangible results and improve customer satisfaction. Understanding Customer Churn The churn represents the loss of customers and can have a significant impact on businesses. There are different types of churn: Sudden Churn: Occurs unexpectedly, often caused by external events or immediate dissatisfaction. Deliberate Churn: Customers actively decide to discontinue the service, usually due to negative experiences. Gradual Churn: A slower process in which customers become less and less engaged until they stop completely. Understanding these types is essential for developing effective strategies. Different variables can influence churn, including: Demographic Factors: Age, gender, and geographic location can play an important role in customer behavior. Purchase Behavior: Spending habits and previous... --- ### Modèles d'utilisation de l'IA pour gérer le churn des clients - Published: 2024-10-23 - Modified: 2024-10-23 - URL: https://bigprofiles.com/fr/modeles-dutilisation-de-lia-pour-gerer-le-churn-des-clients/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: Anti-churn, artificial intelligence, CRM - Languages: Français - : pll_6717ab5f308f6 Introduction La gestion du churn représente l'un des principaux défis pour les entreprises modernes. La capacité à fidéliser les clients est cruciale pour le succès à long terme. Avec l'augmentation de la concurrence, la rétention des clients devient un objectif stratégique fondamental. L'analyse du churn permet d'identifier les raisons pour lesquelles les clients abandonnent et de mettre en œuvre des stratégies efficaces pour améliorer leur expérience. L'intelligence artificielle révolutionne la manière dont les entreprises abordent ce problème. Grâce à l'analyse des données, les entreprises peuvent désormais suivre le comportement des clients en temps réel, prévoir le risque de churn et prendre des mesures proactives. Les technologies basées sur l'IA offrent des solutions personnalisées et des stratégies de marketing ciblées, augmentant ainsi la fidélité client. Dans cet article, nous explorerons : Les façons dont l'IA peut aider à gérer le churn des clients Les différentes typologies de churn et les facteurs qui l'influencent Comment les entreprises peuvent mettre en œuvre des solutions IA pour optimiser la rétention Vous découvrirez comment utiliser l'intelligence artificielle dans le CRM pour obtenir des résultats tangibles et améliorer la satisfaction des clients. Comprendre le Churn des Clients Le churn représente la perte de clients et peut avoir un impact significatif sur les entreprises. Il existe différentes types de churn : Churn soudain : Il se produit de manière imprévue, souvent causé par des événements externes ou une insatisfaction immédiate. Churn délibéré : Les clients décident activement d'interrompre le service, généralement en raison d'expériences négatives. Churn graduel... --- ### Formas en que la IA puede ayudar a gestionar la pérdida de clientes - Published: 2024-10-23 - Modified: 2024-10-23 - URL: https://bigprofiles.com/es/formas-en-que-la-ia-puede-ayudar-a-gestionar-la-perdida-de-clientes/ - Categorie: Anti-Churn, Inteligencia Artificial - Tag: Anti-churn, CRM, inteligencia artificial - Languages: Español - : pll_6717ab5f308f6 Introducción La gestión del churn representa uno de los principales desafíos para las empresas modernas. La capacidad de mantener a los clientes es crucial para el éxito a largo plazo. Con el aumento de la competencia, la retención de clientes se convierte en un objetivo estratégico fundamental. El análisis del churn permite identificar las razones por las cuales los clientes abandonan e implementar estrategias efectivas para mejorar su experiencia. La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que las empresas abordan este problema. Gracias al análisis de datos, las empresas pueden ahora monitorear el comportamiento de los clientes en tiempo real, predecir el riesgo de churn y tomar medidas proactivas. Las tecnologías basadas en IA ofrecen soluciones personalizadas y estrategias de marketing dirigidas, aumentando así la lealtad del cliente. En este artículo, exploraremos: Formas en que la IA puede ayudar a gestionar el churn de los clientes Diferentes tipos de churn y factores que lo influyen Cómo las empresas pueden implementar soluciones de IA para optimizar la retención Descubrirán cómo utilizar la inteligencia artificial en el CRM para obtener resultados tangibles y mejorar la satisfacción del cliente. Comprender el Churn de los Clientes El churn representa la pérdida de clientes y puede tener un impacto significativo en las empresas. Existen diferentes tipos de churn: Churn Repentino: Ocurre de manera inesperada, a menudo causado por eventos externos o insatisfacción inmediata. Churn Deliberado: Los clientes deciden activamente interrumpir el servicio, generalmente debido a experiencias negativas. Churn Gradual: Un proceso más lento en... --- ### Aumentar la Retención de Clientes en las Telco: Un Enfoque Basado en la IA - Published: 2024-10-21 - Modified: 2024-10-21 - URL: https://bigprofiles.com/es/aumentar-la-retencion-de-clientes-en-las-telco-un-enfoque-basado-en-la-ia/ - Categorie: Anti-Churn, Inteligencia Artificial - Tag: Anti-churn, CRM, inteligencia artificial - Languages: Español - : pll_67160b2158003 Introducción La retención de clientes es crucial en el sector de las telecomunicaciones. Mantener a los clientes existentes requiere un enfoque estratégico, considerando los altos costos asociados con la adquisición de nuevos clientes. Objetivos del artículo Analizar la importancia de la retención de clientes en las telco Explorar cómo la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) pueden mejorar la retención de clientes Presentar estrategias prácticas para reducir el churn El uso de la IA ofrece oportunidades significativas para mejorar la fidelización de los clientes. Las tecnologías avanzadas de IA y ML permiten analizar comportamientos y preferencias, personalizando las interacciones con los clientes. La aplicación de modelos predictivos ayuda a identificar las señales de churn y a desarrollar estrategias específicas para abordarlas. La integración del análisis de datos históricos con enfoques innovadores permite una visión profunda de las dinámicas del churn. La capacidad de adaptarse a las necesidades individuales de los clientes representa una ventaja competitiva fundamental en el mercado de telecomunicaciones en constante evolución. La importancia de la Retención de Clientes en las Telco La retención de clientes es crucial en el sector de las telecomunicaciones, ya que influye directamente en la sostenibilidad económica de las empresas. Los costos asociados con la adquisición de nuevos clientes son significativamente más altos que los de mantener a los clientes existentes. Investigaciones han demostrado que: Adquirir un nuevo cliente puede costar hasta cinco veces más que mantener a uno actual. Aumentar la retención de clientes en un 5% puede llevar a... --- ### Aumenter la customer retention dans les télécommunications : une approche basée sur l'IA - Published: 2024-10-21 - Modified: 2024-10-21 - URL: https://bigprofiles.com/fr/aumenter-la-customer-retention-dans-les-telecommunications-une-approche-basee-sur-lia/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: Anti-churn, artificial intelligence, CRM - Languages: Français - : pll_67160b2158003 Introduction La customer retention est cruciale dans le secteur des télécommunications. Maintenir les clients existants nécessite une approche stratégique, compte tenu des coûts élevés associés à l'acquisition de nouveaux clients. Objectifs de l'article Analyser l'importance de la retention des clients dans les télécommunications Explorer comment l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent améliorer la customer retention Présenter des stratégies pratiques pour réduire le churn L'utilisation de l'IA offre des opportunités significatives pour améliorer la fidélisation des clients. Les technologies avancées d'IA et de ML permettent d'analyser les comportements et les préférences, en personnalisant les interactions avec les clients. L'application de modèles prédictifs aide à identifier les signaux de churn et à développer des stratégies ciblées pour y faire face. L'intégration de l'analyse des données historiques avec des approches innovantes permet d'obtenir une vision approfondie des dynamiques de churn. La capacité de s'adapter aux besoins individuels des clients représente un avantage concurrentiel fondamental sur le marché des télécommunications en constante évolution. L'importance de la customer retention dans les télécommunications La fidélisation des clients est cruciale dans le secteur des télécommunications, influençant directement la durabilité économique des entreprises. Les coûts associés à l'acquisition de nouveaux clients sont significativement plus élevés que ceux liés au maintien des clients existants. Des recherches ont montré que : Acquérir un nouveau client peut coûter jusqu'à cinq fois plus cher que de maintenir un client actuel. Augmenter la fidélisation des clients de 5 % peut entraîner une augmentation des bénéfices comprise entre 25 % et 95... --- ### Increasing Customer Retention in Telcos: An AI-Based Approach - Published: 2024-10-21 - Modified: 2024-10-21 - URL: https://bigprofiles.com/en/increasing-customer-retention-in-telcos-an-ai-based-approach/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: Anti-churn, artificial intelligence, CRM - Languages: English - : pll_67160b2158003 Introduction Customer retention is crucial in the telco sector. Keeping existing customers requires a strategic approach, considering the high costs associated with acquiring new customers. Objectives of the Article Analyze the importance of customer retention in telcos Explore how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) can improve customer retention Present practical strategies to reduce churn The use of AI offers significant opportunities to improve customer loyalty. Advanced AI and ML technologies allow for the analysis of behaviors and preferences, customizing interactions with customers. The application of predictive models helps identify churn signals and develop targeted strategies to address them. The integration of historical data analysis with innovative approaches provides an in-depth understanding of churn dynamics. The ability to adapt to individual customer needs represents a fundamental competitive advantage in the ever-evolving telecom market. The Importance of Customer Retention in Telcos Customer retention is crucial in the telecommunications sector, directly influencing the economic sustainability of companies. The costs associated with acquiring new customers are significantly higher than those for maintaining existing customers. Research has shown that: Acquiring a new customer can cost up to five times more than maintaining an existing one. Increasing customer retention by 5% can lead to a profit increase between 25% and 95%. Customer loyalty not only reduces costs but also offers tangible economic benefits. Satisfied customers tend to spend more and recommend the service to others, generating a positive effect on the company's reputation. A strong focus on retention also impacts the sustainable growth of... --- ### Aumentare la Customer Retention nelle telco: Un Approccio Basato sull'AI - Published: 2024-10-21 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://bigprofiles.com/aumentare-la-customer-retention-nelle-telco-un-approccio-basato-sullai/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: Antichurn, CRM, intelligenza artificiale - Languages: Italiano - : pll_67160b2158003 Introduzione La customer retention è cruciale nel settore telco. Mantenere i clienti esistenti richiede un approccio strategico, considerando i costi elevati associati all'acquisizione di nuovi clienti. Obiettivi dell'articolo Analizzare l'importanza della retention clienti telco Esplorare come l'intelligenza artificiale (AI) e il machine learning (ML) possano migliorare la customer retention Presentare strategie pratiche per ridurre il churn L'uso dell'AI offre opportunità significative per migliorare la fidelizzazione dei clienti. Le tecnologie avanzate di AI e ML consentono di analizzare comportamenti e preferenze, personalizzando le interazioni con i clienti. L'applicazione di modelli predittivi aiuta a identificare i segnali di churn e a sviluppare strategie mirate per affrontarli. L'integrazione dell'analisi dei dati storici con approcci innovativi permette una visione approfondita delle dinamiche di churn. La capacità di adattarsi alle esigenze individuali dei clienti rappresenta un vantaggio competitivo fondamentale nel mercato telecom in continua evoluzione. L'importanza della Customer Retention nelle Telco La customer retention è cruciale nel settore delle telecomunicazioni, influenzando direttamente la sostenibilità economica delle aziende. I costi associati all'acquisizione di nuovi clienti sono significativamente più elevati rispetto a quelli per mantenere i clienti esistenti. Ricerche hanno dimostrato che: Acquisire un nuovo cliente può costare fino a cinque volte di più rispetto a mantenere uno attuale. Incrementare la fidelizzazione dei clienti del 5% può portare a un aumento dei profitti tra il 25% e il 95%. La fidelizzazione clienti non solo riduce i costi, ma offre anche vantaggi economici tangibili. Clienti soddisfatti tendono a spendere di più e raccomandano il servizio ad altri, generando... --- ### - Published: 2024-10-16 - Modified: 2024-10-16 - URL: https://bigprofiles.com/e-commerce-os-efeitos-da-ia-na-jornada-do-cliente/ - Categorie: Anti-Churn, CRM, Inteligencia Artificial - Tag: Anti-churn, BigProfiles, CRM, intelligenza artificiale - Languages: Italiano - : pll_670ce6c07c6bc E-commerce: Os Efeitos da IA na Jornada do Cliente Introdução O e-commerce mudou radicalmente a forma como as empresas interagem com os clientes. Com o aumento da digitalização, tornou-se fundamental adotar soluções inovadoras para permanecer competitivas. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) desempenha um papel chave na melhoria da experiência do cliente, conhecida como customer journey. Graças à IA, as empresas podem: Criar experiências personalizadas Analisar dados para perfis detalhados dos clientes Aumentar a taxa de conversão Este artigo explorará os efeitos da IA na customer journey, concentrando-se em como é possível obter um crescimento significativo nas conversões por meio do uso de tecnologias avançadas. Os resultados destacarão a importância fundamental da inteligência artificial no e-commerce, oferecendo insights práticos para as empresas que desejam permanecer competitivas em um mercado em rápida evolução. A Evolução do E-commerce e o Papel da Inteligência Artificial O e-commerce passou por uma rápida evolução desde o seu surgimento na década de 1990. As plataformas de venda online tornaram-se ferramentas fundamentais para empresas de todos os setores. Inicialmente, as transações eram realizadas de forma simples, com poucos recursos disponíveis para melhorar a experiência do cliente. Com o tempo, o surgimento de tecnologias inovadoras revolucionou o panorama comercial. Tecnologias Emergentes Sistemas de pagamento seguros: Facilitam as transações online, aumentando a confiança dos consumidores. Interfaces de usuário intuitivas: Tornam a navegação em sites de e-commerce mais acessível. Mobile commerce: O uso crescente de smartphones tornou possível comprar em qualquer lugar e a qualquer momento. A introdução da inteligência... --- ### E-commerce : les effets de l'IA sur le parcours client - Published: 2024-10-16 - Modified: 2024-10-16 - URL: https://bigprofiles.com/fr/e-commerce-les-effets-de-lia-sur-le-parcours-client/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence, CRM - Tag: Anti-churn, artificial intelligence, BigProfiles, CRM - Languages: Français - : pll_670ce6c07c6bc E-commerce : les effets de l'IA sur le parcours client Introduction L'e-commerce a radicalement changé la façon dont les entreprises interagissent avec les clients. Avec l'augmentation de la digitalisation, il est devenu essentiel d'adopter des solutions innovantes pour rester compétitif. Dans ce contexte, l'intelligence artificielle (IA) joue un rôle clé dans l'amélioration de l'expérience client, connue sous le nom de parcours client. Grâce à l'IA, les entreprises peuvent : Créer des expériences personnalisées Analyser des données pour obtenir des profils détaillés des clients Augmenter le taux de conversion Cet article explorera les effets de l'IA sur le parcours client, en se concentrant sur la manière d'obtenir une croissance significative des conversions grâce à l'utilisation de technologies avancées. Les résultats mettront en évidence l'importance fondamentale de l'intelligence artificielle dans l'e-commerce, offrant des conseils pratiques aux entreprises qui souhaitent rester compétitives sur un marché en évolution rapide. L'évolution de l'e-commerce et le rôle de l'intelligence artificielle Le commerce électronique a connu une évolution rapide depuis sa naissance dans les années 90. Les plateformes de vente en ligne sont devenues des outils essentiels pour les entreprises de tous secteurs. Au départ, les transactions se faisaient de manière simple, avec peu d'outils disponibles pour améliorer l'expérience client. Avec le temps, l'émergence de technologies innovantes a révolutionné le paysage commercial. Technologies émergentes Systèmes de paiement sécurisés : Ils ont facilité les transactions en ligne, augmentant la confiance des consommateurs. Interfaces utilisateur intuitives : Elles ont rendu la navigation sur les sites e-commerce plus accessible. Commerce... --- ### E-commerce: Gli Effetti dell’AI sulla Customer Journey - Published: 2024-10-16 - Modified: 2024-10-16 - URL: https://bigprofiles.com/es/e-commerce-gli-effetti-dellai-sulla-customer-journey/ - Categorie: Anti-Churn, CRM, Inteligencia Artificial - Tag: Anti-churn, BigProfiles, CRM, intelligenza artificiale - Languages: Español - : pll_670ce6c07c6bc E-commerce: Gli Effetti dell’AI sulla Customer Journey Introduzione L'e-commerce ha cambiato radicalmente il modo in cui le aziende interagiscono con i clienti. Con l'aumento della digitalizzazione, è diventato fondamentale adottare soluzioni innovative per rimanere competitive. In questo contesto, l'intelligenza artificiale (AI) svolge un ruolo chiave nel migliorare l'esperienza del cliente, conosciuta come customer journey. Grazie all'AI, le aziende possono: Creare esperienze personalizzate Analizzare dati per profili dettagliati dei clienti Aumentare il tasso di conversione Questo articolo esplorerà gli effetti dell’AI sulla customer journey, concentrandosi su come si può ottenere una crescita significativa delle conversioni attraverso l'uso di tecnologie avanzate. I risultati evidenzieranno l'importanza fondamentale dell'intelligenza artificiale nell'e-commerce, offrendo spunti pratici per le aziende che desiderano rimanere competitive in un mercato in rapida evoluzione. L'Evoluzione dell'E-commerce e il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale L'e-commerce ha conosciuto una rapida evoluzione dalla sua nascita negli anni '90. Le piattaforme di vendita online sono diventate strumenti fondamentali per le aziende di ogni settore. Inizialmente, le transazioni avvenivano in modo semplice, con pochi strumenti disponibili per migliorare l'esperienza del cliente. Con il tempo, l'emergere di tecnologie innovative ha rivoluzionato il panorama commerciale. Tecnologie Emergenti Sistemi di pagamento sicuri: Hanno facilitato le transazioni online, aumentando la fiducia dei consumatori. Interfacce utente intuitive: Hanno reso più accessibile la navigazione nei siti e-commerce. Mobile commerce: L'uso crescente degli smartphone ha reso possibile acquistare ovunque e in qualsiasi momento. L'introduzione dell'intelligenza artificiale ha segnato un ulteriore passo avanti nell'e-commerce. Le aziende ora utilizzano AI per analizzare i dati dei clienti e... --- ### Intelligenza artificiale e real time lead scoring per le tue campagne inbound - Published: 2024-10-15 - Modified: 2025-02-28 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-real-time-lead-scoring-per-le-tue-campagne-inbound/ - Categorie: Artificial Intelligence, Lead Generation - Tag: CRM, intelligenza artificiale, Lead scoring - Languages: Italiano - : pll_6704f589155ff Introduzione L'aggiunta dell'intelligenza artificiale nel lead scoring rappresenta una svolta fondamentale per le campagne inbound. Le piattaforme di intelligenza artificiale, come BigProfiles, utilizzano algoritmi avanzati per analizzare i dati dei potenziali clienti in tempo reale, migliorando notevolmente l'efficacia delle strategie di marketing. Importanza del Lead Scoring in Tempo Reale Personalizzazione delle interazioni: Consente agli esperti di marketing di adattare le comunicazioni in base alle esigenze specifiche dei lead. Efficienza operativa: Riduce il tempo necessario per qualificare i lead, ottimizzando il processo di vendita. Obiettivi dell'articolo Questo articolo esplorerà: La definizione e l'importanza del lead scoring. I vantaggi dell'uso dell'intelligenza artificiale nel lead scoring in tempo reale. Tecniche avanzate e strategie per massimizzare le conversioni. Cos'è il Lead Scoring? Il lead scoring è una metodologia che assegna un punteggio ai lead in base a diversi criteri, consentendo alle aziende di identificare e prioritizzare i contatti più promettenti. Questo processo è fondamentale per ottimizzare le strategie di vendita. Tipologie di Lead Marketing Qualified Lead (MQL): Questi lead hanno mostrato interesse verso i prodotti o servizi, ma non sono pronti per una vendita immediata. Si trovano nella fase iniziale del funnel. Sales Qualified Lead (SQL): I SQL hanno dimostrato un'intenzione concreta di acquisto. Hanno superato la fase MQL e sono pronti per essere contattati dal team vendite. AI Qualified Lead: Grazie all'intelligenza artificiale, questi lead vengono valutati in modo più accurato, considerando comportamenti online e interazioni precedenti. L'AI scoring fornisce un'analisi predittiva che migliora la qualità dei lead. Importanza del Lead Scoring per... --- ### Intelligence artificielle et scoring de leads en temps réel pour vos campagnes inbound - Published: 2024-10-15 - Modified: 2024-10-15 - URL: https://bigprofiles.com/fr/intelligence-artificielle-et-scoring-de-leads-en-temps-reel-pour-vos-campagnes-inbound/ - Categorie: Génération de Leads, Intelligence Artificielle - Tag: BigProfiles, intelligence artificielle, lead generation - Languages: Français - : pll_6704f589155ff Introduction L'ajout de l'intelligence artificielle dans le scoring de leads représente un tournant fondamental pour les campagnes inbound. Les plateformes d'intelligence artificielle, comme BigProfiles, utilisent des algorithmes avancés pour analyser les données des clients potentiels en temps réel, améliorant considérablement l'efficacité des stratégies marketing. Importance du scoring de leads en temps réel Personnalisation des interactions : Permet aux experts en marketing d'adapter les communications en fonction des besoins spécifiques des leads. Efficacité opérationnelle : Réduit le temps nécessaire pour qualifier les leads, optimisant ainsi le processus de vente. Objectifs de l'article Cet article explorera : La définition et l'importance du scoring de leads. Les avantages de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le scoring de leads en temps réel. Des techniques avancées et des stratégies pour maximiser les conversions. Qu'est-ce que le scoring de leads ? Le lead scoring est une méthodologie qui attribue un score aux leads en fonction de différents critères, permettant aux entreprises d'identifier et de prioriser les contacts les plus prometteurs. Ce processus est essentiel pour optimiser les stratégies de vente. Types de lead Marketing Qualified Lead (MQL) : Ces leads ont montré un intérêt pour les produits ou services, mais ne sont pas prêts pour une vente immédiate. Ils se trouvent dans la phase initiale de l'entonnoir. Sales Qualified Lead (SQL) : Les SQL ont démontré une intention concrète d'achat. Ils ont dépassé la phase MQL et sont prêts à être contactés par l'équipe de vente. AI Qualified Lead : Grâce à l'intelligence artificielle, ces leads... --- ### Inteligencia artificial y scoring de leads en tiempo real para tus campañas inbound - Published: 2024-10-15 - Modified: 2024-10-15 - URL: https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-y-scoring-de-leads-en-tiempo-real-para-tus-campanas-inbound/ - Categorie: Inteligencia Artificial, Lead Generatio - Tag: BigProfiles, inteligencia artificial, lead generation - Languages: Español - : pll_6704f589155ff Introducción La incorporación de la inteligencia artificial en el scoring de leads representa un cambio fundamental para las campañas inbound. Las plataformas de inteligencia artificial, como BigProfiles, utilizan algoritmos avanzados para analizar los datos de los clientes potenciales en tiempo real, mejorando significativamente la efectividad de las estrategias de marketing. Importancia del Lead Scoring en Tiempo Real Personalización de las interacciones: Permite a los expertos en marketing adaptar las comunicaciones según las necesidades específicas de los leads. Eficiencia operativa: Reduce el tiempo necesario para calificar a los leads, optimizando el proceso de venta. Objetivos del artículo Este artículo explorará: La definición y la importancia del scoring de leads. Las ventajas del uso de la inteligencia artificial en el scoring de leads en tiempo real. Técnicas avanzadas y estrategias para maximizar las conversiones. ¿Qué es el Lead Scoring? El lead scoring es una metodología que asigna una puntuación a los leads en función de diferentes criterios, lo que permite a las empresas identificar y priorizar los contactos más prometedores. Este proceso es fundamental para optimizar las estrategias de venta. Tipos de Lead Marketing Qualified Lead (MQL): Estos leads han mostrado interés en los productos o servicios, pero no están listos para una venta inmediata. Se encuentran en la fase inicial del embudo. Sales Qualified Lead (SQL): Los SQL han demostrado una intención concreta de compra. Han superado la fase MQL y están listos para ser contactados por el equipo de ventas. AI Qualified Lead: Gracias a la inteligencia artificial, estos leads... --- ### Data Science e IA juntas para la aceleración empresarial - Published: 2024-10-08 - Modified: 2024-10-08 - URL: https://bigprofiles.com/es/data-science-e-ia-juntas-para-la-aceleracion-empresarial/ - Categorie: CRM, Inteligencia Artificial - Tag: big data, BigProfiles, inteligencia artificial - Languages: Español - : pll_6705067524061 Data Science e IA juntas para la aceleración empresarial Introducción El crecimiento de Airbnb ha sido extraordinario, con un incremento del 43. 000% en cinco años. Este éxito ha sido posible gracias a la integración de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, herramientas fundamentales para las empresas modernas. En este artículo, exploraremos cómo Airbnb utiliza estas herramientas para mejorar la experiencia del cliente e interpretar la voz del cliente. La evolución de la ciencia de datos en la empresa El equipo de ciencia de datos de Airbnb ha tenido una historia notable, comenzando con la contratación de Riley Newman como primer científico de datos hace cinco años. Este evento marcó el inicio de una era de crecimiento exponencial e innovación. En este breve período de tiempo, Airbnb ha registrado un crecimiento del 43,000%, transformando la forma en que las empresas pueden aprovechar los big data para mejorar sus servicios. Los desafíos enfrentados Los desafíos enfrentados durante esta evolución han sido significativos: La necesidad de integrar los datos de los clientes en tiempo real El desarrollo de herramientas avanzadas de análisis y visualización La creación de una cultura orientada a los datos a través de la colaboración entre científicos de datos y otros departamentos La importancia de los datos del cliente La importancia de los datos del cliente se ha vuelto crucial para comprender las tendencias emergentes y las necesidades de los clientes. Este enfoque no solo ha mejorado la experiencia del usuario, sino que también ha abierto la puerta... --- ### Data science et IA ensemble pour l'accélération d'entreprise - Published: 2024-10-08 - Modified: 2024-10-08 - URL: https://bigprofiles.com/fr/data-science-et-ia-ensemble-pour-lacceleration-dentreprise/ - Categorie: CRM, Intelligence Artificielle - Tag: big data, BigProfiles, intelligence artificielle - Languages: Français - : pll_6705067524061 Data science et IA ensemble pour l'accélération d'entreprise Introduction La croissance d'Airbnb a été extraordinaire, avec une augmentation de 43 000 % en cinq ans. Ce succès a été possible grâce à l'intégration de la data science et de l'intelligence artificielle, des outils fondamentaux pour les entreprises modernes. Dans cet article, nous explorerons comment Airbnb utilise ces outils pour améliorer l'expérience client et interpréter la voix du client. L'évolution de la data science en entreprise L'équipe de data science d'Airbnb a une histoire remarquable, commençant par l'embauche de Riley Newman en tant que premier data scientist il y a cinq ans. Cet événement a marqué le début d'une ère de croissance exponentielle et d'innovation. En peu de temps, Airbnb a enregistré une croissance de 43 000 %, transformant la manière dont les entreprises peuvent exploiter les big data pour améliorer leurs services. Les défis rencontrés Les défis rencontrés au cours de cette évolution ont été significatifs : La nécessité d'intégrer les données des clients en temps réel Le développement d'outils avancés d'analyse et de visualisation La création d'une culture axée sur les données grâce à la collaboration entre les data scientists et d'autres départements L'importance du customer data L'importance du customer data est devenue cruciale pour comprendre les tendances émergentes et les besoins des clients. Cette approche a non seulement amélioré l'expérience utilisateur, mais a également ouvert la voie à de nouvelles opportunités commerciales, posant les bases d'un avenir durable et innovant dans le paysage concurrentiel mondial. La structure de... --- ### Data Science and AI together for business acceleration - Published: 2024-10-08 - Modified: 2024-10-08 - URL: https://bigprofiles.com/en/data-science-and-ai-together-for-business-acceleration/ - Categorie: Artificial Intelligence, Open Innovation - Tag: artificial intelligence, big data - Languages: English - : pll_6705067524061 Data Science and AI together for business acceleration Introduction The growth of Airbnb has been extraordinary, with a 43,000% increase in five years. This success has been made possible by the integration of data science and artificial intelligence, essential tools for modern businesses. In this article, we will explore how Airbnb uses these tools to improve the customer experience and interpret the customer voice. The evolution of data science in business The data science team of Airbnb has had a remarkable history, starting with the hiring of Riley Newman as the first data scientist five years ago. This event marked the beginning of an era of exponential growth and innovation. In this short period of time, Airbnb has achieved a growth of 43,000%, transforming the way companies can leverage big data to improve their services. The challenges faced The challenges faced during this evolution have been significant: The need to integrate customer data in real-time The development of advanced analysis and visualization tools The creation of a data-driven culture through collaboration between data scientists and other departments The Importance of Customer Data The importance of customer data has become crucial for understanding emerging trends and customer needs. This approach has not only improved the user experience but has also opened the door to new business opportunities, laying the foundation for a sustainable and innovative future in the global competitive landscape. The Structure of the Data Science Team The structure of the data team at Airbnb has undergone significant evolution. The... --- ### Data Science e AI insieme per l'accelerazione aziendale - Published: 2024-10-08 - Modified: 2025-02-28 - URL: https://bigprofiles.com/data-science-e-ai-insieme-per-laccelerazione-aziendale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Open Innovation - Tag: big data, intelligenza artificiale, open innovation - Languages: Italiano - : pll_6705067524061 Data Science e AI insieme per l'accelerazione aziendale Introduzione La crescita di Airbnb è stata straordinaria, con un incremento del 43. 000% in cinque anni. Questo successo è stato possibile grazie all'integrazione della data science e dell'intelligenza artificiale, strumenti fondamentali per le aziende moderne. In questo articolo, esploreremo come Airbnb utilizza questi strumenti per migliorare la customer experience e interpretare la customer voice. L'evoluzione della data science in azienda Il team di data science di Airbnb ha avuto una storia notevole, iniziando con l'assunzione di Riley Newman come primo data scientist cinque anni fa. Questo evento ha segnato l'inizio di un'era di crescita esponenziale e innovazione. In questo breve lasso di tempo, Airbnb ha registrato una crescita del 43. 000%, trasformando il modo in cui le aziende possono sfruttare i big data per migliorare i propri servizi. Le sfide affrontate Le sfide affrontate durante questa evoluzione sono state significative: La necessità di integrare i dati dei clienti in tempo reale Lo sviluppo di strumenti avanzati di analisi e visualizzazione La creazione di una cultura orientata ai dati attraverso la collaborazione tra scienziati dei dati e altri reparti L'importanza del customer data L'importanza del customer data è diventata cruciale per comprendere le tendenze emergenti e le esigenze dei clienti. Questo approccio non solo ha migliorato l'esperienza dell'utente ma ha anche aperto la strada a nuove opportunità di business, ponendo le basi per un futuro sostenibile e innovativo nel panorama competitivo globale. La struttura del team di data science La struttura del team di... --- ### Artificial Intelligence and Real-Time Lead Scoring for Your Inbound Campaigns - Published: 2024-10-08 - Modified: 2024-10-08 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-real-time-lead-scoring-for-your-inbound-campaigns/ - Categorie: Artificial Intelligence, Lead Generation - Tag: Anti-churn, artificial intelligence - Languages: English - : pll_6704f589155ff Introduction The addition of artificial intelligence in lead scoring represents a fundamental turning point for inbound campaigns. Artificial intelligence platforms, such as BigProfiles, use advanced algorithms to analyze potential customers' data in real time, greatly improving the effectiveness of marketing strategies. Importance of Real-Time Lead Scoring Personalization of interactions: Allows marketing experts to tailor communications based on the specific needs of leads. Operational efficiency: Reduces the time required to qualify leads, optimizing the sales process. Objectives of the Article This article will explore: The definition and importance of lead scoring. The advantages of using artificial intelligence in real-time lead scoring. Advanced techniques and strategies to maximize conversions. What is Lead Scoring? Lead scoring is a methodology that assigns a score to leads based on various criteria, allowing companies to identify and prioritize the most promising contacts. This process is essential for optimizing sales strategies. Types of Leads Marketing Qualified Lead (MQL): These leads have shown interest in products or services but are not ready for an immediate sale. They are in the early stage of the funnel. Sales Qualified Lead (SQL): SQLs have demonstrated a concrete intention to purchase. They have moved beyond the MQL stage and are ready to be contacted by the sales team. AI Qualified Lead: Thanks to artificial intelligence, these leads are evaluated more accurately, considering online behaviors and previous interactions. AI scoring provides predictive analysis that improves lead quality. Importance of Lead Scoring for Sales Lead scoring is essential for: Optimizing the time of the... --- ### Artificial Intelligence and Debt Collection: 5 Strategies to Maximize Results - Published: 2024-09-25 - Modified: 2024-09-25 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-debt-collection-5-strategies-to-maximize-results/ - Categorie: Senza categoria - Languages: English - : pll_61ee7bbab3cbd Artificial Intelligence and Debt Collection: 5 Strategies to Maximize Results Introduction Debt collection is a crucial process for companies that want to maintain financial stability and reduce losses due to unpaid debts. With the advent of artificial intelligence, new opportunities have opened up to optimize these operations. Predictive models generated with artificial intelligence play a fundamental role in the debt collection strategy. These models allow for the analysis of large amounts of data and accurately predict the behavior of debtors, increasing the chances of success in recovery operations. This article explores how artificial intelligence and predictive models can be used to maximize results in debt collection. Advanced techniques, practical examples, and specific strategies will be illustrated that can help companies improve their recovery processes, reducing time and costs. Understanding Debt Collection Debt collection represents a crucial process for companies, aimed at resolving insolvency situations and ensuring the necessary liquidity to operate. It involves a set of activities aimed at obtaining payment of overdue debts from debtors. This process can include legal actions, out-of-court settlements, and the use of specialized agencies. Types of Debtors and Their Profiles Debtors can be classified into different categories, each with specific characteristics that influence recovery strategies: Occasional Debtors: They have temporary difficulties in payment but generally do not present high risks. Chronic Debtors: They exhibit a recurring behavior of non-payment and require continuous monitoring. Strategic Debtors: They consciously use delays in payments as financial leverage. Knowing the profiles of debtors allows companies to adopt targeted... --- ### Intelligenza Artificiale e Recupero Crediti: 5 Strategie per Massimizzare i Risultati - Published: 2024-09-24 - Modified: 2025-02-28 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-recupero-crediti-5-strategie-per-massimizzare-i-risultati/ - Categorie: Artificial Intelligence, Recupero Crediti - Languages: Italiano - : pll_61ee7bbab3cbd Introduzione Il recupero crediti è un processo cruciale per le aziende che desiderano mantenere la stabilità finanziaria e ridurre le perdite dovute a crediti insoluti. Con l'avvento dell'intelligenza artificiale, nuove opportunità si sono aperte per ottimizzare queste operazioni. I modelli predittivi generati con l'intelligenza artificiale giocano un ruolo fondamentale nella strategia di recupero crediti. Questi modelli permettono di analizzare enormi quantità di dati e prevedere con precisione il comportamento dei debitori, aumentando le probabilità di successo nelle operazioni di recupero. Questo articolo esplora come l'intelligenza artificiale e i modelli predittivi possano essere utilizzati per massimizzare i risultati nel recupero crediti. Verranno illustrate tecniche avanzate, esempi pratici e strategie specifiche che possono aiutare le aziende a migliorare i loro processi di recupero, riducendo tempi e costi. Comprendere il Recupero Crediti Il recupero crediti rappresenta un processo cruciale per le aziende, volto a risolvere situazioni di insolvenza e a garantire la liquidità necessaria per operare. Si tratta dell'insieme delle attività finalizzate a ottenere il pagamento di debiti scaduti da parte dei debitori. Questo processo può includere azioni legali, accordi stragiudiziali e l'utilizzo di agenzie specializzate. Tipologie di Debitori e Loro Profili I debitori possono essere classificati in diverse categorie, ognuna con caratteristiche specifiche che influenzano le strategie di recupero: Debitori occasionali: Hanno difficoltà temporanee nel pagamento ma generalmente non presentano rischi elevati. Debitori cronici: Presentano un comportamento ricorrente di mancato pagamento e richiedono un monitoraggio continuo. Debitori strategici: Utilizzano consapevolmente il ritardo nei pagamenti come leva finanziaria. Conoscere i profili dei debitori... --- ### The Cost of Churn: Why Your Business Can't Afford It - Published: 2024-09-18 - Modified: 2024-09-18 - URL: https://bigprofiles.com/en/the-cost-of-churn-why-your-business-cant-afford-it/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: intelligenza artificiale - Languages: English - : pll_66eadf8fec885 Introduction Churn, or attrition rate, represents the percentage of customers who stop using a service or cancel a subscription within a given period. This phenomenon is fundamental for companies, especially those based on subscription models, as it directly affects business earnings. Understanding the economic impact of churn is crucial for any business. A high attrition rate can indeed result in: Decrease in immediate revenues Increase in customer acquisition costs Reduction in customer lifetime value (CLV) The aim of this article is to explore how churn impacts business earnings and provide practical strategies to mitigate it. We will analyze how to calculate the cost of churn, discuss real-life examples, and present innovative solutions, such as artificial intelligence, to maintain high customer loyalty. What is Churn? The churn rate, also known as the churn rate, is one of the key metrics for companies that operate on a subscription basis. It measures the percentage of customers who cancel the service within a specific period. Understanding and monitoring the churn rate is crucial for any company aiming for sustainable growth and customer loyalty. Measuring the Churn Rate The churn rate is calculated by dividing the number of customers lost in a specific period by the total number of customers at the beginning of the same period. The formula is as follows: Churn Rate (%) = (Lost Customers / Initial Customers) x 100 For example, if a company starts the month with 1,000 subscribers and loses 50, the churn rate for that month will be:... --- ### Il costo del churn: Perché la tua azienda non può permetterselo - Published: 2024-09-18 - Modified: 2024-09-18 - URL: https://bigprofiles.com/il-costo-del-churn-perche-la-tua-azienda-non-puo-permetterselo/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: CRM, intelligenza artificiale - Languages: Italiano - : pll_66eadf8fec885 Introduzione Il churn, o tasso di abbandono, rappresenta la percentuale di clienti che smettono di utilizzare un servizio o disdicono un abbonamento in un determinato periodo. Questo fenomeno è fondamentale per le aziende, specialmente quelle basate su modelli di abbonamento, poiché influisce direttamente sui guadagni aziendali. Comprendere l'impatto economico del churn è cruciale per qualsiasi impresa. Un alto tasso di abbandono può infatti tradursi in: Diminuzione dei ricavi immediati Incremento dei costi di acquisizione clienti Riduzione del valore della vita del cliente (CLV) L'obiettivo di questo articolo è esplorare quanto impatta il churn sui guadagni aziendali e fornire strategie pratiche per mitigarlo. Analizzeremo come calcolare il costo del churn, discuteremo esempi reali e presenteremo soluzioni innovative, come l'intelligenza artificiale, per mantenere alta la fidelizzazione dei clienti. Cos'è il Churn? Il tasso di abbandono, conosciuto anche come churn rate, è una delle metriche principali nelle aziende che operano su base di abbonamento. Misura la percentuale di clienti che disdicono il servizio entro un determinato periodo. Comprendere e monitorare il tasso di abbandono è cruciale per qualsiasi azienda che punta alla crescita sostenibile e alla fidelizzazione dei clienti. Misurazione del Tasso di Abbandono Il tasso di abbandono si calcola dividendo il numero di clienti persi in un periodo specifico per il numero totale di clienti all'inizio dello stesso periodo. La formula è la seguente: Tasso di Abbandono (%) = (Clienti Persi / Clienti Iniziali) x 100 Ad esempio, se un'azienda inizia il mese con 1. 000 abbonati e ne perde 50, il tasso... --- ### Intelligenza Artificiale e Gestione del Personale: Cosa Aspettarsi nel 2025 - Published: 2024-09-11 - Modified: 2024-09-11 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-gestione-del-personale-cosa-aspettarsi-nel-2025/ - Categorie: Artificial Intelligence, HR - Tag: HR, intelligenza artificiale - Languages: Italiano - : pll_66ead80373d35 Introduzione L'intelligenza artificiale (AI) sta cambiando il modo in cui le aziende gestiscono le risorse umane (HR). Grazie all'AI, molte attività HR che prima erano svolte manualmente possono ora essere automatizzate, rendendo i processi più veloci ed efficienti. La gestione del personale è fondamentale per le aziende di oggi. Con così tanta concorrenza per attrarre e trattenere i migliori talenti, le aziende devono trovare modi innovativi per gestire il proprio personale. L'AI offre soluzioni promettenti per affrontare queste sfide. Obiettivi dell'articolo In questo articolo, esploreremo come l'intelligenza artificiale sta influenzando il settore delle risorse umane. In particolare, ci concentreremo su: Come l'AI sta cambiando il modo in cui le aziende reclutano e formano i dipendenti. Le competenze che i professionisti HR dovranno sviluppare per adattarsi a questo nuovo panorama. Le sfide e le opportunità che l'adozione dell'AI presenta per il settore HR. Sebbene discuteremo di tendenze globali, daremo anche uno sguardo specifico al mercato italiano. Utilizzeremo esempi concreti e considerazioni etiche per aiutare le aziende a prepararsi meglio alla trasformazione digitale. L'Intelligenza Artificiale e le Risorse Umane Definizione di Intelligenza Artificiale nel Contesto HR L'intelligenza artificiale (AI) nel contesto delle risorse umane si riferisce all'uso di tecnologie avanzate per automatizzare, ottimizzare e migliorare i processi di gestione del personale. Include strumenti come algoritmi di machine learning, AI generativa e sistemi di analisi predittiva. Questi strumenti permettono una gestione più efficiente dei dati dei dipendenti e facilitano decisioni strategiche basate su analisi approfondite. Come l'AI Sta Cambiando la Gestione delle Risorse... --- ### Artificial Intelligence and Personnel Management: What to Expect in 2025 - Published: 2024-09-11 - Modified: 2024-09-11 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-personnel-management-what-to-expect-in-2025/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: intelligenza artificiale - Languages: English - : pll_66ead80373d35 Introduction Artificial Intelligence (AI) is changing the way companies manage human resources (HR). Thanks to AI, many HR tasks that were previously performed manually can now be automated, making processes faster and more efficient. Personnel management is crucial for today's companies. With so much competition to attract and retain top talent, companies need to find innovative ways to manage their staff. AI offers promising solutions to address these challenges. Objectives of the Article In this article, we will explore how artificial intelligence is influencing the field of human resources. In particular, we will focus on: How AI is changing the way companies recruit and train employees. The skills that HR professionals will need to develop to adapt to this new landscape. The challenges and opportunities that the adoption of AI presents for the HR sector. While we will discuss global trends, we will also take a specific look at the Italian market. We will use concrete examples and ethical considerations to help companies better prepare for digital transformation. Artificial Intelligence and Human Resources Definition of Artificial Intelligence in the HR Context Artificial intelligence (AI) in the context of human resources refers to the use of advanced technologies to automate, optimize, and improve personnel management processes. It includes tools such as machine learning algorithms, generative AI, and predictive analytics systems. These tools enable more efficient management of employee data and facilitate strategic decisions based on in-depth analysis. How AI is Changing Human Resource Management AI is revolutionizing human resource management in... --- ### The 10 Technologies that Will Transform the Future in 2025 - Published: 2024-09-04 - Modified: 2024-09-04 - URL: https://bigprofiles.com/en/the-10-technologies-that-will-transform-the-future-in-2025/ - Categorie: Artificial Intelligence, Open Innovation - Tag: artificial intelligence, digital transformation - Languages: English - : pll_66d8645b9fd51 Introduction Emerging technologies are changing the world, promising to transform the future by 2025. Artificial intelligence, extended reality, and the Internet of Things are just some of the innovations that will revolutionize sectors such as supply chain management, optimizing operations for chain managers and improving lean SCM approaches. Technological innovation is essential to remain competitive in an increasingly digital world. This article will explore ten key technologies that will significantly influence our way of living and working in the coming years. 1. AI Personal Assistants By 2025, AI personal assistants will be essential tools for improving user interactions. These assistants, evolved through sophisticated machine learning algorithms and natural language processing, will make communications between consumers and businesses more efficient. Impact on Consumer and Business Interactions Improvement of customer service with intelligent chatbots. Optimization of business operations through virtual assistants. Real-time personalization of user experiences. Examples of Practical Applications Chatbot in the banking sector for transaction management. Virtual assistants in e-commerce for personalized product recommendations. Voice AI in smart home devices for controlling smart environments. These technologies will not only simplify daily interactions but also provide significant competitive advantages to businesses. 2. Smart Cities Artificial intelligence (AI) plays a crucial role in the creation of smart cities. By using advanced algorithms, cities can become more efficient and sustainable. How AI is transforming cities Here are some ways in which AI is helping to make cities smarter: Traffic management: AI systems analyze real-time data to optimize traffic flows, reducing congestion and emissions... . --- ### Le 10 Tecnologie che Trasformeranno il Futuro nel 2025 - Published: 2024-09-04 - Modified: 2024-09-04 - URL: https://bigprofiles.com/le-10-tecnologie-che-trasformeranno-il-futuro-nel-2025/ - Categorie: Artificial Intelligence, Open Innovation - Languages: Italiano - : pll_66d8645b9fd51 Introduzione Le tecnologie emergenti stanno cambiando il mondo, promettendo di trasformare il futuro nel 2025. L'intelligenza artificiale, la realtà estesa e l'Internet delle Cose sono solo alcune delle innovazioni che rivoluzioneranno settori come la supply chain, ottimizzando le operazioni per i chain manager e migliorando gli approcci SCM lean. L'innovazione tecnologica è fondamentale per rimanere competitivi in un mondo sempre più digitale. Questo articolo esplorerà dieci tecnologie chiave che influenzeranno in modo significativo il nostro modo di vivere e lavorare nei prossimi anni. 1. Assistenti Personali AI Nel 2025, gli assistenti personali AI saranno strumenti fondamentali per migliorare le interazioni utente. Questi assistenti, evoluti grazie a sofisticati algoritmi di machine learning e processi di linguaggio naturale, renderanno le comunicazioni tra consumatori e aziende più efficienti. Impatto nelle Interazioni Consumer e Aziendali Miglioramento del servizio clienti con chatbot intelligenti. Ottimizzazione delle operazioni aziendali tramite assistenti virtuali. Personalizzazione delle esperienze utente in tempo reale. Esempi di Applicazioni Pratiche Chatbot nel settore bancario per la gestione delle transazioni. Assistenti virtuali nell'e-commerce per consigli personalizzati sui prodotti. AI vocali nei dispositivi domestici per il controllo degli ambienti smart. Queste tecnologie non solo semplificheranno le interazioni quotidiane, ma offriranno anche vantaggi competitivi significativi alle aziende. 2. Città Intelligenti L'intelligenza artificiale (AI) gioca un ruolo cruciale nella creazione di città intelligenti. Utilizzando algoritmi avanzati, le città possono diventare più efficienti e sostenibili. Come l'AI sta trasformando le città Ecco alcuni modi in cui l'AI sta contribuendo a rendere le città più intelligenti: Gestione del traffico: Sistemi... --- ### Data Driven Strategies e inteligencia artificial, como implementarlas para llegar a la cima del mercado - Published: 2024-08-12 - Modified: 2024-08-12 - URL: https://bigprofiles.com/es/data-driven-strategies-e-inteligencia-artificial-como-implementarlas-para-llegar-a-la-cima-del-mercado/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: Data Driven Strategies, inteligencia artificial - Languages: Español --- ### Assistenti AI e Strategie per la Crescita del Business - Published: 2024-08-02 - Modified: 2024-08-02 - URL: https://bigprofiles.com/assistenti-ai-e-strategie-per-la-crescita-del-business/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: big data, CRM, data enrichment, intelligenza artificiale - Languages: Italiano - : pll_66a24622c5250 Ai assistants and growth business strategies Introduzione Gli assistenti AI stanno rapidamente diventando strumenti indispensabili per la crescita aziendale. Queste tecnologie avanzate non solo automatizzano compiti ripetitivi, ma offrono anche supporto nella presa di decisioni strategiche, migliorando significativamente l'efficienza operativa. Adottare assistenti AI significa abbracciare l'innovazione e posizionarsi all'avanguardia nel proprio settore. Ruolo degli Assistenti AI nella Crescita Aziendale Gli assistenti AI possono analizzare grandi volumi di dati in tempo reale, identificando pattern e tendenze che sfuggirebbero all'occhio umano. Questo permette alle aziende di: Ottimizzare le strategie di vendita e marketing. Migliorare la customer experience con interazioni più personalizzate. Aumentare la produttività interna liberando il personale da compiti routinari. Importanza dell'Adozione di Tecnologie Innovative L'integrazione di tecnologie innovative come gli assistenti AI è cruciale per rimanere competitivi. Le aziende che adottano queste soluzioni possono: Ridurre i costi operativi. Sfruttare nuove opportunità di mercato. Migliorare la qualità dei prodotti e servizi offerti. L'articolo esplorerà in dettaglio come gli assistenti AI influenzano vari aspetti della crescita aziendale, dalle vendite al marketing, passando per l'analisi dei dati e la formazione del personale. Si analizzeranno esempi concreti e si offriranno consigli pratici per implementare efficacemente queste tecnologie nelle proprie strategie aziendali. Comprendere gli Assistenti AI Tipi di Assistenti AI Gli assistenti AI rappresentano un'ampia gamma di strumenti basati sull'intelligenza artificiale progettati per supportare diverse attività aziendali. Questi assistenti possono essere suddivisi in due categorie principali: assistenti vocali e chatbots. La distinzione tra questi due tipi è fondamentale per comprendere il loro utilizzo e le... --- ### Propension à l’achat et Génération de Leads : augmenter les ventes en identifiant la bonne audience. - Published: 2024-07-31 - Modified: 2024-07-31 - URL: https://bigprofiles.com/fr/propension-a-lachat-et-generation-de-leads-augmenter-les-ventes-en-identifiant-la-bonne-audience/ - Categorie: Génération de Leads, Intelligence Artificielle, Senza categoria - Tag: intelligenza artificiale - Languages: Français - : pll_66a2114c605ed Propension à l’achat et Génération de Leads : augmenter les ventes en identifiant la bonne audience. Introduction La propension à l’achat représente la probabilité qu’un consommateur achète un produit ou un service. La génération de leads est le processus qui permet d’attirer et de convertir de potentiels clients intéressés en contacts qualifiés pour le service commercial. Ces concepts sont fondamentaux dans le marketing moderne. Comprendre la propension à l’achat aide à identifier les clients les plus enclins à effectuer un achat, optimisant ainsi les ressources de marketing. La génération de leads, en revanche, permet de construire une base de potentiels clients qui peuvent être convertis en acheteurs effectifs. L’objectif de cet article est d’explorer comment combiner efficacement la propension à l’achat et la génération de leads pour générer des ventes sur la meilleure cible. Comprendre la propension à l’achat La propension à l’achat se réfère à la probabilité qu’un consommateur achète un produit ou un service. Ce concept est crucial pour les entreprises qui désirent optimiser leurs propres stratégies de marketing et augmenter les ventes. La propension à l’achat reflète le comportement du consommateur et peut être mesurée à travers différents indicateurs, comme l’intention d’achat et les précédents comportements d’achat. Facteurs qui influencent la Décision d’Achat. Différents éléments peuvent influencer la décision d’achat d’un consommateur : Facteurs psychologiques : motivations personnelles, perceptions, comportements et convictions ; Facteurs sociaux : influence de la famille, des amis, des collègues et des groupes de référence ; Facteurs culturels : valeurs culturelles, normes sociales,... --- ### AI Assistants and Growth Business Strategies - Published: 2024-07-25 - Modified: 2024-07-25 - URL: https://bigprofiles.com/en/ai-assistants-and-growth-business-strategies/ - Categorie: Artificial Intelligence, CRM - Tag: artificial intelligence, big data, digital transformation - Languages: English - : pll_66a24622c5250 AI Assistants and Growth Business Strategies Introduction AI assistants are rapidly becoming indispensable tools for business growth. These advanced technologies not only automate repetitive tasks, but also provide support in strategic decision-making, significantly improving operational efficiency. Adopting AI assistants means embracing innovation and positioning oneself at the forefront of their industry. Role of AI Assistants in Business Growth AI assistants can analyze large volumes of data in real time, identifying patterns and trends that would escape the human eye. This allows companies to: Optimize sales and marketing strategies. Enhance customer experience with more personalized interactions. Increase internal productivity by freeing up staff from routine tasks. Importance of Adopting Innovative Technologies The integration of innovative technologies like AI assistants is crucial to stay competitive. Companies that adopt these solutions can: Reduce operational costs. Exploit new market opportunities. Improve the quality of products and services offered. This article will explore in detail how AI assistants influence various aspects of business growth, from sales to marketing, data analysis, and staff training. Concrete examples will be analyzed and practical advice will be offered on how to effectively implement these technologies in your own business strategies. Understanding AI Assistants Types of AI Assistants AI assistants represent a wide range of AI-based tools designed to support different business activities. These assistants can be divided into two main categories: voice assistants and chatbots. The distinction between these two types is crucial to understanding their use and specific applications. Voice Assistants Voice assistants, like Amazon Alexa and Google... --- ### Inteligencia Artificial y Generación de Leads: cómo impulsar las ventas - Published: 2024-07-25 - Modified: 2024-07-25 - URL: https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-y-generacion-de-leads-como-impulsar-las-ventas/ - Categorie: Inteligencia Artificial, Lead Generation - Tag: intelligenza artificiale - Languages: Español - : pll_6691020ddba82 Inteligencia Artificial y Generación de Leads: cómo impulsar las ventas Introducción La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando numerosos sectores, y la Generación de Leads no es una excepción. La IA permite analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y precisa, transformando la información en bruto en ideas útiles para identificar posibles clientes. Importancia de la Inteligencia Artificial en la Generación de Leads El uso de IA en la generación de leads ofrece ventajas significativas: Análisis Predictivo: La IA utiliza algoritmos avanzados para predecir el comportamiento de los clientes y determinar qué leads tienen mayores probabilidades de conversión. Automatización: Automatiza procesos repetitivos como el envío de correos electrónicos o la segmentación de contactos, permitiendo que los equipos se centren en actividades estratégicas. Personalización: Ofrece experiencias personalizadas a los clientes, aumentando la tasa de participación y mejorando la relación con el cliente. Cómo la Inteligencia Artificial puede Impulsar las Ventas Implementar IA en las estrategias de generación de leads no solo optimiza los procesos, sino que también conduce a un aumento en las ventas gracias a: Cualificación de Leads: Identificar los leads más prometedores reduce el tiempo y los recursos desperdiciados en contactos menos relevantes. Optimización de Campañas: Mejora la efectividad de las campañas de marketing gracias a una comprensión más profunda del público objetivo. Mejora de la Experiencia del Cliente: Brindar respuestas rápidas y precisas a las solicitudes de los clientes aumenta la satisfacción y la fidelización. La integración de la Inteligencia Artificial en la generación de leads es una... --- ### Intelligence Artificielle et Génération de Leads : comment booster vos ventes - Published: 2024-07-25 - Modified: 2024-07-25 - URL: https://bigprofiles.com/fr/intelligence-artificielle-et-generation-de-leads-comment-booster-vos-ventes/ - Categorie: Génération de Leads, Intelligence Artificielle - Tag: intelligenza artificiale - Languages: Français - : pll_6691020ddba82 Intelligence Artificielle et Génération de Leads : comment booster vos ventes Introduction L'Intelligence Artificielle (IA) révolutionne de nombreux secteurs, et la Génération de Leads ne fait pas exception. L'IA permet d'analyser d'énormes quantités de données rapidement et précisément, transformant les informations brutes en insights utiles pour identifier des prospects potentiels. Importance de l'Intelligence Artificielle dans la Génération de Leads L'utilisation de l'IA dans la génération de leads offre des avantages significatifs : Analyse prédictive : L'IA utilise des algorithmes avancés pour prédire le comportement des clients et déterminer quels leads ont le plus de chances de se convertir. Automatisation : Elle automatise les processus répétitifs tels que l'envoi d'e-mails ou la segmentation des contacts, permettant aux équipes de se concentrer sur des activités stratégiques. Personnalisation : Elle offre des expériences personnalisées aux clients, augmentant ainsi leur taux d'engagement et améliorant la relation client. Comment l'Intelligence Artificielle peut Booster vos Ventes L'intégration de l'IA dans vos stratégies de génération de leads optimise non seulement vos processus, mais entraîne également une augmentation des ventes grâce à : Qualification des Leads : Identifier les leads les plus prometteurs permet de réduire le temps et les ressources gaspillées sur des contacts moins pertinents. Optimisation des Campagnes : Améliorer l'efficacité des campagnes marketing grâce à une compréhension plus approfondie de la cible. Amélioration de l'Expérience Client : Fournir des réponses rapides et précises aux demandes des clients augmente la satisfaction et la fidélisation. L'intégration de l'Intelligence Artificielle dans la génération de leads est une stratégie... --- ### Propensity to Buy and Lead Generation: Generating Sales on the Best Target - Published: 2024-07-25 - Modified: 2024-07-25 - URL: https://bigprofiles.com/en/propensity-to-buy-and-lead-generation-generating-sales-on-the-best-target/ - Categorie: Artificial Intelligence, Lead Generation - Tag: big data, intelligenza artificiale - Languages: English - : pll_66a2114c605ed Propensity to Buy and Lead Generation: Generating Sales on the Best Target Introduction Propensity to buy represents the likelihood that a consumer will purchase a product or service. Lead generation is the process of attracting and converting potential customers who are interested into qualified contacts for the sales department. These concepts are fundamental in modern marketing. Understanding propensity to buy helps identify customers who are more likely to make a purchase, thus optimizing marketing resources. Lead generation, on the other hand, allows the building of a base of potential customers who can be converted into actual buyers. The goal of this article is to explore how to effectively combine propensity to buy and lead generation to generate sales on the best target. Understanding Propensity to Buy Purchase propensity refers to the likelihood that a consumer will purchase a product or service. This concept is crucial for businesses that want to optimize their marketing strategies and increase sales. Purchase propensity reflects consumer behavior and can be measured through various indicators, such as purchase intent and past purchasing behavior. Factors Influencing Purchase Decision Several elements can influence a consumer's purchase decision: Psychological factors: personal motivations, perceptions, attitudes, and beliefs. Social factors: influence of family, friends, colleagues, and reference groups. Cultural factors: cultural values, social norms, and subcultures. Situational factors: context in which the purchase takes place, such as available time and physical environment. These combined factors determine how likely a consumer is to make a specific purchase. Relevance of Purchase Propensity for... --- ### Propensity to Buy e Lead Generation: aumentare le vendite identificando la giusta audience - Published: 2024-07-25 - Modified: 2024-07-25 - URL: https://bigprofiles.com/propensity-to-buy-e-lead-generation-aumentare-le-vendite-identificando-la-giusta-audience/ - Categorie: Acquisition, Artificial Intelligence - Tag: big data, intelligenza artificiale, Vendite - Languages: Italiano - : pll_66a2114c605ed Propensity to Buy e Lead Generation: aumentare le vendite identificando la giusta audience Introduzione La propensione all'acquisto rappresenta la probabilità che un consumatore acquisti un prodotto o servizio. La lead generation è il processo di attrarre e convertire potenziali clienti interessati in contatti qualificati per il reparto vendite. Questi concetti sono fondamentali nel marketing moderno. Comprendere la propensione all'acquisto aiuta a identificare i clienti più propensi a effettuare un acquisto, ottimizzando così le risorse di marketing. La lead generation, invece, permette di costruire una base di potenziali clienti che possono essere convertiti in acquirenti effettivi. L'obiettivo di questo articolo è esplorare come combinare efficacemente la propensione all'acquisto e la lead generation per generare vendite sul target migliore. Comprendere la Propensione all'Acquisto Propensione all'acquisto si riferisce alla probabilità che un consumatore acquisti un prodotto o servizio. Questo concetto è cruciale per le aziende che desiderano ottimizzare le proprie strategie di marketing e aumentare le vendite. La propensione all'acquisto riflette il comportamento del consumatore e può essere misurata attraverso vari indicatori, come l'intenzione d'acquisto e i precedenti comportamenti d'acquisto. Fattori che Influenzano la Decisione d'Acquisto Diversi elementi possono influenzare la decisione d'acquisto di un consumatore: Fattori psicologici: motivazioni personali, percezioni, atteggiamenti e convinzioni. Fattori sociali: influenza di famiglia, amici, colleghi e gruppi di riferimento. Fattori culturali: valori culturali, norme sociali e sottoculture. Fattori situazionali: contesto in cui avviene l'acquisto, come il tempo a disposizione e l'ambiente fisico. Questi fattori combinati determinano quanto un consumatore è incline a fare un acquisto specifico. Rilevanza... --- ### Intelligenza Artificiale e Lead Generation: come dare un boost alle vendite - Published: 2024-07-24 - Modified: 2024-07-24 - URL: https://bigprofiles.com/artificial-intelligence-and-lead-generation-how-to-boost-sales/ - Categorie: Artificial Intelligence, Lead Generation - Tag: big data, intelligenza artificiale, lead generation - Languages: Italiano - : pll_6691020ddba82 Intelligenza Artificiale e Lead Generation: come dare un boost alle vendite Introduzione L'Intelligenza Artificiale (IA) sta rivoluzionando numerosi settori, e la Lead Generation non fa eccezione. L'IA permette di analizzare enormi quantità di dati in modo rapido e preciso, trasformando le informazioni grezze in insight utili per identificare potenziali clienti. Importanza dell'Intelligenza Artificiale nella Generazione di Lead L'impiego dell'IA nella generazione di lead offre vantaggi significativi: Analisi Predittiva: L'IA utilizza algoritmi avanzati per prevedere il comportamento dei clienti e determinare quali lead hanno maggiori probabilità di conversione. Automazione: Automatizza processi ripetitivi come l'invio di email o la segmentazione dei contatti, permettendo ai team di concentrarsi su attività strategiche. Personalizzazione: Offre esperienze personalizzate ai clienti, aumentando il tasso di coinvolgimento e migliorando la relazione con il cliente. Come l'Intelligenza Artificiale può Dare un Boost alle Vendite Implementare l'IA nelle strategie di lead generation non solo ottimizza i processi, ma porta anche a un incremento delle vendite grazie a: Qualificazione dei Lead: Identificare i lead più promettenti riduce il tempo e le risorse sprecate su contatti meno rilevanti. Ottimizzazione delle Campagne: Migliora l'efficacia delle campagne marketing grazie a una comprensione più profonda del target. Miglioramento della Customer Experience: Fornire risposte rapide e precise alle richieste dei clienti aumenta la soddisfazione e la fidelizzazione. L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale nella lead generation è una strategia vincente per chi desidera dare un boost alle proprie vendite. Cos'è la Lead Generation Lead Generation si riferisce al processo di identificazione e acquisizione di potenziali clienti interessati ai prodotti... --- ### Artificial Intelligence and Lead Generation: How to Boost Sales - Published: 2024-07-24 - Modified: 2024-07-24 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-lead-generation-how-to-boost-sales-2/ - Categorie: Senza categoria - Tag: intelligenza artificiale - Languages: English - : pll_6691020ddba82 Artificial Intelligence and Lead Generation: How to Boost Sales Introduction Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing numerous sectors, and Lead Generation is no exception. AI allows for the rapid and accurate analysis of huge amounts of data, transforming raw information into valuable insights to identify potential customers. Importance of Artificial Intelligence in Lead Generation The use of AI in lead generation offers significant advantages: Predictive Analysis: AI uses advanced algorithms to predict customer behavior and determine which leads are most likely to convert. Automation: It automates repetitive processes such as email sending or contact segmentation, allowing teams to focus on strategic activities. Personalization: It provides personalized experiences to customers, increasing engagement and improving customer relationships. How Artificial Intelligence Can Boost Sales Implementing AI in lead generation strategies not only optimizes processes, but also leads to an increase in sales thanks to: Lead Qualification: Identifying the most promising leads reduces the time and resources wasted on less relevant contacts. Campaign Optimization: Improve the effectiveness of marketing campaigns through a deeper understanding of the target audience. Enhancement of Customer Experience: Providing quick and accurate responses to customer inquiries increases satisfaction and loyalty. Integrating Artificial Intelligence into lead generation is a winning strategy for those who want to boost their sales. What is Lead Generation Lead Generation refers to the process of identifying and acquiring potential customers interested in a company's products or services. This process is crucial for fueling the sales funnel and ensuring a steady pipeline of opportunities. The Role of Innovative... --- ### Telco, los nuevos escenarios de 2024 con Inteligencia Artificial - Published: 2024-07-21 - Modified: 2024-07-21 - URL: https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-y-telco-los-nuevos-escenarios-de-2024-con-inteligencia-artificial/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: 2024, Data Driven Strategies, inteligencia artificial, Telco - Languages: Español - : pll_65fc4bbc41db5 Inteligencia Artificial y Telco, los nuevos escenarios de 2024 con Inteligencia Artificial Las empresas de telecomunicaciones se encuentran hoy operando en un contexto muy complejo, que las obliga a tomar decisiones estratégicas siempre más importantes que definirán su actividad en el futuro. En particular, son cuatro los factores que influencian este contexto que tienen un peso significativo en la definición de sus estrategias: La transición, ya en acto, del 4G al 5G y el aumento de servicios a banda ancha en fibra, que solicitan importantes inversiones en infraestructura.   El cambio de modelo de uso de clientes por causa de la pandemia COVID-19 y de la evolución rápidamente de la guerra en Ucrania y Medio Oriente, que han hecho difícil la gestión de la calidad de servicios de red. El aumento de la desocupación, que hace difícil para el cliente pagar los recibos, y el aumento de los fraudes.   La urgencia de acelerar la erogación de servicios personalizados para los clientes a través los canales online, con aplicaciones móviles u otras experiencias digitales Para responder a esta nueva realidad, el punto de partida para el proceso decisional estratégico debe forzosamente hacer un análisis cuidadoso de datos en tiempo real, en grade de evaluar el riesgo de la empresa, mejorar la experiencia del cliente y administrar la red de un modo más inteligente y resiliente.   Todo esto es aún más importante en un momento en el que las expectativas del cliente con referencia a los servicios de telecomunicaciones son aumentadas. El... --- ### Come Usare i modelli predittivi per il churn prevention - Published: 2024-07-18 - Modified: 2024-07-18 - URL: https://bigprofiles.com/come-usare-i-modelli-predittivi-per-il-churn-prevention/ - Categorie: Anti-Churn, CRM - Languages: Italiano - : pll_667ed155c75a5 Cos'è l'AI Marketing e come funzionano i Modelli Predittivi L'AI marketing rappresenta una rivoluzione nel modo in cui le aziende interagiscono con i loro clienti. Utilizzando l'intelligenza artificiale, le imprese possono analizzare grandi volumi di dati per identificare pattern e tendenze, migliorando così la personalizzazione e l'efficacia delle campagne di marketing. Modelli Predittivi I modelli predittivi svolgono un ruolo cruciale nel prevedere le azioni future dei clienti. Questi modelli utilizzano algoritmi avanzati per analizzare dati storici e identificare comportamenti ricorrenti. Due componenti fondamentali sono: Data Analytics: La raccolta e l'analisi sistematica dei dati che forniscono insights dettagliati sul comportamento dei clienti. Machine Learning: Algoritmi che apprendono dai dati passati per fare previsioni accurate su eventi futuri. Connessione tra Data Analytics, Machine Learning e Modelli Predittivi Nel campo dell'AI marketing, esiste una stretta connessione tra data analytics, machine learning e modelli predittivi. Questa sinergia permette di: Identificare Segmenti di Clienti: Differenziare gruppi di clienti in base ai loro comportamenti e preferenze. Prevedere il Churn: Utilizzare i modelli predittivi per anticipare quali clienti potrebbero abbandonare il servizio. Ottimizzare le Campagne di Marketing: Creare messaggi altamente personalizzati che risuonano con specifici segmenti di clientela. Attraverso queste tecnologie, le aziende possono prendere decisioni basate su dati concreti, migliorando significativamente le loro strategie di marketing. Previsione dell'Abbandono nel Marketing: Definizione e Importanza La previsione dell'abbandono, o churn prediction, è il processo di identificazione dei clienti che sono più propensi a interrompere l'utilizzo di un prodotto o servizio. Questo fenomeno rappresenta una sfida significativa per le... --- ### How to Use AI Predictive Models for Churn Prediction - Published: 2024-07-18 - Modified: 2024-07-18 - URL: https://bigprofiles.com/en/how-to-use-ai-predictive-models-for-churn-prediction/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: Anti-churn, artificial intelligence - Languages: English - : pll_667ed155c75a5 What is AI Marketing and How Do Predictive Models Work AI marketing represents a revolution in the way companies interact with their customers. By using artificial intelligence, businesses can analyze large volumes of data to identify patterns and trends, thus improving the personalization and effectiveness of marketing campaigns. Predictive Models Predictive models play a crucial role in predicting customers' future actions. These models use advanced algorithms to analyze historical data and identify recurring behaviors. Two fundamental components are: Data Analytics: The systematic collection and analysis of data that provide detailed insights into customer behavior. Machine Learning: Algorithms that learn from past data to make accurate predictions about future events. Connection between Data Analytics, Machine Learning, and Predictive Models In the field of AI marketing, there is a close connection between data analytics, machine learning, and predictive models. This synergy allows for: Identifying Customer Segments: Distinguishing customer groups based on their behaviors and preferences. Predicting Churn: Using predictive models to anticipate which customers might abandon the service. Optimizing Marketing Campaigns: Creating highly personalized messages that resonate with specific customer segments. Through these technologies, companies can make data-driven decisions, significantly improving their marketing strategies. Churn Prediction in Marketing: Definition and Importance Churn prediction, or churn prediction, is the process of identifying customers who are more likely to stop using a product or service. This phenomenon represents a significant challenge for companies, as acquiring new customers is often more expensive than retaining existing ones. Why It Matters Maintaining existing customers: Retaining current customers... --- ### Marketing par IA : Prédire la Valeur Vie Client pour augmenter les ventes - Published: 2024-07-09 - Modified: 2024-07-09 - URL: https://bigprofiles.com/fr/marketing-par-ia-predire-la-valeur-vie-client-pour-augmenter-les-ventes/ - Categorie: Customer Lifetime Value, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, BigProfiles, digital transformation, intelligence artificielle - Languages: Français - : pll_667eae30b70ee Introduction Dans le monde concurrentiel d'aujourd'hui, augmenter les ventes est une priorité pour toute entreprise. L'analyse de la valeur vie client (CLV) s'avère être un outil indispensable pour atteindre cet objectif. Concept de valeur vie client (CLV) : Le CLV représente la valeur totale qu'un client apporte à une entreprise pendant toute la durée de sa relation avec celle-ci. Il inclut toutes les transactions effectuées et permet de comprendre combien vaut un client individuel pour l'entreprise à long terme. Importance de l'augmentation des ventes Croissance des revenus : Augmenter les ventes conduit à des revenus plus élevés, essentiels pour soutenir et faire croître l'activité. Durabilité de l'entreprise : Des ventes constantes et en augmentation garantissent la stabilité financière et la possibilité de réinvestir dans de nouveaux projets. Signification de la Valeur Vie Client Future La Valeur Vie Client Future est une projection de la valeur qu'un client générera à l'avenir. Cette mesure permet de : Planifier des stratégies marketing plus efficaces basées sur des données prédictives. Optimiser les investissements dans l'acquisition et la fidélisation des clients. Personnaliser l'expérience client, en augmentant la probabilité d'achats répétés. Comprendre la valeur vie client (CLV) et son potentiel futur aide les entreprises à prendre des décisions éclairées, améliorant ainsi leurs stratégies commerciales et renforçant la fidélisation des clients. Qu'est-ce que le Customer Lifetime Value (CLV) Le Customer Lifetime Value (CLV) représente la valeur économique totale générée par un client tout au long de sa relation avec l'entreprise. Ce concept est crucial pour évaluer la... --- ### AI-Marketing: Predicción del Valor del Tiempo de Vida del Cliente para aumentar las ventas - Published: 2024-07-09 - Modified: 2024-07-09 - URL: https://bigprofiles.com/es/ai-marketing-prediccion-del-valor-del-tiempo-de-vida-del-cliente-para-aumentar-las-ventas/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: Data Driven Strategies - Languages: Español - : pll_667eae30b70ee Introducción En el mundo competitivo de hoy en día, aumentar las ventas es una prioridad para cualquier empresa. El análisis del Customer Lifetime Value (CLV) se presenta como una herramienta indispensable para alcanzar este objetivo. Concepto de Customer Lifetime Value (CLV): El CLV representa el valor total que un cliente aporta a una empresa durante todo el período en que permanece como cliente. Incluye todas las transacciones realizadas y permite comprender cuánto vale un cliente individual para la empresa a largo plazo. Importancia del aumento de las ventas Crecimiento de los ingresos: Aumentar las ventas conduce a mayores ingresos, esenciales para mantener y hacer crecer el negocio. Sostenibilidad empresarial: Ventas constantes y en aumento garantizan la estabilidad financiera y la posibilidad de reinvertir en nuevos proyectos. Significado del Customer Lifetime Value Futuro El Customer Lifetime Value Futuro es una proyección del valor que un cliente generará en el futuro. Esta métrica permite: Planificar estrategias de marketing más efectivas basadas en datos predictivos. Optimizar las inversiones en adquisición y retención de clientes. Personalizar la experiencia del cliente, aumentando la probabilidad de compras repetidas. Comprender el CLV y su potencial futuro ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas, mejorando así las estrategias comerciales y fortaleciendo la fidelización de los clientes. ¿Qué es el Valor de por Vida del Cliente (CLV)? El Valor de por Vida del Cliente (CLV) representa el valor económico total generado por un cliente durante toda su relación con la empresa. Este concepto es crucial para evaluar la... --- ### AI Marketing: Predicting Future Customer Lifetime Value to Increase Sales - Published: 2024-07-09 - Modified: 2024-07-09 - URL: https://bigprofiles.com/en/ai-marketing-predicting-future-customer-lifetime-value-to-increase-sales/ - Categorie: Artificial Intelligence, Customer Lifetime Value (CLV) - Tag: Ai Marketing, artificial intelligence, Data Driven Strategies, Future CLV - Languages: English - : pll_667eae30b70ee Introduction In today's competitive world, increasing sales is a priority for any business. The analysis of Customer Lifetime Value (CLV) proves to be an essential tool to achieve this goal. Concept of Customer Lifetime Value (CLV): CLV represents the total value that a customer brings to a company during the entire period of their customer relationship. It includes all the transactions made and allows us to understand how much a single customer is worth to the company in the long term. Importance of Sales Growth Revenue growth: Increasing sales leads to higher revenues, which are essential to support and grow the business. Business sustainability: Consistent and growing sales ensure financial stability and the ability to reinvest in new projects. Meaning of Future Customer Lifetime Value Future Customer Lifetime Value is a projection of the value that a customer will generate in the future. This metric allows us to: Plan more effective marketing strategies based on predictive data. Optimize investments in customer acquisition and retention. Personalize the customer experience, increasing the likelihood of repeat purchases. Understanding CLV and its potential future helps businesses make informed decisions, thus improving business strategies and enhancing customer loyalty. What is Customer Lifetime Value (CLV) Customer Lifetime Value (CLV) represents the total economic value generated by a customer during the entire relationship with the company. This concept is crucial for evaluating long-term profitability and planning targeted marketing strategies. Definition of Customer Lifetime Value (CLV) CLV, or Customer Future Value, measures the net revenue that a company... --- ### AI Marketing: Predire il Customer Lifetime Value per aumentare le vendite - Published: 2024-07-09 - Modified: 2024-07-09 - URL: https://bigprofiles.com/ai-marketing-predire-il-customer-lifetime-value-per-aumentare-le-vendite/ - Categorie: Artificial Intelligence, Customer Lifetime Value - Tag: customer lifetime value (CLV), Data Driven Strategies, intelligenza artificiale - Languages: Italiano - : pll_667eae30b70ee Introduzione Nel mondo competitivo di oggi, aumentare le vendite è una priorità per qualsiasi azienda. L'analisi del Customer Lifetime Value (CLV) si rivela uno strumento indispensabile per raggiungere questo obiettivo. Concetto di Customer Lifetime Value (CLV): Il CLV rappresenta il valore totale che un cliente apporta a un'azienda durante l'intero periodo in cui rimane cliente. Include tutte le transazioni effettuate e permette di comprendere quanto vale un singolo cliente per l'azienda nel lungo termine. Importanza dell'aumento delle vendite Crescita dei ricavi: Incrementare le vendite porta a maggiori ricavi, essenziali per sostenere e far crescere l'attività. Sostenibilità aziendale: Vendite costanti e crescenti garantiscono la stabilità finanziaria e la possibilità di reinvestire in nuovi progetti. Significato del Customer Lifetime Value Futuro Il Customer Lifetime Value Futuro è una proiezione del valore che un cliente genererà in futuro. Questa metrica permette di: Pianificare strategie di marketing più efficaci basate su dati predittivi. Ottimizzare gli investimenti in acquisizione e retention dei clienti. Personalizzare l'esperienza del cliente, aumentando la probabilità di acquisti ripetuti. Comprendere il CLV e il suo potenziale futuro aiuta le aziende a prendere decisioni informate, migliorando così le strategie commerciali e potenziando la fidelizzazione dei clienti. Cos'è il Customer Lifetime Value (CLV) Customer Lifetime Value (CLV) rappresenta il valore economico totale generato da un cliente durante l'intera relazione con l'azienda. Questo concetto è cruciale per valutare la redditività a lungo termine e per pianificare strategie di marketing mirate. Definizione di Customer Lifetime Value (CLV) Il CLV, o Valore Futuro del Cliente, misura... --- ### Nube e Inteligencia Artificial, posibilidades ilimitadas de análisis - Published: 2024-07-01 - Modified: 2024-07-01 - URL: https://bigprofiles.com/es/nube-e-inteligencia-artificial-posibilidades-ilimitadas-de-analisis/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: Cloud, inteligencia artificial, Transformacion digital - Languages: Español - : pll_65fd50f36e6bb Nube e Inteligencia Artificial, posibilidades ilimitadas de análisis El contexto al interno del cual las empresas modernas se están moviendo se vuelve cada vez más complicado. No importando el tamaño de la empresa, cada una de ellas tiene la necesidad de pensar rápidamente y encontrar soluciones innovadoras que le permitan permanecer en línea con los tiempos, y sobre todo, no perder terreno en comparación a los competidores.   Una de las mejores soluciones es el poder insertar al interno del propio modelo de negocio es la de efectuar el cambio de las propias operaciones de análisis al interno del cloud. Ósea ofrece a las organizaciones una amplia gama de ventajas, entre las cuales la posibilidad de elaborar y analizar datos de manera simple y rápida con la finalidad de encontrar respuestas a los problemas más urgentes de la empresa, para tomar decisiones con el mayor número de información disponible y, no menos importante, identificar las oportunidades de crecimiento, innovación y mayores ingresos.   Adicionamos el hecho de que ofrece a las empresas la posibilidad de aumentar la propia agilidad y escalabilidad, además de reducir costos y el tiempo de gestión de la propia infraestructura IT, de tal modo de poder permitir a todo el management, de cada rama de la empresa, concentrarse al interior en el core business. Por cuanto pueda parecer difícil, no hay que preocuparse, porque el cloud ha alcanzado niveles de evolución y satisfacción que antes parecían inalcanzables. Gracias a la inclusión de analytics, pero sobre todo de la... --- ### Cómo la inteligencia artificial revoluciona la gestión de las relaciones con las empresas - Published: 2024-07-01 - Modified: 2024-07-01 - URL: https://bigprofiles.com/es/como-la-inteligencia-artificial-revoluciona-la-gestion-de-las-relaciones-con-las-empresas/ - Categorie: Inteligencia Artificial - Languages: Español - : pll_667d411557311 Cómo la inteligencia artificial revoluciona la gestión de las relaciones con las empresas Introducción La Inteligencia Artificial (IA) aplicada al CRM es un paso fundamental en la evolución de las estrategias empresariales. Gracias al uso de grandes cantidades de datos y algoritmos complejos, la Inteligencia Artificial ofrece un nuevo nivel de conocimiento e interacción con los clientes. Breve explicación sobre la Inteligencia Artificial: La Inteligencia Artificial es el campo de la informática que se ocupa de crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana. En el contexto empresarial, la IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias con el fin de mejorar las decisiones empresariales. Presentación de la importancia de la Inteligencia Artificial en el CRM: La integración de la IA en el CRM permite a las empresas obtener análisis profundos de los datos de los clientes, predecir comportamientos futuros y personalizar las interacciones para maximizar la satisfacción del cliente. Mención de BigProfiles como ejemplo avanzado: BigProfiles se destaca como un excelente ejemplo de solución avanzada de Inteligencia Artificial para el CRM, ofreciendo funcionalidades de vanguardia para el análisis predictivo y la gestión inteligente de los datos de los clientes. Estos avances representan un cambio significativo en la forma en que las empresas comprenden y gestionan las relaciones con sus clientes, abriendo nuevas oportunidades para optimizar las estrategias empresariales. Qué es la Inteligencia Artificial aplicada al CRM El Customer Relationship Management (CRM) es un sistema que permite a las empresas gestionar y organizar las... --- ### Boostez vos ventes en utilisant l'intelligence artificielle pour le lead scoring - Published: 2024-07-01 - Modified: 2024-07-01 - URL: https://bigprofiles.com/fr/boostez-vos-ventes-en-utilisant-lintelligence-artificielle-pour-le-lead-scoring/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Tag: B2B, digital transformation, intelligence artificielle - Languages: Français - : pll_667be32eeece2 Introduction Le lead scoring est une technique cruciale dans le processus de vente qui permet aux entreprises d'évaluer et de classer les prospects en fonction de leur probabilité de conversion. Cette méthode optimise non seulement le temps et les ressources, mais améliore également considérablement l'efficacité des campagnes marketing et de vente. BigProfiles se distingue comme le meilleur logiciel d'intelligence artificielle pour le lead scoring. Cette plateforme avancée, qui sera approfondie dans l'article, utilise des algorithmes sophistiqués pour prédire les comportements des clients, permettant aux entreprises de concentrer leurs efforts sur les prospects les plus prometteurs. Les avantages de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le lead scoring sont nombreux : Précision : Analyses précises basées sur des données réelles. Efficacité : Réduction du temps passé à identifier les leads qualifiés. Personnalisation : Stratégies d'approche ciblées qui augmentent les chances de conversion. L'importance du lead scoring dans le monde des ventes ne peut être sous-estimée. L'intégration de l'intelligence artificielle et du CRM dans ce processus représente une opportunité unique pour maximiser les résultats et améliorer la gestion des prospects. Qu'est-ce que le Lead Scoring Le scoring des leads est une technique utilisée dans le marketing et les ventes pour classer les prospects en fonction de leur probabilité de se convertir en clients réels. Cette évaluation se fait en attribuant des scores à chaque lead, basés sur des critères prédéfinis qui reflètent leur niveau d'intérêt et leur qualité. Comment fonctionne le scoring des leads Le processus de scoring des leads implique plusieurs étapes... --- ### Impulsa tus ventas utilizando la inteligencia artificial para la calificación de leads - Published: 2024-07-01 - Modified: 2024-07-01 - URL: https://bigprofiles.com/es/impulsa-tus-ventas-utilizando-la-inteligencia-artificial-para-la-calificacion-de-leads/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: artificial intelligence - Languages: Español - : pll_667be32eeece2 Introducción La calificación de leads es una técnica crucial en el proceso de ventas que permite a las empresas evaluar y clasificar a los posibles clientes según su probabilidad de conversión. Este método no solo optimiza el tiempo y los recursos, sino que también mejora significativamente la efectividad de las campañas de marketing y ventas. BigProfiles se destaca como el mejor software de inteligencia artificial para la calificación de leads. Esta plataforma avanzada, que se explorará en detalle más adelante en el artículo, utiliza algoritmos sofisticados para predecir los comportamientos de los clientes, permitiendo a las empresas enfocar sus esfuerzos en los leads más prometedores. Los beneficios de utilizar inteligencia artificial en la calificación de leads son numerosos: Precisión: Análisis preciso basado en datos reales. Eficiencia: Reducción del tiempo dedicado a la identificación de leads calificados. Personalización: Estrategias de enfoque dirigidas que aumentan las probabilidades de conversión. No se puede subestimar la importancia de la calificación de leads en el mundo de las ventas. La integración de inteligencia artificial y CRM en este proceso representa una oportunidad única para maximizar los resultados y mejorar la gestión de los posibles clientes. ¿Qué es la Calificación de Leads? La puntuación de leads es una técnica utilizada en marketing y ventas para clasificar a los posibles clientes (leads) según su probabilidad de convertirse en clientes reales. Esta evaluación se realiza asignando puntos a cada lead, basados en criterios predefinidos que reflejan el nivel de interés y la calidad del lead. Cómo funciona la... --- ### Dai un boost alle tue vendite usando l'intelligenza artificiale per il lead scoring - Published: 2024-07-01 - Modified: 2025-02-28 - URL: https://bigprofiles.com/dai-un-boost-alle-tue-vendite-usando-lintelligenza-artificiale-per-il-lead-scoring/ - Categorie: Artificial Intelligence, Lead Generation - Tag: artificial intelligence, CRM - Languages: Italiano - : pll_667be32eeece2 Introduzione Il lead scoring è una tecnica cruciale nel processo di vendita che permette alle aziende di valutare e classificare i potenziali clienti in base alla loro probabilità di conversione. Questo metodo non solo ottimizza il tempo e le risorse, ma migliora notevolmente l'efficacia delle campagne di marketing e vendita. BigProfiles si distingue come il miglior software di intelligenza artificiale per il lead scoring. Questa piattaforma avanzata, che sarà approfondita successivamente nell'articolo, utilizza algoritmi sofisticati per predire i comportamenti dei clienti, permettendo alle aziende di focalizzare i loro sforzi sui lead più promettenti. I vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nel lead scoring sono molteplici: Precisione: Analisi accurate basate su dati reali. Efficienza: Riduzione del tempo speso nell'identificazione dei lead qualificati. Personalizzazione: Strategie di approccio mirate che aumentano le probabilità di conversione. L'importanza del lead scoring nel mondo delle vendite non può essere sottovalutata. L'integrazione dell'intelligenza artificiale e del CRM in questo processo rappresenta un'opportunità unica per massimizzare i risultati e migliorare la gestione dei potenziali clienti. Cos'è il Lead Scoring Lead scoring è una tecnica utilizzata nel marketing e nelle vendite per classificare i potenziali clienti (lead) in base alla loro probabilità di convertire in clienti effettivi. Questa valutazione avviene attraverso l'assegnazione di punteggi a ciascun lead, basati su criteri predefiniti che riflettono il livello di interesse e la qualità del lead. Come Funziona il Lead Scoring Il processo di lead scoring coinvolge vari passaggi: Identificazione dei Criteri: Stabilire quali attributi e comportamenti sono indicativi di un lead qualificato. Questi possono... --- ### Boost Your Sales Using Artificial Intelligence for Lead Scoring - Published: 2024-07-01 - Modified: 2024-07-01 - URL: https://bigprofiles.com/en/boost-your-sales-using-artificial-intelligence-for-lead-scoring/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, digital transformation - Languages: English - : pll_667be32eeece2 Introduction Lead scoring is a crucial technique in the sales process that allows companies to evaluate and classify potential customers based on their likelihood of conversion. This method not only optimises time and resources, but significantly improves the effectiveness of marketing and sales campaigns. BigProfiles stands out as the best artificial intelligence software for lead scoring. This advanced platform, which will be discussed further in the article, uses sophisticated algorithms to predict customer behavior, enabling companies to focus their efforts on the most promising leads. The advantages of using artificial intelligence in lead scoring are numerous: Accuracy: Accurate analysis based on real data. Efficiency: Reduction of time spent on identifying qualified leads. Personalisation: Targeted approach strategies that increase conversion probabilities. The importance of lead scoring in the world of sales cannot be underestimated. The integration of artificial intelligence and CRM in this process represents a unique opportunity to maximise results and improve potential customer management. What is Lead Scoring Lead scoring is a technique used in marketing and sales to classify potential customers (leads) based on their likelihood of converting into actual customers. This evaluation is done by assigning scores to each lead, based on predefined criteria that reflect the level of interest and quality of the lead. How Lead Scoring Works The process of lead scoring involves various steps: Identification of Criteria: Establishing which attributes and behaviors are indicative of a qualified lead. These may include: Demographic (age, location, industry) Behavioral (website interactions, email opens, webinar participation) Historical (past... --- ### Qu’est-ce que l’IntelligenceArtificielle appliquée au CRM - Published: 2024-06-27 - Modified: 2024-06-27 - URL: https://bigprofiles.com/fr/quest-ce-que-lintelligenceartificielle-appliquee-au-crm/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Senza categoria - Languages: Français - : pll_667d411557311 Introduction L’Intelligence Artificielle appliquée au CRM est une avancée fondamentale dans l’évolution des stratégies d’entreprise. Grace à l’utilisation de grandes quantités de données et d’algorithmes complexes, l’Intelligence Artificielle offre un nouveau niveau de connaissance et d’interaction avec les clients. Brève explication sur l’Intelligence Artificielle : L’Intelligence Artificielle est le secteurde l’informatique qui s’occupe de créer des systèmes capables d’effectuer des taches quirequièrent l’intelligence humaine. Dans le contexte d’entreprise, l’IA peut analyser de trèsgrandes quantités de données pour identifier des modèles et des tendances afin d’améliorerles décisions d’entreprise. Présentation de l’importance de l’Intelligence Artificielle dans le CRM : L’intégrationde l’IA dans le CRM permet aux entreprises d’obtenir des analyses approfondies desdonnées des clients, prédire des comportements futurs et personnaliser les interactions pourmaximiser la satisfaction du client. Mention de BigProfiles comme exemple avancé : BigProfiles se distingue comme un exemple d’excellente solution avancée d’Intelligence Artificielle pour le CRM, en offrantdes fonctionnalités à l’avant garde pour l’analyse prédictive et la gestion intelligente desdonnées des clients. Ces progrès représentent un changement significatif de la façon dont les entreprises comprennent et gèrent les relations avec les propres clients, ouvrant de nouvelles opportunités pour optiniser les stratégies de business. Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle appliquée au CRM Le Customer Relationship Management (CRM) est un système qui permet aux entreprises de gérer et d’organiser les relations avec les clients. L’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) dans le CRM porte de nombreux avantages pour les entreprises, améliorant l’efficacité opérationnelle et offrant une meilleure compréhension des clients. Voyons plus dans le... --- ### Customer Engagement et Intelligence Artificielle, le ventes passent par ici - Published: 2024-06-26 - Modified: 2024-06-26 - URL: https://bigprofiles.com/fr/customer-engagement-et-intelligence-artificielle-le-ventes-passent-par-ici/ - Categorie: Customer Retention, Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_667bd40227c7a Customer Engagement et Intelligence Artificielle, le ventes passent par ici Comment intéresser les clients – et comment les garder intéressés – est une question centrale pour les organisations dans le panorama Business-to-Customer (B2C), où la désintermédiation de la part des plateformes digitales continue à éroder les modèles de business traditionnels. Investir sur la fidélisation des clients est nécessaire pour que ces derniers soient plus fidèles, qu’ils aient plus de points de contacts avec les marques choisies et pour qu’ils fournissent une valeur majeure au cours de leur vie. Toutefois, les institutions financières ont souvent eu du mal à garantir la profonde implication des consommateurs, implication retenue comme typique au sein des autres services intermédiés par des applications mobiles. La visite moyenne sur une application bancaire dure seulement la moitié de celle d’une application de shopping en ligne et dure seulement un quart de celle effectuée sur une application de jeu. Et pourtant, le service clients offre une des rares opportunités disponibles pour transformer les interactions avec les services financiers en un engagement mémorable et durable. Les clients, d’ailleurs, sont toujours plus difficiles à satisfaire. Par exemple, deux tiers des millénial s’attendent à un service clients en temps réel, et trois quarts de tous les clients s’attendent à une expérience de service transversale et cohérente. Et avec la pression des couts qui augmentent au moins aussi rapidement que les attentes du service, la réponse la plus évidente – ajouter plus d’employés bien entrainés pour fournir un excellent service client – n’est... --- ### Come l'Intelligenza Artificiale Rivoluziona il CRM Aziendale - Published: 2024-06-24 - Modified: 2024-06-24 - URL: https://bigprofiles.com/come-lintelligenza-artificiale-rivoluziona-il-crm-aziendale/ - Categorie: Artificial Intelligence, CRM - Languages: Italiano - : pll_667d411557311 Introduzione L'Intelligenza Artificiale applicata al CRM è un passo fondamentale nell'evoluzione delle strategie aziendali. Grazie all'utilizzo di grandi quantità di dati e algoritmi complessi, l'Intelligenza Artificiale offre un nuovo livello di conoscenza e interazione con i clienti. Breve spiegazione sull'Intelligenza Artificiale: L'Intelligenza Artificiale è il campo dell'informatica che si occupa di creare sistemi in grado di eseguire compiti che richiedono intelligenza umana. Nel contesto aziendale, l'A. I. può analizzare grandi quantità di dati per identificare modelli e tendenze al fine di migliorare le decisioni aziendali. Presentazione dell'importanza dell'Intelligenza Artificiale nel CRM: L'integrazione dell'A. I. nel CRM consente alle aziende di ottenere approfondite analisi dei dati dei clienti, predire comportamenti futuri e personalizzare le interazioni per massimizzare la soddisfazione del cliente. Menzione di BigProfiles come esempio avanzato: BigProfiles si distingue come un esempio eccellente di soluzione avanzata di Intelligenza Artificiale per il CRM, offrendo funzionalità all'avanguardia per l'analisi predittiva e la gestione intelligente dei dati dei clienti. Questi progressi rappresentano un cambiamento significativo nel modo in cui le aziende capiscono e gestiscono le relazioni con i propri clienti, aprendo nuove opportunità per ottimizzare le strategie di business. Cos'è l'Intelligenza Artificiale applicata al CRM Il Customer Relationship Management (CRM) è un sistema che consente alle aziende di gestire e organizzare le relazioni con i clienti. L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (AI) nel CRM porta numerosi vantaggi per le aziende, migliorando l'efficienza operativa e offrendo una migliore comprensione dei clienti. Vediamo più nel dettaglio cosa significa applicare l'Intelligenza Artificiale al CRM: Definizione del Customer Relationship Management (CRM)... --- ### Aumenta le tue vendite inbound grazie all'Intelligenza Artificiale - Published: 2024-06-20 - Modified: 2024-06-20 - URL: https://bigprofiles.com/aumenta-le-tue-vendite-inbound-grazie-allintelligenza-artificiale/ - Categorie: Acquisition, Artificial Intelligence - Languages: Italiano Aumenta le tue vendite inbound grazie all'Intelligenza Artificiale Acquisire un contatto caldo da campagne di lead generation (che siano DEM, digital advertising o comparatori online) ha spesso un costo molto elevato e può essere complicato da gestire, ma rappresenta il modo migliore e più sicuro per le aziende di aumentare le vendite. Ogni contatto rappresenta una potenziale vendita, ma per fare in modo che la sua probabilità di conversione rimanga elevata, la richiesta deve essere necessariamente gestita in tempi brevi. Ciò risulta ancora più importante nei momenti di picco, come ad esempio quando il traffico è elevato o in quei giorni in cui la forza lavoro è ridotta. In queste situazioni, i lead possono accumularsi in lunghe code d’attesa o di ricontatto e il rischio è che i profili più propensi ad acquistare finiscano per “raffreddarsi” mentre gli operatori intrattengono conversazioni commerciali con chi è meno interessato. Diversi studi hanno evidenziato come l’interesse del lead diminuisca di 21 volte se trascorrono più di 5 minuti dalla richiesta di contatto. Per questo motivo, bisogna valorizzare al massimo il potenziale di ogni lead in ingresso ed è necessario che il BPO effettui un cambio di logica implementando delle strategie che siano in grado di analizzare in tempo reale i soggetti in entrata che effettivamente possiedono un’alta propensione all’acquisto. Così facendo sarà possibile smaltire la coda seguendo l’ordine di propensione di ciascun profilo e i lead ad alta probabilità d’acquisto possono essere lavorati con priorità e smistati verso gli operatori con le migliori... --- ### Intelligenza Artificiale e call centers, il futuro dell’inbound - Published: 2024-06-20 - Modified: 2024-06-20 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-call-centers-il-futuro-dellinbound/ - Categorie: Artificial Intelligence, Teleselling - Languages: Italiano Intelligenza Artificiale e call centers, il futuro dell’inbound L'intelligenza artificiale sta trasformando l'automazione dei call center e la loro esperienza. Grazie ad essa le aziende sono in grado di comprendere meglio i propri clienti, anticipare le loro esigenze e fornire un servizio impareggiabile, riuscendo a sviluppare relazioni più solide e durature, pur rimanendo conformi alle norme. Grazie alla tecnologia guidata dall'intelligenza artificiale, il call center non è più solo un luogo di contatto con i clienti, ma una risorsa strategica che consente alle aziende di essere all'avanguardia in un mercato estremamente competitivo, permettendogli di aumentare l'efficienza, l'efficacia e la soddisfazione generale dei clienti. La soddisfazione dei clienti e le recensioni dei consumatori hanno più potere che mai quando si tratta di fedeltà al marchio, crescita e successo generale dell'organizzazione. Ecco perché i punteggi di Customer Satisfaction e  del Net Promoter Score del call center sono una metrica importante da comprendere e migliorare, e l’intelligenza artificiale può avere un impatto significativo su di loro. Ridurre i tempi di coda delle chiamate. L'intelligenza artificiale può automatizzare le attività, consentendo agli agenti del servizio clienti di concentrarsi su problemi più complessi, il che può portare a tempi di attesa più brevi per i clienti. Migliorare i tassi di risoluzione della prima chiamata. L'intelligenza artificiale delle conversazioni può essere utilizzata per identificare i problemi più comuni dei clienti e fornire agli agenti le informazioni necessarie in tempo reale per consentire una risoluzione rapida ed efficiente. Misurare il sentiment dei clienti. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare... --- ### Intelligenza Artificiale ed Employee Retention, fidelizza i dipendenti al tuo brand - Published: 2024-06-20 - Modified: 2024-06-20 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-ed-employee-retention-fidelizza-i-dipendenti-al-tuo-brand/ - Categorie: Artificial Intelligence, CRM - Languages: Italiano Intelligenza Artificiale ed Employee Retention, fidelizza i dipendenti al tuo brand L'intelligenza artificiale (IA) sta permeando sempre più ogni aspetto dell'azienda e la fidelizzazione dei dipendenti non fa eccezione. L'IA utilizza una tecnologia intelligente per integrare, migliorare o, in alcuni casi, sostituire i processi umani, quindi ci si potrebbe chiedere come l'IA possa effettivamente migliorare i tassi di retention. Scopriamolo. L'IA è un settore enorme che cresce esponenzialmente ogni anno. Il mercato globale dell'IA è stato valutato a oltre 196 miliardi di dollari nel 2023, con un tasso di crescita annuale previsto di oltre il 37% fino al 2030. Perché c'è un tale aumento di interesse e di spesa per l'IA e cosa potrebbe significare per la fidelizzazione dei dipendenti? Il motivo è da ricercare nel suo legame con l'apprendimento e lo sviluppo. Come può l'IA migliorare la fidelizzazione dei dipendenti? Se usata in modo strategico, l'IA può aumentare la vostra strategia di apprendimento e sviluppo e incrementare i risultati utilizzando meno risorse. Questo aspetto è fondamentale perché negli ultimi anni gli studi hanno dimostrato che l'apprendimento e lo sviluppo sono fondamentali per trattenere i dipendenti. Le aziende che hanno investito nello sviluppo dei dipendenti hanno registrato un aumento del 58% della fidelizzazione e un incredibile 94% delle persone intervistate ha dichiarato che rimarrebbe più a lungo in un'azienda se il datore di lavoro investisse nella loro carriera, quindi ha senso monitorare come gli strumenti di IA possono influenzare le opportunità di apprendimento e sviluppo. Le applicazioni di IA possono... --- ### HR e Intelligenza Artificiale, il futuro dell’employee engagement - Published: 2024-06-20 - Modified: 2024-06-20 - URL: https://bigprofiles.com/hr-e-intelligenza-artificiale-il-futuro-dellemployee-engagement/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation, Senza categoria - Languages: Italiano HR e Intelligenza Artificiale, il futuro dell’employee engagement L'impegno dei dipendenti cambia e una pratica che funziona oggi potrebbe essere irrilevante tra qualche anno, mese o addirittura giorno. Pertanto, i leader e i manager lungimiranti devono tenersi aggiornati sulle ultime tendenze del coinvolgimento. Con l'avvicendarsi delle generazioni nella forza lavoro, cambiano anche le tendenze, gli strumenti e le soluzioni per coinvolgere e trattenere i dipendenti, nonché per misurare i loro livelli di engagement. Per esempio, mentre i baby boomer e la generazione X considerano le conversazioni faccia a faccia il modo più efficiente di comunicare, i millennial e la generazione Z sono più interessati a come gli strumenti di coinvolgimento digitale possano rivoluzionare il modo in cui lavorano e si relazionano con gli altri. Inoltre, la pandemia e lo smart working hanno portato nuovi cambiamenti per i leader e i professionisti delle risorse umane. Le tattiche tradizionali di coinvolgimento dei dipendenti, come la comunicazione a due vie, i programmi di riconoscimento conservativi (regali in denaro, elogi verbali, premi non personalizzati) e la formazione rigorosa in aula, non funzionano più nel panorama aziendale competitivo di oggi. Anzi, spesso sono più dannosi che utili. Per questo motivo, le organizzazioni li stanno sostituendo con strumenti innovativi per coinvolgere i dipendenti e il primo passo è quello di riuscire a capire cosa interessa e cosa vogliano i dipendenti, utilizzando l’intelligenza artificiale.   Utilizzando algoritmi, analisi e programmi di codifica, queste tecnologie possono monitorare le prestazioni dei dipendenti in tempo reale ed evidenziare le aree di... --- ### Lead Generation e AI, il futuro delle vendite inbound - Published: 2024-05-20 - Modified: 2024-05-20 - URL: https://bigprofiles.com/lead-generation-e-ai-il-futuro-delle-vendite-inbound/ - Categorie: Acquisition, Artificial Intelligence, Senza categoria - Languages: Italiano Lead Generation e AI, il futuro delle vendite inbound La lead generation è una componente fondamentale per implementare strategie di marketing di successo e il ruolo dell'intelligenza artificiale nella generazione di lead è diventato sempre più importante man mano che un numero maggiore di aziende abbraccia la trasformazione digitale, permettendo l’automatizzazione dei processi complessi, aiutando le aziende a identificare i potenziali clienti, a coinvolgerli su più canali e a convertire i lead in vendite. L'uso dell'IA nella lead generation offre alle aziende l'opportunità di aumentare l'efficienza e di creare esperienze sempre più personalizzate per i clienti. Sfruttando l'automazione, l'analisi predittiva e gli algoritmi di apprendimento automatico, le aziende possono rivolgersi a un pubblico specifico con messaggi personalizzati e ottenere informazioni sul comportamento dei consumatori che altrimenti sarebbero difficili o impossibili da ottenere manualmente. In particolare, l’Intelligenza Artificiale permette la semplificazione e l’efficientamento di tre processi fondamentali:  Automazione di processi complessi L'IA viene sempre più utilizzata per automatizzare processi complessi nella generazione di lead. Aumentando il flusso di lavoro, l'IA è in grado di identificare e segmentare i potenziali lead più velocemente, con maggiore precisione ed efficienza rispetto all'uomo. Dalle conversazioni con i clienti alla decifrazione delle motivazioni che stanno dietro alle visite al sito web e alla corrispondenza via e-mail, le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale consentono a marketer e rappresentanti di vendita di acquisire rapidamente informazioni sul comportamento dei clienti. Grazie a queste informazioni, possono creare campagne personalizzate e adatte alle esigenze di ciascun cliente. La tecnologia di generazione di... --- ### Intelligenza Artificiale e Portfolio Evaluation, il futuro dei mercati finanziari - Published: 2024-05-20 - Modified: 2024-05-20 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-portfolio-evaluation-il-futuro-dei-mercati-finanziari/ - Categorie: Artificial Intelligence, Debt Collection - Languages: Italiano Intelligenza Artificiale e Portfolio Evaluation, il futuro dei mercati finanziari L'Intelligenza Artificiale applicata alla gestione del portafoglio sta trasformando il settore finanziario in maniera importante, segnando un passaggio dai metodi tradizionali, incentrati sull'uomo, a un approccio più orientato ai dati.   L’IA, infatti, si rende fondamentale in un'epoca in cui il processo decisionale accurato e rapido è cruciale, divenendo essenziale per una gestione corretta ed efficace del portafoglio, capace di affrontare efficientemente le sfide legate alle rapide fluttuazioni del mercato che gli approcci tradizionali, spesso lenti e dispendiosi, faticano ad affrontare. Non è un caso se sempre più decision makers trovino sollievo nella capacità dell'IA di elaborare e analizzare dati finanziari strutturati e non strutturati a velocità ineguagliabili. Ma gli algoritmi avanzati dell'IA non solo elaborano questi dati, ne traggono anche preziose intuizioni, riconoscendo modelli e prevedendo i futuri comportamenti del mercato in modo più accurato che mai. Questa abilità predittiva dell'IA aiuta le aziende a prendere decisioni ben informate e basate sui dati, riducendo così i rischi e migliorando la performance dei loro portafogli. Inoltre, i sistemi di gestione del portafoglio basati sull'IA offrono il vantaggio di un'analisi di mercato dinamica e in tempo reale. Si adattano rapidamente ai cambiamenti del mercato, fornendo intuizioni e raccomandazioni immediate e consentendo alle aziende di adeguare prontamente le proprie strategie. Questa agilità è necessaria nei mercati volatili, dove può minimizzare significativamente le perdite e massimizzare i guadagni. In particolare, assumono particolare importanza gli aspetti di: Gestione del rischio, cioè dell’analisi e gestione del... --- ### Customer Engagement e Intelligenza Artificiale, da qui passano le vendite - Published: 2024-05-20 - Modified: 2024-05-20 - URL: https://bigprofiles.com/customer-engagement-e-intelligenza-artificiale-da-qui-passano-le-vendite/ - Categorie: Artificial Intelligence, Customer Retention - Languages: Italiano - : pll_667bd40227c7a Customer Engagement e Intelligenza Artificiale, da qui passano le vendite Come coinvolgere i clienti - e come mantenerli coinvolti - è una questione centrale per le organizzazioni nel panorama business-to-consumer (B2C), dove la disintermediazione da parte delle piattaforme digitali continua a erodere i modelli di business tradizionali. Investire sulla fidelizzazione dei clienti è necessario poiché se essi sono più fedeli e hanno più punti di contatto con i marchi, forniscono un valore maggiore all'azienda. Tuttavia, le istituzioni finanziarie hanno spesso faticato a garantire il profondo coinvolgimento dei consumatori tipico di altri servizi intermediati da app mobili. La visita media a un'app bancaria dura solo la metà di quella a un'app di shopping online e solo un quarto di quella a un'app di gioco. Pertanto, il servizio clienti offre una delle poche opportunità disponibili per trasformare le interazioni con i servizi finanziari in un impegno memorabile e duraturo. I clienti, d’altronde, sono sempre più difficili da soddisfare. Due terzi dei millennial si aspettano un servizio clienti in tempo reale, ad esempio, e tre quarti di tutti i clienti si aspettano un'esperienza di servizio trasversale e coerente. E con la pressione dei costi che aumenta almeno altrettanto rapidamente delle aspettative di servizio, la risposta più ovvia - aggiungere più dipendenti ben addestrati per fornire un ottimo servizio clienti - non è un'opzione praticabile. Le aziende si stanno quindi rivolgendo all'intelligenza artificiale per riuscire a fornire ai clienti quel servizio proattivo e personalizzato che desiderano, quando e come lo desiderano, a volte anche... --- ### L’intelligenza artificiale e il risk management, come rendere la gestione del rischio più semplice ed efficace - Published: 2024-05-20 - Modified: 2024-05-20 - URL: https://bigprofiles.com/lintelligenza-artificiale-e-il-risk-management-come-rendere-la-gestione-del-rischio-piu-semplice-ed-efficace/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: Italiano L’intelligenza artificiale e il risk management, come rendere la gestione del rischio più semplice ed efficace L'intelligenza artificiale sta cambiando il mondo e non è un caso se ogni giorno le aziende scoprono sempre nuove attività che possono essere ottimizzate grazie all'efficienza e all'efficacia di questa tecnologia. Dal marketing al servizio clienti fino alla sicurezza, la potenza della gestione dei dati e della loro analisi da parte dell'IA rende possibile alle aziende incrementare la loro produttività ed efficienza all’interno dei mercati sempre più competitivi. Ma se gli strumenti di IA presentano una serie di vantaggi operativi e funzionali, ci sono anche dei rischi. Ecco perché le aziende dovrebbero valutare attentamente l'uso dell'IA all'interno delle loro attività e comprendere i rischi e i vantaggi che si assumono adottando questa tecnologia. L'intelligenza artificiale e risk management Banche e Fintech già stanno implementando sistemi di gestione del rischio con soluzioni di IA per facilitare i processi decisionali, ridurre i rischi di credito e fornire servizi finanziari su misura per i loro utenti attraverso l'automazione e gli algoritmi di apprendimento automatico. La capacità dell'IA di analizzare grandi quantità di informazioni migliora sostanzialmente l'identificazione dei dati rilevanti per la gestione del rischio in ambito cybersecurity, la valutazione del rischio e un accurato processo decisionale aziendale. Alcuni casi d'uso specifici che hanno beneficiato dell'IA integrata con i sistemi di gestione del rischio includono: Analisi e gestione delle minacce L’apprendimento automatico può analizzare grandi quantità di dati provenienti da varie fonti. Queste informazioni generano modelli di previsione... --- ### Come ottenere ottimi risultati con la Lead Generation grazie all'Intelligenza Artificiale - Published: 2024-04-30 - Modified: 2024-04-30 - URL: https://bigprofiles.com/come-ottenere-ottimi-risultati-con-la-lead-generation-grazie-allintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Lead Generation - Languages: Italiano Come ottenere ottimi risultati con la Lead Generation grazie all'Intelligenza Artificiale Tutte le aziende, grandi o piccole che siano, hanno la necessità di trovare nuovi clienti per poter aumentare i ricavi e rafforzarsi all’interno del proprio mercato di riferimento, di conseguenza è necessario impostare strategie in grado di rispondere al meglio a questa necessità senza gravare eccessivamente sulle finanze aziendali. Nel contesto attuale, le logiche di acquisizione di nuovi clienti stanno cambiando: i consumatori sono oggi sempre più informati e in molti casi sono loro a prendere l’iniziativa e a mettersi in contatto direttamente con le aziende. Ciò non significa che chi si occupa di vendite e marketing debba semplicemente attendere che i nuovi clienti vengano a bussare alla propria porta; al contrario, il mercato attuale impone la necessità di ripensare il proprio approccio in un’ottica pull. Attraverso questa strategia, per le aziende è possibile inserirsi laddove i consumatori ricercano informazioni per attrarli verso il prodotto e trasformarli in lead, ovvero in potenziali clienti che, una volta conosciuto il brand, decidono di entrare in contatto con l’azienda direttamente per capire se è in grado di rispondere alle loro esigenze.   Per riuscire a creare e a mantenere una presenza forte all’interno del mercato, in grado di generare un flusso di lead in ingresso soddisfacente, oggi più che mai è necessario dotarsi di tecnologie innovative che riescano ad analizzare la grandissima mole di dati a disposizione sul mercato e a fare luce sulle preferenze e necessità dei consumatori, così da poter sapere... --- ### Campagne outbound, come l’intelligenza artificiale permette un aumento delle acquisitions - Published: 2024-04-30 - Modified: 2024-04-30 - URL: https://bigprofiles.com/campagne-outbound-come-lintelligenza-artificiale-permette-un-aumento-delle-acquisitions/ - Categorie: Acquisition, Artificial Intelligence - Languages: Italiano Campagne outbound, come l’intelligenza artificiale permette un aumento delle acquisitions Nel mondo moderno sempre più digitale e interconnesso, le campagne outbound su liste fredde rappresentano ancora uno dei modi migliori che un’azienda ha per poter proporre il proprio prodotto o servizio ai potenziali clienti.   Al contrario dei form sul sito web, dei bot e della newsletter, senza considerare tutte le attività pubblicitarie sui social media e offline, il mezzo telefonico mantiene ancora una posizione di rilievo tra i metodi di contatto tra aziende e clienti attraverso il contatto umano.   Non è un caso quindi che le maggiori aziende sul mercato ancora se ne servano e, soprattutto, che fioriscano i BPO, cioè quelle aziende che si occupano di contattare per conto dei committenti i potenziali clienti sul mercato.   Ciascuno di questi BPO che solitamente si occupano campagne outbound, oltre a dover raggiungere i target di vendita stabiliti, deve ovviamente riuscire ad efficientare l’operatività del proprio personale al fine di battere la concorrenza e incrementare i propri guadagni. Ciascuno dei BPO, infatti, non ha solamente la necessità di raggiungere i bonus della propria azienda committente, ma anche di dover battere la concorrenza degli altri BPO che, spesso, vengono contrattualizzati insieme a loro per la gestione delle chiamate verso i prospect, dato che questi possono anche raggiungere il milione di contatti.   Come lavora un BPO? Normalmente, l’assegnazione dei contatti agli operatori all’interno del BPO viene effettuata in modo randomico, il che rende molto complicato riuscire ad implementare strategie in grado di ridurre i... --- ### Omnichannel for BPOs: the way to improve customer service - Published: 2024-04-04 - Modified: 2024-04-04 - URL: https://bigprofiles.com/en/omnichannel-for-bpos-the-way-to-improve-customer-service/ - Categorie: Acquisition, Artificial Intelligence - Languages: English Omnichannel for BPOs: the way to improve customer service Over the years, the ability of users to interact with new technologies has rapidly increased. Digital channels, in all their forms, are being used with increasing confidence by people for personal and recreational purposes, but also to communicate with friends and family. The increasing ability of users to interact with all digital tools cannot be underestimated by companies, which must move on those same channels and be active exactly as the user expects. This is where Omnichannel and BPO come in, the essential resources to avoid losing potential consumers due to too high a flow of requests on multiple fronts. The strategy between Brand and BPO will require the right tools, technologies and a long-term action plan, enabling the company to be present at the time and in the medium where the customer expects to find it. Omnichannel in BPO A contact centre provides companies with staff trained to respond to all user enquiries, across a multitude of channels. In the digital age, these channels have grown by leaps and bounds and the urgency to cover them in their entirety has become more pressing (and difficult). Consumers today expect companies to be efficient in every place where contact takes place: from phone calls to emails, from chats to social media, and managing this epochal shift in the best possible way means understanding it in its entirety and complexity of elements. Contact Centres that are able to develop an Omnichannel strategy are... --- ### Intelligenza Artificiale e HR, i nuovi scenari del 2024 - Published: 2024-04-03 - Modified: 2024-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-hr-i-nuovi-scenari-del-2024/ - Categorie: Artificial Intelligence, HR - Tag: artificial intelligence, BigProfiles, DataDrivenStrategies, HR - Languages: Italiano Intelligenza Artificiale e HR, i nuovi scenari del 2024 I dipartimenti delle risorse umane devono ottimizzare le proprie risorse, soprattutto nei  mercati odierni competitivi su ogni settore, compreso quello per le assunzioni.   Per riuscirci, effettuare il calcolo dell’Employee Lifetime Value (ELV) è un ottimo modo per garantire all’azienda il miglior ritorno possibile sugli investimenti in fase di assunzione. Ogni assunzione di dipendenti, infatti, rappresenta un investimento significativo per l'azienda e se l’ELV di un potenziale candidato è molto più alto di quello di un altro, è necessario che l’azienda lo prenda in considerazione ai fini della scelta finale del candidato.   Ma cos’è e come si calcola l’Employee Lifetime Value?   L’ELV è una metrica che misura il valore totale atteso che un dipendente apporta a un'organizzazione nell'arco della sua vita lavorativa. L'ELV si ricollega al concetto di marketing di customer lifetime value, che misura il valore totale che un cliente apporterà a un'azienda. Per calcolarlo, si devono prendere in considerazione diversi fattori che, come per ogni analisi, fanno un rapporto tra costi e ricavi. Tra i costi, è necessario includere il costo dello stipendio e dei benefit di un dipendente, come l'assicurazione sanitaria, i piani pensionistici e i bonus. Così come anche il costo di assunzione e formazione, dall'onboarding a qualsiasi altro programma di formazione o sviluppo a cui il dipendente partecipa. Dal punto di vista dei ricavi, bisogna prendere in considerazione i profitti generati dal lavoro di un dipendente, sia diretti, come può essere la chiusura di un contratto con... --- ### HR e digitalizzazione, come i dipartimenti delle risorse umane possono ottimizzare i loro processi grazie all’Intelligenza Artificiale - Published: 2024-04-03 - Modified: 2024-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/hr-e-digitalizzazione-come-i-dipartimenti-delle-risorse-umane-possono-ottimizzare-i-loro-processi-grazie-allintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, HR - Tag: B2B, CRM, HR, intelligenza artificiale - Languages: Italiano HR e digitalizzazione, come i dipartimenti delle risorse umane possono ottimizzare i loro processi grazie all’Intelligenza Artificiale I progressi e le nuove applicazioni dell'intelligenza artificiale stanno rimodellando i reparti delle aziende moderne, dalle vendite al marketing, passando fino al customer service, fino alle risorse umane.   Se ad una prima occhiata si potrebbe facilmente affermare che il reparto HR sia l’ultimo a dover avere bisogno di un “collega robotico” come l’intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e gli algoritmi gli permettono di semplificare i processi di lavoro, ridurre i pregiudizi e migliorare l'analisi e il processo decisionale. Gli strumenti di intelligenza artificiale, infatti, proprio per le loro caratteristiche di versatilità e facilità di utilizzo, contribuiscono al lavoro degli specialisti delle risorse umane nel completamento di molte funzioni importanti in modo più rapido e completo che mai, senza perdere di qualità, anzi, spesso riuscendo a fornire un processo migliore rispetto al passato.   Ma come può essere utilizzata l’intelligenza artificiale all’interno del reparto HR di un’azienda?   Tra le prime attività di cui si occupa un reparto di risorse umane figura il reclutamento e l'acquisizione di talenti, ed è proprio qui che le capacità dell’IA sono state utilizzate per migliorarne i processi. Dalla pubblicazione di annunci di lavoro all'invio di offerte di lavoro, l'IA ha ridotto significativamente il tempo dedicato al reclutamento di nuovi dipendenti automatizzando le attività manuali. Con l’ausilio dell’intelligenza artificiale, è possibile generare sequenze personalizzate di messaggi e comunicazioni per ciascun candidato, contribuendo a migliorare i tassi di coinvolgimento e di risposta. Inoltre,... --- ### Artificial Intelligence and Telcos, the new scenarios of 2024 with Artificial Intelligence - Published: 2024-04-03 - Modified: 2024-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-telcos-the-new-scenarios-of-2024-with-artificial-intelligence/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: English - : pll_65fc4bbc41db5 Artificial Intelligence and Telcos, the new scenarios of 2024 with Artificial Intelligence Telecommunications companies today find themselves operating in a very complex environment, forcing them to make increasingly important strategic decisions that will define their business in the future. In particular, there are four factors that influence this environment and have significant weight in defining their strategies: The transition, already underway, from 4G to 5G and the rise of fiber broadband services, which require large investments in infrastructure. The change in customer usage patterns due to the COVID-19 pandemic and the outbreak in rapid succession of war in Ukraine and the Middle East, which have made it difficult to manage the quality of network services. Rising unemployment, making it difficult for customers to pay their bills, as well as increased fraud. The urgency to accelerate the delivery of personalized services for customers through online channels, whether mobile apps or other digital experiences. In order to respond to this new reality, the starting point for strategic decision making must perforce take its cue from accurate real-time data analysis, that is, one that can assess business risk, improve customer experience, and manage the network more intelligently and resiliently. This is all the more important at a time when customer expectations of telecommunications services have increased. Smart working, now increasingly "normalized" by businesses of all sizes, for example, requires more bandwidth at home for both the work and entertainment side. For this reason, when interacting with telecom service providers, users expect service that... --- ### Cloud and Artificial Intelligence, boundless possibilities for analysis - Published: 2024-04-03 - Modified: 2024-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/en/cloud-and-artificial-intelligence-boundless-possibilities-for-analysis/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: English - : pll_65fd50f36e6bb Cloud and Artificial Intelligence, boundless possibilities for analysis The context within which modern companies are moving is becoming increasingly complex. Regardless of the size of the enterprise, each of them needs to think quickly and find innovative solutions that will enable them to stay ahead of the curve and, above all, not lose ground to their competitors. One of the best solutions they can incorporate within their business model is to transition their analytics operations within the cloud. This offers organizations a wide range of benefits, including the ability to process and analyze data quickly and easily in order to find answers to the most pressing business problems, make decisions with the most information available, and, not least, identify the greatest opportunities for growth, innovation and profitability. Add to that the fact that it offers companies the opportunity to increase their agility and scalability, as well as to reduce the cost and time of managing their IT infrastructure, so that they can allow all management, from every branch of the company, to focus entirely on the core business. As complex as this sounds, there is no need to worry, because the cloud has reached levels of evolution and sophistication that once seemed unimaginable. With the addition of analytics, but especially artificial intelligence, it represents the real (not so much anymore) secret weapon for companies that decide to invest in a future at the top of the market. Data, after all, is and will continue to be the essential component of... --- ### Artificial intelligence and data analytics, the future of modern businesses - Published: 2024-04-03 - Modified: 2024-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-data-analytics-the-future-of-modern-businesses/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: Analytics, artificial intelligence, BigProfiles - Languages: English - : pll_660154d6e7d2a Artificial intelligence and data analytics, the future of modern businesses There is no doubt that analytics and emerging technologies are essential to generating more value for businesses through data. But there is one essential aspect that runs through the entire process: trust in the data itself. Just as sterilization is essential in clinical laboratories, trust in data is a prerequisite for generating value through analytics and emerging technologies such as artificial intelligence. Customers and partners who share data need to believe that it is safeguarded and will be used appropriately, starting from collection and moving through storage to its actual strategic and operational use. People within the organization need to be aware of the process by which data are managed, so that they trust the insights from the data and use them to make the right decisions and generate new value for the company. However, in order to succeed in achieving high trust in data, both from customers and from employees within the organization, at least three basic steps are required: Optimize data governance; Maintain a high focus on data privacy; Promote a culture of analytics that enables improved innovation. In addition to this, certain organizational decisions, such as centralizing the analytics function, creating a Chief Data Officer or Chief Analytics Officer role, and using innovative Artificial Intelligence platforms for data analytics, can certainly help achieve greater maturity in terms of data analytics. How to be able to achieve data analytics to meet all these needs? As we mentioned above,... --- ### Le recouvrement de crédit du futur avec l’Intelligence Artificielle - Published: 2024-04-03 - Modified: 2024-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/fr/le-recouvrement-de-credit-du-futur-avec-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Recouvrement de Créances - Languages: Français - : pll_660d35c897f24 Le recouvrement de crédit du futur avec l’Intelligence Artificielle Le panorama, en continuelle évolution, de la technologie et de la finance est en train de transformer rapidement une grande partie des secteurs industriels. Parmi elles, se trouve l’Intelligence Artificielle qui est en train de se montrer comme la force motrice de cette transformation, en particulier dans le secteur du recouvrement de crédits. Le recouvrement de crédits représente un aspect crucial de l’écosystème financier et n’est pas immunisé des défis, surtout en termes d’innovation, étant donné que les méthodes de traitement du recouvrement des crédits sont restées liés, en grande partie, à des logiques traditionnelles avec les inefficacités et les problèmes qui en découlent. Historiquement, le processus de recouvrement de crédit prévoyait des méthodes manuelles comme les appels à froid, l’envoi postal, et, dans certains cas extrêmes, le porte à porte. Cette approche se traduisait souvent en un processus de recouvrement plus long et ennuyant, qui se répercutait aussi bien sur le débiteur que sur le créditeur. En outre, cela manquait d’efficacité et de scalabilité. Les employés au recouvrement de crédit devaient garder une trace et gérer manuellement de nombreux portefeuilles, avec, comme conséquence, retards et erreurs dans le processus de recouvrement. Sans oublier que ces méthodes comportaient d’autres difficultés relatives à la conformité avec les cadres normatifs et au maintien des relations avec les clients. Cela a rendu plus compliqué pour les entreprises de s’orienter dans le réseau de normes toujours plus complexes, avec les complications légales qui en découlent... --- ### Services financiers et Intelligence Artificielle, comment optimiser le recouvrement des Prêts non performants ? - Published: 2024-04-03 - Modified: 2024-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/fr/services-financiers-et-intelligence-artificielle-comment-optimiser-le-recouvrement-des-prets-non-performants/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Recouvrement de Créances - Languages: Français - : pll_660d33b74cb9c Services financiers et Intelligence Artificielle, comment optimiser le recouvrement des Prêts non performants ? Avec NPL (en anglais « Non Performing Loans ») on entend les prêts non performants, c’est à dire les prêts concédés par les banques à des personnes physiques ou à des entreprises qui ne parviennent plus à repayer le capital et les intérêts dus. Avec la crise économique-financière post pandémie et l’éclatement de nouveaux conflits au Moyen-Orient, la situation économique européenne se trouve dans une phase de grande incertitude. Les difficultés qui en découlent sont en train de se refléter également sur les bilans des banques, ces derniers constituant les vrais piliers de la société de capitalisme dans laquelle nous vivons. L’augmentation des prix des biens primaires est, en effet, en train de conduire à une difficulté croissante pour les familles et les entreprises à repayer leurs dettes, provoquant une majeure fragilité des instituts de crédit. Effectivement, ces derniers se retrouvent dans l’impossibilité, dans la plus grande majorité des cas, à recouvrer leurs propres crédits. Pour réussir à répondre efficacement à cette situation difficile, les banques ont la nécessité de réorganiser entièrement leur propre gestion du crédit. Elles optent ainsi pour une approche toujours plus intégrée qui optimise les services de recouvrement à travers la digitalisation et la personnalisation des processus à chaque cas, de façon à réussir à augmenter la possibilité de recouvrer le crédit maturé à l’égard du privé ou de l’entreprise, et, en même temps de fournir le meilleur service possible. Tout cela est possible exclusivement... --- ### CRM e Inteligencia Artificial, cómo incrementar el valor de tu base de clientes - Published: 2024-04-03 - Modified: 2024-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/es/crm-e-inteligencia-artificial-como-incrementar-el-valor-de-tu-base-de-clientes/ - Categorie: CRM, Inteligencia Artificial - Tag: BigProfiles, CRM, inteligencia artificial - Languages: Español - : pll_660d1a576e915 CRM e Inteligencia Artificial, cómo incrementar el valor de tu base de clientes Customer Relationship Management (CRM) es una estrategia utilizada por las empresas para gestionar las interacciones con sus clientes actuales y potenciales. CRM ayuda a las organizaciones a agilizar los procesos, pero sobre todo aumentar las ventas, mejorar el servicio al cliente y, en consecuencia, la rentabilidad. Sin embargo, cuando hablamos de CRM solemos hacer referencia a un "software", es decir, una herramienta utilizada por las empresas para simplificar la gestión, por ejemplo, de los contactos, las ventas o la productividad de los agentes. En cualquier caso, el objetivo de un CRM es simple: mejorar las relaciones con los clientes a lo largo de todo el ciclo de vida, en cada interacción de marketing, ventas, comercio electrónico y servicio al cliente. Con el CRM es posible registrar información sobre clientes potenciales y clientes, como correo electrónico, teléfono, perfil del sitio web en las redes sociales, pero también detalles sobre las preferencias de comunicación personal, para poder tener una imagen general de su audiencia. El objetivo es almacenar estos datos para poder desarrollar continuamente nuevas estrategias de adquisición y fidelización que puedan responder a las necesidades de su target y permitir a la empresa crecer, tanto en términos de reputación como de facturación. El problema que suele surgir en las empresas que se equipan con un CRM proviene del análisis de los datos que contiene. Si bien es cierto que la mayoría de los programas permiten una visión agregada,... --- ### CRM and Artificial Intelligence, how to increase the value of your customer base - Published: 2024-04-03 - Modified: 2024-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/en/crm-and-artificial-intelligence-how-to-increase-the-value-of-your-customer-base/ - Categorie: Artificial Intelligence, CRM - Languages: English - : pll_660d1a576e915 CRM and Artificial Intelligence, how to increase the value of your customer base Customer Relationship Management (CRM) is a strategy used by companies to manage interactions with their current and potential customers. CRM helps organizations streamline processes, but above all increase sales, improve customer service and, consequently, profitability. When we talk about CRM, however, we usually refer to a "software", that is, a tool used by companies to simplify the management, for example, of contacts, sales or agent productivity. In any case, the goal of a CRM is simple: improve customer relationships across the entire lifecycle, in every marketing, sales, e-commerce and customer service interaction. With the CRM it is possible to record prospect and customer information, such as email, telephone, website profile on social media, but also details of personal communication preferences, to be able to draw an overall picture of your audience. The objective is to store this data to be able to continually develop new acquisition and loyalty strategies that can respond to the needs of its target and allow the company to grow, both in terms of reputation and turnover. The problem that often arises in companies that equip themselves with a CRM comes from the analysis of the data within it. While it is true that most software allows for an aggregate view, it is difficult to carry out comprehensive analyses of all the information. These, in fact, are often too many and difficult to group together, except by a dedicated team of data scientists,... --- ### CRM et Intelligence Artificielle, comment augmenter la valeur de sa base clientèle ? - Published: 2024-04-03 - Modified: 2024-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/fr/crm-et-intelligence-artificielle-comment-augmenter-la-valeur-de-sa-base-clientele/ - Categorie: CRM, Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_660d1a576e915 CRM et Intelligence Artificielle, comment augmenter la valeur de sa base clientèle ? Le Customer Relationship Management (CRM) est une stratégie utilisée par les entreprises pour gérer les interactions avec leurs propres clients, actuels et potentiels. Le CRM aide les organisations à affiner les processus, mais surtout à augmenter les ventes, à améliorer le service client et, par conséquent, le rendement. D’habitude, quand on parle de CRM, on fait référence à un “software”, autrement dit un outil utilisé par les entreprises pour simplifier la gestion, par exemple, des contacts, des ventes ou de la productivité des agents. Dans tous les cas, l’objectif du CRM est simple : améliorer les relations avec les clients tout au long du cycle de vie de ces derniers, le tout dans chaque interaction de markéting, de vente, d’e-commerce et de services clients. Avec le CRM il est possible d’enregistrer les informations des prospects et des clients, comme e-mail, téléphone, profil du site web sur les réseaux sociaux, mais aussi les détails sur les préférences personnelles en matière de communication, de façon à pouvoir identifier un cadre global du propre public. L’objectif est celui d’emmagasiner ces données pour réussir à développer toujours plus de nouvelles stratégies d’acquisition et de fidélisation qui peuvent répondre aux nécessités du propre target et qui permettent à l’entreprise de s’accroitre, aussi bien en termes de réputation que de chiffre d’affaires. Le problème qui survient souvent dans les entreprises qui se dotent d’un CRM dérive de l’analyse des données qui le composent... . --- ### Up-Selling y Cross-Selling, cómo incrementar las ventas gracias a la inteligencia artificial - Published: 2024-04-03 - Modified: 2024-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/es/up-selling-y-cross-selling-como-incrementar-las-ventas-gracias-a-la-inteligencia-artificial/ - Categorie: Acquisition, Inteligencia Artificial - Tag: Acquisition, Cross-Selling, inteligencia artificial, Up-Selling - Languages: Español - : pll_65ef2cac8367d Up-Selling y Cross-Selling, cómo incrementar las ventas gracias a la inteligencia artificial Cuando un consumidor compra un producto está completando un viaje muy largo en el que ha investigado, leído, escuchado opiniones y, al final, se ha decidido a comprar. Ese momento es un punto de partida para la empresa, ya que a partir de entonces deberá poner en marcha estrategias que sean capaces de fidelizar a ese cliente (lo vimos aquí) y que le permitan incrementar su valor con el tiempo. Muchas de estas estrategias, además de poder desarrollarse en el tiempo, se pueden aplicar de forma inmediata, es decir, en el momento exacto en el que la venta está a punto de cerrarse, permitiendo un aumento inmediato del valor del cliente entrante. Estas estrategias se denominan venta cruzada y venta adicional. El CrossSelling consiste en ofrecer un producto o servicio complementario a un cliente que está realizando (o acaba de realizar) una compra. Por ejemplo, una bonita funda a juego con el nuevo smartphone que acabas de comprar, o un batido para terminar la cena con una nota alta. Sin embargo, con el Up-Selling se anima al cliente a comprar una cantidad de producto mayor de la esperada. Volviendo a los ejemplos anteriores, podría ser un smartphone aún más potente y un poco más caro, o un menú más amplio para disfrutar al máximo del postre final con el batido. Las ventas cruzadas y las ventas adicionales son estrategias muy utilizadas por las empresas, pero rara vez tienen... --- ### Up-Selling and Cross-Selling, how to increase sales thanks to artificial intelligence - Published: 2024-04-03 - Modified: 2024-04-03 - URL: https://bigprofiles.com/en/up-selling-and-cross-selling-how-to-increase-sales-thanks-to-artificial-intelligence/ - Categorie: Acquisition, Artificial Intelligence - Languages: English - : pll_65ef2cac8367d Up-Selling and Cross-Selling, how to increase sales thanks to Artificial Intelligence When a consumer buys a product, they are completing a very long journey in which they have researched, read and heard opinions and, in the end, decided to purchase. That moment is a starting point for the company, since from then on it will have to put in place strategies that are able to keep that customer loyal (we saw it here) and that allow it to increase its value over time. Many of these strategies, in addition to being able to be developed over time, can be applied immediately, i. e. at the exact moment in which the sale is about to be concluded, allowing an immediate increase in the value of the incoming customer. These strategies are called cross-selling and upselling. Cross-selling consists of offering a complementary product or service to a customer who is making (or has just made) a purchase. For example, a nice cover to match the new smartphone you just bought, or a milkshake to end dinner on a high note. With Upselling, however, the customer is encouraged to purchase a larger quantity of product than expected. Returning to the previous examples, it could be an even more powerful and slightly more expensive smartphone, or a larger menu to fully enjoy the final dessert with the milkshake. Cross-selling and upselling are strategies widely used by companies, but they rarely succeed. This is because very often the consumer who is purchasing, precisely because they have... --- ### Il recupero crediti del futuro con l’Intelligenza Artificiale - Published: 2024-04-02 - Modified: 2024-04-02 - URL: https://bigprofiles.com/il-recupero-crediti-del-futuro-con-lintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Recupero Crediti - Languages: Italiano - : pll_660d35c897f24 Il recupero crediti del futuro con l’Intelligenza Artificiale Il panorama in continua evoluzione della tecnologia e della finanza sta trasformando rapidamente gran parte dei settori industriali e tra queste l’intelligenza artificiale si sta mostrando come la forza trainante di questa trasformazione, in particolare nel settore del recupero crediti.   Il recupero crediti rappresenta un aspetto cruciale dell'ecosistema finanziario e non è immune da sfide, soprattutto in termini di innovazione, visto che i metodi di lavorazione del recupero dei crediti sono rimasti legati in gran parte a logiche tradizionali, con le conseguenti inefficienze e problemi che ne derivano. Storicamente, il processo di recupero crediti prevedeva metodi manuali come le chiamate a freddo, la spedizione postale e, in alcuni casi estremi, la raccolta porta a porta. Questo approccio si traduceva spesso in un processo di recupero più lungo e noioso, che gravava sia sul debitore che sul creditore. Inoltre, mancava di efficienza e scalabilità. Gli addetti al recupero crediti dovevano tenere traccia e gestire manualmente numerosi conti, con conseguenti ritardi ed errori nel processo di recupero. Senza considerare che questi metodi comportavano ulteriori difficoltà relative alla conformità con i quadri normativi e al mantenimento delle relazioni con i clienti che ha reso molto complicato per le aziende orientarsi nella complessa rete di normative, con conseguenti complicazioni legali e difficoltà con i clienti. Quali sfide deve affrontare il settore del recupero crediti oggi?   La prima riguarda la mancanza di personalizzazione, che spesso porta a una minore efficacia nel recupero dei crediti e a un... --- ### Servizi finanziari e Intelligenza Artificiale, come ottimizzare il recupero dei Non Performing Loans - Published: 2024-04-02 - Modified: 2024-04-02 - URL: https://bigprofiles.com/servizi-finanziari-e-intelligenza-artificiale-come-ottimizzare-il-recupero-dei-non-performing-loans/ - Categorie: Artificial Intelligence, NPL - Languages: Italiano - : pll_660d33b74cb9c Servizi finanziari e Intelligenza Artificiale, come ottimizzare il recupero dei Non Performing Loans Con NPL (Non Performing Loans) si intendono i cosiddetti prestiti non performanti, cioè prestiti concessi dalle Banche a persone fisiche o imprese che non riescono più a ripagare il capitale e gli interessi dovuti.   Con la crisi economico-finanziaria post-pandemica e lo scoppio di nuovi conflitti in Medio Oriente, la situazione economica europea si trova in una fase di grande incertezza, le cui difficoltà si stanno riverberando anche sui bilanci delle banche, veri e propri pilastri della società capitalistica in cui viviamo.   L’aumento dei prezzi dei beni primari sta infatti portando ad una crescente difficoltà per le famiglie e imprese a ripagare i propri debiti, provocando una maggiore fragilità degli stessi istituti di credito, impossibilitati nella maggior parte di casi di recuperare i propri crediti.   Per riuscire a rispondere efficacemente a questa situazione di difficoltà, le banche hanno la necessità di riorganizzare interamente  la propria la gestione del credito, optando per un approccio sempre più integrato che ottimizzi i servizi di riscossione attraverso la digitalizzazione e personalizzazione dei processi al singolo caso, così da riuscire ad aumentare le possibilità di recuperare il credito maturato nei confronti del privato o dell’impresa e, allo stesso tempo, fornire il servizio migliore possibile. Tutto ciò è possibile esclusivamente abbracciando nuove classi tecnologiche come l’Intelligenza Artificiale, le uniche in grado di fornire alle imprese del settore energetico la possibilità di: Identificare la percentuale di “spontanei” tra i propri debitori. In questo modo tali... --- ### CRM e Intelligenza Artificiale, come incrementare il valore della propria base clienti - Published: 2024-04-02 - Modified: 2024-04-02 - URL: https://bigprofiles.com/crm-e-intelligenza-artificiale-come-incrementare-il-valore-della-propria-base-clienti/ - Categorie: Artificial Intelligence, CRM - Languages: Italiano - : pll_660d1a576e915 CRM e Intelligenza Artificiale, come incrementare il valore della propria base clienti Il Customer Relationship Management (CRM) è una strategia utilizzata dalle aziende per gestire le interazioni con i propri clienti, attuali e potenziali. Il CRM aiuta le organizzazioni a snellire i processi, ma soprattutto ad aumentare le vendite, a migliorare il servizio clienti e, di conseguenza, la redditività. Quando parliamo di CRM, però, di solito ci si riferisce a un “software”, ovvero uno tool utilizzato dalle aziende per semplificare la gestione, ad esempio, dei contatti, delle vendite o della produttività degli agenti. In ogni caso, l'obiettivo di un CRM è semplice: migliorare le relazioni con i clienti lungo l'intero ciclo di vita, in ogni interazione di marketing, vendita, e-commerce e servizio clienti. Con il CRM è possibile registrare le informazioni di prospect e clienti, come e-mail, telefono, profilo del sito web sui social media, ma anche i dettagli sulle preferenze personali in materia di comunicazione, così da poter tracciare un quadro complessivo del proprio pubblico. L’obiettivo è quello di immagazzinare questi dati per riuscire a sviluppare sempre nuove strategie di acquisizione e fidelizzazione che possano rispondere alle necessità del proprio target e permettino all’azienda di crescere, sia in termini di reputazione che di fatturato.    Il problema che sorge spesso nelle aziende che si dotano di un CRM deriva dall’analisi dei dati che sono al suo interno. Se è vero che la maggior parte dei software permette una loro visione aggregata, difficile è invece riuscire a effettuare analisi effettivamente comprensive... --- ### Lead Scoring e Inteligencia Artificial, cómo maximizar las ventas inbound - Published: 2024-03-26 - Modified: 2024-03-26 - URL: https://bigprofiles.com/es/lead-scoring-e-inteligencia-artificial-como-maximizar-las-ventas-inbound/ - Categorie: Acquisition, Inteligencia Artificial - Languages: Español - : pll_66029248c53fa Lead Scoring e Inteligencia Artificial, cómo maximizar las ventas inbound El mercado moderno es muy complejo, las empresas de hoy necesitan presentarse de manera consistente y consistente ante sus consumidores manteniendo una comunicación integrada y coherente, tanto online como offline. Al mismo tiempo, deben poder "ser encontrados", porque la elección de un producto o servicio específico deriva cada vez más de una serie de acciones realizadas principalmente por clientes potenciales, que se informan, estudian y, en última instancia, entre las diversas opciones que tienen. Una vez examinados, optan por el que más se acerca a sus necesidades y exigencias, tanto desde el punto de vista económico como de valor. Por este motivo, las empresas modernas deben ser capaces de comprender a los consumidores para poder ofrecerles todas las respuestas que necesitan. Esto pasa necesariamente por los “touchpoints” de la empresa, es decir, la página web, las redes sociales, la newsletter, la tienda física y los eventos, que por ello hay que tener muy en cuenta ya que nos permiten obtener una enorme cantidad de información que, Si se utilizan de la mejor manera, pueden permitir a las empresas presentarse proactivamente en el mercado, aumentando su influencia y su facturación. En este sentido, el proceso fundamental para toda empresa es el de "lead scoring", es decir, un proceso que permite asignar valores, muchas veces en forma de "puntos" numéricos, a cada lead generado para la empresa. Puede obtener clientes potenciales de varias maneras, como a través de la información profesional que... --- ### Lead Scoring and Artificial Intelligence, how to maximise inbound sales - Published: 2024-03-26 - Modified: 2024-03-26 - URL: https://bigprofiles.com/en/lead-scoring-and-artificial-intelligence-how-to-maximise-inbound-sales/ - Categorie: Artificial Intelligence, Lead Generation - Languages: English - : pll_66029248c53fa Lead Scoring and Artificial Intelligence, how to maximise inbound sales The modern market is very complex, today's companies need to present themselves consistently to their consumers by maintaining integrated and coherent communication, both online and offline. At the same time, they need to be visible to consumers, because the choice of a given product or service increasingly derives from a series of actions implemented first and foremost by potential customers, who inform themselves, study and ultimately opt, from among the various options they have considered, for the one that comes closest to their needs and requirements, both from an economic and a value point of view. For this reason, modern companies must be able to understand consumers so that they can already provide them with all the answers they need. This necessarily passes through the company's 'touchpoints', i. e. the website, social media, newsletter, physical shop and events, which for this reason must be taken into great consideration as they provide a wealth of information that, if used in the best possible way, can enable companies to proactively market themselves, increasing their influence and turnover. In this sense, the fundamental process for any company is that of 'lead scoring', i. e. a process by which values, often in the form of numerical 'points', can be assigned to each lead generated for the company. Leads can be scored in a variety of ways, such as through the professional information they provided or the way they interacted with the website or on social media... . --- ### Lead Scoring et Intelligence Artificielle, comment maximiser les ventes inbound - Published: 2024-03-26 - Modified: 2024-03-26 - URL: https://bigprofiles.com/fr/lead-scoring-et-intelligence-artificielle-comment-maximiser-les-ventes-inbound/ - Categorie: Génération de Leads, Intelligence Artificielle - Tag: BigProfiles, intelligence artificielle, Lead scoring - Languages: Français - : pll_66029248c53fa Lead Scoring et Intelligence Artificielle, comment maximiser les ventes inbound Le marché moderne est très complexe. Les entreprises d’aujourd’hui ont la nécessité de se proposer avec constance et cohérence à l’égard des propres consommateurs en essayant de maintenir une communication intégrée et cohérente, aussi bien en ligne que hors ligne. Dans le même temps, elles doivent être en mesure de se “faire trouver”. En effet, le choix d’un produit ou service déterminé dérive toujours plus souvent d’une série d’actions mises en œuvre in primis par les potentiels clients, qui s’informent, étudient et, au final, optent, entre les différentes options qu’ils ont examinées, pour celle qui se rapproche le plus de leurs besoins et de leurs nécessités, aussi bien d’un point de vue économique que de principe. C’est pour cette raison que les entreprises modernes doivent réussir à comprendre les consommateurs de façon à pouvoir leur fournir déjà toutes les réponses dont ils ont besoin. Cela passe nécessairement par les “touch point” d’entreprise, c’est à dire le site internet, les réseaux sociaux, la newsletter, le magasin physique et les évènements. Ces derniers doivent donc être pris en grande considération parce qu’ils permettent d’obtenir une très grande quantité d’informations, qui, si elles sont utilisées d’une façon optimale, peuvent permettre aux entreprises de se proposer de façon pro active sur le marché, en augmentant leur propre influence et leur chiffre d’affaires. Ainsi, le processus fondamental pour chaque entreprise est celui de “lead scoring”, autrement dit, un processus qui permet d’octroyer des valeurs, souvent... --- ### Revenue Churn, cómo minimizarlo gracias a la Inteligencia Artificial - Published: 2024-03-26 - Modified: 2024-03-26 - URL: https://bigprofiles.com/es/revenue-churn-como-minimizarlo-gracias-a-la-inteligencia-artificial/ - Categorie: Anti-Churn, Inteligencia Artificial - Tag: Anti-churn, BigProfiles, Inteligencia Artificia, Retencion - Languages: Español - : pll_66028cc828afc Revenue Churn, cómo minimizarlo gracias a la Inteligencia Artificial La relación entre empresa y consumidores ocupa una posición central en el mercado actual, cada vez más basado en una comunicación horizontal y bidireccional entre usuarios y proveedores de productos y/o servicios. Por este motivo, las empresas modernas deben ser capaces de trazar un camino que sea capaz de atraer y transformar a los consumidores en clientes, pero sobre todo capaz de fidelizarlos a su marca una vez adquirida. De hecho, la fase de adquisición de clientes no lo es todo, porque representa una acción extemporánea que a veces puede realizarse sin siquiera un análisis en profundidad por parte del consumidor. La fidelización, en cambio, es mucho más compleja y, si se realiza de la mejor manera, permite a la empresa mejorar no sólo sus ingresos, sino también su imagen en el mercado, posicionándose como una empresa sólida capaz de mantener a los clientes atados a sí mismo o a sus clientes. Ya hemos hablado aquí sobre la pérdida de clientes. Aquí intentamos centrarnos en la rotación de ingresos, que es ligeramente diferente, pero sigue siendo muy importante conocerla y analizarla. La rotación de ingresos representa la cantidad de ingresos perdidos en un período determinado. Esto no significa necesariamente que esté perdiendo clientes, sino que no está ganando tanto de su base de clientes como antes. Esto puede suceder si los clientes cambian a una suscripción o a una versión más económica de su producto. Si bien continúan comprando en su... --- ### Revenue Churn, how to minimise it with Artificial Intelligence - Published: 2024-03-26 - Modified: 2024-03-26 - URL: https://bigprofiles.com/en/revenue-churn-how-to-minimise-it-with-artificial-intelligence/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Languages: English - : pll_66028cc828afc Revenue Churn, how to minimise it with Artificial Intelligence The relationship between companies and consumers holds a central position in today's market, which is increasingly marked by horizontal and two-way communication between users and product and/or service providers. For this reason, modern companies must be able to set up a process that is capable of attracting and transforming consumers into customers in the first instance, and then capable of retaining them to the brand once they have been acquired. The customer acquisition phase is not everything in fact, because it represents an impromptu action that can sometimes be done without even a thorough analysis on the part of the consumer. Loyalisation, on the other hand, is much more complex and, if conducted in the best possible way, allows the company to improve not only its revenue, but also its image in the market, positioning itself as a solid company capable of keeping its customers attached to it. We have already talked about customer churn here. Here we try instead to focus on Revenue Churn, which is slightly different, but still very important to know and to analyse. Revenue churn represents the amount of revenue lost in a given period. This does not necessarily mean that you are losing customers, but that you are not gaining from your customer base as much as before. This can happen if customers switch to a subscription or a cheaper version of your product. While they continue to make purchases from your company, they spend less... --- ### Comment réduire le Churn de revenu grâce à l’Intelligence Artificielle - Published: 2024-03-26 - Modified: 2024-03-26 - URL: https://bigprofiles.com/fr/comment-reduire-le-churn-de-revenu-grace-a-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Anti-Churn, Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_66028cc828afc Comment réduire le Churn de revenu grâce à l’Intelligence Artificielle Le rapport entre entreprise et consommateurs détient une position centrale dans le marché d’aujourd’hui qui est toujours plus caractérisé par une communication horizontale et bidirectionnelle entre utilisateurs, fournisseurs de produits et/ou services. C’est pour cette raison que les entreprises modernes doivent être en mesure de s’insérer dans un parcours qui soit en mesure, avant tout, d’attirer et de transformer les consommateurs en clients, mais, surtout, capable de les fidéliser à la propre marque une fois qu’ils ont été acquis. La phase d’acquisition clients ne constitue pas tout. En effet, elle représente une action improvisée qui, certaines fois, peut être faite sans même avoir recours à une analyse approfondie de la part du consommateur. La fidélisation, en revanche, est beaucoup plus complexe et, si elle est conduite de la meilleure des façons, elle permet à l’entreprise d’améliorer non seulement ses entrées, mais aussi sa propre image sur le marché, en se positionnant comme entreprise solide et capable de maintenir une clientèle fidèle. Nous avons déjà parlé ensemble du Churn de la clientèle. Dans cette section, nous essayons, en revanche, de nous concentrer sur le Churn de revenu, qui est légèrement différent, mais qui demeure, dans tous les cas, très important à connaitre et à analyser. Le Churn de revenu représente la quantité de gains perdus dans une période déterminée.   Cela ne signifie pas nécessairement que vous êtes en train de perdre des clients, mais que vous ne gagnez plus grâce à... --- ### Inteligencia Artificial y estrategias Anti-Churn, cómo minimizar los riesgos de abandono de clientes de tu Base de Clientes - Published: 2024-03-25 - Modified: 2024-03-25 - URL: https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-y-estrategias-anti-churn-como-minimizar-los-riesgos-de-abandono-de-clientes-de-tu-base-de-clientes/ - Categorie: Anti-Churn, Inteligencia Artificial - Tag: Anti-churn, inteligencia artificial, Retencion - Languages: Español - : pll_6601934912fec Inteligencia Artificial y estrategias Anti-Churn, cómo minimizar los riesgos de abandono de clientes de tu Base de Clientes Es fundamental que las empresas puedan poner en marcha estrategias capaces de disminuir el Churn rate que, si no se controla, puede tener graves repercusiones tanto en los ingresos como en la imagen corporativa, y que se denominan estrategias Anti-Churn. La rentabilidad de una empresa depende en gran medida de su capacidad para retener a los clientes existentes. Las investigaciones de la industria dicen que un aumento del 5% en la lealtad puede aumentar las ganancias entre un 25% y un 95%. Mantener un cliente en la base de clientes de una empresa cuesta ciertamente menos que adquirirlo por segunda vez y, además, ayuda a potenciar la marca, así como el producto comercializado por la empresa: un cliente que se queda con nosotros es una persona que está satisfecho con lo que compra o ha adquirido, especialmente en aquellos servicios de suscripción o con pagos recurrentes. Además de esto, los análisis sobre las probabilidades de Churn de los clientes presentes en la base de clientes permiten a la empresa comprender mejor las necesidades de sus clientes: saber cuáles son los motivos que los empujan a abandonar nos permite comprender cuáles son los puntos débiles y los de solidez del producto/servicio propuesto. De esta manera, es posible implementar estrategias de retención, pero también cambios en el producto o servicio que permitan al cliente cambiar de opinión o incluso anticipar su elección de abandono,... --- ### Artificial Intelligence and Anti-Churn Strategies: How to minimize the risk of customer abandonment from your customer base - Published: 2024-03-25 - Modified: 2024-03-25 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-anti-churn-strategies-how-to-minimize-the-risk-of-customer-abandonment-from-your-customer-base/ - Categorie: Anti-Churn, CRM, Senza categoria - Tag: Anti-churn, artificial intelligence, BigProfiles, CRM - Languages: English - : pll_6601934912fec Artificial Intelligence and Anti-Churn Strategies: How to minimize the risk of customer abandonment from your customer base It is essential for companies to be able to set up strategies capable of decreasing the churn rate which, if uncontrolled, can have serious repercussions on both revenues and corporate image, and which are called “anti-churn strategies”. The profitability of a company depends largely on the ability to retain existing customers. Industry research say a 5% increase in loyalty can increase profits by 25% to 95%. Keeping a customer in a company's customer base certainly costs less than acquiring them a second time. Moreover, keeping a customer helps to enhance the brand as well as the product marketed by the company: a customer who stays with the company is a person satisfied with what they buy or have purchased, especially for those subscription services or with recurring payments. Analyzing the churn probabilities of the customers present in the customer base allows the company to better understand the needs of its customers: knowing what the reasons are that push them to abandon helps the company to understand which are its own points of strength and weakness those of the proposed product or service. By doing so, it is possible to implement retention strategies, but also opening new ideas of change for the product or service that in turns make the customers to change their mind or even anticipate their choice of abandonment, solving the problem before it even happens. To be able to better... --- ### Intelligence Artificielle et stratégies Anti-Churn, comment minimiser les risques d’abandon des clients de sa propre base clientèle  - Published: 2024-03-25 - Modified: 2024-03-25 - URL: https://bigprofiles.com/fr/intelligence-artificielle-et-strategies-anti-churn-comment-minimiser-les-risques-dabandon-des-clients-de-sa-propre-base-clientele/ - Categorie: Acquisition, Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_6601934912fec Il est essentiel pour les entreprises de réussir à mettre en œuvre des stratégies capables de diminuer le taux de Churn. En effet, si ce dernier n’est pas controlé, il peut avoir de graves répercussions aussi bien sur les gains que sur l’image d’entreprise. Ces stratégies prennent le nom de stratégies Anti-Churn. Le rendement d’une entreprise dépend en grande partie de la capacité de fidéliser les clients existants. Les études du secteur montrent qu’une augmentation de 55% de la fidélisation peut augmenter les profits de 25% à 95%. Maintenir un client dans la base clientèle d’une entreprise a surement un cout inférieur par rapport au cout engendré par son acquisition une seconde fois. De plus, cela aide à valoriser la marque et le produit commercialisé par l’entreprise : un client qui reste avec nous est une personne satisfaite de ce qu’il achète ou a acheté, surtout en ce qui concerne les services en abonnement ou avec paiements récurrents. Outre cela, les analyses sur les probabilités de Churn des clients présents dans la base clientèle permettent à l’entreprise de mieux connaitre les exigences de ses propres clients : savoir quelles sont les raisons qui les poussent à abandonner permet de comprendre quels sont les points faibles et les points forts du produit / service proposé. Agissant ainsi, il est possible de mettre en œuvre des stratégies de rétention mais aussi de modification dans le produit ou service qui permet de faire changer d’idée au client ou, si on veut aller plus... --- ### Mejora las estrategias de adquisición gracias a la Inteligencia Artificial - Published: 2024-03-25 - Modified: 2024-03-25 - URL: https://bigprofiles.com/es/mejora-las-estrategias-de-adquisicion-gracias-a-la-inteligencia-artificial/ - Categorie: Acquisition, Inteligencia Artificial - Languages: Español - : pll_65c257bbdc4c6 Mejora las estrategias de adquisición gracias a la Inteligencia Artificial Invertir en una estrategia de adquisición de clientes eficaz es fundamental para las empresas modernas.   Inmersos en un mercado altamente competitivo en el que la velocidad de análisis y adaptación define con mayor importancia las probabilidades de sobrevivencia o rechazo, cada una de ellas debe poder alcanzar y hacerse encontrar lista para enfrentar y superar problemas derivados de los cambios del mercado, y sobre todo, tratar de anticiparlos.   Los desafíos de hoy deben tener un modo proactivo de cara al mercado, que parte de un estudio profundo del nuevo consumidor y, en particular, del propio target de referencia. Para hacer esto, las empresas deben invertir necesariamente en el análisis de datos. La sociedad en la cual vivimos, así profundamente interconectada, crea infinitas cantidades de datos e informaciones que deben ser necesariamente usadas por las empresas para alcanzar a entender l mundo que las rodea. Por lo cual encontramos una ventana en el propio mercado de referencia que, si la observamos desde la perspectiva correcta, permite a las empresas aplicar estrategias mejores para alcanzar a proponerlas los propios prospect y clientes como respuesta a sus necesidades, para campañas inbound y outbound.   ¿Como es posible analizar de manera correcta la grandísima cantidad de datos y, sobre todo, poder hacerla útil a la empresa? Como cada nueva cerradura existe un ladrón que estudia como abrirla, también en el modo que cambia se desarrollan nuevos modos de entenderlo. En este caso, esto se... --- ### Improve acquisition strategies thanks to Artificial Intelligence - Published: 2024-03-25 - Modified: 2024-03-25 - URL: https://bigprofiles.com/en/improve-acquisition-strategies-thanks-to-artificial-intelligence/ - Categorie: Acquisition, Artificial Intelligence - Languages: English - : pll_65c257bbdc4c6 Improve acquisition strategies thanks to Artificial Intelligence Investing in an effective customer acquisition strategy is critical for modern businesses. Immersed in a highly competitive market, in which the speed of analysis and adaptation dictates their chances of growth or decline, each of them must be prepared to face and overcome the problems resulting from market changes or, even better, try to anticipate them. Companies today must therefore have a proactive attitude towards the market, which starts from an in-depth study of the new consumers and, in particular, of their target market. To do this, companies must, by necessity, invest in data analysis. The society in which we live, so deeply interconnected, creates infinite quantities of data and information that must be used by companies to understand the world around them. In this way, the data becomes a window into their reference market which, if observed from the right perspective, allows companies to set up the best strategies to be able to present themselves, whether through inbound or outbound interactions, to their prospects and customers as the answer to their needs. How is it possible to correctly analyse the huge amount of data and, above all, be able to make it usable by companies? Just as every new lock has a thief who studies how to open it, in the ever-changing world new ways of understanding data continue to develop. In this case, it becomes possible thanks to Artificial Intelligence, a highly advanced technological tool that allows you to revolutionise the... --- ### Inteligencia artificial y análisis de datos, el futuro de la empresa moderna - Published: 2024-03-25 - Modified: 2024-03-25 - URL: https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-y-analisis-de-datos-el-futuro-de-la-empresa-moderna/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: artificial intelligence, BigProfiles, Data Analysis, inteligencia artificial - Languages: Español - : pll_660154d6e7d2a Inteligencia artificial y análisis de datos, el futuro de la empresa moderna No hay duda de que analytics y las tecnologías emergentes son esenciales para generar más valor para las empresas a través de los datos. Pero hay un aspecto esencial que atraviesa el proceso entero: la confianza en los datos mismo. Así como la esterilización es esencial en los laboratorios clínicos, la confianza en los datos es una condición esencial para generar valor a través el analytics y las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial. Los clientes y los partner que comparten los datos tienen que confiar en que sean protegidos y que serán usados de forma apropiada, partiendo de la recolección y pasando por el archivo, hasta su efectivo uso estratégico y operativo. Las personas al interno de la organización deben ser conscientes del proceso a través el cual vienen gestionados los datos, en modo tal de confiar en su origen y usarlos para la toma de decisiones adecuadas y generar un nuevo valor para la empresa. Para poder obtener una confianza elevada en los datos, ya sea de la parte del cliente que de los empleados al interno de la empresa, son necesarios como sea al menos tres pasos fundamentales: Optimizar la proveniencia de los datos; Mantener alta atención a la privacy de datos; Promover una cultura de análisis que permita mejorar la innovación. Adicionalmente a esto, algunas decisiones a nivel organizacional, como por ejemplo la centralización de la función de analytics, la creación de un rol... --- ### L'intelligence artificielle et l'analyse des données, l'avenir de l'entreprise moderne - Published: 2024-03-25 - Modified: 2024-03-25 - URL: https://bigprofiles.com/fr/lintelligence-artificielle-et-lanalyse-des-donnees-lavenir-de-lentreprise-moderne/ - Categorie: CRM, Intelligence Artificielle - Tag: BigProfiles, CRM, intelligence artificielle - Languages: Français - : pll_660154d6e7d2a L'intelligence artificielle et l'analyse des données, l'avenir de l'entreprise moderne Il n’y a aucun doute sur le fait que les Analytics et les technologies émergentes sont essentielles pour générer plus de valeur pour les entreprises à travers l’utilisation des données. Mais il y a un aspect essentiel qui traverse l’entier processus : la confiance dans les données en elles-mêmes. Au même titre que la stérilisation est essentielle dans les laboratoires cliniques, la confiance dans les données est une condition essentielle pour générer une valeur à travers les Analytics et les technologies émergentes comme l’Intelligence Artificielle. En effet, les clients et les partenaires qui partagent leurs données doivent avoir confiance sur le fait que ces dernières sont sauvegardées et qu’elles seront utilisées de façon appropriée, à partir de la récolte, en passant par l’archivage et ce, jusqu’à leur effective utilisation stratégique et opérationnelle. Les personnes au sein de l’organisation doivent être mises à la connaissance du processus à travers lequel sont gérées les données. Ainsi, elles pourront se fier aux approfondissements qui en dérivent et pourront les utiliser pour prendre les décisions justes et donc, pour générer une nouvelle valeur pour l’entreprise. Pour réussir à obtenir une confiance élevée dans les données, aussi bien de la part des clients que des employés au sein de l’organisation, trois étapes fondamentales sont nécessaires : Optimiser la gestion des données ; Maintenir une attention importante sur la confidentialité des données ; Promouvoir une culture de l’analyse qui permet d’améliorer l’innovation. En plus de cela,... --- ### Le cloud et l'intelligence artificielle, des possibilités d'analyse illimitées - Published: 2024-03-22 - Modified: 2024-03-22 - URL: https://bigprofiles.com/fr/le-cloud-et-lintelligence-artificielle-des-possibilites-danalyse-illimitees/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_65fd50f36e6bb Le cloud et l'intelligence artificielle, des possibilités d'analyse illimitées Le contexte au sein duquel les entreprises modernes sont en train d’évoluer devient toujours plus complexe. Indépendamment de la dimension de l’entreprise, chacune d’elle a la nécessité de penser rapidement et de trouver des solutions innovatives qui lui permettent de suivre le rythme en termes de délais et, surtout, de ne pas perdre de terrain par rapport à ses propres concurrents. L’une des meilleures solutions à pouvoir insérer au sein de son propre modèle de business est celle d’effectuer le passage des opérations d’analyses en interne au cloud. Cela offre aux organisations une large gamme d’avantage, parmi lesquels la possibilité d’élaborer et d’analyser des données de façon simple et rapide afin de trouver les réponses aux problèmes d’entreprise plus urgents, de prendre les décisions avec le plus grand nombre d’informations disponibles et, aspect à ne pas sous évaluer, identifier les opportunités de croissance, d’innovation et de rendements majeurs. Ajoutons aussi que cette solution offre aux entreprises la possibilité d’augmenter leur propre flexibilité et échelonnabilité, ainsi que de réduire les couts et les délais de gestion de leur propre infrastructure IT, de façon à pouvoir permettre à l’ensemble du management de chaque branche d’entreprise, de se concentrer entièrement sur le cœur de métier. Même si cela peut paraitre compliqué, il n’y a pas d’inquiétude à avoir. En effet, le cloud a atteint des niveaux d’évolution et de sophistication qui semblaient inimaginables il y a quelques temps de ça. L’ajout des analytics, mais,... --- ### Intelligence artificielle et Telco, les nouveaux scénarios de 2024 avec l'intelligence artificielle - Published: 2024-03-21 - Modified: 2024-03-21 - URL: https://bigprofiles.com/fr/intelligence-artificielle-et-telco-les-nouveaux-scenarios-de-2024-avec-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Tag: BigProfiles, intelligence artificielle, Telco - Languages: Français - : pll_65fc4bbc41db5 Intelligence artificielle et Telco, les nouveaux scénarios de 2024 avec l'intelligence artificielle Les entreprises de télécommunication se retrouvent aujourd’hui à œuvrer dans un contexte très complexe, les obligeant à prendre des décisions stratégiques toujours plus importantes qui définiront leur activité dans le futur. En particulier, il existe 4 facteurs qui influencent ce contexte et qui ont un poids significatif dans la définition de ces dites stratégies : La transition, déjà en cours, du 4G au 5G et l’augmentation des services à haut débit dans la fibre, qui nécessitent d’importants investissements en infrastructures. Le changement des modèles d’utilisation de la part clients à cause de la pandémie COVID-19 et de l’explosion en succession rapide de la guerre en Ukraine et au Moyen Orient, causant des difficultés dans la gestion de la qualité des services de réseau. L’augmentation du chômage, qui rend difficile, pour les clients, le paiement des factures, mais aussi l’augmentation des fraudes. L’urgence d’accélérer la fourniture des services personnalisés pour les clients à travers les canaux en ligne, qu’il s’agisse d’applications mobiles ou autres expériences digitales. Pour répondre à cette nouvelle réalité, le point de départ pour le processus décisionnaire stratégique doit, par la force des choses, prendre pied d’une analyse soignée des données en temps réel, capable, c’est à dire en mesure d’évaluer le risque d’entreprise, d’améliorer l’expérience des clients et gérer le réseau de façon plus intelligente et résiliente. Tout cela est encore plus important dans un moment où les attentes des clients à l’égard des services... --- ### Secteur bancaire et course à la digitalisation : comment l’Intelligence Artificielle permettra une meilleure transition en 2024 - Published: 2024-03-21 - Modified: 2024-03-21 - URL: https://bigprofiles.com/fr/secteur-bancaire-et-course-a-la-digitalisation-comment-lintelligence-artificielle-permettra-une-meilleure-transition-en-2024/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_65cb52f3edc45 Secteur bancaire et course à la digitalisation : comment l’Intelligence Artificielle permettra une meilleure transition en 2024 L’accélération toujours plus rapide des processus de digitalisation des services et des entreprises et le constant et inexorable changement de comportement des clients représentent les raisons principales qui pousseront les entreprises à augmenter encore plus les investissements dans les technologies innovatives au cours de l’année 2024. Les technologies innovatives représentent une composante très importante pour le succès des entreprises, motif pour lequel des secteurs très importants et assez riches comme ceux des services financiers, des Télécommunications, des Fournisseurs d’Energie et des entreprises de vente en gros et au détail, sont déjà en train d’augmenter leurs flux d’investissements vers des technologies d’analyses, cloud et d’Intelligence Artificielle déjà depuis quelques mois, de façon être prêtes pour affronter au mieux la nouvelle année. Les technologies de la troisième plateforme, le Web3 (autrement dit tout ce qui intègre la technologie mobile, big data et analytics, social media, technologies cloud et Internet of Things IoT) deviendront le plus grand secteur d’investissement technologique en 2024, avec les fonctionnalités d’analyses liées au Bigdata et d’Intelligence Artificielle. Parmi tous ces secteurs, celui financier apparait comme un de ceux qui destinera la part principale de ses ressources à l’analyse, big data et intelligence Artificielle. En effet, et notamment le secteur bancaire, connait déjà les avantages de ces technologies et est une des plus avancés dans sa transformation digitale grâce à l’énorme utilisation qu’il fait des solutions des analyses et de l’Intelligence Artificielle... . --- ### L’Intelligence Artificielle, la meilleure amie du spécialiste en science des données - Published: 2024-03-21 - Modified: 2024-03-21 - URL: https://bigprofiles.com/fr/lintelligence-artificielle-la-meilleure-amie-du-specialiste-en-science-des-donnees/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_65fc443262ba6 L’Intelligence Artificielle, la meilleure amie du spécialiste en science des données Qu’il s’agisse de Business Analyst, de data scientist ou d’ingénieur en Machine Learning, une chose ne change pas : ce qui compte vraiment c’est faire la différence entre l’analyse des données et l’Intelligence Artificielle. La pré-élaboration et l’exploration des données, la construction et l’implémentation de modèles et la transformation de ces valeurs en informations effectivement utilisables peut résulter très complexe et couteux, aussi bien en termes de temps que de ressources physiques et mentales. Les data scientist, pour autant qu’on puisse penser qu’ils aiment vivre en contact avec des numéros et des codes, considèrent la majeure partie des activités auxquelles ils dédient leur temps pas aussi stimulantes et, surtout, très différentes des sujets auxquels ils voudraient donner la priorité.   D'ailleurs, très souvent, les spécialistes en sciences des données se retrouvent à se confronter avec des analyses de données “impures” qui, à cause de la lenteur physiologique nécessaire pour effectuer un travail et une analyse de qualité, sont pris en compte seulement en partie par les décisions makers des entreprises car souvent il s’agit de données non actualisées. Cet aspect rend ainsi le travail des Data scientist utile seulement en partie et, surtout, les met dans l’incapacité de faire la différence pour l’entreprise. L'utilisation de l’Intelligence Artificielle dans l’analyse des données peut aider les Data Scientist à dépasser ces obstacles et à rendre non seulement leur travail plus agréable, mais aussi en mesure de produire plus de valeur ajoutée pour... --- ### Encuentre y elimine los costes ocultos de su empresa con Inteligencia Artificial - Published: 2024-03-21 - Modified: 2024-03-21 - URL: https://bigprofiles.com/es/encuentre-y-elimine-los-costes-ocultos-de-su-empresa-con-inteligencia-artificial/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: Costos, Empresa, inteligencia artificial, Transformacion digital - Languages: Español - : pll_65e5dec3da373 Encuentre y elimine los costes ocultos de su empresa con Inteligencia Artificial Identificar y reducir costos inesperados mediante la implementación de nuevas estrategias, procesos y tecnologías se ha vuelto fundamental en los procesos de transformación de la experiencia del cliente. En un contexto de digitalización acelerada por parte de todos los actores del mercado, que conlleva cambios en el comportamiento de los consumidores y en los modelos de negocio, es cada vez más habitual que surjan costes inesperados en la gestión de la experiencia del cliente. Estos costos pueden pasar desapercibidos para los líderes de CX, CMO, CFO, CEO y otras personas involucradas en mejorar la experiencia del cliente como estrategia clave para el crecimiento empresarial. Si bien a menudo se estudian los costos inesperados relacionados con la adquisición, retención o abandono de clientes, estimar los costos de capacitar al personal para brindar mejores experiencias a los clientes cuando no se tienen estrategias claras o datos precisos sobre cómo abordarlos a menudo pasa desapercibido. Lo mismo ocurre con el cálculo de la insatisfacción de un cliente cuando interactúa con un chatbot automatizado. ¿Cómo se pueden calcular con precisión los costes reputacionales y de imagen que pueden surgir de los comentarios negativos en las redes sociales? Hasta el momento, no existe una forma específica de estimar las pérdidas comerciales debido a costos inesperados asociados con la experiencia del cliente. Esta estimación puede variar significativamente dependiendo del tamaño y la industria de la empresa, el valor promedio de ventas de sus productos... --- ### People and artificial intelligence, unity is strength. - Published: 2024-03-21 - Modified: 2024-03-21 - URL: https://bigprofiles.com/en/people-and-artificial-intelligence-unity-is-strength/ - Categorie: Artificial Intelligence - Languages: English - : pll_65e09696d76f2 People and artificial intelligence, unity is strength. The growing increase in the complexity of society makes it necessary, regardless of the context in which he finds himself, that man must rely on technology to be able to carry out his work correctly and efficiently or live his life, from the correct functioning of your e-mail up to the reliability of the car with which you go to the office every day or to the school where your children go. The construction of a good relationship between man and machine therefore becomes fundamental, because while it is true that new technologies make it possible to improve life, it is still important to remember that the first input must still come from man. Just as the wheel was invented to facilitate the movement and transport of materials from one place to another and not to replace men's legs, new technologies must represent tools that help people achieve their goals. This is even more true in the corporate world, where organizations rely on new technological developments to streamline their processes, increase production value or their turnover. A clear example of how technological advances are giving a great hand to modern organizations is that of the digital transition and, in particular, of Artificial Intelligence, which allows us to analyze very large quantities of data in a very short time and extract precise analyzes from them in capable of helping (not replacing! ) man in choosing the best strategy to implement to ensure that the company... --- ### Up-Selling et Cross-Selling, comment augmenter les ventes grâce à l’Intelligence Artificielle - Published: 2024-03-11 - Modified: 2024-03-11 - URL: https://bigprofiles.com/fr/up-selling-et-cross-selling-comment-augmenter-les-ventes-grace-a-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Cross-Selling, Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_65ef2cac8367d Up-Selling et Cross-Selling, comment augmenter les ventes grâce à l’Intelligence Artificielle Quand un consommateur achète un produit, il est en train d’achever un parcours très long au cours duquel il s’est documenté, a lu, entendu des opinions, et, à la fin, s’est décidé à acheter. Pour l’entreprise, ce moment est un point de départ, puisque que c’est à partir de ce dernier et pour la suite, qu’elle devra mettre sur pied des stratégies capables de maintenir le client fidèle (nous l’avons déjà traité ici) et qui permettent d’augmenter sa valeur dans le temps. Nombreuses de ces stratégies, outre le fait de pouvoir être développées dans le temps, peuvent être appliquées tout de suite, c’est à dire au moment exact où la vente est sur le point de se conclure, permettant ainsi dès le début, une augmentation de la valeur du client en entrée. Ces stratégies prennent le nom de cross-selling et up-selling. Le Cross-Selling consiste à proposer à un client qui est en train d’effectuer un achat (ou qui vient de l’effectuer) un produit ou un service complémentaire. Par exemple, une belle coque qui se marie bien avec le nouveau smartphone que le client vient d’acheter, ou un milkshake pour conclure le diner en beauté. Avec l’Up-Selling, en revanche, le client est encouragé à acheter un quantitatif de produit majeur par rapport à ce qui était prévu. En reprenant les exemples ci-dessus, il peut s’agit d’un smartphone encore plus performant et légèrement plus couteux, ou un menu avec un format... --- ### Up-Selling e Cross-Selling, come aumentare le vendite grazie all’intelligenza artificiale - Published: 2024-03-11 - Modified: 2024-03-11 - URL: https://bigprofiles.com/up-selling-e-cross-selling-come-aumentare-le-vendite-grazie-allintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Cross-Selling - Languages: Italiano - : pll_65ef2cac8367d Up-Selling e Cross-Selling, come aumentare le vendite grazie all’Intelligenza Artificiale Quando un consumatore acquista un prodotto sta portando a termine un percorso molto lungo in cui si è documentato, ha letto e sentito opinioni e, alla fine, si è deciso ad acquistare.   Quel momento, per l’azienda è un punto di inizio, poiché da lì in poi dovrà mettere in piedi strategie che siano in grado di mantenere quel cliente fedele (lo abbiamo visto qui) e che permettano di aumentarne il valore nel tempo.   Molte di queste strategie, oltre a poter essere sviluppate nel tempo, possono essere applicate subito, cioè nel momento esatto in cui si sta per concludere la vendita, permettendo fin da subito un incremento del valore del cliente in ingresso.   Tali strategie prendono il nome di cross-selling e up-selling. Il Cross-Selling consiste nel proporre a un cliente che sta compiendo (o ha appena compiuto) un acquisto un prodotto o servizio complementari. Ad esempio, una bella cover da abbinare al nuovo smartphone appena comprato, o un milkshake per concludere la cena in bellezza.   Con l’Up-Selling, invece, il cliente viene incoraggiato ad acquistare un quantitativo di prodotto maggiore rispetto a quanto preventivato. Riprendendo gli esempi di prima, può essere uno smartphone ancora più performante e leggermente più costoso, o un menù più grande per godere a pieno del dolce finale col milkshake. Cross-selling e up-selling sono strategie ampiamente utilizzate dalle aziende, ma raramente esse riescono ad andare in porto. Questo perché molto spesso il consumatore che sta acquistando, proprio per... --- ### Find and eliminate your company's hidden costs with Artificial Intelligence - Published: 2024-03-04 - Modified: 2024-03-04 - URL: https://bigprofiles.com/en/find-and-eliminate-your-companys-hidden-costs-with-artificial-intelligence/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: English - : pll_65e5dec3da373 Find and eliminate your company's hidden costs with Artificial Intelligence Identifying and reducing unforeseen costs through the implementation of new strategies, processes and technologies has become crucial in customer experience transformation processes. In a context of accelerated digitisation by all market players, leading to changes in consumer behaviour and business models, it is increasingly common for unforeseen costs to emerge in customer experience management. These costs may go unnoticed by CX leaders, CMOs, CFOs, CEOs and others involved in improving the customer experience as a key strategy for business growth. While unforeseen costs related to customer acquisition, retention or churn are often studied, estimating the costs of training staff to deliver better customer experiences when there are no clear strategies or precise data on how to approach them often goes unnoticed. The same applies to the calculation of a customer's dissatisfaction when interacting with an automated chatbot. How can one accurately calculate the reputation and image costs that can result from negative comments on social media? So far, there is no specific way to estimate business losses due to unexpected costs associated with the customer experience. This estimate may vary significantly depending on the size and sector of the company, the average value of the sale of its products or services, or the extent of customer dissatisfaction and influence it may have. When it comes to unexpected costs related to customer experience, one of the most significant issues today is to prevent the escalation of dissatisfaction and address it in... --- ### Trouvez et éliminez les coûts cachés de votre entreprise grâce à l'intelligence artificielle - Published: 2024-03-04 - Modified: 2024-03-04 - URL: https://bigprofiles.com/fr/trouvez-et-eliminez-les-couts-caches-de-votre-entreprise-grace-a-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_65e5dec3da373 Trouvez et éliminez les coûts cachés de votre entreprise grâce à l'intelligence artificielle Identifier et réduire les couts imprévus à travers l’implémentation de nouvelles stratégies, de processus et de technologies est devenu fondamental dans les processus de transformation de l’Expérience Client. Dans un contexte de digitalisation accélérée de la part de tous les acteurs sur le marché, conduisant à des changements dans les comportements des consommateurs et dans les modèles de business, il est toujours plus fréquent que des couts imprévus émergent dans la gestion de l’Expérience Client. Ces couts peuvent passer inaperçus par les leaders de la CX, aux CMO, aux CFO, aux CEO et aux autres sujets concernés par l’amélioration de l’expérience du client perçue comme stratégie clé pour la croissance de l’entreprise.   Les couts imprévus liés à l’acquisition, à la fidélisation et au renoncement des clients sont souvent étudiés. En revanche, l’estimation des couts de formation du personnel pour offrir des meilleures expériences aux clients quand il n’y a pas de stratégies claires ou de données précises sur comment les approcher, n’est pas étudiée et passe souvent inaperçue.   Cela vaut également pour le calcul de l’insatisfaction d’un client quand il interagit avec un chatbot automatisé. Comment est-il possible de calculer avec précision les couts de réputation et d’image qui peuvent dériver de commentaires négatifs sur les réseaux sociaux ? Jusqu’à maintenant il n’existe pas de méthode spécifique qui parvienne à estimer les pertes d’une entreprise dues aux couts imprévus associés à l’Expérience Client. Cette estimation peut varier... --- ### Nube e Inteligencia Artificial, el futuro nunca ha estado tan cerca - Published: 2024-03-04 - Modified: 2024-03-04 - URL: https://bigprofiles.com/es/nube-e-inteligencia-artificial-el-futuro-nunca-ha-estado-tan-cerca/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Languages: Español - : pll_65e5dafbefb96 Nube e Inteligencia Artificial, el futuro nunca ha estado tan cerca Con un tamaño estimado de más de 619 mil millones de dólares para 2023, la computación en la nube es un mercado que crece cada año en tamaño y complejidad, pero al mismo tiempo aumenta las posibilidades de uso a nivel empresarial gracias a las soluciones de IA que ayudan a afrontar casi todo tipo de desafíos que puedan surgir. Aunque la nube en sí no es nada nuevo (sus orígenes se remontan a mediados del siglo pasado), su éxito actual ha ampliado drásticamente su uso, lanzándola hacia nuevos desafíos. De hecho, la adopción de la nube ha crecido año tras año y hoy aproximadamente el 90% de las grandes empresas están presentes en ella. De hecho, si bien el modelo de consumo de la computación en la nube parece simple (pago por uso), no ocurre lo mismo con su gestión, ya que como suele suceder, junto a las oportunidades, también surgen desafíos en términos de seguridad. Estos desafíos van desde la escasez de talento para gestionar adecuadamente estos nuevos entornos, para poder implementar metodologías ágiles en los procesos o automatizar todo lo que se pueda automatizar, esté donde esté. Y aquí es donde las soluciones de IA centradas en la nube han empezado a desempeñar un papel cada vez más relevante. ¿Qué ofrece la IA en la nube? Así como la computación en la nube es flexible, la IA también es una tecnología transversal con innumerables aplicaciones. Por... --- ### Cloud and Artificial Intelligence, the future has never been closer - Published: 2024-03-04 - Modified: 2024-03-04 - URL: https://bigprofiles.com/en/cloud-and-artificial-intelligence-the-future-has-never-been-closer/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: English - : pll_65e5dafbefb96 Cloud and Artificial Intelligence, the future has never been closer With an estimated size of more than USD 619 billion by 2023, cloud computing is a market that grows in size and complexity every year, while at the same time increasing the possibilities for business use thanks to AI solutions that help address just about any type of challenge that may arise. Although the cloud in itself is not new (its origins date back to the middle of the last century), its current success has dramatically expanded its use, launching it towards new challenges. Indeed, the adoption of the cloud has grown year by year and today roughly 90 per cent of large enterprises are on it. Indeed, although the consumption model of cloud computing appears to be simple (pay as you go), the same is not true of its management, for as is often the case, along with the opportunities come security challenges. These challenges range from a shortage of talent to properly manage these new environments, in order to be able to implement agile methodologies in processes or automate everything that can be automated, wherever that may be. And this is where cloud-centric AI solutions have started to play an increasingly relevant role. What does AI offer in the cloud? Just as cloud computing is flexible, AI is also a cross-cutting technology with countless applications. For example, AI solutions can easily influence areas such as: Automation of routine tasks. Data analysis. Cybersecurity and risk detection. Customer experience enhancement... . --- ### Cloud et intelligence artificielle, l'avenir n'a jamais été aussi proche - Published: 2024-03-04 - Modified: 2024-03-04 - URL: https://bigprofiles.com/fr/cloud-et-intelligence-artificielle-lavenir-na-jamais-ete-aussi-proche/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_65e5dafbefb96 Cloud et intelligence artificielle, l'avenir n'a jamais été aussi proche Avec une dimension estimée à plus de 619 milliards de dollars d’ici 2023, le cloud computing est un marché en croissance chaque année en termes de dimension et de complexité, mais, en même temps, il augmente les possibilités de son utilisation au niveau du business grâce aux solutions d’IA qui aident à affronter à peu près tous les types de défis qui peuvent se présenter. Bien que le cloud, en soi, ne soit pas une nouveauté (ses origines remontant à la moitié du siècle dernier), son succès actuel en a amplifié son utilisation de façon démesurée, en le lançant vers de nouveaux défis. L’adoption du cloud, en effet, a augmenté d’années en années et, aujourd’hui, environ 90% des grandes entreprises sont présentes sur ce sujet.   En effet, même si le modèle de consommation du cloud computing semble être simple (pay as you go), cela n’est pas forcément le cas pour sa gestion, car, comme souvent cela arrive, en plus des opportunités, des défis en termes de sécurité peuvent surgir également. De tels défis vont en carence des talents pour gérer correctement ces nouveaux domaines, afin de pouvoir implémenter des méthodologies agiles dans les processus et automatiser tout ce qui peut être automatisé, où qu’il soit. Et c’est ici que les solutions IA centrées sur le cloud ont commencé à jouer un rôle toujours plus important. Qu’offre l’IA dans le Cloud ? Au même titre que le cloud computing est flexible,... --- ### Estrategias basadas en datos e inteligencia artificial, cómo aplicarlas para llegar a lo más alto del mercado - Published: 2024-03-04 - Modified: 2024-03-04 - URL: https://bigprofiles.com/es/estrategias-basadas-en-datos-e-inteligencia-artificial-como-aplicarlas-para-llegar-a-lo-mas-alto-del-mercado/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Languages: Español - : pll_65ae4bb805426 Estrategias basadas en datos e inteligencia artificial, cómo aplicarlas para llegar a lo más alto del mercado Según las proyecciones de los analistas, para 2025 el planeta generará más de 181 zettabytes de datos, inundando a las empresas con más información que nunca. Evidentemente, esto es bueno, ya que permitirá a cada uno de ellos realizar análisis específicos para comprender mejor las necesidades del mercado, así como las de cada consumidor individual, para abordarlas de la mejor manera posible. Pero al mismo tiempo, como cualquier alimento cuando se ingiere en cantidades excesivas, todos estos datos representan una dificultad adicional para las empresas, que deben poder equiparse para poder "digerirlos" de la mejor manera posible, transformando darles nueva energía para poder seguir siendo competitivos al más alto nivel. Entonces, ¿qué hacer cuando hay demasiada información? Si estás pensando en inteligencia artificial, estás en el camino correcto. El mercado de la inteligencia artificial está adquiriendo cada vez mayor centralidad y, como toda iniciativa tecnológica, se presenta al mundo como un ente dinámico en constante cambio, que evoluciona día a día en múltiples áreas, desde los tan discutidos modelos lingüísticos a gran escala (LLM), como ChatGPT. Por ello, todavía es necesario elegir la inteligencia artificial adecuada para cada empresa, que sea capaz de dar ese verdadero salto de calidad a tu negocio. Sin embargo, es importante recordar que la inteligencia artificial no representa una poción mágica capaz de resolver todos los problemas de las empresas, una medicina milagrosa que, una vez ingerida, funcionará... --- ### Data Driven Strategies and Artificial Intelligence, how to implement them to get to the top of the market - Published: 2024-03-04 - Modified: 2024-03-04 - URL: https://bigprofiles.com/en/data-driven-strategies-and-artificial-intelligence-how-to-implement-them-to-get-to-the-top-of-the-market/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, Data Driven Strategies, digital transformation - Languages: English - : pll_65ae4bb805426 Data Driven Strategies and Artificial Intelligence, how to implement them to get to the top of the market According to analysts' projections, by 2025 the planet will generate more than 181 zettabytes of data, flooding companies with an unprecedented amount of information. This is a good thing, of course, as it will allow companies to carry out specific analyses on them in order to better understand the needs of the market, as well as of each individual consumer, so as to be in the best possible position towards them. At the same time, however, like any foodstuff when ingested in excessive quantities, all this data represents an additional difficulty for companies, which must be able to equip themselves to be able to 'digest' it in the best possible way, transforming it into new energy to be able to remain competitive at the highest level. So how to do when there is too much information? If you are thinking about artificial intelligence, you are on the right track. The artificial intelligence market is becoming increasingly central and, like any technology initiative, is presented to the world as a dynamic entity that is constantly changing, evolving day by day in multiple areas, starting from the much-discussed large language models (LLM), such as ChatGPT. For this reason, it is still necessary to choose the right artificial intelligence for each company, which is able to bring that real leap in quality to its business. However, it is important to remember that artificial intelligence is... --- ### Stratégies basées sur les données et l'intelligence artificielle, comment les mettre en œuvre pour se hisser au sommet du marché - Published: 2024-03-04 - Modified: 2024-03-04 - URL: https://bigprofiles.com/fr/strategies-basees-sur-les-donnees-et-lintelligence-artificielle-comment-les-mettre-en-oeuvre-pour-se-hisser-au-sommet-du-marche/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_65ae4bb805426 Stratégies basées sur les données et l'intelligence artificielle, comment les mettre en œuvre pour se hisser au sommet du marché D’ici 2025, selon les projections des analystes, la planète génèrera plus de 181 zettabyte de données, inondant les entreprises d’une quantité d’informations jamais vues auparavant. Cela est positif, évidemment, puisque cela leur permettra d’effectuer des analyses spécifiques sur elles-mêmes pour réussir à comprendre au mieux les nécessités du marché, mais aussi de chaque consommateur, de façon à s’imposer de la meilleure des façons à leur égard. Dans le même temps, cependant, comme tout aliment qui est ingéré en quantité excessive, toutes ces données représentent une difficulté en plus pour les entreprises. Ces dernières doivent donc s’équiper pour réussir à les “digérer” de la meilleure des façons, en les transformant en une nouvelle énergie pour réussir à se maintenir compétitives aux niveaux les plus élevés. Comment faire, du coup, quand les informations sont trop nombreuses ? Si vous êtes en train de penser à l’Intelligence Artificielle, vous êtes sur la bonne voie. Le marché de l’Intelligence Artificielle est en train d’acquérir toujours plus de centralité et, comme chaque initiative technologique, l’IA se présente au monde comme une entité dynamique en constant changement, qui évolue jour après jour en de multiples secteurs : les tant discutés modèles linguistiques de grande dimension (LLM), comme ChatGPT. C’est pour cette raison qu’il est nécessaire, dans tous les cas, de choisir l’Intelligence Artificielle qui soit la plus adaptée pour chaque entreprise et qui soit en mesure d’apporter... --- ### Inteligencia Artificial ética en el centro del mercado del futuro - Published: 2024-03-04 - Modified: 2024-03-04 - URL: https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-etica-en-el-centro-del-mercado-del-futuro/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Languages: Español - : pll_65e0a78dd5965 Inteligencia Artificial ética en el centro del mercado del futuro La inteligencia artificial está conquistando nuevos ámbitos de nuestra vida y está cada vez más presente en nuestro día a día, tanto en las sugerencias de productos o contenidos que consumimos, como en los asistentes digitales que facilitan las tareas. Sin embargo, a medida que avanza la implementación de la IA, también aumenta la preocupación de los consumidores, los líderes empresariales y los gobiernos sobre la ética de esta tecnología. En abril de 2021, la Comisión Europea presentó nuevas reglas para regir los proyectos de inteligencia artificial. Estas medidas son una oportunidad para avanzar hacia una IA más “ética” y capaz de construir modelos de negocio basados ​​en la confianza y la transparencia. Las empresas que integren la IA responsable en sus procesos desde el principio tendrán una fuerte ventaja competitiva. La rápida adopción de la IA también permitirá un mayor grado de personalización y una mayor atención al cliente, pero esto sólo será posible si las operaciones del modelo se amplían para implementar, gobernar, monitorear y gestionar de manera eficiente modelos de aprendizaje automático. De hecho, las empresas tienen un papel esencial a la hora de garantizar el uso ético de la IA y deben abordar esta cuestión como prioridad. En un contexto en el que los consumidores son cada vez más conscientes y exigentes, las empresas que no lo hagan pueden ver perjudicada su reputación y sus beneficios. La aceleración de la digitalización durante el último año ha... --- ### Ethical Artificial Intelligence at the Center of Future Markets - Published: 2024-02-29 - Modified: 2024-02-29 - URL: https://bigprofiles.com/en/ethical-artificial-intelligence-at-the-center-of-future-markets/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, digital transformation - Languages: English - : pll_65e0a78dd5965 Ethical Artificial Intelligence at the Center of Future Markets Artificial intelligence is increasingly present in new areas of our daily lives, from the suggestions for products or content we consume, to being the digital assistant that facilitate tasks. However, as the implementation of AI advances, so does concern from consumers, business leaders, and governments about the ethics of this new technology. In April 2021, the European Commission presented new rules to govern artificial intelligence projects. These measures are an opportunity to move towards a more “ethical” AI that is capable of building business models based on trust and transparency. Companies that integrate responsible AI into their processes early on will have a strong competitive advantage. The prompt adoption of AI will also enable a greater degree of personalization and greater customer focus, but this will only be possible if operation models are extended to efficiently deploy, govern, monitor and manage machine learning models. In fact, companies have an essential role in ensuring the ethical use of AI and must address this issue as a priority. In a context where consumers are increasingly aware and demanding protection to their rights and their privacy, companies that fail to do so can could see their reputations and profits suffer. The acceleration of digitalization over the last year has led to a hybrid model of costumer relationship, and this is changing the way brands establish, manage and deliver customer experience. If you add to this the loss of third-party cookies, marketers need to focus... --- ### L’Intelligence Artificielle éthique, au centre du marché du futur - Published: 2024-02-29 - Modified: 2024-02-29 - URL: https://bigprofiles.com/fr/lintelligence-artificielle-ethique-au-centre-du-marche-du-futur/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_65e0a78dd5965 L’Intelligence Artificielle éthique, au centre du marché du futur L’Intelligence Artificielle est en train de conquérir de nouveaux secteurs de notre vie et elle est toujours plus présente dans notre quotidien, aussi bien dans les suggestions de produits ou de contenus que nous consommons, que dans les assistants digitaux qui facilitent les taches. Toutefois, avec l’avancée de l’application de l’IA, l’inquiétude liée à l’aspect éthique de cette technologie augmente chez les consommateurs, les leaders d’entreprise et les gouvernements.   En avril 2021, la Commission Européenne a présenté de nouvelles règles pour régir les projets d’Intelligence Artificielle. Ces mesures sont une opportunité pour se déplacer vers une IA majoritairement “éthique” qui soit en mesure de construire des modèles de business basés sur la confiance et la transparence. Les entreprises qui intègrent dès le début une IA responsable dans leurs processus auront un fort avantage compétitif. L’adoption rapide de l’IA consentira aussi un majeur degré de personnalisation et une majeure attention pour distribuer, gouverner, monitorer et gérer de façon efficace les modèles d’apprentissage automatique. Les entreprises, en effet, jouent un rôle essentiel pour garantir l’utilisation éthique de l’IA et doivent affronter la question de façon prioritaire. Dans un contexte où les consommateurs sont toujours plus conscients et exigeants, les entreprises qui ne le font pas peuvent voir en pâtir leur réputation et leurs profits. L’accélération de la digitalisation dans la dernière année a conduit à un modèle hybride de relation avec le client et cela est en train de changer la façon dont... --- ### Interpretando el futuro: la resiliencia de las empresas pasa por la Inteligencia Artificial - Published: 2024-02-29 - Modified: 2024-02-29 - URL: https://bigprofiles.com/es/interpretando-el-futuro-la-resiliencia-de-las-empresas-pasa-por-la-inteligencia-artificial/ - Categorie: Inteligencia Artificial - Languages: Español - : pll_65e0a3dead44a Interpretando el futuro: la resiliencia de las empresas pasa por la Inteligencia Artificial Las perturbaciones masivas de los últimos años han dejado claro lo fundamental que es que las empresas sean resilientes. Algunas empresas han atravesado con éxito los cambios, mientras que otras han tenido dificultades para mantenerse al día. Dado que el ritmo acelerado del cambio probablemente aumentará en los próximos años, la resiliencia puede ser una de las características más valiosas en las que una organización puede invertir y, para hacerlo de la mejor manera posible, la Inteligencia Artificial representa un valioso aliado que puede hacer la diferencia para la supervivencia y prosperidad de una empresa en el mercado. ¿Cómo puede la Inteligencia Artificial aumentar la resiliencia de su empresa? 1. Incrementar la velocidad en la toma de decisiones En esta era de disrupción, reaccionar rápidamente es fundamental y, con la IA, puede optimizar la toma de decisiones, analizar datos para comprender las tendencias más rápidamente e implementar políticas para implementar nuevas formas de trabajar más rápidamente. En general, las empresas que dudan o miran para otro lado son las que más luchan. Tener una estructura que le permita actuar con decisión y rapidez le permitirá seguir el ritmo de los cambios a medida que surjan. 2. Ten curiosidad por lo que no sabes La curiosidad es clave para encontrar nuevas formas de trabajar, desarrollar innovaciones y adaptarse a los cambios del mercado. La inteligencia artificial hoy puede parecer un monstruo de tres cabezas incapaz de gobernarse a... --- ### Interpreting the future: Business resilience through Artificial Intelligence - Published: 2024-02-29 - Modified: 2024-02-29 - URL: https://bigprofiles.com/en/interpreting-the-future-business-resilience-through-artificial-intelligence/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: English - : pll_65e0a3dead44a Interpreting the future: Business resilience through Artificial Intelligence The recent years' significant disruptions have taught us a vital lesson – resilience plays a pivotal role in determining the future success of many companies. Some businesses have adeptly adapted to these changes, while others have struggled to keep up. Given that the pace of change is expected to further accelerate in the coming years, resilience is likely to become one of the most crucial attributes for organizations to invest in. To ensure that we're doing this effectively, Artificial Intelligence emerges as a valuable ally that can positively influence a company's potential to thrive and prosper in the marketplace. How can AI increase a company’s resilience? Increase decision-making speed In this age of disruption, being able to react rapidly to change is crucial. Thanks to AI, decision-making processes can be optimized - using data analysis to more quickly understand trends allows us to immediately implement new policies, in turn permitting us to work more efficiently. In general, companies that hesitate or look the other way when faced with adversity are those that experience the most difficulty. Having a structure in place that enables you to act promptly and decisively will allow you to keep up with the inevitable changes that come your way. 2. Be curious about what you do not know Curiosity is key to finding new and improved ways of working, developing innovations, and adapting to changes in the marketplace. AI may seem like some uncontrollable three-headed monster or an... --- ### Interpréter le futur : la résilience des entreprises passe par l’Intelligence Artificielle - Published: 2024-02-29 - Modified: 2024-02-29 - URL: https://bigprofiles.com/fr/interpreter-le-futur-la-resilience-des-entreprises-passe-par-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Tag: BigProfiles, digital transformation, intelligence artificielle - Languages: Français - : pll_65e0a3dead44a Interpréter le futur : la résilience des entreprises passe par l’Intelligence Artificielle Les grandes perturbations des dernières années ont rendu évident à quel point il est fondamental pour les entreprises d’être résilientes. Certaines entreprises ont affronté avec succès les changements, tandis que d’autres ont rencontré des difficultés à suivre le rythme. Étant donné que le rythme accéléré du changement augmentera probablement dans les prochaines années, la résilience peut être une des caractéristiques la plus précieuse sur laquelle l’organisation peut investir et, pour le faire de la meilleure des façons, l’Intelligence Artificielle représente un précieux allié qui peut faire la différence pour la survie et la prospérité d’une entreprise sur le marché.   Comment l’Intelligence Artificielle augmente la résilience de sa propre entreprise ? Augmenter la vitesse décisionnaire Dans cette époque de chamboulement, réagir rapidement est fondamental et, grâce à l’Intelligence Artificielle, il est possible d’optimiser les processus décisionnaires, analyser les données pour comprendre plus rapidement les tendances et mettre en acte des politiques pour mettre en œuvre de nouvelles façons de travailler plus rapidement. En général, les entreprises qui hésitent ou se tournent de l’autre côté sont celles qui ont plus de difficultés. Disposer d’une structure qui consente d’agir avec décision et rapidité permet de garder le pas avec les changements qui se présentent. Être curieux pour ce que l’on ne connait pas La curiosité est fondamentale pour trouver de nouvelles façons de travailler, développer des innovations et s’adapter aux changements du marché. L’Intelligence Artificielle aujourd’hui peut sembler un monstre à trois... --- ### Cobro de deudas y sector bancario, cómo la Inteligencia Artificial permite un cobro preciso y ventajoso - Published: 2024-02-29 - Modified: 2024-02-29 - URL: https://bigprofiles.com/es/cobro-de-deudas-y-sector-bancario-como-la-inteligencia-artificial-permite-un-cobro-preciso-y-ventajoso/ - Categorie: Credit Recovery, Inteligencia Artificial - Languages: Español - : pll_65e09fcd757c9 Cobro de deudas y sector bancario, cómo la Inteligencia Artificial permite un cobro preciso y ventajoso La pandemia de COVID-19 ha traído tal inestabilidad económica que la mayoría de los gobiernos han propuesto moratorias sobre las insolvencias. Al mismo tiempo, muchas instituciones han tenido que adoptar rápidamente nuevos servicios digitales para seguir atendiendo a los clientes, independientemente de lo preparadas que estuvieran para este cambio. Desde entonces, la mayoría de los programas de indulgencia que ayudaron a los clientes durante la pandemia expiraron, lo que provocó un fuerte aumento en las tasas de morosidad. Entonces, para tener éxito, las instituciones financieras deben desarrollar una estrategia de cobro de deudas que reduzca el riesgo y aumente los cobros sin exceder el presupuesto operativo. La estrategia debe tener en cuenta factores como el cumplimiento de las leyes, la reputación de la marca, la exposición, el nivel de riesgo, la eficacia de los cobros, la calidad de la información de contacto y las limitaciones de recursos internos. Para obtener el resultado adecuado es necesario conocer mejor al cliente y comprender plenamente cada situación para desarrollar una estrategia óptima. Esto va de la mano de una base flexible que aproveche al máximo las prometedoras oportunidades que surgen de la banca digital y de tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial. ¿Cómo implementar inteligencia artificial para mejorar el cobro de deudas de su empresa? Usando BigProfiles, una plataforma de Inteligencia Artificial diseñada para actividades de cobro de deudas es posible realizar un estudio en profundidad... --- ### Recouvrement de créances et secteur bancaire, comment l’Intelligence Artificielle permet un encaissement précis et avantageux - Published: 2024-02-29 - Modified: 2024-02-29 - URL: https://bigprofiles.com/fr/recouvrement-de-creances-et-secteur-bancaire-comment-lintelligence-artificielle-permet-un-encaissement-precis-et-avantageux/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Recouvrement de Créances - Languages: Français - : pll_65e09fcd757c9 Recouvrement de créances et secteur bancaire, comment l’Intelligence Artificielle permet un encaissement précis et avantageux La pandémie de COVID-19 a conduit à une telle instabilité économique que la majeure partie des gouvernements a proposé un délai de paiement supplémentaire pour les dettes non soldées. Dans le même temps, de nombreux instituts ont dû adopter rapidement de nouveaux services digitaux pour continuer à servir les clients, indépendamment du fait qu’ils aient été prêts ou non à ce changement.   Depuis, la majeure partie des programmes de tolérance qui ont aidé les clients pendant la pandémie sont arrivées à échéance, causant une forte augmentation du taux d’insolvabilité. Ainsi, pour avoir du succès, les instituts financiers doivent développer une stratégie de recouvrement de créances qui réduit le risque et augmente les encaissements sans dépasser le budget opérationnel. La stratégie doit tenir compte de facteurs dont les lois de conformité, la réputation de la marque, l’exposition, le niveau de risque, l’efficacité des encaissements, la qualité des informations de contact et les limites des ressources internes. Pour obtenir le juste résultat, il est nécessaire de mieux connaitre le client et de comprendre en profondeur chaque situation pour développer une stratégie optimale. Cela doit aller de pair une base flexible qui exploite à fond les opportunités prometteuses dérivant du digital banking et de technologies à l’avant-garde comme l’Intelligence Artificielle. (AI). Comment mettre en œuvre l’Intelligence Artificielle pour améliorer le recouvrement de créances de sa propre entreprise ? En utilisant BigProfiles, Plateforme d’Intelligence Artificielle dessinée pour les activités... --- ### Debt collection and the banking sector: how Artificial Intelligence supports precise and advantageous collection - Published: 2024-02-29 - Modified: 2024-02-29 - URL: https://bigprofiles.com/en/debt-collection-and-the-banking-sector-how-artificial-intelligence-supports-precise-and-advantageous-collection/ - Categorie: Artificial Intelligence, Debt Collection - Languages: English - : pll_65e09fcd757c9 Debt collection and the banking sector: how Artificial Intelligence supports precise and advantageous collection The COVID-19 pandemic has brought about such economic instability that most governments have proposed moratoriums on insolvencies. At the same time, many institutions have had to quickly adopt new digital services to continue serving customers, regardless of how prepared they were for this change. Since then, most of the programs that assisted customers during the pandemic have expired, causing a sharp increase in delinquency rates. To be successful, financial institutions must develop a debt collection strategy that reduces risk and increases collections without exceeding the operating budget. The strategy must take into account factors such as compliance laws, brand reputation, exposure, level of risk, effectiveness of collections, quality of contact information and internal resource limitations. To obtain the right result it is necessary to know the customer better and fully understand each situation to develop an optimal strategy. This goes hand in hand with a flexible foundation that takes full advantage of the promising opportunities arising from digital banking and cutting-edge technologies such as artificial intelligence. How to implement artificial intelligence to improve your company's debt collection? Using BigProfiles, an Artificial Intelligence platform designed for debt collection activities, it is possible to carry out an in-depth study of your debtor lists and thus set data-driven strategies that are able to reduce risks and costs, increasing the number of recoveries and the value of the total debts recovered. Intuitive and easy to use, the BigProfiles AI Platform... --- ### Personas e inteligencia artificial, la unión hace la fuerza - Published: 2024-02-29 - Modified: 2024-02-29 - URL: https://bigprofiles.com/es/personas-e-inteligencia-artificial-la-union-hace-la-fuerza/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: BigProfiles Data Driven Strategies, inteligencia artificial, Personas - Languages: Español - : pll_65e09696d76f2 Personas e inteligencia artificial, la unión hace la fuerza El creciente aumento de la complejidad de la sociedad hace necesario, independientemente del contexto en el que se encuentre, que el hombre deba apoyarse en la tecnología para poder realizar de manera correcta y eficiente su trabajo o vivir su vida, a partir del correcto funcionamiento de su correo electrónico hasta la fiabilidad del coche con el que vas todos los días a la oficina o al colegio donde van tus hijos. Por lo tanto, la construcción de una buena relación entre el hombre y la máquina se vuelve fundamental, porque si bien es cierto que las nuevas tecnologías permiten mejorar la vida, es importante recordar que el primer insumo debe venir del hombre. Así como la rueda se inventó para facilitar el movimiento y transporte de materiales de un lugar a otro y no para reemplazar las piernas de los hombres, las nuevas tecnologías deben representar herramientas que ayuden a las personas a alcanzar sus objetivos. Esto es aún más cierto en el mundo empresarial, donde las organizaciones dependen de los nuevos desarrollos tecnológicos para agilizar sus procesos, aumentar el valor de la producción o su facturación. Un claro ejemplo de cómo los avances tecnológicos están dando una gran mano a las organizaciones modernas es el de la transición digital y, en particular, de la Inteligencia Artificial, que permite analizar cantidades muy grandes de datos en muy poco tiempo y extraer análisis precisos de ellos. ellos son capaces de ayudar... --- ### Personnes et Intelligence Artificielle, l’union fait la force - Published: 2024-02-29 - Modified: 2024-02-29 - URL: https://bigprofiles.com/fr/personnes-et-intelligence-artificielle-lunion-fait-la-force/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_65e09696d76f2 Personnes et Intelligence Artificielle, l’union fait la force L’augmentation croissante de la complexité de la société rend nécessaire, indépendamment du contexte dans lequel l’homme se trouve, que ce dernier doit faire confiance à la technologie pour réussir à exercer, de façon correcte et efficace, son propre travail ou de vivre sa vie. Cela peut se traduire par le correct fonctionnement de sa boite mail jusqu’à la fiabilité de la voiture avec laquelle il se rend tous les jours au bureau ou à l’école où vont ses enfants. La construction d’un bon rapport entre l’homme et la machine devient ainsi fondamentale : s’il est vrai que les nouvelles technologies permettent d’améliorer la vie, il est aussi toujours important de rappeler que le premier input doit dans tous les cas provenir de l’homme. Au même titre que la roue a été inventée pour faciliter les déplacements et le transport de matières d’un lieu à un autre et non pas pour substituer les jambes des hommes, les nouvelles technologies doivent représenter les instruments qui aident les personnes à atteindre leurs propres objectifs. Cet aspect est encore plus vrai dans le monde professionnel, où les organisations se fient aux nouveaux développements technologiques pour affiner les propres processus, augmenter la valeur de production ou leur chiffre d’affaires. Un exemple flagrant de comment les avancées technologiques sont en train de donner une aide aux organisations modernes est celui de la transition digitale et, de façon particulière, le développement de l'Intelligence Artificielle. En effet, cette dernière permet d’analyser... --- ### Intelligence artificielle et expérience client, l'avenir de la relation entre les clients et les entreprises - Published: 2024-02-29 - Modified: 2024-02-29 - URL: https://bigprofiles.com/fr/intelligence-artificielle-et-experience-client-lavenir-de-la-relation-entre-les-clients-et-les-entreprises/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_65e08a2762822 Intelligence artificielle et expérience client, l'avenir de la relation entre les clients et les entreprises. Internet of Things (IoT), en français “Internet des choses”, peut être défini comme cet ensemble d’objets reliés à Internet qui recueillent et s’échangent des données pour améliorer leurs performances et prolonger leur utilisation, et, naturellement, pour faciliter la vie de l’utilisateur. Désormais, la majeure partie des dispositifs électroniques, fixe ou mobiles, et beaucoup d’objet à usage quotidien, se connectent à Internet et entrent à faire partie de cette immense “famille de dispositifs” qui communique constamment à travers CRM, cloud, technologie de proximité (NFC) ou Bluetooth. Depuis cet immense réseau de transmission de données, qui intervient en temps réel, une mine de données se génère, données qui sont échangées et qui alimentent le recueil, l’élaboration et les outputs d’intérêts importants, non seulement pour le service commercial, mais aussi pour le service produit et marketing. Pourquoi l’IoT est si important ? Parce qu’à travers l’élaboration à bas cout, le cloud, les Big Data, les Analytics et les technologies mobiles, les éléments physiques peuvent partager et recueillir des données avec une intervention humaine minime. Dans ce monde hyper connecté, les systèmes digitaux peuvent enregistrer, monitorer et régler chaque interaction entre les objets connectés. Le monde physique rencontre et coopère avec le monde digital. Dans le domaine du consommateur, on passe de la technologie endossable comme les google glass et les montres qui suivent les activités physiques, le sommeil et le battement cardiaque, en passant par la domotique de... --- ### Marketing experiencial, cómo hacerlo infalible gracias a la inteligencia artificial - Published: 2024-02-29 - Modified: 2024-02-29 - URL: https://bigprofiles.com/es/marketing-experiencial-como-hacerlo-infalible-gracias-a-la-inteligencia-artificial/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Languages: Español - : pll_6581b442c9018 Marketing experiencial, cómo hacerlo infalible gracias a la inteligencia artificial Se habla bastante hoy de como el marketing de una empresa y los modelos de publicidad tradicionales están perdiendo eficacia. Los consumidores ahora pasan rápidamente la publicidad, bloquean los anuncios de la computadora y del smartphone y son más propensos que nunca a escoger los servicios de streaming sin publicidad respecto a la TV normal.   Para tu empresa puede haber llegado el momento de cambiar de dirección y de enfocarse en el marketing experiencial, un método que se concentra en la conexión de consumidores con experiencia de marca única y dinámica, que puede incluir eventos al vivo, instalaciones, lanzamiento de productos, webinar y ferias.   El marketing experiencial, o engagement marketing, es una estrategia de marketing que incluye directamente a los consumidores y los alienta a participar a una experiencia de marca.   Mientras en el marketing tradicional los consumidores son considerados receptores pasivos del mensaje de una empresa, en el marketing experiencial, la marca incluye directamente al consumidor trabajando con la parte emotiva para crear una conexión duradera y personal entre la marca y el cliente. En este caso la experiencia es el punto que hace la diferencia, en cuanto es construida para incluir y personalizada, con el objetivo de promover no solo un producto, pero el valor de un Brand en la óptica de fidelización.   A breve, el marketing experiencial permite a los consumidores no solamente adquirir un producto o servicio, pero experimentar efectivamente su uso o ser parte de... --- ### Experiential marketing, how to make it perfect thanks to artificial intelligence - Published: 2024-02-22 - Modified: 2024-02-22 - URL: https://bigprofiles.com/en/experiential-marketing-how-to-make-it-perfect-thanks-to-artificial-intelligence/ - Categorie: Artificial Intelligence - Languages: English - : pll_6581b442c9018 Experiential marketing, how to make it perfect thanks to Artificial Intelligence There is a lot of talk today about how corporate marketing and traditional advertising models are losing their effectiveness. Consumers now scroll through ads, block ads on their computers and smartphones, and are more likely than ever to choose ad-free streaming services over live TV. It may be time for your company to change direction and focus on experiential marketing, a method that focuses on connecting consumers with a unique and dynamic brand experience, which can include live events, installations, product launches, webinars and fairs. Experiential marketing, or engagement marketing, is a marketing strategy that directly engages consumers and encourages them to participate in a brand experience. While in traditional marketing consumers are considered passive recipients of a company's message, in experiential marketing, the brand directly involves the consumer by working on their emotional sphere to create a lasting and personal bond between brand and customer. In this case the experience is the differentiating aspect, as it is built to be engaging and personalised, with the aim of promoting not only a product, but the value of a brand with a view to loyalty. In short, experiential marketing allows consumers not only to purchase a product or service, but to experience its use through being part of the community by leveraging the ability to create emotional connections between customer and brand. To be able to set up a successful experiential marketing campaign, it is still necessary to carry out... --- ### Le marketing expérientiel, comment le rendre infaillible grâce à l'Intelligence Artificielle - Published: 2024-02-22 - Modified: 2024-02-22 - URL: https://bigprofiles.com/fr/le-marketing-experientiel-comment-le-rendre-infaillible-grace-a-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_6581b442c9018 Le marketing expérientiel, comment le rendre infaillible grâce à l'intelligence artificielle On parle beaucoup aujourd’hui de comment le marketing d’entreprise et les modèles publicitaires traditionnels sont en train de perdre en efficacité. Les consommateurs, maintenant, font défiler rapidement la publicité, bloquent les annoncent sur leurs ordinateurs et smartphones et sont plus enclins que jamais à choisir les services de streaming sans publicité par rapport à la tv en direct. Pour votre entreprise, il serait peut-être venu le moment de changer de direction et de miser sur le marketing expérientiel, une méthode qui se concentre sur le lien des consommateurs avec une expérience de marque unique et dynamique, qui peut inclure des évènements, des installations, des lancements de produits, webinar et des salons. Le marketing expérientiel, ou marketing d’engagement, est une stratégie de marketing qui implique directement les consommateurs et les encouragent à participer à une expérience de marque. Tandis que dans le marketing traditionnel, les consommateurs sont considérés comme des récepteurs passifs du message de l’entreprise, dans le marketing expérientiel, la marque se tourne directement vers le consommateur travaillant sur sa sphère émotive pour créer un lien durable et personnel entre la marque et ce dernier. Dans ce cas, l’expérience devient l’aspect qui diffère. En effet, cette dernière est construite pour être impliquante et personnalisée et a pour objectif de promouvoir pas seulement un produit, mais également la valeur d’une marque, dans l’optique de la fidélisation. En bref, le marketing expérientiel consent aux consommateurs non seulement d’acheter un produit ou... --- ### Lead Scoring e Intelligenza Artificiale, come massimizzare le vendite inbound - Published: 2024-02-07 - Modified: 2024-02-07 - URL: https://bigprofiles.com/lead-scoring-inbound-ai/ - Categorie: Artificial Intelligence, Cross-Selling - Languages: Italiano - : pll_66029248c53fa Lead Scoring e Intelligenza Artificiale, come massimizzare le vendite inbound Il mercato moderno è molto complesso, le aziende di oggi hanno la necessità di proporsi con costanza e coerenza nei confronti dei propri consumatori mantenendo una comunicazione integrata e coerente, sia online che offline. Allo stesso tempo, devono essere in grado di “farsi trovare”, perché la scelta di un determinato prodotto o servizio deriva sempre più spesso da una serie di azioni messe in atto in primis dai potenziali clienti, i quali si informano, studiano e alla fine optano, tra le varie opzioni che ha vagliato, quella che più si avvicina ai loro bisogni e necessità, sia da un punto di vista economico che di valori. Per questo motivo, le imprese moderne devono riuscire a capire i consumatori in modo da potergli fornire già tutte le risposte di cui hanno bisogno. Ciò passa necessariamente per i “touchpoint” aziendali, cioè il sito web, i social media, la newsletter, il negozio fisico e gli eventi, che per questo motivo devono essere presi in grandissima considerazione poiché permettono di ricavare una grandissima quantità di informazioni che, se usate nel modo migliore, possono permettere alle aziende di proporsi proattivamente sul mercato, aumentando la propria influenza e il fatturato. In questo senso, il processo fondamentale per ogni azienda è quello di “lead scoring”, cioè un processo che permette di assegnare valori, spesso sotto forma di "punti" numerici, a ogni lead generato per l'azienda. È possibile assegnare un punteggio ai lead in diversi modi, come ad... --- ### Améliorer les stratégies d’acquisition grâce à l’Intelligence Artificielle - Published: 2024-02-06 - Modified: 2024-02-06 - URL: https://bigprofiles.com/fr/acquisition-intelligence-artificielle/ - Categorie: Acquisition, Intelligence Artificielle - Languages: Français - : pll_65c257bbdc4c6 Améliorer les stratégies d’acquisition grâce à l’Intelligence Artificielle Investir dans une stratégie d’acquisition clients efficace est devenu fondamental pour les entreprises modernes. Immergées dans un marché hautement compétitif où la vitesse des analyses et de l’adaptation définit avec toujours plus d’importance leurs probabilités de survie ou de déclin, chacune d’elles doit se tenir prête à affronter et à dépasser les problèmes dérivant des changements du marché et, surtout, de chercher à les devancer. Ainsi, aujourd’hui, les entreprises doivent avoir un comportement proactif vis à vis du marché. Comportement qui part d’une étude approfondie du nouveau consommateur, et, en particulier, du propre objectif de référence. Pour y parvenir, les entreprises doivent investir nécessairement dans l’analyse des données. La société où nous vivons, profondément interconnectée, créé une quantité infinie de données et d’informations qui doivent être nécessairement utilisées par les entreprises pour réussir à comprendre le monde qui les entoure. Ces données deviennent ainsi une fenêtre sur leur propre marché de référence qui, si observée dans la juste perspective, permettent aux entreprises de mettre en œuvre les meilleures stratégies pour réussir à se proposer à leurs prospects et à leurs clients comme la réponse à leurs nécessités, qu’il s’agisse de campagnes inbound ou outbound.   Comment est-il possible d’analyser de façon correcte l’énorme quantité de données, et surtout, comment réussir à la rendre utilisable par les entreprises ? Au même titre que chaque nouvelle serrure a un voleur qui étudie comment l’ouvrir, le monde actuel change et implique le développement de nouvelles façons... --- ### Il Revenue Churn, come minimizzarlo grazie all’Intelligenza Artificiale - Published: 2024-02-06 - Modified: 2024-02-06 - URL: https://bigprofiles.com/ai-revenue-churn/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Languages: Italiano - : pll_66028cc828afc Il Revenue Churn, come minimizzarlo grazie all’Intelligenza Artificiale Il rapporto tra azienda e consumatori ricopre una posizione centrale nel mercato odierno, sempre più improntato ad una comunicazione orizzontale e bidirezionale tra utenti e provider di prodotti e/o servizi. Per questo motivo, le aziende moderne devono essere in grado di mettere in piedi un percorso che sia in grado in prima battuta di attrarre e trasformare i consumatori in clienti, ma soprattutto capace di fidelizzarli al proprio brand una volta acquisiti. La fase di acquisizione clienti non è tutto infatti, perché essa rappresenta un’azione estemporanea che a volte può essere fatta senza neanche un’analisi approfondita da parte del consumatore. La fidelizzazione, invece, è molto più complessa e, se condotta nel migliore dei modi, permette all’azienda di migliorare non solo le sue entrate, ma anche la propria immagine sul mercato, posizionandosi come azienda solida e capace di mantenere legata a sé i propri clienti. Abbiamo già parlato qui del customer churn. In questa sede proviamo invece a concentrarsi sul Revenue Churn, che è leggermente diverso, ma è comunque molto importante da conoscere e da analizzare.   Il Revenue churn rappresenta la quantità di ricavi persi in un determinato periodo. Questo non significa necessariamente che si stiano perdendo clienti, ma che non state guadagnando dalla vostra base di clienti come prima. Questo può accadere se i clienti passano a un abbonamento o a una versione più economica del vostro prodotto. Pur continuando a fare acquisti presso la vostra azienda, spendono meno soldi di... --- ### Intelligenza Artificiale e strategie Anti-Churn, come minimizzare i rischi di abbandono dei clienti dalla propria Customer Base - Published: 2024-02-06 - Modified: 2024-02-06 - URL: https://bigprofiles.com/ai-customer-base/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Languages: Italiano - : pll_6601934912fec Intelligenza Artificiale e strategie Anti-Churn, come minimizzare i rischi di abbandono dei clienti dalla propria Customer Base Per le aziende è essenziale riuscire ad impostare strategie in grado di diminuire il tasso di Churn che, se incontrollato, può avere gravi ripercussioni sia sui ricavi che sull’immagine aziendale, e che prendono il nome di strategie Anti-Churn. La redditività di un’azienda dipende in larga misura dalla capacità di fidelizzare i clienti esistenti. Le ricerche di settore dicono che un aumento del 5% della fidelizzazione può aumentare i profitti dal 25% al 95%. Mantenere un cliente nella customer base di un’azienda ha sicuramente un costo inferiore rispetto a quello che si dovrebbe sostenere dovendolo acquisire una seconda volta e, in più, aiuta a valorizzare il brand, oltre che il prodotto commercializzato dall’azienda: un cliente che rimane con noi è una persona soddisfatta di ciò che acquista o ha acquistato, soprattutto per quei servizi in abbonamento o con pagamenti ricorrenti. Oltre a ciò, le analisi sulle probabilità di Churn dei clienti presenti nella customer base permettono all’azienda di conoscere meglio le esigenze dei propri clienti: sapere quali siano i motivi che li spingono ad abbandonare permette di comprendere quali siano i punti deboli e quelli di forza del prodotto/servizio proposto. Così facendo, è possibile implementare strategie di retention ma anche modifiche nel prodotto o servizio che permettano di far cambiare idea al cliente o, addirittura, anticiparne la scelta del di abbandono, risolvendogli il problema prima ancora che si manifesti. Per riuscire ad analizzare al... --- ### Migliora le strategie di acquisition grazie all’Intelligenza Artificiale - Published: 2024-02-01 - Modified: 2024-02-01 - URL: https://bigprofiles.com/ai-acquisition-strategies/ - Categorie: Acquisition, Artificial Intelligence - Languages: Italiano - : pll_65c257bbdc4c6 Migliora le strategie di acquisition grazie all’Intelligenza Artificiale Investire in una strategia di acquisizione dei clienti efficace è fondamentale per le aziende moderne. Immerse in un mercato altamente competitivo in cui la velocità di analisi e di adattamento definisce con sempre più le probabilità di sopravvivenza o declino, ogni azienda deve riuscire a farsi trovare pronta ad affrontare e superare i problemi derivanti dai cambiamenti del mercato e soprattutto cercare di anticiparli. Oggi le imprese devono avere un atteggiamento proattivo nei confronti del mercato, che prenda piede da uno studio approfondito del nuovo consumatore e, in particolare, del proprio target di riferimento. Per riuscirci, le aziende devono investire necessariamente nell’analisi dei dati. La società in cui viviamo, così profondamente interconnessa, crea infinite quantità di dati e informazioni che devono essere necessariamente utilizzate dalle imprese per riuscire a capire il mondo che le circonda. Essi sono a tutti gli effetti una finestra sul proprio mercato di riferimento e permettono alle aziende di impostare strategie in grado di rispondere alle necessità dei clienti. Ma come è possibile analizzare in maniera corretta la grandissima mole di dati e, soprattutto, riuscire a renderla utilizzabile dalle imprese? Come ogni nuova serratura ha un ladro che studia come aprirla, anche nel mercati si sviluppano continuamente nuovi modi di analizzarli. Oggi, ciò è possibile solo grazie all’Intelligenza Artificiale, strumento altamente tecnologico che permette di di analizzare quantità pressoché infinite di dati e renderle facilmente fruibili a chiunque, rivoluzionando la presenza dell'azienda all’interno del proprio mercato. Ma come... --- ### Geomarketing e Inteligencia Artificial para captar nuevos clientes y fidelizarlos - Published: 2023-12-19 - Modified: 2023-12-19 - URL: https://bigprofiles.com/es/geomarketing-e-inteligencia-artificial-para-captar-nuevos-clientes-y-fidelizarlos/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: Data Driven Strategies, geomarketing, inteligencia artificial - Languages: Español - : pll_65806b7b0abf3 Geomarketing e Inteligencia Artificial para captar nuevos clientes y fidelizarlos Desde el momento que el número de usuarios de smartphone ha alcanzado 6,64 millones en todo el mundo (¡casi uno para cada persona! ) se escucha mucho más hablar de “geomarketing”, o más bien de un tipo de marketing digital, basado en Big Data, que esta super relacionados a la posición geográfica del target, a la tan nombrada geolocalización.   Esta información viene recolectada de marcas y de proveedores a través de servicios o aplicaciones que, naturalmente, piden el consentimiento preventivo a los propios usuarios. Estamos hablando de mapas, navegadores, social network, aplicaciones dedicadas al deporte, al mundo de Viajes & Turismo, el clima, y mucho más. O sea, estamos hablando de servicios que hacen ya parte de nuestra vida cotidiana. En estas situaciones, los datos recolectados hacen referencia a la posición geográfica de una persona, registrada en tiempo real; y lugares de interés del usuario (seleccionados a través de las preferencias, el comportamiento pasado, y otras métricas diversas) y los servicios y la actividad en las cercanías, que podrían encajar en las preferencias y en los intereses del propio usuario.   Y es claro, que ya en estos primeros elementos, comienzan a presentarse los temas del marketing predictivo data-driven, y sobre todo, de la personalización a través de una comunicación one-to-one y a la medida.   Es importante subrayar que cuando se habla de geomarketing, no se refiere solo a la presencia al “rededor” de un determinado punto de interés, y si a... --- ### Intelligenza Artificiale e analisi dei dati, il futuro delle aziende moderne - Published: 2023-12-19 - Modified: 2023-12-19 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-analisi-dei-dati-il-futuro-delle-aziende-moderne/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: Italiano - : pll_660154d6e7d2a Intelligenza Artificiale e analisi dei dati, il futuro delle aziende moderne Non c'è dubbio che gli analytics e le tecnologie emergenti siano essenziali per generare più valore per le aziende attraverso i dati. Ma c'è un aspetto essenziale che attraversa l'intero processo: la fiducia nei dati stessi.   Così come la sterilizzazione è essenziale nei laboratori clinici, la fiducia nei dati è una condizione essenziale per generare valore attraverso gli analytics e le tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale. I clienti e i partner che condividono i dati devono credere che siano salvaguardati e che saranno utilizzati in modo appropriato, partendo dalla raccolta e passando per l'archiviazione, fino al loro effettivo utilizzo strategico e operativo. Le persone all'interno dell'organizzazione devono essere consapevoli dl processo attraverso il quale vengono gestiti i dati, in modo da fidarsi degli approfondimenti che ne derivano e utilizzarli per prendere le decisioni giuste e generare nuovo valore per l’azienda. Per riuscire a ottenere una fiducia elevata nei dati, sia da parte dei clienti che dei dipendenti all’interno dell’organizzazione, sono necessari comunque almeno tre passi fondamentali: Ottimizzare la governance dei dati; Mantenere alta l’attenzione sulla privacy dei dati; Promuovere una cultura di analisi che permetta di migliorare l'innovazione. In aggiunta a ciò, alcune decisioni organizzative, come ad esempio la centralizzazione della funzione di analytics, la creazione di un ruolo di Chief Data Officer o Chief Analytics Officer e l’utilizzo di piattaforme di Intelligenza Artificiale innovative per l’analisi dei dati, possono certamente contribuire a raggiungere una maggiore maturità in termini... --- ### Cloud e Intelligenza Artificiale, possibilità di analisi senza confini - Published: 2023-12-19 - Modified: 2023-12-19 - URL: https://bigprofiles.com/cloud-e-intelligenza-artificiale-possibilita-di-analisi-senza-confini/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: Italiano - : pll_65fd50f36e6bb Cloud e Intelligenza Artificiale, possibilità di analisi senza confini Il contesto all’interno del quale le aziende moderne si stanno muovendo si fa via via sempre più complesso. A prescindere dalla dimensione dell’impresa, ciascuna di esse ha la necessità di pensare rapidamente e trovare soluzioni innovative che le permettano di rimanere al passo coi tempi e, soprattutto, di non perdere terreno dai propri competitors.   Una delle soluzioni migliori da poter inserire all’interno del proprio modello di business è quella di effettuare il passaggio delle proprie operazioni di analisi all’interno del cloud. Ciò offre alle organizzazioni un'ampia gamma di vantaggi, tra cui la possibilità di elaborare e analizzare dati in maniera semplice e veloce al fine di trovare le risposte ai problemi aziendali più urgenti, di prendere le decisioni con il maggior numero di informazioni disponibili e, non meno importante, individuare le opportunità di crescita, innovazione e redditività maggiori. Aggiungiamo anche il fatto che offre alle aziende la possibilità di aumentare la propria agilità e scalabilità, nonché di ridurre i costi e il tempo di gestione della propria infrastruttura IT, in modo tale da poter permettere a tutto il management, di ogni ramo aziendale, di concentrarsi interamente sul core business. Per quanto possa sembrare complesso, non c’è da preoccuparsi, perché il cloud ha raggiunto livelli di evoluzione e sofisticazione che un tempo sembravano inimmaginabili. Grazie all'aggiunta degli analytics, ma soprattutto dell'intelligenza artificiale, rappresenta la vera e propria arma (non più tanto) segreta per le imprese che decidono di investire in un futuro... --- ### Geomarketing and Artificial Intelligence to acquire new customers and increase loyalty - Published: 2023-12-18 - Modified: 2023-12-18 - URL: https://bigprofiles.com/en/geomarketing-and-artificial-intelligence-to-acquire-new-customers-and-increase-loyalty/ - Categorie: Artificial Intelligence - Languages: English - : pll_65806b7b0abf3 Geomarketing and Artificial Intelligence to acquire new customers and increase loyalty Since the number of smartphone users amounts to approximately 6. 64 billion worldwide (almost one for every person! ), we hear more and more often about "geomarketing", i. e. a type of digital marketing, based on Big Data, which however are strictly related to the geographical position of the target, to the so-called geolocation. This information is collected by brands and retailers through services or applications which, naturally, ask for prior consent from their users. We are talking about maps, navigators, social networks, apps dedicated to sports, the world of Travel & Tourism, the weather, and much more. In short, we are talking about services that are now part of all of our daily lives. In these situations, the data collected concerns the geographical position of a person, recorded in real time; the user's places of interest (selected through preferences, past behavior, and various other metrics) and nearby services and activities, which may fit the individual user's preferences and interests. And so, already in these first elements, the themes of data-driven predictive marketing and, above all, personalization through one-to-one and tailor-made communication begin to emerge. It is important to underline, however, that when we talk about geomarketing, we are not just referring to the presence of a specific point of interest in the "surroundings", but rather something that acts (and interacts) with the physical store itself. In fact, think about how our habits have changed when we find ourselves inside a store... . --- ### Le géomarketing et l'intelligence artificielle pour acquérir de nouveaux clients et les fidéliser - Published: 2023-12-18 - Modified: 2023-12-18 - URL: https://bigprofiles.com/fr/le-geomarketing-et-lintelligence-artificielle-pour-acquerir-de-nouveaux-clients-et-les-fideliser/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Tag: BigProfiles, geomarketing, intelligence artificielle - Languages: Français - : pll_65806b7b0abf3 Le géomarketing et l'intelligence artificielle pour acquérir de nouveaux clients et les fidéliser. Quand le nombre d’utilisateurs de smartphone dans le monde atteint environ 6,64 milliards (presque un par personne ! ) on entend toujours plus parler de “géomarketing”, autrement dit, d’un type de marketing digital, basé sur le Big Data, mais qui est étroitement relié à la position géographique de la cible et donc, de sa « géolocalisation ». Ces informations sont recueillies par des marques et par des retailers à travers des services ou des applications qui, naturellement, demandent au préalable le consentement à leurs propres utilisateurs. Nous sommes en train de parler de cartes, navigateurs, social network, applications dédiées au sport, au monde du Vouyage & Tourisme, à la météo, et bien plus encore. Pour résumer, nous sommes en train de parler de services qui font désormais partie de notre quotidien. Dans cette situation précise, les données recueillies concernent la position géographique d’une personne, enregistrée en temps réel ; les lieux d’intérêt de l’utilisateur (sélectionnés à travers les préférences, le comportement passé, et diverses autres métriques) et les services et les activités aux alentours qui pourraient rentrer dans les préférences et les intérêts d’un seul utilisateur. Et voilà que, déjà avec ces premiers éléments, les thèmes du marketing prédictif data-driven commencent à se développer mais, surtout, se dégage également le thème de la personnalisation à travers une communication one-to-one et sur mesure.   Toutefois, il est important de souligner que quand on parle de géomarketing, on ne fait pas seulement... --- ### Estrategias basadas en datos para el éxito empresarial - Published: 2023-12-18 - Modified: 2023-12-18 - URL: https://bigprofiles.com/es/estrategias-basadas-en-datos-para-el-exito-empresarial/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: BigProfiles Data Driven Strategies - Languages: Español - : pll_6512ca0fefd48 Estrategias basadas en datos para el éxito empresarial Internet y los avances tecnológicos han puesto a disposición una serie de herramientas eficaces para agrupar una gran cantidad de datos. Si se aplica a los negocios, esta oportunidad se vuelve absolutamente útil y rentable. Según estimaciones recientes, cada día se generan aproximadamente 2,5 quintillones de bytes de datos. Este creciente volumen de información se define con el término genérico "big data", que significa un volumen tan grande que va más allá de la posibilidad del análisis tradicional. Además de la creciente cantidad de datos, la información también es cada vez más compleja. La mayoría de los datos nuevos recopilados los genera el usuario, lo que significa que provienen directamente de su audiencia a través de reseñas, testimonios, llamadas de soporte, etc. Además, la recopilación de esta información puede ser gestionada por la propia empresa o, en muchos casos, por sitios de terceros, como redes sociales. Por tanto, la estructura y la calidad de los datos varían de una fuente a otra, lo que añade otra capa de dificultad para la empresa. Por tanto, es necesario poder poner en marcha procesos que sean capaces de analizar la inmensa cantidad de datos generados de forma rápida y con resultados óptimos, para poder desarrollar en base a ellos estrategias que permitan utilizarlos para obtener ventajas competitivas. Las ventajas del análisis de datos para fijar estrategias Crear objetivos comerciales medibles A diferencia de la misión o visión, los objetivos de la empresa deben ser SMART (Specific,... --- ### BigProfiles: easy to use Artificial Intelligence - Published: 2023-12-18 - Modified: 2023-12-18 - URL: https://bigprofiles.com/en/bigprofiles-easy-to-use-artificial-intelligence/ - Categorie: Artificial Intelligence - Languages: English - : pll_6512d7047f799 BigProfiles: easy to use Artificial Intelligence When we talk about Artificial Intelligence we immediately think of cutting-edge technologies, robots able to understand and decide the actions to be performed and a futuristic world in which machines and men coexist. Artificial Intelligence and its use are much more real than one might imagine and are used today in different sectors. However, these are less invasive uses than one thinks or what is often shown by science fiction films that have found in the theme of Artificial Intelligence the starting point for many successful series. Many people believe that the use of intelligent systems is relegated to IT elites without thinking that, on the other hand, Artificial Intelligence is also widely used in everyday life. For example, the various voice recognition tools that are regularly used, from smartphones to security systems, are based on algorithms typical of Artificial Intelligence, especially those related to machine learning. The use made of this tool in the automotive sector in cases of autonomous driving, for example, is very well known in the panorama of machine learning and Artificial Intelligence. Not only more and more technological products, however, because artificial intelligence is always finding new applications also in the organizational and strategic management fields, managing to carry out market analyzes that allow to set up the best strategies in every circumstance, regardless of acquisition, cross-selling or anti-churn scope. Using Artificial Intelligence, it becomes possible, for example, to know which of the profiles you want to contact is... --- ### BigProfiles : l’Intelligence Artificielle facile à utiliser - Published: 2023-12-18 - Modified: 2023-12-18 - URL: https://bigprofiles.com/fr/bigprofiles-lintelligence-artificielle-facile-a-utiliser/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Tag: BigProfiles, Facile a utiliser, intelligence artificielle - Languages: Français - : pll_6512d7047f799 BigProfiles : l’Intelligence Artificielle facile à utiliser Quand on parle d’Intelligence Artificielle on pense tout de suite à des technologies d’avant-garde, à des robots en mesure de comprendre et de décider des actions à accomplir et, d’un monde futuriste où les machines et les hommes vivent ensemble.   En réalité, l’Intelligence Artificielle et son utilisation sont bien plus réelles que ce que l’on peut imaginer et sont aujourd’hui utilisées dans divers secteurs. Il s’agit, toutefois, d’utilisations moins invasives de ce qu’on pourrait penser ou de ce qui est souvent montré dans les films de science-fiction qui ont trouvé, à travers le thème de l’Intelligence Artificielle, l’inspiration pour de nombreuses séries télévisées plus ou moins à succès. Beaucoup de personnes croient que l’utilisation de systèmes intelligents est réservée à une élite informatique particulière sans penser, qu’en revanche, l’Intelligence Artificielle est également abondamment utilisée dans la vie quotidienne. Par exemple, les divers instruments de reconnaissance vocale qui sont régulièrement utilisés, les smartphones et les systèmes de sécurité, se basent sur des algorithmes typiques de l’Intelligence Artificielle, en particulier ceux relatifs à l’apprentissage automatique. L'utilisation bien connue, dans le domaine de l’apprentissage automatique et de l’Intelligence Artificielle, est celle effectuée dans le secteur automobile, notamment dans les cas de la conduite autonome. Toutefois, il ne s’agit pas seulement de produits toujours plus technologiques. En effet, l’Intelligence Artificielle est en train de trouver toujours plus de nouvelles applications, y compris dans le domaine organisationnel et de strategic management, en réussissant à effectuer des analyses de... --- ### Dissoudre la complexité du marché moderne grâce à l’Intelligence Artificielle - Published: 2023-12-18 - Modified: 2023-12-18 - URL: https://bigprofiles.com/fr/dissoudre-la-complexite-du-marche-moderne-grace-a-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Tag: BigProfiles, digital transformation, intelligence artificielle - Languages: Français Dissoudre la complexité du marché moderne grâce à l’Intelligence Artificielle Aujourd’hui, dans de nombreux secteurs, le marché est dans une phase de profond changement. Cela est dû notamment au contexte économique toujours plus compétitif et de la crise économique stressante face auxquels les entreprises sont appelées à s’adapter grâce à de nouvelles conditions qui sont nécessaires pour maintenir le business vivant. Les entreprises doivent savoir réagir au bon moment par rapport à ces changements rapides pour être en mesure de gérer la course à l’innovation technologique et de réduire le time-to-market, c’est-à-dire, le temps qui sépare la conception et la commercialisation d’un produit, tout en gardant, de façon claire, la nécessité constante d’abattre les couts de gestion. Au sein de ces marchés toujours plus complexes, dans les moments de crise, mais aussi et surtout dans les moments de grande croissance et de changement, il devient toujours plus indispensable pour les entreprises de réussir à affronter cette complexité croissante à travers une étude approfondie des propres segments de référence en plus des clients potentiels. L'analyse des prospects est désormais un passage essentiel pour les entreprises qui, avant de procéder à la commercialisation de leur produit, doivent réussir à intercepter les nécessités non-satisfaites des consommateurs de façon à pouvoir répondre en fournissant les meilleurs produits à chacun d’entre eux. Mais, comme nous l’anticipions plus tôt, la complexité du marché d’aujourd’hui, qui dérive de l’énorme quantités de données disponibles, rend ces processus très couteux, aussi bien en termes de temps que de ressources,... --- ### Intelligenza Artificiale e Telco, i nuovi scenari del 2024 con l'Intelligenza Artificiale - Published: 2023-12-18 - Modified: 2023-12-18 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-telco-i-nuovi-scenari-del-2024-con-lintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: Italiano - : pll_65fc4bbc41db5 Intelligenza Artificiale e Telco, i nuovi scenari del 2024 con l'Intelligenza Artificiale Le aziende di telecomunicazioni si trovano oggi ad operare in un contesto molto complesso, che le costringe a prendere decisioni strategiche sempre più importanti che definiranno la loro attività in futuro. In particolare, sono quattro i fattori che influenzano questo contesto e che hanno un peso significativo nella definizione delle loro strategie: La transizione, già in atto, dal 4G al 5G e l'aumento dei servizi a banda larga in fibra, che richiedono ingenti investimenti in infrastrutture. Il cambiamento dei modelli di utilizzo dei clienti a causa della pandemia COVID-19 e dello scoppio in rapida successione della guerra in Ucraina e in Medio Oriente, che hanno reso difficile la gestione della qualità dei servizi di rete. L'aumento della disoccupazione, che rende difficile per i clienti pagare le bollette, nonché l’incremento delle frodi. L'urgenza di accelerare l'erogazione di servizi personalizzati per i clienti attraverso i canali online, siano essi applicazioni mobili o altre esperienze digitali. Per rispondere a questa nuova realtà, il punto di partenza per il processo decisionale strategico deve per forza di cose prendere piede da un'accurata analisi dei dati in tempo reale, in grado cioè di valutare il rischio di impresa, migliorare l'esperienza dei clienti e gestire la rete in modo più intelligente e resiliente. Tutto ciò è ancora più importante in un momento in cui le aspettative dei clienti nei confronti dei servizi di telecomunicazione sono aumentate. Il lavoro in smart working, oramai sempre più “normalizzato”... --- ### Améliorer la donor retention des Organisations à but non lucratif en 2023 - Published: 2023-12-18 - Modified: 2023-12-18 - URL: https://bigprofiles.com/fr/ameliorer-la-donor-retention-des-organisations-a-but-non-lucratif-en-2023/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Tag: BigProfiles, digital transformation, intelligence artificielle - Languages: Français - : pll_64cbbc5f21fce Améliorer la donor retention des Organisations à but non lucratif en 2023 Le développement de la base de donneurs est crucial pour chaque Organisation non-profit, mais, souvent, on est tenté de plus investir dans l’acquisition que dans le développement de la base elle-même. Cette attitude, toutefois, est en train de lentement changé, reconnaissant toujours plus l’importance des donneurs qui sont déjà présents au sein d’une Organisation. Nous avons déjà vu dans cet article comment les Organisations à but non lucratif ont la possibilité de mettre en œuvre des campagnes d’acquisition efficaces afin d’augmenter le nombre de donneurs. Aujourd’hui, nous nous occuperons de savoir comment est-il possible de fidéliser ceux qui ont déjà épousé une cause grâce à l’application de stratégies de donor retentions, c’est à dire avec l’objectif d’augmenter le pourcentage de donneurs qui continuent à faire des dons régulièrement dans le temps. Les donneurs d’une Organisation non-profit peuvent être divisés en trois catégories : les réguliers, ceux qui donnent de façon récurrente et continue, les one-off, c’est à dire ceux qui effectuent des dons une seule fois et les lapsed : ceux qui ont cessé de donner depuis longtemps. Pour ces derniers, il n’existe pas une règle générale pour les définir, puisque ce comportement dépend de la base de données et de l’histoire de chaque Organisation. En général, on tend à considérer lapsed un donneur qui n’a pas fait de don depuis 12, 18 ou 24 mois. L'objectif de chaque Organisation non-profit est celui de réussir à transformer le plus... --- ### Customer Centricity et Intelligence Artificielle : les bases d’un business gagnant - Published: 2023-12-18 - Modified: 2023-12-18 - URL: https://bigprofiles.com/fr/customer-centricity-et-intelligence-artificielle-les-bases-dun-business-gagnant/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Tag: intelligenza artificiale - Languages: Français Customer Centricity et Intelligence Artificielle : les bases d’un business gagnant Dans le contexte actuel, les paradigmes, sur lesquels une entreprise doit se baser afin de pouvoir maintenir un business gagnant, sont en constant changement, suspendus dans une sorte d’évolution permanente alimentée par l’ensemble de nouvelles technologies et innovations qui, chaque jour, s’insèrent dans le marché, en modulant la façon de faire des affaires. La technologie diffuse, la pluralité des canaux et la possibilité d’être informés à tout moment sur tout argument sont des facteurs qui ont modifié la façon de jouir de produits/services mais aussi le comportement et les attentes des clients actuels et potentiels. Les entreprises ne peuvent plus se permettre d’être simplement product-oriented. Le client est maintenant le vrai protagoniste de l’expérience d’achat et s’attend du coup à de la transparence, à de la personnalisation, de la considération et à de la satisfaction. C’est pour cette raison que les entreprises d’aujourd’hui doivent adopter une approche Customer Centric qui présuppose la mise en œuvre d’une stratégie qui part du client et de ses besoins, et dont l’objectif est celui de résoudre ses nécessités tout en maximisant la satisfaction.   Par cela, non entendons une stratégie à 360 degrés qui déclenche une transformation des processus externes et internes et qui permette de recueillir rapidement les données des clients afin d’en effectuer une analyse précise et ponctuelle, en permettant ainsi de répondre aux éventuelles demandes non satisfaites des consommateurs. Mais comment est-il possible de réussir à analyser une quantité aussi importante... --- ### Settore bancario e corsa alla digitalizzazione: come l’intelligenza artificiale permetterà una transizione migliore nel 2024 - Published: 2023-12-06 - Modified: 2023-12-06 - URL: https://bigprofiles.com/settore-bancario-e-corsa-alla-digitalizzazione-come-lintelligenza-artificiale-permettera-una-transizione-migliore-nel-2024/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: Italiano - : pll_65cb52f3edc45 Settore bancario e corsa alla digitalizzazione: come l’intelligenza artificiale permetterà una transizione migliore nel 2024 L'accelerazione sempre più rapida dei processi di digitalizzazione dei servizi e delle aziende e il costante e inesorabile cambiamento del comportamento dei clienti rappresentano i motivi principali che spingeranno le aziende ad aumentare ancor di più gli investimenti in tecnologie innovative nel corso del 2024. Le tecnologie innovative rappresentano una componente molto importante per il successo delle aziende, motivo per cui settori molto importanti e assai ricchi come quelli dei servizi finanziari, delle Telco, delle Utilities e delle aziende di vendita all'ingrosso e al dettaglio, stanno già aumentando i loro flussi di investimento verso tecnologie di analisi, cloud e intelligenza artificiale già da qualche mese, così da farsi trovare pronte per affrontare al meglio il nuovo anno. Le tecnologie della terza piattaforma, il Web3 (ovvero tutto ciò che integra tecnologia mobile, big data e analytics, social media, tecnologia cloud e Internet of Things IoT) diventeranno la più grande area di investimento tecnologico nel 2024, insieme alle funzionalità di analisi legate a big data e Intelligenza Artificiale. Tra tutti questi settori, quello finanziario appare come uno di quelli che destinerà maggiori risorse ad analisi, big data e intelligenza artificiale. Esso infatti, e in particolare quello bancario, conosce già i vantaggi di queste tecnologie ed è uno dei più avanzati nella sua trasformazione digitale grazie all'enorme uso che fa delle soluzioni di analisi e intelligenza artificiale. D’altronde è un settore che, dovendo rispettare sempre più stringenti requisiti... --- ### L’Intelligenza Artificiale, la migliore amica dei Data Scientist - Published: 2023-12-06 - Modified: 2023-12-06 - URL: https://bigprofiles.com/lintelligenza-artificiale-la-migliore-amica-dei-data-scientist/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation, Senza categoria - Languages: Italiano - : pll_65fc443262ba6 L’Intelligenza Artificiale, la migliore amica dei Data Scientist Che si tratti di Business Analyst, data scientist o Machine Learning Engineer, una cosa non cambia: ciò che conta davvero è fare la differenza con l’analisi dei dati e l'Intelligenza Artificiale. La pre-elaborazione e l'esplorazione dei dati, la costruzione e l'implementazione di modelli e la trasformazione di questi valori in informazioni effettivamente utilizzabili può risultare molto complesso e dispendioso, sia in termini di tempo che di risorse fisiche e mentali. I data scientist, per quanto si possa pensare che amino vivere a contatto con numeri e codici, considerano la maggior parte delle attività a cui dedicano il loro tempo non così stimolanti e soprattutto molto diverse da quelle a cui vorrebbero effettivamente dare la priorità.   D’altronde, molto spesso i Data Scientist si ritrovano a scontrarsi con analisi di dati sporchi che, a causa della fisiologica lentezza necessaria ad effettuare un lavoro e un’analisi di qualità, vengono considerati solo in parte dai decision makers aziendali perché spesso non attuali, rendendo il loro lavoro utile solo in parte e, soprattutto, incapace di fare la differenza per l’azienda.   L'utilizzo dell'intelligenza artificiale nell’analisi dei dati può aiutare i Data Scientist a superare questi ostacoli e a rendere non solo il loro lavoro più piacevole, ma anche in grado di produrre più valore aggiunto per l’azienda e fare la differenza. Per fare in modo che ciò possa avvenire, l’azienda deve riuscire a dotare i propri data scientist di software in grado di aiutarli nel loro lavoro, rendendolo... --- ### Trova ed elimina i costi nascosti della tua azienda grazie all'Intelligenza Artificiale - Published: 2023-11-28 - Modified: 2023-11-28 - URL: https://bigprofiles.com/lintelligenza-artificiale-per-individuare-ed-eliminare-i-costi-imprevisti/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: Italiano - : pll_65e5dec3da373 Trova ed elimina i costi nascosti della tua azienda grazie all'Intelligenza Artificiale Individuare e ridurre i costi imprevisti attraverso l'implementazione di nuove strategie, processi e tecnologie è diventato fondamentale nei processi di trasformazione della customer experience. In un contesto di digitalizzazione accelerata da parte di tutti gli attori sul mercato, che porta a cambiamenti nei comportamenti dei consumatori e nei modelli di business, è sempre più frequente che emergano costi imprevisti nella gestione della customer experience. Questi costi possono passare inosservati ai leader della CX, ai CMO, ai CFO, ai CEO e ad altri soggetti coinvolti nel miglioramento dell'esperienza del cliente come strategia chiave per la crescita aziendale. Se i costi imprevisti legati all'acquisizione, alla fidelizzazione o alla rinuncia dei clienti sono spesso studiati, la stima dei costi di formazione del personale per offrire esperienze migliori ai clienti quando non si hanno strategie chiare o dati precisi su come approcciarle, passa spesso inosservata. Lo stesso vale per il calcolo dell'insoddisfazione di un cliente quando interagisce con un chatbot automatizzato. Come si può calcolare con precisione i costi di reputazione e di immagine che possono derivare da commenti negativi sui social media? Finora non esiste un modo specifico che riesca a stimare le perdite aziendali dovute ai costi imprevisti associati alla customer experience. Questa stima può variare in modo significativo a seconda delle dimensioni e del settore dell'azienda, del valore medio della vendita dei suoi prodotti o servizi o dell'entità dell'insoddisfazione del cliente e della portata o dell'influenza che può avere... . --- ### Cloud e Intelligenza Artificiale, il futuro non è mai stato così vicino - Published: 2023-11-28 - Modified: 2023-11-28 - URL: https://bigprofiles.com/cloud-e-intelligenza-artificiale-il-futuro-non-e-mai-stato-cosi-vicino/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: Italiano - : pll_65e5dafbefb96 Cloud e Intelligenza Artificiale, il futuro non è mai stato così vicino Con una dimensione stimata di oltre 619 miliardi di dollari entro il 2023, il cloud computing è un mercato che cresce ogni anno in termini di dimensioni e complessità, ma allo stesso tempo aumenta le possibilità di utilizzo a livello di business grazie alle soluzioni di AI che aiutano ad affrontare pressappoco tutti i tipi di sfide che possono presentarsi. Sebbene il cloud in sé per sé non sia una novità (le sue origini risalgono alla metà del secolo scorso), il suo attuale successo ne ha ampliato a dismisura l’utilizzo, lanciandolo verso nuove sfide. L'adozione del cloud, infatti, è cresciuta di anno in anno e oggi all’incirca il 90% delle grandi imprese è presente su di esso. Infatti, anche se il modello di consumo del cloud computing sembra essere semplice (pay as you go), lo stesso non vale per la sua gestione, poiché come spesso accade, insieme alle opportunità, sorgono anche sfide in termini di sicurezza. Tali sfide vanno dalla carenza di talenti per gestire correttamente questi nuovi ambienti, al fine di poter implementare metodologie agili nei processi o automatizzare tutto ciò che può essere automatizzato, ovunque esso sia. Ed è qui che le soluzioni AI incentrate sul cloud hanno iniziato a giocare un ruolo sempre più rilevante. Che cosa offre l'IA nel cloud? Così come il cloud computing è flessibile, anche l'AI è una tecnologia trasversale con innumerevoli applicazioni. Ad esempio, le soluzioni di AI possono facilmente... --- ### Data Driven Strategies e Intelligenza Artificiale, come attuarle per arrivare ai vertici del mercato - Published: 2023-11-28 - Modified: 2023-11-28 - URL: https://bigprofiles.com/data-driven-strategies-e-intelligenza-artificiale-come-attuarle-per-arrivare-ai-vertici-del-mercato/ - Categorie: Digital Transformation - Languages: Italiano - : pll_65ae4bb805426 Data Driven Strategies e Intelligenza Artificiale, come attuarle per arrivare ai vertici del mercato Secondo le proiezioni degli analisti, entro il 2025 il pianeta genererà più di 181 zettabyte di dati, inondando le aziende di una quantità di informazioni mai vista prima. Ciò è un bene, ovviamente, poiché permetterà ad ognuna di loro di effettuare analisi specifiche su di essi per riuscire a capire al meglio le necessità del mercato, nonché di ogni singolo consumatore, così da porsi nel migliore dei modi nei loro confronti. Allo stesso tempo, però, come ogni alimento quando viene ingerito in quantità eccessive, tutti questi dati rappresentano una difficoltà in più per le aziende, che devono riuscire ad attrezzarsi per riuscire a “digerirli” nel migliore dei modi, trasformandoli in nuova energia per riuscire a mantenersi competitive ai livelli più alti. Come fare, quindi, quando le informazioni sono troppe? Se state pensando all'intelligenza artificiale, siete sulla strada giusta. Il mercato dell’intelligenza artificiale sta acquistando sempre maggiore centralità e, come ogni iniziativa tecnologica, si presenta al mondo come un'entità dinamica in costante mutamento, che si evolve giorno per giorno in molteplici aree, dai tanto discussi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), come ChatGPT. Per questo motivo, è necessario comunque scegliere l’intelligenza artificiale giusta per ciascuna azienda, che sia in grado di apportare quell’effettivo salto di qualità al proprio business. È importante però ricordare che l’intelligenza artificiale non rappresenta una pozione magica in grado di risolvere tutti i problemi delle aziende, un medicinale miracoloso che, una volta ingerito... --- ### L’Intelligenza Artificiale etica al centro del mercato del futuro - Published: 2023-11-24 - Modified: 2023-11-24 - URL: https://bigprofiles.com/lintelligenza-artificiale-etica-al-centro-del-mercato-del-futuro/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: Italiano - : pll_65e0a78dd5965 L’Intelligenza Artificiale etica al centro del mercato del futuro L'intelligenza artificiale sta conquistando nuove aree della nostra vita ed è sempre più presente nella nostra quotidianità, sia nei suggerimenti di prodotti o contenuti che consumiamo, sia negli assistenti digitali che facilitano i compiti. Tuttavia, con l'avanzare dell'implementazione dell'IA, cresce anche la preoccupazione dei consumatori, dei leader aziendali e dei governi riguardo all'etica di questa tecnologia. Nell'aprile 2021, la Commissione europea ha presentato nuove regole per disciplinare i progetti di intelligenza artificiale.   Queste misure sono un'opportunità per muoversi verso una IA maggiormente “etica” che sia in grado di costruire modelli di business basati sulla fiducia e sulla trasparenza. Le aziende che integrano l'IA responsabile nei loro processi fin dall'inizio avranno un forte vantaggio competitivo. La rapida adozione dell'IA consentirà anche un maggior grado di personalizzazione e una maggiore attenzione al cliente, ma questo sarà possibile solo se l'operatività dei modelli sarà estesa per distribuire, governare, monitorare e gestire in modo efficiente i modelli di apprendimento automatico. Le aziende infatti hanno un ruolo essenziale nel garantire l'uso etico dell'IA e devono affrontare la questione in via prioritaria. In un contesto in cui i consumatori sono sempre più consapevoli ed esigenti, le aziende che non lo fanno possono veder soffrire la loro reputazione e i loro profitti. L'accelerazione della digitalizzazione nell'ultimo anno ha portato a un modello ibrido di relazione con il cliente e questo sta cambiando il modo in cui i marchi stabiliscono, gestiscono e offrono l'esperienza del cliente. Se a questo... --- ### Interpretare il futuro: la resilienza delle aziende passa per l’Intelligenza Artificiale - Published: 2023-11-24 - Modified: 2023-11-24 - URL: https://bigprofiles.com/interpretare-il-futuro-la-resilienza-delle-aziende-passa-per-lintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: Italiano - : pll_65e0a3dead44a Interpretare il futuro: la resilienza delle aziende passa per l’Intelligenza Artificiale Le massicce perturbazioni degli ultimi anni hanno reso evidente quanto sia fondamentale per le aziende essere resilienti. Alcune aziende hanno affrontato con successo i cambiamenti, mentre altre hanno faticato a tenere il passo. Dato che il ritmo accelerato del cambiamento aumenterà probabilmente nei prossimi anni, la resilienza può essere una delle caratteristiche più preziose su cui un'organizzazione può investire e, per farlo nei migliori dei modi, l’Intelligenza Artificiale rappresenta un prezioso alleato che può fare la differenza per la sopravvivenza e prosperità di un’azienda nel mercato. Come può l’Intelligenza Artificiale aumentare la resilienza della propria azienda? 1. Aumentare la velocità decisionale In quest'epoca di sconvolgimenti, reagire rapidamente è fondamentale e grazie all’Intelligenza Artificiale è possibile ottimizzare i processi decisionali, analizzare i dati per comprendere più rapidamente le tendenze e mettere in atto politiche per implementare nuovi modi di lavorare più rapidamente. In generale, le aziende che esitano o si girano dall'altra parte sono quelle che hanno più difficoltà. Disporre di una struttura che vi consenta di agire con decisione e rapidità permette di tenere il passo con i cambiamenti che si presentano. 2. Incuriosirsi per ciò che non si conosce La curiosità è fondamentale per trovare nuovi modi di lavorare, sviluppare innovazioni e adattarsi ai cambiamenti del mercato. L’intelligenza artificiale oggi può sembrare un mostro a tre teste incapace da governarsi o una complessa magia che solo alcuni illuminati possono usare. La verità è che non è affatto così,... --- ### Recupero Crediti e settore bancario, come l’Intelligenza Artificiale permette una riscossione precisa e vantaggiosa - Published: 2023-11-24 - Modified: 2023-11-24 - URL: https://bigprofiles.com/recupero-crediti-e-settore-bancario-come-lintelligenza-artificiale-permette-una-riscossione-precisa-e-vantaggiosa/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: Italiano - : pll_65e09fcd757c9 Recupero Crediti e settore bancario, come l’Intelligenza Artificiale permette una riscossione precisa e vantaggiosa La pandemia COVID-19 ha portato una tale instabilità economica che la maggior parte dei governi ha proposto una moratoria sulle insolvenze. Allo stesso tempo, molti istituti hanno dovuto adottare rapidamente nuovi servizi digitali per continuare a servire i clienti, indipendentemente da quanto fossero preparati a questo cambiamento. Da allora, la maggior parte dei programmi di tolleranza che hanno assistito i clienti durante la pandemia sono scaduti, causando un forte aumento dei tassi di insolvenza. Per avere successo, allora, gli istituti finanziari devono sviluppare una strategia di recupero crediti che riduca il rischio e aumenti gli incassi senza superare il budget operativo. La strategia deve tenere conto di fattori quali le leggi di conformità, la reputazione del marchio, l'esposizione, il livello di rischio, l'efficacia delle riscossioni, la qualità delle informazioni di contatto e i limiti delle risorse interne. Per ottenere il giusto risultato è necessario conoscere meglio il cliente e comprendere a fondo ogni situazione per sviluppare una strategia ottimale. Ciò va di pari passo con una base flessibile che sfrutti appieno le promettenti opportunità derivanti dal digital banking e da tecnologie all'avanguardia come l'intelligenza artificiale (AI). Come implementare l’intelligenza artificiale per migliorare il recupero crediti della propria azienda? Utilizzando BigProfiles, piattaforma di Intelligenza Artificiale disegnata per le attività di recupero crediti, è possibile effettuare uno studio approfondito delle proprie liste di debitori e impostare in questo modo strategie data driven che siano in grado di ridurre... --- ### Persone e intelligenza artificiale, l’unione fa la forza - Published: 2023-10-31 - Modified: 2023-10-31 - URL: https://bigprofiles.com/persone-e-intelligenza-artificiale-lunione-fa-la-forza/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: Italiano - : pll_65e09696d76f2 Persone e intelligenza artificiale, l’unione fa la forza Il crescente aumento della complessità della società rende necessario, a prescindere dal contesto in cui si trova, che l’uomo debba fare affidamento sulla tecnologia per riuscire a svolgere in maniera corretta ed efficiente il proprio lavoro o vivere la propria vita, dal corretto funzionamento della propria posta elettronica fino all’affidabilità della macchina con cui ci si reca ogni giorno in ufficio o alla scuola dove vanno i propri figli. La costruzione di un buon rapporto tra l’uomo e la macchina diviene perciò fondamentale, perché se è vero che le nuove tecnologie permettono di migliorare la vita, è pur sempre importante ricordare che il primo input deve comunque provenire dall’uomo. Come la ruota fu inventata per facilitare gli spostamenti e il trasporto delle materie da un luogo ad un altro e non per sostituire le gambe degli uomini, così le nuove tecnologie devono rappresentare degli strumenti che aiutino le persone a raggiungere i propri obiettivi. Ciò è ancor più vero nel mondo aziendale, in cui le organizzazioni si affidano ai nuovi sviluppi tecnologici per snellire i propri processi, aumentare il valore di produzione o il loro fatturato. Un esempio lampante di come gli avanzamenti tecnologici stiano dando una grande mano alle organizzazioni moderne è quello della transizione digitale e, in particolar modo, dell’Intelligenza Artificiale, che permette di analizzare grandissime quantità di dati in pochissimo tempo ed estrarre da esse analisi precise in grado di aiutare (non di sostituire! ) l’uomo nella scelta della strategia... --- ### Intelligenza Artificiale e Customer Experience, il futuro della relazione tra clienti e aziende - Published: 2023-10-31 - Modified: 2023-10-31 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-customer-experience-il-futuro-della-relazione-tra-clienti-e-aziende/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: Italiano - : pll_65e08a2762822 Intelligenza Artificiale e Customer Experience, il futuro della relazione tra clienti e aziende L'intelligenza artificiale sta diventando un grande alleato nella trasformazione dell'esperienza dei clienti per le aziende e le organizzazioni in generale. Chatbot, realtà aumentata e realtà virtuale stanno cambiando il modo in cui i clienti interagiscono con i marchi e l'intelligenza artificiale sta giocando un ruolo fondamentale nella Customer Experience. Una delle aree in cui l'IA sta avendo l'impatto più significativo è quella dell'interazione. I chatbot, ad esempio, sono spesso utilizzati per fornire assistenza ai clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, rispondere a domande, risolvere problemi e persino per attività commerciali di base, condividendo i prezzi di riferimento, la disponibilità dei prodotti per la spedizione o la presa in carico automatica degli ordini.   Ma non solo, perché grazie all’Intelligenza Artificiale è possibile aggregare quantità di dati pressoché infinite per semplificare la gestione delle esigenze di ciascun cliente, permettendo alle persone di concentrarsi su attività più complesse, come la creazione di esperienze iper-personalizzate o differenziate, con conseguente miglioramento dell'esperienza complessiva del cliente. In questo modo, chiunque si relazioni al brand si sente più apprezzato e stimato e, nel caso in cui dovesse affrontare un problema, questo può essere affrontato in modo rapido ed efficiente. Inoltre, come abbiamo detto, tali analisi aprono alla possibilità di consigliare ai clienti prodotti o servizi pertinenti, che possono tradursi in vendite aggiuntive per le aziende. I vantaggi dell'IA e del miglioramento dell'esperienza del cliente nella gestione delle interazioni sono evidenti, ma... --- ### Marketing esperienziale, come renderlo infallibile grazie all’intelligenza artificiale - Published: 2023-09-26 - Modified: 2023-09-26 - URL: https://bigprofiles.com/marketing-esperienziale-come-renderlo-infallibile-grazie-allintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: Italiano - : pll_6581b442c9018 Si parla molto oggi di come il marketing aziendale e i modelli pubblicitari tradizionali stiano perdendo efficacia. I consumatori ora scorrono velocemente le pubblicità, bloccano gli annunci sui loro computer e smartphone e sono più propensi che mai a scegliere servizi di streaming senza pubblicità rispetto alla TV in diretta. Per la vostra azienda potrebbe essere arrivato il momento di cambiare direzione e di puntare sul marketing esperienziale, un metodo che si concentra sul collegamento dei consumatori con un'esperienza di marca unica e dinamica, che può includere eventi dal vivo, installazioni, lancio di prodotti, webinar e fiere. Si parla molto oggi di come il marketing aziendale e i modelli pubblicitari tradizionali stiano perdendo efficacia. I consumatori ora scorrono velocemente le pubblicità, bloccano gli annunci sui loro computer e smartphone e sono più propensi che mai a scegliere servizi di streaming senza pubblicità rispetto alla TV in diretta.   Per la vostra azienda potrebbe essere arrivato il momento di cambiare direzione e di puntare sul marketing esperienziale, un metodo che si concentra sul collegamento dei consumatori con un'esperienza di marca unica e dinamica, che può includere eventi dal vivo, installazioni, lancio di prodotti, webinar e fiere.   Il marketing esperienziale, o engagement marketing, è una strategia di marketing che coinvolge direttamente i consumatori e li incoraggia a partecipare a un'esperienza di marca.   Mentre nel marketing tradizionale i consumatori sono considerati ricettori passivi del messaggio di un'azienda, nel marketing esperienziale, il marchio coinvolge direttamente il consumatore lavorando sulla sua sfera emotiva per creare un legame duraturo e personale tra brand e cliente. In questo caso l’esperienza è l’aspetto differenziante, in quanto è costruita per essere coinvolgente e personalizzata, con l’obiettivo di promuovere non solo un prodotto, ma il valore di un brand nell’ottica della fidelizzazione. In breve, il marketing esperienziale consente ai consumatori non solo di acquistare un prodotto o servizio, ma di sperimentare effettivamente il suo utilizzo o l’essere parte della community facendo leva sulla capacità di creare delle connessioni emotive tra cliente e marca.   Per riuscire ad impostare una campagna di marketing esperienziale di successo,... --- ### Geomarketing e Intelligenza Artificiale per acquisire nuovi clienti e aumentare la fidelizzazione - Published: 2023-09-26 - Modified: 2023-09-26 - URL: https://bigprofiles.com/geomarketing-e-intelligenza-artificiale-per-acquisire-nuovi-clienti-e-aumentare-la-fidelizzazione/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: Italiano - : pll_65806b7b0abf3 Dal momento che il numero di utenti di smartphone ammonta a circa 6,64 miliardi in tutto il mondo (quasi uno per ogni persona!) si sente sempre più spesso parlare di "geomarketing", ovvero di un tipo di marketing digitale, basato su Big Data, che sono però strettamente correlati alla posizione geografica del target, alla cosiddetta geolocalizzazione. Queste informazioni vengono raccolte dai brand e dai retailer attraverso servizi o applicazioni che, naturalmente, chiedono il consenso preventivo ai propri utenti. Stiamo parlando di mappe, navigatori, social network, app dedicate allo sport, al mondo del Travel & Tourism, al meteo, e molto altro ancora. Insomma, stiamo parlando di servizi che fanno ormai parte della quotidianità di tutti noi. Dal momento che il numero di utenti di smartphone ammonta a circa 6,64 miliardi in tutto il mondo (quasi uno per ogni persona! ) si sente sempre più spesso parlare di "geomarketing", ovvero di un tipo di marketing digitale, basato su Big Data, che sono però strettamente correlati alla posizione geografica del target, alla cosiddetta geolocalizzazione.   Queste informazioni vengono raccolte dai brand e dai retailer attraverso servizi o applicazioni che, naturalmente, chiedono il consenso preventivo ai propri utenti. Stiamo parlando di mappe, navigatori, social network, app dedicate allo sport, al mondo del Travel & Tourism, al meteo, e molto altro ancora. Insomma, stiamo parlando di servizi che fanno ormai parte della quotidianità di tutti noi.   In questi frangenti, i dati raccolti riguardano la posizione geografica di una persona, registrata in tempo reale; i luoghi di interesse dell’utente (selezionati attraverso le preferenze, il comportamento passato, e diverse altre metriche) e i servizi e le attività nelle vicinanze, che potrebbero rientrare nelle preferenze e negli interessi del singolo utente.   Ed ecco che, già in questi primi elementi, iniziano ad affacciarsi i temi del marketing predittivo data-driven e, soprattutto, della personalizzazione attraverso una comunicazione one-to-one e su misura.   È importante sottolineare però che quando si parla di geomarketing, non ci si riferisce solamente alla presenza nei “dintorni” di un determinato punto di interesse, bensì di qualcosa che va ad agire (e a interagire) con il negozio fisico stesso. Pensate, infatti, a come sono cambiate le nostre abitudini quando ci troviamo... --- ### Objectifs SMART pour atteindre le succès - Published: 2023-09-26 - Modified: 2023-09-26 - URL: https://bigprofiles.com/fr/objectifs-smart-pour-atteindre-le-succes/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Français - : pll_6512cb9ad6eeb Spécifiques, mesurables, reconnus, réalistes et avec une échéance : c’est ainsi que seront formulés les objectifs afin qu’ils se révèlent efficaces dans notre travail de planification et d’organisation. Pour y arriver, on peut faire confiance à la méthode SMART, acronyme de specific, measurable, achievable, realistic, time-bounded qui indique les critères pour la formulation d’un objectif, qui, du coup, doit être spécifique, mesurable, atteignable, Pertinent et temporel. Spécifiques, mesurables, reconnus, réalistes et avec une échéance : c’est ainsi que seront formulés les objectifs afin qu’ils se révèlent efficaces dans notre travail de planification et d’organisation.   Pour y arriver, on peut faire confiance à la méthode SMART, acronyme de specific, measurable, achievable, realistic, time-bounded qui indique les critères pour la formulation d’un objectif, qui, du coup, doit être spécifique, mesurable, atteignable, Pertinent et temporel.   Spécifique Votre objectif doit être clair et spécifique, autrement il sera impossible de réussir à concentrer vos efforts ou vous sentir vraiment motivés à l'atteindre.   Mesurable Il est important d’avoir des objectifs mesurables, de façon à pouvoir piloter ses propres progrès et rester motivé. Évaluer les progrès aide à rester concentrés, à respecter les délais et à ressentir l’émotion liée à l’atteinte de l’objectif.   Atteignable Pour avoir du succès, l’objectif doit être réaliste et atteignable. En d’autres mots, il doit être plus ambitieux de vos capacités, mais, dans tous les cas, possible.   Pertinent Cette phase consiste dans la garantie que votre objectif est important pour vous et qu’il s’aligne avec les autres objectifs. Nous avons tous besoin de soutien et d’assistance pour atteindre nos objectifs, mais il est important de maintenir le contrôle sur ces derniers. Assurez-vous, du coup, que vos plans les fassent tous progresser, mais que vous êtes encore responsables de l’atteinte de votre objectif.   Temporel Chaque objectif a besoin d’une date limite, de façon à avoir une échéance sur laquelle se concentrer et quelque chose... --- ### Comment appliquer des stratégies Data-Driven et contribuer au succès commercial - Published: 2023-09-26 - Modified: 2023-09-26 - URL: https://bigprofiles.com/fr/strategies-data-driven-pour-le-succes-commercial/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Français - : pll_6512ca0fefd48 Internet et les développements technologiques ont mis à disposition une série d’instruments efficaces pour le regroupement d’une quantité très importante de données. Si elle est appliquée au business, cette opportunité devient absolument utile et rentable. Selon de récentes estimations, environ 2,5 quintillions de byte de données sont générés chaque jour. Ce volume croissant d’informations est défini avec le terme générique “big data”, utilisé pour évoquer un volume tellement grand au point de devoir aller au-delà de la possibilité d’une analyse traditionnelle. Internet et les développements technologiques ont mis à disposition une série d’instruments efficaces pour le regroupement d’une quantité très importante de données. Si elle est appliquée au business, cette opportunité devient absolument utile et rentable.   Selon de récentes estimations, environ 2,5 quintillions de byte de données sont générés chaque jour. Ce volume croissant d’informations est défini avec le terme générique “big data”, utilisé pour évoquer un volume tellement grand au point de devoir aller au-delà de la possibilité d’une analyse traditionnelle.   En plus de la croissante quantité de données, les informations aussi sont en train de devenir plus complexes. La majeure partie des nouvelles données recueillies est générée par les utilisateurs, ou provient directement de votre public à travers des commentaires, témoignages, demandes d’assistance etc. En outre, le recueil de ces informations peut être géré par l’entreprise elle-même ou, dans de nombreux cas, par des sites tiers, comme les réseaux sociaux. De cette façon, la structure et la qualité des données varient d’une source à l’autre, ajoutant un ultérieur niveau de difficulté pour l’entreprise.   Il devient alors nécessaire de réussir à mettre en œuvre des processus qui soient en mesure d’analyser en temps rapides et avec des résultats optimaux l’immense quantité de données générée, de façon à pouvoir développer des stratégies basées sur ces dernières qui soient en mesure de les utiliser pour rechercher les avantages compétitifs.       Les avantages de l’analyse des données pour mettre en œuvre des stratégies   Création d’objectifs d’entreprise mesurables... --- ### BigProfiles: Inteligencia Artificial fácil de usar - Published: 2023-09-26 - Modified: 2023-09-26 - URL: https://bigprofiles.com/es/bigprofiles-inteligencia-artificial-facil-de-usar/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: artificial intelligence, BigProfiles, digital transformation - Languages: Español - : pll_6512d7047f799 Cuando hablamos de Inteligencia Artificial inmediatamente pensamos en tecnologías a la vanguardia, robots capaces de entender y decidir las acciones a realizar y un mundo futurista en el que conviven máquinas y hombres. En realidad, la Inteligencia Artificial y su uso son mucho más reales de lo que uno podría imaginar y hoy en día es utilizado en diferentes sectores. Sin embargo, se trata de usos menos invasivos de lo que se piensa o de lo que suelen mostrar las películas de ciencia ficción, que han encontrado en la temática de la Inteligencia Artificial el punto de partida de muchas series más o menos exitosas. Cuando hablamos de Inteligencia Artificial inmediatamente pensamos en tecnologías a la vanguardia, robots capaces de entender y decidir las acciones a realizar y un mundo futurista en el que conviven máquinas y hombres. En realidad, la Inteligencia Artificial y su uso son mucho más reales de lo que uno podría imaginar y hoy en día es utilizado en diferentes sectores. Sin embargo, se trata de usos menos invasivos de lo que se piensa o de lo que suelen mostrar las películas de ciencia ficción, que han encontrado en la temática de la Inteligencia Artificial el punto de partida de muchas series más o menos exitosas.   Mucha gente cree que el uso de sistemas inteligentes está relegado a determinadas élites informáticas sin pensar que, por otro lado, la Inteligencia Artificial también es muy utilizada en la vida cotidiana. Por ejemplo, las distintas herramientas de reconocimiento de voz que se utilizan habitualmente, desde los smartphones hasta los sistemas de seguridad, se basan en algoritmos propios de la Inteligencia Artificial, especialmente los relacionados con el aprendizaje automático. El uso que se hace de esta herramienta en el sector de la automoción en casos de conducción autónoma, por ejemplo, es bien conocido en el panorama del aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial.   Sin embargo, no solo se tienen cada vez más productos tecnológicos, sino que la inteligencia artificial siempre está encontrando nuevas aplicaciones también en el campo organizacional y de gestión estratégica, logrando realizar análisis de mercado que permiten establecer las mejores... --- ### Objetivos SMART: qué son y cómo fijarlos para alcanzar el éxito - Published: 2023-09-26 - Modified: 2023-09-26 - URL: https://bigprofiles.com/es/objetivos-smart-que-son-y-como-fijarlos-para-alcanzar-el-exito/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Español - : pll_6512cb9ad6eeb Especifico, Medible, Reconocidos, Realistas y Temporales: así deben ser formulados los objetivos para que puedan ser eficaces y afines a nuestro trabajo de planeación y organización. Para ser posible, se puede apegar al método SMART, acrónimo de “specific, measurable, achievable, realistic, time-bounded” que indica criterios para la formulación de un objetivo, que debe ser específico, medible , alcanzable, real y con límite de tiempo. Especifico, Medible, Reconocidos, Realistas y Temporales: así deben ser formulados los objetivos para que puedan ser eficaces y afines a nuestro trabajo de planeación y organización.   Para ser posible, se puede apegar al método SMART, acrónimo de “specific, measurable, achievable, realistic, time-bounded” que indica criterios para la formulación de un objetivo, que debe ser específico, medible , alcanzable, real y con límite de tiempo.   Específico El objetivo debe ser claro y específico, de otra forma será imposible poder enfocar los esfuerzos y sentirse de verdad motivados para alcanzarlos.   Medible Es importante tener objetivos medibles para poder monitorear los propios avances y permanecer motivados. Evaluar los progresos ayuda a estar concentrados, y respetar los límites en cuanto a tiempo y sentir que se está llegando al objetivo señalado.   Alcanzables Para tener éxito, el objetivo debe ser realista y alcanzable. En otras palabras, debe ser más ambicioso de la propia capacidad, pero como sea posible.   Relevante Esta fase consiste en garantizar que el objetivo sea importante y que esté en línea con otros objetivos. Todos tenemos la necesidad de apoyo y ayuda para alcanzar los propios objetivos, pero es importante mantener el control sobre estos. Asegurarse que los planes hagan progresar a todos, pero que sean aún responsables del alcance del objetivo.   Límite de Tiempo Cada objetivo necesita de una fecha límite, para poder concentrarse en una meta y trabajar en ella. Esta parte de los criterios de objetivos SMART ayuda a evitar que las actividades... --- ### Dissolving the complexity of the modern market thanks to Artificial Intelligence - Published: 2023-09-26 - Modified: 2023-09-26 - URL: https://bigprofiles.com/en/dissolving-the-complexity-of-the-modern-market-thanks-to-artificial-intelligence/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: English Today, in many sectors, the market is undergoing a phase of profound change, above all due to the increasingly competitive economic context and the stressful economic crisis to which companies are called to adapt to with new conditions necessary to keep the business alive. Companies must know how to react promptly to these rapid changes to be able to manage the race for technological innovation and reduce time-to-market, that is the time between the conception of a product and its marketing, while constantly working to reduce internal management costs. In these increasingly complex markets, in moments of crisis, but also and above all in moments of great growth and change, it becomes increasingly essential for companies to be able to deal with this growing complexity through an in-depth study of their reference market and especially potential clients. Prospect analysis is now an essential step for companies which, before proceeding with the marketing of their product, must be able to identify the unsatisfied needs of consumers to be able to respond by providing the best products for each customer. But, as we mentioned previously, the complexity of today's market which derives from the huge amount of data available, makes these procedures very costly, both in terms of time and resources, exposing companies to the risk of not being able to find sales in time to meet customer needs. Simply put, the risk is that of implementing strategies and marketing products that are already obsolete or, even worse, already sold by competitors... . --- ### SMART goals: what they are and how to set them for success - Published: 2023-09-26 - Modified: 2023-09-26 - URL: https://bigprofiles.com/en/smart-goals-what-they-are-and-how-to-set-them-for-success/ - Categorie: Digital Transformation - Languages: English - : pll_6512cb9ad6eeb Specific, measurable, recognized, realistic and time-bound: this is how the objectives should be formulated so that they prove effective for the purposes of our planning and organisational work. To achieve this, you can rely on the SMART method, an acronym for specific, measurable, achievable, realistic, time-bounded which indicates the criteria for formulating an objective, which must therefore be specific, measurable, achievable, realistic, and time-bound. Specific Your goal must be clear and specific, otherwise it will be impossible to concentrate your efforts or feel truly motivated to achieve it. Measurable It's important to have measurable goals, so you can track your progress and stay motivated. Evaluating your progress helps you stay focused, meet deadlines, and feel the excitement of getting closer to achieving your goal. Reachable To be successful, the goal must be realistic and achievable. In other words, it must be more ambitious than your capabilities, but still possible. Relevant This step is about ensuring that your goal is important to you and that it aligns with other goals. We all need support and assistance to achieve our goals, but it is important to maintain control over them. So, make sure that your plans move everyone forward, but that you are still responsible for achieving your goal. Deadline Every goal needs a due date, so you have a deadline to focus on and something to work towards. This part of the SMART goal criteria helps prevent daily tasks from taking priority over long-term goals. SMART objectives improve company performance because,... --- ### How to set up Data Driven strategies and contribute to business success - Published: 2023-09-26 - Modified: 2023-09-26 - URL: https://bigprofiles.com/en/how-to-set-up-data-driven-strategies-and-contribute-to-business-success/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: English - : pll_6512ca0fefd48 The Internet and technological developments have made available a series of effective tools for grouping a very large amount of data. When applied to business, this opportunity becomes incredibly useful and profitable. According to recent estimates, approximately 2. 5 quintillion bytes of data are generated every day. This growing volume of information is defined by the generic term "big data", which means a volume so large that it goes beyond the possibility of traditional analysis. In addition to the growing amount of data, information is also becoming more complex. Most of the new data collected is user-generated, meaning it comes directly from your audience through reviews, testimonials, support calls, and so on. Additionally, the collection of this information may be managed by the company itself or, in many cases, by third-party sites, such as social media. Thus, the structure and quality of the data varies from one source to another, adding another layer of difficulty for the company. It is therefore necessary to be able to set up processes that can analyse the immense amount of data generated quickly and provide optimal results, in order to be able to develop strategies based on them that are able to obtain competitive advantages. The advantages of data analysis to set strategies. Creating measurable business goals Unlike the mission or vision, company objectives must be SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-based), i. e. , specific, measurable, achievable, realistic, and defined over time. Without a structured analysis of the data, it is difficult to establish objectives that... --- ### Obiettivi SMART: cosa sono e come impostarli per raggiungere il successo - Published: 2023-09-20 - Modified: 2023-09-20 - URL: https://bigprofiles.com/obiettivi-smart-cosa-sono-e-come-impostarli-per-raggiungere-il-successo/ - Categorie: Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, Obiettivi, SMART - Languages: Italiano - : pll_6512cb9ad6eeb Specifici, misurabili, riconosciuti, realistici e scadenzabili: così andrebbero formulati gli obiettivi affinché si rivelino efficaci ai fini del nostro lavoro di pianificazione e organizzazione. Per riuscirci, si può fare affidamento al metodo SMART, acronimo di specific, measurable, achievable, realistic, time-bounded che indica i criteri per la formulazione di un obiettivo, che deve quindi essere specifico, misurabile, raggiungibile, realistico e scadenzabile. Specifici, misurabili, riconosciuti, realistici e scadenzabili: così andrebbero formulati gli obiettivi affinché si rivelino efficaci ai fini del nostro lavoro di pianificazione e organizzazione.   Per riuscirci, si può fare affidamento al metodo SMART, acronimo di specific, measurable, achievable, realistic, time-bounded che indica i criteri per la formulazione di un obiettivo, che deve quindi essere specifico, misurabile, raggiungibile, realistico e scadenzabile.   Specifico Il vostro obiettivo deve essere chiaro e specifico, altrimenti sarà impossibile riuscire a concentrare i vostri sforzi o a sentirvi veramente motivati a raggiungerlo.   Misurabili È importante avere obiettivi misurabili, in modo da poter monitorare i propri progressi e rimanere motivati. Valutare i progressi aiuta a rimanere concentrati, a rispettare le scadenze e a provare l'emozione di avvicinarsi al raggiungimento dell'obiettivo.   Raggiungibile Per avere successo, l'obiettivo deve essere realistico e raggiungibile. In altre parole, deve essere più ambizioso delle vostre capacità, ma comunque possibile.   Rilevante Questa fase consiste nel garantire che il vostro obiettivo sia importante per voi e che si allinei con altri obiettivi. Tutti abbiamo bisogno di sostegno e assistenza per raggiungere i nostri obiettivi, ma è importante mantenere il controllo su di essi. Assicuratevi quindi che i vostri piani facciano progredire tutti, ma che siate ancora responsabili del raggiungimento del vostro obiettivo.   Scadenzabile Ogni obiettivo ha bisogno di una data di scadenza, in modo da avere una scadenza su cui concentrarsi e qualcosa su cui lavorare. Questa parte dei criteri degli obiettivi SMART aiuta a evitare che le attività quotidiane... --- ### Come impostare strategie Data Driven e contribuire al successo aziendale - Published: 2023-09-18 - Modified: 2023-09-18 - URL: https://bigprofiles.com/come-impostare-strategie-data-driven-e-contribuire-al-successo-aziendale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, BigProfiles, Data Driven Strategies - Languages: Italiano - : pll_6512ca0fefd48 Internet e gli sviluppi tecnologici hanno messo a disposizione una serie di strumenti efficaci per il raggruppamento di una mole molto importante di dati. Se applicata al business, questa opportunità diventa assolutamente utile e profittevole. Secondo recenti stime, ogni giorno vengono generati circa 2,5 quintilioni di byte di dati. Questo volume crescente di informazioni viene definito con il termine generico "big data", che sta a significare un volume talmente grande da andare oltre la possibilità di un’analisi tradizionale. Internet e gli sviluppi tecnologici hanno messo a disposizione una serie di strumenti efficaci per il raggruppamento di una mole molto importante di dati. Se applicata al business, questa opportunità diventa assolutamente utile e profittevole.   Secondo recenti stime, ogni giorno vengono generati circa 2,5 quintilioni di byte di dati. Questo volume crescente di informazioni viene definito con il termine generico "big data", che sta a significare un volume talmente grande da andare oltre la possibilità di un’analisi tradizionale.   Oltre alla crescente quantità di dati, anche le informazioni stanno diventando più complesse. La maggior parte dei nuovi dati raccolti viene generata dagli utenti, ovvero proviene direttamente dal vostro pubblico attraverso recensioni, testimonianze, chiamate di assistenza e così via. Inoltre, la raccolta di queste informazioni può essere gestita dall'azienda stessa o, in molti casi, da siti terzi, come i social media. In questo modo, la struttura e la qualità dei dati varia da una fonte all'altra, aggiungendo un ulteriore livello di difficoltà per l’azienda.   Risulta quindi necessario riuscire ad impostare dei processi che siano in grado di analizzare in tempi rapidi e con risultati ottimali l’immensa quantità di dati generata, in modo da poter sviluppare strategie basati su di essi che siano in grado di utilizzarli per ricavare vantaggi competitivi.   I vantaggi dell’analisi dei dati per impostare strategie     Creazione di obiettivi aziendali misurabili   A differenza della mission o della vision, gli obiettivi aziendali devono essere SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-based), ovvero specifici, misurabili, raggiungibili,... --- ### Ridurre la pressione sul mercato senza intaccare l’immagine di brand grazie all’Intelligenza Artificiale - Published: 2023-08-30 - Modified: 2023-08-30 - URL: https://bigprofiles.com/ridurre-la-pressione-sul-mercato-senza-intaccare-limmagine-di-brand-grazie-allintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Teleselling - Tag: artificial intelligence, Brand Image, Teleselling - Languages: Italiano Le relazioni tra un’azienda e i suoi clienti possiedono una dimensione sempre più centrale nelle strategie d’impresa: il feedback e le opinioni dei consumatori sono fondamentali e possono condizionare la reputazione e l’immagine di brand di qualsiasi azienda, dalla più grande alla più piccola. Questo discorso si rivela ancor più importante all’interno delle campagne di vendita in outsourcing, quelle affidate cioè da un committente ad uno o più BPO. In questi casi risulta difficile per l’azienda committente riuscire a mantenere un controllo sulla pressione che tali campagne hanno sul mercato, con il rischio che si crei un effetto boomerang per l’immagine e la reputazione del nostro brand. Le relazioni tra un’azienda e i suoi clienti possiedono una dimensione sempre più centrale nelle strategie d’impresa: il feedback e le opinioni dei consumatori sono fondamentali e possono condizionare la reputazione e l’immagine di brand di qualsiasi azienda, dalla più grande alla più piccola.   Questo discorso si rivela ancor più importante all’interno delle campagne di vendita in outsourcing, quelle affidate cioè da un committente ad uno o più BPO. In questi casi risulta difficile per l’azienda committente riuscire a mantenere un controllo sulla pressione che tali campagne hanno sul mercato, con il rischio che si crei un effetto boomerang per l’immagine e la reputazione del nostro brand.   Poniamo il caso in cui una multinazionale del settore utilities estragga dal proprio CRM o acquisti 200. 000 anagrafiche da diversi editori di liste, le divida in 4 segmenti e le assegni ad altrettanti BPO per la lavorazione.   Per riuscire a massimizzare il tasso di conversione, i call center procedono al contatto di ciascuno dei profili all’interno delle liste, senza però considerare la probabilità di acquisto dei prospect presenti in esse, né l’impatto che la loro lavorazione avrà sul mercato.   Il contatto reiterato su prospect che non sono interessati ad acquistare un prodotto o servizio, come dicevamo inizialmente, non solo non concorre ad aumentare i tassi di conversione, ma può potenzialmente danneggiare l’immagine e la reputazione del brand.   Per risolvere questo problema diviene necessario procedere ad un’analisi preventiva delle liste, che siano esse comprate o estratte dal proprio database,... --- ### BigProfiles: l’Intelligenza Artificiale facile da usare - Published: 2023-08-28 - Modified: 2023-08-28 - URL: https://bigprofiles.com/bigprofiles-lintelligenza-artificiale-facile-da-usare/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: Italiano - : pll_6512d7047f799 Quando si parla di Intelligenza Artificiale si pensa subito a tecnologie all’avanguardia, a robot in grado di comprendere e decidere le azioni da compiere e di un mondo futuristico in cui macchine e uomini convivono. In realtà, l’Intelligenza Artificiale e il suo utilizzo sono molto più reali di quanto si possa immaginare e vengono oggi utilizzati in diversi settori. Si tratta tuttavia di utilizzi meno invasivi di quello che si pensa o di quanto viene mostrato spesso dai film di fantascienza che hanno trovato nel tema dell’Intelligenza Artificiale lo spunto per molte serie più o meno di successo. Quando si parla di Intelligenza Artificiale si pensa subito a tecnologie all’avanguardia, a robot in grado di comprendere e decidere le azioni da compiere e di un mondo futuristico in cui macchine e uomini convivono. In realtà, l’Intelligenza Artificiale e il suo utilizzo sono molto più reali di quanto si possa immaginare e vengono oggi utilizzati in diversi settori. Si tratta tuttavia di utilizzi meno invasivi di quello che si pensa o di quanto viene mostrato spesso dai film di fantascienza che hanno trovato nel tema dell’Intelligenza Artificiale lo spunto per molte serie più o meno di successo.   Molte persone credono che l’uso di sistemi intelligenti sia relegato a particolari élite informatiche senza pensare che, invece, l’Intelligenza Artificiale viene abbondantemente utilizzata anche nel quotidiano. Ad esempio, i vari strumenti di riconoscimento vocale che vengono regolarmente utilizzati, dagli smartphone ai sistemi di sicurezza, si basano su algoritmi tipici dell’Intelligenza Artificiale, in particolare quelli relativi all’apprendimento automatico, come l’utilizzo che si fa di questo strumento nel settore automobilistico nei casi di guida autonoma.   Non solo prodotti sempre più tecnologici, però, perché l’intelligenza artificiale sta trovando sempre nuove applicazioni anche in ambito organizzativo e di strategic management, riuscendo ad effettuare analisi di mercato che permettano di impostare le strategie migliori in ogni circostanza, a prescindere che sia in ambito acquisition, cross-selling o anti-churn.   Utilizzando l’Intelligenza Artificiale diviene possibile, ad esempio, conoscere quali tra i profili che si vogliono contattare sia il più propenso ad acquistare un prodotto, quale tra i... --- ### Simplificar la complejidad del mercado moderno gracias a la Inteligencia Artificial - Published: 2023-08-07 - Modified: 2023-08-07 - URL: https://bigprofiles.com/es/simplificar-la-complejidad-del-mercado-moderno-gracias-a-la-inteligencia-artificial/ - Categorie: Senza categoria - Tag: intelligenza artificiale - Languages: Español Actualmente se está produciendo un gran cambio en los mercados de diversos sectores, marcado por un contexto económico cada vez más competitivo y por la estresante crisis económica que atraviesan las empresas y a la que deben adaptarse adecuadamente para mantener sus negocios. Las empresas deben reaccionar con rapidez a los cambios para poder competir en lo que supone la competición por la innovación tecnológica, consiguiendo reducir el time-to-market, es decir, el tiempo que transcurre entre la concepción de un producto y su comercialización, teniendo clara la necesidad constante de reducir los costes de gestión. Actualmente se está produciendo un gran cambio en los mercados de diversos sectores, marcado por un contexto económico cada vez más competitivo y por la estresante crisis económica que atraviesan las empresas y a la que deben adaptarse adecuadamente para mantener sus negocios.   Las empresas deben reaccionar con rapidez a los cambios para poder competir en lo que supone la competición por la innovación tecnológica, consiguiendo reducir el time-to-market, es decir, el tiempo que transcurre entre la concepción de un producto y su comercialización, teniendo clara la necesidad constante de reducir los costes de gestión.   La complejidad de los mercados es cada vez mayor, los motivos son varios, las crisis, pero sobre todo los cambios momentos de cambio, por ello es imprescindible que las empresas sean capaces de hacer frente a esta creciente complejidad mediante un estudio en profundidad de sus segmentos y sus clientes potenciales.   El análisis de prospectos supone un paso imprescindible para las empresas que, antes de proceder a la comercialización de su producto, deben ser capaces de identificar las necesidades no cubiertas de los consumidores para poder responder ofreciendo los mejores productos para cada cliente.   Pero, como comentábamos anteriormente, la complejidad del mercado actual, derivada de la gran cantidad de datos disponibles, hace que estos trámites supongan un alto coste, tanto en tiempo como en recursos, exponiendo a las empresas al riesgo de no poder encontrar soluciones de venta a tiempo, que satisfagan las necesidades del cliente. En definitiva, el riesgo se... --- ### Mejorar la retención de donadores para organizaciones sin ánimo de lucro en 2023 - Published: 2023-08-07 - Modified: 2023-08-07 - URL: https://bigprofiles.com/es/mejorar-la-retencion-de-donadores-para-organizaciones-sin-animo-de-lucro-en-2023/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Español - : pll_64cbbc5f21fce Desarrollar la base de donantes es crucial para cualquier organización ánimo de lucro, aunque a menudo se suele invertir más en la adquisición de donantes que en el desarrollo de la base de donantes. Sin embargo, esta actitud está cambiando, se tiene cada vez más constancia, de la importancia que supone la donar base, compuesta por los donantes que ya se encuentran involucrados en la organización. Anteriormente, hemos visto en este artículo cómo las organizaciones sin ánimo de lucro cuentan con la posibilidad de establecer campañas de adquisición eficaces para aumentar el número de donantes. Hoy nos centraremos en cómo pueden lograr que aquellos que ya se han adherido a su causa, sean fieles a través de estrategias de retención de donantes, es decir, con el objetivo de aumentar el porcentaje de donantes que continúe donando regularmente a lo largo del tiempo. Desarrollar la base de donantes es crucial para cualquier organización ánimo de lucro, aunque a menudo se suele invertir más en la adquisición de donantes que en el desarrollo de la base de donantes. Sin embargo, esta actitud está cambiando, se tiene cada vez más constancia, de la importancia que supone la donar base, compuesta por los donantes que ya se encuentran involucrados en la organización.   Anteriormente, hemos visto en este artículo cómo las organizaciones sin ánimo de lucro cuentan con la posibilidad de establecer campañas de adquisición eficaces para aumentar el número de donantes. Hoy nos centraremos en cómo pueden lograr que aquellos que ya se han adherido a su causa, sean fieles a través de estrategias de retención de donantes, es decir, con el objetivo de aumentar el porcentaje de donantes que continúe donando regularmente a lo largo del tiempo.   Los donantes de una organización sin ánimo de lucro se pueden dividir en tres categorías: regulares, que donan de forma frecuente y continua, one-off, es decir, los que hacen donaciones puntuales, y lapsed, es decir, los que han dejado de donar durante algún tiempo. Para estos últimos, no existe una regla general para definirlos, ya que depende de la base de datos e historial de cada organización. Por lo general, un donante suele considerarse lapsed a los 12, 18 o 24 meses desde su última donación.   El objetivo las organizaciones sin ánimo de lucro será convertir la mayor cantidad de donantes a donantes regulares, para... --- ### CRM and Artificial Intelligence: the winning combination for a future at the top of the market - Published: 2023-08-04 - Modified: 2023-08-04 - URL: https://bigprofiles.com/en/crm-and-artificial-intelligence-the-winning-combination/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Languages: English Every modern company needs to adopt an increasingly customer centric approach, capable of listening to the needs and desires of consumers and considering their continuous evolution to respond proactively, thus ensuring the stability of its business. This becomes possible by offering a high-level customer experience capable of ensuring various advantages in both the short and long term. Customers who are satisfied with the products, purchase experience and after-sales service are loyal to the brand, a feature that will lead them to buy again and recommend the product to friends and relatives, as well as leave excellent feedback. CRM and Artificial Intelligence: the winning combination for a future at the top of the market Every modern company needs to adopt an increasingly customer centric approach, capable of listening to the needs and desires of consumers and considering their continuous evolution to respond proactively, thus ensuring the stability of their business. This becomes possible by offering a high-level customer experience capable of ensuring various advantages in both the short and long term. Customers who are satisfied with the products, purchase experience and after-sales service are loyal to the brand, a feature that will lead them to buy again and recommend the product to friends and relatives, as well as leave excellent feedback. How is it possible to create a CX able to bring these results? The first step is to use a CRM (Customer Relationship Management), i. e. , a software capable of collecting any information or data about current or potential customers, as well as their interactions with the company. By doing so, you can manage your customer relationships in a careful and thoughtful way, ensuring that each product and service is as in line as possible with consumer expectations. The second step consists in combining your CRM with another technology, which is essential to be able to make the most of the potential of the information obtained from consumers: Artificial Intelligence. Thanks to it, it becomes possible to analyse the huge amount of data inside the CRM in a very short time and trace models on the data capable... --- ### Improving donor retention for non-profits in 2023 - Published: 2023-08-03 - Modified: 2023-08-03 - URL: https://bigprofiles.com/en/improving-donor-retention-for-non-profits-in-2023/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, No profit - Languages: English - : pll_64cbbc5f21fce Developing the donor base is crucial for any non-profit organization, but it is often tempting to invest more in donor acquisition than in donor base development. However, this attitude is slowly changing, increasingly recognizing the importance of donors who are already involved in one's organisation. We have already seen in this article how non-profit organizations have the possibility to set up effective acquisition campaigns in order to increase the number of donors. Today we will examine with how they can manage to keep those who have already shown commitment to their cause through donor retention strategies, with the aim of increasing the percentage of donors who continue to donate regularly over time. Developing the donor base is crucial for any non-profit organization, but it is often tempting to invest more in donor acquisition than in donor base development. However, this attitude is slowly changing, increasingly recognizing the importance of donors who are already involved in one's organisation. We have already seen in this article how non-profit organizations have the possibility to set up effective acquisition campaigns in order to increase the number of donors. Today we will examine with how they can manage to keep those who have already shown commitment to their cause through donor retention strategies, with the aim of increasing the percentage of donors who continue to donate regularly over time. Donors to a non-profit can be divided into three categories: regulars, who donate recurringly and continuously, one-offs, that is those who make one-time donations, and lapsed, meaning those who have stopped donating for some time. For the latter, there is no general rule to define them, as it depends on each organization's database and history. In general, a donor tends to be considered lapsed 12, 18 or 24 months after their last donation. The goal of every non-profit organization is to be able to transform the largest number of donors into regulars, so as to be able to increase its revenue base and be able to carry out more and more initiatives related to its cause. It is estimated that it is 10 times more expensive to recruit a new donor than to receive new donations from existing... --- ### DEM and Artificial Intelligence: the future of Direct Marketing - Published: 2023-08-03 - Modified: 2023-08-03 - URL: https://bigprofiles.com/en/dem-and-artificial-intelligence-the-future-of-direct-marketing/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, BigProfiles, digital transformation - Languages: English Direct Email Marketing is one of the traditional tools of web marketing which, even today, if used correctly, can bring innumerable advantages to companies, allowing them to reach potential customers directly or to retain their current clients. First, it must be distinguished from the newsletter, which represents more of a periodic update that is sent to users who have given their consent to receive communications in order to inform them about a specific theme, service, product or simply to report any news at a company level. Its primary objective is to maintain a relationship with its subscribers, so that they remember the company, fuelling the level of trust by providing quality and useful content and ideas for the subscribers themselves. Direct Email Marketing is one of the traditional tools of web marketing which, even today, if used correctly, can bring innumerable advantages to companies, allowing them to reach potential customers directly or to retain their current clients. First, it must be distinguished from the newsletter, which represents more of a periodic update that is sent to users who have given their consent to receive communications in order to inform them about a specific theme, service, product or simply to report any news at a company level. Its primary objective is to maintain a relationship with its subscribers, so that they remember the company, fuelling the level of trust by providing quality and useful content and ideas for the subscribers themselves. A DEM, on the other hand, has a decidedly more commercial and less informative approach than the newsletter since, in this case, the main objective becomes that of making the user who receives the email carry out a specific act through a Call to Action, whether it is a click to the site, a sale or something else. It is an excellent tool for carrying out up-selling and cross-selling activities, in this case guiding users to specific products or offer pages and is used in lead generation to acquire new contacts. To create a DEM Marketing campaign, the first step is to have a mailing list, such as, a database of people who have given their specific written consent to receive promotional emails. Starting then from the contact list, you... --- ### DEM e Inteligencia Artificial: el futuro del Marketing Directo - Published: 2023-08-03 - Modified: 2023-08-03 - URL: https://bigprofiles.com/es/dem-e-inteligencia-artificial-el-futuro-del-marketing-directo/ - Categorie: Senza categoria - Tag: intelligenza artificiale - Languages: Español El Direct Email Marketing es una de las herramientas tradicionales del marketing web que, aún hoy, si se utiliza correctamente, puede aportar innumerables ventajas a las empresas, permitiéndoles llegar directamente a clientes potenciales o fidelizar a los que ya lo son. En primer lugar, hay que distinguirlo de la newsletter, que representa más una especie de actualización periódica que se envía a los usuarios que han dado su consentimiento para recibir comunicaciones para informarles sobre un tema, servicio, producto en concreto o simplemente para informar de cualquier novedad a nivel de empresa. Su principal objetivo es mantener una relación con sus suscriptores, para que recuerden a la empresa, alimentando el nivel de confianza y sobre todo proporcionando contenido e ideas útiles y de calidad para los propios suscriptores. El Direct Email Marketing es una de las herramientas tradicionales del marketing web que, aún hoy, si se utiliza correctamente, puede aportar innumerables ventajas a las empresas, permitiéndoles llegar directamente a clientes potenciales o fidelizar a los que ya lo son.   En primer lugar, hay que distinguirlo de la newsletter, que representa más una especie de actualización periódica que se envía a los usuarios que han dado su consentimiento para recibir comunicaciones para informarles sobre un tema, servicio, producto en concreto o simplemente para informar de cualquier novedad a nivel de empresa. Su principal objetivo es mantener una relación con sus suscriptores, para que recuerden a la empresa, alimentando el nivel de confianza y sobre todo proporcionando contenido e ideas útiles y de calidad para los propios suscriptores.   Un DEM, en cambio, tiene un enfoque decididamente más comercial y menos informativo que la newsletter ya que, en este caso, el principal objetivo pasa a ser el de hacer que el usuario que recibe el email realice una acción a través de un Call to Action, ya sea es un clic al sitio, una venta o algo más. Es una excelente herramienta para llevar a cabo actividades de up-selling y cross-selling, en este caso dirigiendo a los usuarios a páginas específicas de productos u ofertas y se utiliza en la generación de leads para adquirir nuevos contactos.   Para crear una campaña de DEM Marketing, el primer paso es tener una lista de correos, es decir, una base de... --- ### Sciogliere la complessità del mercato moderno grazie all’Intelligenza Artificiale - Published: 2023-07-31 - Modified: 2023-07-31 - URL: https://bigprofiles.com/sciogliere-la-complessita-del-mercato-moderno-grazie-allintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: Digital transformatioon, intelligenza artificiale - Languages: Italiano Oggi, in molti settori, il mercato è in una fase di profondo cambiamento, soprattutto a causa del contesto economico sempre più competitivo e della stressante crisi economica a cui le imprese sono chiamate ad adattarsi con nuove condizioni necessarie a mantenere vivo il business. Le imprese devono saper reagire tempestivamente a questi veloci cambiamenti per essere in grado di gestire la corsa all’innovazione tecnologica e ridurre il time-to-market, ossia il tempo che intercorre tra l’ideazione di un prodotto e la sua commercializzazione, mantenendo chiara la necessità costante di  abbattere i costi di gestione. Oggi, in molti settori, il mercato è in una fase di profondo cambiamento, soprattutto a causa del contesto economico sempre più competitivo e della stressante crisi economica a cui le imprese sono chiamate ad adattarsi con nuove condizioni necessarie a mantenere vivo il business.   Le imprese devono saper reagire tempestivamente a questi veloci cambiamenti per essere in grado di gestire la corsa all’innovazione tecnologica e ridurre il time-to-market, ossia il tempo che intercorre tra l’ideazione di un prodotto e la sua commercializzazione, mantenendo chiara la necessità costante di  abbattere i costi di gestione.   In questi mercati sempre più complessi, nei momenti di crisi, ma anche e soprattutto nei momenti di grande crescita e cambiamento, diventa sempre più indispensabile per le aziende riuscire a fronteggiare questa complessità crescente attraverso uno studio approfondito dei propri segmenti di riferimento oltre che  dei potenziali clienti.   L’analisi dei prospect è oramai un passaggio essenziale  per le aziende che, prima di procedere alla commercializzazione del proprio prodotto, devono riuscire ad intercettare le necessità insoddisfatte dei consumatori in modo da potervi rispondere fornendo i prodotti migliori per ogni cliente.   Ma, come accennavamo in precedenza, la complessità del mercato odierno che deriva dall’enorme mole di dati disponibili, rende questi procedimenti molto costosi, sia in termini di tempo che di risorse, esponendo le aziende al rischio di non riuscire a trovare le soluzioni di vendita in tempo utile a soddisfare le necessità dei clienti. In poche parole, il rischio è quello di definire strategie e... --- ### Migliorare la donor retention delle No-profit nel 2023 - Published: 2023-07-24 - Modified: 2023-07-24 - URL: https://bigprofiles.com/migliorare-la-donor-retention-delle-no-profit-nel-2023/ - Categorie: Digital Transformation, Telemarketing - Languages: Italiano - : pll_64cbbc5f21fce Lo sviluppo della base donatori è cruciale per ogni organizzazione no-profit, ma spesso si è tentati di investire più nell’acquisizione che nello sviluppo della donor base. Questa attitudine sta però lentamente cambiando, riconoscendo sempre più l’importanza dei donatori che sono già coinvolti nella propria organizzazione. Abbiamo già visto in questo articolo come le organizzazioni no-profit abbiano la possibilità di mettere in piedi campagne di acquisition efficaci al fine di aumentare il numero di donatori. Oggi ci occuperemo di come possano riuscire a mantenere fedeli quelli che già hanno sposato la loro causa attraverso strategie di donor retention, ovvero con l’obiettivo di aumentare la percentuale di donatori che continua a donare regolarmente nel tempo. Migliorare la donor retention delle No-profit nel 2023   Lo sviluppo della base donatori è cruciale per ogni organizzazione no-profit, ma spesso si è tentati di investire più nell’acquisizione che nello sviluppo della donor base. Questa attitudine sta però lentamente cambiando, riconoscendo sempre più l’importanza dei donatori che sono già coinvolti nella propria organizzazione.   Abbiamo già visto in questo articolo come le organizzazioni no-profit abbiano la possibilità di mettere in piedi campagne di acquisition efficaci al fine di aumentare il numero di donatori. Oggi ci occuperemo di come possano riuscire a mantenere fedeli quelli che già hanno sposato la loro causa attraverso strategie di donor retention, ovvero con l’obiettivo di aumentare la percentuale di donatori che continua a donare regolarmente nel tempo.   I donatori di una no-profit possono essere divisi in tre categorie: i regolari, che donano in maniera ricorrente e continuativa, gli one-off, cioè quelli che effettuano donazioni una tantum e i lapsed, ovvero coloro che hanno smesso di donare da diverso tempo. Per questi ultimi, non esiste una regola generale per definirli, poiché dipende dal database e dalla storia di ogni organizzazione. In genere si tende a considerare lapsed un donatore dopo 12, 18 o 24 mesi dalla sua ultima donazione.   L’obiettivo di ogni organizzazione no-profit è quello di riuscire a trasformare il maggior numero di donatori in regolari, in modo da poter aumentare i propri ricavi di base e riuscire a svolgere sempre più iniziative legate alla propria causa. Si stima che sia 10... --- ### DEM et Intelligence Artificielle : le futur du Direct Marketing - Published: 2023-07-24 - Modified: 2023-07-24 - URL: https://bigprofiles.com/fr/dem-et-intelligence-artificielle-le-futur-du-direct-marketing/ - Categorie: Senza categoria - Tag: intelligenza artificiale - Languages: Français Le Direct E-mail Marketing est un des instruments traditionnels du web marketing qui, encore aujourd’hui, s’il est utilisé de façon correcte, peut conduire à d’innombrables avantages pour les entreprises, leur permettant d’atteindre directement les clients potentiels ou de fidéliser ceux qui le sont déjà. Avant toute chose, il faut distinguer cette notion de celle de newsletter. La newsletter représente plus une mise à jour périodique qui est envoyée aux utilisateurs qui ont donné leur propre consentement à recevoir des communications afin d’être informés sur un thème déterminé, un service, un produit ou simplement pour signaler d’éventuelles nouveautés au niveau de l’entreprise. Son objectif principal est de maintenir un rapport avec ses propres inscrits, de façon à ce qu’ils se souviennent de l’entreprise, en alimentant le niveau de confiance en fournissant surtout des contenus et des pistes de qualité et d’utilité pour les inscrits eux-mêmes. Le Direct E-mail Marketing est un des instruments traditionnels du web marketing qui, encore aujourd’hui, s’il est utilisé de façon correcte, peut conduire à d’innombrables avantages pour les entreprises, leur permettant d’atteindre directement les clients potentiels ou de fidéliser ceux qui le sont déjà.   Avant toute chose, il faut distinguer cette notion de celle de newsletter. La newsletter représente plus une mise à jour périodique qui est envoyée aux utilisateurs qui ont donné leur propre consentement à recevoir des communications afin d’être informés sur un thème déterminé, un service, un produit ou simplement pour signaler d’éventuelles nouveautés au niveau de l’entreprise. Son objectif principal est de maintenir un rapport avec ses propres inscrits, de façon à ce qu’ils se souviennent de l’entreprise, en alimentant le niveau de confiance en fournissant surtout des contenus et des pistes de qualité et d’utilité pour les inscrits eux-mêmes.   Un DEM, en revanche, a une approche décidément plus commerciale et moins informative par rapport à la newsletter. En effet, son objectif premier est celui de faire accomplir une action à l’utilisateur qui reçoit le mail à travers une Call to Action. Cette action peut prendre la forme d’un clique vers le site, d’une vente ou autre. C’est un excellent instrument pour effectuer des activités d’up-selling et de cross-selling orientant, dans ce cas, les utilisateurs vers des pages spécifiques de produit ou d’offres. Il est utilisé également dans la génération de lead pour obtenir de nouveaux contacts.   Pour pouvoir créer une campagne de... --- ### DEM e Intelligenza Artificiale: il futuro del Direct Marketing - Published: 2023-07-20 - Modified: 2023-07-20 - URL: https://bigprofiles.com/dem-e-intelligenza-artificiale-il-futuro-del-direct-marketing/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: CRM, DEM, intelligenza artificiale - Languages: Italiano Il Direct Email Marketing è uno degli strumenti tradizionali del web marketing che, ancora oggi, se usato nella maniera corretta, può portare innumerevoli vantaggi alle aziende, permettendo di raggiungere direttamente i potenziali clienti o di fidelizzare quelli che già lo sono. Innanzitutto, bisogna distinguerlo dalla newsletter, che rappresenta più una sorta di aggiornamento periodico che viene inviato agli utenti che hanno dato il proprio con senso a ricevere le comunicazioni per informarli riguardo un determinato tema, servizio, prodotto o semplicemente per segnalare eventuali novità a livello aziendale. Il suo obiettivo primario è mantenere un rapporto con i propri iscritti, in modo che si ricordino dell’azienda, alimentando il livello di fiducia soprattutto fornendo contenuti e spunti di qualità ed utilità per gli iscritti stessi. Il Direct Email Marketing è uno degli strumenti tradizionali del web marketing che, ancora oggi, se usato nella maniera corretta, può portare innumerevoli vantaggi alle aziende, permettendo di raggiungere direttamente i potenziali clienti o di fidelizzare quelli che già lo sono.   Innanzitutto, bisogna distinguerlo dalla newsletter, che rappresenta più una sorta di aggiornamento periodico che viene inviato agli utenti che hanno dato il proprio con senso a ricevere le comunicazioni per informarli riguardo un determinato tema, servizio, prodotto o semplicemente per segnalare eventuali novità a livello aziendale. Il suo obiettivo primario è mantenere un rapporto con i propri iscritti, in modo che si ricordino dell’azienda, alimentando il livello di fiducia soprattutto fornendo contenuti e spunti di qualità ed utilità per gli iscritti stessi.   Una DEM, invece, ha un approccio decisamente più commerciale e meno informativo rispetto alla newsletter in quanto, in questo caso, il principale obiettivo diventa quello di far svolgere un’azione all’utente che riceve la mail attraverso una Call to Action, che sia un click verso il sito, una vendita o altro. È un ottimo strumento per effettuare attività di up-selling e cross-selling, veicolando in questo caso gli utenti verso pagine specifiche di prodotto o di offerta e viene utilizzata nella lead generation per acquisire nuovi contatti.   Per poter creare una campagna di Dem Marketing il primo passo è quello di disporre di una mailing list, cioè un database di persone che hanno conferito il loro apposito consenso scritto alla ricezione di email promozionali.   A... --- ### Customer Centricity e Inteligencia Artificial: las bases de un negocio vencedor - Published: 2023-07-10 - Modified: 2023-07-10 - URL: https://bigprofiles.com/es/customer-centricity-e-inteligencia-artificial-las-bases-de-un-negocio-vencedor/ - Categorie: Senza categoria - Tag: inteligencia artificial, intelligenza artificiale - Languages: Español En el contexto actual, los paradigmas en los que debe basarse una empresa para poder mantener el éxito de su negocio están en constante cambio, posicionados en una especie de evolución permanente alimentada por el conjunto de nuevas tecnologías e innovaciones que ingresan al mercado todos los días, dando forma a la manera en que hacemos negocios. La tecnología generalizada, la multicanalidad y la posibilidad de estar informado en cualquier momento sobre cualquier tema han cambiado la forma en que usamos los productos/servicios, pero también el comportamiento y las expectativas de los clientes actuales y potenciales. En el contexto actual, los paradigmas en los que debe basarse una empresa para poder mantener el éxito de su negocio están en constante cambio, posicionados en una especie de evolución permanente alimentada por el conjunto de nuevas tecnologías e innovaciones que ingresan al mercado todos los días, dando forma a la manera en que hacemos negocios.   La tecnología generalizada, la multicanalidad y la posibilidad de estar informado en cualquier momento sobre cualquier tema han cambiado la forma en que usamos los productos/servicios, pero también el comportamiento y las expectativas de los clientes actuales y potenciales.   Las empresas ya no pueden darse el lujo de estar simplemente orientadas al producto. El cliente es ahora el verdadero protagonista de la experiencia de compra y por ello espera transparencia, personalización, implicación y satisfacción.   Por ello, las empresas actuales deben adoptar un enfoque Customer Centric, que supone que el establecimiento de una estrategia parte del cliente y sus necesidades, cuyo objetivo es resolver sus necesidades maximizando su satisfacción.   Con esto nos referimos a una estrategia de 360 ​​grados que desencadena una transformación de los procesos externos e internos que permite recopilar rápidamente los datos de los clientes para realizar un análisis preciso y puntual, lo que nos permite responder a las solicitudes insatisfechas de los consumidores.   Pero ¿cómo es posible poder analizar una cantidad tan grande de datos?   El primer paso, como ya habíamos visto en este artículo, es contar con un CRM que sea capaz de... --- ### Customer Centricity and Artificial Intelligence: the foundations of a winning business - Published: 2023-07-10 - Modified: 2023-07-10 - URL: https://bigprofiles.com/en/customer-centricity-and-artificial-intelligence-the-foundations-of-a-winning-business/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, digital transformation - Languages: English In today's context, the paradigms on which a company must base itself to be able to maintain itself as a successful business are constantly changing, suspended in a sort of permanent evolution fueled by the set of new technologies and innovations that enter the market every day, shaping the way we do business. Widespread technology, multi-channels, and the possibility of being informed at any time on any topic have changed not only the way we use products/services but also the behavior and expectations of current and potential customers. In today's context, the paradigms on which a company must base itself to be able to maintain itself as a successful business are constantly changing, suspended in a sort of permanent evolution fueled by the set of new technologies and innovations that enter the market every day, shaping the way we do business. Widespread technology, multi-channels, and the possibility of being informed at any time on any topic have changed not only the way we use products/services but also the behavior and expectations of current and potential customers. Companies can no longer afford to simply be product oriented. The customer is now the real protagonist of the shopping experience and therefore expects transparency, personalization, involvement, and satisfaction. For this reason, today’s companies must adopt a Customer Centric approach, which assumes the setting of a strategy that starts from the customer and their needs, with the goal of solving those needs in order to maximise their satisfaction. By this we mean a 360-degree strategy that triggers a transformation of external and internal processes that make it possible to quickly collect customer data to carry out a precise and punctual analysis, thus allowing us to respond to any unsatisfied consumer requests. But how is it possible to be able to analyse such a large amount of data? The first step is to equip yourself with a CRM that is able to store all this information in an orderly and above all reusable manner. Subsequently, it is necessary to implement Artificial Intelligence within... --- ### Customer Centricity e Intelligenza Artificiale: le basi di un business vincente - Published: 2023-07-10 - Modified: 2023-07-10 - URL: https://bigprofiles.com/customer-centricity-e-intelligenza-artificiale-le-basi-di-un-business-vincente/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: CRM, Customer Centricity, intelligenza artificiale - Languages: Italiano Nel contesto odierno i paradigmi su cui un’azienda deve basarsi al fine di poter mantenere il proprio business vincente sono in costante mutamento, sospesi in una sorta di evoluzione permanente alimentata dall’insieme di nuove tecnologie e innovazioni che ogni giorno si inseriscono nel mercato, plasmando il modo di fare business. La tecnologia diffusa, la multicanalità e la possibilità di essere informati in qualunque momento su qualsiasi argomento hanno modificato il modo di fruire di prodotti/servizi, ma anche il comportamento e le aspettative dei clienti attuali e potenziali. Nel contesto odierno i paradigmi su cui un’azienda deve basarsi al fine di poter mantenere il proprio business vincente sono in costante mutamento, sospesi in una sorta di evoluzione permanente alimentata dall’insieme di nuove tecnologie e innovazioni che ogni giorno si inseriscono nel mercato, plasmando il modo di fare business.   La tecnologia diffusa, la multicanalità e la possibilità di essere informati in qualunque momento su qualsiasi argomento hanno modificato il modo di fruire di prodotti/servizi, ma anche il comportamento e le aspettative dei clienti attuali e potenziali.   Le aziende non possono più permettersi di essere semplicemente product-oriented. Il cliente è ora il vero protagonista dell’esperienza di acquisto e si aspetta quindi trasparenza, personalizzazione, coinvolgimento e soddisfazione.   Per questo motivo, le aziende odierne devono adottare un approccio Customer Centric, che presuppone l’impostazione di una strategia che inizia dal cliente e dai suoi bisogni, il cui obiettivo è quello di risolvere le sue necessità massimizzandone la soddisfazione.   Con ciò intendiamo una strategia a 360 gradi che inneschi una trasformazione dei processi esterni ed interni che permetta di raccogliere velocemente i dati dei clienti al fine di effettuarne un’analisi precisa e puntuale, permettendo così di rispondere alle eventuali richieste non soddisfatte dei consumatori.     Ma come è possibile riuscire ad analizzare una quantità così grande di dati?   Il primo passo, come avevamo già visto in questo articolo, è quello di dotarsi di un CRM che sia in grado di incamerare in maniera ordinata e soprattutto riutilizzabile tutte... --- ### CRM e Inteligencia Artificial: la combinación ganadora para un futuro en lo más alto del mercado - Published: 2023-07-04 - Modified: 2023-07-04 - URL: https://bigprofiles.com/es/crm-e-inteligencia-artificial-la-combinacion-ganadora-para-un-futuro-en-lo-mas-alto-del-mercado/ - Categorie: Senza categoria - Tag: intelligenza artificiale - Languages: Español Toda empresa moderna necesita adoptar un enfoque cada vez más centrado en el cliente, capaz de escuchar las necesidades y deseos de los consumidores y tener en cuenta su evolución continua para responder de manera proactiva, asegurando así la estabilidad de su negocio. Esto se hace posible ofreciendo una experiencia al cliente de alto nivel capaz de asegurar diversas ventajas tanto a corto como a largo plazo. Los clientes que están satisfechos con los productos, la experiencia de compra y el servicio postventa son fieles a la marca, característica que los llevará a volver a comprar y además recomendar el producto a amigos y familiares, además de dejar un excelente feedback. Toda empresa moderna necesita adoptar un enfoque cada vez más centrado en el cliente, capaz de escuchar las necesidades y deseos de los consumidores y tener en cuenta su evolución continua para responder de manera proactiva, asegurando así la estabilidad de su negocio.   Esto se hace posible ofreciendo una experiencia al cliente de alto nivel capaz de asegurar diversas ventajas tanto a corto como a largo plazo. Los clientes que están satisfechos con los productos, la experiencia de compra y el servicio postventa son fieles a la marca, característica que los llevará a volver a comprar y además recomendar el producto a amigos y familiares, además de dejar un excelente feedback.   ¿Cómo es posible crear un CX capaz de traer estos resultados?   El primer paso es utilizar un CRM (Customer Relationship Management), es decir, un software capaz de recopilar cualquier información o datos sobre los clientes actuales o potenciales, así como sus interacciones con la empresa. Al hacerlo, puede administrar sus relaciones con los clientes de una manera cuidadosa y reflexiva, asegurándose de que cada producto y servicio esté lo más alineado posible con las expectativas del consumidor.   El segundo paso consiste en combinar tu CRM con otra tecnología, fundamental para poder aprovechar al máximo el potencial de la información que se obtiene de los consumidores: la Inteligencia Artificial.   Gracias a él, es posible analizar la enorme cantidad de datos que hay dentro del CRM en muy poco tiempo y trazar sobre ellos modelos capaces... --- ### Online comparators and Telesales, how Artificial Intelligence allows you to maximize sales - Published: 2023-07-04 - Modified: 2023-07-04 - URL: https://bigprofiles.com/en/online-comparators-and-teleselling-how-artificial-intelligence-allows-you-to-maximize-sales/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Tag: artificial intelligence, telesales - Languages: English We've all found ourselves in front of an online comparator at least once in our life, whether it was to choose the best offer for electricity and gas, the most convenient telephone operator, or the next flight for the summer vacation. In an increasingly complex world, online comparators provide consumers with all the information necessary to be able to clarify the sea of ​​offers and find only the one that best suits their needs. It is no coincidence, in fact, that it is a sector in constant growth and increasingly competitive in which to be able to stay at the top of the market, in addition to selling advertising space on its site, each comparator must be able to continuously increase the sales made through their portal, from which they receive commissions for each new customer or a percentage of the value of the signed contract. We've all found ourselves in front of an online comparator at least once in our life, whether it was to choose the best offer for electricity and gas, the most convenient telephone operator, or the next flight for the summer vacation. In an increasingly complex world, online comparators provide consumers with all the information necessary to be able to clarify the sea of ​​offers and find only the one that best suits their needs. It is no coincidence, in fact, that it is a sector in constant growth and increasingly competitive in which to be able to stay at the top of the market, in addition to selling advertising space on its site, each comparator must be able to continuously increase the sales made through their portal, from which they receive commissions for each new customer or a percentage of the value of the signed contract. The success of their business is therefore based on the need to provide a service that can respond to the needs of consumers quickly and efficiently, to finalize the conversion of customers. To do this, online comparators rely on contact centers (internal or outsourced), a fundamental touchpoint with the consumer in the modern world, they do so to be able to maintain human contact and to customize the sales process according to the consumer's needs. However, this approach hides some problems, for example, users who request information about the offers on the portal are usually managed according to the FIFO logic, that is based... --- ### How Artificial Intelligence is revolutionizing the world of Non-profit organizations - Published: 2023-07-04 - Modified: 2025-03-05 - URL: https://bigprofiles.com/en/how-artificial-intelligence-is-revolutionizing-the-world-of-non-profit-organizations/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, No profit - Languages: English - : pll_67c85897abaa0 Non-profit organizations are entities that carry out activities of general interest and social utility without making a profit and whose revenues must be reinvested to continue pursuing the purpose for which it was born. In recent years, the pandemic, the war in Ukraine,and the ever-present debate on the rescue of migrants in the Mediterranean, have meant that the number of non-profit companies has increased enormously and, consequently, that the sector has more and more need for new funds to be allocated to humanitarian activities. Non-profit organizations are entities that carry out activities of general interest and social utility without making a profit and whose revenues must be reinvested to continue pursuing the purpose for which it was born. In recent years, the pandemic, the war in Ukraine,and the ever-present debate on the rescue of migrants in the Mediterranean, have meant that the number of non-profit companies has increased enormously and, consequently, that the sector has more and more need for new funds to be allocated to humanitarian activities. Created by people and for people, non-profit organizations are unique because in order to survive they must be able to weave strong ties with their donors, who do not buy a specific service or product, but a common vision of the world, a means to resolve injustices or to help those in difficulty. While in the beginning these associations opted for door-to-door fundraising or in public spaces, the irrepressible digitization and technological advancement make new opportunities available. Among these, the telephone medium stands out due to Phone Raising techniques. Telemarketing for non-profits today assumes an even more central role, being the only method that allows many potential or actual donors to be addressed directly and in a short time, maintaining human contact and avoiding generic messages which in most cases get lost in the sea of ​​information in which we swim every day and do not achieve the desired results. The telephone channel therefore becomes the real key to being able to achieve its purpose, but... --- ### How Artificial Intelligence is revolutionizing the world of Non-profit organizations - Published: 2023-07-04 - Modified: 2025-03-04 - URL: https://bigprofiles.com/en/how-artificial-intelligence-is-revolutionizing-the-world-of-non-profit-organizations-2/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, No profit - Languages: English Non-profit organizations are entities that carry out activities of general interest and social utility without making a profit and whose revenues must be reinvested to continue pursuing the purpose for which it was born. In recent years, the pandemic, the war in Ukraine,and the ever-present debate on the rescue of migrants in the Mediterranean, have meant that the number of non-profit companies has increased enormously and, consequently, that the sector has more and more need for new funds to be allocated to humanitarian activities. Non-profit organizations are entities that carry out activities of general interest and social utility without making a profit and whose revenues must be reinvested to continue pursuing the purpose for which it was born. In recent years, the pandemic, the war in Ukraine,and the ever-present debate on the rescue of migrants in the Mediterranean, have meant that the number of non-profit companies has increased enormously and, consequently, that the sector has more and more need for new funds to be allocated to humanitarian activities. Created by people and for people, non-profit organizations are unique because in order to survive they must be able to weave strong ties with their donors, who do not buy a specific service or product, but a common vision of the world, a means to resolve injustices or to help those in difficulty. While in the beginning these associations opted for door-to-door fundraising or in public spaces, the irrepressible digitization and technological advancement make new opportunities available. Among these, the telephone medium stands out due to Phone Raising techniques. Telemarketing for non-profits today assumes an even more central role, being the only method that allows many potential or actual donors to be addressed directly and in a short time, maintaining human contact and avoiding generic messages which in most cases get lost in the sea of ​​information in which we swim every day and do not achieve the desired results. The telephone channel therefore becomes the real key to being able to achieve its purpose, but... --- ### CRM et Intelligence Artificielle : le binôme gagnant pour un futur au sommet du marché - Published: 2023-07-03 - Modified: 2023-07-03 - URL: https://bigprofiles.com/fr/crm-et-intelligence-artificielle-le-binome-gagnant-pour-un-futur-au-sommet-du-marche/ - Categorie: Senza categoria - Tag: intelligenza artificiale - Languages: Français Toute entreprise moderne a la nécessité d’adopter une approche toujours plus centrée sur le client qui soit en mesure d’écouter les besoins et les désirs des consommateurs et qui tienne également compte de leur continuelle évolution. Elle pourra ainsi répondre de façon proactive en s’assurant la stabilité de son propre business. Cela devient possible en offrant une expérience clientèle de haut niveau en mesure d’assurer divers avantages aussi bien à court qu’à long terme. Le client satisfait des produits, de l’expérience d’achat et de l’après-vente, est également fidèle à la marque, caractéristique qui le conduira à acheter de nouveau et à conseiller le produit aux amis et proches, en plus de laisser d’excellent feedback. Toute entreprise moderne a la nécessité d’adopter une approche toujours plus centrée sur le client qui soit en mesure d’écouter les besoins et les désirs des consommateurs et qui tienne également compte de leur continuelle évolution. Elle pourra ainsi répondre de façon proactive en s’assurant la stabilité de son propre business.   Cela devient possible en offrant une expérience clientèle de haut niveau en mesure d’assurer divers avantages aussi bien à court qu’à long terme. Le client satisfait des produits, de l’expérience d’achat et de l’après-vente, est également fidèle à la marque, caractéristique qui le conduira à acheter de nouveau et à conseiller le produit aux amis et proches, en plus de laisser d’excellent feedback.   Comment est-il possible de créer une CX en mesure de conduire à ces résultats ?   Le premier pas est celui d’utiliser un CRM (Customer Relationship Management), c’est à dire un software en mesure d’accumuler toutes les informations ou données sur les clients, actuels ou potentiels, mais aussi leurs interactions avec l’entreprise. Faisant ainsi, il est possible de gérer les relations avec chaque client avec plus d’attention et de façon pondérée, en garantissant que chaque produit et service soit le plus possible en adéquation avec les attentes des consommateurs.   Le deuxième pas consiste à combiner au propre CRM une autre technologie, indispensable pour réussir à exploiter au maximum le potentiel des informations obtenues par les consommateurs : l’Intelligence Artificielle.   Grace à celle-ci, il devient possible d’analyser en peu de temps l’énorme quantité... --- ### CRM e Intelligenza Artificiale: l’accoppiata vincente per un futuro al vertice del mercato - Published: 2023-06-28 - Modified: 2023-06-28 - URL: https://bigprofiles.com/crm-e-intelligenza-artificiale-laccoppiata-vincente-per-un-futuro-al-vertice-del-mercato/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: CRM, Customer Experience, intelligenza artificiale - Languages: Italiano Ogni impresa moderna ha la necessità di adottare un approccio sempre più customer centric, in grado di ascoltare i bisogni e i desideri dei consumatori  e che tenga conto della loro continua evoluzione per rispondervi in maniera proattiva, assicurando così la stabilità del proprio business. Ciò diviene possibile offendo una customer experience di alto livello in grado di assicurare diversi vantaggi sia a breve, che a lungo termine. Il cliente soddisfatto dei prodotti,dell’esperienza di acquisto e del post vendita, è fedele al brand, caratteristica che  lo porterà ad acquistare nuovamente e consigliando anche il prodotto ad amici e parenti, oltre a lasciare ottimi feedback. CRM e Intelligenza Artificiale: l’accoppiata vincente per un futuro al vertice del mercato Ogni impresa moderna ha la necessità di adottare un approccio sempre più customer centric, in grado di ascoltare i bisogni e i desideri dei consumatori  e che tenga conto della loro continua evoluzione per rispondervi in maniera proattiva, assicurando così la stabilità del proprio business. Ciò diviene possibile offendo una customer experience di alto livello in grado di assicurare diversi vantaggi sia a breve, che a lungo termine. Il cliente soddisfatto dei prodotti,dell’esperienza di acquisto e del post vendita, è fedele al brand, caratteristica che  lo porterà ad acquistare nuovamente e consigliando anche il prodotto ad amici e parenti, oltre a lasciare ottimi feedback. Come è possibile creare una CX in grado di portare questi risultati? Il primo passo è quello di utilizzare un CRM (Customer Relationship Management), cioè un software in grado di incamerare qualsiasi informazione o dato sui clienti, attuali o potenziali, nonché le loro interazioni con l’azienda. Così facendo, è possibile gestire le relazioni con i propri clienti in modo attento e ponderato, garantendo che ogni prodotto e servizio sia il più possibile in linea con le aspettative dei consumatori. Il secondo passo, consiste nell’abbinare al proprio CRM un’altra tecnologia, indispensabile per riuscire a sfruttare al massimo le potenzialità delle informazioni ottenute dai consumatori: l’Intelligenza Artificiale. Grazie ad essa diviene possibile analizzare la grandissima quantità di dati interni al CRM in pochissimo tempo e tracciare su di essi modelli in grado di predire i... --- ### Cómo aumentar las ventas seleccionando los contactos adecuados gracias a la Inteligencia Artificial - Published: 2023-06-27 - Modified: 2023-06-27 - URL: https://bigprofiles.com/es/como-aumentar-las-ventas-seleccionando-los-contactos-adecuados-gracias-a-la-inteligencia-artificial/ - Categorie: Senza categoria - Tag: intelligenza artificiale - Languages: Español El Call Center representa un medio de contacto muy importante para las empresas, ya que permite transmitir la imagen de la marca manteniendo el contacto humano y posibilitando personalizar la experiencia según las necesidades del cliente. No es casualidad que empresas pertenecientes a diversos sectores, desde Utility hasta Telco, pasando por recuperación de crédito e inclusosin fines de lucro, lo utilicen para mejorar sus resultados en términos de adquisición, retención, venta cruzada y cobranza, contribuyendo a un crecimiento constante de este mercado, como ya hemos visto en este articulo. El Call Center representa un medio de contacto muy importante para las empresas, ya que permite transmitir la imagen de la marca manteniendo el contacto humano y posibilitando personalizar la experiencia según las necesidades del cliente.   No es casualidad que empresas pertenecientes a diversos sectores, desde Utility hasta Telco, pasando por recuperación de crédito e inclusosin fines de lucro, lo utilicen para mejorar sus resultados en términos de adquisición, retención, venta cruzada y cobranza, contribuyendo a un crecimiento constante de este mercado, como ya hemos visto en este articulo.   Lo que convierte a los call centers en medios imprescindibles para las empresas modernas, además de lo ya destacado anteriormente, radica en su flexibilidad y capacidad para orientar su negocio hacia el futuro, logrando implementar nuevas tecnologías de punta sin demasiadas dificultades.   Pongamos un ejemplo: un BPO tiene un contrato abierto con una gran empresa del sector de servicios públicos por el que recibe una tarifa por cada activación de un contrato de electricidad. Para encontrar contactos a los cuales llamar, suele confiar en Proveedores de Listas que le proporcionan una cierta cantidad de datos personales al mes y gracias a los cuales consigue obtener ventas equivalentes al 1,5% del total.   Un resultado honesto. Pero el mercado de los call center, como hemos visto, es altamente competitivo y debe tener en cuenta el número de ventas no solo para su facturación, sino también para poder alcanzar los objetivos marcados por la empresa cliente o ser identificado como... --- ### Customer Care e Inteligencia Artificial: el cliente en el centro - Published: 2023-06-26 - Modified: 2023-06-26 - URL: https://bigprofiles.com/es/customer-care-e-intelligenza-artificiale-il-cliente-al-centro-es-translation/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Español En el contexto actual, cualquier historia de éxito en el ámbito empresarial sólo puede partir de una relación que tiende a ser idílica con sus clientes. El mundo ha cambiado, la competencia entre empresas se ha vuelto decididamente más reñida que en los últimos años y los clientes están definitivamente más informados, son más selectivos y exigentes que en el pasado. En este sentido, la atención al cliente, las promociones personalizadas para los clientes y los contenidos dirigidos son soluciones de éxito para conquistarlos. El objetivo de la atención al cliente, de hecho, es ofrecer valor. No se limita a la compra, sino que se explotan las palancas adecuadas y toda una serie de herramientas de carácter on-line y off-line que, de forma adecuada, permiten desarrollar un servicio de atención al cliente integrado y de 360° . En el contexto actual, cualquier historia de éxito en el ámbito empresarial sólo puede partir de una relación que tiende a ser idílica con sus clientes. El mundo ha cambiado, la competencia entre empresas se ha vuelto decididamente más reñida que en los últimos años y los clientes están definitivamente más informados, son más selectivos y exigentes que en el pasado. En este sentido, la atención al cliente, las promociones personalizadas para los clientes y los contenidos dirigidos son soluciones de éxito para conquistarlos.   El objetivo de la atención al cliente, de hecho, es ofrecer valor. No se limita a la compra, sino que se explotan las palancas adecuadas y toda una serie de herramientas de carácter on-line y off-line que, de forma adecuada, permiten desarrollar un servicio de atención al cliente integrado y de 360° .   Una de estas herramientas es la Inteligencia Artificial, que te permite realizar análisis continuos sobre tu base de clientes capaces de devolverte una imagen global de la situación de los clientes.   Ya hemos visto en este artículo cuán importante puede ser la IA para configurar mejor el servicio al cliente en las estrategias de ventas que ofrecen nuevos productos y/o servicios capaces de aumentar las ventas y la facturación.   Pero su impacto es aún más relevante en las operaciones de fidelización. Lo sabemos: Brand Loyalty es la preferencia que el consumidor final otorga a una determinada marca sobre sus competidores. De hecho, algunas personas se vuelven auténticos fans de... --- ### Customer Care and Artificial Intelligence: the customer at the center - Published: 2023-06-26 - Modified: 2023-06-26 - URL: https://bigprofiles.com/en/customer-care-and-artificial-intelligence-the-customer-at-the-center/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: English In today's context, any success story in the business environment can only start from maintaining an idyllic relationship with its customers. The world has changed, the competition between companies has become decidedly tighter than in past years and customers are decidedly more informed, more selective, and more demanding than in the past. In this sense, customer care, personalized promotions for customers and targeted content are successful solutions to win them over. The objective of customer care, in fact, is to offer value. It is not limited to the purchase, but by utilising the appropriate levers and a whole series of on-line and off-line tools which, in an appropriate way, allow for the development of an integrated and 360° customer care service. Customer Care and Artificial Intelligence: the customer at the center In today's context, any success story in the business environment can only start from maintaining an idyllic relationship with its customers. The world has changed, the competition between companies has become decidedly tighter than in past years and customers are decidedly more informed, more selective, and more demanding than in the past. In this sense, customer care, personalized promotions for customers and targeted content are successful solutions to win them over. The objective of customer care, in fact, is to offer value. It is not limited to the purchase, but by utilising the appropriate levers and a whole series of on-line and off-line tools which, in an appropriate way, allow for the development of an integrated and 360° customer care service. One of these tools is Artificial Intelligence, which allows you to carry out a continuous analysis of your customer base capable of providing you with an overall picture of the customers' situation. We have already seen in this article how important AI can be in order to better set up customer service to sales strategies that offer new products and/or services capable of increasing sales and turnover. But its impact is even more relevant in loyalty operations. We know it: Brand Loyalty is the preference that the final consumer grants to a specific brand over its competitors. In fact, some people become real fans of a brand and sometimes they fall in love to the point of not being... --- ### Customer Care et Intelligence Artificielle : le client au centre - Published: 2023-06-26 - Modified: 2023-06-26 - URL: https://bigprofiles.com/fr/customer-care-et-intelligence-artificielle-le-client-au-centre/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Français Dans le contexte actuel, tout succès pour une entreprise ne peut que provenir d’un rapport de qualité avec ses propres clients. Le monde a changé, la compétition entre les entreprises s’est faite décidément plus serrée par rapport aux années précédentes et les clients sont décidément plus informés, plus sélectifs et plus exigeants par rapport au passé. En ce sens, le Customer Caring, les propositions personnalisées pour les clients et les contenus visés représentent des solutions de succès pour les conquérir. L'objectif du customer care, en effet, est celui d’offrir de la valeur. On ne se limite pas seulement à l’achat, mais on exploite les leviers opportuns et toute une série d’instruments de on et off-line qui, de façon adéquate, consentent de mettre au point un service de customer care intégré et à 360°. Dans le contexte actuel, tout succès pour une entreprise ne peut que provenir d’un rapport de qualité avec ses propres clients. Le monde a changé, la compétition entre les entreprises s’est faite décidément plus serrée par rapport aux années précédentes et les clients sont décidément plus informés, plus sélectifs et plus exigeants par rapport au passé. En ce sens, le Customer Caring, les propositions personnalisées pour les clients et les contenus visés représentent des solutions de succès pour les conquérir.   L'objectif du customer care, en effet, est celui d’offrir de la valeur. On ne se limite pas seulement à l’achat, mais on exploite les leviers opportuns et toute une série d’instruments de on et off-line qui, de façon adéquate, consentent de mettre au point un service de customer care intégré et à 360°.   Un de ces instruments est l’Intelligence Artificielle qui permet d’effectuer des analyses en continu sur sa propre base clients capable de restituer une vision d’ensemble de la situation des clients.   Nous avons déjà vu dans cet article combien l’IA peut être importante dans la mise en œuvre des meilleures stratégies de customer service to sales qui offrent de nouveaux produits et/ou services en mesure d’augmenter les ventes et le chiffre d’affaires.   Mais son impact demeure encore plus important dans le cadre des opérations de fidélisation. Nous le savons : la Brand Loyalty correspond à la préférence que le consommateur final accorde à une marque spécifique par rapport aux concurrents. Certaines personnes, en effet,... --- ### Customer Care e Intelligenza Artificiale: il cliente al centro - Published: 2023-06-26 - Modified: 2023-06-26 - URL: https://bigprofiles.com/customer-care-e-intelligenza-artificiale-il-cliente-al-centro/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, Customer Care - Languages: Italiano Nel contesto odierno, qualsiasi storia di successo in ambito aziendale non può che partire da un rapporto che tende ad essere idilliaco con i propri clienti. Il mondo è cambiato, la competizione tra le aziende si è fatta decisamente più serrata rispetto agli anni passati e i clienti sono più informati, più selettivi e più esigenti rispetto al passato. In tal senso, il customer caring, le promozioni personalizzate per i clienti e i contenuti mirati rappresentano soluzioni di successo per conquistarli. Obiettivo del customer care, infatti, è quello di offrire valore. Non ci si limita all’acquisto, ma si sfruttano le leve opportune e tutta una serie di strumenti di natura on e off-line che, in modo adeguato, consentono di mettere a punto un servizio di customer care integrato e a 360°. Nel contesto odierno, qualsiasi storia di successo in ambito aziendale non può che partire da un rapporto che tende ad essere idilliaco con i propri clienti. Il mondo è cambiato, la competizione tra le aziende si è fatta decisamente più serrata rispetto agli anni passati e i clienti sono più informati, più selettivi e più esigenti rispetto al passato. In tal senso, il customer caring, le promozioni personalizzate per i clienti e i contenuti mirati rappresentano soluzioni di successo per conquistarli.   Obiettivo del customer care, infatti, è quello di offrire valore. Non ci si limita all’acquisto, ma si sfruttano le leve opportune e tutta una serie di strumenti di natura on e off-line che, in modo adeguato, consentono di mettere a punto un servizio di customer care integrato e a 360°.   Uno di questi strumenti è l’Intelligenza Artificiale, che permette di effettuare analisi continuative sulla propria customer base in grado di restituire un quadro d’insieme della situazione dei clienti.   Abbiamo già visto in questo articolo quanto l’AI possa essere importante al fine di impostare al meglio strategie di customer service to sales che offrano nuovi prodotti e/o servizi in grado di aumentare vendite e fatturato.   Ma il suo impatto risulta ancor più rilevante nelle operazioni di fidelizzazione. Lo sappiamo: la Brand Loyalty è la preferenza che il consumatore finale accorda ad una specifica marca rispetto ai competitor. Alcune persone infatti diventano dei veri e propri fan di un brand e talvolta si innamorano al punto tale... --- ### How to increase sales by selecting the right contacts thanks to Artificial Intelligence - Published: 2023-06-21 - Modified: 2023-06-21 - URL: https://bigprofiles.com/en/how-to-increase-sales-by-selecting-the-right-contacts-thanks-to-artificial-intelligence/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Tag: artificial intelligence, telesales - Languages: English The Call Center represents a very important means of contact for companies, as it allows the brand image to be conveyed while maintaining human contact and making it possible to customize the experience according to the customer's needs. It is no coincidence that companies belonging to various sectors, from Utilities to Telcos, and even debt recovery and non-profits, use it to improve their results in terms of acquisitions, retention, cross-selling and collection, contributing to constant growth of this market, as we have already seen in this article. The Call Center represents a very important means of contact for companies, as it allows the brand image to be conveyed while maintaining human contact and making it possible to customize the experience according to the customer's needs. It is no coincidence that companies belonging to various sectors, from Utilities to Telcos, and even debt recovery and non-profits, use it to improve their results in terms of acquisitions, retention, cross-selling and collection, contributing to constant growth of this market, as we have already seen in this article. Part of what makes call centers essential mediums for modern companies, in addition to what has already been highlighted above, lies in their flexibility and ability to orientate towards the future, managing to implement new cutting-edge technologies without too many difficulties. Let’s look at an example: a BPO has an open contract with a large company in the utility sector for which they receive a fee for each activation of an electricity contract. To find contacts to call, they usually rely on List Providers who provide them with a certain amount of personal data per month, thanks to which they manage to make sales to 1. 5% of the contacts obtained. An honest result. But the call center market, as we have seen, is highly competitive and must consider the number of sales not only for its turnover, but also to be able to reach the targets set by the client company or be identified as a top performer. In the current situation, however,... --- ### Comment augmenter les ventes en sélectionnant les bons contacts grâce à l’Intelligence Artificielle - Published: 2023-06-21 - Modified: 2023-06-21 - URL: https://bigprofiles.com/fr/comment-augmenter-les-ventes-en-selectionnant-les-bons-contacts-grace-a-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Senza categoria - Tag: intelligenza artificiale - Languages: Français Le centre d’appel représente un moyen de contact de très grande importance pour les entreprises. En effet, il permet de véhiculer l’image de marque tout en maintenant le contact humain et en rendant possible la personnalisation de l’expérience selon les nécessités du client. Ce n’est pas un hasard si les entreprises appartenant à divers secteurs : des fournisseurs d’énergie aux télécoms, en passant par le recouvrement de créances et jusqu’aux no-profit, s’en servent pour améliorer leurs propres résultats en termes d’acquisition, de rétention, de cross selling et de recouvrement, tout en contribuant à la croissance constante de ce marché, comme nous l’avons déjà vu dans cet article. Le centre d’appel représente un moyen de contact de très grande importance pour les entreprises. En effet, il permet de véhiculer l’image de marque tout en maintenant le contact humain et en rendant possible la personnalisation de l’expérience selon les nécessités du client.   Ce n’est pas un hasard si les entreprises appartenant à divers secteurs : des fournisseurs d’énergie aux télécoms, en passant par le recouvrement de créances et jusqu’aux no-profit, s’en servent pour améliorer leurs propres résultats en termes d’acquisition, de rétention, de cross selling et de recouvrement, tout en contribuant à la croissance constante de ce marché, comme nous l’avons déjà vu dans cet article.   Ce qui rend les centres d’appels des moyens incontournables pour les entreprises modernes, outre à ce qui a été mis en évidence avant, réside dans leur flexibilité et dans leur capacité à décliner leur propre activité vers le futur, en réussissant à mettre en œuvre, sans trop de difficultés, de nouvelles technologies avant-gardistes.   Prenons un exemple : un BPO a un contrat ouvert avec une grande entreprise du secteur de l’énergie, contrat pour lequel il reçoit une prime sur chaque activation de contrat d’électricité. Pour trouver les contacts à appeler, habituellement, il se base sur des fournisseurs de listes qui lui livrent une certaine quantité de nominatifs par mois et grâce auxquelles il réussit à obtenir des ventes égales à 1,5% du total.   Un résultat honnête. Mais le marché des centres d’appel, nous l’avons vu, est fortement compétitif et doit... --- ### Come aumentare le vendite selezionando i contatti giusti grazie all’Intelligenza Artificiale - Published: 2023-06-21 - Modified: 2023-06-21 - URL: https://bigprofiles.com/come-aumentare-le-vendite-selezionando-i-contatti-giusti-grazie-allintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Teleselling - Tag: artificial intelligence, BPO, intelligenza artificiale, telesales - Languages: Italiano Il Call Center rappresenta un mezzo di contatto di grandissima importanza per le aziende, poiché permette di veicolare l’immagine di brand mantenendo il contatto umano e rendendo possibile la personalizzazione dell’esperienza a seconda delle necessità del cliente. Non è un caso che aziende appartenenti a diversi settori, da Utility a Telco, passando per il recupero crediti e fino al no-profit se ne servano per migliorare i propri risultati in termini di acquisition, retention, cross-selling e collection, contribuendo alla crescita costante di questo mercato, come abbiamo già visto in questo articolo. Il Call Center rappresenta un mezzo di contatto di grandissima importanza per le aziende, poiché permette di veicolare l’immagine di brand mantenendo il contatto umano e rendendo possibile la personalizzazione dell’esperienza a seconda delle necessità del cliente.   Non è un caso che aziende appartenenti a diversi settori, da Utility a Telco, passando per il recupero crediti e fino al no-profit se ne servano per migliorare i propri risultati in termini di acquisition, retention, cross-selling e collection, contribuendo alla crescita costante di questo mercato, come abbiamo già visto in questo articolo.   Ciò che rende i call center dei medium imprescindibili per le aziende moderne, oltre a quanto già evidenziato prima, risiede nella loro duttilità e capacità di declinare la propria attività verso il futuro, riuscendo ad implementare senza troppe difficoltà nuove tecnologie all’avanguardia.   Facciamo un esempio: un BPO ha una commessa aperta con una grande azienda del settore Utility per cui riceve una fee su ogni attivazione di un contratto di energia elettrica. Per trovare i contatti da chiamare, solitamente si affida a dei List Provider che gli forniscono una certa quantità di anagrafiche al mese grazie alle quali riesce ad ottenere vendite pari all’ 1,5% del totale.   Un risultato onesto. Ma il mercato dei call center, l’abbiamo visto, è altamente competitivo e deve tenere in conto del numero delle vendite non solo per il proprio fatturato, ma anche per poter raggiungere i target imposti dall’azienda committente o essere identificato come un top performer.   Nella situazione... --- ### Comparadores online y Televenta, como la Inteligencia Artificial te permite maximizar las ventas - Published: 2023-06-15 - Modified: 2023-06-15 - URL: https://bigprofiles.com/es/comparadores-online-y-televenta-como-la-inteligencia-artificial-te-permite-maximizar-las-ventas/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Español Todos nos hemos encontrado ante un comparador online al menos una vez en la vida, ya sea para elegir la mejor oferta de luz y gas, la operadora de telefonía más conveniente o el próximo vuelo para las vacaciones de verano. En un mundo cada vez más complejo, los comparadores online ponen a disposición de los consumidores toda la información necesaria para poder esclarecer el mar de ofertas y encontrar solo la que mejor se adapta a sus necesidades. No es casualidad, de hecho, que sea un sector en crecimiento constante y cada vez más competitivo en el que para poder mantenerse en lo más alto del mercado, además de vender espacios publicitarios en su sitio, cada comparador debe ser capaz de incrementar cada vez más las ventas que realiza a través de su portal, sobre el cual recibe comisiones por cada nuevo cliente o un porcentaje del valor del contrato firmado. Todos nos hemos encontrado ante un comparador online al menos una vez en la vida, ya sea para elegir la mejor oferta de luz y gas, la operadora de telefonía más conveniente o el próximo vuelo para las vacaciones de verano. En un mundo cada vez más complejo, los comparadores online ponen a disposición de los consumidores toda la información necesaria para poder esclarecer el mar de ofertas y encontrar solo la que mejor se adapta a sus necesidades.   No es casualidad, de hecho, que sea un sector en crecimiento constante y cada vez más competitivo en el que para poder mantenerse en lo más alto del mercado, además de vender espacios publicitarios en su sitio, cada comparador debe ser capaz de incrementar cada vez más las ventas que realiza a través de su portal, sobre el cual recibe comisiones por cada nuevo cliente o un porcentaje del valor del contrato firmado.   Por lo tanto, el éxito de su negocio se basa en la necesidad de brindar un servicio que sea capaz de responder a las necesidades de los consumidores de manera rápida y eficiente, para finalizar la conversión de los clientes. Para ello, los comparadores online se apoyan en contact centers (internos o externalizados), punto de contacto fundamental con el consumidor en el mundo moderno, lo hacen para poder mantener el contacto humano y personalizar el proceso de venta según las necesidades del consumidor.   Sin embargo, este enfoque esconde algunos problemas, por ejemplo, los usuarios que... --- ### Comparateurs en ligne et Télévente, comment l’Intelligence Artificielle permet de maximiser les ventes - Published: 2023-06-15 - Modified: 2023-06-15 - URL: https://bigprofiles.com/fr/comparateurs-en-ligne-et-televente-comment-lintelligence-artificielle-permet-de-maximiser-les-ventes/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Français Nous nous sommes tous déjà retrouvés devant un comparateur en ligne au moins une fois dans notre vie, que ce soit pour choisir les meilleures offres d’électricité ou de gaz, l’opérateur téléphonique le plus avantageux ou le prochain vol pour les vacances d’été. Dans un monde toujours plus complexe, les comparateurs en ligne mettent à la disposition des consommateurs toutes les informations nécessaires pour réussir à rendre plus claire la marée d’offres et de pêcher seulement celle qui serait la plus adaptée à ses propres exigences. Ce n’est pas un hasard, en effet, qu’il s’agisse d’un secteur en constante croissance, toujours plus compétitif et, dans lequel, pour réussir à se maintenir au sommet du marché, en plus de vendre des espaces publicitaire sur son propre site, chaque comparateur doit réussir à augmenter toujours plus les ventes effectuées à travers son site internet, ventes sur lesquelles il reçoit des commissions pour chaque nouveau client et un pourcentage sur la valeur du contrat signé. Nous nous sommes tous déjà retrouvés devant un comparateur en ligne au moins une fois dans notre vie, que ce soit pour choisir les meilleures offres d’électricité ou de gaz, l’opérateur téléphonique le plus avantageux ou le prochain vol pour les vacances d’été. Dans un monde toujours plus complexe, les comparateurs en ligne mettent à la disposition des consommateurs toutes les informations nécessaires pour réussir à rendre plus claire la marée d’offres et de pêcher seulement celle qui serait la plus adaptée à ses propres exigences.   Ce n’est pas un hasard, en effet, qu’il s’agisse d’un secteur en constante croissance, toujours plus compétitif et, dans lequel, pour réussir à se maintenir au sommet du marché, en plus de vendre des espaces publicitaire sur son propre site, chaque comparateur doit réussir à augmenter toujours plus les ventes effectuées à travers son site internet, ventes sur lesquelles il reçoit des commissions pour chaque nouveau client et un pourcentage sur la valeur du contrat signé.   Le succès de leurs affaires se base ainsi sur les nécessités de fournir un service qui soit en mesure de répondre aux exigences des consommateurs de façon rapide et efficace, afin de les convertir en clients. Pour faire ainsi, les comparateurs en ligne se reposent sur les centres d’appels (internes ou externes) qui forment un touchpoint fondamental avec le consommateur dans le monde moderne. En effet, ils font appel à eux pour réussir à maintenir un contact humain et pour customiser le processus de vente sur... --- ### Comparatori online e Teleselling, come l’Intelligenza Artificiale permette di massimizzare le vendite - Published: 2023-06-15 - Modified: 2023-06-15 - URL: https://bigprofiles.com/comparatori-online-e-teleselling-come-lintelligenza-artificiale-permette-di-massimizzare-le-vendite/ - Categorie: Artificial Intelligence, Teleselling - Languages: Italiano Tutti ci siamo trovati di fronte ad un comparatore online almeno una volta nella nostra vita, che fosse per scegliere la migliore offerta di luce e gas, l’operatore telefonico più conveniente o il prossimo volo per la vacanza estiva. In un mondo sempre più complesso, i comparatori online mettono a disposizione dei consumatori tutte le informazioni necessarie per riuscire a fare chiarezza nel mare di offerte e pescare solamente la più adatta alle proprie esigenze. Non è un caso, infatti, che sia un settore in costante crescita e sempre più competitivo in cui per riuscire a mantenersi al vertice del mercato, oltre a vendere spazi pubblicitari sul proprio sito, ogni comparatore deve riuscire ad aumentare sempre di più le vendite effettuate tramite il proprio portale, sulle quali riceve commissioni per ogni nuovo cliente o una percentuale sul valore del contratto firmato. Tutti ci siamo trovati di fronte ad un comparatore online almeno una volta nella nostra vita, che fosse per scegliere la migliore offerta di luce e gas, l’operatore telefonico più conveniente o il prossimo volo per la vacanza estiva. In un mondo sempre più complesso, i comparatori online mettono a disposizione dei consumatori tutte le informazioni necessarie per riuscire a fare chiarezza nel mare di offerte e pescare solamente la più adatta alle proprie esigenze.   Non è un caso, infatti, che sia un settore in costante crescita e sempre più competitivo in cui per riuscire a mantenersi al vertice del mercato, oltre a vendere spazi pubblicitari sul proprio sito, ogni comparatore deve riuscire ad aumentare sempre di più le vendite effettuate tramite il proprio portale, sulle quali riceve commissioni per ogni nuovo cliente o una percentuale sul valore del contratto firmato.   La riuscita del loro business si basa perciò sulla necessità di fornire un servizio che sia in grado di rispondere alle necessità dei consumatori in maniera rapida ed efficiente, così da finalizzarne la conversione dei clienti. Per fare ciò, i comparatori online si affidano ai contact center (interni o in outsourcing), touchpoint fondamentale con il consumatore nel mondo moderno, e lo fanno per riuscire a mantenere un contatto umano e per customizzare il processo di vendita sulle necessità del consumatore.   Tuttavia, questo approccio nasconde alcune problematiche, ad esempio gli utenti che richiedono informazioni sulle offerte presenti sul portale, vengono solitamente gestiti secondo la logica FIFO, cioè... --- ### Inteligencia Artificial y modelos predictivos de valor para la recuperación de de crédito eficaz - Published: 2023-06-09 - Modified: 2023-06-09 - URL: https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-y-modelos-predictivos-de-valor-para-la-recuperacion-de-de-credito-eficaz/ - Categorie: Senza categoria - Tag: recupero crediti - Languages: Español La recuperación de crédito es una actividad muy compleja que para llegar a término con éxito obliga a las empresas a hacer una consciencia profunda tanto de los perfiles de los deudores como de los débitos que se deben recuperar. Ya hemos enfrentado el análisis de deudores aquí, por lo que hoy nos ocuparemos más a detalle del estudio de deudores a recuperar con Inteligencia Artificial, que representa una actividad complementaria y necesaria con la finalidad de poder permitir a las empresas de implementar las estrategias mejores para alcanzar los propios objetivos. La recuperación de crédito es una actividad muy compleja que para llegar a término con éxito obliga a las empresas a hacer una consciencia profunda tanto de los perfiles de los deudores como de los débitos que se deben recuperar.   Ya hemos enfrentado el análisis de deudores aquí, por lo que hoy nos ocuparemos más a detalle del estudio de deudores a recuperar con Inteligencia Artificial, que representa una actividad complementaria y necesaria con la finalidad de poder permitir a las empresas de implementar las estrategias mejores para alcanzar los propios objetivos.   Cada débito se diferencia de otro gracias a algunos parámetros como el valor, entonces podremos tener débitos que hacen referencia a cantidades importantes, así como a cifras más bajas. Normalmente, las empresas que se ocupan de la recuperación de crédito y tienen una meta en base a lo recuperado, tienden a trabajar los débitos del valor más elevado, de tal modo que buscan mayor posibilidad de alcanzar el propio objetivo en el menor tiempo posible, y al mismo tiempo, minimizar los costos.  Estos últimos varían mucho depende si se concentran en el recupero de un único debito de 1 millón de euros o también de 100 créditos de 10. 000 euros.   Hemos visto ya como el primer paso para poder organizar una campaña de recuperación optima es el poder ayudarse de la Inteligencia Artificial para analizar la propensión de los deudores a repagar la deuda, así eliminar los segmentos espontáneos y concentrarse en deudores que lo... --- ### Artificial Intelligence and predictive value models for effective debt collection - Published: 2023-06-09 - Modified: 2023-06-09 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-predictive-value-models-for-effective-debt-collection/ - Categorie: Senza categoria - Languages: English Debt collection is a very complex activity which, to be successfully completed, requires companies to have in-depth knowledge of both the profiles of the debtors and the debts to be recovered. We have already dealt with debtor analysis here, therefore today we will deal in more detail with the study of debts to be recovered with Artificial Intelligence, which represents a complementary and necessary activity in order to allow companies to implement the best strategies to achieve their objectives. Debt collection is a very complex activity which, to be successfully completed, requires companies to have in-depth knowledge of both the profiles of the debtors and the debts to be recovered.   We have already dealt with debtor analysis here, therefore today we will deal in more detail with the study of debts to be recovered with Artificial Intelligence, which represents a complementary and necessary activity in order to allow companies to implement the best strategies to achieve their objectives.   Each debt differs from the other in some parameters, such as its value, so we could have debts that refer to very large sums, as well as to smaller figures. Normally, companies that deal with debt collection and have a recovery target tend to work with higher-value debts, to have a better chance of reaching their goal in the shortest possible time and, at the same time, minimize the costs. The latter can vary greatly depending on whether you focus on the recovery of a single debt of 1 million euros or 100 debts of 10,000 euros.   We have already seen how the first step to be taken in order to set up an optimal recovery campaign is to use Artificial Intelligence to analyse the propensity of debtors to repay their debt, to eliminate spontaneous segments and focus on debtors who more likely to normalize their position and whose debt value will turn out to be higher.   But debt collection activities are complex and must take into... --- ### Intelligence Artificielle et modèles prédictifs de valeur pour un recouvrement de créance efficace - Published: 2023-06-09 - Modified: 2023-06-09 - URL: https://bigprofiles.com/fr/intelligence-artificielle-et-modeles-predictifs-de-valeur-pour-un-recouvrement-de-creance-efficace/ - Categorie: Senza categoria - Tag: recupero crediti - Languages: Français -Le recouvrement de créance est une activité très complexe, qui, pour être menée à termes avec succès, impose aux entreprises une connaissance approfondie aussi bien des profils des débiteurs que les dettes correspondantes qui doivent être régularisées. Nous avons déjà affronté le thème concernant l’analyse des débiteurs ici, du coup, aujourd’hui, nous verrons plus en détails l’étude des dettes à recouvrer avec l’Intelligence Artificielle, étude qui représente une activité complémentaire et nécessaire permettant aux entreprises de mettre en œuvre les stratégies les plus efficaces pour atteindre leurs propres objectifs. Le recouvrement de créance est une activité très complexe, qui, pour être menée à termes avec succès, impose aux entreprises une connaissance approfondie aussi bien des profils des débiteurs que les dettes correspondantes qui doivent être régularisées.   Nous avons déjà affronté le thème concernant l’analyse des débiteurs ici, du coup, aujourd’hui, nous verrons plus en détails l’étude des dettes à recouvrer avec l’Intelligence Artificielle, étude qui représente une activité complémentaire et nécessaire permettant aux entreprises de mettre en œuvre les stratégies les plus efficaces pour atteindre leurs propres objectifs.   Chaque dette se différencie d’une autre par certains paramètres, comme par exemple, sa valeur. Ainsi, nous pourrions avoir des dettes qui se réfèrent à des sommes qui peuvent être, d’un côté, très importantes, et à d’autres qui peuvent être également plus contenues. Normalement, les entreprises qui s’occupent de recouvrement de créances ont un objectif de recouvrement, et tendent à traiter principalement les dettes qui ont une valeur plus élevée de façon à avoir de plus grandes possibilités d’atteindre leur propre objectif dans le plus bref délai possible tout en en minimisant les couts. Ces derniers varient énormément selon qu’il s’agisse du recouvrement d’une unique dette à 1 million d’euros ou à 100 dettes à 10. 000 euros.   Nous avons déjà vu à quel point le premier pas à faire pour réussir à mettre en place une campagne de recouvrement efficace consiste à utiliser l’Intelligence Artificielle pour analyser la propension des débiteurs à payer leur dette. De cette façon, il... --- ### Intelligenza Artificiale e modelli predittivi di valore per un recupero crediti efficace - Published: 2023-06-09 - Modified: 2023-06-09 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-modelli-predittivi-di-valore-per-un-recupero-crediti-efficace/ - Categorie: Artificial Intelligence, Recupero Crediti - Tag: artificial intelligence, BigProfiles, Modelli di Valore, recupero crediti - Languages: Italiano Il recupero crediti è un’attività molto complessa che per  essere portata a termine con successo impone alle aziende una conoscenza approfondita tanto dei profili dei debitori quanto dei debiti che si devono recuperare. Abbiamo già affrontato l’analisi dei debitori qui, quindi oggi ci occuperemo più nel dettaglio dello studio dei debiti da recuperare con l’Intelligenza Artificiale, che rappresenta un’attività complementare e necessaria al fine di poter permettere alle imprese di implementare le strategie migliori per raggiungere i propri obiettivi. Il recupero crediti è un’attività molto complessa che per  essere portata a termine con successo impone alle aziende una conoscenza approfondita tanto dei profili dei debitori quanto dei debiti che si devono recuperare.   Abbiamo già affrontato l’analisi dei debitori qui, quindi oggi ci occuperemo più nel dettaglio dello studio dei debiti da recuperare con l’Intelligenza Artificiale, che rappresenta un’attività complementare e necessaria al fine di poter permettere alle imprese di implementare le strategie migliori per raggiungere i propri obiettivi.   Ogni debito si differenzia dall’altro per alcuni parametri tra cui il suo valore, quindi potremmo avere debiti che fanno riferimento a somme molto importanti, così come a cifre più contenute. Normalmente, le aziende che si occupano di recupero crediti e hanno un target sul recuperato, tendono a lavorare i debiti dal valore più elevato, in modo da avere maggiori possibilità di raggiungere  il proprio obiettivo nel minor tempo possibile e, allo stesso tempo, minimizzare i costi. Questi ultimi variano molto a seconda che ci si concentri sul recupero di un unico debito da 1 milione di euro oppure a 100 crediti da 10. 000 euro.   Abbiamo già visto come il primo passo da fare per riuscire ad impostare una campagna di recupero ottimale sia quello di servirsi dell’Intelligenza Artificiale per analizzare la propensione dei debitori a ripagare il proprio debito, così da eliminare i segmenti di spontanei e concentrarsi sui debitori che più probabilmente normalizzeranno la propria posizione e il cui valore del debito risulterà più elevato.   Ma... --- ### Inteligencia Artificial y Cobro Telefónico: Asignando los mejores agentes a las prácticas más complejas - Published: 2023-06-05 - Modified: 2023-06-05 - URL: https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-y-cobro-telefonico-asignando-los-mejores-agentes-a-las-practicas-mas-complejas/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: intelligenza artificiale, recupero crediti - Languages: Español Las campañas de cobro de deudas pueden ser muy complicadas de gestionar y las empresas que las gestionan deben tener en cuenta numerosas variables para poder conseguir sus objetivos, como la propensión de un deudor a devolver su deuda y el valor económico recuperable de la misma. Actualmente, el método por el cual  la mayoría de las empresas que se ocupan del Cobro de Créditos consiste en asignar aleatoriamente los contactos presentes en las listas a los operadores de la sala, sin realizar ningún análisis preventivo sobre ellos. Las campañas de cobro de deudas pueden ser muy complicadas de gestionar y las empresas que las gestionan deben tener en cuenta numerosas variables para poder conseguir sus objetivos, como la propensión de un deudor a devolver su deuda y el valor económico recuperable de la misma.   Actualmente, el método por el cual  la mayoría de las empresas que se ocupan del Cobro de Créditos consiste en asignar aleatoriamente los contactos presentes en las listas a los operadores de la sala, sin realizar ningún análisis preventivo sobre ellos.   Por ejemplo, una empresa que gestiona campañas de Cobro Telefónico para un Cliente del sector Utilities y que inicialmente contacta unos 10. 000 puestos al mes, procederá a asignar aleatoriamente cada uno de esos contactos a los operadores. Esto significa que muchas de las posiciones más complejas a recuperar serán manejadas por operadores sin experiencia, con el riesgo de perder varias oportunidades de recuperación. De esta forma, la consecución del objetivo de recuperación queda ligada a factores aleatorios que, si no se identifican, reducen significativamente las posibilidades de la empresa de alcanzar sus objetivos.   Para poder definir de antemano una estrategia que sea capaz de asegurar la consecución del objetivo rápidamente, es necesario, por tanto, realizar un estudio en profundidad de las listas de morosos que permita definir de antemano cuáles son, entre las distintas posiciones, las más difíciles y las más fáciles de recuperar.   De esta forma, las deudas más difíciles de recuperar se asignarán a los operadores... --- ### Utility y Anti-Churn: cómo aumentar la tasa de retención con Inteligencia Artificial - Published: 2023-06-05 - Modified: 2023-06-05 - URL: https://bigprofiles.com/es/utility-y-anti-churn-como-aumentar-la-tasa-de-retencion-con-inteligencia-artificial/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Español En el mercado energético liberalizado e hipercompetitivo de hoy, uno de los mayores desafíos para las empresas de servicios públicos es reducir la tasa de abandono. Ya hemos comentado en este artículo lo importante que es fidelizar a los clientes con tu marca, no solo en términos de imagen de marca, sino también y sobre todo en referencia a la facturación de la empresa. Hoy intentaremos definir cómo y por qué una empresa de servicios públicos hoy en día puede lograr retener a sus consumidores aumentando sus ingresos sin afectar significativamente los costos. En el mercado energético liberalizado e hipercompetitivo de hoy, uno de los mayores desafíos para las empresas de servicios públicos es reducir la tasa de abandono. Ya hemos comentado en este artículo lo importante que es fidelizar a los clientes con tu marca, no solo en términos de imagen de marca, sino también y sobre todo en referencia a la facturación de la empresa. Hoy intentaremos definir cómo y por qué una empresa de servicios públicos hoy en día puede lograr retener a sus consumidores aumentando sus ingresos sin afectar significativamente los costos.   Hasta hace unos años, las comercializadoras de electricidad, agua y gas no situaban al usuario en el centro de su negocio y no les preocupaba la percepción que transmiten a los consumidores, muchas veces fría y distante. Pero la situación del mercado de la época, prácticamente monopólica y caracterizada por una competencia casi nula, lo permitía.   Hoy, sin embargo, el sector energético ha cambiado totalmente. Tras un rápido proceso de liberalización que ha multiplicado los jugadores en el mercado, ha surgido un nuevo tipo de competencia basada no sólo en los precios, sino también y sobre todo en la capacidad de cada empresa para implicar a los clientes centrándose en una fuerte identidad de marca que responda a las necesidades cada vez más particulares de los consumidores. El centro ya no es la empresa, sino el cliente. Este último es fuerte hoy porque es libre de cambiar de proveedor en cualquier momento, incluso simplemente porque... --- ### Utility and Anti-Churn: how to increase retention rate with Artificial Intelligence - Published: 2023-06-05 - Modified: 2023-06-05 - URL: https://bigprofiles.com/en/utility-and-anti-churn-how-to-increase-retention-rate-with-artificial-intelligence/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Languages: English In today's liberalized and hyper-competitive energy market, one of the biggest challenges for utilities is to lower the churn rate. We have already discussed in this article how important it is to keep customers loyal to your brand, not only in terms of brand image, but also and above all in reference to company turnover. Today we will try to define how and why a utility today can succeed in retaining its consumers while increasing its revenues and without significantly affecting costs. Utility and Anti-Churn: how to increase retention rate with Artificial Intelligence In today's liberalized and hyper-competitive energy market, one of the biggest challenges for utilities is to lower the churn rate. We have already discussed in this article how important it is to keep customers loyal to your brand, not only in terms of brand image, but also and above all in reference to company turnover. Today we will try to define how and why a utility today can succeed in retaining its consumers while increasing its revenues and without significantly affecting costs.   Up until a few years ago, suppliers of electricity, water and gas did not place the user at the center of their business and they were not concerned by the perception conveyed to consumers, which was very often cold and distant. But the situation of the market at the time, essentially monopolistic and characterized by almost zero competition, allowed it.   Today, however, the energy sector has totally changed. Following a rapid liberalization process that has multiplied the players on the market, a new type of competition has emerged based not only on prices, but also and above all on the ability of each company to involve customers by focusing on a strong brand identity that responds to the increasingly particular needs of consumers. The center is no longer the company, but the customer. The latter is strong today because it is free to change its supplier at any time, even simply because it is "philosophically"... --- ### Fournisseurs d’énergie et Anti-Churn, comment augmenter le taux de rétention grâce à l’Intelligence Artificielle - Published: 2023-06-05 - Modified: 2023-06-05 - URL: https://bigprofiles.com/fr/fournisseurs-denergie-et-anti-churn-comment-augmenter-le-taux-de-retention-grace-a-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Français Dans le marché énergétique d’aujourd’hui, libéral et hyper compétitif, l’un des plus grands défis pour les fournisseurs d’énergie est celui de baisser le taux de churn. Nous avons déjà traité dans cet article à quel point il est important de maintenir les clients fidèles à sa marque, non seulement en termes d’image de marque, mais aussi et surtout en se référant au chiffre d’affaires de l’entreprise. Aujourd’hui, nous chercherons de définir comment et pourquoi un fournisseur d’énergie de nos jours peut réussir à fidéliser ses propres consommateurs en augmentant ses propres gains sans pour autant que cela ait une forte incidence sur les couts. Dans le marché énergétique d’aujourd’hui, libéral et hyper compétitif, l’un des plus grands défis pour les fournisseurs d’énergie est celui de baisser le taux de churn. Nous avons déjà traité dans cet article à quel point il est important de maintenir les clients fidèles à sa marque, non seulement en termes d’image de marque, mais aussi et surtout en se référant au chiffre d’affaires de l’entreprise. Aujourd’hui, nous chercherons de définir comment et pourquoi un fournisseur d’énergie de nos jours peut réussir à fidéliser ses propres consommateurs en augmentant ses propres gains sans pour autant que cela ait une forte incidence sur les couts.   Jusqu’à il y a quelques années, les fournisseurs d’électricité, d’eau et de gaz, ne mettaient pas le consommateur au centre de leur propre business et il leur importait peu s’ils donnaient aux consommateurs une perception très souvent froide et distante. Mais la situation du marché à ce moment-là, pratiquement monopolistique et caractérisée par une concurrence presque nulle, le leur permettait.   Aujourd’hui, en revanche, le secteur énergétique a totalement changé. À la suite d’un rapide processus de libéralisation qui a multiplié les players présents sur le marché, un nouveau type de compétition s’est imposé, basé non seulement sur les prix, mais aussi et surtout sur la capacité de chaque entreprise à prendre en considération les clients en misant sur une identité de marque forte et qui correspond aux nécessités toujours plus particulières des consommateurs. Le centre n’est plus l’entreprise, mais le client. Ce dernier est aujourd’hui... --- ### Utility e Anti-Churn: come aumentare il tasso di retention con l’Intelligenza Artificiale - Published: 2023-06-01 - Modified: 2023-06-01 - URL: https://bigprofiles.com/utility-e-anti-churn-come-aumentare-il-tasso-di-retention-con-lintelligenza-artificiale/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Languages: Italiano Nel mercato energetico odierno, liberalizzato e iper-competitivo, una delle più grandi sfide per le Utility è quella di abbassare il churn-rate. Abbiamo già trattato in questo articolo quanto sia importante mantenere i clienti fidelizzati al proprio brand, non solo in termini di immagine di brand, ma anche e soprattutto in riferimento al fatturato aziendale. Oggi cercheremo di definire come e perché una Utility oggi possa riuscire a fidelizzare i propri consumatori aumentando i propri ricavi senza per questo incidere fortemente sui costi. Fino a pochi anni fa i fornitori di luce, acqua e gas non ponevano l’utente al centro del proprio business e non dava loro preoccupazione la percezione veicolata ai consumatori molto spesso fredda e distante. Ma la situazione del mercato di allora, praticamente monopolistico e caratterizzato da una concorrenza pressoché nulla, glielo permetteva. Nel mercato energetico odierno, liberalizzato e iper-competitivo, una delle più grandi sfide per le Utility è quella di abbassare il churn-rate. Abbiamo già trattato in questo articolo quanto sia importante mantenere i clienti fidelizzati al proprio brand, non solo in termini di immagine di brand, ma anche e soprattutto in riferimento al fatturato aziendale. Oggi cercheremo di definire come e perché una Utility oggi possa riuscire a fidelizzare i propri consumatori aumentando i propri ricavi senza per questo incidere fortemente sui costi.   Fino a pochi anni fa i fornitori di luce, acqua e gas non ponevano l’utente al centro del proprio business e non dava loro preoccupazione la percezione veicolata ai consumatori molto spesso fredda e distante. Ma la situazione del mercato di allora, praticamente monopolistico e caratterizzato da una concorrenza pressoché nulla, glielo permetteva.   Oggi, però, il settore energetico è totalmente cambiato. In seguito a un rapido processo di liberalizzazione che ha moltiplicato i player presenti nel mercato, si è imposta un nuovo tipo di competizione basata non solo sui prezzi, ma anche e soprattutto sulla capacità di ciascuna azienda a coinvolgere i clienti puntando su una brand identity forte che risponda alle necessità sempre più particolari dei consumatori. Il centro non è più l’azienda, bensì il cliente. Quest’ultimo è oggi forte perché libero di cambiare in qualsiasi momento il proprio fornitore, anche semplicemente perché vi si ritrova “filosoficamente” vicino. Non è un caso, infatti, che i messaggi veicolati dalle Utility per differenziarsi dai propri competitor siano... --- ### Artificial Intelligence and Phone Collection: assigning the best agents to the most complex practices - Published: 2023-05-26 - Modified: 2023-05-26 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-phone-collection-assigning-the-best-agents-to-the-most-complex-practices/ - Categorie: Artificial Intelligence, Debt Collection - Tag: artificial intelligence, Phone Collection - Languages: English Debt collection campaigns can be very complicated to manage and the companies that manage them must take into account numerous variables in order to achieve their objectives, such as the propensity of a debtor to repay their debt and the economic value that has to be recovered. Currently, the processing method used by most companies dealing with Debt Collection consists of randomly assigning the contacts present in the lists to the operators, without performing any prior analysis on them. Artificial Intelligence and Phone Collection: assigning the best agents to the most complex practices Debt collection campaigns can be very complicated to manage and the companies that manage them must take into account numerous variables in order to achieve their objectives, such as the propensity of a debtor to repay their debt and the economic value that has to be recovered.   Currently, the processing method used by most companies dealing with Debt Collection consists of randomly assigning the contacts present in the lists to the operators, without performing any prior analysis on them.   For example, a company that manages Phone Collection campaigns for a Customer in the Utilities sector and that initially contacts 10,000 positions per month, will proceed to randomly assign each of these contacts to the operators. This means that many of the most complex positions to recover will be handled by inexperienced operators, at the risk of missing several recovery opportunities. In this way, the achievement of the recovery objective is tied to random factors that, if not identified, significantly reduce the company's chances of achieving its objectives.   In order to be able to define in advance a strategy that is capable of ensuring the achievement of the objective quickly, it is therefore necessary to carry out an in-depth study of the lists of debtors in order to identify in advance which are, among the different positions, the most difficult and the easiest to recover.   In this way, the most difficult debts to... --- ### Intelligence Artificielle et Phone Collection : confier aux meilleurs agents les dossiers plus difficiles - Published: 2023-05-26 - Modified: 2023-05-26 - URL: https://bigprofiles.com/fr/intelligence-artificielle-et-phone-collection-confier-aux-meilleurs-agents-les-dossiers-plus-difficiles/ - Categorie: Senza categoria - Tag: intelligenza artificiale, recupero crediti - Languages: Français Les campagnes de recouvrement de créances peuvent être très compliquées à gérer et les entreprises qui s’en occupent doivent prendre en considération de nombreuses variables pour réussir à atteindre leurs propres objectifs. Parmi ces variables, on retrouve la propension d’un débiteur à repayer sa dette et la valeur économique recouvrable. Actuellement, la méthode de traitement utilisée par la plus grande partie des entreprises qui s’occupent de recouvrement de créances consiste dans l’affectation aléatoire aux agents de plateau des contacts présents dans les listes, sans effectuer aucune analyse préventive sur ces dits contacts. Les campagnes de recouvrement de créances peuvent être très compliquées à gérer et les entreprises qui s’en occupent doivent prendre en considération de nombreuses variables pour réussir à atteindre leurs propres objectifs. Parmi ces variables, on retrouve la propension d’un débiteur à repayer sa dette et la valeur économique recouvrable.   Actuellement, la méthode de traitement utilisée par la plus grande partie des entreprises qui s’occupent de recouvrement de créances consiste dans l’affectation aléatoire aux agents de plateau des contacts présents dans les listes, sans effectuer aucune analyse préventive sur ces dits contacts.   Par exemple, une entreprise qui gère les campagnes de Phone Collection pour un donneur d’ordre du secteur de la fourniture d’énergie et qui contacte en premier lieu environ 10. 000 dossiers par mois, procèdera à l’affectation de manière aléatoire de chacun de ces contacts aux agents. Cela implique que beaucoup de dossiers qui sont plus difficiles à recouvrer seront gérés par des agents inexpérimentés, risquant de perdre différentes opportunités de recouvrement. De cette façon, atteindre l’objectif de recouvrement reste lié à des facteurs aléatoires qui, s’ils ne sont pas réunis, réduisent nettement les possibilités de l’entreprise d’atteindre ses propres objectifs.   Pour réussir à définir à l’avance une stratégie capable d’atteindre de façon sure l’objectif en moins de temps possible, il est ainsi nécessaire d’effectuer une étude en profondeur des listes des débiteurs qui permettrait de définir à l’avance quels sont, parmi les différents dossiers, ceux les plus difficiles et les plus faciles à recouvrer.   De... --- ### Intelligence Artificielle et Phone Collection : confier aux meilleurs agents les dossiers plus difficiles - Published: 2023-05-26 - Modified: 2023-05-26 - URL: https://bigprofiles.com/fr/intelligence-artificielle-et-phone-collection-confier-aux-meilleurs-agents-les-dossiers-plus-difficiles-2/ - Categorie: Senza categoria - Tag: intelligenza artificiale, recupero crediti - Languages: Français Les campagnes de recouvrement de créances peuvent être très compliquées à gérer et les entreprises qui s’en occupent doivent prendre en considération de nombreuses variables pour réussir à atteindre leurs propres objectifs. Parmi ces variables, on retrouve la propension d’un débiteur à repayer sa dette et la valeur économique recouvrable. Actuellement, la méthode de traitement utilisée par la plus grande partie des entreprises qui s’occupent de recouvrement de créances consiste dans l’affectation aléatoire aux agents de plateau des contacts présents dans les listes, sans effectuer aucune analyse préventive sur ces dits contacts. Les campagnes de recouvrement de créances peuvent être très compliquées à gérer et les entreprises qui s’en occupent doivent prendre en considération de nombreuses variables pour réussir à atteindre leurs propres objectifs. Parmi ces variables, on retrouve la propension d’un débiteur à repayer sa dette et la valeur économique recouvrable.   Actuellement, la méthode de traitement utilisée par la plus grande partie des entreprises qui s’occupent de recouvrement de créances consiste dans l’affectation aléatoire aux agents de plateau des contacts présents dans les listes, sans effectuer aucune analyse préventive sur ces dits contacts.   Par exemple, une entreprise qui gère les campagnes de Phone Collection pour un donneur d’ordre du secteur de la fourniture d’énergie et qui contacte en premier lieu environ 10. 000 dossiers par mois, procèdera à l’affectation de manière aléatoire de chacun de ces contacts aux agents. Cela implique que beaucoup de dossiers qui sont plus difficiles à recouvrer seront gérés par des agents inexpérimentés, risquant de perdre différentes opportunités de recouvrement. De cette façon, atteindre l’objectif de recouvrement reste lié à des facteurs aléatoires qui, s’ils ne sont pas réunis, réduisent nettement les possibilités de l’entreprise d’atteindre ses propres objectifs.   Pour réussir à définir à l’avance une stratégie capable d’atteindre de façon sure l’objectif en moins de temps possible, il est ainsi nécessaire d’effectuer une étude en profondeur des listes des débiteurs qui permettrait de définir à l’avance quels sont, parmi les différents dossiers, ceux les plus difficiles et les plus faciles à recouvrer.   De... --- ### Intelligenza Artificiale e Phone Collection: assegnare i migliori agenti alle pratiche più complesse - Published: 2023-05-26 - Modified: 2023-05-26 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-phone-collection-assegnare-i-migliori-agenti-alle-pratiche-piu-complesse/ - Categorie: Artificial Intelligence, Recupero Crediti - Tag: Best Agent, intelligenza artificiale, recupero crediti - Languages: Italiano Le campagne di recupero crediti possono essere molto complicate da gestire e le aziende che se ne occupano devono tenere in considerazione numerose variabili per riuscire a raggiungere i propri obiettivi, come ad esempio la propensione di un debitore a ripagare il proprio debito e il valore economico da esso recuperabile. Attualmente, il metodo di lavorazione utilizzato dalla maggior parte delle aziende che si occupano di Credit Collection consiste nell’assegnare randomicamente agli operatori in sala i contatti presenti nelle liste , senza effettuare alcuna analisi preventiva su di essi. Le campagne di recupero crediti possono essere molto complicate da gestire e le aziende che se ne occupano devono tenere in considerazione numerose variabili per riuscire a raggiungere i propri obiettivi, come ad esempio la propensione di un debitore a ripagare il proprio debito e il valore economico da esso recuperabile.     Attualmente, il metodo di lavorazione utilizzato dalla maggior parte delle aziende che si occupano di Credit Collection consiste nell’assegnare randomicamente agli operatori in sala i contatti presenti nelle liste , senza effettuare alcuna analisi preventiva su di essi.   Ad esempio, un’azienda che gestisce le campagne di Phone Collection per un Committente del settore Utility e che contatta in prima battuta circa 10. 000 posizioni al mese, procederà ad assegnare in maniera randomica ciascuno di quei contatti agli operatori. Questo implica che molte delle posizioni più complesse da recuperare verranno gestite da operatori inesperti, rischiando di perdere diverse opportunità di recupero. In questo modo, il raggiungimento del target di recuperato rimane legato a fattori aleatori che, se non riscontrati, riducono notevolmente le possibilità dell’impresa di raggiungere i propri obiettivi.   Per riuscire a definire in anticipo una strategia che sia in grado di assicurare il raggiungimento del target in tempi rapidi è perciò necessario effettuare uno studio in profondità delle liste di debitori che permetta di definire in anticipo quali siano, tra le varie posizioni, le più difficili e le più facili da recuperare.   In questo modo i debiti più difficili da recuperare verranno assegnati agli operatori... --- ### Win-Back: recupera a tus clientes con Inteligencia Artificial - Published: 2023-05-25 - Modified: 2023-05-25 - URL: https://bigprofiles.com/es/win-back-recupera-a-tus-clientes-con-inteligencia-artificial/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Español En artículos anteriores hemos visto visto la impprtancia de invertir en retención para una empresa, ya que permite no solo fortalecer su posición en el mercado, sino también aumentar sus ingresos. A pesar de los esfuerzos por evitar el churn, puede suceder que los clientes decidan abandonar una empresa porque no estén satisfechos o porque les intrigue la oferta de un competidor. En este caso, las empresas necesitan invertir en estrategias ad hoc que sean capaces de recuperar al cliente perdido, lanzando así campañas de recuperación o win-back. En artículos anteriores hemos visto visto la impprtancia de invertir en retención para una empresa, ya que permite no solo fortalecer su posición en el mercado, sino también aumentar sus ingresos.   A pesar de los esfuerzos por evitar el churn, puede suceder que los clientes decidan abandonar una empresa porque no estén satisfechos o porque les intrigue la oferta de un competidor. En este caso, las empresas necesitan invertir en estrategias ad hoc que sean capaces de recuperar al cliente perdido, lanzando así campañas de recuperación o win-back.   Las campañas de win-back consisten en un conjunto de estrategias encaminadas a formular una oferta capaz de cubrir las necesidades de un antiguo cliente y por tanto, le permita volver a la customer base de la empresa.   Para tener éxito en estas campañas es fudamental completar la primera fase de la campaña de la mejor manera posible: el estudio de los clientes. Sólo será posible formular la oferta adecuada al cliente, si antes se analizado su experiencia con nuestra marca y se han podido identificar todas las necesidades que no han sido cubiertas.   Un estudio de este tipo, requiere un uso impresionante de tiempo y recursos, tanto que muchas empresas prefieren no llevarlo a cabo, optando por una política de precios más ventajosa, en lugar de un análisis en profundidad de su oferta comercial y de la fidelidad de sus clientes, incluso de aquellos que han decidido abandonar.   A día de hoy, realizar un análisis de este... --- ### Win-Back: recover your customers with Artificial Intelligence - Published: 2023-05-25 - Modified: 2023-05-25 - URL: https://bigprofiles.com/en/win-back-recover-your-customers-with-artificial-intelligence/ - Categorie: Senza categoria - Languages: English We have seen in some previous articles how investing in retention is a fundamental factor for a company, allowing it not only to strengthen its position in the market, but also to increase its revenues. Despite efforts to avoid churn, it can still happen that customers decide to leave a company because they are dissatisfied or because they are intrigued by a competitor's offer. In this case, companies need to invest in ad hoc strategies that are able to repurchase the lost customer, thus launching win-back campaigns. Win-Back: recover your customers with Artificial Intelligence We have seen in some previous articles how investing in retention is a fundamental factor for a company, allowing it not only to strengthen its position in the market, but also to increase its revenues.   Despite efforts to avoid churn, it can still happen that customers decide to leave a company because they are dissatisfied or because they are intrigued by a competitor's offer. In this case, companies need to invest in ad hoc strategies that are able to repurchase the lost customer, thus launching win-back campaigns.   With win-back we therefore mean a set of strategies aimed at formulating an offer that is able to respond to the needs of a former customer and which therefore entices them to return to the company customer base.   To be successful in these campaigns it is very important to be able to complete the first phase of the campaign in the best possible way: the study of customers. Formulating the right offer to the customer is only possible if you have first managed to analyze their experience with the brand and have been able to highlight all the needs that have not been met.   A study of this kind, however, requires an impressive use of time and resources, so much so that many companies prefer not to carry it out, opting for a more advantageous pricing policy, rather than an in-depth analysis of their sales offer and on knowledge and loyalty of... --- ### Win-back : récuperez vos clients grâce à l’Intelligence Artificielle - Published: 2023-05-25 - Modified: 2023-05-25 - URL: https://bigprofiles.com/fr/win-back-recuperez-vos-clients-grace-a-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Français Nous avons vu dans certains articles précédents à quel point investir sur la rétention est un facteur fondamental pour une entreprise. En effet, cet investissement leur permet non seulement de renforcer leur propre position sur le marché, mais aussi d’augmenter leurs gains. Malgré les efforts pour éviter les cas de churn, il peut dans tous les cas survenir que des clients décident d’abandonner une entreprise parce qu’ils sont insatisfaits ou parce qu’ils sont curieux de découvrir l’offre d’un concurrent. Dans cette situation, il est nécessaire que les entreprises investissent dans des stratégies ad hoc qui soient en mesure de racheter le client perdu, en enclenchant ainsi les campagnes de win-back. Nous avons vu dans certains articles précédents à quel point investir sur la rétention est un facteur fondamental pour une entreprise. En effet, cet investissement leur permet non seulement de renforcer leur propre position sur le marché, mais aussi d’augmenter leurs gains.   Malgré les efforts pour éviter les cas de churn, il peut dans tous les cas survenir que des clients décident d’abandonner une entreprise parce qu’ils sont insatisfaits ou parce qu’ils sont curieux de découvrir l’offre d’un concurrent. Dans cette situation, il est nécessaire que les entreprises investissent dans des stratégies ad hoc qui soient en mesure de racheter le client perdu, en enclenchant ainsi les campagnes de win-back.   Avec win-back nous entendons l’ensemble des stratégies aptes à formuler une offre qui soit en mesure de répondre aux nécessités d’un ancien client et qui permettent, par conséquent, sa réintégration au sein de la base client de l’entreprise . Pour avoir du succès dans ces campagnes, il est très important de réussir à mener à terme de la meilleure des façons la première phase de la campagne : l’étude des clients. Formuler l’offre juste au client devient possible seulement si nous avons été capables d’analyser en amont son expérience avec notre marque et si nous avons été en mesure de mettre en évidence toutes les nécessités qui n’ont pas été satisfaites.   Une étude de ce genre, toutefois, impose une utilisation de temps et de ressources imposantes, au point que beaucoup d’entreprises préfèrent ne pas l’effectuer, optant pour une... --- ### Win-Back: recupera i tuoi clienti con l’Intelligenza Artificiale - Published: 2023-05-25 - Modified: 2023-05-25 - URL: https://bigprofiles.com/win-back-recupera-i-tuoi-clienti-con-lintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Teleselling - Languages: Italiano Abbiamo già visto, in alcuni articoli precedenti, come investire sulla retention sia un fattore fondamentale per un’azienda, permettendole non solo di rafforzare la propria posizione sul mercato, ma anche di aumentare i propri ricavi. Nonostante gli sforzi per evitare i casi di churn, può comunque accadere che dei clienti decidano di abbandonare un’azienda perché non soddisfatti o perché incuriositi dall’offerta di un concorrente. In questo caso, è necessario che le aziende investano in strategie ad hoc che siano in grado di riacquistare il cliente perduto, avviando così delle campagne win-back. Abbiamo già visto, in alcuni articoli precedenti, come investire sulla retention sia un fattore fondamentale per un’azienda, permettendole non solo di rafforzare la propria posizione sul mercato, ma anche di aumentare i propri ricavi.   Nonostante gli sforzi per evitare i casi di churn, può comunque accadere che dei clienti decidano di abbandonare un’azienda perché non soddisfatti o perché incuriositi dall’offerta di un concorrente. In questo caso, è necessario che le aziende investano in strategie ad hoc che siano in grado di riacquistare il cliente perduto, avviando così delle campagne win-back.   Con win-back intendiamo quindi un insieme di strategie atte a formulare un’offerta che sia in grado di rispondere alle necessità di un ex cliente e che permetta il suo rientro all’interno della customer base aziendale.   Per avere successo in queste campagne è importantissimo riuscire a portare a termine nel migliore dei modi la prima fase della campagna: lo studio dei clienti. Formulare la giusta offerta al cliente è possibile solo se prima si è riusciti ad analizzare la sua esperienza con il nostro brand e si è stati in grado di evidenziare tutte le necessità che non sono state soddisfatte.   Uno studio di questo genere, però, impone un impiego di tempo e risorse imponente, tanto che molte aziende preferiscono non effettuarlo, optando per una politica di prezzi più vantaggiosa, piuttosto che per un’analisi approfondita della propria offerta commerciale e sulla conoscenza e fidelizzazione dei propri clienti, anche di quelli che hanno deciso di abbandonarci. Oggi, però,... --- ### Cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando el mundo de las organizaciones sin fines de lucro - Published: 2023-05-16 - Modified: 2025-03-05 - URL: https://bigprofiles.com/es/como-la-inteligencia-artificial-esta-revolucionando-el-mundo-de-las-organizaciones-sin-fines-de-lucro/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Español - : pll_67c85897abaa0 Las organizaciones sin ánimo de lucro son entidades no lucrativas  que realizan actividades de interés general y de utilidad social sin obtener un beneficio económico  y cuyos ingresos deben reinvertirse para seguir persiguiendo el fin para el que nació. En los últimos años, la pandemia y la guerra en Ucrania, pero también el siempre presente debate sobre el rescate de inmigrantes en el Mediterráneo, han hecho que el número de empresas sin ánimo de lucro haya aumentado enormemente y, en consecuencia, que el sector tenga  una mayor necesidad de que se asignen nuevos fondos a las actividades humanitarias. Las organizaciones sin ánimo de lucro son entidades no lucrativas  que realizan actividades de interés general y de utilidad social sin obtener un beneficio económico  y cuyos ingresos deben reinvertirse para seguir persiguiendo el fin para el que nació.   En los últimos años, la pandemia y la guerra en Ucrania, pero también el siempre presente debate sobre el rescate de inmigrantes en el Mediterráneo, han hecho que el número de empresas sin ánimo de lucro haya aumentado enormemente y, en consecuencia, que el sector tenga  una mayor necesidad de que se asignen nuevos fondos a las actividades humanitarias.   Creadas por personas y para personas, las organizaciones sin fines de lucro son únicas en su género porque para sobrevivir deben ser capaces de tejer fuertes lazos con sus donantes, quienes no compran un servicio o producto específico, sino una visión común del mundo , un medio para resolver injusticias o para ayudar a los que están en dificultad.   Si en un principio estas asociaciones optaron por la recaudación puerta a puerta o en las plazas, la digitalización irrefrenable y el avance tecnológico abren nuevas oportunidades. Entre estos destaca el medio telefónico a través de técnicas de Phone Raising. El telemarketing para entidades sin ánimo de lucro asume hoy un papel aún más central, siendo el único método que permite dirigirse de forma directa y en poco tiempo a un gran número de donantes potenciales o reales, manteniendo el contacto humano y evitando los mensajes generalistas que en la... --- ### Cómo predecir de antemano el valor esperado de las recuperaciones gracias a la Inteligencia Artificial - Published: 2023-05-16 - Modified: 2023-05-16 - URL: https://bigprofiles.com/es/como-predecir-de-antemano-el-valor-esperado-de-las-recuperaciones-gracias-a-la-inteligencia-artificial/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Español Las empresas que se ocupan del cobro de deudas pueden tener diferentes tipos de objetivos, algunos relacionados con la cantidad de recuperaciones, otros relacionados con la calidad, es decir, el valor de las mismas. La primera, como hemos visto en este artículo, se refiere a cuántas posiciones eres capaz de normalizar en un período de tiempo determinado, mientras que la segunda, que cubriremos hoy, se refiere al valor total recuperado de las deudas tratadas. Las empresas que se ocupan del cobro de deudas pueden tener diferentes tipos de objetivos, algunos relacionados con la cantidad de recuperaciones, otros relacionados con la calidad, es decir, el valor de las mismas. La primera, como hemos visto en este artículo, se refiere a cuántas posiciones eres capaz de normalizar en un período de tiempo determinado, mientras que la segunda, que cubriremos hoy, se refiere al valor total recuperado de las deudas tratadas.   Cada deuda se diferencia de la otra según su valor económico y el perfil del deudor. Plantear una campaña sobre el valor económico total de las recuperaciones requiere, por tanto, un análisis muy complejo, porque supone un doble nivel de estudio que, además de la propensión de cada deudor a saldar su deuda, contempla también el valor esperado de cada deuda.   En una campaña de Cobro Telefónico, por ejemplo, uno podría encontrarse frente a un grupo de deudores que, a pesar de tener una propensión similar a pagar, tienen distintos valores a recuperar, para poder recuperar el mayor valor posible, la empresa que realiza la campaña debe decidir centrarse en aquellos deudores que no solo tienen una alta propensión a pagar su deuda, sino que también su valor esperado de recuperación es mayor.   La alternativa, además del método de procesamiento actual por parte de las empresas que se ocupan del cobro de créditos, es proceder con el contacto casual de la lista de morosos, esperando que al final sea posible alcanzar el objetivo... --- ### Comment prédire la valeur attendue du montant recouvré grâce à l’Intelligence Artificielle - Published: 2023-05-16 - Modified: 2023-05-16 - URL: https://bigprofiles.com/fr/comment-predire-la-valeur-attendue-du-montant-recouvre-grace-a-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Français Les entreprises qui s’occupent de recouvrement de créances peuvent avoir différents types d’objectifs, certains liés à la quantité de créances et d’autres liés à la qualité, autrement dit à la valeur de la créance. Le premier, comme nous l’avons abordé dans cet article, se réfère au nombre de positions que nous sommes en mesure de recouvrer dans une période de temps donnée, tandis que le second, que nous traiterons aujourd’hui, fait référence à la valeur globale recouvrée. Les entreprises qui s’occupent de recouvrement de créances peuvent avoir différents types d’objectifs, certains liés à la quantité de créances et d’autres liés à la qualité, autrement dit à la valeur de la créance. Le premier, comme nous l’avons abordé dans cet article, se réfère au nombre de positions que nous sommes en mesure de recouvrer dans une période de temps donnée, tandis que le second, que nous traiterons aujourd’hui, fait référence à la valeur globale recouvrée.   Chaque impayé se différencie d’une autre sur la base de sa valeur économique et selon le profil des débiteurs. Mettre en place une campagne sur la valeur économique globale du recouvré impose, cependant, une analyse très complexe. En effet, il s’agit de présupposer un double niveau d’étude qui, outre à la propension au règlement de la dette de la part de chaque débiteur, concerne aussi la valeur attendue de chaque dette.   Dans une campagne de Phone Collection, par exemple, il serait possible de se trouver devant un groupe de débiteurs qui, même s’ils ont une propension au recouvrement similaire, a, en son sein, différentes valeurs à recouvrer. Pour réussir à recouvrer la valeur la plus élevée possible, l’entreprise qui s’occupe de la campagne devrait décider de miser sur les débiteurs qui non seulement ont une forte propension à régler leur impayé, mais aussi ceux dont la valeur attendue du recouvrement est majeure.   L’alternative, qui est aussi la méthode de traitement utilisée par les entreprises qui s’occupent de recouvrement de créances,... --- ### Click-to-Call and Call-Me-Back, how to maximize inbound sales thanks to Artificial Intelligence - Published: 2023-05-15 - Modified: 2023-05-15 - URL: https://bigprofiles.com/en/click-to-call-and-call-me-back-how-to-maximize-inbound-sales-thanks-to-artificial-intelligence/ - Categorie: Senza categoria - Languages: English Acquiring a warm contact from lead generation campaigns (whether they are DEM, digital advertising or online comparators) has a high cost and can be complicated to manage, as we have seen in this article, but once obtained, companies have a great opportunity to succeed at closing sales. Acquiring a warm contact from lead generation campaigns (whether they are DEM, digital advertising or online comparators) has a high cost and can be complicated to manage, as we have seen in this article, but once obtained, companies have a great opportunity to succeed at closing sales.   Each contact in a hot list represents a potential sale, but to ensure that their probability of conversion remains high, the request must necessarily be managed quickly. This is even more important at peak times, such as when traffic is high or on days when the workforce is low. In these situations, leads can accumulate in long waiting or recontact queues and the risk is that the profiles most likely to buy end up "cooling down” while the operators have sales conversations with those who are less interested.   How to solve this problem?   Let's look at an example: a large company in the BPO sector manages an outbound campaign using hot lists for a client in the insurance sector. Its goal is to have leads collected through the client's website activate a vehicle insurance policy. The management and re-contact of incoming leads by the BPO is carried out according to the FIFO logic (First In First Out), which does not take into consideration the probability of purchase, but only the moment in which the contact request is made. In doing so, the BPO risks investing time and resources on contacts that are more difficult to convert while the most interested... --- ### Click-to-Call y Call-Me-Back, cómo maximizar las ventas de campañas inbound gracias a la Inteligencia Artificial - Published: 2023-05-15 - Modified: 2023-05-15 - URL: https://bigprofiles.com/es/click-to-call-y-call-me-back-como-maximizar-las-ventas-de-campanas-inbound-gracias-a-la-inteligencia-artificial/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Español Conseguir un contacto cálido a partir de campañas de generación de leads (ya sean DEM, publicidad digital o comparadores online) tiene un coste elevado y puede ser complicado de gestionar, como hemos visto en este artículo, pero una vez obtenidos, las empresas tienen una gran oportunidad de poder cerrar ventas. Conseguir un contacto cálido a partir de campañas de generación de leads (ya sean DEM, publicidad digital o comparadores online) tiene un coste elevado y puede ser complicado de gestionar, como hemos visto en este artículo, pero una vez obtenidos, las empresas tienen una gran oportunidad de poder cerrar ventas.   Cada contacto en una lista caliente representa una venta potencial, pero para garantizar que su probabilidad de conversión siga siendo alta, la solicitud debe necesariamente gestionarse rápidamente. Esto es aún más importante en las horas pico, como cuando el tráfico es alto o en los días en que la mano de obra es baja. En estas situaciones, los clientes potenciales pueden acumularse en largas colas de espera o de recontacto y el riesgo es que los perfiles con más probabilidades de comprar terminen "enfriándose” mientras los operadores mantienen conversaciones comerciales con los menos interesados.   ¿Cómo resolver este problema?   Pongamos un ejemplo: una gran empresa del sector BPO gestiona una campaña outbound en listas calientes para un cliente del sector asegurador. Su objetivo es que los leads recogidos a través del sitio web del Cliente activen un seguro de responsabilidad civil del automóvil. La gestión y re-contacto de leads entrantes por parte del BPO se realiza según la lógica FIFO (First In First Out), que sin embargo no tiene en cuenta la probabilidad de compra, sino sólo el momento en que se realiza la solicitud de contacto . Al hacerlo, el BPO se arriesga a invertir tiempo y... --- ### Cómo mejorará el rol del Credit Manager en el futuro gracias a la Inteligencia Artificial - Published: 2023-05-15 - Modified: 2023-05-15 - URL: https://bigprofiles.com/es/como-mejorara-el-rol-del-credit-manager-en-el-futuro-gracias-a-la-inteligencia-artificial/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Español En este artículo nos centraremos en una figura que últimamente ha ido asumiendo un puesto cada vez más central dentro de las empresas: el Credit Manager. Debido a la lenta recuperación pospandemia, debido a varios factores, incluido el estallido de la guerra en Ucrania, la gestión de riesgos y, en consecuencia, el papel del Gerente de Crédito, se vuelve estratégico para poder mantener el negocio en niveles competitivos. En este artículo nos centraremos en una figura que últimamente ha ido asumiendo un puesto cada vez más central dentro de las empresas: el Credit Manager.   Debido a la lenta recuperación pospandemia, debido a varios factores, incluido el estallido de la guerra en Ucrania, la gestión de riesgos y, en consecuencia, el papel del Gerente de Crédito, se vuelve estratégico para poder mantener el negocio en niveles competitivos.   Cada vez más multifuncional, el Gerente de Crédito combina habilidades legales, administrativas, comerciales y financieras para garantizar y desarrollar el volumen de negocios garantizando la solvencia del cliente aguas arriba y el cobro correcto de los pagos aguas abajo, en colaboración con la oficina de contabilidad y la administración de ventas, todo ello manteniendo la corporación riesgo bajo control.   Esta figura, por tanto, debe lograr no solo tener la capacidad de gestionar la posible aparición de tensiones entre el área comercial y financiera, sino también allanar el camino para nuevas estrategias capaces de satisfacer a ambas partes y así injertar un círculo virtuoso capaz de traer beneficios a la compañia.     Para lograr esto, además de las habilidades individuales antes mencionadas, el Gerente de Crédito también puede utilizar nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial, que son capaces de simplificar su trabajo y el análisis de los datos del cliente, para tener siempre una imagen precisa completa con el cliente. comportamiento de pago, la probabilidad de recobro asociada a cada uno de ellos y el valor esperado de cada... --- ### Click-to-Call e Call-Me-Back, comment maximiser les ventes inbound grâce à l’intelligence Artificielle - Published: 2023-05-15 - Modified: 2023-05-15 - URL: https://bigprofiles.com/fr/click-to-call-e-call-me-back-come-massimizzare-le-vendite-inbound-grazie-allintelligenza-artificiale-fr-translation/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Français Acquérir un contact chaud depuis une campagne de génération de lead (qu’il s’agisse de DEM, de publicité digitale ou de comparateur en ligne) a un coût élevé et peut être compliqué à gérer, comme nous l’avons vu dans cet article, mais, une fois obtenu, les entreprises ont une grande occasion pour réussir à conclure des ventes. Acquérir un contact chaud depuis une campagne de génération de lead (qu’il s’agisse de DEM, de publicité digitale ou de comparateur en ligne) a un coût élevé et peut être compliqué à gérer, comme nous l’avons vu dans cet article, mais, une fois obtenu, les entreprises ont une grande occasion pour réussir à conclure des ventes.   Chaque contact d’une liste chaude représente une vente potentielle, mais, pour faire en sorte que la probabilité de conversion dudit contact reste élevée, la demande doit être nécessairement gérée dans un cours délai. Cela résulte encore plus important dans les moments de pics, comme, par exemple, quand l’affluence est élevée ou pendant les jours où la force de travail est réduite. Dans ces situations, les leads peuvent s’accumuler dans de longues files d’attentes ou de recontacte et le risque est que les profils plus appétents finissent par se “refroidir” pendant que les opérateurs entretiennent des conversations commerciales avec un contact moins intéressé.   Comment résoudre ce problème ?   Prenons un exemple : une grande entreprise du secteur BPO gère une campagne outbound sur listes chaudes pour un donneur d’ordre du secteur des Assurances. Son objectif est celui de faire activer une RC auto aux leads recueillis à travers le site internet du donneur d’ordre. La gestion et le recontact du lead entrant de la part du BPO est effectuée selon la logique FIFO (First In First Out), qui, par-contre, ne prend pas en considération la probabilité d’achat, mais prend seulement en compte... --- ### How to predict the expected value of a recovered debt thanks to Artificial Intelligence - Published: 2023-05-15 - Modified: 2023-05-15 - URL: https://bigprofiles.com/en/how-to-predict-the-expected-value-of-a-recovered-debt-thanks-to-artificial-intelligence/ - Categorie: Senza categoria - Languages: English Companies that deal with debt collection can have different types of objectives, some related to the quantity of recoveries, others related to the quality, that is the value of the recovered amount. The first, as we have seen in this article, refers to how many positions you are able to recover in a given period of time, while the second, which we will cover today, refers to the overall value recovered from the debts treated. Companies that deal with debt collection can have different types of objectives, some related to the quantity of recoveries, others related to the quality, that is the value of the recovered amount. The first, as we have seen in this article, refers to how many positions you are able to recover in a given period of time, while the second, which we will cover today, refers to the overall value recovered from the debts treated.   Each debt differs from others according to its economic value and the profile of the debtor. Setting up a campaign focused on the total economic value of the recovered debts therefore requires a very complex analysis, because it presupposes a double level of study which, in addition to each debtor's propensity to pay off their debt, also contemplates the expected value of each debt.   In a Phone Collection campaign, for example, one could find oneself faced with a group of debtors who, despite having a similar propensity to pay off, have different values ​​to be recovered. In order to be able to recover the highest possible value, the company carrying out the campaign should decide to focus on those debtors who not only have a high propensity to repay their debt, but also whose expected recovery value is higher.   The alternative, as well as the processing method often used by companies that currently deal with Debt Collection, is to proceed with randomly contacting of one's list of debtors, hoping that in the... --- ### Come predire in anticipo il valore atteso del recuperato grazie all’Intelligenza Artificiale - Published: 2023-05-15 - Modified: 2023-05-15 - URL: https://bigprofiles.com/come-predire-in-anticipo-il-valore-atteso-del-recuperato-grazie-allintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Recupero Crediti - Languages: Italiano Le aziende che si occupano di recupero crediti possono avere diversi tipi di obiettivi, alcuni legati alla quantità di recuperi e altri legati alla qualità, ovvero al valore del recuperato. Il primo, come abbiamo visto in questo articolo, si riferisce a quante posizioni si è in grado di normalizzare in un determinato periodo di tempo, mentre il secondo, che tratteremo oggi, fa riferimento al valore complessivo recuperato dai debiti trattati. Le aziende che si occupano di recupero crediti possono avere diversi tipi di obiettivi, alcuni legati alla quantità di recuperi e altri legati alla qualità, ovvero al valore del recuperato. Il primo, come abbiamo visto in questo articolo, si riferisce a quante posizioni si è in grado di normalizzare in un determinato periodo di tempo, mentre il secondo, che tratteremo oggi, fa riferimento al valore complessivo recuperato dai debiti trattati.   Ogni debito si differenzia dall’altro in base al suo valore economico e al profilo del debitore. Impostare una campagna sul valore economico complessivo del recuperato impone perciò un’analisi molto complessa, perché presuppone un doppio livello di studio che, oltre alla propensione al saldo del proprio debito da parte di ogni debitore, contempli anche il valore atteso di ciascun debito.   In una campagna di Phone Collection, ad esempio, ci si potrebbe trovare davanti ad un gruppo di debitori che, pur possedendo una propensione al saldo simile, ha al suo interno differenti valori  da recuperare  Per riuscire a recuperare il valore più elevato possibile, l’azienda che si occupa di effettuare la campagna dovrebbe decidere di puntare su quei debitori che non solo hanno un’alta propensione a ripagare il proprio debito, ma anche il cui valore atteso di recupero è maggiore.   L’alternativa, nonché l’attuale metodo di lavorazione da parte delle aziende che si occupano di Credit Collection, è quella di procedere al contatto casuale della propria lista di debitori, sperando che alla fine si riesca a raggiungere l’obiettivo economico. In... --- ### Comment l’Intelligence Artificielle révolutionne le monde des organisations à but non lucratif - Published: 2023-05-10 - Modified: 2025-03-05 - URL: https://bigprofiles.com/fr/comment-lintelligence-artificielle-revolutionne-le-monde-des-organisations-a-but-non-lucratif/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Français - : pll_67c85897abaa0 Les organisations à but non lucratif sont des entités publiques qui mènent des missions d’intérêt général et d’utilité sociale sans en tirer profit et dont les gains doivent être réinvestis pour continuer à poursuivre le but pour lequel elles ont été créées. Au cours des dernières années, la pandémie et la guerre en Ukraine, mais aussi toujours le débat actuel sur le sauvetage des migrants dans la mer Méditerranée, ont contribué à une nette augmentation du nombre d’organismes sans but lucratif et, par conséquent, à accentuer la nécessité du secteur à toujours obtenir de nouveaux fonds à destiner aux activités humanitaires. Les organisations à but non lucratif sont des entités publiques qui mènent des missions d’intérêt général et d’utilité sociale sans en tirer profit et dont les gains doivent être réinvestis pour continuer à poursuivre le but pour lequel elles ont été créées.   Au cours des dernières années, la pandémie et la guerre en Ukraine, mais aussi toujours le débat actuel sur le sauvetage des migrants dans la mer Méditerranée, ont contribué à une nette augmentation du nombre d’organismes sans but lucratif et, par conséquent, à accentuer la nécessité du secteur à toujours obtenir de nouveaux fonds à destiner aux activités humanitaires.   Créées par des personnes et pour les personnes, les organisations à but non lucratif sont uniques en leur genre puisque, pour survivre, elles doivent réussir à tisser des liens forts avec leurs propres donateurs, lesquels n’achètent pas un service ou un produit spécifique, mais une vision commune du monde, un moyen pour résoudre les injustices ou pour aider qui est en difficulté.   Si, en principe, ces associations ont opté pour une récolte de fonds porte à porte ou sur les places publiques, la débordante digitalisation et l’avancée technologique mettent à disposition de nouvelles opportunités. Parmi ces dernières, le moyen téléphonique se distingue à travers des techniques de Phone Raising. Le télémarketing, pour le no-profit, revêt aujourd’hui un rôle encore plus central, en étant l’unique méthode qui permette de s’adresser directement et en peu de temps vers un nombre élevé de donateurs, potentiels ou effectifs, en maintenant... --- ### Come l’Intelligenza Artificiale rivoluziona il mondo delle organizzazioni No Profit - Published: 2023-05-10 - Modified: 2025-03-05 - URL: https://bigprofiles.com/come-lintelligenza-artificiale-rivoluziona-il-mondo-delle-organizzazioni-no-profit/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telemarketing - Languages: Italiano - : pll_67c85897abaa0 Le organizzazioni no profit sono enti senza scopo di lucro che svolgono attività di interesse generale e di utilità sociale senza ricavarne un profitto e i cui ricavi devono essere reinvestiti per continuare a perseguire il fine per cui è nata. Negli ultimi anni, la pandemia e la guerra in Ucraina, ma anche il sempre attuale dibattito sul salvataggio dei migranti nel Mediterraneo, hanno fatto sì che il numero di aziende senza scopo di lucro aumentasse enormemente e, di conseguenza, che il settore avesse sempre più necessità di nuovi fondi da destinare alle attività umanitarie. Le organizzazioni no profit sono enti senza scopo di lucro che svolgono attività di interesse generale e di utilità sociale senza ricavarne un profitto e i cui ricavi devono essere reinvestiti per continuare a perseguire il fine per cui è nata.     Negli ultimi anni, la pandemia e la guerra in Ucraina, ma anche il sempre attuale dibattito sul salvataggio dei migranti nel Mediterraneo, hanno fatto sì che il numero di aziende senza scopo di lucro aumentasse enormemente e, di conseguenza, che il settore avesse sempre più necessità di nuovi fondi da destinare alle attività umanitarie.   Create da persone e per le persone, le organizzazioni no profit sono uniche nel loro genere perché per sopravvivere devono riuscire a tessere legami forti con i propri donatori, i quali non acquistano un servizio o un prodotto specifico, bensì una visione comune del mondo, un mezzo per risolvere ingiustizie o per aiutare chi è in difficoltà.     Se in principio queste associazioni hanno optato per una raccolta fondi porta a porta o nelle piazze, la prorompente digitalizzazione e l’avanzamento tecnologico mettono a disposizione nuove opportunità. Tra queste, spicca il mezzo telefonico attraverso tecniche di Phone Raising. Il telemarketing per le no profit assume oggi un ruolo ancor più centrale, essendo l’unico metodo che permette di rivolgersi direttamente e in poco tempo un numero elevato di donatori, potenziali o effettivi, mantenendo il contatto umano ed evitando messaggi generalisti che nella maggior parte dei casi si perdono nel mare di informazioni in cui nuotiamo... --- ### Comment le rôle de Credit Manager pourra s’améliorer dans le futur grâce à l’intelligence Artificielle - Published: 2023-05-05 - Modified: 2023-05-05 - URL: https://bigprofiles.com/fr/comment-le-role-de-credit-manager-pourra-sameliorer-dans-le-futur-grace-a-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Senza categoria - Tag: intelligence artificielle, recouvrement de créances - Languages: Français Dans cet article, nous nous concentrerons sur une figure qui, au cours des derniers temps, est en train d’assumer une position toujours plus centrale au sein des entreprises : le Credit Manager. En raison de la lente reprise post pandémie, due à divers facteurs dont l’éclatement de la guerre en Ukraine, la gestion du risque devient stratégique afin de pouvoir maintenir son propre business à des niveaux compétitifs. Dans cet article, nous nous concentrerons sur une figure qui, au cours des derniers temps, est en train d’assumer une position toujours plus centrale au sein des entreprises : le Credit Manager. En raison de la lente reprise post pandémie, due à divers facteurs dont l’éclatement de la guerre en Ukraine, la gestion du risque devient stratégique afin de pouvoir maintenir son propre business à des niveaux compétitifs. Toujours plus interfonctionnel, le Crédit Manager unit les compétences légales, administratives, commerciales et financières pour garantir et développer le chiffre d’affaires en assurant, en amont, la solvabilité du client et, en aval, le correct encaissement des paiements. Il travaille en collaboration avec le bureau comptable et l’administration des ventes, le tout en maintenant sous contrôle le risque d’entreprise. Une telle figure doit, de cette façon, non seulement réussir à avoir la capacité de gérer l’éventuelle manifestation de tensions entre les départements commerciaux et financiers, mais aussi d’ouvrir la voie à d’éventuelles nouvelles stratégies en mesure de contenter les deux parties et d’instaurer de cette façon un cercle vertueux capable d’apporter un bénéfice à l’entreprise. Pour y parvenir, outre les capacités individuelles déjà citées, le Credit Manager peut aussi utiliser de nouvelles technologies, comme l’Intelligence Artificielle, qui sont en mesure de simplifier son travail et l’analyse des données des clients, de façon à pouvoir toujours avoir un cadre précis et complet du comportement de paiement des clients, des probabilités de recouvrement associées à chacun d’entre eux et de la valeur attendue de chaque... --- ### How the role of the Credit Manager will improve in the future thanks to Artificial Intelligence - Published: 2023-05-05 - Modified: 2023-05-05 - URL: https://bigprofiles.com/en/how-the-role-of-the-credit-manager-will-improve-in-the-future-thanks-to-artificial-intelligence/ - Categorie: Senza categoria - Tag: Debt Collection - Languages: English In this article we will focus on a figure who has recently been assuming an increasingly central position within companies: the Credit Manager. Due to the slow post-pandemic recovery, due to various factors including the outbreak of the war in Ukraine, risk management, and consequently the role of the Credit Manager, becomes vitally strategic in order to be able to maintain one's business at competitive levels. In this article we will focus on a figure who has recently been assuming an increasingly central position within companies: the Credit Manager.   Due to the slow post-pandemic recovery, due to various factors including the outbreak of the war in Ukraine, risk management, and consequently the role of the Credit Manager, becomes vitally strategic in order to be able to maintain one's business at competitive levels.   Increasingly cross-functional, the Credit Manager combines legal, administrative, and financial skills to guarantee and develop turnover by ensuring the customer's solvency upstream and the correct collection of payments downstream, in collaboration with the accounting office and sales administration, all while keeping corporate risk under control.   This figure must therefore succeed not only in having the ability to manage the possible onset of tensions between the sales and financial divisions, but also in paving the way for any new strategies capable of satisfying both parties and thus creating a virtuous circle able to bring benefits to the company.       To achieve this, in addition to the aforementioned individual skills, the Credit Manager can also use new technologies such as Artificial Intelligence, which are able to simplify their work and the analysis of customer data, so as to always have an accurate picture, complete with customer payment behavior, the probability of recovery associated with each of them and the expected value of each recovery, so as to implement the best strategies each time to optimize any recovery procedures for every case... . --- ### Click-to-Call e Call-Me-Back, come massimizzare le vendite inbound grazie all'Intelligenza Artificiale - Published: 2023-04-26 - Modified: 2023-04-26 - URL: https://bigprofiles.com/click-to-call-e-call-me-back-come-massimizzare-le-vendite-inbound-grazie-allintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Teleselling - Tag: Call me Back, Click to Call, intelligenza artificiale, Teleselling - Languages: Italiano Acquisire un contatto caldo da campagne di lead generation (che siano DEM, digital advertising o comparatori online) ha un costo elevato e può essere complicato da gestire, come abbiamo visto in questo articolo, ma una volta ottenuto le aziende hanno una grande occasione per riuscire a chiudere delle vendite. Ogni contatto di una lista calda rappresenta una potenziale vendita, ma per fare in modo che la sua probabilità di conversione rimanga elevata, la richiesta deve essere necessariamente gestita in tempi brevi. Ciò risulta ancora più importante nei momenti di picco, come ad esempio quando il traffico è elevato o in quei giorni in cui la forza lavoro è ridotta. In queste situazioni, i lead possono accumularsi in lunghe code d’attesa o di ricontatto e il rischio è che i profili più propensi ad acquistare finiscano per “raffreddarsi” mentre gli operatori intrattengono conversazioni commerciali con chi è meno interessato. Acquisire un contatto caldo da campagne di lead generation (che siano DEM, digital advertising o comparatori online) ha un costo elevato e può essere complicato da gestire, come abbiamo visto in questo articolo, ma una volta ottenuto le aziende hanno una grande occasione per riuscire a chiudere delle vendite.   Ogni contatto di una lista calda rappresenta una potenziale vendita, ma per fare in modo che la sua probabilità di conversione rimanga elevata, la richiesta deve essere necessariamente gestita in tempi brevi. Ciò risulta ancora più importante nei momenti di picco, come ad esempio quando il traffico è elevato o in quei giorni in cui la forza lavoro è ridotta. In queste situazioni, i lead possono accumularsi in lunghe code d’attesa o di ricontatto e il rischio è che i profili più propensi ad acquistare finiscano per “raffreddarsi” mentre gli operatori intrattengono conversazioni commerciali con chi è meno interessato.   Come si risolve questo problema?   Facciamo un esempio: una grande azienda del settore BPO, gestisce una campagna di outbound su liste calde per un Committente del settore Assicurativo. Il suo l’obiettivo è quello di far attivare una RC auto ai lead raccolti tramite il sito web del Committente. La gestione e il ricontatto dei lead in ingresso da parte del BPO viene espletata secondo la logica FIFO (First In First Out), che però non prende in considerazione la probabilità d’acquisto, ma solo il momento in cui viene effettuata la richiesta di contatto. Così facendo, il BPO rischia di investire... --- ### Come migliorerà il ruolo del Credit Manager nel futuro grazie all’Intelligenza Artificiale - Published: 2023-04-21 - Modified: 2023-04-21 - URL: https://bigprofiles.com/come-migliorera-il-ruolo-del-credit-manager-nel-futuro-grazie-allintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Recupero Crediti - Tag: Credit Manager, intelligenza artificiale, recupero crediti - Languages: Italiano In questo articolo ci concentreremo su una figura che negli ultimi tempi sta assumendo una posizione sempre più centrale all’interno delle aziende: il Credit Manager. A causa della lenta ripresa post pandemia, dovuta a diversi fattori tra cui lo scoppio della guerra in Ucraina, la gestione del rischio, e di conseguenza il ruolo del Credit Manager, diviene strategico al fine di poter mantenere il proprio business a livelli competitivi. In questo articolo ci concentreremo su una figura che negli ultimi tempi sta assumendo una posizione sempre più centrale all’interno delle aziende: il Credit Manager.   A causa della lenta ripresa post pandemia, dovuta a diversi fattori tra cui lo scoppio della guerra in Ucraina, la gestione del rischio, e di conseguenza il ruolo del Credit Manager, diviene strategico al fine di poter mantenere il proprio business a livelli competitivi.   Sempre più interfunzionale, il Credit Manager unisce competenze legali, amministrative, commerciali e finanziarie per garantire e sviluppare il fatturato garantendo a monte la solvibilità del cliente e a valle il corretto incasso dei pagamenti, in collaborazione con l’ufficio contabilità e l’amministrazione delle vendite, il tutto mantenendo sotto controllo il rischio aziendale.   Tale figura deve perciò riuscire non solo ad avere la capacità di gestire l’eventuale insorgere di tensioni tra l’area commerciale e finanziaria, ma anche di spianare la strada ad eventuali nuove strategie in grado di accontentare entrambe le parti e di innestare in questo modo un circolo virtuoso in grado di portare beneficio all’azienda.     Per riuscirci, oltre alle già citate capacità individuali, il Credit Manager può utilizzare anche nuove tecnologie come l’Intelligenza Artificiale, che sono in grado di semplificare il suo lavoro e l’analisi dei dati dei clienti, così da poter avere sempre un quadro preciso e completo del comportamento di pagamento dei clienti,  delle probabilità di recupero associate a ciascuno di essi e del valore atteso di ciascun recupero, in modo da mettere in... --- ### Inteligencia Artificial para Anti-Churn: BigProfiles presenta la nueva funcionalidad de su Plataforma - Published: 2023-04-14 - Modified: 2023-04-14 - URL: https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-para-anti-churn-bigprofiles-presenta-la-nueva-caracteristica-de-su-plataforma/ - Categorie: Senza categoria - Tag: inteligencia artificial - Languages: Español Como ya hemos visto en uno de nuestros artículos anteriores, la relación entre empresa y consumidor se desarrolla mucho más allá de la fase de compra y venta y encuentra su máxima expresión inmediatamente después de que el cliente se convierte en parte de nuestra marca de base de clientes. Se hace imprescindible que las empresas puedan poner en marcha estrategias capaces de reducir el churn rate que, si no se controla, puede tener graves repercusiones tanto en los ingresos como en la imagen corporativa. Churn y Propensión al Abandono   La relación entre la empresa y el consumidor se desarrolla mucho más allá de la etapa de compra y encuentra su máxima expresión inmediatamente después de que el cliente pasa a formar parte de la cartera de clientes.   Esta relación recién establecida disfruta de muchas ventajas, como generar ganancias para la empresa y satisfacer la necesidad de un cliente. Las empresas más atentas no consideran el cierre de una venta como un hito, sino simplemente como un punto de partida para aumentar la satisfacción del cliente y generar nuevos puntos de contacto para up-selling o cross-selling.   Puede ocurrir que el cliente no esté muy satisfecho con la compra, que no sea capaz de percibir el valor del producto o servicio, o que se haya dejado fascinar por la cautivadora campaña publicitaria de un competidor. Entonces corremos el riesgo de que el cliente nos abandone, este “peligro” también se conoce como Propensión al Churn.   El Churn (el abandono de una empresa por parte de un cliente) se traduce necesariamente en una pérdida, también desde el punto de vista económico, ya que la empresa tendrá que empezar a crear una relación de nuevo, a través de costosos canales de publicidad, ventas o actividades de marketing.   Mantener a un cliente en la cartera de clientes de una empresa sin duda tiene un coste menor que tener que adquirirlo por segunda vez y ayuda a potenciar la marca, así como el producto que comercializa... --- ### Artificial Intelligence for Anti-Churn: BigProfiles presents the new feature of its Platform - Published: 2023-04-14 - Modified: 2023-04-14 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-for-anti-churn-bigprofiles-presents-the-new-feature-of-its-platform/ - Categorie: Senza categoria - Languages: English As we have already seen in one of our previous articles, the relationship between company and consumer develops well beyond the buying and selling phase and finds its maximum expression immediately after the customer becomes part of our customer base brand. It becomes essential for companies to be able to implement strategies capable of reducing the churn rate which, if uncontrolled, can have serious repercussions both on revenues and on the corporate image. Churn and Propensity to Churn   The relationship between company and consumer develops far beyond the purchase phase and finds its maximum expression immediately after the customer becomes part of the customer base.   This newly established relationship enjoys many advantages, such as making a profit for the company and satisfying a customer's need. The most attentive companies do not consider the closing of a sale a milestone, but simply a starting point for increasing customer satisfaction and generating new touchpoints for upselling or cross-selling.   It may happen that the customer is not satisfied with the purchase, that they are unable to perceive the value of the product or service, or that they have been enticed by a competitor's captivating advertising campaign. In this way, we run the risk of the customer abandoning us, this "danger" is also known as Propensity to Churn.   Churn (the abandonment of a company by a customer) necessarily translates into a loss, also from an economic point of view, since the company will have to start creating a relationship all over again, through expensive advertising channels, sales or marketing activities.   Keeping a customer in a company's customer base certainly has a lower cost than having to acquire them a second time and helps to enhance the brand, as well as the product marketed by the company: a customer who stays with us is a person who is satisfied with what they have purchased, especially for subscription services or recurring payments. Anti-Churn  ... --- ### Intelligence Artificielle pour l’Anti-Churn : BigProfiles présente la nouvelle fonctionnalité de sa plateforme - Published: 2023-04-14 - Modified: 2023-04-14 - URL: https://bigprofiles.com/fr/intelligence-artificielle-pour-lanti-churn-bigprofiles-presente-la-nouvelle-fonctionnalite-de-sa-plateforme/ - Categorie: Senza categoria - Tag: intelligence artificielle - Languages: Français Comme nous l’avons vu dans un de nos articles précédents, le rapport entre entreprise et consommateur se développe bien au-delà de la phase d’achat-vente et trouve son apogée tout de suite après que le client entre au sein de la base clients. Il devient essentiel pour les entreprises de réussir à mettre en œuvre des stratégies capables de diminuer le taux de churn qui, s’il n’est pas contrôlé, peut avoir de graves répercussions aussi bien sur les recettes que sur l’image de l’entreprise. Churn et Propensity to Churn Le rapport entre une entreprise et un consommateur se développe bien au-delà de la phase d’achat et trouve son expression la plus forte tout de suite après que le client entre au sein de la base client. Cette relation, qui débute à peine, jouit de beaucoup d’avantages, comme la réalisation d’un gain pour l’entreprise et la satisfaction d’un besoin du client. Les entreprises les plus attentives ne considèrent pas la conclusion d’une vente comme un objectif, mais simplement comme un point de départ pour augmenter la satisfaction du client et générer de nouveaux touchpoint pour l’up-sell ou cross-sell. Il peut arriver que le client ne soit pas très satisfait de l’achat effectué, qu’il n’arrive pas à percevoir la valeur du produit ou service, ou qu’il se soit resté fasciné par la captivante campagne publicitaire d’un concurrent. De cette façon, nous allons droit vers le risque qu’un client nous abandonne, ce “danger” est aussi connu comme Propensity to Churn. Le Churn (client abandonne une entreprise) se traduit nécessairement par une perte, mais également d’un point de vue économique, puisque l’entreprise devra recommencer à créer une relation depuis le début, à travers des canaux publicitaires coûteux, des réseaux de vente ou des activités de marketing. Maintenir un client dans la base client d’une entreprise a surement un coût inférieur par rapport à son acquisition une seconde fois et aide à valoriser non seulement la marque, mais aussi le produit commercialisé par l’entreprise : un client qui reste... --- ### Intelligenza Artificiale per l’Anti-Churn: BigProfiles presenta la nuova feature della sua Piattaforma - Published: 2023-04-14 - Modified: 2023-04-14 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-per-lanti-churn-bigprofiles-presenta-la-nuova-feature-della-sua-piattaforma/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: Anti-churn, BigProfiles, Features, intelligenza artificiale - Languages: Italiano Come abbiamo già visto in uno dei nostri articoli precedenti, il rapporto tra azienda e consumatore si sviluppa ben oltre la fase di compravendita e trova la sua massima espressione subito dopo che il cliente entra a far parte della customer base del nostro brand. Per le aziende diviene essenziale riuscire ad impostare strategie in grado di diminuire il tasso di churn che, se incontrollato, può avere gravi ripercussioni sia sui ricavi che sull’immagine aziendale. Churn e Propensity to Churn   Il rapporto tra azienda e consumatore si sviluppa ben oltre la fase di acquisto e trova la sua massima espressione subito dopo che il cliente entra a far parte della customer base.   Questa relazione appena instaurata gode di tanti vantaggi, come la realizzazione di un guadagno per l'azienda e la soddisfazione di un bisogno del cliente. Le imprese più attente non considerano la chiusura di una vendita un traguardo, ma semplicemente un punto di partenza per aumentare la soddisfazione del cliente e generare nuovi touchpoint per up-sell o cross-sell.   Può capitare che il cliente non sia molto soddisfatto dell'acquisto, che non riesca a percepire il valore del prodotto o servizio, oppure che si sia lasciato affascinare dall'accattivante campagna pubblicitaria di un competitor.   Così andiamo incontro al rischio che il cliente ci abbandoni, questo "pericolo" è conosciuto anche come Propensity to Churn.   Il Churn (l'abbandono di un'azienda da parte di un cliente) si traduce necessariamente in una perdita, anche dal punto di vista economico, poiché l'azienda dovrà ricominciare a creare una relazione da capo, attraverso costosi canali pubblicitari, reti di vendita o attività di marketing.   Mantenere un cliente nella customer base di un'azienda ha sicuramente un costo inferiore rispetto a doverlo acquisire una seconda volta e aiuta a valorizzare il brand, oltre che il prodotto commercializzato dall'azienda: un cliente che rimane con noi è una persona soddisfatta di ciò che acquista o ha acquistato, soprattutto per quei servizi in abbonamento o... --- ### Phone Collection: how to identify spontaneous debtors thanks to Artificial Intelligence - Published: 2023-04-13 - Modified: 2023-04-13 - URL: https://bigprofiles.com/en/phone-collection-how-to-identify-spontaneous-debtors-thanks-to-artificial-intelligence/ - Categorie: Senza categoria - Languages: English Within many Phone Collection campaigns, there are important segments of debtors present that can be defined with the word “spontaneous”, that is: those profiles that will repay the debt without the need to contact and push them to do so. Among these we can find those who have simply forgotten that they had an overdue bill or who are waiting for a late salary in order to settle the monthly payment. Within many Phone Collection campaigns, there are important segments of debtors present that can be defined with the word “spontaneous”, that is: those profiles that will repay the debt without the need to contact and push them to do so.   Among these we can find those who have simply forgotten that they had an overdue bill or who are waiting for a late salary in order to settle the monthly payment.   Being able to identify this segment, before proceeding with processing the list of debtors' positions, can make a difference for any debt recovery company that deals with Phone Collection, since it allows for a significant reduction in the number of calls that need to be made in the campaign.   By concentrating the operators exclusively on those practices that actually need to be contacted, it is possible to optimize time and resources, but above all the results.   Knowing the percentage of spontaneous debtors within your list and the profiles that make up this segment of special debtors, therefore becomes a significant competitive advantage for companies that can increase their profit by reducing the operating costs of Phone Collection.     Today, technologies such as Artificial Intelligence, allow us to carry out a general analysis of the history of Debt Collection campaigns and derive the common characteristics of subjects inclined to spontaneous repayment. By also analysing the profiles of those who are not inclined to spontaneous repay their debt, it makes it possible for a company that... --- ### Phone Collection: como identificar los contactos espontáneos gracias a la Inteligencia Artificial - Published: 2023-04-13 - Modified: 2023-04-13 - URL: https://bigprofiles.com/es/phone-collection-como-identificar-los-contactos-espontaneos-gracias-a-la-inteligencia-artificial/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Español En muchas campanas de Phone Collection están presentes segmentos importantes de deudores que pueden ser denominados con la palabra “espontáneos” o más bien: aquellos perfiles que pagarán el débito sin ser necesario contactarlos para que realicen el pago. Entre estos podemos mencionar a los cuales simplemente han olvidado que tenían algún recibo vencido, o quien está esperando a que llegue el salario en retardo para poder pagar la mensualidad. En muchas campanas de Phone Collection están presentes segmentos importantes de deudores que pueden ser denominados con la palabra “espontáneos” o más bien: aquellos perfiles que pagarán el débito sin ser necesario contactarlos para que realicen el pago.   Entre estos podemos mencionar a los cuales simplemente han olvidado que tenían algún recibo vencido, o quien está esperando a que llegue el salario en retardo para poder pagar la mensualidad.   Poder identificar las posiciones de los deudores antes de proceder al trabajo de la propia lista, puede hacer la diferencia para cualquier empresa de recuperación de créditos que se ocupa de Phone Collection, pues permite la reducción notable del número de llamadas necesarias al interno de la campaña.   Concentrando los operadores exclusivamente a aquellas prácticas que efectivamente necesitan un contacto, es posible optimizar tiempos y recursos, pero sobre todo resultados.   Conocer el porcentaje de espontáneos al interno de la propia lista y perfiles que conforman este segmento de deudores especiales, se transforma en una ventaja competitiva importante para las empresas que pueden aumentar las propias ganancias reduciendo costos operativos de la Phone Collection.     Tecnologías como la Inteligencia Artificial, hoy nos permiten proceder a un análisis general del histórico de las campañas de Recuperación de Crédito y encontrar las características comunes entre los sujetos propensos al pago espontáneo. Analizando también los perfiles de quienes no son propensos al pago espontáneo de la deuda, hace posible a la empresa que se ocupa de recuperación de crédito, eliminar... --- ### Recouvrement amiable : comment identifier les spontanés grâce à l’Intelligence Artificielle - Published: 2023-04-13 - Modified: 2023-04-13 - URL: https://bigprofiles.com/fr/recouvrement-amiable-comment-identifier-les-spontanes-grace-a-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Français Au sein de nombreuses campagnes de recouvrement amiable sont présentes des portions importantes de débiteurs qui peuvent être définis comme “spontanés” ou, autrement dit, les profils qui payent leur propre dette sans qu’il soit nécessaire de les contacter pour les inviter à le faire. Parmi eux, nous pouvons inclure ceux qui ont simplement oublié une facture échue ou qui sont en attente de leur salaire qui arrivera avec un délai de retard afin de pouvoir solder la mensualité. Au sein de nombreuses campagnes de recouvrement amiable sont présentes des portions importantes de débiteurs qui peuvent être définis comme “spontanés” ou, autrement dit, les profils qui payent leur propre dette sans qu’il soit nécessaire de les contacter pour les inviter à le faire. Parmi eux, nous pouvons inclure ceux qui ont simplement oublié une facture échue ou qui sont en attente de leur salaire qui arrivera avec un délai de retard afin de pouvoir solder la mensualité. Réussir à identifier les débiteurs spontanés, avant de procéder au traitement de sa propre liste de débiteurs, peut faire la différence pour toute entreprise de recouvrement de créances, puisqu’elle permet de réduire remarquablement le nombre d’appels nécessaires au sein de la campagne. En concentrant les agents exclusivement sur les dossiers qui nécessitent réellement un contact, il est possible d’optimiser le temps et les ressources mises à disposition, mais surtout les résultats. Connaitre le pourcentage de spontanés au sein de sa propre liste et les profils qui composent ce segment de débiteurs particuliers, devient donc un avantage compétitif non négligeable pour les entreprises, qui peuvent augmenter leurs recettes en réduisant les coûts opérationnels de la campagne. Les technologies comme l’Intelligence Artificielle nous permettent aujourd’hui de procéder à une analyse générale de l’historique des campagnes de Recouvrement de Créances et de rechercher les caractéristiques communes aux sujets enclins au règlement spontané de l’impayé. En analysant également les profils des contacts qui ne sont pas enclins à payer spontanément leur impayé, il devient possible pour... --- ### Phone Collection: come identificare gli spontanei grazie all’Intelligenza Artificiale - Published: 2023-04-13 - Modified: 2023-04-13 - URL: https://bigprofiles.com/phone-collection-come-identificare-gli-spontanei-grazie-allintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Recupero Crediti - Tag: intelligenza artificiale, recupero crediti, Spontanei - Languages: Italiano All’interno di molte campagne di Phone Collection sono presenti porzioni importanti di debitori che possono essere definiti con la parola “spontanei”. Ovvero:  quei profili che ripagheranno il proprio debito senza che sia necessario contattarli per invitarli a farlo. Tra questi possiamo annoverare coloro che hanno semplicemente dimenticato una bolletta scaduta o in attesa che arrivi lo stipendio in ritardo per saldare la mensilità. All’interno di molte campagne di Phone Collection sono presenti porzioni importanti di debitori che possono essere definiti con la parola “spontanei”. Ovvero:  quei profili che ripagheranno il proprio debito senza che sia necessario contattarli per invitarli a farlo.   Tra questi possiamo annoverare coloro che hanno semplicemente dimenticato una bolletta scaduta o in attesa che arrivi lo stipendio in ritardo per saldare la mensilità.   Riuscire ad identificarli prima di procedere alla lavorazione della propria lista di posizioni debitorie, può fare la differenza per qualsiasi azienda di recupero crediti che si occupa di Phone Collection, poiché permette di ridurre notevolmente il numero di telefonate necessarie all’interno della campagna.   Concentrando gli operatori esclusivamente su quelle pratiche che effettivamente necessitano di un contatto  è possibile l’ottimizzazione di tempi e risorse, ma soprattutto dei risultati.   Conoscere la percentuale di spontanei all’interno della propria lista e i profili che compongono questo segmento di debitori alquanto particolari, diviene quindi un vantaggio competitivo non da poco per le aziende che possono aumentare i propri ricavi riducendo i costi operativi della Phone Collection.     Tecnologie come l’Intelligenza Artificiale, oggi ci permettono di procedere ad un’analisi generale dello storico delle campagne di Recupero Crediti e ricavare le caratteristiche comuni ai soggetti  propensi all’adempimento spontaneo del pagamento. Analizzando anche i profili di chi non è propensi a ripagare spontaneamente il proprio debito, diviene possibile per l’azienda che si occupa di recupero crediti eliminare gli “spontanei” dalla propria lista di lavorazione e concentrarsi sugli altri profili a... --- ### Bancos y Aseguradoras en la era digital: como la Inteligencia Artificial sigue el futuro de estos dos sectores. - Published: 2023-04-06 - Modified: 2023-04-06 - URL: https://bigprofiles.com/es/bancos-y-aseguradoras-en-la-era-digital-como-la-inteligencia-artificial-sigue-el-futuro-de-estos-dos-sectores/ - Categorie: Senza categoria - Tag: Aseguradoras, Bancos, inteligencia artificial - Languages: Español La digitalización es un proceso imparable en el cual las empresas de cada sector tienen que someterse de forma adecuada para poder mantener o adquirir una posición fuerte al interno del mercado de referencia. No hacen la excepción bancos y aseguradoras que, en los últimos años, han visto cambiar radicalmente los propios modelos de negocio, operando una importante disminución del número de filiales físicas presentes en el territorio a favor de un notable crecimiento de prácticas gestionadas exclusivamente online y telefónicamente. La digitalización es un proceso imparable en el cual las empresas de cada sector tienen que someterse de forma adecuada para poder mantener o adquirir una posición fuerte al interno del mercado de referencia.   No hacen la excepción bancos y aseguradoras que, en los últimos años, han visto cambiar radicalmente los propios modelos de negocio, operando una importante disminución del número de filiales físicas presentes en el territorio a favor de un notable crecimiento de prácticas gestionadas exclusivamente online y telefónicamente.   Las novedades que trae el futuro digital obligan a las empresas a adaptarse de la mejor forma a los nuevos paradigmas, sobre todo en términos de adquisición de clientes y a la fidelización de aquellos que ya hace parte de la base de clientes propia.   Es verdad que en el mundo moderno todo está a la mano del cliente, por lo que solo es necesario escribir una pregunta en el propio smartphone y tener innumerables respuestas de diferentes actores diversos, es necesario que los bancos y aseguradoras impongan un cambio de ruta definitivo capaz de permitirles mantener una presencia constante y de cualidad que se deslinde de las lógicas arcaicas que los han dominado hasta hace poco. Han surgido, en la última década, importantes jugadores que han revolucionado el mercado de Servicios Financieros proponiéndose como “innovadores digitales”, tomemos como ejemplo las bancas presentes exclusivamente  en digital, que han sido capaces de acaparar gran parte del mercado, sobre todo el de los consumidore más jóvenes y dinámicos... . --- ### Banques et assurances dans l’ère du digital : comment l’Intelligence Artificielle trace le futur de ces deux secteurs - Published: 2023-04-06 - Modified: 2023-04-06 - URL: https://bigprofiles.com/fr/banques-et-assurances-dans-lere-du-digital-comment-lintelligence-artificielle-trace-le-futur-de-ces-deux-secteurs/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Français La digitalisation est un processus désormais inarrêtable auquel les entreprises de chaque secteur doivent se soumettre de façon adéquate pour pouvoir maintenir ou acquérir une position forte au sein de leur marché de référence. Les banques et assurances ne font pas exception. En effet, au cours des dernières années, ces dernières ont vu changer leur propre modèle de business, avec une importante diminution du nombre de filiales physiques présentes sur le territoire en faveur d’une augmentation notable d’activités gérées exclusivement en ligne et par téléphone. La digitalisation est un processus désormais inarrêtable auquel les entreprises de chaque secteur doivent se soumettre de façon adéquate pour pouvoir maintenir ou acquérir une position forte au sein de leur marché de référence. Les banques et assurances ne font pas exception. En effet, au cours des dernières années, ces dernières ont vu changer leur propre modèle de business, avec une importante diminution du nombre de filiales physiques présentes sur le territoire en faveur d’une augmentation notable d’activités gérées exclusivement en ligne et par téléphone. Les nouveautés, que le futur digital porte avec lui, imposent aux entreprises de s’adapter au mieux aux nouveaux paradigmes, surtout en termes d’acquisition de clients et en termes de fidélisation des contacts qui font déjà partie de la base client de l’entreprise. S’il est vrai que dans le monde moderne tout est à la portée du client ; il lui suffit d’écrire une question sur son propre smartphone pour obtenir d’innombrables réponses de la part d’acteurs infinis, il est nécessaire que les banques et assurances imposent un changement de cap décisif capable de lui faire maintenir une présence constante et de qualité qui se détache des logiques anciennes qui les ont dominées jusqu’à il y a peu de temps. Au cours de la dernière décennie, d’importants players ont émergé et ont révolutionné le marché des bancassurances en se proposant vraiment comme “innovateurs digitaux”, prenons par exemple les banques présentes exclusivement sous forme digitale qui ont réussi à grignoter de grandes parts de marché, notamment les consommateurs... --- ### Banks and insurance companies in the digital age: how Artificial Intelligence shapes the future of these sectors. - Published: 2023-04-06 - Modified: 2023-04-06 - URL: https://bigprofiles.com/en/banks-and-insurance-companies-in-the-digital-age-how-artificial-intelligence-shapes-the-future-of-these-sectors/ - Categorie: Senza categoria - Tag: Banking, Insurance - Languages: English Digitization is an unstoppable process to which companies in each sector have to respond adequately in order to maintain or acquire a strong position within their market. Banks and insurance companies are no exception, which in recent years, have seen a radical change in their own business models, following a significant reduction in the number of physical branches and consequent notable increase in the number of practices managed exclusively online. Digitization is an unstoppable process to which companies in each sector have to respond adequately in order to maintain or acquire a strong position within their market.   Banks and insurance companies are no exception, which in recent years, have seen a radical change in their own business models, following a significant reduction in the number of physical branches and consequent notable increase in the number of practices managed exclusively online.   The innovations that the digital future brings oblige companies to better adapt to the new paradigms, above all in terms of new customer acquisition and retaining those who are already part of their own customer base.   If it is true that in the modern world everything is easily within the customer’s reach, where it is only necessary to write a question on their own smartphone and have innumerable answers from infinite different actors, it is necessary that banks and insurance companies impose a decisive change of course capable of allowing them to maintain a constant and quality presence that is detached from the archaic logic that has dominated them until recently and allowed their more innovative competitors to secure large segments of the market. Over the last decade, major players have emerged that have revolutionised the Financial Services market by presenting themselves as 'digital innovators', take for example the exclusively digital banks.     In order to prosper in the current context, it is necessary for banks and insurance companies to adopt an omnichannel approach, capable of... --- ### Banche e Assicurazioni nell’era digitale: come l’Intelligenza Artificiale traccia il futuro di questi due settori - Published: 2023-04-06 - Modified: 2023-04-06 - URL: https://bigprofiles.com/banche-e-assicurazioni-nellera-digitale-come-lintelligenza-artificiale-traccia-il-futuro-di-questi-due-settori/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, Banking, Insurance - Languages: Italiano La digitalizzazione è un processo ormai inarrestabile a cui le imprese di ogni settore devono sottoporsi in maniera adeguata per poter  mantenere o acquisire una posizione forte all’interno del mercato di riferimento. Non fanno eccezione banche e assicurazioni che, negli ultimi anni, hanno visto cambiare radicalmente i propri modelli di business, operando  un’importante diminuzione del numero di filiali fisiche presenti sul territorio in favore di un notevole aumento di pratiche gestite esclusivamente online e telefonicamente. La digitalizzazione è un processo ormai inarrestabile a cui le imprese di ogni settore devono sottoporsi in maniera adeguata per poter  mantenere o acquisire una posizione forte all’interno del mercato di riferimento.   Non fanno eccezione banche e assicurazioni che, negli ultimi anni, hanno visto cambiare radicalmente i propri modelli di business, operando  un’importante diminuzione del numero di filiali fisiche presenti sul territorio in favore di un notevole aumento di pratiche gestite esclusivamente online e telefonicamente.   Le novità che il futuro digitale porta con sé, impongono alle aziende di adattarsi al meglio ai nuovi paradigmi, soprattutto in termini di acquisizione di clienti e alla fidelizzazione di quelli che già fanno parte della customer base aziendale.   Se è vero che nel mondo moderno tutto è alla portata del cliente, per cui gli basta digitare una domanda sul proprio smartphone per avere innumerevoli risposte da infiniti attori diversi, è necessario che banche e assicurazioni impongano un cambio di rotta deciso in grado di fargli mantenere una presenza costante e di qualità che si sleghi dalle logiche arcaiche che le hanno dominate fino a poco tempo fa.   Sono emersi, nell’ultimo decennio, importanti player che hanno rivoluzionato il mercato dei Financial Services proponendosi proprio come “innovatori digitali”, prendiamo ad esempio le banche presenti esclusivamente in digitale, che sono riuscite rosicchiare ampie fette di mercato, soprattutto quello consumer più giovane e dinamico.     Per riuscire a prosperare nel contesto odierno, è necessario quindi che banche e assicurazioni adottino un approccio omnicanale, in... --- ### Inbound et Intelligence Artificielle : comment augmenter le taux de conversion des campagnes Customer Service to Sales - Published: 2023-03-30 - Modified: 2023-03-30 - URL: https://bigprofiles.com/fr/inbound-et-intelligence-artificielle-comment-augmenter-le-taux-de-conversion-des-campagnes-customer-service-to-sales/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Français Le service client détient désormais un rôle de première importance pour les entreprises modernes : outre le fait qu’il s’agisse d’un point de contact très important entre une entreprise et un client, il peut également être utilisé pour augmenter les ventes. Nous parlons, dans ce cas, des campagnes Customer Service to Sales. Ces campagnes comprennent les stratégies de Up-Selling et Cross-Selling, et permettent à l’entreprise d’augmenter ses propres gains en proposant à ses clients un upgrade de l’offre actuelle ou l’achat de produits ou services complémentaires. Le service client détient désormais un rôle de première importance pour les entreprises modernes : outre le fait qu’il s’agisse d’un point de contact très important entre une entreprise et un client, il peut également être utilisé pour augmenter les ventes. Nous parlons, dans ce cas, des campagnes Customer Service to Sales. Ces campagnes comprennent les stratégies de Up-Selling et Cross-Selling, et permettent à l’entreprise d’augmenter ses propres gains en proposant à ses clients un upgrade de l’offre actuelle ou l’achat de produits ou services complémentaires. Réussir à conclure des ventes au sein des contacts pris en charge par le Service client est, dans tous les cas, très difficile. Cette difficulté est due au fait que, les BPO, qui en ont la charge, n’ont pas la possibilité d’analyser en profondeur et en temps réel les leads entrants, cela diminue donc drastiquement la probabilité de vente. Prenons un exemple : une multinationale BPO gère des campagnes de Customer Service to Sales pour un mandant du secteur des Télécommunications avec l’objectif d’effecteur le plus grand nombre possible d’upgrade de l’offre mobile ou d’ajouts au plan tarifaire. Pour y parvenir, le BPO doit avant tout se détacher du traitement classique des contacts entrant selon la logique FIFO qui, comme nous l'avons vu dans cet article, conduit seulement au refroidissement des leads les plus appétents à l’achat et à une importante chute des ventes. Dans un second temps, le BPO doit donner la plus grande priorité et précédence aux contacts les plus appétents à... --- ### Inbound and Artificial Intelligence: how to increase the conversion rate of Customer Service to Sales campaigns - Published: 2023-03-30 - Modified: 2023-03-30 - URL: https://bigprofiles.com/en/inbound-and-artificial-intelligence-how-to-increase-the-conversion-rate-of-customer-service-to-sales-campaigns/ - Categorie: Senza categoria - Languages: English Customer Service has a role of primary importance for modern companies: in addition to being a very important point of contact between company and customer, it also brings with it the possibility of being used to increase sales. In this case we are talking about Customer Service to Sales campaigns, within which we find Upselling and Cross-Selling strategies that allow the company to increase its revenues by offering its customers an upgrade of the current offer or the purchase of complementary products and services. Customer Service has a role of primary importance for modern companies: in addition to being a very important point of contact between company and customer, it also brings with it the possibility of being used to increase sales.   In this case we are talking about Customer Service to Sales campaigns, within which we find Upselling and Cross-Selling strategies that allow the company to increase its revenues by offering its customers an upgrade of the current offer or the purchase of complementary products and services.   Being able to conclude a sale with a contact through Customer Service is in any case very difficult and this is due to the fact that the BPOs who deal with interaction do not have the possibility to analyse incoming leads in-depth and in real-time, drastically reducing the probability of a sale.   Let's look at an example: a multinational BPO manages Customer Service to Sales campaigns for a client in the Telco sector with the aim of carrying out the greatest possible number of upgrades of the current offer or additions to the tariff plan. To achieve this, the BPO must first of all detach itself from the classic processing of input contacts according to the FIFO logic which, as we have seen in this article, only leads to the cooling of leads more inclined to buy and a drastic drop in sales.   Secondly, give maximum priority and precedence to the contacts most inclined to buy, since while it is true that... --- ### Inbound e Inteligencia Artificial: cómo aumentar las conversiones de Atención al Cliente en campañas de Ventas - Published: 2023-03-30 - Modified: 2023-03-30 - URL: https://bigprofiles.com/es/inbound-e-intelligenza-artificiale-come-aumentare-le-conversioni-delle-campagne-customer-service-to-sales-es-translation/ - Categorie: Senza categoria - Languages: Español El Servicio de Atención al Cliente juega a día de hoy un papel fundamental para las empresas modernas: además de ser un importante punto de contacto entre la empresa y el cliente, puede ser usado como instrumento para el aumento de las ventas. En este caso hablamos de campañas de Customer Service to Sales, dentro de las cuales encontramos estrategias de Up-selling y Cross-Selling que permiten a la empresa aumentar sus ingresos ofreciendo a sus clientes una mejora de la oferta actual o la compra de productos o servicios complementarios. El Servicio de Atención al Cliente juega a día de hoy un papel fundamental para las empresas modernas: además de ser un importante punto de contacto entre la empresa y el cliente, puede ser usado como instrumento para el aumento de las ventas.   En este caso hablamos de campañas de Customer Service to Sales, dentro de las cuales encontramos estrategias de Up-selling y Cross-Selling que permiten a la empresa aumentar sus ingresos ofreciendo a sus clientes una mejora de la oferta actual o la compra de productos o servicios complementarios.   Cerrar  ventas a través del Servicio de Atención al Cliente es no es una tarea fácil, y esto se debe a la imposibilidad que sufren algunos BPO, de no poder analizar los clientes potenciales en tiempo real, este hecho reduce drásticamente la probabilidad de venta.   Pongamos un ejemplo: una multinacional BPO gestiona campañas de Customer Service to Sales para un Cliente del sector Telco con el objetivo de realizar el mayor número posible de ampliaciones de la oferta móvil o ampliaciones del plan tarifario. Para conseguirlo, el BPO debe en primer lugar aparcar el clásico procesamiento de contactos por órden de entrada, que sigue el método FIFO ya que como hemos visto en este artículo, sólo provoca el enfriamiento de los leads más propensos a comprar y una caída drástica de las ventas. En segundo lugar, dar máxima prioridad y precedencia a los contactos más proclives a comprar, ya que si es cierto que cada llamada entrante... --- ### Inbound e Intelligenza Artificiale: come aumentare le conversioni delle campagne Customer Service to Sales - Published: 2023-03-30 - Modified: 2023-03-30 - URL: https://bigprofiles.com/inbound-e-intelligenza-artificiale-come-aumentare-le-conversioni-delle-campagne-customer-service-to-sales/ - Categorie: Artificial Intelligence, Teleselling - Tag: Customer Service to Sales, intelligenza artificiale, Teleselling - Languages: Italiano Il Customer Service possiede ormai un ruolo di primaria rilevanza per le imprese moderne: oltre ad essere un punto di contatto importantissimo tra azienda e cliente, porta con sé anche la possibilità di poter essere anche utilizzato per aumentare le vendite. Parliamo in questo caso delle campagne di Customer Service to Sales, al cui interno troviamo le strategie di Up-selling e Cross-Selling che permettono all’azienda di incrementare i propri ricavi proponendo ai propri clienti un up-grade dell’offerta attuale o l’acquisto di prodotti e servizi complementari. Il Customer Service possiede ormai un ruolo di primaria rilevanza per le imprese moderne: oltre ad essere un punto di contatto importantissimo tra azienda e cliente, porta con sé anche la possibilità di poter essere anche utilizzato per aumentare le vendite.   Parliamo in questo caso delle campagne di Customer Service to Sales, al cui interno troviamo le strategie di Up-selling e Cross-Selling che permettono all’azienda di incrementare i propri ricavi proponendo ai propri clienti un up-grade dell’offerta attuale o l’acquisto di prodotti e servizi complementari.   Riuscire a concludere le vendite dei contatti presi in carico dal Customer Service è comunque molto difficile e ciò è dovuto al fatto che i BPO che se ne occupano non hanno la possibilità di analizzare a fondo e in tempo reale i lead in ingresso, diminuendo drasticamente le probabilità di vendita.   Facciamo un esempio: una multinazionale BPO gestisce le campagne di Customer Service to Sales per un Committente del settore Telco con l’obiettivo di effettuare il maggior numero possibile di up-grade dell’offerta mobile o di aggiunte al piano tariffario. Per riuscirci, il BPO deve innanzitutto  slegarsi dalla classica lavorazione dei contatti in ingresso secondo la logica FIFO che, come abbiamo visto in questo articolo, porta solamente al raffreddamento dei lead più propensi all’acquisto e a un drastico calo delle vendite. In secondo luogo, dare massima priorità e precedenza a ai contatti più propensi all’acquisto, poiché se è vero che ogni chiamata in entrata si può trasformare in una potenziale vendita, lo... --- ### Inteligencia artificial aplicada a la prevención del churn: el futuro de la relación con el cliente - Published: 2023-03-27 - Modified: 2023-03-27 - URL: https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-aplicada-a-la-prevencion-del-churn-el-futuro-de-la-relacion-con-el-cliente/ - Categorie: Senza categoria - Tag: inteligencia artificial - Languages: Español La fidelización de clientes es un objetivo fundamental para cualquier empresa que quiera mantenerse en lo más alto de su mercado, sea cual sea, pero para conseguirlo es absolutamente necesario invertir tiempo y recursos tanto en identificar los problemas que pueden llevar a los clientes a cambiar de empresa. con el fin de solucionarlos en el menor tiempo posible, tanto en el estudio de nuevas estrategias que sean capaces de maximizar la retención. La fidelización de clientes es un objetivo fundamental para cualquier empresa que quiera mantenerse en lo más alto de su mercado, sea cual sea, pero para conseguirlo es absolutamente necesario invertir tiempo y recursos tanto en identificar los problemas que pueden llevar a los clientes a cambiar de empresa. con el fin de solucionarlos en el menor tiempo posible, tanto en el estudio de nuevas estrategias que sean capaces de maximizar la retención.   Es decir, estamos hablando de programas Anti-Churn que, en el contexto actual, son absolutamente necesarios si queremos evitar consecuencias muy negativas en términos de pérdida de ingresos e imagen de marca, como hemos visto aquí.   Sin embargo, el churn es un concepto multifacético, ya que puede ser una no renovación, una cancelación, una baja, una baja o una interrupción de compras o uso del producto o servicio. Por ello, no basta con predecir su probabilidad: también es necesario predecir el Customer Lifetime Value y el tiempo de permanencia de los clientes, para obtener una puntuación Anti-Churn que sea capaz de resumir estos dos indicadores clave y devuelva el valor de cada cliente a lo largo del tiempo.   Poder conocer esta información ahora es posible gracias a la Inteligencia Artificial que, aprendiendo las características comunes a los contactos que han abandonado nuestra marca en el pasado, es capaz de dar a la dirección de la empresa una imagen completa de la situación de la base de clientes que se actualiza continuamente , gracias a los... --- ### Artificial Intelligence applied to churn prevention: the future of customer relations - Published: 2023-03-27 - Modified: 2023-03-27 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-applied-to-churn-prevention-the-future-of-customer-relations/ - Categorie: Senza categoria - Languages: English Customer loyalty is a fundamental objective for any company that wants to remain at the top of its market, whichever it may be, but to succeed it is absolutely necessary to invest time and resources both into identifying the problems that can lead customers to change company , in order to solve them in the shortest possible time, and also into the study of new strategies that are able to maximize retention. Customer loyalty is a fundamental objective for any company that wants to remain at the top of its market, whichever it may be, but to succeed it is absolutely necessary to invest time and resources both into identifying the problems that can lead customers to change company , in order to solve them in the shortest possible time, and also into the study of new strategies that are able to maximize retention.   We are talking about Anti-Churn programs which, in today's context, are absolutely necessary if we want to avoid negative consequences in terms of lost revenue and brand image, as we have seen here.   However, churn is a multifaceted concept, since it can be a non-renewal, a cancellation, an unsubscription, a withdrawal or an interruption of purchases or use of the product or service. For this reason, simply predicting its probability is not enough: it is also necessary to predict the Customer Lifetime Value and the expected time that a customer will stay with the company, in order to obtain an Anti-Churn score that is able to summarize these two key indicators and return the value of each customer over time.   It is now possible to know this information using Artificial Intelligence which, by learning the characteristics common to contacts who have abandoned the brand in the past, is able to give company management a complete, continuously updated, picture of the customer base, thanks to machine learning algorithms.     Using AI, companies have the ability... --- ### L’Intelligence Artificielle appliquée à la prévention du churn : le futur de la relation client - Published: 2023-03-27 - Modified: 2023-03-27 - URL: https://bigprofiles.com/fr/lintelligence-artificielle-appliquee-a-la-prevention-du-churn-le-futur-de-la-relation-client/ - Categorie: Senza categoria - Tag: intelligence artificielle - Languages: Français La fidélisation de ses propres clients est un objectif fondamental pour chaque entreprise qui souhaite se maintenir au sommet de son marché de référence, quel qu’il soit. Mais, pour y parvenir, il est absolument nécessaire que les entreprises investissent du temps et des ressources aussi bien dans l’identification des problématiques qui peuvent conduire les clients à changer d’entreprise, de façon à les résoudre rapidement, que dans l’étude de nouvelles stratégies qui soient en mesure de maximiser la rétention. La fidélisation de ses propres clients est un objectif fondamental pour chaque entreprise qui souhaite se maintenir au sommet de son marché de référence, quel qu’il soit. Mais, pour y parvenir, il est absolument nécessaire que les entreprises investissent du temps et des ressources aussi bien dans l’identification des problématiques qui peuvent conduire les clients à changer d’entreprise, de façon à les résoudre rapidement, que dans l’étude de nouvelles stratégies qui soient en mesure de maximiser la rétention. Nous parlons dans ce cas de programmes Anti-Churn qui, dans le contexte actuel, sont absolument nécessaires si l’on veut éviter des conséquences très négatives en termes de pertes de gains et d’image de marque, comme nous l’avons déjà abordé ici. Le churn, par contre, est un concept multiforme, puisqu’il peut être un renouvellement manqué, une résiliation, une désinscription, une rétractation ou une interruption des achats ou de l’utilisation d’un produit ou service. Pour ce motif, prédire simplement sa probabilité ne suffit pas : il est nécessaire de prévoir aussi le Customer Lifetime Value et le temps de permanence des clients, de façon à trouver un score anti-churn qui soit en mesure de synthétiser ces deux indicateurs clés et restitue la valeur de chaque client dans le temps. Réussir à connaitre ces informations est aujourd’hui possible en utilisant l’Intelligence Artificielle qui, en apprenant les caractéristiques communes aux contacts qui ont abandonné notre marque dans le passé, est capable de redonner au management d’entreprise un cadre complet de la situation de la base client... --- ### Intelligenza Artificiale applicata alla churn prevention: il futuro della relazione con i clienti - Published: 2023-03-27 - Modified: 2023-03-27 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-applicata-alla-churn-prevention-il-futuro-della-relazione-con-i-clienti/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: Anti-churn, intelligenza artificiale, Retention - Languages: Italiano La fidelizzazione dei propri clienti è un obiettivo fondamentale per ogni azienda che voglia mantenersi ai vertici del proprio mercato, qualunque esso sia, ma per riuscirci è assolutamente necessario che investa tempo e risorse sia nell’identificazione delle problematiche che possano portare i clienti a cambiare azienda, in modo da risolverle nel più breve tempo possibile, sia nello studio di nuove strategie che siano in grado di massimizzare la retention. La fidelizzazione dei propri clienti è un obiettivo fondamentale per ogni azienda che voglia mantenersi ai vertici del proprio mercato, qualunque esso sia, ma per riuscirci è assolutamente necessario che investa tempo e risorse sia nell’identificazione delle problematiche che possano portare i clienti a cambiare azienda, in modo da risolverle nel più breve tempo possibile, sia nello studio di nuove strategie che siano in grado di massimizzare la retention.   Parliamo cioè di programmi Anti-Churn che, nel contesto odierno, sono assolutamente necessari se si vogliono evitare conseguenze molto negative in termini di perdite di ricavi e di immagine di marca, come abbiamo visto qui.   Il churn è però un concetto multiforme, poiché esso può essere un mancato rinnovo, una disdetta, una unsubscription, un recesso o un’interruzione degli acquisti o dell’utilizzo del prodotto o servizio. Per questo motivo, predire semplicemente la sua probabilità non basta: è necessario prevedere anche il Customer Lifetime Value e il tempo di permanenza dei clienti, in modo da ricavare uno score Anti-Churn che sia in grado di sintetizzare questi due indicatori chiave e restituisca il valore di ogni cliente nel tempo.   Riuscire a conoscere queste informazioni è oggi possibile utilizzando l’Intelligenza Artificiale che, apprendendo le caratteristiche comuni ai contatti che hanno abbandonato il nostro brand in passato, è in grado di restituire al management aziendale un quadro completo della situazione della customer base che si aggiorna continuamente, grazie agli algoritmi di Machine Learning.     Usando l’IA, le aziende hanno la possibilità di muoversi... --- ### Cómo alcanzar tus objetivos B2B y B2C más fácilmente aprovechando la Inteligencia Artificial - Published: 2023-03-23 - Modified: 2023-03-23 - URL: https://bigprofiles.com/es/como-alcanzar-tus-objetivos-b2b-y-b2c-mas-facilmente-aprovechando-la-inteligencia-artificial/ - Categorie: Senza categoria - Tag: inteligencia artificial - Languages: Español La innovación y la digitalización se han convertido en elementos fundamentales para asegurar la continuidad del negocio, toda empresa, independientemente del mercado al que se dirija, ya sea B2B o B2C, necesita implementar servicios capaces de optimizar los recursos internos pero todo, capaz de brindar la mejor experiencia a sus clientes, ya sean otras empresas o los consumidores finales. La innovación y la digitalización se han convertido en elementos fundamentales para asegurar la continuidad del negocio, toda empresa, independientemente del mercado al que se dirija, ya sea B2B o B2C, necesita implementar servicios capaces de optimizar los recursos internos pero todo, capaz de brindar la mejor experiencia a sus clientes, ya sean otras empresas o los consumidores finales.   La innovación y la digitalización casan bien con la Inteligencia Artificial, una tecnología que juega a día de hoy un papel estratégico en el ámbito organizacional y operativo, permitiendo mejorar los enfoques y alcanzar el éxito en un contexto económico en constante cambio.   A menudo la inteligencia artificial es asociada con empresas que operan en el B2C. Se cree que más clientes,  significa más datos y que por tanto la IA será más impactante. Nada más lejod de la realidad: la IA es tan relevante para un negocio B2B como lo es para un negocio B2C. Es importante que aquellas empresas ofertan sus productos o servicios a otras empresas evalúen las formas en que la inteligencia artificial puede ayudarles a producir mejores productos, brindar mejores servicios y mejorar los procesos comerciales.   En el caso del B2B, no sólo permite optimizar los procesos al eliminar la rutina de los trabajadores, sino que ayuda a las empresas a comprender mejor a quién se dirigen y como consecuencia, a producir productos y servicios más acordes con las solicitudes de los consumidores. Además, al apoyar a las figuras clave de la compañía... --- ### Comment atteindre plus facilement ses objectifs dans le B2B et le B2C en exploitant au maximum l’Intelligence Artificielle - Published: 2023-03-22 - Modified: 2023-03-22 - URL: https://bigprofiles.com/fr/comment-atteindre-plus-facilement-ses-objectifs-dans-le-b2b-et-le-b2c-en-exploitant-au-maximum-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Tag: B2B, B2C, intelligence artificielle - Languages: Français Dans le contexte actuel où l’innovation et la digitalisation deviennent des éléments essentiels pour assurer la continuité du business, chaque entreprise, indépendamment du fait qu’il s’agisse du marché B2B ou B2C, a la nécessité de mettre en œuvre des services en mesure d’optimiser les ressources utilisées et, surtout, de fournir la meilleure expérience à leur cible, peu importe qu’il s’agisse d’entreprises ou de particuliers. Dans le contexte actuel où l’innovation et la digitalisation deviennent des éléments essentiels pour assurer la continuité du business, chaque entreprise, indépendamment du fait qu’il s’agisse du marché B2B ou B2C, a la nécessité de mettre en œuvre des services en mesure d’optimiser les ressources utilisées et, surtout, de fournir la meilleure expérience à leur cible, peu importe qu’il s’agisse d’entreprises ou de particuliers. Innovation et digitalisation riment avec Intelligence Artificielle, une classe technologique qui, aujourd'hui, recouvre un rôle stratégique dans un cadre organisationnel et opérationnel, permettant d’améliorer les approches et d’atteindre le succès dans le contexte économique en constant changement. Il arrive souvent que l’on associe l’Intelligence Artificielle uniquement aux entreprises qui œuvrent dans le B2C. On pense que, puisqu’elles ont plus de clients, elles auront plus de données à exploiter pour rendre l’IA impactante. Toutefois, cette idée reçue est loin de la vérité : l’Intelligence Artificielle est significative pour une activité B2B tout autant qu’elle l’est pour une activité B2C. Il est important, pour chaque entreprise qui s’occupe de vendre ses produits et services à d’autres entreprises, d’évaluer la façon dont l’Intelligence Artificielle peut l’aider à mieux produire, à fournir de meilleurs services et améliorer les processus internes. Dans le cas du B2B, non seulement l’IA permet d’optimiser les processus en éliminant ceux qui sont routiniers pour les travailleurs, mais elle aide également les entreprises à mieux comprendre vers qui se tourner, de façon à créer, par conséquent, des produits et des services plus adaptés aux requêtes des... --- ### How to achieve your goals with ease in B2B and B2C operations by making the most of Artificial Intelligence - Published: 2023-03-17 - Modified: 2023-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/en/how-to-achieve-your-goals-with-ease-in-b2b-and-b2c-operations-by-making-the-most-of-artificial-intelligence/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, B2B, B2C, Target - Languages: English In the current context in which innovation and digitization have become essential elements to ensure business continuity, every company, whether targeting B2B or B2C markets, needs to implement services capable of optimising their internal resources and, above all, to provide the best experience to their target market, whether it is other companies or consumers. In the current context in which innovation and digitization have become essential elements to ensure business continuity, every company, whether targeting B2B or B2C markets, needs to implement services capable of optimising their internal resources and, above all, to provide the best experience to their target market, whether it is other companies or consumers.   Innovation and digitization rhyme with Artificial Intelligence, a technological class that today plays a strategic role in the organisational and operational fields, making it possible to improve approaches and achieve success in the constantly changing economic context.   It often happens that artificial intelligence is associated only with companies operating in B2C. It is thought that as they have more customers, they will have more data to leverage to make AI impactful. However, this couldn't be further from the truth: AI is just as relevant to a B2B business as it is to a B2C business. It is important for any company that is involved in selling its products and services to other companies to evaluate the ways in which artificial intelligence can help it produce better products, provide better services and improve business processes.   In the case of B2B, it not only makes it possible to optimise processes by automating some of the employees’ routine tasks, but it helps companies better understand who they are targeting and consequently produce products and services that are more in line with consumer demands. In addition, by supporting key figuresin the company at all levels, it allows... --- ### Come raggiungere più facilmente i propri obiettivi in ambito B2B e B2C sfruttando al massimo l’Intelligenza Artificiale - Published: 2023-03-17 - Modified: 2023-03-17 - URL: https://bigprofiles.com/come-raggiungere-piu-facilmente-i-propri-obiettivi-in-ambito-b2b-e-b2c-sfruttando-al-massimo-lintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: B2B, B2C, intelligenza artificiale, Target - Languages: Italiano Nel contesto attuale in cui l’innovazione e la digitalizzazione diventano elementi essenziali per assicurare la continuità del business, ogni impresa, a prescindere dal mercato B2B o B2C, ha la necessità di implementare servizi in grado di ottimizzare le risorse interne utilizzate e, soprattutto, di fornire la migliore esperienza al loro target di riferimento, a prescindere che si tratti di altre aziende o dei consumatori finali. Nel contesto attuale in cui l’innovazione e la digitalizzazione diventano elementi essenziali per assicurare la continuità del business, ogni impresa, a prescindere dal mercato B2B o B2C, ha la necessità di implementare servizi in grado di ottimizzare le risorse interne utilizzate e, soprattutto, di fornire la migliore esperienza al loro target di riferimento, a prescindere che si tratti di altre aziende o dei consumatori finali.   Innovazione e digitalizzazione fanno rima con intelligenza Artificiale, una classe tecnologica che oggi ricopre un ruolo strategico in ambito organizzazionale e operativo, permettendo di migliorare gli approcci e di raggiungere il successo nel contesto economico in costante mutamento.   Capita spesso che si associ l’intelligenza artificiale solo alle aziende operanti nel B2C. Si pensa che, poiché esse hanno più clienti, avranno più dati da sfruttare per rendere l’IA di impatto. Tuttavia, questo non potrebbe essere più lontano dalla verità: l’intelligenza artificiale è rilevante per un’azienda B2B quanto lo è per un’azienda B2C. È importante, per ogni azienda che si occupi di vendere i propri prodotti e servizi ad altre aziende, valutare i modi in cui l’intelligenza artificiale può aiutarla a produrre prodotti migliori, fornire servizi migliori e migliorare i processi aziendali.   Nel caso del B2B, non solo permette di ottimizzare i processi eliminando quelli routinari dei lavoratori, ma aiuta le imprese a capire al meglio a chi si rivolgono e a produrre, di conseguenza, prodotti e servizi più in linea con le richieste dei consumatori. In più, affiancando le figure chiave aziendali ad... --- ### Comment l’Intelligence Artificielle permet d’optimiser le service de recouvrement de créances des banques et des assurances - Published: 2023-03-14 - Modified: 2023-03-14 - URL: https://bigprofiles.com/fr/comment-lintelligence-artificielle-permet-doptimiser-le-service-de-recouvrement-de-creances-des-banques-et-des-assurances/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Recouvrement de Créances - Tag: Assurances, Banques, intelligence artificielle, recouvrement de créances - Languages: Français L’actuelle instabilité économico-commerciale est en train de jouer un rôle toujours plus important au sein du secteur du recouvrement de créances, notamment en ce qui concerne les entreprises du secteur bancaire et des assurances. Pendant la crise pandémique, ces deux secteurs ont fourni la liquidité nécessaire aux entreprises pour repartir, mais maintenant, avec les problématiques liées à la situation géopolitique et économique toujours plus incertaine, ces deux secteurs doivent se tenir prêts à affronter les difficultés croissantes qui, déjà en partie, surgissent en raison des difficultés des particuliers et des entreprises à solder leur propre dette. L’actuelle instabilité économico-commerciale est en train de jouer un rôle toujours plus important au sein du secteur du recouvrement de créances, notamment en ce qui concerne les entreprises du secteur bancaire et des assurances. Pendant la crise pandémique, ces deux secteurs ont fourni la liquidité nécessaire aux entreprises pour repartir, mais maintenant, avec les problématiques liées à la situation géopolitique et économique toujours plus incertaine, ces deux secteurs doivent se tenir prêts à affronter les difficultés croissantes qui, déjà en partie, surgissent en raison des difficultés des particuliers et des entreprises à solder leur propre dette. Le premier objectif pour toute entreprise qui s’occupe de recouvrement de créances est celui de réussir à recouvrer les impayés, c’est à dire à travers un simple contact par téléphone, sms, ou e-mail, de façon à pouvoir éviter les longs délais dus au recouvrement par voie judiciaire. Mais aussi bien les banques que les assurances ont, dans tous les cas, la nécessité d’effectuer une analyse du risque financier toujours plus précise et fiable qui pourrait être intégrée dans les informations des entreprises et implémentée au sein des systèmes de gestion. Ainsi, elle pourrait percevoir les potentiels risques d’impayés d’un client en amont, pour pouvoir mettre en place les contre-mesures adaptées pour ne pas gaspiller de temps et des ressources sur des positions complexes qui pourront se transformer en dossiers judiciaires à la finalité incertaine. Nous avons déjà traité ici combien il est important pour une entreprise la proactivité dans le contexte où elle se... --- ### Cómo la Inteligencia Artificial permite optimizar los servicios de credit collection de bancos y seguros - Published: 2023-03-14 - Modified: 2023-03-14 - URL: https://bigprofiles.com/es/como-optimizar-los-servicios-de-credit-collection-para-el-sector-bancario-y-seguros-gracias-a-la-inteligencia-artificial/ - Categorie: Credit Recovery, Inteligencia Artificial - Tag: Bancos, Credit Recovery, inteligencia artificial, Seguros - Languages: Español La actual inestabilidad económica y comercial está jugando un papel cada vez más importante en el mundo del cobro de deudas, en especial las empresas del sector bancario y de seguros. Ambos sectores durante la crisis pandémica proporcionaron la liquidez necesaria a las empresas para recuperarse, sin embargo los problemas relacionados con la situación geopolítica y económica están generando una situación cada vez más incierta, que deberán enfrentar, debido a las dificultades de particulares y empresas para pagar su deuda. La actual inestabilidad económica y comercial juega cada vez más un papel fundamental en el mundo del cobro de deudas, en especial las empresas del sector bancario y de seguros.   Ambos sectores durante la crisis pandémica proporcionaron la liquidez necesaria a las empresas para recuperarse, sin embargo los problemas relacionados con la situación geopolítica y económica están generando una situación cada vez más incierta, que deberán enfrentar, debido a las dificultades de particulares y empresas para pagar su deuda.   El primer objetivo para cada empresa que se ocupa de Credit Collection es el de poder resolver las prácticas a nivel extrajudicial, es decir, a través de un simple contacto a través de llamadas telefónicas, sms o mail, para poder evitar las demoras debidas a la recuperación judicial.   Para ello es necesario contar con un análisis del riesgo financiero preciso  válido, integrado en la información empresarial e implementado dentro de los sistemas, a fin de percibir los riesgos potenciales de un cliente de antemano, para de este modo tomar las medidas oportunas y no perder tiempo ni recursos en prácticas complejas que podrían convertirse en prácticas judiciales inciertas.   Ya hemos comentado aquí lo importante que es para una empresa la proactividad en el contexto en el que se encuentra; esta teoría se refuerza dentro de un sector tan complicado como el del cobro de deudas. Es necesario que las empresas bancarias y de seguros cuenten con una tecnología capaz de analizar una gran cantidad de información en... --- ### How Artificial Intelligence allows for the optimization of debt collection services of banking and insurance companies - Published: 2023-03-14 - Modified: 2023-03-14 - URL: https://bigprofiles.com/en/how-artificial-intelligence-allows-for-the-optimization-of-debt-collection-services-of-banking-and-insurance-companies/ - Categorie: Artificial Intelligence, Debt Collection - Tag: artificial intelligence, Banking, Debt Collection, Insurance - Languages: English The current economic and commercial instability is playing an increasingly important role in the world of debt collection, with particular reference to companies in the banking and insurance sector.During the pandemic crisis, both of these sectors provided the necessary liquidity to companies to relaunch themselves, but now, with the challenges arising from the increasingly uncertain geopolitical and economic situation, they must be prepared to face the growing difficulties that are arising as a result of the struggles of individuals and companies to pay their debts. How Artificial Intelligence allows for the optimization of debt collection services of banking and insurance companies The current economic and commercial instability is playing an increasingly important role in the world of debt collection, with particular reference to companies in the banking and insurance sector. During the pandemic crisis, both of these sectors provided the necessary liquidity to companies to relaunch themselves, but now, with the challenges arising from the increasingly uncertain geopolitical and economic situation, they must be prepared to face the growing difficulties that are arising as a result of the struggles of individuals and companies to pay their debts. The first goal for every company that deals with debt collection is to be able to recover the positions out of court, that is, through a simple contact via phone calls, SMS or emails, in order to avoid the delays due to judicial recovery. But both banks and insurance companies still need to carry out an increasingly accurate and valid financial risk analysis, integrated in the company information and implemented within the management systems, in order to perceive the potential risks of a client in advance, so as to implement the appropriate countermeasures to avoid wasting time and resources on complex positions that could turn into judicial practices with an uncertain end. We have already discussed here how important proactivity is for a company in the context in which it is located; this is even more true within a sector as complicated as debt collection. It is therefore... --- ### Come l’Intelligenza Artificiale permette di ottimizzare i servizi di credit collection di banche e assicurazioni - Published: 2023-03-14 - Modified: 2023-03-14 - URL: https://bigprofiles.com/come-lintelligenza-artificiale-permette-di-ottimizzare-i-servizi-di-credit-collection-di-banche-e-assicurazioni/ - Categorie: Artificial Intelligence, Recupero Crediti - Tag: Banche, intelligenza artificiale, recupero crediti - Languages: Italiano L’attuale instabilità economico-commerciale sta giocando un ruolo sempre più rilevante all’interno del mondo del recupero crediti, con particolare riferimento alle aziende del settore bancario e assicurativo. Entrambi questi settori durante con la crisi pandemica hanno fornito la liquidità necessaria alle imprese per rilanciarsi, ma ora, con le problematiche derivanti dalla situazione geopolitica ed economica sempre più incerta, devono farsi trovare pronte ad affrontare le crescenti problematiche che già in parte sorgono a seguito delle difficoltà da privati e aziende a saldare il proprio debito. L’attuale instabilità economico-commerciale sta giocando un ruolo sempre più rilevante all’interno del mondo del recupero crediti, con particolare riferimento alle aziende del settore bancario e assicurativo. Entrambi questi settori durante con la crisi pandemica hanno fornito la liquidità necessaria alle imprese per rilanciarsi, ma ora, con le problematiche derivanti dalla situazione geopolitica ed economica sempre più incerta, devono farsi trovare pronte ad affrontare le crescenti problematiche che già in parte sorgono a seguito delle difficoltà da privati e aziende a saldare il proprio debito. Il primo obiettivo per ogni azienda che si occupa di Credit Collection è quello di riuscire a risolvere le posizioni a livello stragiudiziale, cioè attraverso un semplice contatto attraverso telefonate, sms o mail, in modo da poter evitare le lungaggini dovute al recupero giudiziale. Ma sia le banche che le assicurazioni hanno comunque la necessità di effettuare un’analisi del rischio finanziario sempre più accurata e valida, integrata nelle informazioni aziendali ed implementata all'interno dei sistemi gestionali, in modo da percepire i potenziali rischi di un cliente in anticipo, così da mettere in atto le contromisure adatte per non sprecare tempo e risorse su posizioni complesse che potrebbero trasformarsi in pratiche giudiziali dalla fine incerta. Abbiamo già trattato qui quanto sia importante per un’azienda la proattività nel contesto in cui si trova; ciò vale ancor di più all’interno di un settore così complicato come quello del recupero crediti. È necessario perciò che le aziende bancarie e assicurative si dotino delle tecnologie giuste, in grado cioè di effettuare... --- ### Cross Selling e Inteligencia Artificial: cómo mejorar tu Base de Clientes - Published: 2023-03-10 - Modified: 2023-03-10 - URL: https://bigprofiles.com/es/cross-selling-e-inteligencia-artificial-como-mejorar-tu-base-de-clientes/ - Categorie: Inteligencia Artificial, Televentas - Tag: Customer Base, inteligencia artificial, Venta Cruzada - Languages: Español La relación entre un consumidor y una empresa no termina en el momento de la conversión, es más, se puede decir que ese momento no es más que el comienzo. De los esfuerzos de la empresa para tratar de adquirir nuevos clientes, se pasa a todas aquellas actividades y estrategias que hay que poner en marcha para mantener unido a nuestra marca el cliente recién adquirido y para conseguir aumentar su Customer Lifetime Value, tratando de venderle productos complementarios que satisfagan sus necesidades. La relación entre un consumidor y una empresa no termina en el momento de la conversión, es más, se puede decir que ese momento no es más que el comienzo. De los esfuerzos de la empresa para tratar de adquirir nuevos clientes, se pasa a todas aquellas actividades y estrategias que hay que poner en marcha para mantener unido a nuestra marca el cliente recién adquirido y para conseguir aumentar su Customer Lifetime Value, tratando de venderle productos complementarios que satisfagan sus necesidades.   Si las estrategias para fidelizar clientes las hemos visto aquí. En este artículo, nos centraremos en cómo una empresa debe comportarse para aprovechar al máximo su Base de Clientes realizando ventas después de la conversión inicial del consumidor.   Por lo tanto, nos ocuparemos de la venta cruzada, es decir, la venta de un producto o servicio adicional al que nuestro cliente ya ha comprado en nuestra empresa.   Por lo general, las campañas de venta cruzada son gestionadas por BPO, quienes reciben una lista de contactos directamente del CRM de la empresa contratante con el objetivo de realizar el mayor número posible de ventas con el objetivo de aumentar al máximo los ingresos procedentes de la Base de Clientes.   Pongamos un ejemplo: un Call Center recibe cada mes de un banco 100. 000 datos de contacto para vender un nuevo producto a sus clientes. Normalmente, la elaboración de esta lista se realiza de forma aleatoria, es decir, procediendo al contacto de los datos personales en... --- ### Cross-selling and Artificial Intelligence: how to enhance your Customer Base - Published: 2023-03-10 - Modified: 2023-03-10 - URL: https://bigprofiles.com/en/cross-selling-and-artificial-intelligence-how-to-enhance-your-customer-base/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Tag: artificial intelligence, Customer Base, telesales - Languages: English The relationship between a consumer and a company does not end at the moment of conversion, rather, it can be said that this moment is only the beginning. From the company’s efforts to try to acquire new customers, we move on to all those activities and strategies that need to be implemented to keep the newly acquired customer tied to the brand and to increase their Customer Lifetime Value, by trying to sell them complementary products that meet their needs. The relationship between a consumer and a company does not end at the moment of conversion, rather, it can be said that this moment is only the beginning. From the company’s efforts to try to acquire new customers, we move on to all those activities and strategies that need to be implemented to keep the newly acquired customer tied to the brand and to increase their Customer Lifetime Value, by trying to sell them complementary products that meet their needs.   We have already looked at strategies to retain our customers here whereas, in this article, we will focus on how a company should behave in order to make the most of its Customer Base by making sales after the initial conversion of the consumer.   We will therefore be dealing with Cross-Selling, which is, the sale of a product or service complementary to the one that the customer has already purchased from the company.   Usually, cross-selling campaigns are managed by BPOs, who receive a list of contacts coming directly from the CRM of the client company with the aim of making as many sales as possible in an attempt to maximize the revenue from the Customer Base.   Let’s look at an example: every month a Call Center receives from a bank a list of 100,000 prospects to contact in order to sell a new product to its current account holders. Normally, the processing of this list takes place randomly, that is, by proceeding to the contact the prospects... --- ### Cross-Selling et Intelligence Artificielle : comment valoriser sa base client - Published: 2023-03-10 - Modified: 2023-03-10 - URL: https://bigprofiles.com/fr/cross-selling-et-intelligence-artificielle-comment-valoriser-sa-base-client/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Télévente - Tag: Base Client, intelligence artificielle, Télévente - Languages: Français Le rapport entre un consommateur et une entreprise ne prend pas fin au moment de la vente, au contraire, ce moment n’en constitue que le début. Les efforts de l’entreprise pour chercher à acquérir de nouveaux clients passent, en effet, par toutes les activités et stratégies qu’il est nécessaire de mettre en œuvre pour maintenir le lien entre le client que l’on vient d’acquérir et notre marque, le tout afin de réussir à augmenter son Customer Lifetime Value, en cherchant à lui vendre des produits complémentaires en mesure de satisfaire ses besoins. Le rapport entre un consommateur et une entreprise ne prend pas fin au moment de la vente, au contraire, ce moment n’en constitue que le début. Les efforts de l’entreprise pour chercher à acquérir de nouveaux clients passent, en effet, par toutes les activités et stratégies qu’il est nécessaire de mettre en œuvre pour maintenir le lien entre le client que l’on vient d’acquérir et notre marque, le tout afin de réussir à augmenter son Customer Lifetime Value, en cherchant à lui vendre des produits complémentaires en mesure de satisfaire ses besoins. Nous avions déjà approfondi les stratégies qui tendent à fidéliser les clients. Dans cet article, en revanche, nous nous concentrerons sur la façon dont une entreprise doit se comporter pour réussir à valoriser au maximum sa propre base client en effectuant des ventes suite à la transformation initiale du consommateur. Nous nous pencherons donc sur le Cross-Selling, autrement dit, de la vente d’un produit ou d’un service qui serait complémentaire à celui que notre client a déjà acheté auprès de notre entreprise. Habituellement, les campagnes de Cross-Selling sont gérées par des BPO qui reçoivent une liste de contacts provenant directement du CRM de l’entreprise donneuse d’ordres. L’objectif est d’effectuer le plus grand nombre de ventes possibles afin d’augmenter au maximum les gains provenant de la base client. Prenons un exemple : un centre d’appel reçoit chaque mois de la part d’une banque 100 000 fiches à contacter pour vendre un nouveau produit à ses propres titulaires de comptes... . --- ### Cross-Selling e Intelligenza Artificiale: come valorizzare la propria Customer Base - Published: 2023-03-10 - Modified: 2023-03-10 - URL: https://bigprofiles.com/cross-selling-e-intelligenza-artificiale-come-valorizzare-la-propria-customer-base/ - Categorie: Artificial Intelligence, Teleselling - Tag: Cross-Selling, Customer Base, intelligenza artificiale - Languages: Italiano Il rapporto tra un consumatore e un’azienda non si conclude nel momento della conversione, anzi, si può dire che quel momento non sia che l’inizio. Dagli sforzi dell’impresa per cercare di acquisire nuovi clienti, si passa infatti a tutte quelle attività e strategie da mettere in atto per mantenere legato al nostro brand il cliente appena acquisito e per riuscire ad aumentare il suo Customer Lifetime Value, cercando di vendergli prodotti complementari in grado di soddisfare le sue necessità. Il rapporto tra un consumatore e un’azienda non si conclude nel momento della conversione, anzi, si può dire che quel momento non sia che l’inizio. Dagli sforzi dell’impresa per cercare di acquisire nuovi clienti, si passa infatti a tutte quelle attività e strategie da mettere in atto per mantenere legato al nostro brand il cliente appena acquisito e per riuscire ad aumentare il suo Customer Lifetime Value, cercando di vendergli prodotti complementari in grado di soddisfare le sue necessità.   Se le strategie volte a fidelizzare i propri clienti le abbiamo viste qui, in questo articolo ci concentreremo su come un’azienda debba comportarsi per riuscire a valorizzare al massimo la propria Customer Base effettuando vendite successive alla conversione iniziale del consumatore.   Ci occuperemo quindi del Cross-Selling, ovvero della vendita di un prodotto o servizio complementare a quello che il nostro cliente ha già acquistato presso la nostra azienda.   Solitamente, le campagne di cross-selling sono gestite da BPO, i quali ricevono una lista di contatti provenienti direttamente dal CRM dell’azienda Committente con l’obiettivo di effettuare il maggior numero di vendite possibili nel tentativo di incrementare al massimo i ricavi proveniente dalla Customer Base.   Facciamo un esempio: un Call Center riceve ogni mese da una banca 100. 000 anagrafiche da contattare per vendere un nuovo prodotto ai propri correntisti. Normalmente, la lavorazione di questa lista avviene in maniera randomica, cioè procedendo al contatto delle anagrafiche al suo interno senza una strategia di fondo, ma semplicemente sperando nella fortuna di riuscire a... --- ### Inteligencia Artificial y Lead Generation: un binomio vencedor - Published: 2023-02-28 - Modified: 2023-02-28 - URL: https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-y-lead-generation-un-binomio-vencedor/ - Categorie: Inteligencia Artificial, Lead Generation - Tag: inteligencia artificial, Lead Generatio - Languages: Español Todas las empresas, grandes o pequeñas, tienen la necesidad de encontrar nuevos clientes para poder aumentar los medios y reforzarse dentro del mercado de referencia, para ello es necesario poner en práctica estrategias capaces de responder de forma correcta a esta necesidad sin agravar excesivamente en las finanzas empresariales. Todas las empresas, grandes o pequeñas, tienen la necesidad de encontrar nuevos clientes para poder aumentar los medios y reforzarse dentro del mercado de referencia, para ello es necesario poner en práctica estrategias capaces de responder de forma correcta a esta necesidad sin agravar excesivamente en las finanzas empresariales.   En el contexto actual, las formas de adquisición de nuevos clientes están cambiando: los consumidores están a día de hoy más informados que nunca y en muchas ocasiones ellos los que toman la iniciativa de ponerse en contacto con las empresas. Esto no quiere decir que quien se ocupa de ventas y marketing tenga que esperar que los clientes llamen a la puerta; todo lo contrario, el mercado actual impone la necesidad de reenfocar el enfoque y a una estrategia pull. A través de esta estrategia, las empresas pueden posicionarse allá donde el consumidor busca información para atraerlo hacia el producto y convertirlo en un lead, o mejor aún, clientes potenciales que una vez conocida la marca, deciden de entrar en contacto con la empresa para entender si esta puede satisfacer sus necesidades.   Para poder crear y mantener una presencia fuerte dentro del mercado, capaz de generar un flujo de leads en ingresos, es necesario contra con tecnología innovadora que pueda analizar la grandísima cantidad de datos a disposición del mercado y revelar las preferencias y  necesidades de los consumidores, para así poder saber en cada ocasión cuándo, dónde y en qué modo presentar los productos y servicios, aquellos... --- ### Artificial Intelligence and Lead Generation: a winning combination - Published: 2023-02-28 - Modified: 2023-02-28 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-lead-generation-a-winning-combination/ - Categorie: Artificial Intelligence, Lead Generation - Tag: artificial intelligence, lead generation - Languages: English All companies, large or small, have the need to find new customers in order to increase revenues and strengthen themselves within their reference market, consequently it is necessary to implement strategies capable of responding to this need in the best possible way without excessively burdening the company’s finances. All companies, large or small, have the need to find new customers in order to increase revenues and strengthen themselves within their reference market, consequently it is necessary to implement strategies capable of responding to this need in the best possible way without excessively burdening the company’s finances.   In the current context, the method of acquiring new customers is changing: consumers today are increasingly informed and on many occasions it is they who take the initiative to contact companies directly. This is not to say that the sales and marketing people simply have to wait for new customers to come knocking on their door; On the contrary, the current market imposes the need to rethink the approach in order to create pull factors. Through this strategy, it is possible for companies to position themselves where the consumer seeks information in order to attract them to the product and transform them into a lead, or better, potential customers who, once they get to know the brand, decide to contact the company directly to understand if it is able to respond to their needs.   In order to create and maintain a strong presence within the market, capable of generating a satisfactory flow of incoming leads, today more than ever it is necessary to adopt innovative technologies that can analyse the huge amount of data available on the market and shed light on to the preferences and needs of consumers, thus being able to always know when, where and how to... --- ### Intelligence Artificielle et Génération de Leads : un binôme gagnant - Published: 2023-02-28 - Modified: 2023-02-28 - URL: https://bigprofiles.com/fr/intelligence-artificielle-et-generation-de-leads-un-binome-gagnant/ - Categorie: Génération de Leads, Intelligence Artificielle - Tag: generation de leads, intelligence artificielle - Languages: Français Toutes les entreprises, qu’elles soient grandes ou petites, ont la nécessité de trouver de nouveaux clients pour augmenter leurs gains et pour se renforcer au sein de leur propre marché de référence. Par conséquent, il est nécessaire de mettre en place des stratégies en mesure de répondre au mieux à cette nécessité sans pour autant peser de façon excessive sur les finances de l’entreprise. Toutes les entreprises, qu’elles soient grandes ou petites, ont la nécessité de trouver de nouveaux clients pour augmenter leurs gains et pour se renforcer au sein de leur propre marché de référence. Par conséquent, il est nécessaire de mettre en place des stratégies en mesure de répondre au mieux à cette nécessité sans pour autant peser de façon excessive sur les finances de l’entreprise. Dans le contexte actuel, les logiques d’acquisition de nouveaux clients sont en train de changer : les consommateurs sont aujourd’hui toujours plus informés et, dans de nombreux cas, ce sont eux à prendre l’initiative et à se mettre en contact directement avec les entreprises. Cela ne signifie pas que la personne en charge des ventes et du marketing doit simplement attendre que les nouveaux clients viennent frapper à la porte ; au contraire, le marché actuel impose la nécessité de repenser sa propre approche dans une optique pull. A travers cette stratégie, il est possible pour les entreprises de s’insérer là où les consommateurs recherchent des informations pour les attirer vers le produit et les transformer en leads, ou en potentiels clients qui, une fois connue la marque, décident d’entrer en contact avec l’entreprise directement pour comprendre si elle est en mesure de répondre à leurs exigences. Pour réussir à créer et à maintenir une présence forte au sein du marché, capable de générer un flux de leads entrants suffisant, aujourd’hui plus que jamais, il est nécessaire de se doter de technologies innovatives qui réussissent à... --- ### Intelligenza Artificiale e Lead Generation: un binomio vincente - Published: 2023-02-28 - Modified: 2023-02-28 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-lead-generation-un-binomio-vincente/ - Categorie: Artificial Intelligence, Lead Generation - Tag: artificial intelligence, lead generation - Languages: Italiano Tutte le aziende, grandi o piccole che siano, hanno la necessità di trovare nuovi clienti per poter aumentare i ricavi e rafforzarsi all’interno del proprio mercato di riferimento, di conseguenza è necessario impostare strategie in grado di rispondere al meglio a questa necessità senza gravare eccessivamente sulle finanze aziendali. Tutte le aziende, grandi o piccole che siano, hanno la necessità di trovare nuovi clienti per poter aumentare i ricavi e rafforzarsi all’interno del proprio mercato di riferimento, di conseguenza è necessario impostare strategie in grado di rispondere al meglio a questa necessità senza gravare eccessivamente sulle finanze aziendali.   Nel contesto attuale, le logiche di acquisizione di nuovi clienti che stanno cambiando: i consumatori sono oggi sempre più informati e in molti casi sono loro a prendere l’iniziativa e a mettersi in contatto direttamente con le aziende. Ciò non significa che chi si occupa di vendite e marketing debba semplicemente attendere che i nuovi clienti vengano a bussare alla sua porta; al contrario, il mercato attuale impone la necessità di ripensare il proprio approccio in un’ottica pull, in grado cioè di inserirsi laddove i consumatori ricercano informazioni in modo da attrarli verso la propria azienda e trasformarli in lead, ovvero in potenziali clienti che, una volta conosciuto il brand, decidono di entrare in contatto con l’azienda direttamente per capire se è in grado di rispondere alle loro esigenze.   Per riuscire a creare e a mantenere una presenza forte all’interno del mercato, in grado di generare un flusso di lead in ingresso soddisfacente, oggi più che mai è necessario dotarsi di tecnologie innovative che riescano ad analizzare la grandissima mole di dati a disposizione sul mercato e a fare luce sulle preferenze e necessità dei consumatori, così da poter sapere sempre quando, dove e in che modo inserire i... --- ### Recouvrement de créances et énergies : l’Intelligence Artificielle permet une gestion plus efficace du crédit - Published: 2023-02-21 - Modified: 2023-02-21 - URL: https://bigprofiles.com/fr/recouvrement-de-creances-et-energies-lintelligence-artificielle-permet-une-gestion-plus-efficace-du-credit/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Recouvrement de Créances - Tag: Energies, intelligence artificielle, recouvrement de créances - Languages: Français Le secteur de l’énergie est en train de vivre des phases très complexes et délicates: le conflit en Ukraine et les tensions internationales qui en découlent ont conduit à une carence de fourniture énergétique et à une conséquente augmentation des prix sur le marché qui a touché aussi bien les particuliers que les entreprises. Le secteur de l’énergie est en train de vivre des phases très complexes et délicates: le conflit en Ukraine et les tensions internationales qui en découlent ont conduit à une carence de fourniture énergétique et à une conséquente augmentation des prix sur le marché qui a touché aussi bien les particuliers que les entreprises. Chaque fournisseur d’énergie s’est ainsi vu augmenter exponentiellement le taux de churn, déclenchant une course aux prix les plus bas, qui peut parfois causer préjudice à la qualité, mais a surtout subi une augmentation vertigineuse de la quantité de dettes impayées et du taux de retard de paiement. Afin de pouvoir répondre efficacement à cette situation difficile, les fournisseurs ont la nécessité de réorganiser entièrement leur propre gestion du crédit, optant pour une approche toujours plus intègre qui optimise les services de recouvrement à travers la digitalisation et la personnalisation des processus aux cas particuliers, de façon à réussir à augmenter les possibilités de recouvrement de créances maturées à l’égard du consommateur, et, dans le même temps, fournir le meilleur service possible. Tout cela est possible uniquement en accueillant les nouvelles classes technologiques comme l’Intelligence Artificielle, les seules technologies en mesure de fournir aux entreprises du secteur énergétique la possibilité de : Automatiser les processus et affiner les procédures, en éliminant les longs délais liés aux calculs manuels ; Analyser de grandes quantités de données et apprendre de ces dernières, de façon à mettre en œuvre les meilleures stratégies pour chaque situation ; Identifier les segments... --- ### Debt Collection and Utilities: Artificial Intelligence enables more effective credit management - Published: 2023-02-21 - Modified: 2023-02-21 - URL: https://bigprofiles.com/en/debt-collection-and-utilities-artificial-intelligence-enables-more-effective-credit-management/ - Categorie: Artificial Intelligence, Debt Collection - Tag: artificial intelligence, Debt Collection, Utilities - Languages: English The Utility sector is experiencing very complex and delicate phases: the conflict in Ukraine and the international tensions that have arisen have led to a lack of energy supply and a consequent increase in market prices which has affected both individuals and businesses. The Utility sector is experiencing very complex and delicate phases: the conflict in Ukraine and the international tensions that have arisen have led to a lack of energy supply and a consequent increase in market prices which has affected both individuals and businesses.   Thus, each Utility has seen churn rates increase exponentially, triggering a race for the lowest price, sometimes even to the detriment of quality, but above all resulting in a dizzying increase in the number of outstanding debts and the default rate.   In order to be able to respond effectively to this difficult situation, Utilities need to completely reorganise their credit management, opting for an increasingly integrated approach that optimises collection services through the digitilisation and customisation of processes to individual cases, so as to be able to increase the chances of recovering the credit accrued from the consumer and, at the same time, providing the best possible service.   All this is only possible by embracing new classes of technology such as Artificial Intelligence, the only methods able to provide companies in the energy sector with the possibility to:   Automate processes and streamline procedures, eliminating time-consuming manual calculations. Analyse large amounts of data and learn from them, to set the best strategies for each situation. Identify the segments of spontaneous repayers present in the lists of debtors. Customise the action towards defaulters to obtain the best result both in terms of the number of recoveries made and the total recovered value. Assign the most... --- ### Recupero Crediti e Utility: l’Intelligenza Artificiale permette una gestione del credito più efficace - Published: 2023-02-21 - Modified: 2023-02-21 - URL: https://bigprofiles.com/recupero-crediti-e-utility-lintelligenza-artificiale-permette-una-gestione-del-credito-piu-efficace/ - Categorie: Artificial Intelligence, Recupero Crediti - Tag: intelligenza artificiale, recupero crediti, Utilities - Languages: Italiano Il settore Utility sta vivendo delle fasi molto complesse e delicate: il conflitto in Ucraina e le tensioni internazionali che ne sono scaturite hanno portato ad una carenza di fornitura energetica e ad un conseguente aumento dei prezzi sul mercato che ha colpito tanto i privati quanto le imprese. Recupero Crediti e Utility: l’Intelligenza Artificiale permette una gestione del credito più efficace Il settore Utility sta vivendo delle fasi molto complesse e delicate: il conflitto in Ucraina e le tensioni internazionali che ne sono scaturite hanno portato ad una carenza di fornitura energetica e ad un conseguente aumento dei prezzi sul mercato che ha colpito tanto i privati quanto le imprese. Ogni Utility ha così visto aumentare esponenzialmente il churn rate, innescando una corsa al prezzo più basso, a volte anche a scapito della qualità, ma soprattutto un incremento vertiginoso della quantità di debiti insoluti e del tasso di morosità. Per riuscire a rispondere efficacemente a questa situazione di difficoltà, le Utilities hanno la necessità di riorganizzare interamente  la propria la gestione del credito, optando per un approccio sempre più integrato che ottimizzi i servizi di riscossione attraverso la digitalizzazione e personalizzazione dei processi al singolo caso, così da riuscire ad aumentare le possibilità di recuperare il credito maturato nei confronti del consumatore e, allo stesso tempo, fornire il servizio migliore possibile. Tutto ciò è possibile esclusivamente abbracciando nuove classi tecnologiche come l’Intelligenza Artificiale, le uniche in grado di fornire alle imprese del settore energetico la possibilità di: Automatizzare i processi e snellire le procedure, eliminando i tempi lunghi dei calcoli manuali; Analizzare grandi quantità di dati ed imparare da essi, così da impostare le strategie migliori per ogni situazione; Individuare i segmenti di spontanei presenti nelle liste di debitori; Personalizzare l’azione nei confronti dei morosi per ottenere il... --- ### Recuperación de Créditos y Utilidades: la Inteligencia Artificial permite una gestión del crédito más eficaz - Published: 2023-02-21 - Modified: 2023-02-21 - URL: https://bigprofiles.com/es/recuperacion-de-creditos-y-utilidades-la-inteligencia-artificial-permite-una-gestion-del-credito-mas-eficaz/ - Categorie: Credit Recovery, Inteligencia Artificial - Tag: Intelifencia Artificial, Recuperacion de Credito, Utilities - Languages: Español El sector Utility está viviendo fases muy complejas y delicadas: El conflicto en Ucrania y las tensiones internacionales resultantes han dado lugar a una escasez de suministro de energía y a un aumento de los precios en el mercado que ha afectado tanto a los particulares como a las empresas. El sector Utility está viviendo fases muy complejas y delicadas: El conflicto en Ucrania y las tensiones internacionales resultantes han dado lugar a una escasez de suministro de energía y a un aumento de los precios en el mercado que ha afectado tanto a los particulares como a las empresas.   De este modo, cada Utility ha visto aumentar exponencialmente el Churn Rate, provocando una carrera al precio más bajo, a veces incluso a expensas de la calidad, pero sobre todo un aumento vertiginoso de la cantidad de deudas pendientes de pago.   Para poder responder eficazmente a esta situación de dificultad, las Utilities tienen la necesidad de reorganizar completamente la propia gestión del crédito, optando por un enfoque cada vez más integrado que optimice los servicios de cobro a través de la digitalización y personalización de los procesos en cada caso, con el fin de aumentar las posibilidades de recuperar el crédito acumulado frente al consumidor y al mismo tiempo, proporcionar el mejor servicio posible.   Todo ello sólo es posible si se adoptan nuevas  tecnologíascomo la Inteligencia Artificial, las únicas capaces de ofrecer a las empresas del sector energético la posibilidad de:   Automatizar los procesos y agilizar los procedimientos, eliminando los largos tiempos de cálculo manual; Analizar grandes cantidades de datos y aprender de ellos para establecer las mejores estrategias para cada situación; Identificar los segmentos de espontáneos en las listas de deudores; Personalizar la acción contra los morosos para obtener el mejor resultado tanto en términos... --- ### Telco, AI y Teleselling: optimizar las campañas reduciendo la presión en el mercado - Published: 2023-02-15 - Modified: 2023-02-15 - URL: https://bigprofiles.com/es/telco-ai-y-teleselling-optimizar-las-campanas-reduciendo-la-presion-en-el-mercado/ - Categorie: Inteligencia Artificial, Televentas - Tag: Telcos. Inteligencia Artificial, Televentas - Languages: Español El sector de las telecomunicaciones es un sector en constante cambio y altamente competitivo que, desde la liberalización del mercado a finales de los años 90, se ha convertido en protagonista de un crecimiento imponente que ha llevado a una multiplicación (a veces incontrolada) de los operadores de telecomunicaciones y que hoy ve a los gigantes del sector dividirse el mercado con una miríada de otros competidores más o menos jóvenes y provenientes de mercados heterogéneos.  El sector de las telecomunicaciones es un sector en constante cambio y altamente competitivo que, desde la liberalización del mercado a finales de los años 90, se ha convertido en protagonista de un crecimiento imponente que ha llevado a una multiplicación (a veces incontrolada) de los operadores de telecomunicaciones y que hoy ve a los gigantes del sector dividirse el mercado con una miríada de otros competidores más o menos jóvenes y provenientes de mercados heterogéneos.     Además de todo esto, el sector de las telecomunicaciones se enfrenta actualmente a dificultades aún mayores derivadas en gran parte de la crisis post-pandémica y del estallido de la guerra en Ucrania, las cuales han iniciado una verdadera guerra de precios entre los actores presentes para conseguir morderse recíprocamente las partes de un mercado históricamente caracterizado por tasas de churn altísimas y que, dada la situación, no apuntan a disminuir.   Por lo tanto, las empresas de telecomunicaciones tienen que apostar por estrategias capaces de mantener, por un lado, los precios a niveles competitivos y, por otro, mantener la calidad del servicio, que representa cada vez más la estrella polar a seguir por cada empresa que tiene como objetivo la cumbre de su sector.     Para hacer esto, es necesario hacer un viraje decidido, optando por un cambio de estrategia general que incluya el uso de tecnologías innovadoras como la Inteligencia Artificial, las únicas que pueden arrojar luz sobre la gran cantidad de información y datos que provienen diariamente del propio mercado, con... --- ### Telcos, AI and Telesales: optimising campaigns while reducing market pressure - Published: 2023-02-15 - Modified: 2023-02-15 - URL: https://bigprofiles.com/en/telcos-ai-and-telesales-optimising-campaigns-while-reducing-market-pressure/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Tag: artificial intelligence, Telecommunications, telesales - Languages: English Telecommunications is a constantly changing and highly competitive sector that, since the liberalization of the market in the late 90s, has become the protagonist of a massive growth that has led to a multiplication (sometimes uncontrolled) of telecommunications operators that today sees the giants of the sector share the market with a myriad of other competitors, often newer and coming from heterogeneous markets (examples in this sense are, for the Italian market, 1voce owned by Carrefour or Green Mobile that in addition to dealing with telephone services is provider of Electricity and Gas). Telecommunications is a constantly changing and highly competitive sector that, since the liberalization of the market in the late 90s, has become the protagonist of a massive growth that has led to a multiplication (sometimes uncontrolled) of telecommunications operators that today sees the giants of the sector share the market with a myriad of other competitors, often newer and coming from heterogeneous markets (examples in this sense are, for the Italian market, 1voce owned by Carrefour or Green Mobile that in addition to dealing with telephone services is provider of Electricity and Gas).   In addition to all this, the Telco sector is now facing even greater difficulties resulting largely from the post-pandemic crisis and the outbreak of war in Ukraine, These have given rise to a real price war between the actors present enabling them to gnaw at each others slices of a market that is historically characterized by very high Churn rates and that, given the situation, shows no sign of decreasing.   Telecommunications companies therefore need to focus on strategies that can keep prices competitive on the one hand and, on the other, maintain high quality of service, which increasingly represents the guiding star to follow for every company whose goal is to reach the top of its industry.   To do this, it is necessary to make a decisive turn, opting for a change of general strategy that involves the use of innovative technologies such as Artificial Intelligence, the only ones able to shed light on... --- ### Telecom, IA et Télévente : optimiser les campagnes en réduisant la pression sur le marché - Published: 2023-02-15 - Modified: 2023-02-15 - URL: https://bigprofiles.com/fr/telecom-ia-et-televente-optimiser-les-campagnes-en-reduisant-la-pression-sur-le-marche/ - Categorie: Senza categoria - Tag: intelligence artificielle, Telco, Télévente - Languages: Français Le secteur des Télécom est un secteur en constante évolution et hautement compétitif qui, depuis la libéralisation du marché à la fin des années 90, s’est rendu protagoniste d’une croissance imposante. Cette dernière a conduit à une multiplication (certaines fois incontrôlée) des opérateurs de télécommunications. Aujourd’hui, les Télécoms remarquent que les colosses de ce secteur se partagent le marché avec une myriade d’autres concurrents plus ou moins jeunes et provenant de marchés hétérogènes. Le secteur des Télécom est un secteur en constante évolution et hautement compétitif qui, depuis la libéralisation du marché à la fin des années 90, s’est rendu protagoniste d’une croissance imposante. Cette dernière a conduit à une multiplication (certaines fois incontrôlée) des opérateurs de télécommunications. Aujourd’hui, les Télécoms remarquent que les colosses de ce secteur se partagent le marché avec une myriade d’autres concurrents plus ou moins jeunes et provenant de marchés hétérogènes. De plus, le secteur des Télécom se trouve aujourd’hui à affronter des difficultés encore majeures dérivant en grande partie de la crise post-épidémie et de l’éclatement de la guerre en Ukraine. Ces évènements ont donné le feu vert à une vraie et propre guerre des prix entre les acteurs présents pour réussir à grignoter mutuellement les parts d’un marché historiquement caractérisé par des taux de churn très élevés et qui, au vue de la situation, ne semblent pas vouloir diminuer. Les entreprises de télécommunications ont, du coup, la nécessité de miser sur des stratégies capables de maintenir, d’un côté, les prix à des niveaux compétitifs, et d’un autre, conserver une qualité de service élevée, qui représente toujours plus l’étoile polaire à suivre pour chaque entreprise qui a pour objectif d’atteindre le sommet de son propre secteur. Pour ce faire, il est nécessaire d’opérer un changement décisif en choisissant de modifier la stratégie générale et en prévoyant l'utilisation de technologies innovatives comme l’Intelligence Artificielle. Ces technologies sont les seules capables de faire la lumière sur l’importante quantité d’informations... --- ### Telco, AI e Teleselling: ottimizzare le campagne riducendo la pressione sul mercato - Published: 2023-02-15 - Modified: 2023-02-15 - URL: https://bigprofiles.com/telco-ai-e-teleselling-ottimizzare-le-campagne-riducendo-la-pressione-sul-mercato/ - Categorie: Telco, Teleselling - Tag: intelligenza artificiale, Telco, Teleselling - Languages: Italiano Quello delle Telco è un settore in costante mutamento e altamente competitivo che, dalla liberalizzazione del mercato di fine anni ’90, si è reso protagonista di una crescita imponente che ha portato ad una moltiplicazione (a volte incontrollata) degli operatori di telecomunicazioni e che oggi vede i colossi del settore dividersi il mercato con una miriade di altri competitor più o meno giovani e provenienti da mercati eterogenei. Quello delle Telco è un settore in costante mutamento e altamente competitivo che, dalla liberalizzazione del mercato di fine anni ’90, si è reso protagonista di una crescita imponente che ha portato ad una moltiplicazione (a volte incontrollata) degli operatori di telecomunicazioni e che oggi vede i colossi del settore dividersi il mercato con una miriade di altri competitor più o meno giovani e provenienti da mercati eterogenei (esempi in tal senso sono, per il mercato italiano, 1voce di proprietà Carrefour o Green Mobile che oltre ad occuparsi di servizi telefonici è provider di Luce e Gas).   In aggiunta a tutto ciò, il settore Telco si trova oggi a fronteggiare difficoltà ancora maggiori derivanti in gran parte dalla crisi post-pandemica e dallo scoppio della guerra in Ucraina, le quali hanno dato il via ad una vera e propria guerra dei prezzi tra gli attori presenti per riuscire a rosicchiarsi a vicenda le fette di un mercato storicamente caratterizzato da tassi di churn elevatissimi e che, data la situazione, non accennano minimamente a diminuire.   Le aziende di telecomunicazioni hanno quindi la necessità di puntare su strategie in grado di mantenere da un lato i prezzi a livelli competitivi e, dall’altro, conservare alta la qualità del servizio, che rappresenta sempre di più la stella polare da seguire per ogni azienda che abbia come obiettivo il vertice del proprio settore.   Per fare ciò, è necessario effettuare una virata decisa, optando per un cambio di strategia generale che preveda l’utilizzo di... --- ### Telecom et recouvrement de créances : comment l’utiliser de la meilleure des façons en 2023 - Published: 2023-02-10 - Modified: 2023-02-10 - URL: https://bigprofiles.com/fr/telecom-et-recouvrement-de-credit-comment-lutiliser-de-la-meilleure-des-facons-en-2023/ - Categorie: Recouvrement de Créances, Telecom - Tag: intelligence artificielle, recouvrement de créances, Telco - Languages: Français Le secteur Telecom ne fait pas exception et, bien qu’il ait pu obtenir quelques bénéfices en repensant la vie personnelle et le travail dans l’optique d’une plus grande présence du digital et du télétravail, il s’est retrouvé face à de nouveaux défis liés à la crise économique et à la constante et majeure concurrence sur le marché. Ces problématiques ont vu le jour suite à la naissance rapide de nouveaux compétiteurs qui ont donné vie à une vraie et propre guerre des prix, où chaque acteur a la nécessité de repenser continuellement les propres stratégies pour maintenir la tranche de marché acquise sans perdre la qualité de son service. Chaque secteur est en constante évolution et il est indéniable que, au cours des dernières années, principalement à cause de la crise sanitaire, une série de processus se sont accélérés. Processus qui, il n’y a pas plus de trois ans, semblaient lointains et affrontables uniquement sur le long terme. Le secteur Telecom ne fait pas exception et, bien qu’il ait pu obtenir quelques bénéfices en repensant la vie personnelle et le travail dans l’optique d’une plus grande présence du digital et du télétravail, il s’est retrouvé face à de nouveaux défis liés à la crise économique et à la constante et majeure concurrence sur le marché. Ces problématiques ont vu le jour suite à la naissance rapide de nouveaux compétiteurs qui ont donné vie à une vraie et propre guerre des prix, où chaque acteur a la nécessité de repenser continuellement ses propres stratégies pour maintenir la tranche de marché acquise sans perdre la qualité de son service. Le dernier aspect négatif est lié à la crise énergétique qui a augmenté les coûts de gestion et le maintien des infrastructures de réseau qui sont à la base de la connectivité nationale. Dans ce contexte de crise et d’incertitude, la gestion du crédit et du débiteur ont assumé une place centrale au sein du business des télécommunications, au point de devoir exiger une nouvelle façon de penser les processus de recouvrement de créances en s’orientant toujours vers une plus grande minutie, précision et efficacité. Pour réussir à gérer le plus efficacement... --- ### Telco y cobro de deudas: cómo hacerlo mejor en 2023 - Published: 2023-02-10 - Modified: 2023-02-10 - URL: https://bigprofiles.com/es/telco-y-cobro-de-deudas-como-hacerlo-mejor-en-2023/ - Categorie: Credit Recovery, Telco - Languages: Español El sector Telco no es una excepción y, aunque haya podido encontrar algún beneficio en la necesidad de repensar la vida personal y el trabajo en la óptica de una mayor presencia digital y del smart-working, se ha enfrentado a nuevos retos relacionados con la crisis económica y la creciente competitividad del mercado. Todo esto se ha afianzado con el rápido nacimiento de nuevos competidores que han dado lugar a una verdadera guerra de precios, donde cada actor tiene la necesidad de repensar continuamente sus estrategias para mantener la cuota de mercado adquirida sin perder calidad en el servicio.  Cada sector está en constante cambio y es innegable que en los últimos tiempos, debido principalmente a la emergencia sanitaria, se han acelerado una serie de procesos que hasta hace no más de tres años parecían lejanos y solo se podían afrontar a largo plazo.     El sector Telco no es una excepción y, aunque haya podido encontrar algún beneficio en la necesidad de repensar la vida personal y el trabajo en la óptica de una mayor presencia digital y del smart-working, se ha enfrentado a nuevos retos relacionados con la crisis económica y la creciente competitividad del mercado. Todo esto se ha afianzado con el rápido nacimiento de nuevos competidores que han dado lugar a una verdadera guerra de precios, donde cada actor tiene la necesidad de repensar continuamente sus estrategias para mantener la cuota de mercado adquirida sin perder calidad en el servicio.     El último aspecto negativo está relacionado con la crisis energética, que ha aumentado los costos de operación y mantenimiento de las infraestructuras de red que sustentan la conectividad nacional.   En este contexto de crisis e incertidumbre, la gestión del crédito y el deudor han ocupado un lugar central en el negocio de las telecomunicaciones, hasta el punto de que era necesario replantearse los procesos de gestión de créditos para orientarse cada vez más hacia una mayor minuciosidad, precisión y eficiencia.     Para poder gestionar de la manera más eficaz posible la cadena de crédito en un sector en el que el tipo de... --- ### Telco and Debt Collection: how to best implement it in 2023 - Published: 2023-02-10 - Modified: 2023-02-10 - URL: https://bigprofiles.com/en/telco-and-debt-collection-how-to-best-implement-it-in-2023/ - Categorie: Debt Collection, Telco - Tag: artificial intelligence, Debt Collection, Telco - Languages: English The Telco sector is no exception and, although it has been able to find some benefit in the need to rethink work-life with a view to a greater digital presence and smart-working, was faced with new challenges related to the economic crisis and the increasing competitiveness in the market. All this has resulted from the rapid birth of new competitors who have given rise to a real price war, in which every company needs to continuously rethink their strategies in order to maintain their acquired market share without losing service quality. Every sector is constantly changing, and it is undeniable that in recent times, mainly due to the health emergency, a series of processes have rapidly developed that up until no more than three years ago seemed distant and only feasible in the long term.   The Telco sector is no exception and, although it has been able to find some benefit in the need to rethink work-life with a view to a greater digital presence and smart-working, was faced with new challenges related to the economic crisis and the increasing competitiveness in the market. All this has resulted from the rapid birth of new competitors who have given rise to a real price war, in which every company needs to continuously rethink their strategies in order to maintain their acquired market share without losing service quality.   The latest negative aspect is linked to the energy crisis that has increased the costs of the management and maintenance of the network infrastructures that are the basis of national connectivity.   In this context of crisis and uncertainty, credit and debtor management have assumed a central position within the telecommunications business, to the point of requiring a rethinking of the credit management processes that is increasingly oriented towards greater thoroughness, precision and efficiency.   In order to manage the chain of credit in the most efficient way possible in a sector where the exchange rate and above all non-payment is very high, it is necessary that Telcos make great strides towards those... --- ### Telco e Recupero Crediti: come attuarlo al meglio nel 2023 - Published: 2023-02-10 - Modified: 2023-02-10 - URL: https://bigprofiles.com/telco-e-recupero-crediti-come-attuarlo-al-meglio-nel-2023/ - Categorie: Artificial Intelligence, Recupero Crediti - Tag: intelligenza artificiale, recupero crediti, Telco - Languages: Italiano Il settore Telco non fa eccezione e, sebbene abbia potuto trovare qualche beneficio nella necessità di ripensare la vita personale e il lavoro nell’ottica di una maggiore presenza digitale e dello smart-working, si è trovata davanti nuove sfide legate alla crisi economica e alla sempre maggiore concorrenzialità sul mercato. Tutto ciò ha preso piede dalla nascita rapida di nuovi competitor che hanno dato vita ad una vera e propria guerra di prezzi, in cui ogni attore ha la necessità di ripensare continuamente le proprie strategie per mantenere la fetta di mercato acquisita senza perdere qualità nel servizio. Ogni settore è in costante cambiamento ed è innegabile che negli ultimi tempi, principalmente a causa dell’emergenza sanitaria, si siano velocizzati una serie di processi che fino a non più di tre anni fa sembravano lontani e affrontabili solo nel lungo termine.   Il settore Telco non fa eccezione e, sebbene abbia potuto trovare qualche beneficio nella necessità di ripensare la vita personale e il lavoro nell’ottica di una maggiore presenza digitale e dello smart-working, si è trovata davanti nuove sfide legate alla crisi economica e alla sempre maggiore concorrenzialità sul mercato. Tutto ciò ha preso piede dalla nascita rapida di nuovi competitor che hanno dato vita ad una vera e propria guerra di prezzi, in cui ogni attore ha la necessità di ripensare continuamente le proprie strategie per mantenere la fetta di mercato acquisita senza perdere qualità nel servizio.   Ultimo aspetto negativo è legato alla crisi energetica, che ha aumentato i costi di gestione e mantenimento delle infrastrutture di rete che sono alla base della connettività nazionale.   In questo contesto di crisi ed incertezza, la gestione del credito e del debitore hanno assunto una posizione centrale all’interno del business delle telecomunicazioni, al punto da dover richiedere un ripensamento dei processi di credit management che si orientasse sempre più verso una maggiore minuziosità, precisione ed efficienza.   Per riuscire a gestire nel modo più efficiente possibile la filiera del credito in un settore in cui il tasso di cambio e soprattutto di mancato pagamento è elevatissimo, è necessario... --- ### Churn Rate y Customer Experience, cómo reducir la tasa de abandono de los clientes gracias a la IA - Published: 2023-02-07 - Modified: 2023-02-07 - URL: https://bigprofiles.com/es/churn-rate-y-customer-experience-como-reducir-la-tasa-de-abandono-de-los-clientes-gracias-a-la-ia/ - Categorie: Anti-Churn, Inteligencia Artificial - Tag: Anti-churn, inteligencia artificial - Languages: Español Encontrar nuevos clientes y aumentar las ventas es uno de los principios fundamentales de cualquier empresa que quiera sobresalir dentro de su sector, pero las empresas han aprendido a su costa que detenerse en la venta, sin tener en cuenta todo lo que sucede después de la compra, puede resultar contraproducente y conducir a la reducción de los ingresos y al deterioro de la imagen de la empresa.   Encontrar nuevos clientes y aumentar las ventas es uno de los principios fundamentales de cualquier empresa que quiera sobresalir dentro de su sector, pero las empresas han aprendido a su costa que detenerse en la venta, sin tener en cuenta todo lo que sucede después de la compra, puede resultar contraproducente y conducir a la reducción de los ingresos y al deterioro de la imagen de la empresa.   La relación entre empresa y consumidor se desarrolla mucho más allá de la fase de compra y encuentra su máxima expresión inmediatamente después de que el cliente se incorp a la base de clientes de nuestra marca. A partir de este momento, el objetivo de la empresa debe convertirse en fidelizar al máximo a sus clientes para aumentar el Customer Lifetime Value y mantener lo más cerca posible de cero la llamada churn rate.   Con Churn Rate, o tasa de abandono, se refiere a la relación entre los clientes salientes y los relacionados con nuestra empresa en un período de tiempo determinado. Como se puede imaginar, este valor debe estar siempre bajo control porque representa el mapa de felicidad de los clientes, un indicador clave que puede mostrarnos sin ningún filtro si nuestra empresa se está moviendo en la dirección correcta.   La cuestión de la fidelización de los clientes y el mantenimiento de la tasa de abandono en niveles bajos tiene una importancia estratégica ambivalente, por una parte vinculada al aspecto económico y, por otra, al aspecto reputacional... --- ### Churn Rate and Customer Experience, how to reduce the rate of abandonment of your customers thanks to AI - Published: 2023-02-07 - Modified: 2023-02-07 - URL: https://bigprofiles.com/en/churn-rate-and-customer-experience-how-to-reduce-the-rate-of-abandonment-of-your-customers-thanks-to-ai/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: Anti-churn, artificial intelligence - Languages: English Finding new customers and increasing sales is one of the key principles of any company that wants to excel within its industry, but businesses have learned the hard way that stopping at the sale, without taking into account everything that happens after the purchase, can be counterproductive and lead to reduced revenues and damage to the corporate image.   Finding new customers and increasing sales is one of the key principles of any company that wants to excel within its industry, but businesses have learned the hard way that stopping at the sale, without taking into account everything that happens after the purchase, can be counterproductive and lead to reduced revenues and damage to the corporate image.   The relationship between company and consumer develops well beyond the buying and selling phase and finds its maximum expression immediately after the customer becomes part of the brand’s customer base. From that moment on, the company’s goal must be to maximise customer loyalty in order to increase Customer Lifetime Value and keep the Churn rate as close to zero as possible.   Churn Rate, or abandonment rate, refers to the relationship between outgoing customers and those linked to our company in a given period of time. As you can well imagine, this value must always be kept under control because it represents the litmus test of customer happiness, a key indicator that can show us without any filter if our company is moving in the right direction.   The issue of customer loyalty and keeping the abandonment rate at low levels is of dual strategic importance, on the one hand linked to the economic aspect and, simultaneously, to the reputation and image of the brand. On the purely economic side, a loyal customer increases the Customer Lifetime Value and directly affects the profits of our company, just as, regarding the... --- ### Taux de churn et expérience client, comment diminuer le taux d’abandon de ses clients grâce à l’IA - Published: 2023-02-07 - Modified: 2023-02-07 - URL: https://bigprofiles.com/fr/taux-de-churn-et-experience-client-comment-diminuer-le-taux-dabandon-de-ses-clients-grace-a-lia/ - Categorie: Anti-Churn, Intelligence Artificielle - Tag: Anti-churn, intelligence artificielle - Languages: Français Trouver de nouveaux clients et augmenter les ventes constitue un des principes cardinaux de chaque entreprise qui souhaite exceller au sein de son propre secteur. Toutefois, les entreprises ont appris à leurs dépens que le fait de s’arrêter à la vente, sans prendre en considération tout ce qui se déroule après l’achat, peut se révéler contreproductif et conduire à la diminution des gains et à la dégradation de l’image de l’entreprise. Trouver de nouveaux clients et augmenter les ventes constitue un des principes cardinaux de chaque entreprise qui souhaite exceller au sein de son propre secteur. Toutefois, les entreprises ont appris à leurs dépens que le fait de s’arrêter à la vente, sans prendre en considération tout ce qui se déroule après l’achat, peut se révéler contreproductif et conduire à la diminution des gains et à la dégradation de l’image de l’entreprise. Le rapport entre entreprise et consommateur se développe bien au-delà de la phase d’achat-vente, et trouve sa plus grande expression juste après que le client ait rejoint la base de données de la marque. A partir de ce moment, l’objectif de l’entreprise doit devenir celui de fidéliser au maximum ses propres clients pour augmenter la Customer Lifetime Value et maintenir le taux de churn le plus proche possible du zéro. Avec le taux de churn, ou taux d’abandon, on entend le rapport entre les clients sortant et ceux liés à notre entreprise dans un lapse de temps donné. Comme on peut l’imaginer, une telle valeur doit toujours être tenue sous contrôle parce qu’elle représente la preuve irréfutable du bien-être des clients, un indicateur clé en mesure de nous montrer sans aucun filtre si notre entreprise est en train de se déplacer dans la bonne direction. La question de la fidélisation des clients et du maintien du taux d’abandon à un niveau minimum constitue une importance stratégique ambivalente, d’une part liée à l’aspect économique et, d’autre part à la réputation... --- ### Churn Rate e Customer Experience, come diminuire il tasso di abbandono dei propri clienti grazie all’IA - Published: 2023-02-07 - Modified: 2023-02-07 - URL: https://bigprofiles.com/churn-rate-e-customer-experience-come-diminuire-il-tasso-di-abbandono-dei-propri-clienti-grazie-allia/ - Categorie: Anti-Churn, Artificial Intelligence - Tag: Anti-churn, artificial intelligence, Future - Languages: Italiano Trovare nuovi clienti e aumentare le vendite è uno dei principi cardine di ogni azienda che voglia primeggiare all’interno del proprio settore, ma le imprese hanno imparato a loro spese che fermarsi alla vendita, senza tenere in considerazione tutto ciò che succede dopo l’acquisto, può rivelarsi controproducente e portare alla riduzione dei ricavi e al danneggiamento dell’immagine aziendale. Trovare nuovi clienti e aumentare le vendite è uno dei principi cardine di ogni azienda che voglia primeggiare all’interno del proprio settore, ma le imprese hanno imparato a loro spese che fermarsi alla vendita, senza tenere in considerazione tutto ciò che succede dopo l’acquisto, può rivelarsi controproducente e portare alla riduzione dei ricavi e al danneggiamento dell’immagine aziendale.   Il rapporto tra azienda e consumatore si sviluppa ben oltre la fase di compravendita e trova la sua massima espressione subito dopo che il cliente entra a far parte della customer base del nostro brand. Da questo momento, l’obiettivo aziendale deve diventare quello di fidelizzare al massimo i propri clienti per aumentare il Customer Lifetime Value e mantenere il più possibile vicino allo zero il cosiddetto churn rate.   Con Churn Rate, o tasso di abbandono, si intende il rapporto tra i clienti in uscita e quelli legati alla nostra azienda in un dato periodo di tempo. Come si può ben immaginare, tale valore deve essere sempre tenuto sotto controllo perché rappresenta la cartina di tornasole della felicità dei clienti, un indicatore chiave in grado di mostrarci senza alcun filtro se la nostra azienda si sta muovendo nella direzione giusta.   La questione della fidelizzazione dei clienti e del mantenimento del tasso di abbandono a livelli bassi possiede un’importanza strategica ambivalente, da una parte legata all’aspetto economico e, dall’altra, all’aspetto reputazionale e d’immagine del brand. Dal lato prettamente economico, un cliente fedele aumenta il Customer Lifetime Value e va ad incidere... --- ### Stratégies Data Driven: le succès passe par l’Intelligence Artificielle - Published: 2023-01-31 - Modified: 2023-01-31 - URL: https://bigprofiles.com/fr/strategies-data-driven-le-succes-passe-par-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Languages: Français Chaque organisation a pour objectif d’étudier et de mettre en pratique des stratégies qui soient en mesure de leur permettre d’atteindre, non seulement leurs propres objectifs, mais également d’accéder à la première place de leur marché de référence. Toutefois, ces stratégies ne se révèlent pas toujours efficaces et, dans la majorité des cas, on retrouve cette non-efficacité au sein d’organisations qui sont reliées à des systèmes plus traditionnels et verticaux. On choisira des stratégies basées sur des sensations personnelles ou sur des analyses très souvent incomplètes, incapables de fournir un cadre global d’un marché en constante évolution, ou, encore plus important, de répondre aux exigences des consommateurs. Chaque organisation a pour objectif d’étudier et de mettre en pratique des stratégies qui soient en mesure de leur permettre d’atteindre, non seulement leurs propres objectifs, mais également d’accéder à la première place de leur marché de référence. Toutefois, ces stratégies ne se révèlent pas toujours efficaces et, dans la majorité des cas, on retrouve cette non-efficacité au sein d’organisations qui sont reliées à des systèmes plus traditionnels et verticaux. On choisira des stratégies basées sur des sensations personnelles ou sur des analyses très souvent incomplètes, incapables de fournir un cadre global d’un marché en constante évolution, ou, encore plus important, de répondre aux exigences des consommateurs. Cela n’est pas du uniquement à la présence d’un management rigide et défini sur des pratiques exclusivement top-down, mais à l’impossibilité de parvenir à comprendre, dans sa globalité, l’importante masse d’informations reçues. Le problème, en réalité, n’est pas lié au manque de données sur lesquelles concevoir petit à petit les meilleures stratégies, mais il réside dans la difficulté, souvent structurelle, de réussir à les analyser de la meilleure des manières. Ainsi, le but serait de pouvoir se baser sur ces données pour la définition de stratégies et pour mettre en place la un pilotage plus adaptéqui permettrait d’atteindre les objectifs de business. Trouver une solution à cette situation est souvent très complexe. Ce n’est pas par hasard que l’on parle de disruption quand les entreprises doivent repenser les fondations de leur approche, de façon à la transformer de “réactive” à “proactive”, mais aussi... --- ### Data Driven Strategies: il successo aziendale passa per l’Intelligenza Artificiale - Published: 2023-01-31 - Modified: 2023-01-31 - URL: https://bigprofiles.com/data-driven-strategies-il-successo-aziendale-passa-per-lintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, Data Driven Strategies, Future - Languages: Italiano Il modo migliore, se non l’unico, per riuscire a guidare la propria azienda nel futuro è quello di muoversi a grandi passi verso la digitalizzazione e abbracciando la tecnologia che di questa ne è la portavoce più autorevole: l’Intelligenza Artificiale. Grazie ad essa è possibile riuscire a definire Data Driven Strategies in grado di sfruttare le informazioni ricavate dall’immensa quantità di dati per comprendere tempestivamente gli andamenti del mercato e l’evoluzione del business. Ogni organizzazione ha come obiettivo quello di studiare e mettere in pratica strategie che siano in grado di farle raggiungere i propri obiettivi e il vertice del proprio mercato.     Non sempre però queste strategie si rivelano efficaci e, nella maggior parte dei casi, ciò si riscontra all’interno di quelle organizzazioni legate a sistemi più tradizionali e verticali, le quali si affidano a strategie basate su sensazioni personali o su analisi molto spesso incomplete, incapaci di fornire un quadro completo del mercato in costante cambiamento o, ancora più importante, di quanto richiesto dai consumatori.     Ciò non è sempre dato dalla presenza di un management rigido ed impostato su dinamiche esclusivamente top-down, ma anche dall’impossibilità di riuscire a comprendere nella propria interezza l’enorme mole di informazioni che ricevono. Il problema, infatti, non è nella mancanza di dati su cui disegnare di volta in volta le strategie migliori, bensì nella difficoltà, spesso strutturale, di riuscire ad analizzarli nel modo migliore al fine di potervisi basare per la definizione della strategia e pianificazione aziendale più adatta a far raggiungere all’azienda i propri obiettivi di business.   Scardinare questa situazione è spesso molto complesso, non a caso si parla di disruption quando le aziende devono ripensare alla base il loro approccio in modo da trasformarlo da “reattivo” a “proattivo”, ma anche e soprattutto riuscire ad eccellere all’interno del contesto odierno così altamente competitivo e rapido nei cambiamenti.     Il modo migliore, se non l’unico, per riuscire a guidare la propria azienda nel... --- ### Data Driven Strategies: el éxito empresarial tiene un nombre, Inteligencia Artificial - Published: 2023-01-31 - Modified: 2023-01-31 - URL: https://bigprofiles.com/es/data-driven-strategies-el-exito-empresarial-tiene-un-nombre-inteligencia-artificial/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Languages: Español Cada organización tiene como objetivo estudiar y poner en práctica estrategias que pemitan alcanzar los objetivos de la empresa y del vértice del propio mercado. Sin embargo estrategias no suelen resultar eficaces ya que casi siempre están relacionadas con sistemas tradicionales y verticales, basados en sensaciones personales o en análisis incompletos, que impiden la obtención de un cuadro completo del mercado, un mercado en constante cambio debido las necesidades de los consumidores. Cada organización tiene como objetivo estudiar y poner en práctica estrategias que pemitan alcanzar los objetivos de la empresa y del vértice del propio mercado.   Sin embargo estrategias no suelen resultar eficaces ya que casi siempre están relacionadas con sistemas tradicionales y verticales, basados en sensaciones personales o en análisis incompletos, que impiden la obtención de un cuadro completo del mercado, un mercado en constante cambio debido las necesidades de los consumidores.   El motivo no es únicamente debido a la presencia de una dirección rígida y enfocada en dinámicas top down, sino también a la imposibilidad de poder comprender la enorme carga de información que se recibe. Por tanto el problema no es la falta de datos con los cuales diseñar las estrategias sino más bien la dificultad de analizarlos para poder definir las estrategias y planes adecuados que permitan alcanzar los objetivos marcados.   Afrontar esta situación es suele ser dificultoso, por algo se habla de disruption cuando las empresas deben cambiar approach para transformarlo de reactivo a proactivo, pero sobre todo para destacar en un entorno de constante cambio y cada vez más competitivo.     La mejor forma es dar grandes pasos hacia la ditalización de moverse a grandes pasos hacia la digitalización, abrazando la tecnología de mayor autoridad: la Inteligencia Artificial. Gracias a esta es posible definir Data Driven Strategies capaces de aprovechar la información obtenida de la inmensa cantidad de datos para entender los adelantos del mercado y evolución del negocio.   Aún... --- ### Data Driven Strategies: business success through Artificial Intelligence - Published: 2023-01-31 - Modified: 2023-01-31 - URL: https://bigprofiles.com/en/data-driven-strategies-business-success-through-artificial-intelligence/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: English Each organization has the objective of studying and putting into practice strategies that enable it to reach its objectives and the top of its market. However, these strategies do not always prove to be effective and, in most cases, this is found within those organizations still attached to more traditional and vertical systems, which rely on strategies based on personal feelings or very often on incomplete analyses, unable to provide a complete picture of the constantly changing market or, more importantly, of what is required by consumers. Each organization has the objective of studying and putting into practice strategies that enable it to reach its objectives and the top of its market.   However, these strategies do not always prove to be effective and, in most cases, this is found within those organizations still attached to more traditional and vertical systems, which rely on strategies based on personal feelings or very often on incomplete analyses, unable to provide a complete picture of the constantly changing market or, more importantly, of what is required by consumers.   This is not always as a result of a rigid management being set on exclusively top-down dynamics, but also by the impossibility of being able to fully understand the enormous amount of information they receive. The problem, in fact, is not lack of data on which to draw the best strategies from, but in the difficulty, often structural, of being able to analyse the data in the best way in order to use it to define the most suitable strategy for the company to achieve its business objectives.   Changing this situation is often very complex, it is no coincidence that we speak of disruption when companies have to fundamentally rethink their approach in order to transform from being "reactive" to "proactive", but also and above all being able to excel within the highly competitive and rapidly changing context of today.     The best way, if not the only way, to be able to lead your company into the future... --- ### Donner forme au BPO du futur grâce à l’Intelligence Artificielle - Published: 2023-01-24 - Modified: 2023-01-24 - URL: https://bigprofiles.com/fr/donner-forme-au-bpo-du-futur-grace-a-lintelligence-artificielle/ - Categorie: BPO, Intelligence Artificielle - Tag: BPO, Futur, intelligence artificielle - Languages: Français Il est prévu que le marché des Call Centers qui est en constante croissance et évalué au niveau mondial à plus de 91 milliards de dollars, atteigne 150 milliards de dollars en 2031. Nous n’avons pas de difficultés à en comprendre les raisons: dans un monde où obtenir des informations est toujours plus facile, mais en même temps toujours plus anonyme, les call centers représentent un moyen de contact d’une très grande importance pour les entreprises. En effet, ils permettent de faire véhiculer leur propre image de marque en maintenant le contact humain et en permettant la personnalisation de l’expérience. Il est prévu que le marché des Call Centers qui est en constante croissance et évalué au niveau mondial à plus de 91 milliards de dollars, atteigne 150 milliards de dollars en 2031. Nous n’avons pas de difficultés à en comprendre les raisons: dans un monde où obtenir des informations est toujours plus facile, mais en même temps toujours plus anonyme, les call centers représentent un moyen de contact d’une très grande importance pour les entreprises. En effet, ils permettent de faire véhiculer leur propre image de marque en maintenant le contact humain et en permettant la personnalisation de l’expérience. Même si cela peut paraitre simple en théorie, dans la pratique, cela positionne le centre de contact face à de nombreuses difficultés qu’il doit réussir à surmonter, surtout s’il souhaite rester compétitif dans le futur. La possibilité de réussir à fournir un service toujours plus excellent et ponctuel, effectivement, passe nécessairement par la digitalisation et par l’utilisation de nouvelles technologies, notamment une parmi tant d’autres : l’Intelligence Artificielle. Cela vaut aussi bien pour les campagnes Outbound que pour les campagnes Inbound. Ces premières permettent d’entrer en contact directement avec le client potentiel, en réussissant à instaurer un échange et à en comprendre, en temps réel, ses besoins afin de les satisfaire. Dans le cas où cela ne passe pas ainsi, un tel échange peut malgré tout aider à comprendre les raisons et ainsi, à apprendre, de façon à ajuster le tir. En appliquant l’Intelligence Artificielle aux campagnes Outbound, il sera... --- ### Dando forma a las BPO del futuro con la Inteligencia Artificial - Published: 2023-01-24 - Modified: 2023-01-24 - URL: https://bigprofiles.com/es/dando-forma-a-las-bpo-del-futuro-con-la-inteligencia-artificial/ - Categorie: BPO, Inteligencia Artificial - Tag: BPO, Futuro, inteligencia artificial - Languages: Español El crecimiento constante del mercado del Call Center, estimado globalmente en 91 billones de dólares, debe llegar a 150 billones de dólares en 2023, y no dudamos en entender él porque: en un mundo donde encontrar información es cada vez más fácil, pero al mismo tiempo cada vez más anónimo, los Call Centers representan un medio de contacto muy importante para las empresas, ya que permiten que las mismas transmitan la imagen de su marca, manteniendo el contacto humano y permitiendo la personalización de la experiencia. El crecimiento constante del mercado del Call Center, estimado globalmente en 91 billones de dólares, debe llegar a 150 billones de dólares en 2023, y no dudamos en entender él porque: en un mundo donde encontrar información es cada vez más fácil, pero al mismo tiempo cada vez más anónimo, los Call Centers representan un medio de contacto muy importante para las empresas, ya que permiten que las mismas transmitan la imagen de su marca, manteniendo el contacto humano y permitiendo la personalización de la experiencia.   Por muy simple que pueda parecer en la teoría, en la practica los Call Centers se enfrentan a muchas dificultades que deben ser capaces de superar, especialmente si quieren seguir siendo competitivos en un futuro. Poder prestar siempre un servicio de excelencia y puntualidad requiere un cambio hacia la digitalización y el uso de las nuevas tecnologías, entre ellas la Inteligencia Artificial.     Esto se aplica tanto en campañas Outbound como Inbound.   Las campañas Outbound permiten un contacto directo con el cliente potencial, pudiendo establecer una conexión que permita entender en tiempo real las necesidades del cliente que puedan satisfacerlo. En caso de no obtener éxito, tal conexión servirá para entender la causa y aprender de ella para ajustar el tipo de comunicación. Aplicando IA, se pueden analizar datos antes de realizar llamadas telefónicas e identificar aquellos contactos que estén realmente interesados, proponiendo el mejor producto, la mejor hora del día y el operador adecuado para cada uno de ellos. De... --- ### Shaping the BPO of the future thanks to Artificial Intelligence - Published: 2023-01-24 - Modified: 2023-01-24 - URL: https://bigprofiles.com/en/shaping-the-bpo-of-the-future-thanks-to-artificial-intelligence/ - Categorie: Artificial Intelligence, BPO - Tag: artificial intelligence, BPO, Future - Languages: English The Call Center market is constantly growing, valued at a global level of 91 billion dollars, it is expected that it will reach 150 billion dollars in 2031, and we don't struggle to understand why: in a world where finding information is always easier, but at the same time increasingly anonymous, call centers represent a very important means of contact for companies, since they allow you to convey your brand image while maintaining human contact and allowing for the personalization of the experience. The Call Center market is constantly growing, valued at a global level of 91 billion dollars, it is expected that it will reach 150 billion dollars in 2031, and we don't struggle to understand why: in a world where finding information is always easier, but at the same time increasingly anonymous, call centers represent a very important means of contact for companies, since they allow you to convey your brand image while maintaining human contact and allowing for the personalization of the experience.   As simple as it may seem in theory, in practice the contact center faces many challenges that it must overcome, especially if it is to remain competitive in the future. The possibility of being able to provide an always excellent and punctual service, in fact, necessarily passes through digitization and the use by BPOs of new technologies, one of which is Artificial Intelligence.   This applies to both outbound campaigns and inbound campaigns.   The former allows you to get in touch directly with the potential customer, managing to establish a connection and understand their needs in real time in order to be able to satisfy them. In the case where this does not happen, this connection can still lead to understanding why, and therefore to learning, allowing you to adjust future contact. By applying AI to these potential customers, it will therefore be possible to be able to analyze the data before making phone calls and be able to contact those who are genuinely interested,... --- ### Dare forma al BPO del futuro grazie all’Intelligenza Artificiale - Published: 2023-01-24 - Modified: 2023-01-24 - URL: https://bigprofiles.com/dare-forma-al-bpo-del-futuro-grazie-allintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, BPO - Tag: artificial intelligence, BPO, Future - Languages: Italiano Il mercato dei Call Center è in costante crescita, valutato a livello globale sui 91 miliardi di dollari, è previsto che raggiungerà i 150 miliardi di dollari nel 2031, e non stentiamo a capirne il perché: in un mondo in cui reperire le informazioni è sempre più facile, ma allo stesso tempo sempre più anonimo, i call center rappresentano un mezzo di contatto di grandissima importanza per le aziende, poiché permettono di veicolare la propria immagine di brand mantenendo il contatto umano e permettendo la personalizzazione dell’esperienza. Il mercato dei Call Center è in costante crescita, valutato a livello globale sui 91 miliardi di dollari, è previsto che raggiungerà i 150 miliardi di dollari nel 2031, e non stentiamo a capirne il perché: in un mondo in cui reperire le informazioni è sempre più facile, ma allo stesso tempo sempre più anonimo, i call center rappresentano un mezzo di contatto di grandissima importanza per le aziende, poiché permettono di veicolare la propria immagine di brand mantenendo il contatto umano e permettendo la personalizzazione dell’esperienza.   Quanto può sembrare semplice in teoria, nella pratica il contact center si trova di fronte a molte difficoltà che deve riuscire a superare, soprattutto se vorrà rimanere competitivo in futuro. La possibilità di riuscire a fornire un servizio sempre ottimo e puntuale, infatti, passa necessariamente per la digitalizzazione e per l’utilizzo da parte dei BPO delle nuove tecnologie, una fra tutte l’Intelligenza Artificiale.       Questo vale tanto per le campagne outbound che per le campagne inbound.     Le prime permettono di entrare in contatto direttamente con il potenziale cliente, riuscendo ad instaurare un confronto e a capirne in tempo reale i bisogni per riuscire a soddisfarli. Nel caso ciò non accadesse, tale confronto può comunque portare a capire i perché e quindi ad imparare, in modo tale da aggiustare il tiro. Applicando ad esse l’IA sarà quindi possibile riuscire ad analizzare i dati prima di effettuare le telefonate e riuscire a procedere al contatto di chi è effettivamente interessato, proponendogli il... --- ### Phone Collection e Intelligenza Artificiale: come la prioritizzazione delle liste permette di raggiungere più facilmente gli obiettivi - Published: 2023-01-19 - Modified: 2023-01-19 - URL: https://bigprofiles.com/phone-collection-e-intelligenza-artificiale-come-la-prioritizzazione-delle-liste-permette-di-raggiungere-piu-facilmente-gli-obiettivi/ - Categorie: Artificial Intelligence, Recupero Crediti - Languages: Italiano Le aziende che si occupano di recupero crediti e soprattutto di Phone Collection, devono riuscire ad impostare strategie in grado di poter far fronte a diversi livelli di difficoltà, alcuni legati alla natura stessa del debito da dover recuperare e altri, invece, connessi alla propensione o meno del debitore a ripagare il proprio debito.  Le aziende che si occupano di recupero crediti e soprattutto di Phone Collection, devono riuscire ad impostare strategie in grado di poter far fronte a diversi livelli di difficoltà, alcuni legati alla natura stessa del debito da dover recuperare e altri, invece, connessi alla propensione o meno del debitore a ripagare il proprio debito.     Solitamente, la possibilità di raggiungere gli obiettivi di recuperato si basa esclusivamente sull’abilità dell’operatore di Phone Collection e su variabili estemporanee legate alla situazione del debitore, come ad esempio la sua situazione economica, lavorativa o familiare; in ogni caso, entrambi questi fattori non sono presi minimamente in considerazione da parte dell’impresa che effettivamente si occupa del recupero.     Per fare un esempio, un BPO che si occupa delle campagne di Phone Collection per una Utility contatta in prima battuta circa 10. 000 posizioni al mese assegnandole randomicamente ai suoi operatori. Tutto ciò che conosce è il valore del debito e la bravura di ciascuno dei suoi operatori, ma non ha possibilità di agire in questo senso, se non quando ormai la lavorazione è già in corso.     In questo modo l’azienda che si occupa del recupero impiega molto tempo e risorse su posizioni che difficilmente salderanno il proprio debito, ostacolando così il raggiungimento degli obiettivi.     Analizzando preventivamente le posizioni presenti all’interno della lista di debitori sarebbe possibile prioritizzare fin da subito i segmenti della lista con la più alta probabilità di recupero e il cui valore economico recuperabile sia il più elevato, o almeno il... --- ### Phone Collection e Inteligencia Artificial: como priorizar listas facilita el alcance de metas - Published: 2023-01-19 - Modified: 2023-01-19 - URL: https://bigprofiles.com/es/phone-collection-e-inteligencia-artificial-como-priorizar-listas-facilita-el-alcance-de-metas/ - Categorie: Credit Recovery, Inteligencia Artificial - Tag: cobro de deudas, inteligencia artificial, Priorizacion - Languages: Español Las empresas que trabajan con recobro y deudas, especialmente, recobro telefónico, deben ser capaces de establecer estrategias que manejen los distintos niveles de dificultad, algunos relacionados a la naturaleza de la deuda y su recuperabilidad y otros relacionadas con la propensión del deudor de estar o no estar dispuesto a pagar su deuda. Las empresas que trabajan con recobro y deudas, especialmente, recobro telefónico, deben ser capaces de establecer estrategias que manejen los distintos niveles de dificultad, algunos relacionados a la naturaleza de la deuda y su recuperabilidad y otros relacionadas con la propensión del deudor de estar o no estar dispuesto a pagar su deuda.   Normalmente la capacidad de alcanzar los objetivos de recuperación depende exclusivamente en la competencia del operador de Phone Collection y de variables externas relacionadas al contexto del deudor, tales como su situación económica, de empleo o familiar; aunque estos estos factores no son considerados por la empresa que se ocupa del cobro.   Imaginemos una BPO que recibe el encargo de una utility para una campaña de recobro telefónico, esta contacta al principio alrededor de 10. 000 deudores mensualmente distribuyéndolos aleatoriamente entre sus operadores. La única información con la que cuenta es el valor de la deuda y la habilidad de cada uno de sus operadores, pero no tiene la posibilidad de actuar en ese sentido, excepto cuando el trabajo ya está encaminado.   De esta forma, el BPO encargado de recuperar los crédito empleará mucho tiempo y recursos en deudores que difícilmente saldaran la deuda, dificultando así el alcance de los objetivos de recuperación.   Al analizar anticipadamente los contactos presentes en las listas de deudores, es posible dar prioridad de forma inmediata a los segmentos de la lista con mayor probabilidad de recuperación y mayor importe recuperable esperado, o al menos los segmentos más adecuados... --- ### Phone Collection and Artificial Intelligence: how prioritizing lists facilitates the achievement of goals - Published: 2023-01-19 - Modified: 2023-01-19 - URL: https://bigprofiles.com/en/phone-collection-and-artificial-intelligence-how-prioritizing-lists-facilitates-the-achievement-of-goals/ - Categorie: Artificial Intelligence, Debt Collection - Tag: artificial intelligence, Phone Collection, Prioritizing - Languages: English Companies that work with debt collection, and especially Phone Collections, must be able to establish strategies that cope with different levels of difficulty, some related to the very nature of the debt to be recovered and others related to the debtor's propensity to pay, or not to pay, their debt. Companies that work with debt collection, and especially Phone Collections, must be able to establish strategies that cope with different levels of difficulty, some related to the very nature of the debt to be recovered and others related to the debtor's propensity to pay, or not to pay, their debt.   Usually, the possibility of achieving recovery objectives is based exclusively on the ability of the Phone Collection operator and on external variables related to the debtor's context, such as their economic, employment or family situation; In any case, these factors are not considered even slightly by the company that actually handles the recovery.   For example, a BPO that is faced with a Phone Collection campaign for a Utility company, initially contacts around 10,000 debtors per month, randomly assigning them to their operators. They only know the value of the debt and the skill of each of the operators, but they do not have the possibility to act on this information, until the work is already underway.   In this way, the company that is dealing with the recovery uses a lot of time and resources on debtors that are unlikely to settle the debt, thus making it difficult to achieve their goals.   By analyzing the contacts in the debtor lists in advance, it is possible to give immediate priority to the segments of the list with the highest probability of recovery and the highest recoverable amount, or at least the segments most suitable to achieve the goals... . --- ### Recouvrement de créances et Intelligence Artificielle : comment la priorisation des listes permet d’atteindre plus facilement les objectifs - Published: 2023-01-19 - Modified: 2023-01-19 - URL: https://bigprofiles.com/fr/recouvrement-de-creances-et-intelligence-artificielle-comment-la-priorisation-des-listes-permet-datteindre-plus-facilement-les-objectifs/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Recouvrement de Créances - Tag: intelligence artificielle, priorisation des listes, recouvrement de créances - Languages: Français Les entreprises spécialistes du recouvrement de créances ou encore les cellules de recouvrement internes des entreprises, doivent réussir à définir des stratégies capables d’affronter différents niveaux de difficulté. Certains peuvent être liés à la nature même de l’impayé à recouvrer et d’autres, en revanche, peuvent découler de la propension, ou non, du débiteur à régler sa propre dette. Les entreprises spécialistes du recouvrement de créances ou encore les cellules de recouvrement internes des entreprises, doivent réussir à définir des stratégies capables d’affronter différents niveaux de difficulté. Certains peuvent être liés à la nature même de l’impayé à recouvrer et d’autres, en revanche, peuvent découler de la propension, ou non, du débiteur à régler sa propre dette. Généralement, la probabilité d’atteindre les objectifs de recouvrement se base exclusivement sur l’habilité de l’agent et sur les variables liées à la situation du débiteur, comme par exemple sa situation économique, professionnelle ou familiale. Ces deux facteurs ne sont en aucun cas pris en considération par l’entreprise qui s’occupe effectivement du recouvrement. Par exemple, un BPO qui est chargé des campagnes de recouvrement pour un fournisseur d’énergies contacte dans un premier temps environ 10. 000 débiteurs par mois, en les affectant aléatoirement à ses agents. Les seules informations qu’il connait sont : la valeur de l’impayé et le talent de ses agents, mais il n’a pas la possibilité d’agir en ce sens, si ce n’est quand le traitement est désormais déjà en cours. De cette façon, l’entreprise en charge du recouvrement emploie beaucoup de temps et de ressources pour des créances qui seront difficilement recouvrées, faisant ainsi obstacle à l’atteinte des objectifs. En analysant préalablement les créances présentes au sein de la liste de débiteurs, il serait possible de prioriser dès le début les segments de liste qui contiennent la plus haute probabilité de recouvrement et dont la valeur économique recouvrable est la plus... --- ### Utilities y Teleselling: el futuro pasa por la Inteligencia Artificial - Published: 2023-01-17 - Modified: 2023-01-17 - URL: https://bigprofiles.com/es/utilities-y-teleselling-el-futuro-pasa-por-la-inteligencia-artificial/ - Categorie: Inteligencia Artificial, Televentas - Languages: Español El sector energético y de servicios públicos actual se encuentra en una encrucijada fundamental. La salida de la crisis pandémica y la guerra ruso-ucraniana, con las consecuencias que recaen en la economía, imponen un replanteamiento de la lógica y un giro decisivo hacia un cambio que ya desde hace mucho tiempo se predecía y que hoy es más que nunca necesario. El sector energético y de servicios públicos actual se encuentra en una encrucijada fundamental. La salida de la crisis pandémica y la guerra ruso-ucraniana, con las consecuencias que recaen en la economía, imponen un replanteamiento de la lógica y un giro decisivo hacia un cambio que ya desde hace mucho tiempo se predecía y que hoy es más que nunca necesario.   Particularmente, las Utilities tendrán que apuntar hacia la digitalización a través del uso de nuevas tecnologías que sean capaces de transportarlos hacia el futuro, como la Inteligencia Artificial.   En este contexto la IA se vuelve fundamental porque permite la definición de estrategias de venta adecuadas para el mantenimiento de la relación de la marca con sus consumidores, esto constituye siempre el activo de mayor valor para un negocio y que combinado con una marca fuertemente reconocida del mercado, representa la llave de acceso para cualquier empresa que quiera posicionarse verticalmente en un mercado en particular.   En concreto el uso de la Inteligencia Artificial en campañas de televenta es a día de hoy la mejor elección para poder optimizar los resultados aumentando las ventas, sin perder el contacto directo con el consumidor, esto permitirá a las Utilities ampliar el abanico de posibilidades y por consiguiente aplicar las estrategia más adecuadas para incrementar sus beneficios, por ejemplo:   Reducir la presión en el mercado, identificando y contactando a aquellos sujetos que estén realmente interesados al producto;   Proponer el producto adecuado a cada cliente, actual o potencial;  ... --- ### Utilities and Teleselling: the future passes through Artificial Intelligence - Published: 2023-01-17 - Modified: 2023-01-17 - URL: https://bigprofiles.com/en/utilities-and-teleselling-the-future-through-artificial-intelligence/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Languages: English The modern energy and utilities sector stands at a crucial crossroads. The end from the pandemic crisis and the Russo-Ukrainian war, with the consequent economic repercussions, require a rethinking of logic and a decisive turn towards a change that has been feared for many years and which today becomes more necessary than ever. The modern energy and utilities sector stands at a crucial crossroads. The end from the pandemic crisis and the Russo-Ukrainian war, with the consequent economic repercussions, require a rethinking of logic and a decisive turn towards a change that has been feared for many years and which today becomes more necessary than ever.   In particular, Utility companies will have to focus on digitization through the use of new technologies that are able to ferry them into the future, such as Artificial Intelligence.   In this context, AI becomes fundamental because it allows the definition of ad hoc sales strategies and the maintenance of the brand relationship with its customers, which always constitutes the most valuable asset for a company and which, combined with a brand name strongly recognized by the market, represents the keystone for any company that wants to position itself at the top of its reference market.     In particular, the use of Artificial Intelligence within telephone sales campaigns, which still represents the best choice for being able to obtain optimal results in terms of sales without losing direct contact with the consumer, will allow Utilities to expand the range of applicable strategies capable of bringing benefits, such as:   Reduce pressure on the market, identifying and proceeding to contact those subjects who are really interested in the product;   Propose the right product to each customer, current or potential;   Providing a service that is always punctual and efficient to customers who contact Customer Service... . --- ### Utilities e Teleselling: il futuro passa per l’Intelligenza Artificiale - Published: 2023-01-17 - Modified: 2023-01-17 - URL: https://bigprofiles.com/utilities-e-teleselling-il-futuro-passa-per-lintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Teleselling - Tag: AI, Teleselling, Utilities - Languages: Italiano Il settore energetico e dei servizi pubblici moderno si trova ad un crocevia fondamentale. L’uscita dalla crisi pandemica e la guerra russo-ucraina, con le conseguenti ricadute economiche, impongono un ripensamento delle logiche e una virata decisa verso un cambiamento che già da molti anni si paventava e che oggi diviene più che mai necessario.  Il settore energetico e dei servizi pubblici moderno si trova ad un crocevia fondamentale. L’uscita dalla crisi pandemica e la guerra russo-ucraina, con le conseguenti ricadute economiche, impongono un ripensamento delle logiche e una virata decisa verso un cambiamento che già da molti anni si paventava e che oggi diviene più che mai necessario.     In particolare, le Utilities dovranno puntare sulla digitalizzazione attraverso l’utilizzo di nuove tecnologie che siano in grado di traghettarle nel futuro, come l’Intelligenza Artificiale.     In questo contesto L’IA diviene fondamentale perché permette la definizione di strategie di vendita ad hoc e il mantenimento della relazione del brand con i propri clienti, che costituisce sempre l'asset di maggior valore per un’impresa e che, combinata con un marchio fortemente riconosciuto dal mercato, rappresenta la chiave di volta per qualsiasi azienda voglia posizionarsi al vertice del proprio mercato di riferimento.       In particolare, l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale all’interno delle campagne di vendita telefonica, che ancora oggi rappresentano la scelta migliore per riuscire ad ottenere risultati ottimali in termini di vendite senza perdere il contatto diretto con il consumatore, permetterà alle Utilities di ampliare di molto il ventaglio di strategie applicabili in grado di portare benefici, come ad esempio:   Ridurre la pressione sul mercato, identificando e procedendo a contattare quei soggetti che sono realmente interessati al prodotto;   Proporre il prodotto giusto ad ogni cliente, attuale o potenziale;    Fornire un servizio sempre puntuale ed efficiente ai clienti che si rivolgono al Customer Service.     Non solo... --- ### Fourniture d’énergies et Télévente : le futur passe par l’Intelligence Artificielle - Published: 2023-01-16 - Modified: 2023-01-16 - URL: https://bigprofiles.com/fr/fourniture-denergies-et-televente-le-futur-passe-par-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Télévente - Languages: Français Le secteur de l’énergie se trouve à un carrefour crucial. La sortie de crise épidémique et la guerre Russo-Ukrainienne, avec les rechutes économiques qui en découlent, imposent non seulement une nouvelle façon de penser certaines logiques mais également un tournant décisif vers un changement qui, déjà depuis des années, se pressentait et qui, aujourd'hui, devient plus que jamais nécessaire. Le secteur de l’énergie se trouve à un carrefour crucial. La sortie de crise épidémique et la guerre Russo-Ukrainienne, avec les rechutes économiques qui en découlent, imposent non seulement une nouvelle façon de penser certaines logiques mais également un tournant décisif vers un changement qui, déjà depuis des années, se pressentait et qui, aujourd'hui, devient plus que jamais nécessaire. En particulier, les Fournisseurs d’énergies devront miser sur la digitalisation à travers l’utilisation de nouvelles technologies qui soient en mesure de les transporter dans le futur, comme l’Intelligence Artificielle. C’est dans ce contexte que l’IA devient fondamentale puisqu’elle permet de définir des stratégies de vente ad hoc et le maintien de la relation de la marque avec ses propres clients, qui constitue toujours un asset de valeur majeure pour une entreprise. De plus, l’IA, combinée avec une marque fortement reconnue sur le marché, représente la clef de voute pour toute entreprise qui souhaite se positionner au sommet de son propre marché de référence. En particulier, l’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans le cadre des campagnes de vente téléphonique, qui, encore aujourd’hui, représentent le meilleur choix pour l’obtention d’excellents résultats en termes de vente sans perdre le contact direct avec le consommateur, permettra à ces entreprises d’élargir leur éventail de stratégies applicables qui seront en mesure d’apporter des bénéfices. Il s’agit par exemple de : Réduire la pression sur le marché, en identifiant et en contactant les personnes qui sont réellement intéressées au produit ; Proposer le produit adapté à chaque client, actuel ou potentiel... --- ### El futuro de las campañas outbound en listas frías gracias a la IA - Published: 2023-01-10 - Modified: 2023-01-10 - URL: https://bigprofiles.com/es/el-futuro-de-las-campanas-outbound-en-listas-frias-gracias-a-la-ia/ - Categorie: Inteligencia Artificial, Televentas - Languages: Español Los BPO que normalmente se ocupan del desarrollo de estas campañas por parte del cliente, además de tener que alcanzar el objetivo de ventas establecido, tienen que alcanzar la eficiencia operativa del personal con el objetivo de vencer a la competencia y aumentar los beneficios. Las campañas outbound en listas frías representan uno de los mejores modos para que una empresa proponga sus productos a potenciales clientes.   Los BPO que normalmente se ocupan del desarrollo de estas campañas por parte del cliente, además de tener que alcanzar el objetivo de ventas establecido, tienen que alcanzar la eficiencia operativa del personal con el objetivo de vencer a la competencia y aumentar los beneficios.   Actualmente la asignación de los contactos a los operadores del BPO se produce de forma aleatoria, lo que hace mucho más compleja la implementación de estrategias que permitan reducir los costes sin influir en el ROI. En esta situación, el alcance o no del objetivo de ventas en los tiempos establecidos, depende en gran parte de la suerte de entrar en contacto con la persona que se encuentra realmente interesada en el producto y del buen trabajo de los operadores.   Cuando esto no sucede, obtenemos como resultado la pérdida de tiempo y recursos asignados en objetivos que desde el principio ya estaban mal enfocados, poniendo en dificultad el alcance de los objetivos pactados.     La mejor solución por tanto, es conocer antes, es decir, antes de contactar, la probabilidad de compra de cada contacto presente en lista, de esta forma el manager del BPO podrá cortar el segmento de lista que no esté interesado en la compra y continuar el trabajo con el resto de la lista, de esta forma se conseguirá un aumento en las tasas de conversión... --- ### The future of outbound campaigns using cold lead lists thanks to AI - Published: 2023-01-10 - Modified: 2023-01-10 - URL: https://bigprofiles.com/en/the-future-of-outbound-campaigns-thanks-to-ai/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Languages: English BPOs that typically implement these kinds of campaigns on behalf of client companies, in addition to achieving the established sales goals, need to streamline the operations of their staff in order to beat their competition and increase their earnings.  Cold outbound campaigns represent one of the best ways a company can present its products to potential customers.   BPOs that typically implement these kinds of campaigns on behalf of client companies, in addition to achieving the established sales goals, need to streamline the operations of their staff in order to beat their competition and increase their earnings.     Usually, the distribution of the contacts to the operators in the BPO is assigned randomly, which makes it more difficult for the implementation of the strategies that can reduce costs without affecting the ROI. In this situation, the achievement, or not, of the sales target within the time established with the client, depends mostly on the luck of being able to get in touch with contacts who are really interested in the product and on the skill of the operators.   When this doesn't happen, we end up wasting time and resources on targets that are already wrong from the start, compromising the achievement of the objectives.   The best solution would be to know in advance, before proceeding with the contact, the purchase probability of each subject on the list, allowing the manager of the BPO to cut out the part of the list that is not interested in purchasing and proceed with the processing of the remaining contacts, so as to increase conversion rates and simultaneously reduce costs.   How is it possible to predict the probability of purchase for each contact on the list?   Thanks to BigProfiles,... --- ### Le futur des campagnes Outbound sur listes froides grâce à l’IA - Published: 2023-01-10 - Modified: 2023-01-10 - URL: https://bigprofiles.com/fr/le-futur-des-campagnes-outbound-sur-listes-froides-grace-a-lia/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Télévente - Languages: Français Les BPO, qui habituellement s’occupent de la mise en œuvre de ces campagnes pour le compte de donneurs d’ordres, outre le fait de devoir atteindre des objectifs de vente préétablis, doivent également réussir à optimiser les performances de leur propre personnel afin de battre la concurrence et d’augmenter leurs propres bénéfices. Les BPO, qui habituellement s’occupent de la mise en œuvre de ces campagnes pour le compte de donneurs d’ordres, outre le fait de devoir atteindre des objectifs de vente préétablis, doivent également réussir à optimiser les performances de leur propre personnel afin de battre la concurrence et d’augmenter leurs propres bénéfices. Actuellement, l’affectation des contacts aux agents au sein du BPO est effectuée de façon aléatoire. Cela rend donc très difficile la mise en place de stratégies capables de réduire les coûts sans affecter le ROI. Dans cette situation, le fait d’atteindre ou non son propre objectif de vente, dans les délais convenus avec le donneur d’ordre, est lié en grande partie aussi bien à la capacité à joindre les contacts intéressés au produit, qu’au talent des agents. Quand cela se produit, on finit par gaspiller du temps et des ressources sur des cibles qui sont, dès le début, erronées et qui compromettent l’atteinte des objectifs. La solution optimale serait de connaitre à l’avance, c’est à dire avant d’appeler le contact, la propension d’achat de chaque sujet présent sur la liste, laissant ainsi la possibilité au manager du BPO d’éliminer la partie de liste qui n’est pas intéressée à l’achat et de procéder avec le traitement des contacts restants. Cela permet donc d’augmenter les taux de transformation et, dans le même temps, de réduire les coûts liés à l’appel. Comment est-il possible de prévoir la probabilité d’achat de chaque contact présent sur la liste ? Grâce à BigProfiles, la première... --- ### Il futuro delle campagne outbound su liste fredde grazie all’IA - Published: 2023-01-10 - Modified: 2023-01-10 - URL: https://bigprofiles.com/il-futuro-delle-campagne-outbound-su-liste-fredde-grazie-allia/ - Categorie: Artificial Intelligence, Teleselling - Languages: Italiano I BPO che solitamente si occupano dell’attuazione di queste campagne per conto delle aziende committenti, oltre a dover raggiungere i target di vendita stabiliti, devono riuscire ad efficientare l’operatività del proprio personale al fine di battere la concorrenza e incrementare i propri guadagni. Le campagne outbound su liste fredde rappresentano uno dei modi migliori per un’azienda di proporre i propri prodotti ai potenziali clienti.   I BPO che solitamente si occupano dell’attuazione di queste campagne per conto delle aziende committenti, oltre a dover raggiungere i target di vendita stabiliti, devono riuscire ad efficientare l’operatività del proprio personale al fine di battere la concorrenza e incrementare i propri guadagni.   Attualmente l’assegnazione dei contatti agli operatori all’interno del BPO viene effettuata in modo randomico, il che rende molto complicato riuscire ad implementare strategie in grado di ridurre i costi senza andare ad influire sul ROI. In questa situazione il raggiungimento o meno del proprio target di vendita nei tempi concordati con il committente rimane legato in larga parte alla fortuna di riuscire a contattare chi è effettivamente interessato al prodotto e alla bravura degli operatori.   Quando ciò non accade, si finisce per sprecare tempo e risorse su target che sono già in partenza sbagliati, compromettendo il raggiungimento degli obiettivi.     La soluzione ottimale sarebbe quella di conoscere in anticipo, prima cioè di procedere al contatto, la propensione all’acquisto di ogni soggetto presente in lista, in modo da permettere al manager del BPO di tagliare la parte di lista che non è interessata all’acquisto e procedere alla lavorazione dei contatti restanti, così da aumentare i tassi di conversione e contemporaneamente ridurre i costi di contatto.   Come è possibile riuscire a prevedere la probabilità d’acquisto di ogni contatto presente in lista?   Grazie... --- ### Here's how to open a (successful) Call Centre in 2023 - Published: 2022-11-28 - Modified: 2022-11-28 - URL: https://bigprofiles.com/en/heres-how-to-open-a-successful-call-centre-in-2023/ - Categorie: Artificial Intelligence, BPO - Tag: artificial intelligence, BPO, Call Centre - Languages: English - : pll_621f5158e2f3d Customer service has changed compared to the past. The technologies and other tools necessary to open a Call Centre and make it work at its best are increasingly powerful and sophisticated and have led to increased expectations from both consumers and employees. All related activities, including Telesales, are no longer the same and we need to ensure they are always at their full potential. Customer service has changed compared to the past.  The technologies and other tools necessary to open a Call Centre and make it work at its best are increasingly powerful and sophisticated and have led to increased expectations from both consumers and employees.  All related activities, including Telesales, are no longer the same and we need to ensure they are always at their full potential.     The key role of the Call Centre for a company   In a world where finding information is increasingly easy and new technologies are within everyone's reach, the Call Centre must stake everything on the value of its content.  According to recent research by Forrester, 75% of customers prefer to communicate with the company by voice , especially if they have a problem.  A Customer Service that works, due to the operator's ability or the precision for solving problems, is the element that allows 73% of customers to "fall in love" with the brand, resulting in increased loyalty.   A multichannel presence is always necessary, but chats, articles and forums remain tools that enrich the service, while direct dialogue is for all intents and purposes the trump card of the company, and best able to describe the quality of the product or service.  This is why the Call Centre has a central role in winning over – and retaining – a customer .   The steps to start a Call Centre   The question to ask yourself when you intend to start a Call Centre, even before hiring people, training the team, and finding the perfect tools, is to understand what the objectives of your... --- ### Debt collection: predict the behaviour of each debtor to increase the recovery rate of Phone Collection campaigns - Published: 2022-11-28 - Modified: 2022-11-28 - URL: https://bigprofiles.com/en/debt-collection-predict-the-behaviour-of-each-debtor-to-increase-the-recovery-rate-of-phone-collection-campaigns/ - Categorie: Artificial Intelligence, Debt Collection - Tag: Debt Collections, Recoveries - Languages: English Very often, the success of Debt Collection companies that carry out Phone Collection campaigns depends on the number of collections they manage to carry out in the shortest possible time or on the total economic value they manage to recover. Very often, the success of Debt Collection companies that carry out Phone Collection campaigns depends on the number of collections they manage to carry out in the shortest possible time or on the total economic value they manage to recover.   In order to set up the best possible strategy and achieve their goals, companies need to carry out in-depth analysis on the various types of debtors and debts that make up the different portfolios.   Regarding the types of debtors, in addition to the spontaneous ones , within the list there will be a set of people more or less inclined to repay their debt.   Depending on the company objectives, whether they are linked to the number of recoveries made or to the total economic value of the recovered, being able to know the probability of recovery of each debt or its expected recoverable value allows companies to implement winning strategies.   For example, for a company that needs to recover the largest number of debts in a limited time, it would be advisable to first identify the spontaneous segment and, subsequently, those profiles with the highest propensity to repay their debt, so as to remove the first from the initial processes and immediately have their operators concentrate on the latter.   In the event that a company aims to recover as much money as possible from its list of debts, it would be necessary to carry out an analysis of the expected recoverable value of each debt, in order... --- ### Omnichannel para las BPOs: la forma de mejorar el servicio al cliente - Published: 2022-10-28 - Modified: 2022-10-28 - URL: https://bigprofiles.com/es/omnichannel-para-las-bpos-la-forma-de-mejorar-el-servicio-al-cliente/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Languages: Español A lo largo de los años, la capacidad de los usuarios para interactuar con las nuevas tecnologías ha aumentado rápidamente. Los canales digitales, en todas sus formas, son utilizados cada vez con más confianza por la gente con fines personales y recreativos, pero también para comunicarse con amigos y familiares. La creciente capacidad de los usuarios para interactuar con todas las herramientas de lo digital no puede ser subestimada por las empresas, que deben moverse en esos mismos canales y ser activas exactamente como el usuario espera. A lo largo de los años, la capacidad de los usuarios para interactuar con las nuevas tecnologías ha aumentado rápidamente. Los canales digitales, en todas sus formas, son utilizados cada vez con más confianza por la gente con fines personales y recreativos, pero también para comunicarse con amigos y familiares. La creciente capacidad de los usuarios para interactuar con todas las herramientas de lo digital no puede ser subestimada por las empresas, que deben moverse en esos mismos canales y ser activas exactamente como el usuario espera.   Aquí es donde entran en juego el Omnichannel y la BPO, los recursos esenciales para no perder a los consumidores potenciales debido a un flujo demasiado elevado de solicitudes en múltiples frentes. La estrategia entre la marca y la BPO requerirá las herramientas adecuadas, las tecnologías y un plan de acción a largo plazo, que permita a la empresa estar presente en el momento y en el medio donde el cliente espera encontrarla. Omnichannel en BPO   Un contact center proporciona a las empresas personal capacitado para responder a todas las consultas de los usuarios, a través de una gran variedad de canales. En la era digital, estos canales han crecido a pasos acelerados lo que ha desarrollado una urgencia y dificultad, cubrirlos en su totalidad.   Los consumidores de hoy en día esperan que las empresas sean eficientes en todos los lugares en los que se produce el contacto: desde las llamadas telefónicas a los correos electrónicos, desde los chats a... --- ### Teleselling: las 5 estrategias que llevan a la venta - Published: 2022-10-28 - Modified: 2022-10-28 - URL: https://bigprofiles.com/es/teleselling-las-5-estrategias-que-llevan-a-la-venta/ - Categorie: Inteligencia Artificial, Televentas - Tag: inteligencia artificial, Teleselling - Languages: Español - : pll_61ee7bbab3cbd Además de llegar a nuestro público objetivo y recopilar información valiosa, la televenta es muy eficaz tras técnicas como el lead nurturing* y la cualificación de contactos, para organizar las citas del equipo de ventas, pero también las acciones de la dirección. Por supuesto, poner en marcha una estrategia de televenta no significa un éxito garantizado. La clave está en enfocarlo de la manera correcta para conseguir el resultado deseado y mantenerse en línea con los objetivos. La televenta es una gran herramienta para hacer crecer tu negocio... ¡a pesar de tu reputación!   En realidad, si se hace bien, la televenta sigue siendo uno de los mejores métodos para generar nuevas ventas. Hay varias estrategias para aplicar en este campo, que varían según el sector al que te dirijas; ¡hemos seleccionado aquí las 5 estrategias de televenta (y algunos trucos) que te permitirán completar tus objetivos comerciales!   Las 5 estrategias de televenta que funcionan   Además de llegar a nuestro público objetivo y recopilar información valiosa, la televenta es muy eficaz tras técnicas como el lead nurturing* y la cualificación de contactos, para organizar las citas del equipo de ventas, pero también las acciones de la dirección. Por supuesto, poner en marcha una estrategia de televenta no significa un éxito garantizado. La clave está en enfocarlo de la manera correcta para conseguir el resultado deseado y mantenerse en línea con los objetivos. Preparar la convocatoria: obviamente, este podría ser sólo el primer paso. Vivimos en una era de la información que se mueve con enormes cantidades de datos. Aprovechar la tecnología adecuada para obtener información significa, en este contexto, llegar al momento de hacer una llamada realmente preparados sobre la persona con la que vamos a interactuar, pero sobre todo sobre sus necesidades, sus problemas, que gracias a nuestro producto podremos encontrar soluciones. El software AI Platform es el ejemplo perfecto de tecnología basada en el aprendizaje automático y la elaboración de perfiles de personas... --- ### Mejorar la Lead Generation con los puntos de contacto adecuados - Published: 2022-10-28 - Modified: 2022-10-28 - URL: https://bigprofiles.com/es/mejorar-la-lead-generation-con-los-puntos-de-contacto-adecuados/ - Categorie: Inteligencia Artificial, Telemarketing - Tag: artificial intelligence, CRM, lead generation - Languages: Español La generación de clientes potenciales es uno de los procesos más importantes para garantizar el éxito del negocio de cualquier empresa. Esta, se desarrolla a lo largo de esa serie de puntos de contacto - Touchpoints - que el consumidor toca en su viaje hacia la compra de nuestro producto o servicio.   La generación de clientes potenciales es uno de los procesos más importantes para garantizar el éxito del negocio de cualquier empresa. Esta, se desarrolla a lo largo de esa serie de puntos de contacto - Touchpoints - que el consumidor toca en su viaje hacia la compra de nuestro producto o servicio.   Esto es válido tanto para el B2C como para el B2B, pero se vuelve aún más complejo para este último porque la competencia es alta y ganar la atención del cliente potencial es más difícil. No es de extrañar que el principal objetivo de las empresas que venden un producto o servicio a otras empresas sea mejorar la calidad de sus clientes potenciales, más que su cantidad.   Nos gustaría señalar que una pipeline de ventas bastante llena, es siempre necesaria para mantener los ingresos propios, pero la operación que puede ser más efectiva es renunciar a un pequeño porcentaje de contactos para que el resto sean mas in target.   Qué es la generación de clientes potenciales y cómo se hace   La generación de clientes potenciales es el proceso de identificación, selección y captación de clientes potenciales para nuestro producto o servicio.   Cada empresa es única, por lo que no es posible identificar una categoría de clientes potenciales para todas las empresas, sino que cada una tendrá la suya propia. Hay muchos canales que podemos utilizar para atraer al "elegido", a través de dos tipos principales de actividad:   -      Inbound... --- ### Artificial Intelligence and Debt Recovery: Value Based Predictive Models - Published: 2022-10-26 - Modified: 2022-10-26 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-and-debt-recovery-value-based-predictive-models/ - Categorie: Artificial Intelligence, Debt Collection - Tag: artificial intelligence, Debt Collection, Value Models - Languages: English Any company that deals with debt recovery needs to know in-depth the positions that make up the list of debtors and the recoverable values associated with it, in order to be able to set up strategies that allow it to achieve the pre-set objectives in the shortest possible time. and with the best possible result. Any company that deals with debt recovery needs to know in-depth the positions that make up the list of debtors and the recoverable values associated with it, in order to be able to set up strategies that allow it to achieve the pre-set objectives in the shortest possible time. and with the best possible result.   The debts differ from each other due to various parameters, such as the original value of the debt, or the amount recoverable from each of them.  In a list of debt positions, we will find some that have very high amounts to be recovered and others whose debt are more modest amounts.   In a Phone Collection campaign, debtors are contacted randomly without taking into account the recoverable value associated with each of them. For example, in a segment of 10 debtors with a similar probability of recovery we could have six debts of € 3,000, with an expected recoverable amount of € 800 each, and four debts of € 2,000, with an expected recoverable value of € 1,800. The best way to manage these credits is to evaluate the expected value together with the probability of recovery, in order to prioritise the debt not only by the highest probability of recovery, but also by the greatest recoverable value.   Knowing in advance the recoverable value from each position therefore becomes fundamental in order to set up a recovery strategy that will reduce time, costs and maximize the total value recovered.     How is... --- ### Customer Retention: adopting an effective strategy for customer loyalty - Published: 2022-10-26 - Modified: 2022-10-26 - URL: https://bigprofiles.com/en/customer-retention-adopting-an-effective-strategy-for-customer-loyalty/ - Categorie: Artificial Intelligence, Customer Retention - Tag: artificial intelligence, Churn Prevention, Loyalty - Languages: English Among the main objectives of all companies we find customer loyalty, being able to obtain it can be complicated, especially since customer retention is not created simply by the purchase of the product or service, but is a process that develops over time by passing through all points of contact between customer and company. Customer Retention: adopting an effective strategy for customer loyalty Among the main objectives of all companies we find customer loyalty, being able to obtain it can be complicated, especially since customer retention is not created simply by the purchase of the product or service, but is a process that develops over time by passing through all points of contact between customer and company. Certainly an important element is the value given by the product and how this matches with the expectations of the purchaser, but subsequently the  main point of contact is the Contact Center , which can make the difference, thanks most of all to the possibility of  offering the customer the human touch that other channels cannot give it. To reduce the churn rate and keep customer retention high, it is necessary to focus on the customer experience provided by the operator.  A  Frost & Sullivan study  on WEM showed that 89% of companies that focus on training their Call Center operators significantly improve the quality of the customer experience and brand loyalty they offer. You may be wondering: How do I determine which lead to give to my top operators? If closing a sale is an art difficult to master, keeping a loyal customer relationship stable and profitable is often even more complicated. In both cases, an effective strategy begins with the careful selection of the target, which up until now has been defined with simple parameters such as age, sex and residence, but thanks to Artificial Intelligence it is possible to analyse the data... --- ### Cómo la Inteligencia Artificial mejora los procesos empresariales - Published: 2022-10-21 - Modified: 2022-10-21 - URL: https://bigprofiles.com/es/como-la-inteligencia-artificial-mejora-los-procesos-empresariales/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Languages: Español - : pll_635299329df23 En este artículo veremos por qué recurrir a la Inteligencia Artificial representa un gran avance para las empresas que quieren no solo llegar a su público objetivo o atraer nuevos clientes, sino también ofrecer al usuario una experiencia cómoda e informada en cualquier punto de su recorrido. Gracias a esta segmentación avanzada, podemos estar exactamente donde tenemos que estar en la forma que necesitamos. La inteligencia artificial es la nueva palabra de moda en marketing. Los usuarios viven ahora inmersos en un entorno multicanal que no sólo recoge grandes cantidades de datos sobre ellos, sino que también los hace más difíciles de conquistar: son más exigentes, están más informados y viven impregnados de ofertas comerciales que han aprendido a seleccionar. Con la tecnología de Machine Learning, cada vez más accesible para todas las empresas que quieren mejorar la experiencia de sus clientes o buscan otros nuevos, podemos dar al usuario lo que busca, identificar nuevos modelos de negocio, recopilar datos y hacer predicciones basadas en patrones muy complejos.   En este artículo veremos por qué recurrir a la Inteligencia Artificial representa un gran avance para las empresas que quieren no solo llegar a su público objetivo o atraer nuevos clientes, sino también ofrecer al usuario una experiencia cómoda e informada en cualquier punto de su recorrido. Gracias a esta segmentación avanzada, podemos estar exactamente donde tenemos que estar en la forma que necesitamos.   Inteligencia artificial para el éxito de su negocio   El análisis de datos es la primera causa de éxito o fracaso de una campaña de marketing o comunicación. El problema es que, a menudo, la toma de datos es tan caótica como el comportamiento de los consumidores. Precisamente por ello, la Inteligencia Artificial (IA) se convierte en un apoyo sin precedentes para que los empleados gestionen todos estos datos.   Con el Machine Learning, producto de la inteligencia artificial, las... --- ### Una mejor empresa con una startup de Inteligencia Artificial - Published: 2022-10-21 - Modified: 2022-10-21 - URL: https://bigprofiles.com/es/una-mejor-empresa-con-una-startup-de-inteligencia-artificial/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: inteligencia artificial, startup - Languages: Español - : pll_6352969a7fe55 Nueva gestión de flujos de trabajo, previsión de tendencias, atención al cliente, ofertas personalizadas. Muchas áreas de negocio han cambiado profundamente desde que las tecnologías de Machine Learning han entrado a formar parte de las empresas. Y las nuevas oportunidades que las start-ups de inteligencia artificial son capaces de aportar a las empresas, están apenas iniciando y se encuentran en un crecimiento continuo Nueva gestión de flujos de trabajo, previsión de tendencias, atención al cliente, ofertas personalizadas. Muchas áreas de negocio han cambiado profundamente desde que las tecnologías de Machine Learning han entrado a formar parte de las empresas. Y las nuevas oportunidades que las start-ups de inteligencia artificial son capaces de aportar a las empresas, están apenas iniciando y se encuentran en un crecimiento continuo   ¿Cómo mejora la Inteligencia Artificial la empresa? Muchas empresas optan por recurrir a las start-ups de inteligencia artificial en un intento de reducir los costos operativos, aumentar la eficiencia empresarial, las ventas y mejorar la experiencia del cliente. Veamos algunos ejemplos concretos. Mejorar la atención al cliente: los asistentes virtuales ofrecen ayuda en tiempo real a los usuarios para las tareas más repetitivas que pueden automatizarse. Apertura de billetes, facturación, respuesta a las preguntas más frecuentes. Dejando las cuestiones más complejas a cargo de operadores "humanos". Automatización de las cargas de trabajo: la recopilación y el análisis de datos adquieren un nuevo significado gracias a las nuevas empresas de inteligencia artificial. Esto se debe a que el uso de sensores inteligentes y algoritmos de aprendizaje automático puede encauzar mejor las solicitudes de servicio, categorizar el trabajo y suavizar los procesos empresariales que comenzarán a moverse con una autonomía y eficiencia nunca antes vista. Optimizar la logística: mediante herramientas tecnológicamente avanzadas con IA, se pueden supervisar y optimizar las infraestructuras, planificar las rutas de transporte, etc. Aumentar la eficiencia de la producción: automatizar la línea de producción... --- ### Modelos predictivos: predigamos el futuro con los datos - Published: 2022-10-12 - Modified: 2022-10-12 - URL: https://bigprofiles.com/es/modelos-predictivos-predigamos-el-futuro-con-los-datos/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: inteligencia artificial, Modelos Predictivos - Languages: Español - : pll_6346c882c3c92 ¿Es posible anticiparse a los cambios de mercado con cierto grado de precisión? Sí, gracias a los modelos predictivos. Se trata de modelos de análisis de datos que utilizan herramientas como el Machine Learning y la estadística para recopilar datos y buscar respuestas. Los modelos e instrumentos específicos del análisis predictivo pueden ser explotada por cualquier empresa que disponga de datos -presentes y pasados- recopilados en el curso de su actividad, para predecir tendencias y comportamientos en el futuro, dentro de días o años. ¿Es posible anticiparse a los cambios de mercado con cierto grado de precisión? Sí, gracias a los modelos predictivos. Se trata de modelos de análisis de datos que utilizan herramientas como el Machine Learning y la estadística para recopilar datos y buscar respuestas. Los modelos e instrumentos específicos del análisis predictivo pueden ser explotada por cualquier empresa que disponga de datos -presentes y pasados- recopilados en el curso de su actividad, para predecir tendencias y comportamientos en el futuro, dentro de días o años.     La revolución del Big Data   Actualmente el mundo está lleno de datos. Se producen en todas partes, en cualquier momento, en tales cantidades que es difícil rastrearlas todas. Disponer de toda esta información es una ventaja indescriptible para una empresa, y aprovecharla de forma adecuada es el deseo de todo directivo. Pero pasar a la acción no es tan fácil. Porque el valor de los datos no está en los propios datos, sino en la forma de explotarlos. En otras palabras, los datos son como un ladrillo: muchos ladrillos, ensamblados de una manera determinada, pueden crear una casa. Pero si no sabemos cómo unirlos y explotarlos, lo único que tenemos es esto: ladrillos.   La capacidad de reunir datos está definida por los modelos. Entre ellos, los modelos predictivos son aquellos capaces de construir un vínculo entre las variables en cuestión y su comportamiento en el tiempo. Un modelo predictivo es un sistema que permite interpretar lo que está escrito en un dato... --- ### Mejora el Marketing con el Big Data y haz crecer tu empresa - Published: 2022-10-12 - Modified: 2022-10-12 - URL: https://bigprofiles.com/es/mejora-el-marketing-con-el-big-data-y-haz-crecer-tu-empresa/ - Categorie: Digital Transformation, Inteligencia Artificial - Tag: big data, inteligencia artificial, marketing - Languages: Español - : pll_6346c7c0d9146 Img Credit: https://www.woodenearth.com/blogs/wooden-blog Con el término Big Data no solo nos referimos a una enorme cantidad de datos, sino también al aumento exponencial del volumen, velocidad, variedad, variabilidad y complejidad de la información disponible. Por lo tanto, está de más decir que adaptar nuestras campañas y enfocarnos en mejorar nuestras acciones de marketing con el Big Data puede brindarnos una ventaja competitiva muy importante: basar nuestras estrategias en aquello que podemos ver y tocar. IMG Credit: Wooden Hearth    Con el término Big Data no solo nos referimos a una enorme cantidad de datos, sino también al aumento exponencial del volumen, velocidad, variedad, variabilidad y complejidad de la información disponible. Por lo tanto, está de más decir que adaptar nuestras campañas y enfocarnos en mejorar nuestras acciones de marketing con el Big Data puede brindarnos una ventaja competitiva muy importante: basar nuestras estrategias en aquello que podemos ver y tocar. El Big Data representa el mayor avance para el marketing desde la invención del teléfono y el Internet. Ofrece oportunidades y nuevos paradigmas capaces de tomar el entorno que hemos conocido hasta ahora y darle un aspecto completamente diferente. Pero como alguien dijo, con grandes poderes vienen grandes responsabilidades. Para usar el Big Data es necesario contar con las competencias adecuadas, ya que no es fácil gestionar y analizar con precisión estas grandes cantidades de datos, y poder aprovechar al máximo el potencial de lo que tenemos delante. Big Data significa un marketing mejor Algunos managers argumentan que los datos siempre han sido "muchos". Y en cierto modo, es cierto. Sin embargo, los datos con los que cuentan a día de hoy las empresas sobre sus consumidores ya no son los de hace 20 años. Hace veinte años hablábamos de datos sobre transacciones, respuestas a campañas de Marketing Directo y cupones. Hoy sin embargo, el horizonte es mucho más amplio: datos de compras online, porcentaje de clics, hábitos de navegación, interacciones en redes sociales,... --- ### Recuperación de cartera: predecir el comportamiento de cada deudor para aumentar la recuperación en las campañas de Phone collection - Published: 2022-10-05 - Modified: 2022-10-05 - URL: https://bigprofiles.com/es/recuperacion-de-cartera-predecir-el-comportamiento-de-cada-deudor-para-aumentar-la-recuperacion-en-las-campanas-de-phone-collection/ - Categorie: Credit Recovery, Inteligencia Artificial - Tag: cobro de deudas, inteligencia artificial, Recuperacion de cartera - Languages: Español Normalmente, el éxito de las empresas de cobro de deudas que realizan campañas de cobro telefónico, depende del número de cobros que logran realizar en el menor tiempo posible o bien, del valor económico total que consiguen recuperar. Normalmente, el éxito de las empresas de cobro de deudas que realizan campañas de cobro telefónico, depende del número de cobros que logran realizar en el menor tiempo posible o bien, del valor económico total que consiguen recuperar.   Para poder aplicar la mejor estrategia y alcanzar los objetivos, las empresas tienen la necesidad de realizar análisis a profundidad de los varios tipos de deudas y deudores que componen las diferentes carteras.   En cuanto a los tipos de deudores, aparte de los espontáneos, dentro de la lista existirá un conjunto de personas menos o más dispuestas a pagar su deuda.   Seguido de los objetivos de la empresa, que son definidos acordes al número de cobros efectuados o el valor económico total recuperado, lograr conocer la probabilidad de cobro de cada uno de los deudores o del valor probable que cada deudor pagará, permite a las empresas realizar y aplicar las estrategias vencedoras.   Por ejemplo, para una empresa que tiene la necesidad de cobrar la mayor cantidad de deudas en un tiempo limitado sería oportuno identificar sobre todo los espontáneos, sucesivamente, los perfiles que tienen una alta propensión a pagar sus deudas. De esta manera, podrá remover los primeros contactos del trabajo inicial y hacer que sus operadores se concentren en los segundos desde el principio.   En el caso que una empresa tenga como objetivo recuperar la mayor cantidad de valor económico de su lista de deudas, sería necesario efectuar un análisis del valor posible de recuperar... --- ### Inteligencia Artificial y la Recuperación de cartera: modelos predictivos de valor - Published: 2022-10-05 - Modified: 2022-10-05 - URL: https://bigprofiles.com/es/inteligencia-artificial-y-la-recuperacion-de-cartera-modelos-predictivos-del-valor/ - Categorie: Credit Recovery, Inteligencia Artificial - Tag: cobro de deudas, inteligencia artificial, modelos predictivos de valor - Languages: Español Cualquier empresa que se dedican a la recuperación de cartera, tiene la necesidad de conocer a fondo los perfiles que componen su lista de deudores y el valor que se debe recuperar de cada uno. De esta manera, podrá establecer estrategias que le permitan alcanzar los objetivos previamente definidos en el menor tiempo posible y con los mejores resultados.   Cualquier empresa que se dedique a la recuperación de cartera, tiene la necesidad de conocer a fondo los perfiles que componen su lista de deudores y el valor que se debe recuperar de cada uno. De esta manera, podrá establecer estrategias que le permitan alcanzar los objetivos previamente definidos en el menor tiempo posible y con los mejores resultados.   Las deudas difieren entre ellas debido a varios parámetros, entre estos el valor, o bien, la cifra recuperable de cada una de ellas. En una lista de posiciones de deuda, encontraremos algunas que se refieren a importes recuperables de gran tamaño y otras cuyos importes de deuda son más modestos.   En una campaña de cobro telefónico, los deudores son contactados de forma aleatoria, sin tener en consideración el valor económico recuperable asociado a cada uno de ellos. Por ejemplo, en un segmento de 10 deudores, con una probabilidad de recuperación similar, podríamos tener seis deudas de 3. 000 €, con un importe recuperable previsto de 800€ cada uno, y cuatro deudas de 2. 000€, con un valor recuperable previsto de 1. 800€. El mejor modo de gestionar estas deudas es valuar tanto la probabilidad de recuperación como el valor previsto de recuperar. De esta manera se le dará la prioridad a la deuda con la mayor probabilidad de recuperación junto con el mayor valor posible de recuperar.   Conocer previamente el importe recuperable de cada práctica se transforma en una característica fundamental con el fin de implementar una estrategia de recuperación... --- ### Recupero crediti: predire il comportamento di ogni debitore per aumentare il recuperato delle campagne di Phone Collection - Published: 2022-09-22 - Modified: 2022-09-22 - URL: https://bigprofiles.com/recupero-crediti-predire-il-comportamento-di-ogni-debitore-per-aumentare-il-recuperato-delle-campagne-di-phone-collection/ - Categorie: Artificial Intelligence, Recupero Crediti - Tag: intelligenza artificiale, Phone Collection, recupero crediti - Languages: Italiano Molto spesso, il successo delle aziende di Recupero Crediti che effettuano campagne di Phone Collection dipende dal numero di recuperi che riescono ad effettuare nel più breve tempo possibile o dal valore economico totale che riescono a recuperare. Molto spesso, il successo delle aziende di Recupero Crediti che effettuano campagne di Phone Collection dipende dal numero di recuperi che riescono ad effettuare nel più breve tempo possibile o dal valore economico totale che riescono a recuperare.   Per poter impostare la migliore strategia possibile e raggiungere i propri obiettivi, le aziende hanno la necessità di effettuare analisi approfondite sui vari tipi di debitori e debiti che compongono i diversi portafogli.   Per quanto riguarda i tipi di debitori, oltre agli spontanei, all’interno della lista vi saranno un insieme di persone più o meno propense a ripagare il proprio debito.   A seconda degli obiettivi aziendali, che siano essi legati al numero di recuperi effettuati o al valore economico totale del recuperato, riuscire a conoscere la probabilità di recupero di ogni debito o il suo valore atteso recuperabile permette alle aziende di mettere in atto strategie vincenti.   Ad esempio, per un’azienda che ha la necessità di recuperare il maggior numero di crediti in un tempo limitato sarebbe opportuno identificare innanzitutto gli spontanei e, successivamente, quei profili con la più alta propensione a ripagare il proprio debito, così da rimuovere i primi dalle lavorazioni iniziali e far concentrare fin da subito i propri operatori sui secondi.   Nel caso in cui un’azienda avesse come obiettivo quello di recuperare la quantità di denaro più alta possibile dalla propria lista di debiti, sarebbe necessario effettuare un’analisi del valore atteso recuperabile da ogni debito, al fine di identificare quelli dalla remunerazione attesa... --- ### Customer Retention : adopter une stratégie efficace de fidélisation de la clientèle - Published: 2022-09-06 - Modified: 2022-09-06 - URL: https://bigprofiles.com/fr/customer-retention-adopter-une-strategie-efficace-de-fidelisation-de-la-clientele/ - Categorie: Intelligence Artificielle - Tag: Customer Retention, intelligence artificielle - Languages: Français La fidélisation de la clientèle représente un des objectifs principaux de toute entreprise. Atteindre cet objectif peut s'avérer compliqué, d’autant plus que la fidélisation de la clientèle ne découle pas de l'acte d’achat du produit ou service ; il s'agit plutôt d'un processus qui se développe au fil du temps en passant par tous les points de contact entre le client et l’entreprise. La fidélisation de la clientèle représente un des objectifs principaux de toute entreprise. Atteindre cet objectif peut s'avérer compliqué, d’autant plus que la fidélisation de la clientèle ne découle pas de l'acte d’achat du produit ou service ; il s'agit plutôt d'un processus qui se développe au fil du temps en passant par tous les points de contact entre le client et l’entreprise. Certes, il faut tenir compte de la valeur générée par le produit et l'adéquation de ce dernier avec les attentes l'acheteur ; mais ensuite, le point de contact principal est le centre de contact. Il peut faire la différence, surtout grâce à la possibilité d’offrir au client cette touche humaine que d’autres canaux ne peuvent pas lui donner. Pour réduire le taux de désabonnement et maintenir une fidélisation élevée de la clientèle, il faut miser sur l’expérience client fournie par l’opérateur. Une étude de Frost & Sullivan sur la Gestion de l'Engagement du Personnel, a démontré que 89% des entreprises qui investissent dans la formation de leurs opérateurs de centres d’appels améliorent considérablement la qualité de l’expérience client et la fidélité à la marque qu’elles représentent. Vous vous demandez peut-être : comment puis-je déterminer les prospects à affecter à mes meilleurs conseillers ? Si finaliser une vente est un art, maintenir une relation stable et rentable avec le client est souvent plus compliqué. Dans les deux cas, une stratégie efficace commence par la sélection minutieuse de la cible. Cette sélection s'est basée jusqu'alors sur des paramètres élémentaires... --- ### Intelligenza Artificiale e Recupero Crediti: modelli predittivi di valore - Published: 2022-08-26 - Modified: 2022-08-26 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-recupero-crediti-modelli-di-valore/ - Categorie: Artificial Intelligence, Recupero Crediti - Tag: intelligenza artificiale, Modelli di Valore, recupero crediti - Languages: Italiano Qualsiasi azienda che si occupi di recupero crediti ha la necessità di conoscere a fondo i profili che compongono la propria lista di debitori e il valore da recuperare ad esso associato, così da poter impostare strategie che le permettano di raggiungere gli obiettivi prefissati nel minor tempo possibile e con il miglior risultato.   Qualsiasi azienda che si occupi di recupero crediti ha la necessità di conoscere a fondo i profili che compongono la propria lista di debitori e il valore da recuperare ad esso associato, così da poter impostare strategie che le permettano di raggiungere gli obiettivi prefissati nel minor tempo possibile e con il miglior risultato.   I debiti differiscono tra di loro per diversi parametri, tra cui il valore, ovvero quella cifra recuperabile da ciascuno di essi. In una lista di posizioni debitorie ne troveremo alcune che fanno riferimento a somme recuperabili molto elevate e altre il cui debito ha cifre più modeste.   Modelli di valore in campagne di Recupero Crediti   In una campagna di Phone Collection i debitori vengono contattati in modo randomico senza tenere in considerazione il valore economico recuperabile associato a ciascuno di loro. Ad esempio, in un segmento di 10 debitori con una probabilità di recupero simile potremmo avere sei debiti da 3. 000€, con un importo recuperabile atteso di 800€ cadauno, e quattro debiti da 2. 000€, con valore atteso recuperabile di 1. 800€. Il modo migliore per gestire questi crediti è valutare insieme alla probabilità di recupero anche il valore atteso, così da dare priorità al debito con la più alta probabilità di recupero, ma anche con il maggior valore atteso.   Conoscere in anticipo l’importo recuperabile da ogni posizione diventa quindi fondamentale al fine di impostare una strategia di recupero che permetta di ridurre tempi, costi e che massimizzi il valore del recuperato.  ... --- ### Retención de clientes: como adoptar una estrategia eficaz para aumentar la fidelización con el brand - Published: 2022-08-25 - Modified: 2022-08-25 - URL: https://bigprofiles.com/es/retencion-de-clientes-como-adoptar-una-estrategia-eficaz-para-aumentar-la-fidelizacion-con-el-brand/ - Categorie: Inteligencia Artificial - Tag: inteligencia artificial, Retención de clientes - Languages: Español Entre los principales objetivos de las empresas se encuentra la fidelización de clientes, poder obtenerla no es tarea fácil, sobre todo porque la retención de clientes no se crea con la compra del producto o servicio, sino que se trata de una relación que se desarrolla a lo largo del tiempo pasando por diversos puntos de contacto entre el cliente y la empresa. Entre los principales objetivos de las empresas se encuentra la fidelización de clientes, poder obtenerla no es tarea fácil, sobre todo porque la retención de clientes no se crea con la compra del producto o servicio, sino que se trata de una relación que se desarrolla a lo largo del tiempo pasando por diversos puntos de contacto entre el cliente y la empresa.   El valor añadido del producto y la correspondencia con las expectativas del comprador son elementos  muy importantes, sin embargo el contacto con el cliente a través del Contact Center es fundamental y puede marcar la diferencia, gracias sobre todo a la posibilidad de ofrecer al cliente ese toque humano que otros canales no pueden ofrecer. .   Para reducir la tasa de abandono y mantener alta la retención de clientes, es necesario centrarse en la experiencia del cliente proporcionada por el operador. Un estudio de Frost & Sullivan sobre WEM mostró que el 89% de las empresas que se enfocan en capacitar a sus operadores de Call Center mejoran significativamente la calidad de la experiencia del cliente y la lealtad a la marca que ofrecen.     Os estaréis preguntando: ¿Cómo identificar los prospects que debo mandar a mis operadores?   Si cerrar una venta es un arte, mantener una relación estable y rentable con un cliente va a requerir de un mayor esfuerzo. En ambos casos, una estrategia efectiva comienza con la cuidadosa selección del target, que hasta ahora se ha definido con parámetros simples como... --- ### Customer Retention: adottare una strategia efficace per la fidelizzazione del cliente - Published: 2022-08-25 - Modified: 2022-08-25 - URL: https://bigprofiles.com/customer-retention-adottare-una-strategia-efficace-per-la-fidelizzazione-del-cliente/ - Categorie: Artificial Intelligence, Customer Retention - Tag: artificial intelligence, Customer Retention - Languages: Italiano Tra gli obiettivi principali di tutte le aziende troviamo la fidelizzazione dei propri clienti, riuscire ad ottenerla può essere complicato, soprattutto perché la customer retention non si crea con l’acquisto del prodotto o servizio, ma è un processo che si sviluppa nel tempo passando attraverso tutti i punti di contatto tra cliente e azienda. Customer Retention: adottare una strategia efficace per la fidelizzazione del cliente Tra gli obiettivi principali di tutte le aziende troviamo la fidelizzazione dei propri clienti, riuscire ad ottenerla può essere complicato, soprattutto perché la customer retention non si crea con l’acquisto del prodotto o servizio, ma è un processo che si sviluppa nel tempo passando attraverso tutti i punti di contatto tra cliente e azienda.   Sicuramente un elemento importante è il valore dato dal prodotto e la corrispondenza con le aspettative di chi acquista, ma successivamente il punto di contatto principale è il Contact Center, che può fare la differenza, grazie soprattutto alla possibilità di offrire al cliente quel tocco umano che altri canali non possono dargli.   Per ridurre il churn rate e mantenere alta la customer retention è necessario puntare sull’esperienza cliente fornita dall’operatore. Uno studio di Frost & Sullivan sul WEM, ha evidenziato come l'89% delle aziende che puntano sulla formazione dei loro operatori di Call Center migliorano significativamente la qualità della customer experience e la fedeltà al brand che propongono.   Vi starete chiedendo: come faccio a determinare quale sia un lead da far arrivare ai miei operatori migliori?   Se chiudere una vendita è un'arte, mantenere stabile e proficua una relazione fidelizzata con il cliente spesso è più complicato. In entrambi i casi una strategia efficace inizia con l'attenta selezione del target, che se fino ad ora si è definito con parametri semplici come età, sesso e residenza, grazie all’Intelligenza Artificiale è possibile analizzare i dati disponibili su ogni cliente per calcolarne la propensione all’acquisto... --- ### Améliorer la génération de leads avec les bons Touchpoints - Published: 2022-08-03 - Modified: 2022-08-03 - URL: https://bigprofiles.com/fr/ameliorer-la-generation-de-leads-avec-les-bons-touchpoints/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Télévente - Tag: generation de leads, intelligence artificielle - Languages: Français La Génération de Leads constitue l'une des démarches les plus importantes visant à assurer le succès commercial de toute entreprise. Elle se développe tout au long d’une série de points de contact – Touchpoints - avec lesquelles le consommateur interagit dans son parcours pour acheter notre produit ou service. La Génération de Leads constitue l'une des démarches les plus importantes visant à assurer le succès commercial de toute entreprise. Elle se développe tout au long d’une série de points de contact – Touchpoints - avec lesquelles le consommateur interagit dans son parcours pour acheter notre produit ou service. Ceci s’applique aussi bien au B2C qu’au B2B, mais devient encore plus complexe pour ce dernier étant donné la forte concurrence et la difficulté à capter l'attention du client potentiel. Il va donc sans dire que le principal objectif des entreprises qui vendent un produit ou un service à d'autres entreprises soit celui d'améliorer la qualité de leurs leads, plutôt que leur quantité. Bien entendu, un pipeline de vente bien rempli est toujours nécessaire pour maintenir un niveau de revenu élevé ; mais une opération qui peut être encore plus efficace est de renoncer à un petit pourcentage de contacts afin d’augmenter le ciblage de la partie restante. Qu'est-ce que la Génération de Leads et comment ça marche ? La génération de leads est le processus d'identification, de sélection et d’accroche des clients potentiels pour nos produits et services. Chaque entreprise est unique, il n'est donc pas possible d'identifier une seule catégorie de prospects pour toutes les entreprises ; à chaque entreprise correspondra donc une catégorie bien précise. Il existe de nombreux canaux que nous pouvons exploiter pour accrocher "le client idéal", à travers deux principaux types d'activités : –        Inbound Lead Generation : ici, nous nous focalisons sur le contenu... --- ### Affecter les dossiers difficiles aux agents expérimentés : comment l'Intelligence Artificielle peut-elle faire la différence dans les campagnes de Recouvrement par Téléphone - Published: 2022-08-01 - Modified: 2022-08-01 - URL: https://bigprofiles.com/fr/affecter-les-dossiers-difficiles-aux-agents-experimentes-comment-lintelligence-artificielle-peut-elle-faire-la-difference-dans-les-campagnes-de-recouvrement-par-telephone/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Recouvrement de Créances - Tag: intelligence artificielle, recouvrement de créances - Languages: Français Les campagnes de recouvrement par téléphone sont très complexes et il faut tenir compte de plusieurs variables qui peuvent constituer un obstacle ou ralentir la réalisation des objectifs de l'entreprise, si ces dernières ne sont pas évaluées de manière appropriée. Les campagnes de recouvrement par téléphone sont très complexes et il faut tenir compte de plusieurs variables qui peuvent constituer un obstacle ou ralentir la réalisation des objectifs de l'entreprise, si ces dernières ne sont pas évaluées de manière appropriée.   Les débiteurs n’ont pas tous les mêmes caractéristiques. Nous pouvons trouver aussi bien des "spontanés" que des dossiers complexes qui nécessitent plus d'attention et pour lesquels un simple appel ne suffit pas à inciter le débiteur à rembourser sa dette. Le plus souvent, il est nécessaire pour finaliser le recouvrement, de faire appel à un agent expérimenté capable de gérer la situation de la meilleure façon possible ; surtout lorsqu’il s’agit de positions débitrices avec des sommes considérables à récupérer.   Les listes de débiteurs sont d’habitude réparties et affectées de manière aléatoire aux différents agents de recouvrement. De cette façon une grande partie des créances difficiles à traiter sont affectées à des agents inexpérimentés ; ce qui compromet le processus de recouvrement.   Les sociétés de recouvrement de créances doivent atteindre le plus grand nombre de créances recouvrées auxquelles correspond également une plus grande valeur économique ; et ceci dans les plus brefs délais. Il est donc primordial de pouvoir mieux analyser les listes de débiteurs afin de déterminer la propension à recouvrer de chaque créance et de définir par conséquent la meilleure stratégie qui permet d’atteindre plus facilement les objectifs fixés.   Comment peut-on connaître à l'avance la probabilité de recouvrement associée à chaque créance ?   Grâce... --- ### Expert agents on complex recoveries: how Artificial Intelligence can make a difference in Phone Collection campaigns - Published: 2022-07-19 - Modified: 2022-07-19 - URL: https://bigprofiles.com/en/expert-operators-on-complex-practices-how-artificial-intelligence-can-make-a-difference-in-phone-collection-campaigns/ - Categorie: Artificial Intelligence, Debt Collection - Tag: artificial intelligence, Debt Collection, Phone Collection - Languages: English Phone Collection campaigns are very complex and must take into account several variables that, if not addressed in the right way, can prevent or slow down the achievement of company objectives. Debtors are not all the same, some may repay “spontaneously”, while other more complex debtors, where a simple call is not enough to cause a person to pay off the debt, may require more attention. Quite often, especially referring to larger outstanding debts, in order to be able to finalise the recovery it is necessary to entrust the recovery to an operator with good experience who is able to manage the situation in the best possible way.   Currently, lists of debtors are divided and randomly assigned to operators, who take care of the contacts; in this way many of the complicated recoveries will end up with inexperienced operators, lowering the change of recovery.   Debt Collection companies need to obtain the most recoveries with the highest associated value in the shortest amount of time, which is why it is critically important to have the ability to thoroughly analyse debtors lists and know the propensity for recovery of each debt, and consequently, to set up the best strategy and achieve goals more easily.     How is it possible to know in advance the probability of recovery associated to each debt?   Thanks to Artificial Intelligence, companies that carry out Phone Collection campaigns can analyse their lists of debtors and know in advance which debts are simpler and which are more complex to recover, along with their value in economic terms. In this way, companies are able to assign the simplest debts to new operators and more complex debts to experienced collectors, greatly increasing... --- ### Software de telemarketing: cómo elegir la mejor solución - Published: 2022-07-19 - Modified: 2022-07-19 - URL: https://bigprofiles.com/es/software-de-telemarketing-como-elegir-la-mejor-solucion/ - Categorie: Digital Transformation, Telemarketing - Languages: Español - : pll_634fca4a8ee7f La comunicación online no ha ocupado todo el espacio de la venta como suele pensarse, sino todo lo contrario. Las empresas que buscan aumentar las ventas de sus productos saben que el software de telemarketing suele ser la mejor solución. Estamos en una era en la que todo el mundo tiene un smartphone, y esto significa solo una cosa: el crecimiento del inbound marketing. La comunicación online no ha ocupado todo el espacio de la venta como suele pensarse, sino todo lo contrario. Las empresas que buscan aumentar las ventas de sus productos saben que el software de telemarketing suele ser la mejor solución. Estamos en una era en la que todo el mundo tiene un smartphone, y esto significa solo una cosa: el crecimiento del inbound marketing. Sin embargo, elegir la solución adecuada para nuestro software de telemarketing no es fácil, ya que debe decidir entre muchas alternativas cuál se adapta mejor a nuestras necesidades y nuestro producto. Pero la amplitud de opciones también es un recurso increíble para encontrar la solución adecuada, facilitar nuestro trabajo y mejorar el camino que nos separa de nuestro objetivo.     Convierte Internet en una oportunidad   Los software de telemarketing a día de hoy hacen un gran uso de la tecnología en la nube. Los software en línea ofrecen muchos beneficios: se pueden usar fácilmente en muchos dispositivos, siempre están actualizados y permiten un uso rápido, porque no necesitan ser instalados ni esperar a que se carguen. Aprovechando la red de internet, los software de telemarketing online permiten llegar a los usuarios a través de varios canales y medios, en una sociedad hiperconectada como la nuestra, esta es definitivamente la mejor manera de aumentar la efectividad de nuestra comunicación. ¿Un ejemplo? Un agente de telemarketing podría acercarse al consumidor potencial organizando una cita real por videoconferencia, una opción que se está volviendo muy popular.  ... --- ### Operadores expertos en prácticas complejas: cómo la Inteligencia Artificial puede marcar la diferencia en las campañas de Phone Collection - Published: 2022-07-19 - Modified: 2022-07-19 - URL: https://bigprofiles.com/es/operadores-expertos-en-practicas-complejas-como-la-inteligencia-artificial-puede-marcar-la-diferencia-en-las-campanas-de-phone-collection/ - Categorie: Credit Recovery, Inteligencia Artificial - Tag: inteligencia artificial, Phone Collection - Languages: Español Las campañas de Phone Collection son muy complejas y deben tener en cuenta diversas variables que si no se abordan de la forma adecuada, pueden impedir o ralentizar la consecución de los objetivos marcados. Las campañas de Phone Collection son muy complejas y deben tener en cuenta diversas variables que si no se abordan de la forma adecuada, pueden impedir o ralentizar la consecución de los objetivos marcados.   Las prácticas no son todas iguales, encontramos en ellas deudores "espontáneos",  es decir aquellos que  pagarán espontáneamente, pero también encontramos prácticas más complejas, que necesitan mayor atención y para las que una simple llamada no es suficiente para recuperar la deuda. Muy a menudo, especialmente en aquellas prácticas donde se tratan sumas importantes de recuperación es necesario recurrir a un operador con una buena experiencia capaz de manejar la situación de la mejor manera.   Normalmente las listas de morosos son divididas y repartidas de forma aleatoria a los operadores esto tiene como resultado que muchas de las prácticas más complicadas caigan en manos de operadores inexpertos, comprometiendo de esta forma el proceso de recuperación.   Las empresas de recobros necesitan obtener la mayor cantidad de recobros con el mayor valor asociado en el menor tiempo posible, por lo que es de fundamental tener la capacidad de analizar minuciosamente sus listados de deudores para conocer la propensión al recobro de cada práctica, de esta forma podrán establecer la mejor estrategia y alcanzar los objetivos más fácilmente.   ¿Cómo es posible saber de antemano la probabilidad de recuperación asociada a cada posición?   Gracias a la Inteligencia Artificial, las empresas que realizan campañas de Phone Collection pueden analizar su lista de morosos y saber de antemano... --- ### Operatori esperti su pratiche complesse: come l’Intelligenza Artificiale può fare la differenza nelle campagne di Phone Collection - Published: 2022-07-15 - Modified: 2022-07-15 - URL: https://bigprofiles.com/operatori-esperti-su-pratiche-complesse-come-lintelligenza-artificiale-puo-fare-la-differenza-nelle-campagne-di-phone-collection/ - Categorie: Artificial Intelligence, Recupero Crediti - Tag: intelligenza artificiale, Phone Collection, recupero crediti - Languages: Italiano Le campagne di Phone Collection sono molto complesse e devono tenere in considerazione diverse variabili che, se non vengono affrontate nel modo giusto, possono impedire o rallentare il raggiungimento degli obiettivi aziendali. Le campagne di Phone Collection sono molto complesse e devono tenere in considerazione diverse variabili che, se non vengono affrontate nel modo giusto, possono impedire o rallentare il raggiungimento degli obiettivi aziendali.   I debitori non sono tutti uguali, esistono gli “spontanei”, ma anche pratiche complesse che necessitano di maggiore attenzione e per le quali una semplice chiamata non basta per spingere una persona a ripagare il debito. Molto spesso, soprattutto per quelle posizioni che fanno riferimento a somme considerevoli da recuperare, per riuscire a finalizzare il recupero è necessario che ad occuparsene sia un operatore con buona esperienza in grado di gestire la situazione nel migliore dei modi.   Attualmente, le liste di debitori vengono divise e assegnate randomicamente agli operatori che si occupano del contatto, in questo modo molte delle pratiche più complicate da gestire finiranno ad operatori inesperti, compromettendo il processo di recupero.   Le aziende che si occupano di Credit Collection hanno la necessità di ottenere il maggior numero di recuperi con il più alto valore associato nel minor tempo possibile, motivo per cui è di fondamentale importanza avere la possibilità di analizzare a fondo la propria lista di posizioni per conoscere la propensione al recupero di ogni pratica per impostare di conseguenza la migliore strategia e raggiungere più facilmente gli obiettivi.   Come è possibile conoscere in anticipo la probabilità di recupero associata ad ogni posizione?   Grazie all’Intelligenza Artificiale, le aziende che effettuano campagne di Phone Collection possono analizzare la loro lista di debitori... --- ### El Marketing Postal en la era de la web: una oportunidad - Published: 2022-07-15 - Modified: 2022-07-15 - URL: https://bigprofiles.com/es/el-marketing-postal-en-la-era-de-la-web-una-oportunidad/ - Categorie: Marketing Postal - Tag: Marketing Postal - Languages: Español - : pll_62d15eb4b77e0 El Marketing Postal abarca una gran variedad de materiales de marketing, como los folletos, los catálogos, las postales, las cartas de ventas y mucho más. Es utilizado por muchas empresas, debido a que se trata de una de las acciones de Marketing Directo más efectivas para llegar a clientes nuevos o existentes. El Marketing Postal abarca una gran variedad de materiales de marketing, como los folletos, los catálogos, las postales, las cartas de ventas y mucho más. Es utilizado por muchas empresas, debido a que se trata de una de las acciones de Marketing Directo más efectivas para llegar a clientes nuevos o existentes.   ¿Cuál es el beneficio? A diferencia de otras formas de publicidad, en las que no estamos 100% seguros de que el mensaje llegue realmente a quien debe, con el correo postal podemos llegar directamente a nuestro target, estableciendo una comunicación uno a uno, comprobando quién es el destinatario, cuándo llega la entrega, cómo y a cuántas personas podemos llegar realmente.   Las ventajas del marketing postal   En una era en la que la web nos permite comunicarnos constantemente con cualquier persona del mundo, resulta extraño volver a hablar del correo ordinario. Pero a diferencia del email marketing este no compite con otros 12 correos electrónicos en un día, el marketing postal tiene menos competencia y además se presenta impreso, por lo que es más fácil para el destinatario leer el contenido. Para crear una campaña de marketing postal verdaderamente eficiente, debemos comenzar por lo más básico: nos tenemos que preguntar qué queremos conseguir y cómo se comporta nuestra competencia. Aprendiendo lo que hacen, veremos si la comunicación funciona o si es lo suficientemente incisiva o convincente, sobre todo en productos similares a los que estamos vendiendo. La publicidad por correo tiene muchos beneficios: Comunica directamente con... --- ### Inbound Marketing o Outbound Marketing? Escoger la mejor opción - Published: 2022-07-13 - Modified: 2022-07-13 - URL: https://bigprofiles.com/es/inbound-marketing-o-outbound-marketing-escoger-la-mejor-opcion/ - Categorie: Telemarketing, Televentas - Languages: Español - : pll_6351464dd278f En las estrategias empresariales se menciona a menudo el Inbound marketing o el Outbound marketing, pero ¿qué significan exactamente? ¿Y cuál funciona mejor como medio para hacer llegar nuestro mensaje? Lo más interesante de estos términos es que nos cuentan una historia, la de cómo ha cambiado el concepto de comunicación y marketing en función de los diferentes medios que han ido surgiendo a lo largo de los años. En la batalla entre Inbound Marketing VS Oubound marketing, ¿cuál es el ganador? En las estrategias empresariales se menciona a menudo el Inbound marketing o el Outbound marketing, pero ¿qué significan exactamente? ¿Y cuál funciona mejor como medio para hacer llegar nuestro mensaje? Lo más interesante de estos términos es que nos cuentan una historia, la de cómo ha cambiado el concepto de comunicación y marketing en función de los diferentes medios que han ido surgiendo a lo largo de los años. En la batalla entre Inbound Marketing VS Oubound marketing, ¿cuál es el ganador?   ¿Qué es el Outbound Marketing?   Según Forbes, cada persona está expuesta a una media de entre 4000 y 10000 mensajes publicitarios al día. A través de un sinfín de canales: anuncios en televisión y radio, anuncios digitales en todas las páginas web y redes sociales que se visitan, vallas publicitarias en plena calle y en el interior de cafeterias y tiendas.   Esto es el Outbound Marketing, que se manifiesta a través de técnicas de marketing de "interrupción" capaces de llegar a un público muy amplio en una comunicación unidireccional. Esto incluye la publicidad impresa, televisiva y radiofónica, pero también la publicidad en las redes sociales, las llamadas en frío, el marketing por correo directo y otros métodos que se dirigen a un público bastante amplio.   Y es precisamente esta inmensidad la que constituye el verdadero problema. Para satisfacer el gusto de todos, Oubound Marketing tiene que utilizar mensajes genéricos, no personalizados y, en muchos casos, invasivos. Estas son las razones por las que, por... --- ### El mensaje justo a la persona adecuada: el Servicio de Atención al Cliente que vende - Published: 2022-07-11 - Modified: 2022-07-11 - URL: https://bigprofiles.com/es/el-mensaje-justo-a-la-persona-adecuada-el-servicio-de-atencion-al-cliente-que-vende/ - Categorie: Televentas - Languages: Español Para el consumidor moderno, el servicio personalizado se ha vuelto indispensable. Según una investigación de Epsilon, de un panel de 1.000 encuestados de entre 18 y 64 años, el 80 % afirmó que estaban más dispuesto a comprar cuando recibían una oferta adaptada a sus necesidades. Cuando un cliente contacta con el Customer Care, quiere encontrar a alguien al otro lado del teléfono que lo llame por su nombre, sepa exactamente cuál es su problema y sea capaz de solucionarlo de inmediato. Para el consumidor moderno, el servicio personalizado se ha vuelto indispensable. Según una investigación de Epsilon, de un panel de 1. 000 encuestados de entre 18 y 64 años, el 80 % afirmó que estaban más dispuesto a comprar cuando recibían una oferta adaptada a sus necesidades. Cuando un cliente contacta con el Customer Care, quiere encontrar a alguien al otro lado del teléfono que lo llame por su nombre, sepa exactamente cuál es su problema y sea capaz de solucionarlo de inmediato. Cuando el Servicio de Atención al Cliente es capaz de ofrecer algo que refleja plenamente las necesidades del cliente, se cambia la óptica de la venta para verse como la solución de sus necesidades.   Este concepto no pertenece a la ciencia ficción, sino que ya es posible y debe convertirse en una prioridad para las empresas, B2C y B2B, que quieran tener una ventaja competitiva sobre la oferta de la competencia. Utilizando software de calidad, que sean capaces de leer y analizar datos, es posible conocer a fondo a nuestro interlocutor, llegando a comprender cuál es el mensaje justo para comunicar a la persona correcta, en el momento adecuado.   Atención al cliente y Warm Leads: todo empieza con los datos   Lo primero que hay que entender es que para conseguir un Servicio de Atención al Cliente de este nivel, es necesario cambiar la forma en que usamos los datos. Necesitamos un enfoque más inteligente y rápido, no solo para recopilar la información correcta, sino también... --- ### BigProfiles obtient la certification ISO 27001 - Published: 2022-06-30 - Modified: 2022-06-30 - URL: https://bigprofiles.com/fr/bigprofiles-obtient-la-certification-iso-27001/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Languages: Français Le niveau de conformité aux normes internationales ISO revêt une importance de plus en plus croissante dans le secteur des SaaS. BigProfiles est en effet l'une des rares start-ups italiennes à recevoir cette certification. « Il s'agit d'une étape très importante pour nous » a déclaré Lorenzo Luce, PDG de BigProfiles. « Cette certification représente non seulement un gage de sécurité pour nos systèmes, mais aussi une garantie quant aux données de nos clients ». Nous sommes heureux d'annoncer que BigProfiles a obtenu la certification ISO 27001.   « Il s'agit d'une étape très importante pour nous » a déclaré Lorenzo Luce, PDG de BigProfiles. « Cette certification représente non seulement un gage de sécurité pour nos systèmes, mais aussi une garantie quant aux données de nos clients ».   Le niveau de conformité aux normes internationales ISO revêt une importance de plus en plus croissante dans le secteur des SaaS. BigProfiles est en effet l'une des rares start-ups italiennes à recevoir cette certification.   --- ### Customer Care and Customer Service: the ace in the hole of sales - Published: 2022-06-13 - Modified: 2022-06-13 - URL: https://bigprofiles.com/en/customer-care-e-customer-service-the-ace-in-the-hole-of-sales/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Languages: English Customer Service and Customer Care are not only touchpoints by which we talk to the customer, but they can also become essential sales aids. With a direct line to the customer, their function of finding solutions, and providing a positive experience with the brand, these two company activities can in effect help create warm leads and set the stage for eventual up-selling or cross-selling actions if carried out in the right way. Customer Service and Customer Care are not only touchpoints by which we talk to the customer, but they can also become essential sales aids. With a direct line to the customer, their function of finding solutions, and providing a positive experience with the brand, these two company activities can in effect help create warm leads and set the stage for eventual up-selling or cross-selling actions if carried out in the right way.       Understand the need and propose the solution       When a customer buys our product or service they are also rewarding the experience they had with our brand. The perception that what he buys will solve his problems is the main engine that convinces him to take action, but we should not underestimate the long-term effect that the touch points touched when he is coming to purchase can have. Customer service is one of the few encounters that occur between customer and company and has the potential to turn a simple purchase into a relationship-a value for the company, not only "today" but also for the future.     This is why companies that have prioritized the quality of customer service and customer care find themselves, in the long run, with a larger user base and more likely to welcome future offers. Just think of the likes of Amazon, which have founded their "empire" on the concept of "Customer-Centric," building their entire Customer Care on the relationship with the end customer.   Customer Care... --- ### The right message to the right person: the Customer Service that sells - Published: 2022-06-13 - Modified: 2022-06-13 - URL: https://bigprofiles.com/en/the-right-message-to-the-right-person-the-customer-service-that-sells/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Languages: English For the modern consumer, personalized services are more important than ever. According to Epsilon research, on a panel of 1,000 respondents aged 18 to 64, 80 percent said they are more willing to buy when they receive an offer customized to their needs. When Customer Service offers him something that fully reflects his needs of the moment, that phone call is no longer seen as a sale but as a solution to a need. For the modern consumer, personalized services are more important than ever. According to Epsilon research, on a panel of 1,000 respondents aged 18 to 64, 80 percent said they are more willing to buy when they receive an offer customized to their needs. When a customer contacts Customer Care, he wants to find someone on the other end who will call him by name, know exactly what his problem is, and be able to solve it immediately. When Customer Service offers him something that fully reflects his needs of the moment, that phone call is no longer seen as a sale but as a solution to a need.   Tutto questo non è fantascienza: è già possibile e dovrebbe diventare una priorità per le aziende, B2C e B2B, che vogliono riuscire ad avere un vantaggio competitivo nei confronti della concorrenza dando un risalto autentico alla propria offerta. Utilizzando software di qualità, che siano capaci di leggere e analizzare i dati, è possibile conoscere a fondo il nostro interlocutore, arrivando a capire qual è il messaggio giusto da comunicare alla persona giusta, nel momento giusto.   Customer Service and Hot Leads: All starts with Data   The first thing to understand is that to get to this level of Customer Service, you have to change the way data is handled. There needs to be a smarter, faster approach, not only to put together the right information but to leverage it to its full potential. One thing has become increasingly clear over... --- ### Improving Lead Generation with the Right Touchpoints - Published: 2022-06-13 - Modified: 2022-06-13 - URL: https://bigprofiles.com/en/improving-lead-generation-with-the-right-touchpoints/ - Categorie: Digital Transformation, Telesales - Languages: English Lead Generation is one of the most important processes aimed at guaranteeing the success of the business of any company. It develops in a whole series of touchpoints that the consumer touches on his journey towards the purchase of our product or service. Lead Generation is one of the most important processes aimed at guaranteeing the success of the business of any company. It develops in a whole series of touchpoints that the consumer touches on his journey towards the purchase of our product or service.   This is valid for both B2C and B2B, but it becomes even more complex for the second because the competition is high and winning the potential customer's attention is more difficult. No wonder that the main objective of companies that sell a product or service to other companies is to improve the quality of their leads, rather than their quantity.   I would like to clarify that a well-fleshed out sales pipeline is always necessary to keep one's income high, but the operation that can be more effective is to give up a small percentage of contacts to ensure that the rest are much more in target.   What is and how to do Lead Generation   Lead Generation is the process that identifies, selects and attracts potential customers for our product and service.   Each business is unique, so it is not possible to identify a single category of Leads for all businesses, but each will have its own. There are many channels we can use to attract "the right one", through two main types of activities:   Inbound Lead Generation: in this case we work on the content that we communicate to the user. They are used by companies to capture the customer's attention... --- ### A Blue Stamp for Value Call Centres? A legislative proposal by Assocontact - Published: 2022-06-13 - Modified: 2022-06-13 - URL: https://bigprofiles.com/en/a-blue-stamp-for-value-call-centres-a-legislative-proposal-by-assocontact/ - Categorie: Telemarketing, Telesales - Tag: Assocontact, call center - Languages: English - : pll_621f55e400f54 This is the bill proposed by the president of AssoContact, Lelio Borgherese. After the umpteenth discovery of a contact center inside a garage and in completely denigrating conditions for those who lend their work, AssoContact has proposed a bill focused on the Blue Seal, according to what we learn from the pages of the site of the association. Blue Seal for Contact Centers as a guarantee for clients   This is the bill proposed by the president of AssoContact, Lelio Borgherese. After the umpteenth discovery of a contact center inside a garage and in completely denigrating conditions for those who lend their work, AssoContact has proposed a bill focused on the Blue Seal, according to what we learn from the pages of the site of the association.   The Blue Seal represents a brand that would allow clients and consumers to quickly recognize serious, reliable and innovative companies. AssoContact is proceeding along this path "involving all the players in the sector - as stated by Borgherese - because the alliance between Institutions, Trade Unions, Companies, Trade Associations, Clients and Citizens is the only way to definitively change the face of our work ".   We at BigProfiles would like to add that a successful call center is not only dictated by the quantity of sales, but also by the quality of the service offered to its Clients and we cannot think that making people work in critical conditions generates the level of quality necessary for effectively promote your brand.   We believe in great BPOs; we provide them with a powerful tool and we like to think that this way we support their business and the people who work for them.       AssoContact: National Association of Contact Centres in Outsourcing - is an association aimed at fostering the promotion and development of the professional sector of... --- ### CRM y AI para aumentar tus ventas - Published: 2022-06-10 - Modified: 2022-06-10 - URL: https://bigprofiles.com/es/crm-y-ai-para-aumentar-tus-ventas/ - Categorie: Digital Transformation, Televentas - Tag: CRM, inteligencia artificial - Languages: Español Una de sus implementaciones más importantes se lleva a cabo dentro de CRM, el mismo sistema que más que nada debería facilitar las ventas, pero que a menudo no está lo suficientemente optimizado para hacerlo por sí solo. Gracias a la combinación del CRM y la Inteligencia Artificial, muy probablemente, en un futuro cercano veremos las transformaciones más impactantes, capaces de cambiar la forma en que estamos acostumbrados a ver CRM. El papel de la Inteligencia Artificial será cada vez más importante en el sector de las ventas.   Una de sus implementaciones más importantes se lleva a cabo dentro de CRM, el mismo sistema que más que nada debería facilitar las ventas, pero que a menudo no está lo suficientemente optimizado para hacerlo por sí solo. Gracias a la combinación del CRM y la Inteligencia Artificial, muy probablemente, en un futuro cercano veremos las transformaciones más impactantes, capaces de cambiar la forma en que estamos acostumbrados a ver CRM.     CRM e Inteligencia Artificial: el futuro de los negocios   La Inteligencia Artificial ya está a nuestro alrededor, en la vida cotidiana. Siri, Google Home, Alexa, están en nuestras casas. Nuestras elecciones de compra, escucha y visionado están guiadas por las recomendaciones que recibimos de servicios como Netflix, Youtube o Redes Sociales, la AI que se esconde detrás de todos estos medios, sugiere al usuario qué ver, esto es un conjunto de recursos que garantizan una percepción de la calidad del servicio prestado por la empresa.   El uso de los CRM también está cambiando, sobre todo porque las empresas han entendido que el vínculo con el cliente solo se crea entendiendo sus necesidades y cerrar una venta depende de la capacidad de analizar la información que tenemos sobre ellos.   Realizar este proceso sin contar con un software de calidad y actualizado puede ser difícil y costoso; aquí es donde entra en juego la integración entre Inteligencia Artificial... --- ### BigProfiles obtains ISO 27001 Certification - Published: 2022-06-09 - Modified: 2022-06-09 - URL: https://bigprofiles.com/en/bigprofiles-obtains-iso-27001-certification/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation - Languages: English - : pll_628e00778b408 The level of compliance with the ISO International Standards is becoming increasingly important in SaaS and BigProfiles is one of the few italian startups to receive this certification. "This is a very important milestone for us - says Lorenzo Luce, CEO of BigProfiles - in addition to being a guarantee of the security of our systems, this certification represents an assurance for our customers' data" We are plased to announce that BigProfiles has obtained ISO 27001 Certification.   "This is a very important milestone for us - says Lorenzo Luce, CEO of BigProfiles - in addition to being a guarantee of the security of our systems, this certification represents an assurance for our customers' data"   The level of compliance with the ISO International Standards is becoming increasingly important in SaaS and BigProfiles is one of the few italian startups to receive this certification. --- ### BigProfiles obtiene la certificación ISO 27001 - Published: 2022-05-25 - Modified: 2022-05-25 - URL: https://bigprofiles.com/es/bigprofiles-obtiene-la-certificacion-iso-27001/ - Categorie: Digital Transformation - Languages: Español - : pll_628e00778b408 El nivel de cumplimiento de las normas internacionales ISO es cada vez más importante en SaaS, actualmente BigProfiles es una de las pocas startups italianas en recibir esta certificación. “Para nosotros representa un hito muy importante - como afirma Lorenzo Luce, CEO de BigProfiles - además de ser una garantía de la seguridad de nuestros sistemas, esta certificación es un elemento de seguridad que preserva los datos de nuestros clientes”. Nos complace anunciar que BigProfiles ha obtenido la certificación ISO 27001.   “Para nosotros representa un hito muy importante - como afirma Lorenzo Luce, CEO de BigProfiles - además de ser una garantía de la seguridad de nuestros sistemas, esta certificación es un elemento de seguridad que preserva los datos de nuestros clientes”.   El nivel de cumplimiento de las normas internacionales ISO es cada vez más importante en SaaS, actualmente BigProfiles es una de las pocas startups italianas en recibir esta certificación.   --- ### Cinq étapes pour améliorer vos campagnes de prospection sortante à froid - Published: 2022-05-16 - Modified: 2022-05-16 - URL: https://bigprofiles.com/fr/cinq-etapes-pour-ameliorer-vos-campagnes-de-prospection-sortante-a-froid/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Télévente - Tag: Outbound, Télévente - Languages: Français Les campagnes de prospection Outound à froid, bien qu'elles soient souvent le seul moyen pour de nombreuses entreprises de se faire connaître auprès de leurs clients potentiels, présentent des caractéristiques qui peuvent s'avérer préjudiciables. En effet, si leur caractère massif permet d'atteindre un très grand nombre de contacts; l'investissement en termes de coûts est néanmoins élevé et les résultats en termes de ROI et de taux de conversion très faibles. Les campagnes de prospection Outound à froid, bien qu'elles soient souvent le seul moyen pour de nombreuses entreprises de se faire connaître auprès de leurs clients potentiels, présentent des caractéristiques qui peuvent s'avérer préjudiciables. En effet, si leur caractère massif permet d'atteindre un très grand nombre de contacts; l'investissement en termes de coûts est néanmoins élevé et les résultats en termes de ROI et de taux de conversion très faibles.   Une autre problématique liée à ce type de prospection est représentée par la détérioration de l'image perçue par le prospect, qui  le plus souvent ne souhaite pas être contacté.   Voici donc 5 points clés pour améliorer vos campagnes de prospection sortante à froid:   1. Donner de l'importance au facteur humain Le monde autour de nous est en constante et rapide évolution; et nous sommes témoins de l'importance de plus en plus croissante des nouvelles technologies dans notre quotidien. C'est pourquoi il est fondamental de tirer le meilleur parti des possibilités qu'elles nous offrent, afin d'améliorer non seulement les résultats des campagnes de prospection, mais aussi la qualité du travail de nos collaborateurs. D'autant plus que ces deux facteurs sont essentiels pour créer une parfaite harmonie nous permettant de répondre aux besoins des consommateurs, toujours plus exigeants.   2. Prioriser les contacts en fonction de la propension à l'achat. Chaque contact de la liste de prospection est différent : nous trouverons ainsi des personnes très réceptives à l'acquisition de notre produit, de même que d'autres qui préfèrent ne... --- ### Five steps to level up your Cold Outbound campaigns - Published: 2022-05-12 - Modified: 2022-05-12 - URL: https://bigprofiles.com/en/five-steps-to-level-up-your-cold-outbound-campaigns/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Languages: English Despite being one of the few ways for companies to be known from potential customers, Cold Outbound Campaigns  posses some characteristics that can turn out to be harmful. In fact, if its true that their massive volumes make it possible to reach an incredible amount of contacts, the cost investment results elevated and results in terms of ROI and Conversion Rates very low. Despite being one of the few ways for companies to be known from potential customers, Cold Outbound Campaigns  posses some characteristics that can turn out to be harmful. In fact, if its true that their massive volumes make it possible to reach an incredible amount of contacts, the cost investment results elevated and results in terms of ROI and Conversion Rates very low.   An additional problem regarding this type of campaigns is the deterioration of the brand image perceived by the lead who is being called, that in most cases, doesn’t enjoy being contacted.   Here are 5 key points to improve your Outbound on cold list campaigns:   1, Giving importance to the human factor. The World is constantly changing and it is easy to see how new technologies are taking more and more space in our lives. For this reason it is extremely important to take full advantage of the opportunities offered by technology, not only to improve the results of our campaigns, but also to improve the quality of the work done by employees, since this is essential in order to reach a perfect harmony able to always fulfil the needs of consumers, always demanding for more.   2. Prioritizing contacts according to their probability of purchase. All contacts contained in a contact list are different: we can find people extremely receptive to the product/service we are selling, but also prospects that wouldn’t want to be contacted in the first place, wasting our operator’s time. Prioritizing... --- ### Cinco claves para mejorar tus campañas de Outbound en listas frías - Published: 2022-05-06 - Modified: 2022-05-06 - URL: https://bigprofiles.com/es/cinco-claves-para-mejorar-tus-campanas-de-outbound-en-listas-frias/ - Categorie: Digital Transformation, Televentas - Tag: Outbound, Televentas - Languages: Español Las campañas outbound en listas frías, si bien suelen ser la única forma que tienen muchas empresas de darse a conocer ante sus clientes potenciales, tienen características que pueden resultar potencialmente dañinas. De hecho, si su masividad permite llegar a un número muy elevado de contactos, la inversión en costes sigue siendo alta y las respuestas en términos de ROI y tasas de conversión son muy bajas. Las campañas outbound en listas frías, si bien suelen ser la única forma que tienen muchas empresas de darse a conocer ante sus clientes potenciales, tienen características que pueden resultar potencialmente dañinas. De hecho, si su masividad permite llegar a un número muy elevado de contactos, la inversión en costes sigue siendo alta y las respuestas en términos de ROI y tasas de conversión son muy bajas.   Otro problema relacionado con este tipo de campañas es el deterioro de la imagen que perciben quienes reciben la llamada y que, en la mayoría de los casos, no quieren ser contactados.   Aquí hay 5 puntos clave para mejorar tus campañas outbound en listas frías:   1. Dar importancia al factor humano. El mundo se encuentra en un continuo y constante cambio, vemos como las nuevas tecnologías ganan cada vez más terreno en nuestras vidas. Por eso es muy importante aprovechar las oportunidades que estas nos ofrecen, para mejorar no solo los resultados de las campañas, sino también la calidad del trabajo de los empleados, ya que estas son fundamentales para poder crear una perfecta armonía capaz de satisfacer siempre las necesidades de los consumidores cada vez más exigentes.   2. Prioriza los contactos en función de la propensión a la compra. Cada contacto dentro de la lista es diferente a los demás: encontraremos personas muy receptivas a la adquisición de nuestro producto, así como otras personas que preferirían no ser contactadas, con la consiguiente pérdida de tiempo. Priorizar aquellos contactos... --- ### Cinque passi per migliorare le tue campagne di Outbound su liste fredde - Published: 2022-05-06 - Modified: 2022-05-06 - URL: https://bigprofiles.com/5-punti-per-migliorare-le-tue-campagne-di-outbound-su-liste-fredde/ - Categorie: Artificial Intelligence, Teleselling - Tag: Outbound, Teleselling - Languages: Italiano Le campagne Outbound su liste fredde, nonostante siano spesso l’unico modo per molte aziende di farsi conoscere ai propri potenziali clienti, possiedono delle caratteristiche che potenzialmente possono rivelarsi dannose. Infatti, se il loro essere massive rende possibile raggiungere un altissimo numero di contatti, l’investimento in termini di costi si rivela comunque elevato e le risposte in termini di ROI e tassi di conversione molto bassi. Le campagne Outbound su liste fredde, nonostante siano spesso l’unico modo per molte aziende di farsi conoscere ai propri potenziali clienti, possiedono delle caratteristiche che potenzialmente possono rivelarsi dannose. Infatti, se il loro essere massive rende possibile raggiungere un altissimo numero di contatti, l’investimento in termini di costi si rivela comunque elevato e le risposte in termini di ROI e tassi di conversione molto bassi.   Un altro problema legato a questo tipo di campagne è il deterioramento dell'immagine percepita da chi riceve la chiamata che, spesso e volentieri, non desidera essere contattato.   Ecco allora 5 punti chiave per migliorare le tue campagne outbound su liste fredde:   1. Dare importanza al fattore umano. Il mondo è in costante e rapido cambiamento e vediamo come le nuove tecnologie si stiano guadagnando sempre più terreno nelle nostre vite. Per questo è molto importante sfruttare al meglio le opportunità che queste ci offrono, per migliorare non solo i risultati delle campagne, ma anche la qualità del lavoro dei dipendenti, poiché queste sono essenziali per riuscire a creare un’armonia perfetta in grado di soddisfare sempre le esigenze dei consumatori sempre più esigenti.   2. Dare priorità ai contatti in base alla propensione all'acquisto. Ogni contatto all’interno della lista di contatto è diverso dall’altro: troveremo persone molto ricettive all'acquisizione del nostro prodotto, così come altre persone che preferirebbero non essere contattate, con la perdita di tempo che ne consegue. Dare priorità a quei contatti con una maggiore propensione all'acquisto non solo avrà un... --- ### Campañas outbound e imagen de marca: cómo la Inteligencia Artificial te permite reducir la presión del mercado sin disminuir las ventas - Published: 2022-04-22 - Modified: 2022-04-22 - URL: https://bigprofiles.com/es/campanas-outbound-e-imagen-de-marca-como-la-inteligencia-artificial-te-permite-reducir-la-presion-del-mercado-sin-disminuir-las-ventas/ - Categorie: Digital Transformation, Televentas - Tag: Marca, presión del mercado - Languages: Español Las relaciones entre una empresa y sus clientes han adquirido ahora una dimensión cada vez más central en las estrategias comerciales: el feedback y las opiniones de los consumidores son fundamentales y pueden afectar a la reputación y a la imagen de marca de cualquier empresa, desde la más grande hasta la más pequeña. Las relaciones entre una empresa y sus clientes han adquirido ahora una dimensión cada vez más central en las estrategias comerciales: el feedback y las opiniones de los consumidores son fundamentales y pueden afectar a la reputación y a la imagen de marca de cualquier empresa, desde la más grande hasta la más pequeña.   Este discurso cobra aún mayor importancia cuando se trata de campañas de venta en outsourcing, es decir, aquellas en las que un cliente externaliza con uno o más BPO. En estos casos es difícil que la empresa cliente pueda mantener el control sobre la presión que las campañas ejercen sobre el mercado, con el riesgo de crear un efecto boomerang en la imagen y reputación de nuestra marca.   Actualmente, en estas campañas se llama a todos los contactos de la lista (muchas veces varias veces en poco tiempo), ejerciendo una presión considerable en el mercado, con el objetivo de obtener mayores resultados en términos de ventas.   El contacto reiterado hacia prospects que no están interesados ​​en comprar un producto o servicio, no solo no contribuye a aumentar las tasas de conversión, sino que además puede dañar notablemente la imagen y la reputación de la marca.   Para evitar este problema, es necesario analizar las listas, compradas o extraídas de la base de datos, para conocer la propensión a la compra de los contactos presentes en estas. Una vez realizada esta operación, se procederá con la selección de aquellos segmentos de la lista en... --- ### Outbound campaigns and brand image: how Artificial Intelligence allows you to relieve market pressure without decreasing sales - Published: 2022-04-22 - Modified: 2022-04-22 - URL: https://bigprofiles.com/en/outbound-campaigns-and-brand-image-how-artificial-intelligence-allows-you-to-relieve-market-pressure-without-decreasing-sales/ - Categorie: Senza categoria - Tag: Brand, Market Pressure - Languages: English The relationship between a company and its customers have now taken on an increasingly central dimension in business strategies: feedback and consumer opinions are fundamental and can affect the reputation and brand image of any company, from the largest to the smallest. The relationship between a company and its customers have now taken on an increasingly central dimension in business strategies: feedback and consumer opinions are fundamental and can affect the reputation and brand image of any company, from the largest to the smallest.   This is even more important in outsourcing sales campaigns, i. e. those entrusted by a client to one or more BPOs. In these cases it is difficult for the client to be able to maintain control over the pressure that these campaigns have on the market, with the risk of creating a boomerang effect for brand image and reputation.   Currently in these campaigns all the contacts on the list are called (often several times in a short time) operating a considerable pressure on the market, with the intention of obtaining greater results in terms of sales.   Repeated contact on prospects who are not interested in buying a product or service will not only have no contribution to increasing conversion rates, but can potentially damage the image and reputation of the brand.   To overcome this problem, it is necessary to analyze the lists bought or extracted from your database; to know the purchase probability of each contact. Once you have a list based on purchase probability, you can assign work practices to the best part of the list.     Using this process means that significantly fewer phone calls will need to be made, reducing the costs of each campaign and the pressure on the market... --- ### Campagnes sortantes et image de marque : comment l'Intelligence Artificielle permet-elle de diminuer la pression exercée sur le marché sans réduire le volume des ventes - Published: 2022-04-22 - Modified: 2022-04-22 - URL: https://bigprofiles.com/fr/campagnes-sortantes-et-image-de-marque-comment-lintelligence-artificielle-permet-elle-de-diminuer-la-pression-exercee-sur-le-marche-sans-reduire-le-volume-des-ventes/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Télévente - Tag: Marque, pression sur le marché - Languages: Français La relation entre une entreprise et ses clients représente de plus en plus un sujet primordial dans les stratégies commerciales : les feedbacks et les opinions des consommateurs sont fondamentales et peuvent affecter la notoriété et l'image de marque de toute entreprise, de la plus grande à la plus petite. La relation entre une entreprise et ses clients représente de plus en plus un sujet primordial dans les stratégies commerciales : les feedbacks et les opinions des consommateurs sont fondamentales et peuvent affecter la notoriété et l'image de marque de toute entreprise, de la plus grande à la plus petite. A plus forte raison s'il s'agit de campagnes de vente externalisées; en d'autres termes des campagnes confiées par un donneur d'ordres à un ou plusieurs BPO. Dans ce cas, l'entreprise donneuse d'ordre arrive difficilement à avoir un contrôle sur la pression que les campagnes en question exercent sur le marché; avec le risque de créer un effet boomerang pour l'image et la notoriété de notre marque. La pratique courante pour ce qui concerne ces campagnes, consiste à appeler tous les contacts présents sur liste de prospection (et le plus souvent en effectuant plusieurs tentatives d'appel dans une laps de temps restreint), exerçant de fait une pression considérable sur le marché dans le but d'obtenir de meilleurs résultats en termes de ventes. Le fait de contacter de manière répétée des prospects qui ne sont pas intéressés par l'achat d'un produit ou d'un service, non seulement ne permet pas d'augmenter les taux de conversion, mais peut potentiellement nuire à l'image et à la notoriété d'une marque. Pour surmonter ce problème, il faut analyser les listes achetées ou extraites de la base de données interne, dans le but d'identifier la propension d'achat de chaque prospect. Une fois que c'est fait, nous pouvons procéder... --- ### Campagne outbound e immagine di brand: come l’Intelligenza Artificiale permette di alleggerire la pressione sul mercato senza diminuire le vendite - Published: 2022-04-12 - Modified: 2022-04-12 - URL: https://bigprofiles.com/campagne-outbound-e-immagine-di-brand-come-lintelligenza-artificiale-permette-di-alleggerire-la-pressione-sul-mercato-senza-diminuire-le-vendite/ - Categorie: Artificial Intelligence, Teleselling - Tag: Brand, Pressione sul Mercato - Languages: Italiano Le relazioni tra un’azienda e i suoi clienti hanno ormai assunto una dimensione sempre più centrale nelle strategie d’impresa: il feedback e le opinioni dei consumatori sono fondamentali e possono condizionare la reputazione e l’immagine di brand di qualsiasi azienda, dalla più grande alla più piccola. Le relazioni tra un’azienda e i suoi clienti hanno ormai assunto una dimensione sempre più centrale nelle strategie d’impresa: il feedback e le opinioni dei consumatori sono fondamentali e possono condizionare la reputazione e l’immagine di brand di qualsiasi azienda, dalla più grande alla più piccola.   Questo discorso si rivela ancor più importante all’interno delle campagne di vendita in outsourcing, quelle affidate cioè da un committente ad uno o più BPO. In questi casi risulta difficile per l’azienda committente riuscire a mantenere un controllo sulla pressione che tali campagne hanno sul mercato, con il rischio che si crei un effetto boomerang per l’immagine e la reputazione del nostro brand.   Attualmente in queste campagne vengono chiamati tutti i contatti della lista (spesso più volte nel giro di poco tempo) operando una notevole pressione sul mercato, con l'intento di ottenere risultati maggiori in termini di vendite.   Il contatto reiterato su prospect che non sono interessati ad acquistare un prodotto o servizio, non solo non concorre ad aumentare i tassi di conversione, ma può potenzialmente danneggiare l’immagine e la reputazione del brand.   Per ovviare a questo problema è necessario analizzare le liste, comprate o estratte dal proprio database, per conoscere la propensione all’acquisto dei contatti in esse presenti. Una volta fatto ciò, si potrà procedere all’assegnazione di quelle porzioni di lista in cui sono presenti dei prospect ad alto potenziale, escludendo le altre.     Questo processo ci permette di effettuare un numero notevolmente inferiore di telefonate, riducendo i... --- ### Comment maximiser les taux de transformation des campagnes "Click to Call", "Call me Back" et "Customer Service to Sales" - Published: 2022-03-25 - Modified: 2022-03-25 - URL: https://bigprofiles.com/fr/comment-maximiser-les-taux-de-transformation-des-campagnes-click-to-call-call-me-back-et-customer-service-to-sales/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Télévente - Tag: Click to Call, taux de transformation - Languages: Français Qu'il s'agisse d'une manifestation d'intérêt pour un produit ou simplement pour demander un support afin de résoudre un problème; tous les contacts entrants des campagnes de Click to Call, Call Me Back et Customer Service to Sales (Rebond Commercial) ont le potentiel d'augmenter considérablement le taux de transformation d'une entreprise. Raison pour laquelle ce potentiel doit être exploité au maximum. Toute entreprise doit engager le contact avec ses clients dans les meilleures conditions possibles, à plus forte raison si c'est elle qui initie le contact. Qu'il s'agisse d'une manifestation d'intérêt pour un produit ou simplement pour demander un support afin de résoudre un problème; tous les contacts entrants des campagnes de Click to Call, Call Me Back et Customer Service to Sales (Rebond Commercial) ont le potentiel d'augmenter considérablement le taux de transformation d'une entreprise. Raison pour laquelle ce potentiel doit être exploité au maximum. Les campagnes en question ont pour cible des contacts qui connaissent déjà la marque (ou encore qui font déjà partie de notre Portefeuille de clients); et par conséquent se démarquent des campagnes de prospection sur listes "froides". Le fichier d'une campagne sur des prospects chauds ne s'obtient pas auprès d'un broker, mais se constitue le plus souvent en temps réel, à travers les demandes de rappel faites par les clients. Ce qui affecte aussi bien le nombre de fiches (qui peut s'avérer plus faible que si nous avions acheté une liste froide) que le volume de données disponibles pour chaque fiche. Le contact, lorsqu'il demande à être rappelé, est placé sur une liste d'attente traitée selon la méthode FIFO (First In First Out). Cette approche, cependant, ne tient pas compte de l'appétence réelle des contacts entrants, et ouvre la porte au risque concret de ne pas transformer les contacts qui sont réellement intéressés à l'achat ou à améliorer leur offre. Le taux de transformation moyen... --- ### How to maximize the Conversion Rate of Click to Call, Call me Back and Customer Service to Sales campaigns - Published: 2022-03-18 - Modified: 2022-03-18 - URL: https://bigprofiles.com/en/how-to-maximize-the-conversion-rate-of-click-to-call-call-me-back-and-customer-service-to-sales-campaigns/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Tag: Click to Call, Conversion Rate - Languages: English Whether it is for consumer interest on a product or simply to assist when solving a problem, all incoming contacts from Click to Call, Call me Back and Customer Service to Sales campaigns have the potential to significantly increase the Conversion Rate of the company, so they should be exploited to the maximum. Every company should always be ready when it comes to contacting their customers, especially if they are the ones who are taking the first step in communication. Whether it is for consumer interest on a product or simply to assist when solving a problem, all incoming contacts from Click to Call, Call me Back and Customer Service to Sales campaigns have the potential to significantly increase the Conversion Rate of the company, so they should be exploited to the maximum.   These campaigns are carried out on contacts who are already aware of the company or product (they might even be already part of the customer base) and for this reason they have a few different characteristics compared to those made on "cold" contact lists.   The contact list of a campaign on hot leads is not bought by a provider but is often created, in real time, through the contact requests made by customers. This affects both the volume of personal data (which could prove to be less than what we would’ve had by buying a cold list), and the amount of data available per single record.   If the contact requests to be recalled, they are put in a line of those to be recontacted and that is processed following the FIFO (First In First Out) rule.   With this method however, the clients real probability to purchase by incoming contacts is not taken into account, with the real risk of losing those who were really willing to... --- ### CRM and AI to Increase your Sales - Published: 2022-03-18 - Modified: 2022-03-18 - URL: https://bigprofiles.com/en/crm-and-ai-to-increase-your-sales/ - Categorie: Telesales - Tag: artificial intelligence, CRM - Languages: English The role of Artificial Intelligence will be increasingly important in the Sales Sector. One of the biggest implementations is taking place in CRMs, the very system that facilitates sales but is often not optimized enough to do so independently. Thanks to the combination of CRM and Artificial Intelligence, in the near future we will see these transformations where they are most impactful and able to change the way we are used to looking at a CRM. The role of Artificial Intelligence will be increasingly important in the Sales Sector   One of the biggest implementations is taking place in CRMs, the very system that facilitates sales but is often not optimized enough to do so independently. Thanks to the combination of CRM and Artificial Intelligence, in the near future we will see these transformations where they are most impactful and able to change the way we are used to looking at a CRM.     CRM and Artificial Intelligence: the future of business   Artificial Intelligence is already apart of our daily lives. Siri, Google Home, Alexa, are in our hands and in our homes. Our choices of purchase, listening, and viewing, are all guided by the recommendations we receive from services such as Netflix, Youtube or other social networks, the algorithms behind these types of media, suggests to the user what they want to see and is a large resource that guarantees a perception of quality in service provided by the company.   The use of CRM’s is also changing, especially because companies have understood that consumer rapport can only be created through the understanding of their needs and the closure of sales depends on the ability to analyze the information we have about them.   Carrying out this process without having quality software that is up to date and in trend can be difficult and expensive; this is where the integration between Artificial Intelligence and CRM becomes of interest that not only brings efficiency... --- ### Cómo maximizar la Tasa de Conversión de las campañas Click to Call, Call me Back y Customer Service to Sales - Published: 2022-03-18 - Modified: 2022-03-18 - URL: https://bigprofiles.com/es/como-maximizar-la-tasa-de-conversion-de-las-campanas-click-to-call-call-me-back-y-customer-service-to-sales/ - Categorie: Digital Transformation, Televentas - Tag: Click to Call, Tasa de Conversión - Languages: Español Ya sea por un simple interés en comparar un producto o simplemente para encontrar asistencia y resolver un problema, todos los contactos entrantes de las campañas de Click to Call, Call Me Back y Customer Service to Sales tienen el potencial de aumentar notablemente la tasa de conversión de la compañía, para lo cual deben ser explotados al máximo. Las empresas deben estar siempre listas para cuando un cliente entre en contacto con ellas, especialmente cuando sea el cliente a dar el primer paso. Ya sea por un simple interés en comparar un producto o simplemente para encontrar asistencia y resolver un problema, todos los contactos entrantes de las campañas de Click to Call, Call Me Back y Customer Service to Sales tienen el potencial de aumentar notablemente la tasa de conversión de la compañía, para lo cual deben ser explotados al máximo.   Estas campañas se realizan sobre contactos que ya nos conocen (o que ya forman parte de nuestra Base de Datos Clientes) y que por tanto tienen unas características diferentes a las realizadas sobre una lista de contactos "fríos".   La lista de una campaña basada en leads calientes no se compra sino que se crea, muchas veces en tiempo real, a través de las solicitudes de llamada de los clientes; esto influye al número de registros (que podría ser menos que comprando una lista fría), además de a la cantidad de datos disponibles por cada registro.   Una vez que el contacto solicita ser contactado pasa a una cola de de espera, que sigue el método FIFO (First In First Out).   De este modo, sin embargo, no se está teniendo en cuenta la propensión real a la compra de los leads entrantes, esto comporta el riesgo de poder perder un lead que tuviera una intención real a la compra o a actualizar su oferta... --- ### Come massimizzare i Conversion Rate di campagne Click to Call, Call me Back e Customer Service to Sales. - Published: 2022-03-09 - Modified: 2022-03-09 - URL: https://bigprofiles.com/come-massimizzare-i-conversion-rate-di-campagne-click-to-call-call-me-back-e-customer-service-to-sales/ - Categorie: Artificial Intelligence, Teleselling - Tag: Click to Call, Conversion Rate - Languages: Italiano Che sia per un semplice interesse nei confronti di un prodotto o semplicemente per avere assistenza e risolvere un problema, tutti i contatti in entrata dalle campagne di Click to Call, Call Me Back e Customer Service to Sales hanno la potenzialità di aumentare notevolmente i Conversion Rate dell’azienda, per cui è necessario riuscire a sfruttarle al meglio. Ogni azienda deve sempre farsi trovare pronta quando entra in contatto con i propri clienti, soprattutto se sono loro ad effettuare il primo passo. Che sia per un semplice interesse nei confronti di un prodotto o semplicemente per avere assistenza e risolvere un problema, tutti i contatti in entrata dalle campagne di Click to Call, Call Me Back e Customer Service to Sales hanno la potenzialità di aumentare notevolmente i Conversion Rate dell’azienda, per cui devono essere sfruttate al massimo.   Tali campagne sono effettuate su contatti che già ci conoscono (o che addirittura fanno già parte della nostra Customer Base) e per questo possiedono alcune caratteristiche differenti rispetto a quelle realizzate su liste di contatti “freddi”.   La lista di una campagna su lead caldi non viene comprata da un provider ma si crea, spesso in tempo reale, attraverso le richieste di ricontatto effettuate dai clienti; ciò influisce sia sul numero di anagrafiche (che si potrebbe rivelare minore rispetto a quello che avremmo avuto acquistando una lista fredda), sia sulla quantità di dati disponibili per singolo record.     Una volta che il contatto richiede di essere richiamato, viene inserito all’interno di una coda di ricontatto che viene lavorata seguendo la regola FIFO (First In First Out).     In questo modo, però, non viene presa in considerazione la propensione reale all’acquisto da parte dei contatti in entrata, con il rischio concreto di perdere chi era realmente intenzionato ad acquistare o ad effettuare l’upgrade della propria offerta.       Il tasso... --- ### CRM et IA pour augmenter vos ventes - Published: 2022-03-02 - Modified: 2022-03-02 - URL: https://bigprofiles.com/fr/crm-et-ia-pour-augmenter-vos-ventes/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Télévente - Tag: CRM, intelligence artificielle - Languages: Français L’un des plus grands secteurs d’application de l’IA est celui des CRM ; un système qui est supposé faciliter les ventes, mais qui très souvent n’est pas suffisamment optimisé pour le faire de façon autonome. Grâce à l’alliance entre CRM et Intelligence Artificielle, nous assisterons sans doute dans un futur très proche à des évolutions considérables, capables de changer notre conception du CRM. Le rôle de l’Intelligence Artificielle sera de plus en plus important dans le secteur des ventes. L’un des plus grands secteurs d’application de l’IA est celui des CRM ; un système qui est supposé faciliter les ventes, mais qui très souvent n’est pas suffisamment optimisé pour le faire de façon autonome. Grâce à l’alliance entre CRM et Intelligence Artificielle, nous assisterons sans doute dans un futur très proche à des évolutions considérables, capables de changer notre conception du CRM. Découvrez comment profiler les clients CRM et Intelligence Artificielle : l’avenir du secteur L’Intelligence Artificielle existe déjà tout autour de nous, dans notre vie quotidienne. Siri, Google Home, Alexa, sont présents dans nos maisons. Nos décisions d’achat, d’écoute et de visionnage sont guidés par les recommandations que nous recevons de services tels que Netflix, YouTube ou des Réseaux Sociaux. L’IA qui se cache derrière tous ces médias, suggère à l’utilisateur quel contenu visionner et est l’une des ressources qui garantit l’image de marque du service fourni par l’entreprise. L’utilisation des CRM est également en train de changer, d’autant plus que les entreprises ont compris que le lien avec le client ne peut être créé que par la compréhension de ses besoins ; de même que la conclusion d’une vente dépend de la capacité d’analyser les informations que nous avons à son sujet. Poursuivre ce processus sans avoir un logiciel de qualité à la pointe du progrès peut être difficile et coûteux. C’est là que l’intégration entre Intelligence Artificielle et CRM entre en jeu... --- ### L'Omnicanal pour le BPO: la meilleure forme de service à la clientèle - Published: 2022-03-02 - Modified: 2022-03-02 - URL: https://bigprofiles.com/fr/lomnicanal-pour-le-bpo-la-meilleure-forme-de-service-a-la-clientele/ - Categorie: Digital Transformation, Telemarketing - Languages: Français Au fil des années, la capacité des utilisateurs à interagir avec les nouvelles technologies a rapidement augmenté. Les canaux de diffusion numérique, sous toutes leurs déclinaisons, sont de plus en plus utilisés par les individus à des fins personnelles et récréatives, mais aussi pour communiquer avec leurs amis et leur famille. Les entreprises ne peuvent donc se permettre de sous-estimer l’augmentation de la capacité d’interaction des utilisateurs avec tous les outils du numérique. Elles doivent plutôt se déplacer sur ces mêmes canaux et être actives exactement comme l’utilisateur s’y attend. Au fil des années, la capacité des utilisateurs à interagir avec les nouvelles technologies a rapidement augmenté. Les canaux de diffusion numérique, sous toutes leurs déclinaisons, sont de plus en plus utilisés par les individus à des fins personnelles et récréatives, mais aussi pour communiquer avec leurs amis et leur famille. Les entreprises ne peuvent donc se permettre de sous-estimer l’augmentation de la capacité d’interaction des utilisateurs avec tous les outils du numérique. Elles doivent plutôt se déplacer sur ces mêmes canaux et être actives exactement comme l’utilisateur s’y attend.   C’est là que l’Omnicanal et le BPO, ressources essentielles pour éviter de perdre des consommateurs potentiels en raison d’un flux de demandes trop élevé et sur plusieurs fronts, entrent en jeu. La stratégie entre l'entreprise et le BPO nécessitera d'outils adéquats, de technologies et d'un plan d’action à long terme, qui permettront à l’entreprise d’être présente au moment et sur le media où le client pense la trouver.     De quoi a besoin un Centre d'appel à succès ?   L’Omnicanal dans le BPO   Un centre d'appel met à disposition des entreprises un personnel formé pour répondre à toutes les demandes des utilisateurs, à travers plusieurs canaux. À l’ère du numérique, ces canaux ont augmenté de façon exponentielle ; d’où l'urgence mais aussi la difficulté de les couvrir dans leur ensemble.   Les consommateurs de nos jours s’attendent à ce que les entreprises soient efficaces sur tous les points de contact : des appels téléphoniques aux e-mails,... --- ### Service Client et Customer Care: l’arme secrète des Ventes - Published: 2022-03-02 - Modified: 2022-03-02 - URL: https://bigprofiles.com/fr/service-client-et-customer-care-larme-secrete-des-ventes/ - Categorie: Telemarketing, Télévente - Languages: Français Le Service Client et le Customer Care ne représentent pas seulement des points de contact pour communiquer avec le client, mais peuvent aussi devenir une aide essentielle à la vente. Grâce à une ligne directe avec le client et leur capacité à trouver des solutions et offrir une expérience positive au client avec la marque ; ces deux services de l’entreprise peuvent en effet aider à générer des leads chauds et préparer le terrain pour d’éventuelles actions de upselling ou cross selling ; si elles sont développées comme il se doit. Le Service Client et le Customer Care ne représentent pas seulement des points de contact pour communiquer avec le client, mais peuvent aussi devenir une aide essentielle à la vente. Grâce à une ligne directe avec le client et leur capacité à trouver des solutions et offrir une expérience positive au client avec la marque ; ces deux services de l’entreprise peuvent en effet aider à générer des leads chauds et préparer le terrain pour d’éventuelles actions de upselling ou cross selling ; si elles sont développées comme il se doit.   Comprendre le besoin et proposer la solution Lorsqu’un client achète notre produit ou service, il récompense par la même occasion l’expérience vécue avec notre marque. Le sentiment selon lequel l’objet de son achat peut résoudre ses problèmes est le principal moteur qui le pousse à agir ; mais il ne faut pas sous-estimer l’effet à long terme que les points de contact précédents ont pu avoir sur Sa décision d’achat. Le service client est l’un des rares points de rencontre entre le client et l’entreprise, et a le potentiel de transformer une simple transaction commerciale en une relation : une ressource pour l’entreprise, non seulement « aujourd’hui » mais aussi pour l’avenir. C’est pourquoi les entreprises qui ont priorisé la qualité du Service Client et du Customer Care ont, à long terme, une clientèle plus élargie et plus encline à accueillir de futures offres. Prenons l’exemple des grandes entreprises comme Amazon, qui ont fondé leur « empire » sur le concept de “Customer Centric“ en... --- ### Une certification pour les centres d’appel de qualité ? Un projet de loi Assocontact - Published: 2022-03-02 - Modified: 2022-03-02 - URL: https://bigprofiles.com/fr/une-certification-pour-les-centres-dappel-de-qualite-un-projet-de-loi-assocontact/ - Categorie: Digital Transformation, Telemarketing, Télévente - Languages: Français - : pll_621f55e400f54 Tel est le projet de loi proposé par le président d’AssoContact, Lelio Borgherese. Après l’énième découverte d’un centre d’appel à l’intérieur d’un garage et dans des conditions totalement déplorables pour les employés ; AssoContact a proposé un projet de loi axé sur la certification, d’après les informations reportées sur le site de l’association. Certification pour Centres d’appel, une garantie pour le client. Tel est le projet de loi proposé par le président d’AssoContact, Lelio Borgherese. Après l’énième découverte d’un centre d’appel à l’intérieur d’un garage et dans des conditions totalement déplorables pour les employés ; AssoContact a proposé un projet de loi axé sur la certification, d’après les informations reportées sur le site de l’association.   La certification représente une marque qui permettrait aux entreprises commanditaires et aux consommateurs de reconnaître rapidement les entreprises sérieuses, fiables et innovantes. AssoContact s’engage sur cette voie « en impliquant tous les acteurs du secteur - comme l’a déclaré Borgherese- parce que l’alliance entre institutions, syndicats, entreprises, associations professionnelles, entreprises commanditaires et citoyens est le seul moyen de changer définitivement l’image de notre secteur d’activité ».   Chez nous, à BigProfiles, nous aimerions ajouter qu’un centre d’appel de succès ne dépend pas seulement de la quantité des ventes, mais aussi de la qualité du service proposé à ses commanditaires. Nous ne pensons donc pas que le fait d’employer des personnes dans des conditions critiques puisse générer le niveau de qualité nécessaire pour promouvoir sa marque de façon efficace.   Nous croyons aux grands BPO, nous leur fournissons un outil puissant et nous sommes convaincus de soutenir par la même occasion leur business et les personnes qui travaillent pour eux.     AssoContact :   Association Nationale des centres d’appel externes – est une association visant à favoriser la promotion et le développement du secteur professionnel des centres d’appel prestataires de... --- ### Voici comment lancer un Centre d’appel (de succès) en 2021 - Published: 2022-03-02 - Modified: 2022-03-02 - URL: https://bigprofiles.com/fr/voici-comment-lancer-un-centre-dappel-de-succes-en-2021/ - Categorie: Telemarketing, Télévente - Languages: Français - : pll_621f5158e2f3d Le service client a changé par rapport au passé. Les technologies et autres outils nécessaires à l’ouverture d’un Centre d’appel et à son bon fonctionnement sont de plus en plus puissants et sophistiqués, et ont engendré une augmentation des expectatives aussi bien des consommateurs que des employés. Toutes les activités connexes, y compris la Télévente, ont muté et nous devons veiller à ce qu’elles fonctionnent toujours à leur plein potentiel. Le service client a changé par rapport au passé. Les technologies et autres outils nécessaires à l’ouverture d’un Centre d’appel et à son bon fonctionnement sont de plus en plus puissants et sophistiqués, et ont engendré une augmentation des expectatives aussi bien des consommateurs que des employés. Toutes les activités connexes, y compris la Télévente, ont muté et nous devons veiller à ce qu’elles fonctionnent toujours à leur plein potentiel. Le rôle clé du Centre d’appels pour une entreprise Dans un monde où il est de plus en plus facile de trouver des informations et où les nouvelles technologies sont accessibles à tous, le Centre d’appels doit tout miser sur la qualité de son contenu. Selon une étude récente de Forrester, 75 % des clients préfèrent communiquer de vive voix avec l’entreprise, surtout s’ils ont un problème à résoudre. Un service client qui fonctionne, soit en raison de la compétence de l’opérateur ou de la rigueur appliquée dans la résolution des problèmes, est l’élément qui amène 73% des clients à « tomber amoureux» de la marque ; ce qui les amène à se fidéliser. La présence multicanale est toujours nécessaire, mais les chats, les articles et les forums restent des outils qui enrichissent le service tandis que le dialogue direct est en effet l’atout majeur de l’entreprise, et qui peut mieux exprimer toutes les qualités du produit ou du service. C’est pourquoi le centre d’appel a un rôle central à jouer pour conquérir et fidéliser un client.   Les étapes pour lancer... --- ### Artificial Intelligence in the industry of Debt Collection - Published: 2022-02-09 - Modified: 2022-02-09 - URL: https://bigprofiles.com/en/artificial-intelligence-in-the-industry-of-debt-collection/ - Categorie: Artificial Intelligence, Debt Collection, Digital Transformation, Open Innovation - Tag: Debt Collection, open innovation - Languages: English Other sectors still use less innovative tools to proceed with their activities and certainly among these we find the credit recovery sector. For those who work in Credit Management it is essential to have an in-depth knowledge of their loan portfolio, only in this way will they be able to identify the correct actions to be taken, optimizing resources and recovery times. Artificial intelligence is a class of technology that is improving many economic sectors, especially those related to the digital world.   Other sectors still use less innovative tools to proceed with their activities and certainly among these we find the credit recovery sector.   For those who work in Credit Management it is essential to have an in-depth knowledge of their loan portfolio, only in this way will they be able to identify the correct actions to be taken, optimizing resources and recovery times.   If we take for example a portfolio of first-time credits just acquired by a company, we can already assume the presence of a good percentage of "spontaneous" within it and it is extremely important to identify them. Who are the "spontaneous" and how do they identify themselves?   “Spontaneous” positions are defined as those which will repay their debt without any type of action on the part of debt collection operators.   This makes it immediately clear what the business advantage is in identifying these positions before they are assigned to the operators: if the objective of a credit recovery action is to bring the debtor to repay his debt, the spontaneous creditors can directly compensate your debt even without the company having to face the costs of a contact.   Artificial intelligence is an essential tool for this operation, in fact, by processing patterns on the data of your debt collection campaign, it is able to predict which positions are more likely to spontaneously... --- ### La Inteligencia Artificial en el mundo del Credit Management - Published: 2022-02-04 - Modified: 2022-02-04 - URL: https://bigprofiles.com/es/la-ingeligencia-artificial-en-el-mundo-del-credit-management/ - Categorie: Digital Transformation - Tag: open innovation, recupero crediti - Languages: Español Algunos sectores utilizan todavía herramientas poco innovadoras para llevar a cabo sus actividades y entre estos se encuentra el sector del Credit Management. Para quienes desempeñan la labor del Credit Management es fundamental tener un conocimiento profundo de su cartera de crédito, solo así podrán identificar las acciones correctas a tomar, optimizando recursos y tiempos de recuperación. La Inteligencia Artificial es un tipo de tecnología que está mejorando muchos sectores económicos, especialmente aquellos relacionados con el mundo digital.   Algunos sectores utilizan todavía herramientas poco innovadoras para llevar a cabo sus actividades y entre estos se encuentra el sector del Credit Management. .   Para quienes desempeñan la labor del Credit Management es fundamental tener un conocimiento profundo de su cartera de crédito, solo así podrán identificar las acciones correctas a tomar, optimizando recursos y tiempos de recuperación.   Si tomamos por ejemplo una cartera de créditos recién llegados a la empresa, en primera fase de elaboración, ya podemos suponer la presencia de un buen porcentaje de “espontáneos” dentro de ella y es sumamente importante identificarlos.       ¿Quiénes son los "espontáneos" y cómo se identifican?   Se definen como “espontáneos” aquellos contactos que  van a pagar su deuda sin ningún tipo de acción por parte de los operadores de cobro. .   Esto aclara de inmediato cuál es la ventaja comercial que se obtiene al identificar a los contactos espontáneos antes de asignarlos a los operadores: si el objetivo de una acción de credit management es hacer que el deudor pague su deuda, los contactos espontáneos pagarán su deuda sin necesidad de que la empresa tenga que hacer frente a los costes de contactarlos.   La inteligencia artificial es una herramienta esencial para la gestión de cobros, de hecho, mediante la creación de patrones en base a los datos de su campaña de credit management,  la plataforma... --- ### L’Intelligence Artificielle dans le monde du Recouvrement de Créances - Published: 2022-02-04 - Modified: 2022-02-04 - URL: https://bigprofiles.com/fr/lintelligence-artificielle-dans-le-monde-du-recouvrement-de-creances/ - Categorie: Digital Transformation, Intelligence Artificielle - Tag: open innovation, recupero crediti - Languages: Français L’intelligence artificielle est une classe technologique qui améliore les activités de nombreux secteurs économiques, notamment ceux liés au digital. D’autres secteurs utilisent encore des instruments moins novateurs pour poursuivre leurs activités, dont le secteur du recouvrement des créances. Pour ceux qui font du Credit Management, il est essentiel d’avoir une connaissance approfondie de leur portefeuille de crédits, c’est seulement ainsi qu’ils pourront identifier les actions correctes à entreprendre, en optimisant les ressources et les délais de recouvrement. L’intelligence artificielle est une classe technologique qui améliore les activités de nombreux secteurs économiques, notamment ceux liés au digital.   D’autres secteurs utilisent encore des instruments moins novateurs pour poursuivre leurs activités, dont le secteur du recouvrement des créances.   Pour ceux qui font du Credit Management, il est essentiel d’avoir une connaissance approfondie de leur portefeuille de crédits, c’est seulement ainsi qu’ils pourront identifier les actions correctes à entreprendre, en optimisant les ressources et les délais de recouvrement.   Par exemple, si vous prenez un portefeuille de crédits pour première relance qui vient d’être acquis par une entreprise, nous pouvons déjà supposer qu’il contiendra un bon pourcentage de crédits "spontanés" et il est extrêmement important de les identifier.     Qui sont les "spontanés" et comment les identifier? On entend par "spontanés" les positions qui rembourseront leur dette sans aucune action de la part des recouvreurs.   On comprend donc immédiatement quel est l’avantage commercial d’identifier ces positions avant qu’elles ne soient assignées aux agents : si l’objectif d’une action en recouvrement de créances est d’amener le débiteur à rembourser sa dette, les débiteurs spontanés le feront sans même que l’entreprise doive faire face aux coûts d’un contact.   L’intelligence artificielle est un outil essentiel pour cette opération, en effet, en élaborant des patterns sur les données de votre campagne de recouvrement de créances, vous pouvez prédire quels contacts sont les plus susceptibles de rembourser spontanément leur dette. De cette façon, une société de Recouvrement peut éviter d’investir des... --- ### L’Intelligenza Artificiale nel Mondo del Recupero Crediti - Published: 2022-01-28 - Modified: 2022-01-28 - URL: https://bigprofiles.com/lintelligenza-artificiale-nel-mondo-del-recupero-crediti/ - Categorie: Artificial Intelligence, Digital Transformation, Open Innovation, Recupero Crediti - Tag: open innovation, recupero crediti - Languages: Italiano L’intelligenza artificiale è una classe tecnologica che sta migliorando molti settori economici, soprattutto quelli legati al mondo digitale. Per chi fa Credit Management è essenziale conoscere in modo approfondito il proprio portafoglio crediti, solo così potrà identificare le corrette azioni da intraprendere, ottimizzando risorse e tempi di recupero. L’intelligenza artificiale è una classe tecnologica che sta migliorando molti settori economici, soprattutto quelli legati al mondo digitale.   Altri settori usano ancora strumenti meno innovativi per procedere alle proprie attività e certamente tra questi troviamo il settore del recupero crediti.   Per chi fa Credit Management è essenziale conoscere in modo approfondito il proprio portafoglio crediti, solo così potrà identificare le corrette azioni da intraprendere, ottimizzando risorse e tempi di recupero.   Se prendiamo ad esempio un portafoglio di crediti di prima battuta appena acquisito da un’azienda, possiamo già ipotizzare la presenza di una buona percentuale di “spontanei” al proprio interno ed è estremamente importante individuarli. Chi sono gli “spontanei” e come si individuano? Vengono definiti “spontanei” quelle posizioni che ripagheranno il proprio debito senza alcun tipo di azione da parte degli operatori del recupero crediti.   Questo rende subito chiaro qual è il vantaggio di business nell’individuare queste posizioni prima che vengano assegnate agli operatori: se l’obiettivo di un’azione di recupero credito è portare il debitore a ripagare il proprio debito, i creditori spontanei arrivano direttamente a compensare il proprio debito anche senza che l’azienda debba affrontare i costi di un contatto.   L’intelligenza artificiale è uno strumento essenziale per questa operazione infatti, elaborando dei pattern sui dati della tua campagna di recupero crediti, è in grado di predire quali posizioni sono più propense a ripagare spontaneamente il proprio debito. In questo modo un’azienda di credit collection può evitare di investire risorse nel contatto di debitori che ripagheranno... --- ### Telemarketing y Televenta: ¿qué elegir para aumentar las ventas? - Published: 2022-01-24 - Modified: 2022-01-24 - URL: https://bigprofiles.com/es/telemarketing-y-televenta-que-elegir-para-aumentar-las-ventas/ - Categorie: Telemarketing, Televentas - Tag: B2B, BPO, inteligencia artificial, marketing, telemarketing, Televentes - Languages: Español El teléfono es el centro al cual giran muchas de nuestras actividades diarias. A lo largo de los años, su aspecto, su tecnología y las formas de utilizarlo han cambiado, pero las actividades de marketing que lo involucran son más o menos las mismas. El telemarketing y la televenta siguen estando entre los mejores canales de venta y consiguen convertir un simple contacto en un cliente. El teléfono es el centro al cual giran muchas de nuestras actividades diarias. A lo largo de los años, su aspecto, su tecnología y las formas de utilizarlo han cambiado, pero las actividades de marketing que lo involucran son más o menos las mismas. El telemarketing y la televenta siguen estando entre los mejores canales de venta y consiguen convertir un simple contacto en un cliente.   Telemarketing y Televenta son actividades que suelen considerarse intercambiables, pero tienen valores únicos, y una vez comprendidos, pueden hacer la diferencia en el éxito de una campaña. Mientras que la televenta tiene como objetivo vender el producto o servicio de acuerdo con unos objetivos de venta preestablecidos, el telemarketing es útil para generar interés, crear oportunidades, dar información, optimizar los comentarios de los clientes, concertar citas y obtener clientes potenciales. Ambos son importantes para el éxito de las estrategias de venta y tienen características distintas.     Televenta para B2B: llegar al objetivo   La televenta es el conjunto de actividades que convierten un contacto en una venta a través de una conversación telefónica. Partiendo de una base de datos, los operadores trabajan para transformar cada contacto en un cliente.   La televenta llevada a cabo por un operador profesional, que trabaje con un software eficaz y listas debidamente perfiladas, puede ser una inversión ganadora para la empresa que recurra a este tipo de estrategia de ventas. En comparación con el telemarketing, las tácticas utilizadas en la televenta se centran mucho más en la... --- ### Télémarketing et Télévente: que choisir pour augmenter les ventes? - Published: 2022-01-24 - Modified: 2022-01-24 - URL: https://bigprofiles.com/fr/telemarketing-et-televente-que-choisir-pour-augmenter-les-ventes/ - Categorie: Telemarketing, Télévente - Tag: B2B, BPO, intelligence artificielle, marketing, telemarketing, Télévente - Languages: Français Le téléphone est un élément essentiel autour duquel tourne une grande partie de nos activités quotidiennes. Au cours des années, son apparence, sa technologie et la façon dont nous l’utilisons à changé, mais les activités de marketing qui l’impliquent sont plus ou moin les mêmes. Télémarketing et Télévente sont encore les meilleurs canaux de vente et parviennent à transformer un simple contact en un client. Le téléphone est un élément essentiel autour duquel tourne une grande partie de nos activités quotidiennes. Au cours des années, son apparence, sa technologie et la façon dont nous l’utilisons à changé, mais les activités de marketing qui l’impliquent sont plus ou moin les mêmes. Télémarketing et Télévente sont encore les meilleurs canaux de vente et parviennent à transformer un simple contact en un client. Télèmarketing et Télévente sont des activités qui peuvent être considérés interchangeables, mais ont des valeurs uniques qui une fois assimilés, peuvent amener au succès d’une campagne. Si la Télévente vise à vendre un produit ou un service selon les objectifs de vente préétablis, le Télémarketing est très utile pour créer de l'intérêt, créer des opportunités, donner des informations, optimiser les feedbacks du client, fixer des rendez-vous et obtenir des leads chauds. Les deux sont importants pour le succès des stratégies de vente et ont des caractéristiques distinctes.   Inbound ou Outbound?     Télévente pour le B2B: Atteindre l’objectif   La télévente est l’ensemble d’activités qui permettent de convertir un contact en une vente à travers une conversation téléphonique. En partant d’un database de données anagraphiques, les opérateurs travaillent pour transformer chaque contact en un client. L’activité de Télévente effectuée par un opérateur professionnel qui travaille avec un software efficace et des listes correctement profilées, peut être un investissement gagnant pour l’entreprise qui s’envisage à une stratégie de ce type pour les ventes. Par rapport au Télémarketing les tactiques qui sont misent en œuvre par... --- ### Telemarketing and Telesales: what to choose to increase sales? - Published: 2022-01-24 - Modified: 2022-01-24 - URL: https://bigprofiles.com/en/telemarketing-and-telesales-what-to-choose-to-increase-sales/ - Categorie: Telemarketing, Telesales - Tag: artificial intelligence, B2B, BPO, marketing, telemarketing, telesales - Languages: English The phone is the hub around which much of our daily activities revolve. Over the years its appearance, its technology and the ways in which we use it have changed, but the marketing activities that involve it are the same. Telemarketing and Telesales are still among the best sales channels and manage to turn a simple contact into a customer. Telemarketing and teleselling are often considered interchangeable activities, but they have unique values that, once understood, can make the difference in the success of a campaign. The phone is the hub around which much of our daily activities revolve. Over the years its appearance, its technology and the ways in which we use it have changed, but the marketing activities that involve it are the same. Telemarketing and Telesales are still among the best sales channels and manage to turn a simple contact into a customer. Telemarketing and teleselling are often considered interchangeable activities, but they have unique values that, once understood, can make the difference in the success of a campaign. While Telesales aims to sell the product or service according to pre-established sales targets, Telemarketing is useful for generating interest, creating opportunities, providing information, optimising customer feedback, setting appointments and obtaining warm leads. Both are important for the success of sales strategies and have distinct characteristics.   Inbound or Outbound?     Telesales for B2B: reaching the target   Telesales is the set of activities that convert a contact into a sale through a telephone conversation. Starting from a database, operators work to transform each contact into a customer. The telesales activity carried out by a professional operator, working on efficient software and properly profiled lists, can be a winning investment for the company that turns to this type of sales strategy. Compared to Telemarketing the tactics that are implemented by Telesales are much more focused on direct selling, without a second approach or contact from the company.   Discover the first Predictive Platform for Telesales   Telemarketing for B2B: reaching the consumer  ... --- ### Retención de Empleados: el secreto del éxito de un centro de contacto - Published: 2022-01-24 - Modified: 2022-01-24 - URL: https://bigprofiles.com/es/retencion-de-empleados-el-secreto-del-exito-de-un-centro-de-contacto/ - Categorie: Digital Transformation, Telemarketing, Televentes - Tag: BPO, Employee Retention, Marketing B2B, telemarketing, Televentes - Languages: Español - : pll_61ee878531d1c Los empleados son el alma vital de todas las empresas y en todos los sectores empresariales, garantizar su satisfacción significa aumentar la eficiencia de su trabajo, hay actividades que fomentan este flujo constante y se llaman retención de Empleados. Los empleados son el alma vital de todas las empresas y en todos los sectores empresariales, garantizar su satisfacción significa aumentar la eficiencia de su trabajo, hay actividades que fomentan este flujo constante y se llaman retención de Empleados.   Para las BPO, que se mueven en una manera muy competitiva, el turnover de la plantilla es un verdadero problema que puede costar a las empresas hasta el 20% del salario anual de un empleado medio, para cada persona que hay que sustituir. Llevar la retención de Empleados en el interior de los Contact Center por lo tanto tiene un doble propósito: conseguir a tener alto el moral de la sala y tener tiempo para formar correctamente el personal, de manera que se mejora la calidad de todo el servicio de televenta.       ¿Qué significa Retención de Empleados?   Este concepto incluye habilidad, estrategias, prácticas y técnicas que se han puesto por la empresa para ofrecer a los empleados un ambiente muy agradable donde vivir y en las condiciones de trabajo donde es muy difícil dejar su trabajo. En los contact center los empleados son en todos los aspectos la “voz “de la empresa y la calidad de esta voz mucho depende del entorno en el que se encuentran.   ¿Qué significa tener empleados que son muy satisfechos? ¿Darles un salario alto? No siempre, de hecho, si vamos a mirar las motivaciones que inducen a cualquiera persona de quedarse en un lugar de trabajo, os va a sorprender... --- ### Employee Retention: Le secret pour un Contact Center qui marche - Published: 2022-01-24 - Modified: 2022-01-24 - URL: https://bigprofiles.com/fr/employee-retention-le-secret-pour-un-contact-center-qui-marche/ - Categorie: Digital Transformation, Telemarketing, Télévente - Tag: BPO, Employee Retention, Marketing B2B, telemarketing, Télévente - Languages: Français - : pll_61ee878531d1c Les employés sont l’élément vital de toutes les entreprises et de tous les secteurs d’activité, garantir la satisfaction signifie augmenter l’efficacité de leur travail ; il existe des activités qui favorisent ce flux constant et répondent au nom d’Employee Retention. Les employés sont l’élément vital de toutes les entreprises et de tous les secteurs d’activité, garantir la satisfaction signifie augmenter l’efficacité de leur travail ; il existe des activités qui favorisent ce flux constant et répondent au nom d’Employee Retention.   Pour les BPO, qui bougent dans un monde à haute compétitivité, le turnover du personnel représente un vrai problème qui amène à un cout pour les entreprises jusqu’au 20% d’un salaire annuel d’un employé moyen, pour chaque personne à remplacer. Amener l’Employee Retention à l’intérieur des Contact Center sert donc à un double objectif : réussir à maintenir haut le moral de la salle et avoir le temps à former correctement le personnel, d’améliorer l’ensemble de la télévente.       Que Signifie Employee Retention?   Il s’agit des compétences, des stratégies, des pratiques et des techniques mises en œuvre par l’entreprise pour offrir aux employés un cadre de vie agréable et des conditions de travail qui leur permettent difficilement de quitter leur emploi.  Dans les contacts center les employés sont en tout et pour tout la « voix » de l’entreprise et la qualité de cet élément dépend beaucoup de celle de l’environnement dans lequel ils se trouvent.   Qu’est-ce que cela signifie avoir employés satisfaits ? Leur donner un bon salaire ? Pas toujours, de fait si l’on regarde les raisons qui amènent à quelconque personne à rester dans leur milieu de travail, l’on sera surpris que le salaire n’est pas la raison principale. Selon une recherche de Mckinsey, les 4 facteurs qui... --- ### Employee Retention: the secret to a successful Contact Centre - Published: 2022-01-24 - Modified: 2022-01-24 - URL: https://bigprofiles.com/en/employee-retention-the-secret-to-a-successful-contact-centre/ - Categorie: Digital Transformation, Telemarketing, Telesales - Tag: BPO, Employee Retention, Marketing B2B, telemarketing, telesales - Languages: English - : pll_61ee878531d1c Employees are the lifeblood of all businesses and in every sector of the business, ensuring their satisfaction means increasing the efficiency of their work; there are activities that encourage this constant flow, and they are called Employee Retention. Employees are the lifeblood of all businesses and in every sector of the business, ensuring their satisfaction means increasing the efficiency of their work; there are activities that encourage this constant flow, and they are called Employee Retention.   For BPOs operating in a highly competitive world, staff turnover is a real problem, costing companies up to 20% of an average employee's annual salary for every person they replace. Bringing Employee Retention into Contact Centres therefore serves two purposes: to keep morale high in the room and to have the time to properly train staff so they can improve the quality of the entire telesales service.       What does Employee Retention means?   This includes skills, strategies, practices and techniques implemented by the company to provide employees with a pleasant environment to live in and working conditions that make it difficult for them to leave their jobs. In contact centres, employees are the "voice" of the company, and the quality of this voice is very much dependent on the quality of the environment in which they find themselves.   But what does it mean to have satisfied employees? Giving them a high salary? Not always, in fact if we look at the reasons that lead any person to stay in a job, we will be surprised to discover that salary is not at the top of the list. According to McKinsey research, there are four main factors that convince people to stay:   1- the security of the... --- ### Risks in telesales at the time of the coronavirus - Published: 2022-01-24 - Modified: 2022-01-24 - URL: https://bigprofiles.com/en/risks-in-telesales-at-the-time-of-the-coronavirus/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telemarketing, Telesales - Tag: Coronavirus, Marketing B2B, telemarketing, telesales - Languages: English - : pll_61ee7fddb1ec1 Staff shortages and declining sales, the growing negative feeling in the population towards the brand that continues its contact activity, are the major problems of telesales in the time of the Coronavirus. We have already talked about how the drastic reduction in staff due to the current pandemic has affected contact centres and all those locations where telesales operators work. Where there used to be three operators, suddenly only one person can work. Staff shortages and declining sales, the growing negative feeling in the population towards the brand that continues its contact activity, are the major problems of telesales in the time of the Coronavirus.   We have already talked about how the drastic reduction in staff due to the current pandemic has affected contact centres and all those locations where telesales operators work. Where there used to be three operators, suddenly only one person can work.   To learn more about this problem, understand how to deal with the situation and still reach your sales targets you can download our free white paper on the subject:     Download now the white paper       Telesales: facing a sales campaign these days and the big risks for the brand     In this situation another huge problem that could affect the sales of any company is the negative perception that the end consumer may have of the brand.   We know that aversion to a particular company can develop regardless of the coronavirus, but at a time when people may not be willing to engage in commercial communication with an operator, the risk of ruining a brand's reputation is much greater.   Normally, a person who is unwilling to buy a product or to buy it over the telephone receives a commercial phone call, greets the operator and puts down the phone, continuing what he was doing before the conversation. In this particular historical moment, what can happen is that the... --- ### Telesales: the 5 strategies that lead to sales - Published: 2022-01-24 - Modified: 2022-01-24 - URL: https://bigprofiles.com/en/telesales-the-5-strategies-that-lead-to-sales/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telesales - Tag: artificial intelligence, telesales - Languages: English - : pll_61ee7bbab3cbd If done in the right way, teleselling is still one of the best ways to generate new sales. There are several strategies to apply in this field, which vary according to the sector concerned; we have selected here the 5 teleselling strategies (and a few tricks) that will allow you to complete your business objectives! Telesales is an optimal tool to increase one's business... despite its reputation!   We have dealt with the problem of a bad reputation of a brand, especially in delicate times like the one we are now experiencing because of the coronavirus, in another article: The risks in teleselling at the time of the coronavirus   If done in the right way, teleselling is still one of the best ways to generate new sales. There are several strategies to apply in this field, which vary according to the sector concerned; we have selected here the 5 teleselling strategies (and a few tricks) that will allow you to complete your business objectives!     The 5 telesales strategies that works   Along with reaching our target audience and gathering valuable information, telesales is very effective after techniques such as lead nurturing* and contact qualification, in order to organise the appointments of the sales team, but also the actions of the management. Of course, launching a telesales strategy does not mean guaranteed success! The key is to approach it in the right way in order to achieve the desired result and to keep in line with the objectives.   Preparing for the call: obviously this could only be the first step. We live in an information age that moves on huge amounts of data. Exploiting the right technology to obtain information means, in this context, arriving at the time of a call really prepared for the person with whom we are going to... --- ### Télévente: les 5 stratégies qui mènent aux ventes - Published: 2022-01-24 - Modified: 2022-01-24 - URL: https://bigprofiles.com/fr/televente-les-5-strategies-qui-menent-aux-ventes/ - Categorie: Intelligence Artificielle, Télévente - Tag: artificial intelligence, Teleselling - Languages: Français - : pll_61ee7bbab3cbd En réalité, si elle est faite dans la juste manière, la télévente est encore un des meilleurs moyens pour générer de nouvelles ventes. L’on peut appliquer différentes stratégies dans ce champ, qui varient en base du secteur de référence, l’on a sélectionné ici les 5 stratégies de télévente (et quelques astuces) qui vous permettront de compléter les objectifs de business! La télévente est un instrument optimal pour croitre son propre business... . Malgré sa réputation !   Nous avons traité le problème de la mauvaise réputation d’un brand surtout dans des moments délicats comme celui que l’on est en train de vivre à cause du coronavirus, dans un autre article: Les risques dans la télévente au moment du coronavirus.   En réalité, si elle est faite dans la juste manière, la télévente est encore un des meilleurs moyens pour générer de nouvelles ventes. L’on peut appliquer différentes stratégies dans ce champ, qui varient en base du secteur de référence, l’on a sélectionné ici les 5 stratégies de télévente (et quelques astuces) qui vous permettront de compléter les objectifs de business!     Les 5 stratégies de télévente qui fonctionnent   Ensemble pour atteindre notre objectif et recueillir des informations précieuses, la télévente est très efficace avec des techniques de lead nurturing et qualification du contact, pour organiser des rendez-vous du team de vente, mais aussi les actions du management. Evidemment, lancer une stratégie de télévente ne signifie pas avoir un succès garanti! La clef est celle de s’approcher avec la juste manière pour obtenir le résultat attendu et de se maintenir en ligne avec les objectifs.   Se préparer à l’appel: bien sur celui-ci ne pouvait pas être le premier step. Nous vivons dans l’ère de l’information qui bouge sur une énorme quantité de données. Utiliser la juste technologie pour obtenir des informations signifie, dans ce contexte, arriver au moment d’effectuer un... --- ### Llevamos finalmente la Transformación Digital al sector de utilities - Published: 2022-01-22 - Modified: 2022-01-22 - URL: https://bigprofiles.com/es/llevamos-finalmente-la-transformacion-digital-al-sector-de-utilities/ - Categorie: Digital Transformation - Tag: inteligencia artificial, Transformacion digital, Utilities - Languages: Español - : pll_633d477908527 De todas las empresas que se enfrentan a los principales retos de la Transformación Digital, el sector de los servicios públicos es el que más se beneficiaría y, sin embargo, es uno de los más lentos en aplicarla.  Reinventarse en la era digital no es una cosa simple, pero es el modo de crear un nuevo valor en la era moderna. De todas las empresas que se enfrentan a los principales retos de la Transformación Digital, el sector de los servicios públicos es el que más se beneficiaría y, sin embargo, es uno de los más lentos en aplicarla.   Reinventarse en la era digital no es una cosa simple, pero es el modo de crear un nuevo valor en la era moderna.   El mayor reto no es solo revisar, optimizar y transformar los procesos actuales, sino encontrar una nueva forma de crear negocios. Sobre todo porque, como demuestran estudios McKinsey, pasar “a la otra parte” de la puerta a un ahorro del 25% de los costos operativos, aumenta el rendimiento del 20 al 40% en seguridad, fiabilidad, satisfacción del cliente y cumplimiento.   Para hacer todo esto posible, es necesario focalizarse en tres áreas principales: adoptar nuevos modos de trabajar digitalmente, atraer talento y modernizar la arquitectura de IT.   Los retos de la transformación   Desde el replanteamiento del Customer Journey, hasta la incorporación de detectores digitales para la comprobación de fugas de gas, pasando por el aprovechamiento de la analítica predictiva para organizar el mantenimiento y otras actividades de gestión, la Transformación Digital en el sector de servicios públicos es, en todos los niveles, una oportunidad de mejora.   Sin embargo, este cambio toma su tiempo en llegar. En primer lugar, porque la forma de trabajar de la sociedad de servicios públicos se basa principalmente en salvaguardar los bienes de grandes dimensiones y minimizar los riesgos operativos. Esto... --- ### BigProfiles ottiene la certificazione ISO 27001 - Published: 2021-03-25 - Modified: 2021-03-25 - URL: https://bigprofiles.com/bigprofiles-ottiene-la-certificazione-iso-27001/ - Categorie: Arricchimento Dati, Artificial Intelligence, Open Innovation - Tag: BigProfiles, Certificazione ISO, Sicurezza, Teleselling - Languages: Italiano Si rivela sempre più importante nei SaaS il livello di compliance con gli standard internazionali ISO, attualmente BigProfiles risulta una delle poche startup italiane a ricevere tale certificazione. “Per noi rappresenta un traguardo molto importante – è quanto dichiara Lorenzo Luce, CEO di BigProfiles – oltre ad essere una garanzia di sicurezza dei nostri sistemi, questa certificazione, è un elemento di assicurazione per i dati dei nostri Clienti”. Siamo felici di annunciare che BigProfiles ha ottenuto la certificazione ISO 27001.   “Per noi rappresenta un traguardo molto importante – è quanto dichiara Lorenzo Luce, CEO di BigProfiles – oltre ad essere una garanzia di sicurezza dei nostri sistemi, questa certificazione, è un elemento di assicurazione per i dati dei nostri Clienti”.   Si rivela sempre più importante nei SaaS il livello di compliance con gli standard internazionali ISO, attualmente BigProfiles risulta una delle poche startup italiane a ricevere tale certificazione.   --- ### Ecco come aprire un Call Center (di successo) nel 2021 - Published: 2020-08-03 - Modified: 2020-08-03 - URL: https://bigprofiles.com/ecco-come-aprire-un-call-center-di-successo-nel-2021-3/ - Categorie: Open Innovation, Telemarketing, Teleselling - Tag: BPO, call center, CRM, data enrichment, Marketing Telefonico, telemarketing, Teleselling - Languages: Italiano - : pll_621f5158e2f3d Il servizio clienti è cambiato rispetto al passato. Le tecnologie e gli altri strumenti necessari ad aprire un Call Center e farlo funzionare al meglio sono sempre più potenti e sofisticati, e hanno portato ad un aumento delle aspettative sia da parte dei consumatori che dei dipendenti. Tutte le attività correlate, compreso il Teleselling, non sono più le stesse e dobbiamo fare in modo che siano sempre al massimo delle loro potenzialità. Oggi il Call Center deve puntare tutto sul valore del suo contenuto. Il servizio clienti è cambiato rispetto al passato. Le tecnologie e gli altri strumenti necessari ad aprire un Call Center e farlo funzionare al meglio sono sempre più potenti e sofisticati, e hanno portato ad un aumento delle aspettative sia da parte dei consumatori che dei dipendenti. Tutte le attività correlate, compreso il Teleselling, non sono più le stesse e dobbiamo fare in modo che siano sempre al massimo delle loro potenzialità.   Leggi anche: Il Customer Service che vende   Il ruolo chiave del Call Center per un’azienda In un mondo in cui reperire informazioni è sempre più facile e le nuove tecnologie sono alla portata di tutti, il Call Center deve puntare tutto sul valore del suo contenuto. Secondo una ricerca recente di Forrester, il 75% dei clienti preferisce comunicare a voce con l’azienda, soprattutto se ha qualche problema. Un Customer Service che funziona, per capacità dell’operatore o per precisione nel risolvere i problemi, è l’elemento che permette al 73% dei clienti di “innamorarsi” del brand, portandoli alla fidelizzazione.   La presenza multichannel è sempre necessaria, ma chat, articoli e forum restano strumenti che arricchiscono il servizio mentre il dialogo diretto è a tutti gli effetti l’asso nella manica dell’azienda, che racconta meglio di tutti le qualità del prodotto o servizio. Per questo il Call Center ha un ruolo centrale per conquistare – e fidelizzare – un cliente.   I passi per avviare un Call Center La domanda da farsi quando si ha intenzione di avviare un Call... --- ### Un bollino blu per i call center di Valore? Un disegno di legge di Assocontact - Published: 2020-07-31 - Modified: 2020-07-31 - URL: https://bigprofiles.com/call-center-bollino-blu/ - Categorie: Telemarketing, Teleselling - Tag: B2B, B2C, call center, intelligenza artificiale, marketing, telemarketing, Teleselling - Languages: Italiano - : pll_621f55e400f54 È questo il disegno di legge proposto dal presidente di AssoContact, Lelio Borgherese. Dopo l’ennesima scoperta di un contact center all’interno di un garage e in condizioni del tutto denigranti per chi presta la propria attività lavorativa, AssoContact ha proposto un disegno di legge incentrato sul Bollino Blu, secondo quanto si apprende dalle pagine del sito stesso dell’associazione. Il Bollino permetterebbe a committenti e consumatori di riconoscere le aziende affidabili. Bollino Blu per Contact Center come garanzia verso il Cliente.   È questo il disegno di legge proposto dal presidente di AssoContact, Lelio Borgherese. Dopo l’ennesima scoperta di un contact center all’interno di un garage e in condizioni del tutto denigranti per chi presta la propria attività lavorativa, AssoContact ha proposto un disegno di legge incentrato sul Bollino Blu, secondo quanto si apprende dalle pagine del sito stesso dell’associazione.   Il Bollino Blu rappresenta un marchio che permetterebbe a committenti e consumatori di riconoscere rapidamente le aziende serie, affidabili ed innovative. AssoContact sta procedendo su questa via “coinvolgendo tutti gli attori del comparto – secondo quanto dichiarato da Borgherese - perché l’alleanza tra Istituzioni, Sindacati, Imprese, Associazioni di categoria, Committenti e Cittadini è l’unico modo per cambiare definitivamente volto al nostro lavoro”.   Noi di BigProfiles ci sentiamo di aggiungere che un call center di successo non è solo dettato dalla quantità delle vendite, ma anche dalla qualità del servizio proposto ai propri Committenti e non possiamo pensare che far lavorare persone in condizioni critiche generi il livello di qualità necessario per promuovere efficacemente il proprio brand.   Crediamo nei grandi BPO, forniamo loro uno strumento potente e ci piace pensare che in questo modo supportiamo il loro business e le persone che lavorano per loro.     AssoContact: Associazione Nazionale dei Contact Center in Outsourcing - è una realtà associativa volta a favorire la promozione e lo sviluppo del settore professionale dei Contact Center per la fornitura di servizi... --- ### Migliorare la Lead Generation con i giusti Touchpoint - Published: 2020-07-16 - Modified: 2020-07-16 - URL: https://bigprofiles.com/migliorare-la-lead-generation-con-i-giusti-touchpoint-3/ - Categorie: Digital Transformation, Open Innovation - Tag: arricchimento dati, artificial intelligence, Automation, B2B, B2C, CRM, DEM, Direct Email Marketing, intelligenza artificiale, lead generation, marketing, profilazione clienti - Languages: Italiano La Lead Generation è uno dei processi più importanti tesi a garantire il successo del business di ogni azienda. Si sviluppa in tutta quella serie di punti di contatto – Touchpoint – che il consumatore tocca nel suo viaggio verso l’acquisto del nostro prodotto o servizio. È un discorso valido sia per il B2C che per il B2B, ma diventa ancora più complesso per quest’ultimo perché la competizione è alta e la conquista dell’attenzione del potenziale cliente è più difficile.   La Lead Generation è uno dei processi più importanti tesi a garantire il successo del business di ogni azienda. Si sviluppa in tutta quella serie di punti di contatto – Touchpoint – che il consumatore tocca nel suo viaggio verso l’acquisto del nostro prodotto o servizio.     È un discorso valido sia per il B2C che per il B2B, ma diventa ancora più complesso per quest’ultimo perché la competizione è alta e la conquista dell’attenzione del potenziale cliente è più difficile. Non c’è da stupirsi se l’obiettivo principale delle aziende che vendono un prodotto o un servizio ad altre aziende è quello di migliorare la qualità dei propri Lead, più che la loro quantità.     Ci tengo a precisare che una pipeline di vendita ben rimpolpata è sempre necessaria per tenere alti i propri introiti, ma l’operazione che può risultare più efficace è rinunciare ad una piccola percentuale di contatti per far sì che i restanti siano molto più in target.    Scopri come aumentare le vendite sui contatti presenti nel CRM   Cos’è e come si fa la Lead Generation   La Lead Generation è il processo che identifica, seleziona e attira i potenziali clienti del nostro prodotto e servizio.   Ogni business è unico, quindi non è possibile identificare una sola categoria di Lead per tutti i business, ma ognuno avrà il proprio. Ci sono molti canali che possiamo utilizzare per attirare “quello giusto”, attraverso due tipi principali di attività:   -        Inbound Lead... --- ### Il messaggio giusto alla persona giusta: il Customer Service che vende - Published: 2020-07-07 - Modified: 2020-07-07 - URL: https://bigprofiles.com/il-messaggio-giusto-alla-persona-giusta-il-customer-service-che-vende-2/ - Categorie: Arricchimento Dati, Artificial Intelligence - Tag: arricchimento dati, artificial intelligence, Automation, B2B, B2C, BPO, customer service, data enrichment - Languages: Italiano Per il consumatore moderno un servizio personalizzato è più importante che mai. Secondo una ricerca Epsilon, su un panel di 1000 intervistati tra i 18 e i 64 anni, l’80% ha dichiarato che è più disposto a comprare quando riceve un’offerta personalizzata. Quando un cliente contatta un Customer Care desidera trovare dall’altra parte qualcuno che lo chiami per nome, sappia esattamente qual è il suo problema e sia in grado di risolverlo immediatamente. Per il consumatore moderno un servizio personalizzato è più importante che mai. Secondo una ricerca Epsilon, su un panel di 1000 intervistati tra i 18 e i 64 anni, l’80% ha dichiarato che è più disposto a comprare quando riceve un’offerta personalizzata sulle proprie esigenze. Quando un cliente contatta un Customer Care desidera trovare dall’altra parte qualcuno che lo chiami per nome, sappia esattamente qual è il suo problema e sia in grado di risolverlo immediatamente. Quando il Customer Service gli propone qualcosa che rispecchia a pieno i suoi bisogni del momento, quella telefonata non viene più vista come una vendita ma come una soluzione a una necessità.   Tutto questo non è fantascienza: è già possibile e dovrebbe diventare una priorità per le aziende, B2C e B2B, che vogliono riuscire ad avere un vantaggio competitivo nei confronti della concorrenza dando un risalto autentico alla propria offerta. Utilizzando software di qualità, che siano capaci di leggere e analizzare i dati, è possibile conoscere a fondo il nostro interlocutore, arrivando a capire qual è il messaggio giusto da comunicare alla persona giusta, nel momento giusto.   Scopri come aumentare le vendite sui contatti presenti nel CRM   Customer Service e Lead Caldi: tutto parte dai dati   La prima cosa da comprendere è che per arrivare ad avere un Customer Service di questo livello, bisogna cambiare il modo in cui i dati vengono maneggiati. C’è bisogno di un approccio più intelligente e più veloce, non solo per mettere insieme le informazioni... --- ### Customer Care e Customer Service: l’asso nella manica delle vendite - Published: 2020-06-23 - Modified: 2020-06-23 - URL: https://bigprofiles.com/customer-care-e-il-customer-service-lasso-nella-manica-delle-vendite/ - Categorie: Teleselling - Tag: CRM, marketing, Marketing Telefonico, profilazione clienti, telemarketing, Teleselling - Languages: Italiano Quando un cliente compra il nostro prodotto o servizio sta premiando anche l’esperienza che ha avuto con il nostro brand. La percezione per cui ciò che compra possa risolvere i suoi problemi è il motore principale che lo convince ad agire, ma non bisogna sottovalutare l’effetto a lungo termine che possono avere i punti di contatto toccati quando sta arrivando all’acquisto. Il servizio clienti è uno dei pochi incontri che avvengono tra cliente e azienda e ha il potenziale di trasformarsi in vendita. Il Customer Service e il Customer Care non sono solo touchpoint con cui parliamo al cliente, ma possono diventare anche un aiuto essenziale per la vendita. Grazie a una linea diretta con il cliente, alla loro funzione di trovare soluzioni e offrire un'esperienza positiva con il brand, queste due attività dell’azienda possono a tutti gli effetti aiutare a creare Lead caldi e preparare il terreno per eventuali azioni di up-selling o cross-selling se portate avanti nel modo corretto.   Capisci il bisogno e proponi la soluzione   Quando un cliente compra il nostro prodotto o servizio sta premiando anche l’esperienza che ha avuto con il nostro brand. La percezione per cui ciò che compra possa risolvere i suoi problemi è il motore principale che lo convince ad agire, ma non bisogna sottovalutare l’effetto a lungo termine che possono avere i punti di contatto toccati quando sta arrivando all’acquisto. Il servizio clienti è uno dei pochi incontri che avvengono tra cliente e azienda e ha il potenziale di trasformare una semplice compravendita in una relazione: un valore per l’azienda, non solo “oggi” ma anche per il futuro.   Per questo le aziende che hanno dato priorità alla qualità del Customer Service e del Customer Care si trovano, sulla lunga distanza, con una base utenti più ampia e più propensa ad accogliere future offerte. Basti pensare ad aziende del calibro di Amazon, che hanno fondato il loro "impero" sul concetto di "Customer Centric", costruendo tutto il loro Customer Care sulla relazione con... --- ### CRM e AI per Aumentare le tue vendite - Published: 2020-06-05 - Modified: 2020-06-05 - URL: https://bigprofiles.com/crm-e-ai-per-aumentare-le-tue-vendite/ - Categorie: Teleselling - Tag: artificial intelligence, B2B, B2C, big data, BPO, CRM, data enrichment, digital transformation, machine learning, profilazione clienti - Languages: Italiano Il ruolo dell’Intelligenza Artificiale sarà via via sempre più importante nel settore delle vendite. Una delle sue più grandi implementazioni sta avvenendo all’interno dei CRM, proprio quel sistema che dovrebbe più di tutti agevolare le vendite ma che spesso non è abbastanza ottimizzato per farlo autonomamente. Grazie al connubio tra CRM e Intelligenza Artificiale nel prossimo futuro vedremo le trasformazioni probabilmente più impattanti, in grado di cambiare il modo in cui siamo abituati a guardare al CRM. Il ruolo dell’Intelligenza Artificiale sarà via via sempre più importante nel settore delle vendite.   Una delle sue più grandi implementazioni sta avvenendo all’interno dei CRM, proprio quel sistema che dovrebbe più di tutti agevolare le vendite ma che spesso non è abbastanza ottimizzato per farlo autonomamente. Grazie al connubio tra CRM e Intelligenza Artificiale nel prossimo futuro vedremo le trasformazioni probabilmente più impattanti, in grado di cambiare il modo in cui siamo abituati a guardare al CRM.   Scopri come profilare i clienti     CRM e Intelligenza Artificiale: il futuro del business   L’Intelligenza Artificiale è già intorno a noi, nella vita di ogni giorno. Siri, Google Home, Alexa, sono nelle nostre case. Le nostre scelte d’acquisto, d’ascolto e di visione, sono guidate dalle raccomandazioni che riceviamo da servizi quali Netflix, Youtube o Social Network,  l’AI che si nasconde dietro tutti questi media, suggerisce all’utente cosa vedere ed è una delle risorse che garantisce una percezione di qualità del servizio fornito dall’azienda.   Anche l’uso dei CRM sta cambiando, soprattutto perchè le aziende hanno capito che il legame con il cliente si può creare solo attraverso la comprensione delle sue necessità e la chiusura di una vendita dipende dalla capacità di analizzare le informazioni che abbiamo su di lui.   Portare avanti questo processo senza avere un software di qualità che sia al passo coi tempi può essere difficile e costoso; è qui che entra in gioco l’integrazione tra Intelligenza Artificiale e CRM che porta non solo efficienza... --- ### Omnichannel per il BPO: la forma migliore di servizio clienti - Published: 2020-05-12 - Modified: 2020-05-12 - URL: https://bigprofiles.com/omnichannel-per-il-bpo-la-forma-migliore-di-servizio-clienti/ - Categorie: Open Innovation - Tag: BPO, business, CRM, intelligenza artificiale, Marketing Telefonico, telemarketing, Teleselling - Languages: Italiano L’aumentare della capacità d’interazione degli utenti con tutti gli strumenti del digital non può essere sottovalutata da parte delle aziende che devono muoversi su quegli stessi canali ed essere attivi esattamente come l’utente si aspetta. È qui che entrano in gioco l’Omnichannel e il BPO, le risorse essenziali per evitare di perdere potenziali consumatori. La sinergia tra Brand e BPO permetterà all’azienda di essere presente nel momento e sul mezzo in cui il cliente si aspetta di trovarla. Con il passare degli anni la capacità degli utenti di interagire con le nuove tecnologie è rapidamente aumentata. I canali digitali, in tutte le loro declinazioni, vengono utilizzati con sempre maggior confidenza dalle persone per scopi personali e ricreativi, ma anche per comunicare con amici e familiari. L’aumentare della capacità d’interazione degli utenti con tutti gli strumenti del digital non può essere sottovalutata da parte delle aziende che devono muoversi su quegli stessi canali ed essere attivi esattamente come l’utente si aspetta.   È qui che entrano in gioco l’Omnichannel e il BPO, le risorse essenziali per evitare di perdere potenziali consumatori a causa di un flusso di richieste troppo alto e su più fronti. La strategia tra Brand e BPO richiederà strumenti giusti, tecnologie e un piano d’azione a lungo termine, che permettano all’azienda di essere presente nel momento e sul mezzo in cui il cliente si aspetta di trovarla.   Cosa serve a un Contact Center di successo?   L’Omnichannel nel BPO   Un Contact Center mette a disposizione delle aziende personale formato per rispondere a tutte le richieste degli utenti, attraverso una moltitudine di canali. Nell’era digitale questi canali sono aumentati a dismisura e si è fatto più impellente (e difficile) l’urgenza di coprirli nella loro totalità.   I consumatori oggi si aspettano che le aziende siano efficienti in ogni luogo in cui avviene un contatto: dalle telefonate alle e-mail, dalle Chat ai social media, e gestire questo passaggio epocale al meglio significa comprenderlo nella sua interezza e... --- ### Telemarketing e Teleselling: cosa scegliere per aumentare le vendite? - Published: 2020-04-28 - Modified: 2020-04-28 - URL: https://bigprofiles.com/telemarketing-e-teleselling-cosa-scegliere-per-aumentare-le-vendite/ - Categorie: Telemarketing, Teleselling - Tag: artificial intelligence, B2B, BPO, marketing, Marketing Telefonico, telemarketing, Teleselling - Languages: Italiano Il telefono è il fulcro intorno a cui ruota buona parte delle nostre attività quotidiane. Negli anni sono cambiati il suo aspetto, la sua tecnologia e le modalità con cui lo utilizziamo, ma le attività di marketing che lo coinvolgono sono più o meno le stesse. Telemarketing e Teleselling sono ancora tra i migliori canali di vendita e riescono a trasformare un semplice contatto in un cliente. Telemarketing e Teleselling possono fare la differenza in una campagna vendite. Il telefono è il fulcro intorno a cui ruota buona parte delle nostre attività quotidiane. Negli anni sono cambiati il suo aspetto, la sua tecnologia e le modalità con cui lo utilizziamo, ma le attività di marketing che lo coinvolgono sono più o meno le stesse.  Telemarketing e Teleselling sono ancora tra i migliori canali di vendita e riescono a trasformare un semplice contatto in un cliente.     Telemarketing e Teleselling sono attività spesso considerate intercambiabili, ma hanno valori unici che, una volta compresi, possono fare la differenza nel successo di una campagna.   Se il Teleselling mira a vendere il prodotto o servizio in base agli obiettivi di vendita prestabiliti, il Telemarketing è utile per generare interesse, creare opportunità, dare informazioni, ottimizzare i feedback del cliente, fissare appuntamenti e ottenere Lead Caldi. Entrambi sono importanti per il successo delle strategie di vendita e hanno caratteristiche ben distinte.   Inbound o Outbound?   Teleselling per il B2B: raggiungere l’obiettivo   Il Teleselling è quell’insieme di attività che permettono di convertire un contatto in una vendita attraverso una conversazione telefonica. Partendo da un database di anagrafiche, gli operatori lavorano per trasformare ogni contatto in un cliente. L’attività di teleselling svolta da un operatore professionista, che lavora su un software efficiente e liste adeguatamente profilate, può essere un investimento vincente per l’azienda che si rivolge a questo tipo di strategia per le vendite.   Rispetto al Telemarketing le tattiche che vengono messe in atto dal Teleselling sono molto più focalizzate sulla vendita diretta,... --- ### Employee Retention: il segreto per un Contact Center che funziona - Published: 2020-04-14 - Modified: 2020-04-14 - URL: https://bigprofiles.com/employee-retention-contact-center-funziona/ - Categorie: Digital Transformation, Telemarketing, Teleselling - Tag: BPO, Employee Retention, Marketing Telefonico, telemarketing, Teleselling - Languages: Italiano - : pll_61ee878531d1c I dipendenti sono la linfa vitale di tutte le aziende e in ogni settore d’impresa, garantirne la soddisfazione significa aumentare l’efficienza del loro lavoro; esistono attività che favoriscono questo flusso costante e rispondono al nome di Employee Retention. Per i BPO il turnover del personale rappresenta un vero problema che arriva a costare alle aziende fino al 20% del salario annuale di un impiegato medio, per ogni persona da sostituire. I dipendenti sono la linfa vitale di tutte le aziende e in ogni settore d’impresa, garantirne la soddisfazione significa aumentare l’efficienza del loro lavoro; esistono attività che favoriscono questo flusso costante e rispondono al nome di Employee Retention. Per i BPO, che si muovono in un mondo altamente competitivo, il turnover del personale rappresenta un vero problema che arriva a costare alle aziende fino al 20% del salario annuale di un impiegato medio, per ogni persona da sostituire. Portare l’Employee Retention all’interno dei Contact Center serve quindi a un doppio scopo: riuscire a mantenere alto il morale della sala e avere il tempo per formare a dovere il personale, di modo che migliori la qualità di tutto il servizio di teleselling.     Cosa significa Employee Retention?   In questo concetto rientrano abilità, strategie, pratiche e tecniche messe in atto dall’azienda per dare ai dipendenti un ambiente piacevole dove vivere e delle condizioni lavorative tali da rendere difficile l’abbandono del posto di lavoro. Nei Contact center gli impiegati sono in tutto e per tutto la “voce” aziendale e la qualità di questa voce dipende molto da quella dell’ambiente in cui si trovano. Ma cosa significa avere dipendenti soddisfatti? Dare loro un salario alto? Non sempre, infatti se guardiamo ai motivi che inducono una qualunque persona a restare in un posto di lavoro, ci stupirà scoprire che il salario non è ai primi posti. Secondo una ricerca McKinsey, quello che convince di più le persone a restare sono principalmente quattro fattori:... --- ### Teleselling: le 5 strategie che portano alle vendite - Published: 2020-03-31 - Modified: 2020-03-31 - URL: https://bigprofiles.com/teleselling-le-5-strategie-che-portano-alle-vendite/ - Categorie: Artificial Intelligence, Teleselling - Tag: artificial intelligence, Teleselling - Languages: Italiano - : pll_61ee7bbab3cbd Il teleselling è uno strumento ottimale per accrescere il proprio business... nonostante la sua reputazione! Il teleselling è ancora uno dei metodi migliori per generare nuove vendite. Sono diverse le strategie da applicare in questo campo, che variano in base al settore di riferimento. In questo articolo abbiamo selezionato le 5 strategie di teleselling (e qualche trucco) che vi permetteranno di completare gli obiettivi di business. Oltre a raggiungere il nostro target, il teleselling è la fonte più efficace per l'incremento delle vendite. Il teleselling è uno strumento ottimale per accrescere il proprio business... nonostante la sua reputazione! Abbiamo affrontato il problema della brutta reputazione di un brand, soprattutto in momenti delicati come quello che adesso stiamo vivendo a causa del coronavirus, in un altro articolo: i rischi nel teleselling al tempo del coronavirus In realtà, se fatto nel modo giusto, il teleselling è ancora uno dei metodi migliori per generare nuove vendite. Sono diverse le strategie da applicare in questo campo, che variano in base al settore di riferimento; abbiamo selezionato qui le 5 strategie di teleselling (e qualche trucco) che vi permetteranno di completare gli obiettivi di business! Le 5 strategie di teleselling che funzionano Insieme a raggiungere il nostro target e raccogliere informazioni di valore, il teleselling è molto efficace dopo tecniche come il lead nurturing* e la qualificazione del contatto, al fine di organizzare gli appuntamenti del team di vendita, ma anche le azioni del management. Ovviamente, lanciare una strategia di teleselling non significa avere un successo garantito! La chiave è approcciarsi nel modo giusto per ottenere il risultato sperato e mantenersi in linea con gli obiettivi. Prepararsi alla chiamata: ovviamente non poteva che essere questo il primo step. Viviamo nell’era dell’informazione che si muove su enormi quantità di dati. Sfruttare la giusta tecnologia per ottenere delle informazioni significa, in questo contesto, arrivare al momento di effettuare una chiamata davvero preparati sulla persona con cui ci andremo a interfacciare, ma soprattutto sui suoi bisogni, sui suoi problemi che grazie... --- ### I rischi nel teleselling al tempo del coronavirus - Published: 2020-03-26 - Modified: 2020-03-26 - URL: https://bigprofiles.com/teleselling-rischi-tempo-coronavirus/ - Categorie: Artificial Intelligence, Telemarketing, Teleselling - Tag: Committenti, Coronavirus, Marketing Telefonico, telemarketing, Teleselling - Languages: Italiano - : pll_61ee7fddb1ec1 La carenza di personale e la diminuzione delle vendite, il crescente sentimento negativo che si sviluppa nella popolazione verso il brand che continua la sua attività di contatto, costituiscono i maggiori problemi del teleselling al tempo del Coronavirus. Affrontare una campagna di Teleselling in questi giorni e i grossi rischi per il Brand: un altro enorme problema che potrebbe ripercuotersi sulle vendite di ogni azienda è la percezione che il consumatore finale può avere del Brand. La carenza di personale e la diminuzione delle vendite, il crescente sentimento negativo che si sviluppa nella popolazione verso il brand che continua la sua attività di contatto, costituiscono i maggiori problemi del teleselling al tempo del Coronavirus. Abbiamo già parlato di come la drastica diminuzione del personale dovuta all’attuale pandemia abbia colpito i Contact Center e tutte quelle sedi in cui lavorano gli operatori di teleselling. Lì dove si trovavano tre operatori, improvvisamente può lavorare una sola persona. Per saperne di più su questo problema, capire come affrontare la situazione e raggiungere lo stesso i tuoi target di vendita puoi scaricare il nostro white paper gratuito sull’argomento: Scarica ora il white paper     Teleselling: affrontare una campagna vendite in questi giorni e i grossi rischi per il Brand   In questa situazione un altro enorme problema che potrebbe ripercuotersi sulle vendite di ogni azienda è la percezione negativa che il consumatore finale può avere del Brand. Sappiamo che l’avversione verso una determinata azienda si può sviluppare a prescindere dal coronavirus, però in un periodo in cui le persone potrebbero non essere disposte ad una comunicazione commerciale con un operatore, il rischio di rovinare la reputazione di un Brand è decisamente maggiore. Normalmente una persona non propensa all’acquisto di un prodotto o non disposta all’acquisto tramite il canale telefonico che riceve una telefonata commerciale, saluta l’operatore e mette giù “la cornetta” proseguendo ciò che stava facendo prima della conversazione. In questo particolare momento storico, ciò che può accadere è... --- ### Il Marketing Postale nell’era del web: un’opportunità - Published: 2020-03-02 - Modified: 2020-03-02 - URL: https://bigprofiles.com/il-marketing-postale-nell-era-del-web-opportunita/ - Categorie: Email Marketing - Tag: B2B, B2C, business, lead generation, marketing, profilazione clienti - Languages: Italiano - : pll_62d15eb4b77e0 Il Marketing postale include una varietà di materiali di marketing, tra cui brochure, cataloghi, cartoline, lettere di vendita e altro, inviati per posta. È utilizzato da moltissime aziende, in virtù del fatto che è una delle azioni di Direct Marketing di maggior efficacia per raggiungere clienti nuovi o esistenti. Qual è il vantaggio? A differenza di altre forme di pubblicità, in cui non si è sicuri al 100% che il messaggio arrivi, con la posta diretta possiamo raggiungere il nostro target direttamente. Il Marketing postale include una varietà di materiali di marketing, tra cui brochure, cataloghi, cartoline, lettere di vendita e altro, inviati per posta. È utilizzato da moltissime aziende, in virtù del fatto che è una delle azioni di Direct Marketing di maggior efficacia per raggiungere clienti nuovi o esistenti. Qual è il vantaggio? A differenza di altre forme di pubblicità, in cui non si è sicuri al 100% che il messaggio arrivi davvero a chi deve, con la posta diretta possiamo raggiungere il nostro target direttamente, instaurando una comunicazione one-to-one, controllando chi è il destinatario, quando avviene la consegna, in che modo e quante persone possiamo in effetti raggiungere.   Inizia subito    I vantaggi del marketing postale In un’era in cui il web ci permette di comunicare costantemente con chiunque nel mondo, è strano parlare di nuovo di posta ordinaria. Ma a differenza dell'email marketing che va in competizione con almeno altre 12 mail in un giorno, il marketing postale ha meno concorrenza e arriva in cartaceo, quindi è più facile che il destinatario ne legga il contenuto. Per creare una campagna di marketing postale davvero efficiente, iniziamo dalle basi: chiediamoci cosa vogliamo ottenere e scopriamo come si comporta la concorrenza. Impariamo da chi già lo fa, vediamo la comunicazione che funziona e quella che invece non è abbastanza incisiva o convincente, soprattutto su prodotti simili a quello che stiamo vendendo. La pubblicità per posta ordinaria presenta molti benefici:       Comunica in maniera diretta al cliente, contiene... --- ### La georeferenziazione indirizzi: il business è spaziale - Published: 2020-02-18 - Modified: 2020-02-18 - URL: https://bigprofiles.com/la-georeferenziazione-indirizzi-il-business-e-spaziale/ - Categorie: Geomarketing - Tag: arricchimento dati, big data, digital transformation, geomarketing - Languages: Italiano La capacità di individuare e mantenere un sistema di gestione degli indirizzi dettagliato per i vostri clienti attuali è un vantaggio determinante per molte aziende. Ed è possibile, con la georeferenziazione indirizzi, il processo che associa a ogni recapito postale presente nel nostro database le sue corrette coordinate geografiche. Lo scopo consiste proprio nell’esatta individuazione di un punto in una mappa mediante le coordinate che corrispondono alla longitudine e alla latitudine. La capacità di individuare e mantenere un sistema di gestione degli indirizzi dettagliato per i vostri clienti attuali e potenziali è un vantaggio determinante per molte aziende. Ed è possibile, con la georeferenziazione indirizzi, il processo che associa a ogni recapito postale presente nel nostro database le sue corrette e precise coordinate geografiche.   Lo scopo della georeferenziazione consiste proprio nell’esatta individuazione di un punto in una mappa mediante le coordinate geografiche che corrispondono alla longitudine e alla latitudine. Fornisce informazioni accurate sulla zona, permette di migliorare la nostra Business Intelligence e di targettizzare al meglio il nostro potenziale cliente.   Inizia subito    La georeferenziazione indirizzi: a cosa serve?   Identificare una location non significa ottenere “solo” un indirizzo. Il geocoding è molto di più, e parte dalle coordinate spaziali per aumentare il più possibile le prestazioni del nostro servizio. Come? Ad esempio, sapendo di effettuare spedizioni mirate e consegne accurate che aiutano a risparmiare denaro e incrementano l’efficienza del servizio clienti, già acquisiti o potenziali. Clienti soddisfatti si traduce in più clienti, e prendersi cura della georeferenziazione significa aprirsi alla possibilità di intercettare persone potenzialmente interessate nei nostri messaggi esattamente lì, dove si trovano.     1 - Migliorare i dati   Il processo grazie al quale le aziende ottengono e raccolgono informazioni sulle location coinvolge di solito il lavoro manuale di risorse in azienda che trascrivono vie e codici postali e li aggiungono ai record di dati. Siccome queste risorse sono umane, non è così impossibile che... --- ### Portiamo finalmente la Digital Transformation nel settore utilities - Published: 2020-01-29 - Modified: 2020-01-29 - URL: https://bigprofiles.com/portiamo-finalmente-la-digital-transformation-nel-settore-utilities/ - Categorie: Digital Transformation - Tag: Automation, big data, business, CRM, digital transformation, machine learning, marketing - Languages: Italiano - : pll_633d477908527 Tra tutte le aziende che stanno affrontando le grandi sfide della Digital Transformation, il settore utilities è quello che più ne gioverebbe eppure è tra i più lenti a implementarla. Reinventarsi nell’era digitale non è una cosa semplice, ma è il modo di creare nuovo valore nell’era moderna. La vera sfida è ottimizzare e trasformare i processi esistenti, ma trovare un vero e proprio nuovo modo di creare business. Tutto l'impegno dell'organizzazione aziendale dovrebbe essere rivolto a innovare. Tra tutte le aziende che stanno affrontando le grandi sfide della Digital Transformation, il settore utilities è quello che più ne gioverebbe eppure è tra i più lenti a implementarla. Reinventarsi nell’era digitale non è una cosa semplice, ma è IL modo di creare nuovo valore nell’era moderna. La vera sfida non è solo rivedere, ottimizzare e trasformare i processi esistenti, ma trovare un vero e proprio nuovo modo di creare business. Soprattutto perché, studi McKinsey dimostrano, che passare “dall’altra parte” porta a un risparmio del 25% dei costi operativi, aumenta le performance dal 20 al 40% in sicurezza, affidabilità, soddisfazione del cliente e compliance. Per rendere tutto questo possibile, bisogna focalizzarsi su tre aree principali: adottare nuovi modi per lavorare in digitale, attrarre talenti, e modernizzare l’architettura IT.   Inizia subito    Le sfide della trasformazione Dal ripensare al Customer Journey all’aggiungere rilevatori digitali per verificare perdite di gas, fino ad arrivare a sfruttare l’analisi predittiva per organizzare la manutenzione e altre attività del management, la Digital Transformation nel settore utilities è a ogni livello un’opportunità di miglioramento. Eppure questo cambiamento tarda ad arrivare. In primo luogo perché il metodo di lavoro nelle società di servizi pubblici si basa principalmente sulla salvaguardia di beni di grandi dimensioni e sulla riduzione al minimo dei rischi operativi. Questo significa, in una sola parola: cautela. Riguardo a tutto, soprattutto a un nuovo modo di improntare il lavoro, quello digitale, che è fatto di sperimentazioni costanti. In secondo luogo, queste aziende convivono con... --- ### Modelli predittivi: prevediamo il futuro con i dati - Published: 2020-01-15 - Modified: 2020-01-15 - URL: https://bigprofiles.com/modelli-predittivi-prevediamo-il-futuro-con-i-dati/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: Automation, big data, CRM, digital transformation, intelligenza artificiale, marketing - Languages: Italiano - : pll_6346c882c3c92 È possibile anticipare i movimenti del mercato con un certo grado di precisione? Sì, grazie ai modelli predittivi. Sono modelli di analisi dati che sfruttano strumenti come il Machine Learning e la statistica per raccogliere i dati e cercare risposte. I modelli e gli strumenti specifici delle analisi predittive, possono essere sfruttati da ogni azienda che ha a disposizione dati – presenti e passati – raccolti nel corso della sua attività, per prevedere trend e comportamenti nel futuro, tra giorni o anni. È possibile anticipare i movimenti del mercato con un certo grado di precisione? Sì, grazie ai modelli predittivi. Sono modelli di analisi dati che sfruttano strumenti come il Machine Learning e la statistica per raccogliere i dati e cercare risposte. I modelli e gli strumenti specifici delle analisi predittive, possono essere sfruttati da ogni azienda che ha a disposizione dati - presenti e passati - raccolti nel corso della sua attività, per prevedere trend e comportamenti nel futuro, tra giorni o anni.   inizia subito a utilizzare i modelli predittivi    La rivoluzione dei Big Data   Il mondo è ormai pieno di dati. Vengono prodotti ovunque, in qualunque momento, in una tale quantità che è difficile tracciarli tutti. Avere a disposizione tutte queste informazioni è una ricchezza indescrivibile per un’azienda, e trarne vantaggio nel modo giusto è il desiderio di ogni manager. Ma passare all’azione non è così facile. Perché il valore dei dati non è nel dato stesso, ma nel modo in cui riusciamo a sfruttarlo. In altri termini, il dato è come un mattone: tanti mattoni, assemblati in un certo modo, possono creare una casa. Ma se non sappiamo come unirli e sfruttarli, abbiamo solo questo: dei mattoni.   La capacità di assemblare i dati viene definita da dei modelli. Tra questi, i modelli predittivi sono quelli capaci di costruire un nesso tra le variabili a disposizione e il loro comportamento nel tempo. Un modello predittivo è un sistema che permette di interpretare quello che trova scritto... --- ### Analisi geomarketing: prevenire è meglio che curare - Published: 2019-12-21 - Modified: 2019-12-21 - URL: https://bigprofiles.com/analisi-geomarketing-prevenire-e-meglio-che-curare/ - Categorie: Geomarketing - Tag: B2B, business, geomarketing, marketing - Languages: Italiano Unendo i dati economici e geografici riferiti a uno specifico bacino possiamo sviluppare strategie di marketing mirate e scoprire informazioni su moltissimi aspetti della vendita fisica. Con l’analisi geomarketing riusciamo ad avere sotto controllo da subito le informazioni su competitor, consumi, distribuzione, e utilizzare tutti questi dati preziosi nella fase di progettazione e sviluppo del nostro business in modo da gestire al meglio i budget e gli investimenti per l'apertura del nuovo punto vendita. Unendo i dati economici e geografici riferiti a uno specifico bacino possiamo sviluppare strategie di marketing mirate e scoprire informazioni su moltissimi aspetti della vendita. Con l’analisi geomarketing riusciamo ad avere sotto controllo da subito le informazioni su competitor, consumi, distribuzione, e utilizzare tutti questi dati nella fase di progettazione del nostro business. L'approccio moderno del Geomarketing supporta le strategie e l'organizzazione della vendita: pianificare è meglio che curare, sarebbe da dire. Soprattutto quando si tratta di stabilire una strategia commerciale che possa aprirci nuove strade. Con l’analisi geomarketing queste nuove strade si aprono ai nostri bisogni e alle giuste attività.   Inizia subito    Analisi Geomarketing: agiamo prima che sia troppo tardi Pianificare una strategia commerciale prima dell’avvento del digital, dei Big Data, e di tutte le informazioni che possiamo consultare oggi, non era un lavoro facile. Si poteva certo investire in studi di settore, raccogliere le informazioni e fare delle previsioni, ma l’affidabilità di tutto questo valeva come un tiro di dadi. Sfruttare invece la nuova tecnologia permette di vedere su una mappa le azioni che conviene intraprendere, dove conviene andare, avere report su scenari futuri prima inimmaginabili. Con l’analisi geomarketing intendiamo la possibilità di collegare i dati economici al territorio che ci interessa includendo tutte le variabili al suo interno.   Facciamo l’esempio classico: vogliamo aprire un nuovo punto vendita. Abbiamo un prodotto che interessa un certo target, con una certa abitudine d’acquisto e capacità economica. Per vari motivi potrebbe non essere conveniente aprirlo vicino al target stesso,... --- ### Migliora il Marketing con i Big Data e fai più grande la tua azienda - Published: 2019-12-10 - Modified: 2019-12-10 - URL: https://bigprofiles.com/rendi-piu-grande-il-tuo-marketing-con-i-big-data/ - Categorie: Arricchimento Dati - Tag: B2B, big data, business, marketing - Languages: Italiano - : pll_6346c7c0d9146 Img Credit: Wooden Hearth https://www.woodenearth.com/blogs/wooden-blog Con il termine Big Data non ci riferiamo solo a un’enorme quantità di dati, ma anche all’aumento esponenziale di volume, velocità, varietà, variabilità e complessità delle informazioni a disposizione. Vien da sé quindi che adattare le nostre campagne e puntare a migliorare le nostre azioni di marketing con i Big Data non può che darci un importantissimo vantaggio competitivo: basare le nostre strategie su quello che possiamo vedere e toccare con mano. IMG Credit: Wooden Hearth    Con il termine Big Data non ci riferiamo solo a un’enorme quantità di dati, ma anche all’aumento esponenziale di volume, velocità, varietà, variabilità e complessità delle informazioni a disposizione. Vien da sé quindi che adattare le nostre campagne e puntare a migliorare le nostre azioni di marketing con i Big Data non può che darci un importantissimo vantaggio competitivo: basare le nostre strategie su quello che possiamo vedere e toccare con mano.   I Big Data rappresentano la più grande svolta per il marketing dall’invenzione del telefono e di internet. Offrono opportunità e nuovi paradigmi capaci di prendere l’ambiente che abbiamo conosciuto fino ad oggi e dargli completamente un altro aspetto.   Da grandi poteri derivano però grandi responsabilità, disse qualcuno. E per utilizzare i Big Data ci vuole competenza. Non è facile gestire e analizzare queste grandi quantità di dati in modo accurato, e riuscire a sfruttare al massimo il potenziale di ciò che abbiamo di fronte.   Inizia subito a migliorare il tuo marketing  Big Data significa un Marketing migliore   Alcuni manager potranno argomentare che i dati sono sempre stati “tanti”. E in un certo senso, è vero. Ma basta pensare che oggi i dati a disposizione delle aziende sui propri consumatori, non sono più quelli di 20 anni fa. Vent’anni fa parlavamo di dati riguardanti le transazioni, le risposte alle campagne di Direct Marketing, i coupon. Oggi invece l’orizzonte è molto più ampio: i dati di acquisti online, la percentuale di... --- ### Scegli l’elenco aziende per migliorare le tue nuove strategie B2B - Published: 2019-11-18 - Modified: 2019-11-18 - URL: https://bigprofiles.com/scegli-elenco-aziende-per-le-tue-nuove-strategie-b2b/ - Categorie: Arricchimento Dati - Tag: arricchimento anagrafiche, big data, business, data enrichment, lead generation - Languages: Italiano Prendere decisioni di business non è mai un compito facile. Sono moltissimi gli imprenditori e i responsabili marketing che hanno iniziato a basare la propria gestione aziendale su dati verificati e aggiornati. Nel B2B la prima risorsa che permette alle aziende di cambiare approccio e diventare innovative è l’elenco aziende, la chiave di volta per pianificare una strategia che funziona. I dati ci permettono di stabilire i passi migliori per raggiungere i nostri obiettivi. Prendere decisioni di business non è mai un compito facile. Sono moltissimi gli imprenditori e i responsabili marketing che hanno iniziato a basare la propria gestione aziendale su dati verificati e aggiornati. Nel B2B la prima risorsa che permette alle aziende di cambiare approccio e diventare innovative è l’elenco aziende, la chiave di volta per pianificare una strategia che funziona. I dati ci permettono di stabilire i passi migliori per raggiungere i nostri obiettivi, ci aiutano a risolvere i problemi delle campagne, ad analizzare le performance, migliorare i processi (e ridurre gli sprechi), capire il mercato e i consumatori.   L’elenco aziende: i dati su cui prendere decisioni migliori Tutte le aziende generano dati e lasciano tracce. Sito web, social network, acquisti, capitale sociale, anni di attività... ogni aspetto della vita aziendale può essere utilizzato e sfruttato per ottenere il massimo dalle performance. Anche una startup con un solo anno di attività ha già prodotto una tonnellata di dati sulle sue performance e i suoi bisogni. Sono pronti e a disposizione in un elenco aziende, in attesa solo di essere sfruttati per stabilire nuove strategie innovative. Trovare nuovi mercati, incrementare le vendite alle aziende che serviamo già e a nuove che possono beneficiare dei nostri prodotti o servizi, gestire meglio le campagne di marketing e riuscire a prevedere i trend: sono solo alcuni dei benefit che possiamo raggiungere sfruttando un elenco aziende aggiornato.     I dati che ci aiutano a risolvere i problemi Quando una campagna marketing non funziona... --- ### Inbound Marketing o Outbound Marketing? Fai la scelta giusta - Published: 2019-11-04 - Modified: 2019-11-04 - URL: https://bigprofiles.com/inbound-marketing-o-outbound-marketing-fai-la-scelta-giusta/ - Categorie: Digital Transformation - Tag: B2B, big data, business, marketing, telemarketing - Languages: Italiano - : pll_6351464dd278f Nelle strategie aziendali si parla spesso di Inbound Marketing o Outbound marketing, ma cosa significano esattamente? E qual è quelloche funziona meglio come tramite per far arrivare il nostro messaggio? La cosa più interessante di questi termini è che ci raccontano una storia, di come è cambiato il concetto di comunicazione e marketing in base ai differenti media che sono nati negli anni. Nella battaglia tra Inbound Marketing VS Oubound marketing, quale è il vincitore a livello di performance? Nelle strategie aziendali si parla spesso di Inbound Marketing o Outbound marketing, ma cosa significano esattamente? E qual è quelloche funziona meglio come tramite per far arrivare il nostro messaggio? La cosa più interessante di questi termini è che ci raccontano una storia, di come è cambiato il concetto di comunicazione e marketing in base ai differenti media che sono nati negli anni. Nella battaglia tra Inbound Marketing VS Oubound marketing, quale è il vincitore?   Trova la risposta qui    Cos’è l’Outbound Marketing Secondo Forbes, ogni persona viene esposta a una media compresa tra i 4000 e i 10000 messaggi pubblicitari al giorno. Attraverso una miriade di canali: le pubblicità in televisione e in radio, gli ads digitali in ogni pagina web e social network visitati, con i cartelloni in mezzo alla strada e all’interno di bar e negozi. Questo è l’Outbound Marketing, che si palesa attraverso tecniche di marketing “di interruzione” capaci di raggiungere un pubblico vastissimo in una comunicazione unidirezionale. Rientrano in questa categoria la pubblicità su stampa, tv e radio, ma anche il social media advertising, le cold calling, il Direct mail marketing e altri metodi che si rivolgono a un audience piuttosto vasta. Ed è proprio questa vastità a rappresentare il vero problema. Per incontrare i gusti di tutti, l’Oubound Marketing deve per forza usare messaggi generici, non personalizzati e, in molti casi, invasivi. Sono questi i motivi per cui, ad esempio, il 91% degli utenti si disiscrive dalle mail a cui ha acconsentito anche da... --- ### Strategia di Lead Generation B2B: ecco cosa funziona davvero - Published: 2019-10-21 - Modified: 2019-10-21 - URL: https://bigprofiles.com/strategia-lead-generation-b2b-ecco-cosa-funziona-davvero/ - Categorie: Arricchimento Dati - Tag: artificial intelligence, B2B, Direct Email Marketing, marketing - Languages: Italiano Quando si inizia a parlare di strategia Lead Generation B2B c’è sempre e solo una domanda che aleggia nell’aria: quale azione garantisce l’impatto migliore, quale da' maggiori risultati in termini di vendite? La risposta è: tutte (e nessuna). Dalle tante ricerche condotte sul tema da aziende che si occupano di analisi dei dati trapela differenze importanti dei risultati. Per alcune aziende funziona meglio un’azione di marketing, che per altre invece non è mai andata. Quando si inizia a parlare di strategia Lead Generation B2B c’è sempre e solo una domanda che aleggia nell’aria: quale azione garantisce l'impatto migliore? La risposta è: tutte (e nessuna). Dalle tante ricerche condotte sul tema da aziende che si occupano di analisi dei dati trapela differenze importanti dei risultati. Per alcune aziende funziona meglio un’azione di marketing, che per altre invece non è mai andata. Ogni azienda è diversa, così come sono diversi i suoi consumatori. Partendo dal presupposto che l’unica cosa certa, nel marketing come nelle vendite, è la sperimentazione, possiamo certo tirare le somme valutando ciò che senza ombra di dubbio può portare risultati a livello aziendale, e misurare con costanza e pazienza come ognuno di questi punti funziona nel nostro caso specifico.   Clicca qui se vuoi iniziare subito  Qual è la migliore strategia di Lead Generation B2B? Secondo uno studio Hubspot, il miglior metodo da adottare per guadagnare Lead sono le strategie SEO.   Ma i risultati di Chief Marketer’s Data riportano dati differenti, mostrando come vincitore assoluto sia il Direct Email Marketing, l’attività che ha le migliori performance nella creazione di Lead. Queste discrepanze sono facilmente comprensibili, perché le variabili da considerare sono tantissime: il modo in cui si adottano certe strategie, il tipo di pubblico a cui parliamo, il tipo di prodotto che vendiamo. Ma nonostante la differenza dei risultati, queste ricerche ci aiutano a selezionare le parti della strategia che guardano ai dati, la base essenziale da cui partire per fare Lead... --- ### Software telemarketing: come scegliere la soluzione migliore - Published: 2019-10-08 - Modified: 2019-10-08 - URL: https://bigprofiles.com/software-telemarketing-come-scegliere-la-soluzione-migliore/ - Categorie: Arricchimento Dati - Tag: artificial intelligence, B2B, intelligenza artificiale, machine learning, telemarketing - Languages: Italiano - : pll_634fca4a8ee7f La comunicazione online non si è presa tutto lo spazio delle vendite come spesso si immagina, anzi. Le aziende che desiderano accrescere le vendite dei propri prodotti sanno che i software telemarketing sono spesso la soluzione migliore. Siamo in un’era in cui ognuno di noi ha uno smartphone, e questo significa solo una cosa: la crescita dell’inbound marketing. Scegliere la soluzione giusta per il nostro software di telemarketing non è facile... La comunicazione online non si è presa tutto lo spazio delle vendite come spesso si immagina, anzi. Le aziende che desiderano accrescere le vendite dei propri prodotti sanno che i software telemarketing sono spesso la soluzione migliore. Siamo in un’era in cui ognuno di noi ha uno smartphone, e questo significa solo una cosa: la crescita dell’inbound marketing. Scegliere la soluzione giusta per il nostro software di telemarketing non è facile però, perché bisogna decidere tra le tante alternative quale è più adatta alle nostre esigenze e al nostro prodotto. Ma la vastità delle opzioni rappresenta anche una risorsa incredibile per trovare la soluzione più giusta, agevolare il nostro lavoro e migliorare la strada che ci separa dal nostro obiettivo.   Scegli il tuo software telemarketing   Trasformare l’internet in un’opportunità I software telemarketing ad oggi sfruttano moltissimo la tecnologia del cloud. Il software online offre molti benefici: può essere utilizzato facilmente su molti device, è sempre aggiornato e permette un utilizzo veloce, perché non ha bisogno di installazione o di attese per il suo caricamento. Sfruttando la rete internet inoltre i software telemarketing online permettono anche di raggiungere l’utente attraverso diversi canali e media, e in una società iper-connessa come la nostra questo è decisamente il modo migliore per aumentare l’efficacia della nostra comunicazione. Qualche esempio? Un agente di telemarketing potrebbe anche approcciare il consumatore potenziale organizzando un vero e proprio appuntamento in video-conferenza, un’opzione che sta diventando molto popolare.     8 caratteristiche da valutare nella scelta del... --- ### Digital Transformation assicurazioni: spazio alla creatività - Published: 2019-09-30 - Modified: 2019-09-30 - URL: https://bigprofiles.com/digital-transformation-assicurazioni-spazio-alla-creativita/ - Categorie: Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, business, data enrichment, digital transformation, insurtech, open innovation - Languages: Italiano Stiamo vivendo un’epoca che è in costante evoluzione e le aziende assicurative sanno che va fatto qualcosa, solo che non sanno bene cosa. Per capirlo, dobbiamo partire dal contesto: il consumatore è stato il primo ad alzare l’asticella delle aspettative nei confronti delle aziende e nel settore assicurativo sono nati nuovi tipi di rischio che si sommano a tecnologie emergenti capaci di cambiare l’intero mercato di riferimento in modo dinamico. Stiamo vivendo un’epoca che è in costante evoluzione e le aziende assicurative sanno che va fatto qualcosa, solo che non sanno bene cosa. Per capirlo, dobbiamo partire dal contesto: il consumatore è stato il primo ad alzare l’asticella delle aspettative nei confronti delle aziende e nel settore assicurativo sono nati nuovi tipi di rischio, che si sommano a tecnologie emergenti capaci di cambiare l’intero mercato di riferimento in modo dinamico e potente. In questo scenario, la Digital Transformation assicurazioni è più urgente che mai per le aziende che vogliono avere un futuro. Sì, perché il successo oramai appartiene a coloro che hanno imparato ad anticipare – o almeno approfittare – dei cambiamenti. Qualche esempio? Secondo le stime, il mercato della cybersecurity varrà 20 miliardi di dollari entro il 2024, e le più moderne aziende stanno già puntando tutto sul coprire l’incremento dei disastri naturali. Anche i consumatori stanno richiedendo prodotti che contengano coperture diversificate: dati Capgemini riportano che il 58% di loro desidera altri modelli assicurativi, che coprano necessità più moderne, mentre il 37% sarebbe disposto a condividere a pieno i propri dati personali se questo significasse ricevere prodotti personalizzati sulle proprie esigenze.   Contattaci qui per avviare la tua trasformazione digitale   E come mai quindi così poche compagnie stanno parlando veramente di digital transformation assicurazioni? Perché non è un processo facile da avviare, soprattutto non da soli. C’è bisogno di esperti che possano aiutare le aziende a innovare i propri modelli di business portando tecnologia ed ecosistemi sostenibili... . --- ### Lead Generation B2C: la strada che ti porta al tuo cliente! - Published: 2019-09-17 - Modified: 2019-09-17 - URL: https://bigprofiles.com/lead-generation-b2c-la-strada-che-ti-porta-al-tuo-cliente/ - Categorie: Digital Transformation - Tag: arricchimento dati, lead generation, marketing, profilazione clienti - Languages: Italiano Facendo Lead Generation per il B2C riusciamo ad attrarre e a coinvolgere nel nostro prodotto/servizio le persone giuste, sfruttando al massimo tutte le risorse che ci permettono di individuare, raggiungere e conquistare il potenziale consumatore. Obiettivo delle aziende B2C, Business-to-Consumer, è infatti quello di arrivare direttamente all’utilizzatore finale della propria offerta, nel minor tempo possibile e con la maggiore efficienza possibile. Facendo Lead Generation per il B2C riusciamo ad attrarre e a coinvolgere nel nostro prodotto/servizio le persone giuste, sfruttando al massimo tutte le risorse che ci permettono di individuare, raggiungere e conquistare il potenziale consumatore. Obiettivo delle aziende B2C, Business-to-Consumer, è infatti quello di arrivare direttamente all’utilizzatore finale della propria offerta, nel minor tempo possibile. Questo termine è diventato di uso comune grazie alla nascita del commercio online, quando il contatto tra le aziende e i consumatori ha iniziato ad avvenire da ogni luogo e in ogni momento. Il primo punto di incontro tra questi due attori della vendita B2C avviene oramai online. Una ricerca ha mostrato che il 60% degli utenti che arrivano a conoscere un’azienda, si connettono a Google per trovare informazioni sulla qualità del brand e del suo prodotto. Anche se sono in un negozio fatto di mattoni e vetrine. Questo ci insegna che se vogliamo emergere e permettere al nostro target di trovarci e di fidarsi di noi, dobbiamo aver elaborato una strategia che ci permetta di intercettare questi utenti e raccontargli la nostra storia.   Trova i tuoi Lead ora   Il primo passo della Lead Generation parte da “noi” Quando ragioniamo su come sfruttare l’essere online per migliorare la Lead Generation B2C dobbiamo innanzitutto capire cosa vuole il nostro consumatore ideale, e come raggiungerlo. L’utente medio è molto più preparato e attento rispetto agli anni passati, questo significa che quando fa una ricerca su un brand, vuole qualcosa di più di una descrizione aziendale... . --- ### Profilazione clienti: le 6 Best Practice aziendali - Published: 2019-09-05 - Modified: 2019-09-05 - URL: https://bigprofiles.com/profilazione-clienti-le-6-best-practice-aziendali/ - Categorie: Digital Transformation - Tag: arricchimento anagrafiche, arricchimento dati, data enrichment, marketing, profilazione clienti - Languages: Italiano Da un po’ di anni, soprattutto all’estero, la profilazione clienti è uno degli strumenti più utilizzati dal marketing. Il livello di dati a disposizione è sempre più preciso e si unisce con la maggiore capacità di analisi, disponibile per moltissimi canali, permettendo alle aziende di capire la propria base di utenti e i propri segmenti di consumatori come mai prima d’ora, da un po’ di anni, soprattutto all’estero, la profilazione clienti è uno degli strumenti più utilizzati dal marketing e del CRM. Da un po’ di anni, soprattutto all’estero, la profilazione clienti è uno degli strumenti più utilizzati dal marketing. Il livello di dati a disposizione è sempre più preciso e si unisce con la maggiore capacità di analisi, disponibile per moltissimi canali, permettendo alle aziende di capire la propria base di utenti e i propri segmenti di consumatori come mai prima d’ora. Prima dell’implementazione di questa tecnologia, si usava ciò che gli inglesi chiamano la tecnica “Spray and pray”, dove i messaggi venivano mandati in massa, non targettizzati e completamente impersonali. In un ambiente più moderno invece il marketing si muove in modo più definito e mirato. L’obiettivo – raggiungibile – è quello di offrire al consumatore una customer experience il più possibile coerente con quello di cui ha bisogno ed è proprio attraverso la profilazione clienti e le sue best practice che riusciamo a capire come.   Implementa subito la profilazione clienti   Profilazione clienti, best practice nel marketing moderno Oggi i consumatori producono moltissimi dati, ne sono consapevoli e pretendono quindi un trattamento diverso. Si aspettano che i messaggi siano rilevanti, e garantiscano una buona customer experience. Le aziende devono quindi unire questi dati a consumatori e gruppi che possano essere interessati ai propri servizi, usando tratti comuni, caratteristiche, e comportamenti. Raggruppare i consumatori in segmenti permette ai brand di focalizzare la propria comunicazione e le vendite su uno specifico tipo di persona, in tutti i canali che possono raggiungerlo. Certo, tutti sanno che bisogna costruirsi un cliente ideale... --- ### Trova il tesoro del tuo Business con l’Analisi di Geomarketing - Published: 2019-07-25 - Modified: 2019-07-25 - URL: https://bigprofiles.com/trova-il-tesoro-del-tuo-business-con-lanalisi-di-geomarketing/ - Categorie: Geomarketing - Tag: B2B, big data, business, geomarketing, marketing - Languages: Italiano L’analisi di geomarketing rappresenta un’importante risorsa sul piano delle strategie aziendali. Messa spesso in secondo piano dalle aziende, è invece la risposta ideale per chi sta cercando un modo di incrementare la propria copertura, aumentare le vendite e ridurre i costi. Quando la geografia entra nel marketing aziendale non si limita a offrirci una divisione dello spazio, ma fornisce nuove ed importanti informazioni che saranno vitali per le nostre decisioni future. L’analisi di geomarketing rappresenta un’importante risorsa sul piano delle strategie aziendali. Messa spesso in secondo piano dalle aziende, è invece la risposta ideale per chi sta cercando un modo di incrementare la propria copertura, aumentare le vendite e ridurre i costi. Quando la geografia entra nel marketing aziendale non si limita a offrirci una divisione dello spazio, ma fornisce nuove ed importanti informazioni che saranno vitali per le nostre decisioni future. L’analisi di Geomarketing dovrebbe essere parte integrante delle attività del marketing mix perché è in grado di dare una visione completa – o specifica, in base alle esigenze – di ciò che ci troveremo davanti nel momento in cui decidiamo di aprire un nuovo punto di contatto con i nostri clienti. Richiedi subito la tua analisi di Geomarketing Marketing e geografia Il geomarketing è secondo alcuni un'applicazione specifica dell'economia spaziale. Prendere decisioni basate sullo "spazio" significa dare importanza a location, comportamento dei consumatori e gestione del marketing in un determinato contesto. Marketing e geografia insieme permettono di considerare aspetti che sono indispensabili per definire le strategie in moltissime industrie, dai negozi ai servizi aziendali. Sì, perché il Geomarketing non è utile solo al settore retail. Aumentare al massimo la copertura in un determinato punto geografico può certo far gola soprattutto al retail, ma preoccuparsi della propria posizione su un territorio specifico è essenziale per tutti i settori di business. E l’unico modo per ottenere la forza e le conoscenze necessarie alla rete di vendita per avere successo nelle azioni... --- ### Un business migliore con le startup di intelligenza artificiale - Published: 2019-07-17 - Modified: 2019-07-17 - URL: https://bigprofiles.com/un-business-migliore-con-le-startup-di-intelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: arricchimento dati, Automation, B2B, CRM, intelligenza artificiale, marketing - Languages: Italiano - : pll_6352969a7fe55 Una nuova gestione del flusso di lavoro, previsioni dei trend, servizio al cliente, offerte personalizzate. Sono tanti gli ambiti di business che sono cambiati profondamente da quando le tecnologie del Machine Learning sono entrate a far parte delle aziende e hanno iniziato a influenzare le decisioni degli operatori. E le nuove opportunità che le startup di intelligenza artificiale sono in grado di portare all’interno delle compagnie sono solo all’inizio e assolutamente in crescita. Una nuova gestione del flusso di lavoro, previsioni dei trend, servizio al cliente, offerte personalizzate. Sono tanti gli ambiti di business che sono cambiati profondamente da quando le tecnologie del Machine Learning sono entrate a far parte delle aziende. E le nuove opportunità che le startup di intelligenza artificiale sono in grado di portare all’interno delle compagnie sono solo all’inizio e assolutamente in crescita.      Porta la tua azienda nel futuro   In che modo l’Intelligenza Artificiale migliora l’azienda? Molte aziende scelgono di rivolgersi a startup di intelligenza artificiale per cercare di ridurre i costi operativi, aumentare l’efficienza aziendale, le vendite e migliorare l’esperienza del cliente. Vediamo qualche esempio nello specifico.       Migliorare il servizio clienti: gli assistenti virtuali forniscono supporto in tempo reale agli utenti per i compiti più ripetitivi e che possono essere automatizzati. L’apertura di ticket, la fatturazione, le risposte a domande frequenti. Lasciando gestire agli operatori “umani” le questioni più complesse.       Automatizzare i carichi di lavoro: raccogliere e analizzare i dati acquista, grazie alle startup di intelligenza artificiale, tutto un altro significato. Questo perché l’uso di sensori intelligenti e degli algoritmi di machine learning, possono instradare meglio le richieste di servizio, categorizzare il lavoro, e rendere più fluidi i processi aziendali che inizieranno a muoversi con un’autonomia e un’efficienza mai viste prima.       Ottimizzare la logistica: utilizzando strumenti tecnologicamente avanzati con AI si possono monitorare e ottimizzare le infrastrutture, pianificare percorsi di trasporto, ecc.       Aumentare l’efficienza... --- ### Il tuo database Bilancio Aziende va aggiornato: ecco perché - Published: 2019-06-28 - Modified: 2019-06-28 - URL: https://bigprofiles.com/il-tuo-database-bilancio-aziende-va-aggiornato-ecco-perche/ - Categorie: Arricchimento Dati - Tag: arricchimento dati, Automation, B2B, big data, marketing - Languages: Italiano Quando ci approcciamo a nuovi mercati abbiamo bisogno di partire da una base solida che ci permetta di prendere decisioni ponderate. Questa base è rappresentata dai Big Data e dalla loro analisi avanzata, che permettono di avere una visione realistica a 360° del nostro potenziale consumatore. Parliamo di dati demografici per il B2C, di bilancio aziende e contatti per il B2B. Il bilancio è il centro di un’azienda cliente: ci dice il suo stato di salute. Quando ci approcciamo a nuovi mercati abbiamo bisogno di partire da una base solida che ci permetta di prendere decisioni ponderate. Questa base è rappresentata dai Big Data e dalla loro analisi avanzata, che permettono di avere una visione realistica a 360° del nostro potenziale consumatore. Parliamo di dati demografici per il B2C, di bilancio aziende e contatti per il B2B. Il bilancio aziende è il battito cardiaco di un’azienda cliente: ci dice il suo stato di salute, i suoi interessi e desideri. Permette di decidere quale prospettiva dare alle nostre azioni di marketing, di capire se l’offerta del nostro prodotto o servizio sarà interessante per loro, e di stabilire quale strategia usare per conquistarle. Non è un compito facile, ma le aziende che brillano nell’analisi dati, come Amazon e Google, è proprio a questa che devono il loro grande successo Tutto inizia con un piano, un management che prende decisioni focalizzate sui dati e la costruzione di piani di marketing e vendita che sappiano davvero dove colpire. Ottieni un Database B2B di qualità   Il bilancio aziende: perché cominciare da qui? Il bilancio aziende permette di monitorare lo stato di salute della nostra azienda cliente e capire il loro potere d’acquisto, il loro interesse per il nostro prodotto o servizio, il rispetto dei loro impegni rispetto ai fornitori. Comprendere le performance aziendali degli obiettivi che desidera come clienti è il tassello fondamentale per un imprenditore che vuole arrivare lontano. Ecco allora i 5 indicatori fondamentali da misurare per avere... --- ### I Trend della Digital Transformation 2019: a che punto siamo? - Published: 2019-06-17 - Modified: 2019-06-17 - URL: https://bigprofiles.com/i-trend-della-digital-transformation-2019-a-che-punto-siamo/ - Categorie: Digital Transformation - Tag: B2B, big data, business, digital transformation, marketing - Languages: Italiano Nel 2019 le opportunità messe a disposizione delle aziende per l’avvio della Digital Transformation sono sempre di più, e sempre di più sono i manager, CIO e CEO, che decidono di approfittarne per dare uno slancio all'azienda di cui sono a capo. Nel report The Evolved Enterprise, troviamo una definizione di Digital Transformation molto interessante: “lo scopo della Digital Transformation non è quello di diventare più digitali, ma di generare una crescita”. Nel 2019 le opportunità messe a disposizione delle aziende per l’avvio della Digital Transformation sono sempre di più, e sempre di più sono i manager, CIO e CEO, che decidono di approfittarne. Nel report The Evolved Enterprise, troviamo una definizione di Digital Transformation molto interessante: “lo scopo della Digital Transformation non è quello di diventare più digitali, ma di generare una crescita”. Il cambiamento e l’innovazione messe in atto da questa trasformazione vanno ben oltre il reparto IT. Con Digital Transformation ci riferiamo a un’evoluzione di un business che diventa più innovativo e agile, cambiando i propri modelli operativi, attraverso nuove tecnologie ma anche nuovi processi, analisi e capacità del team, per creare valore ed esperienze per tutti: consumatori, dipendenti e clienti.   Fai evolvere il tuo business   I sei Stadi della Digital Transformation Secondo Altimeter la Digital Transformation rappresenta una crescita in sei stadi che valgono per ogni azienda che sta intraprendendo il suo viaggio di cambiamento. Business as Usual Le aziende operano nella prospettiva di mantenersi riconoscibili ai clienti per quanto riguarda i processi, le metriche, i modelli di business e la tecnologia, credendo che il mantenimento dello Status Quo sia il modo per garantirsi rilevanza digitale. Presenti e attivi La sperimentazione sta guidando il cambiamento: la formazione digitale sta crescendo all’interno delle aziende per garantire la trasformazione e contemporaneamente amplificare specifici punti di contatto e processi. Formalizzazione La sperimentazione diventa sempre più intenzionale perché viene eseguita più spesso, e a tutti i livelli. Le iniziative diventano... --- ### Cold Calling e Lead Generation: le telefonate a freddo funzionano ancora? - Published: 2019-06-03 - Modified: 2019-06-03 - URL: https://bigprofiles.com/cold-calling-e-lead-generation-le-telefonate-a-freddo-funzionano-ancora/ - Categorie: Arricchimento Dati - Tag: arricchimento dati, CRM, intelligenza artificiale - Languages: Italiano Sapete cosa si dice delle Cold Calling (o telefonate a freddo)? Che il 90% dei venditori odiano farle, e l'altro 10% sta mentendo. Ci sta. Soprattutto perché tante aziende continuano a seguire il vecchio schema del “racconta e vendi”, mentre il mondo è cambiato e i consumatori con lui. Quindi eccoci alla domanda: le telefonate a freddo funzionano ancora? Sì, se impariamo ad approcciarci alle Cold Calling – per dirla all’inglese – con strategie diverse e dialoghi basati su dati di valore. Sapete cosa si dice delle Cold Calling (o telefonate a freddo)? Che il 90% dei venditori odiano farle, e l'altro 10% sta mentendo. Ci sta. Soprattutto perché tante aziende continuano a seguire il vecchio schema del “racconta e vendi”, mentre il mondo è cambiato e i consumatori con lui. Quindi eccoci alla domanda: le telefonate a freddo funzionano ancora? Sì, se impariamo ad approcciarci alle Cold Calling – per dirla all’inglese – con strategie diverse e dialoghi basati su dati di valore. Ciò significa che l'obiettivo principale non deve essere più la vendita a ogni costo, ma la costruzione di un rapporto di fiducia con il nostro interlocutore, fiducia che nasce solo se riusciamo a dare un valore alla persona che stiamo “disturbando”. Per questo in un certo senso, è giusto considerare le Cold Calling una pratica superata, perché a voler essere precisi ora è più giusto parlare di Lead Nurturing. Cosa significa Lead Nurturing? Significa mettere in pratica una serie di azioni volte a nutrire, prendersi cura, sostenere, il nostro potenziale cliente con l’unico scopo di costruire con lui un dialogo rilevante, senza far pesare nella conversazione la velocità con cui effettua l’acquisto.   Aumenta subito le tue vendite!   Sì, le telefonate a freddo funzionano ancora... Ecco perché Quando è stata l’ultima volta che avete ricevuto una telefonata a freddo che vi è stata utile? La maggioranza di voi risponderà probabilmente “mai”. Ed è esattamente qui il problema: le Cold Calling per come sono pensate dalla gran parte... --- ### Le ricerche di mercato: il pilastro su cui si regge il nostro business - Published: 2019-05-23 - Modified: 2019-05-23 - URL: https://bigprofiles.com/ricerche-di-mercato-il-pilastro-su-cui-si-regge-il-nostro-business/ - Categorie: Arricchimento Dati - Tag: arricchimento dati, big data, business, geomarketing, profilazione clienti - Languages: Italiano La conoscenza è potere. E questo è sicuramente vero anche per quanto riguarda il marketing. Perché conoscere il mercato di riferimento ci mette già in vantaggio competitivo, qualunque sia il core business aziendale. Per arrivare a questo punto però, dobbiamo appoggiarci a uno dei pilastri della strategia di marketing: la ricerca di mercato. La strategia parte dall’identificazione di un problema. La ricerca di mercato è una parte così essenziale di questa strategia. La conoscenza è potere. E questo è sicuramente vero anche per quanto riguarda il marketing. Perché conoscere il mercato di riferimento ci mette già in vantaggio competitivo, qualunque sia il core business aziendale. Per arrivare a questo punto però, dobbiamo appoggiarci a uno dei pilastri della strategia di marketing: le ricerche di mercato. La strategia aziendale parte dall’identificazione di un problema e dalla sua risoluzione. Le ricerche di mercato è una parte così essenziale di questa strategia che è importante farla, e rifarla più volte nel tempo. Perché il contesto in cui si muove la nostra azienda è “vivo”: cambia continuamente, dipende da consumatori che modificano i propri gusti e le proprie scelte costantemente, e dai nostri competitor, soprattutto quelli che fanno ricerche di mercato più di frequente.   Sei interessato? Contatta un esperto qui   E, per ottenere risposte utili, dobbiamo come sempre partire dalle giuste domande. Quando è il momento di fare ricerche di mercato? Le aziende attraversano molti cicli vitali. In principio, abbiamo un’idea e dobbiamo scoprire se può diventare un business. Per capirlo servono ricerche di mercato che, attraverso profilazione e Big Data, ci aiutino a capire se possiamo in effetti farla funzionare. Oppure abbiamo un business, e vogliamo espanderci. Questo significa fare ricerche in altri paesi e diversi mercati, dove il nostro prodotto potrebbe non trovare spazio o dove potrebbe scontrarsi con altre realtà anche più forti di quelle che abbiamo incontrato finora. La risposta? È in una ricerca di mercato basata sul Geomarketing. In ultimo,... --- ### Il DEM: ecco la tua strategia di Direct Email Marketing efficace - Published: 2019-05-16 - Modified: 2019-05-16 - URL: https://bigprofiles.com/il-dem-ecco-la-tua-strategia-di-direct-email-marketing-efficace/ - Categorie: Arricchimento Dati - Tag: arricchimento dati, Automation, B2B, business, CRM, DEM, Direct Email Marketing, marketing - Languages: Italiano Per la fine del 2019 il numero di utenti in possesso di un indirizzo e-mail arriverà a 2,9 miliardi di persone in tutto il mondo. E quello che conta per la maggior parte di loro è essere trattati in modo unico, importante, con contenuti dedicati. Questo è possibile solo attraverso una strategia di DEM o Direct Email Marketing efficace e performante che riesca a segmentare, creare messaggi personalizzati, e automatizzare la nostra comunicazione verso di loro. Per la fine del 2019 il numero di utenti in possesso di un indirizzo e-mail arriverà a 2,9 miliardi di persone in tutto il mondo. E quello che conta per la maggior parte di loro è essere trattati in modo unico, importante, con contenuti dedicati. Questo è possibile solo attraverso una strategia di DEM o Direct Email Marketing efficace che riesca a segmentare, creare messaggi personalizzati, e automatizzare la nostra comunicazione verso di loro. L’email marketing è uno dei più efficaci canali di marketing, tanto che per ogni euro speso in questa attività le aziende possono aspettarsi di guadagnarne più o meno 40,00. Il ROI in questo caso è in assoluto la migliore anche confrontato con gli altri mezzi del marketing che hanno sicuramente più spazio nelle strategie aziendali esistenti, incluse SEO, PPC, e Content Marketing. La strategia di DEM efficace permette di trovare il modo migliore di promuovere prodotti, comunicare con i consumatori e raggiungere obiettivi di business, perché si basa su dati certi che abbiamo in possesso.   Vorresti impostare una strategia di Direct Email marketing efficace? Contatta un esperto qui   La parola chiave del DEM? Personalizzazione Il primo punto da cui partire è il concetto stesso di personalizzazione. Non intendiamo dire che è necessario mandare singole mail a ogni singolo individuo, bensì usare i dati dei consumatori per personalizzare i messaggi. Un grande esempio di good practice ce lo dà Amazon. Indirizza una mail chiamandoci per nome e ci offre contenuti basati sulle nostre abitudini d’acquisto... . --- ### Opportunità e sfide dell’Open innovation per la crescita aziendale - Published: 2019-05-06 - Modified: 2019-05-06 - URL: https://bigprofiles.com/opportunita-e-sfide-dellopen-innovation-per-la-crescita-aziendale/ - Categorie: Open Innovation - Tag: B2B, business, open innovation - Languages: Italiano Nonostante tutti gli articoli e gli studi sul tema, in molti trovano ancora l’Open Innovation un concetto astratto da capire. Fondamentalmente, una delle più grandi opportunità e sfide dell’Open Innovation è la possibilità di sfruttare risorse esterne per innovare il potenziale dell’azienda. L’Open Innovation viene utilizzata per accedere a differenti persone che possano fornire idee e talenti con piccoli investimenti. Nonostante tutti gli articoli e gli studi sul tema, in molti trovano ancora l’Open Innovation un concetto astratto da capire. Fondamentalmente, una delle più grandi opportunità e sfide dell’Open Innovation è la possibilità di sfruttare risorse esterne per innovare il potenziale dell’azienda. L’Open Innovation viene utilizzata per accedere a differenti persone, partner e strumenti fuori dall’azienda, che possano fornire idee e talenti con piccoli investimenti, per raggiungere quel valore aggiunto che difficilmente sarebbe stato disponibile con le sole forze interne. Ci sono alcuni rischi in questo processo che sono imprevedibili, ma altri possono essere identificati ed evitati. Crescere grazie all’Open Innovation: opportunità e sfide Le idee da sole non valgono molto se mancano di un’adeguata esecuzione. Contemporaneamente, le sfide dell’Open Innovation non sono correlate direttamente alle idee, ma piuttosto a come queste sono implementate e gestite. E possiamo dividerle in 4 gruppi principali. 1. La sfida strategica Per molte aziende è difficile innovare i propri processi internamente. Nulla di male in questo, anzi. La realtà aziendale è una sorta di gabbia dorata che ci rende professionisti nel nostro ambito, ma rappresenta un freno quando si parla di innovazione. Uscire all’esterno per diventare più innovativi è una semplice presa di coscienza dei propri limiti e delle possibilità che partner terzi ci possono offrire. E qui arriva una delle prime sfide dell’Open Innovation: la difficoltà di integrare il supporto all’interno della struttura. Questo problema si presenta quando non è prevista una vera e propria strategia di innovazione, o processi interni che riescano... --- ### Ecco come l’Intelligenza Artificiale migliora i processi aziendali - Published: 2019-04-16 - Modified: 2019-04-16 - URL: https://bigprofiles.com/ecco-come-intelligenza-artificiale-migliora-i-processi-aziendali/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: arricchimento dati, artificial intelligence, B2B, CRM, digital transformation, intelligenza artificiale, machine learning - Languages: Italiano - : pll_635299329df23 L’intelligenza artificiale è la nuova parola chiave del marketing. Gli utenti vivono ormai immersi in un contesto multicanale che non solo raccoglie su di loro una grande quantità di dati, ma li rende anche più difficili da conquistare: vivono pervasi da offerte commerciali che hanno imparato a selezionare. Con il Machine Learning, sempre più accessibile a tutte le aziende che vogliono migliorare l’esperienza dei propri clienti. L'intelligenza artificiale è la nuova parola chiave del marketing. Gli utenti vivono ormai immersi in un contesto multicanale che non solo raccoglie su di loro una grande quantità di dati, ma li rende anche più difficili da conquistare: sono più esigenti, informati, e vivono pervasi da offerte commerciali che hanno imparato a selezionare. Con la tecnologia del Machine Learning, sempre più accessibile a tutte le aziende che vogliono migliorare l'esperienza dei propri clienti o che ne stanno cercando di nuovi, riusciamo a dare all’utente quello che cerca, a identificare nuovi modelli di business, a raccogliere dati e fare previsioni basate su schemi molto complessi. In questo articolo vedremo perché rivolgersi all'Intelligenza Artificiale rappresenta una svolta per le aziende che vogliono non solo raggiungere il proprio target o attirare nuovi clienti, ma anche offrire all'utente un'esperienza comoda e informata, in qualsiasi momento del suo viaggio. Grazie a una segmentazione così avanzata che ci permette di essere esattamente dove serve nel modo in cui serve. L’Intelligenza Artificiale per il successo della tua azienda L’analisi dei dati è la prima causa di successo o fallimento di una campagna di marketing o comunicazione. Il problema è che, spesso, la raccolta dati è caotica come il comportamento dei consumatori. È proprio per questa ragione che l’Intelligenza Artificiale (AI) diventa un supporto senza precedenti per la gestione, da parte dei dipendenti, di tutta questa mole di dati. Con il Machine Learning, un prodotto dell’Intelligenza Artificiale, le macchine sono in grado di imparare dai dati senza essere... --- ### Da utente a cliente: è più facile con il Direct Email Marketing - Published: 2019-04-10 - Modified: 2019-04-10 - URL: https://bigprofiles.com/da-utente-a-cliente-con-il-direct-email-marketing/ - Categorie: Arricchimento Dati, Email Marketing - Tag: arricchimento anagrafiche, B2B, CRM, data enrichment, DEM, Direct Email Marketing, profilazione clienti - Languages: Italiano Il DEM (Direct Email Marketing) fa parte delle strategie “push”, cioè attività che hanno come fine il raggiungimento di nuovi potenziali clienti e la fidelizzazione di quelli già acquisiti, attraverso una interazione forte e diretta con gli utenti. Il DEM ci aiuta a costruire un rapporto basato sulla fiducia e sullo scambio: l’utente è invitato ad aprire e leggere la mail, così come a interagire con il suo contenuto. L’obiettivo è quello di generare traffico. Negli ultimi anni siamo passati a definire ogni cosa da 2. 0 a 4. 0, in quello che è parso un battito di ciglia. Sembra un paradosso quindi tornare a parlare di uno strumento così 1. 0 come un indirizzo mail. Eppure, con il Direct Email Marketing, questo ritorno alle origini letto in chiave moderna può in effetti significare una nuova arma vincente per il business aziendale. Cos’è il Direct Email Marketing   Il DEM (Direct Email Marketing) fa parte delle strategie “push”, cioè attività che hanno come fine il raggiungimento di nuovi potenziali clienti e la fidelizzazione di quelli già acquisiti, attraverso una interazione forte e diretta con gli utenti. Il DEM ci aiuta a costruire un rapporto basato sulla fiducia e sullo scambio: l’utente è invitato ad aprire e leggere la mail, così come a interagire con il suo contenuto. L’obiettivo è quello di generare traffico, condivisioni, nuovi utenti. In una parola: relazioni. E proprio per questo si differenzia da una newsletter, che è un aggiornamento informativo periodico riguardo le proprie attività aziendali. Punta a fidelizzare il cliente al brand attraverso contenuti editoriali pensati a questo scopo. I migliori 500 manager del marketing, selezionati da Fortune, hanno posto il Direct Email Marketing come una delle priorità di business nei prossimi due anni. I consumatori lo vogliono, e nasce così il bisogno di essere già competitivi. Soprattutto in un contesto in cui l’email marketing è da sempre uno degli strumenti di comunicazione preferito dalle aziende, ma gran parte di loro usano indiscriminatamente... --- ### Gestione rete di vendita: vai sul sicuro con il Geomarketing - Published: 2019-04-05 - Modified: 2019-04-05 - URL: https://bigprofiles.com/gestione-rete-di-vendita-vai-sul-sicuro-con-il-geomarketing/ - Categorie: Geomarketing - Tag: arricchimento dati, B2B, digital transformation, geomarketing - Languages: Italiano Non è facile trovare mezzi sicuri che possano aiutare le aziende a razionalizzare una gestione rete di vendita basata su dati certi e risultati misurabili. Con il Geomarketing abbiamo un nuovo modo, più intelligente e mirato, di trovare e raggiungere clienti. Le aziende che decidono di sfruttare il marketing territoriale a proprio vantaggio, trovano una risorsa perfetta per allargare il proprio business.   Non è facile trovare mezzi sicuri che possano aiutare le aziende a razionalizzare una gestione rete di vendita basata su dati certi e risultati misurabili. Con il Geomarketing abbiamo un nuovo modo, più intelligente e mirato, di trovare e raggiungere clienti. Le aziende che decidono di sfruttare il marketing territoriale a proprio vantaggio, trovano una risorsa perfetta per allargare il proprio business con un’altissima percentuale di successo, basando le decisioni di vendita su dati analizzati e interpretati, precisi sotto ogni punto di vista. Purtroppo, le aziende sottovalutano questa grande ricchezza e la gestione rete di vendita è lasciata sotto certi punti di vista un po’ ai venditori e alle loro intuizioni. I rappresentanti con tutta questa libertà in realtà limitano loro stessi ai clienti preesistenti e faticano a trovarne di nuovi. E le aziende, cosa possono fare? Devono cercare di ottenere i dati riguardanti una determinata area, e stabilire nuovi piani strategici partendo dalle analisi di territorio. Questi dati sono a disposizione, ed è necessario affidarsi a chi ha competenze specifiche per risparmiare tempo e massimizzare i risultati. Il territorio è come un’impronta digitale: è unico nel suo genere, con caratteristiche che non sono uguali da nessuna altra parte. Il Geomarketing e l’analisi del territorio permettono di scoprire il perché, il come e il dove avvengono le azioni del nostro consumatore. Questa tecnologia è un modo nuovo di ottenere conoscenza, che permette di migliorare la visione generale del mercato e unire i dati aziendali con i comportamenti territoriali. Può... --- ### Le migliori strategie di Lead Generation? Sono basate sui Dati - Published: 2019-03-18 - Modified: 2019-03-18 - URL: https://bigprofiles.com/le-migliori-strategie-di-lead-generation-sono-basate-sui-dati/ - Categorie: Arricchimento Dati - Tag: arricchimento dati, B2B, big data, business, marketing, profilazione clienti - Languages: Italiano Nella maggior parte delle aziende trovare nuovi clienti è, per ovvi motivi, una priorità. Per raggiungere questo obiettivo con successo, abbiamo però bisogno di mettere in atto azioni mirate, con intelligenza e attenzione. È qui che ci vengono in aiuto strategie di Lead generation basate su dati di qualità: capaci non solo di creare una connessione di valore con consumatori potenziali, ma di darci tutti i mezzi per conquistarli davvero. Nella maggior parte delle aziende trovare nuovi clienti è, per ovvi motivi, una priorità. Per raggiungere questo obiettivo con successo, abbiamo però bisogno di mettere in atto azioni mirate, con intelligenza e attenzione. È qui che ci vengono in aiuto strategie di Lead generation basate su dati di qualità: capaci non solo di creare una connessione di valore con consumatori potenziali, ma di darci tutti i mezzi per conquistarli davvero, passando i vari step del ciclo di vendita (quasi) senza sforzo. Il problema però è che in questi casi la quantità di informazioni che abbiamo riguardo al nostro prospect è scarsa: sappiamo poco di lui, se non che ha dimostrato un interesse nei nostri confronti ma questo non sempre è abbastanza da chiudere l’affare. Molte aziende soffrono una mancanza di successi nelle strategie di Lead generation perché non ha dati che possano essere utilizzati nel corso delle trattative. La verità, è che questi dati sono relativamente semplici da trovare, bisogna solo sapere dove guardare. Ci basti pensare che, ogni giorno, se ne creano 2,5 quintilioni di bytes e nel 2018, questa è la quantità di dati che vengono raccolti online ogni minuto. Ma come trovare quelli che interessano al nostro Business? Sembrerà di cercare un ago in un pagliaio, ma non è così impossibile. Questo è il motivo per cui molte aziende B2B acquistano dati ordinati da terze parti, per capire davvero e una volta per tutte non solo i propri consumatori, ma anche il loro comportamento d’acquisto, le loro abitudini,... --- ### Il report aziende: il vero cuore del Database Marketing - Published: 2019-02-01 - Modified: 2019-02-01 - URL: https://bigprofiles.com/il-report-aziende-il-cuore-del-database-marketing/ - Categorie: Arricchimento Dati - Tag: arricchimento anagrafiche, arricchimento dati, B2B, big data, business, marketing - Languages: Italiano La crescita futura delle aziende B2B si basa sulla loro capacità di capire l’importanza di avere a disposizione dati di qualità. È questa la ragione per cui si sente sempre più parlare di Database Marketing che permette di fondare le proprie strategie su Report Aziende aggiornati, che possano offrire un vero vantaggio nei confronti dei competitor. Per implementare e ingaggiare delle strategie nuove bisogna lavorare su dati eccellenti.   La crescita futura delle aziende B2B si basa sulla loro capacità di capire l’importanza di avere a disposizione dati di qualità. È questa la ragione per cui si sente sempre più parlare di Database Marketing che permette di fondare le proprie strategie su Report Aziende aggiornati, che possano offrire un vero vantaggio nei confronti dei competitor. Per implementare e ingaggiare delle strategie nuove bisogna lavorare su dati eccellenti. La crescita futura delle aziende B2B si basa sulla loro capacità di capire l’importanza di avere a disposizione dati di qualità. È questa la ragione per cui si sente sempre più parlare di Database Marketing che permette di fondare le proprie strategie su Report Aziende aggiornati, che possano offrire un vero vantaggio nei confronti dei competitor. Per implementare e ingaggiare delle strategie nuove bisogna lavorare su dati eccellenti.   Innanzitutto, perché è solo con i dati che siamo in grado di capire - e quindi prioritarizzare - i bisogni delle aziende clienti, accompagnandole sulla strada che le porta al prodotto giusto per loro. In secondo luogo, lavorare sui dati e con i dati ci consente di non lasciare niente al caso. A differenza del B2C, il ciclo di vendita seguito dalle aziende B2B è un processo più lungo che richiede uno studio molto approfondito delle campagne, per garantirsi un ritorno di investimento che valga lo sforzo.   Ultimo, ma non ultimo, un report aziende aggiornato ci permette di eliminare completamente le incomprensioni tra il reparto vendite e il marketing. Perché le vendite... --- ### Il database aziende: cambia il tuo modo di fare B2B - Published: 2019-01-25 - Modified: 2019-01-25 - URL: https://bigprofiles.com/il-database-aziende-cambia-il-tuo-modo-di-fare-b2b/ - Categorie: Arricchimento Dati - Tag: B2B, big data, business, data enrichment, intelligenza artificiale - Languages: Italiano Il Cloud computing, l’Internet of Things, l’Intelligenza Artificiale, sono tecnologie diventate una realtà negli ultimi anni, che hanno dato vita a un nuovo modo di intendere le strategie di business. Lavorare con i Big Data non è più una scelta di pochi, ma una necessità, e le aziende B2B che decidono di estendere il proprio database aziende sfruttando tutte queste nuove tecniche acquisiscono l’abilità di conoscere in anticipo...   Il Cloud computing, l’Internet of Things, l’Intelligenza Artificiale, sono tecnologie diventate una realtà negli ultimi anni, che hanno dato vita a un nuovo modo di intendere le strategie di business. Lavorare con i Big Data non è più una scelta di pochi, ma una necessità, e le aziende B2B che decidono di estendere il proprio database aziende sfruttando tutte queste nuove tecniche acquisiscono l’abilità di conoscere in anticipo le informazioni, i volumi d’affari, il comportamento e tanto altro delle compagnie target e dei fornitori. Hanno i mezzi per definire un modello di comportamento che permette di capire come quelle aziende agiscono e cosa è prevedibile aspettarsi. Arricchire il database aziende con dati aggiornati, strutturati, e che diano un valore, è un compito impegnativo per le aziende B2B, ma equivale ad avere la piena conoscenza sia dell'azienda a cui ci si sta affidando per la fornitura di un servizio che del business a cui vogliamo vendere il nostro. Da grandi opportunità derivano grandi sfide   Le compagnie che decidono di investire in dati di qualità avranno un vantaggio in continua crescita sui propri competitor, perché in crescita è la tecnologia su cui si fondano. È un sistema in grado di autoalimentarsi: i dati continueranno a nutrirsi attraverso i canali digitali, e le tecnologie di analisi dei dati miglioreranno sempre di più. La domanda non è più se impegnarsi a ottenere un database aziende aggiornato e completo, ma come gestire questo grande potere una volta che lo abbiamo acquisito. Perché avere... --- ### L’azienda del futuro? Parte dalle startup di intelligenza artificiale - Published: 2019-01-17 - Modified: 2019-01-17 - URL: https://bigprofiles.com/lazienda-del-futuro-parte-dalle-startup-di-intelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: arricchimento anagrafiche, arricchimento dati, artificial intelligence, big data, business, data enrichment, digital transformation - Languages: Italiano Molte startup devono parte del loro successo a un modo più innovativo ed efficiente di pensare al business. Dall’ottimizzazione dei processi di ricerca e analisi alle criptovalute, il range delle nuove idee è vasto. Il tema comune a tutte sembra essere il desiderio di migliorare il “modo in cui si fanno le cose” con uno sforzo minimo: è questo quello che spinge le aziende ad appellarsi alle conoscenze e ai servizi delle startup di AI.   Molte startup devono parte del loro successo a un modo più innovativo ed efficiente di pensare al business. Dall’ottimizzazione dei processi di ricerca e analisi alle criptovalute, il range delle nuove idee è vasto. Il tema comune a tutte sembra essere il desiderio di migliorare il “modo in cui si fanno le cose” con uno sforzo minimo: è questo quello che spinge le aziende ad appellarsi alle conoscenze e ai servizi delle startup di intelligenza artificiale che, ormai, hanno portato miglioramenti in tantissimi settori. Gli investimenti (e gli investitori) nelle nuove startup stanno crescendo: nel 2018 sono stati superati, in Italia, i 600 milioni, con un aumento dell’82% degli investitori stranieri rispetto al 2017. E la ragione è proprio che le startup più di altre aziende sono una risorsa di tecnologie e processi che saranno vitali per la sopravvivenza delle aziende in futuro. Perché? Ecco qualche scenario. La logistica e l’industria Non è tanto lontano il futuro in cui sarà possibile gestire 20000 metri quadri di centro di distribuzione con dipendenti robotici. Questi robot hanno un’intelligenza artificiale che permette loro di gestire tutto l’edificio “a luci spente” e senza sosta. Un altro settore che trarrà giovamento da questo tipo di automazione è quello dei prodotti tessili e manifatturieri. A chi è preoccupato che questo possa costare posti di lavoro, basti pensare che l’azienda cinese Tianyuan Garments Company ha investito circa 20 milioni di dollari in questa tecnologia applicata al tessile, creando 400 nuovi posti di lavoro e arrivando a... --- ### Industria 4.0: ecco il team per la trasformazione digitale - Published: 2019-01-14 - Modified: 2019-01-14 - URL: https://bigprofiles.com/industria-4-0-il-team-per-la-trasformazione-digitale/ - Categorie: Digital Transformation - Tag: B2B, business, marketing, open innovation - Languages: Italiano Succede molto spesso che ci sia il bisogno di appoggiarsi a risorse esterne che aiutino nel passaggio alla trasformazione digitale e assicurino il raggiungimento di tutti gli obiettivi. Nella nostra battaglia alla tradizione, i provider esterni sono come eroi navigati, che sanno già cosa succederà e possono aiutare a sviluppare una strategia vincente. Queste aziende sono la chiave per rispondere prontamente a tutte le problematiche.   La rivoluzione digitale sta trasformando ogni singola parte delle aziende: marketing, risorse umane, vendite, finanza e IT, hanno tutti da affrontare dei cambiamenti per riuscire a tenere testa a questa rapida evoluzione. Per questo diventa essenziale mettere insieme un team per la trasformazione digitale che sia all'altezza della sfida. Bisogna riorganizzare i settori in un’ottica di collaborazione e comunicazione interna, ma anche considerare l’eventualità di appellarsi ad aziende terze che possano aiutarci nel passaggio, perché la digital transformation non è qualcosa che si può improvvisare. Come per ogni altro aspetto del lavoro, è infatti necessario che le differenti parti siano complementari e in grado di lavorare insieme per il bene comune. Il problema però è che la digital transformation sta arrivando anche in aziende che non sono “native digitali” e il team a disposizione deve spesso essere formato e ottimizzato per aprire le porte al futuro. Attraverso la trasformazione digitale possiamo raggiungere importanti traguardi come l'automazione, una maggiore soddisfazione del consumatore e l'ottimizzazione dei processi. Una volta che l'organizzazione decide di fare questo salto, non resta che trovare le persone giuste in grado di aiutarci ad arrivare dove vogliamo. Il team per la trasformazione digitale: partiamo dall’interno Digital Transformation significa un cambiamento su larga scala a tutti i livelli aziendali, che riguardi sia i processi che l'approccio mentale all'innovazione. Non è solo una “cosa da IT”. E, come è facile immaginare, il successo di questa fase iniziale dipende molto dal leader che la guida. Secondo uno studio SAP il... --- ### Azienda e consumatore: sempre più vicini con la profilazione clienti - Published: 2019-01-04 - Modified: 2019-01-04 - URL: https://bigprofiles.com/azienda-e-consumatore-sempre-piu-vicini-con-la-profilazione-clienti/ - Categorie: Arricchimento Dati - Tag: arricchimento anagrafiche, arricchimento dati, big data, business, data enrichment, machine learning, profilazione clienti - Languages: Italiano La profilazione clienti è il metodo che permette di suddividere i consumatori in base a gruppi di individui con caratteristiche simili e rilevanti per le attività aziendali (età, genere, interessi, abitudini di consumo). Dall’età alle abitudini di consumo, conoscere il tipo di vita che il nostro consumatore svolge significa molto più di quanto sembra. Esattamente come succede nella vita reale per approfondire la conoscenza di una persona.   La profilazione clienti è il metodo che permette di suddividere i consumatori in base a gruppi di individui con caratteristiche simili e rilevanti per le attività aziendali (età, genere, interessi, abitudini di consumo). Dall’età alle abitudini di consumo, conoscere il tipo di vita che il nostro consumatore svolge significa molto più di quanto sembra. Esattamente come succede nella vita reale, approfondire la conoscenza di una persona ci permette di trovare il modo giusto di comunicare con lei, sapere cosa desidera, dove si trova, cosa apprezza di più e di cosa ha davvero bisogno. È attraverso questa analisi e approfondimento che arriva un vantaggio competitivo irrinunciabile per le aziende di oggi.   Il livello di attenzione che il consumatore dedica ai differenti tipi di comunicazione aziendale è, infatti, sempre minore. Ciò significa che dobbiamo trovare il modo giusto per convincerlo a restare, per dimostrargli che ciò che stiamo dicendo è davvero di suo interesse. La parola chiave deve essere rilevanza: il contenuto, il messaggio, l’offerta, tutto deve essere ragionato per dare all’utente quello che cerca davvero. La profilazione clienti grazie anche ai software di Data Enrichment serve proprio a questo: a creare una connessione con i consumatori più promettenti e a parlare con loro in base a ciò che desiderano. A partire da dati semplici, come ad esempio l’indirizzo di residenza, possiamo capire se possiede una casa, di che tipo, e farci subito un’idea della capacità economica del singolo utente. I dati che possiamo raccogliere sui consumatori sono, poi, tantissimi:... --- ### Con il Lead Scoring il viaggio verso il cliente si fa più semplice - Published: 2018-12-21 - Modified: 2018-12-21 - URL: https://bigprofiles.com/con-il-lead-scoring-il-viaggio-verso-il-cliente-si-fa-piu-semplice/ - Categorie: Arricchimento Dati - Languages: Italiano L’attività che permette alle aziende di ottimizzare il proprio workflow, la gestione dei dati cliente, e migliorare le strategie, passa per tre principali step che devono lavorare in sintonia: Discovery, Lead Scoring ed Enrichment. Il Data Science e il Machine Learning hanno trasformato le tecniche di Lead scoring tradizionali. Il Lead Scoring è lo strumento con cui le aziende ordinano i lead basandosi su informazioni... L’attività che permette alle aziende di ottimizzare il proprio workflow, la gestione dei dati cliente, e migliorare le strategie, passa per tre principali step che devono lavorare in sintonia: Discovery, Lead Scoring ed Enrichment. Il Data Science e il Machine Learning hanno trasformato le tecniche di Lead scoring tradizionali. Il Lead Scoring è lo strumento con cui le aziende danno un punteggio ai propri lead, basandosi su una varietà di fattori demografici e comportamentali, e il suo utilizzo è aumentato sensibilmente negli ultimi cinque anni. I reparti di Marketing e vendita B2B iniziano a interfacciarsi con queste nuove tecnologie sempre più spesso perché sono risorse che permettono di risparmiare tempo e denaro, aiutandoli contemporaneamente a focalizzarsi sui consumatori più promettenti. I dati raccolti sui Lead in tempo reale devono però essere implementati in sistemi all’altezza di questi ambiziosi obiettivi: il Lead Scoring funziona in concerto con altre tecnologie e risorse che possono fare davvero la differenza per tutta l’azienda. Le analizziamo in questo articolo. Focalizzati sui consumatori più interessanti grazie al lead scoring Discovery: alla scoperta del Cliente L’essenza del Discovery è la comprensione e l’identificazione del cliente ideale: quello che ha bisogno del nostro prodotto ed è pronto ad acquistarlo. Con le analisi predittive smettiamo di tirare a indovinare e arriviamo direttamente a stabilire un intero range di caratteristiche del target. Grazie alle tecnologie moderne avremo a disposizione modelli di prospect basati sui migliori consumatori esistenti e una lista aggiornata in maniera dinamica, basata su dati provenienti da social... --- ### Banche e Big Data Analytics: il futuro è adesso - Published: 2018-12-17 - Modified: 2018-12-17 - URL: https://bigprofiles.com/banche-e-big-data-analytics-il-futuro-e-adesso/ - Categorie: Digital Transformation - Tag: big data, digital transformation, fintech, machine learning - Languages: Italiano È arrivato il momento di portare il Big Data Analytics in banca. Questa tecnologia, unita al Machine Learning e al Data Science, è in grado di migliorare in modo significativo le strategie di analisi bancaria, un settore d’industria che di analisi “vive”. La varietà dei dati a disposizione oggi è vasta e costantemente in aumento, e la capacità di analizzare queste informazioni deve di conseguenza diventare più sofisticata e accurata.   È arrivato il momento di portare il Big Data Analytics in banca. Questa tecnologia, unita al Machine Learning e al Data Science, è in grado di migliorare in modo significativo le strategie di analisi bancaria, un settore d’industria che di analisi “vive”. La varietà dei dati a disposizione oggi è vasta e costantemente in aumento, e la capacità di analizzare queste informazioni deve di conseguenza diventare più sofisticata e accurata. L'industria bancaria deve iniziare a usare il Data Science non più perché è un trend del settore, ma per tenere testa ai competitor. Sfruttando le tecnologie dei Big Data, è possibile focalizzarsi al meglio sulle proprie risorse, prendere decisioni più facilmente e aumentare le performance aziendali. A partire dai reparti marketing e vendite che potranno finalmente sfruttare tutte le informazioni a disposizione: dalle statistiche di acquisto ai dati del profilo, dall'analisi dei social network alle ricerche online. Tutti questi dati saranno in grado di far fare un salto di qualità alle strategie aziendali. Cosa significa "Big Data" Il termine Big Data è nato quando i dati disponibili alle aziende sono cresciuti così tanto e in maniera così complessa che gli strumenti tradizionali non erano più in grado di processarli. Aggregando questo ammontare di dati da molte risorse differenti, i Big Data sono diventati essenziali per i processi decisionali aziendali, e hanno permesso di rivelare i comportamenti degli utenti in maniera più veloce e più accurata di quanto fosse possibile prima. I dati possono essere strutturati o completamente non strutturati... --- ### I cinque pilastri del marketing territoriale - Published: 2018-11-30 - Modified: 2018-11-30 - URL: https://bigprofiles.com/i-cinque-pilastri-del-marketing-territoriale/ - Categorie: Geomarketing - Tag: arricchimento dati, B2B, digital transformation, geomarketing, marketing - Languages: Italiano L’integrazione dell’analisi geografica con i differenti aspetti del marketing, come vendite e distribuzione, è meglio conosciuta come geomarketing o marketing territoriale. È una disciplina che non conosce differenze tra B2C e B2B, a discapito di quanto si possa pensare. Spesso è infatti ricollegata solo ai negozi e alle possibilità offerte dalla geolocalizzazione e dall’online. In realtà, il geomarketing è una grande risorsa per tutte le aziende che vogliono essere sul territorio.   L'integrazione dell'analisi geografica con i differenti aspetti del marketing, come vendite e distribuzione, è meglio conosciuta come geomarketing o marketing territoriale. È una disciplina che non conosce differenze tra B2C e B2B, a discapito di quanto si possa pensare. Spesso è infatti ricollegata solo ai negozi e alle possibilità offerte dalla geolocalizzazione e dall’online. In realtà, il geomarketing è una grande risorsa per tutte le aziende che vogliono conoscere le potenzialità di un nuovo territorio. In questo articolo vedremo i cinque aspetti fondamentali su cui il marketing territoriale può fare la differenza, aumentare le vendite e la nostra visibilità aziendale. Chi ha bisogno del Marketing Territoriale? Le aziende che operano su larga scala e hanno una rete di filiali, agenti e venditori sparsi sul territorio guadagnano da questa disciplina un grande vantaggio competitivo. Pensiamo agli istituti bancari, alle assicurazioni, alla grande distribuzione, alle società di servizi o a tutte le piccole imprese che hanno tanti clienti ma concentrati in un territorio (es. negozi di abbigliamento). Ma anche istituzioni private e pubbliche che operano nel settore delle utilities e offrono servizi sia agli individui che alle imprese. Il marketing territoriale era già in essere quando i mercanti viaggiavano sulla Via della Seta dalla Cina all'Europa, una lunghissima strada che toccava tantissimi imperi, regni e città, ognuno con un ecosistema unico, e differenti necessità. I mercanti che percorrevano quella strada furono i pionieri del geomarketing, sotto un certo punto di vista, perché per la prima volta si approcciavano al mercato avendone compreso... --- ### Digital Transformation nelle Banche. Ecco come saranno le banche del futuro - Published: 2018-11-23 - Modified: 2018-11-23 - URL: https://bigprofiles.com/digital-transformation-e-banche-ecco-come-saranno-le-banche-del-futuro/ - Categorie: Digital Transformation - Tag: big data, business, digital transformation, marketing, open innovation - Languages: Italiano In questo articolo abbiamo preparato una lista dei temi più caldi su cui le banche si stanno confrontando oggi e che dovranno essere il perno da cui far partire il cambiamento. Lo abbiamo fatto perché la trasformazione digitale ci sta velocemente allontanando da tutto ciò che è stato finora e ha aperto la porta a un futuro migliore, non solo dal punto di vista delle tecnologie (Intelligenza Artificiale e Block Chain)   In questo articolo abbiamo preparato una lista dei temi più caldi su cui le banche si stanno confrontando oggi e che dovranno essere il perno da cui far partire il cambiamento. Lo abbiamo fatto perché la trasformazione digitale ci sta velocemente allontanando da tutto ciò che è stato finora e ha aperto la porta a un futuro migliore, non solo dal punto di vista delle tecnologie. La Digital Transformation nelle Banche, causata dal nuovo contesto digitale, non si riferisce solo al potenziamento dei processi tradizionali, ma racconta la storia di un’innovazione totale, in grado di cambiare definitivamente il concetto di “fare banca”. I percorsi di trasformazione saranno diversi e toccheranno ogni singolo aspetto degli istituti finanziari. Per questo abbiamo preparato una lista dei temi più caldi su cui le banche si stanno confrontando oggi e che dovranno essere il perno da cui parte il cambiamento. L’iper-personalizzazione della Customer Experience   Sapete quando le aziende hanno iniziato a guardare con interesse all’innovazione tecnologica? Quando questa ha cambiato il consumatore, trasformandolo in un cliente più evoluto, attento, istruito e capace di influenzare il mercato. Ecco il primo vero motore trainante della Digital Transformation. La buona notizia è che non è più così impossibile offrire il livello di personalizzazione che i consumatori richiedono, grazie all’accesso a una quantità altissima di dati e a un miglioramento degli strumenti per analizzarli. La Digital Transformation nelle Banche vedrà sempre più organizzazioni finanziarie creare i loro prodotti e servizi in base ai singoli clienti, agevolati dalle... --- ### 6 motivi per cui il database aziende dovrebbe essere il primo pensiero del B2B - Published: 2018-11-16 - Modified: 2018-11-16 - URL: https://bigprofiles.com/6-motivi-per-cui-il-database-aziende-dovrebbe-essere-il-primo-pensiero-del-b2b/ - Categorie: Arricchimento Dati - Tag: B2B, big data, business, data enrichment, geomarketing - Languages: Italiano Per un’azienda B2B trovare nuove imprese a cui rivolgersi per ampliare il proprio mercato, coinvolgendo quelle giuste e interessate al proprio business, è il compito più difficile e il primo passo da fare è procurarsi le armi giuste. La prima, la più importante, sono le informazioni: a chi ci rivolgiamo? Quali sono le caratteristiche del nostro target? Come lo contattiamo? Grazie a software di arricchimento dati....   Per un’azienda B2B trovare nuove imprese a cui rivolgersi per ampliare il proprio mercato, coinvolgendo quelle giuste e interessate al proprio business, è il compito più difficile e il primo passo da fare è procurarsi le armi giuste. La prima, la più importante, sono le informazioni: a chi ci rivolgiamo? Quali sono le caratteristiche del nostro target? Come lo contattiamo?   È così che, nell’era dei Big Data, dobbiamo sfruttare la risorsa più utile per il B2B: il database aziende. Un luogo meraviglioso dove abbiamo tutto questo e anche di più. Per essere davvero funzionale, però, deve essere aggiornato costantemente, standardizzato e completo, capace cioè di offrirci tutti i dati che servono per far sì che le nostre strategie diano risultati, arrivino al giusto target e raggiungano prospect di valore. In questo articolo vediamo i 6 motivi principali per cui ogni B2B dovrebbe mettere il database aziende in cima ai propri pensieri.   Il database aziende: una risorsa sottovalutata   Il controllo della qualità delle informazioni a disposizione dell’azienda è un processo complesso che coinvolge molte parti del business, dal personale IT alle figure legate alle vendite. È difficile ammettere che i dati a nostra disposizione non sono completi o potrebbero essere migliorati, soprattutto perché spesso la raccolta di informazioni avviene nel corso di anni. La realtà, però, ci mette davanti a fatti che non possiamo dare per scontati. Annualmente avvengono moltissimi cambiamenti, le aziende falliscono, si rinnovano, cambiano sede e personale... e perché i nostri dati dovrebbero restare... --- ### CRM e Intelligenza Artificiale: quello che vuole il vostro cliente - Published: 2018-11-09 - Modified: 2018-11-09 - URL: https://bigprofiles.com/crm-e-intelligenza-artificiale-quello-che-vuole-il-vostro-cliente/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: big data, business, CRM, intelligenza artificiale, marketing - Languages: Italiano Essere un passo avanti ai competitor: questo è quello che ogni giorno cercano di fare tutte le aziende del mondo. L’unione tra CRM e Intelligenza Artificiale è l’arma segreta per renderlo possibile. Perché il modo più “semplice” per arrivare a raggiungere quell’obiettivo è dare priorità al nostro asset più importante: il cliente. Il CRM (Customer Relationship Management) è uno degli strumenti di raccolta dati che supportano le aziende...   Essere un passo avanti ai competitor: questo è quello che ogni giorno cercano di fare tutte le aziende del mondo. L’unione tra CRM e Intelligenza Artificiale è l’arma segreta per renderlo possibile. Perché il modo più “semplice” per arrivare a raggiungere quell’obiettivo è dare priorità al nostro asset più importante: il cliente. Cos’è il CRM? Il CRM (Customer Relationship Management) è uno degli strumenti di raccolta dati che supportano le aziende per prendersene cura, fidelizzarlo e soddisfare i suoi bisogni. Ma ora, con la crescita costante di dati provenienti da una moltitudine di canali, è nata la necessità di integrare il CRM con qualcos’altro: l’AI, Intelligenza Artificiale. Come per molte innovazioni tecnologiche, l’AI Intelligenza Artificiale è entrata a far parte della vita quotidiana senza che quasi ce ne accorgessimo. Siri, Alexa, Google Now sono le prime integrazioni che possiamo citare in cui vediamo un’assistente virtuale digitale che diventa capace di dare consigli, rispondere a domande, organizzare un viaggio, prenotarci un tavolo al ristorante e svolgere molte altre piccole task che rendono la nostra vita più semplice. Tutto questo ha richiesto uno sforzo incredibile di programmazione di migliaia di iterazioni prima di diventare qualcosa di reale e utilizzabile. Il risultato? Un’intelligenza in grado di analizzare i dati e offrire un valore aggiunto agli umani che la utilizzano. Era una conseguenza più che naturale quindi pensare di applicarla a un sistema che, di dati, ci vive: il CRM, Customer Relationship Management . CRM e Intelligenza Artificiale: un’accoppiata vincente Quando si parla... --- ### Una rete di vendita perfetta con l’analisi marketing del territorio - Published: 2018-11-02 - Modified: 2018-11-02 - URL: https://bigprofiles.com/una-rete-di-vendita-perfetta-con-analisi-marketing-del-territorio/ - Categorie: Geomarketing - Tag: arricchimento anagrafiche, artificial intelligence, business, geomarketing, intelligenza artificiale - Languages: Italiano La rete di vendita è uno dei pilastri portanti del successo di un’azienda. Quando si decide di avviare una nuova rete o espanderne una esistente, sono molte le cose a cui bisogna prestare attenzione. Per garantirne il successo il passo cruciale è preparare un’analisi marketing del territorio che ci aiuti a definire la giusta distribuzione delle risorse, una migliore copertura dei consumatori e una corretta segmentazione del mercato.   La rete di vendita è uno dei pilastri portanti del successo di un’azienda. Quando si decide di avviare una nuova rete o espanderne una esistente, sono molte le cose a cui bisogna prestare attenzione. Per garantirne il successo il passo cruciale è preparare un’analisi marketing del territorio che ci aiuti a definire la giusta distribuzione delle risorse, una migliore copertura dei consumatori e una corretta segmentazione del mercato. Questo passaggio iniziale fa la differenza sia per il team che per l'azienda, se viene avviato in tempo e con il giusto metodo. Una strategia di vendita di successo dipende completamente da quanto conosciamo il territorio che vogliamo conquistare. Quello è il luogo dove andremo a investire forza lavoro e fondi, con l’obiettivo di raggiungere i clienti giusti. Dove si trovano e cosa dobbiamo fare per incontrarli? Per questa domanda cruciale, bisogna avviare un’analisi marketing del territorio. Cos'è l'analisi marketing del territorio?   L’area geografica che viene assegnata ai venditori di chiama territorio di vendita. Una visione più moderna di questo concetto è quella che vede il territorio di vendita come l'insieme di territori creati attorno a determinati tipi di segmenti di clienti e di pubblico. L'analisi marketing del territorio è un insieme di dati che tengono in considerazione il potenziale di quella zona, l’industria di riferimento dell’azienda, il prodotto, il tipo di cliente, la cronologia dei suoi acquisti e tutti i dati che possono determinare la riuscita dell’impresa.   Come fare un’analisi marketing del territorio   Non è facile gestire... --- ### Open Innovation Insurtech: il futuro delle assicurazioni - Published: 2018-10-26 - Modified: 2018-10-26 - URL: https://bigprofiles.com/open-innovation-insurtech-il-futuro-delle-assicurazioni/ - Categorie: Open Innovation - Tag: business, insurtech, intelligenza artificiale, open innovation - Languages: Italiano Dal provare nuove strategie e tecnologie al ricostruire completamente i business model. Questo è il passaggio che le aziende hanno avviato in differenti settori di impresa. Quella delle assicurazioni è una branca di business che è rimasta indietro nella corsa all’Open Innovation ed è stata sorpassata dall’Insurtech: un sistema di vedere l’assicurazione in maniera completamente diversa, più efficiente, più coinvolgente.   Dal provare nuove strategie e tecnologie al ricostruire completamente i business model. Questo è il passaggio che le aziende hanno avviato in differenti settori di impresa. Quella delle assicurazioni è una branca di business che è rimasta indietro nella corsa all'Open Innovation ed è stata sorpassata dall'Insurtech: un sistema di vedere l'assicurazione in maniera completamente diversa, più efficiente, più coinvolgente rispetto alle vecchie compagnie. “Al passo con i tempi”, verrebbe da dire. Ma di cosa parliamo quando diciamo Open Innovation Insurtech e cosa dobbiamo aspettarci per il futuro nel mondo delle assicurazioni? Open Innovation Insurtech: cos'è?   Perché si chiama Open Innovation e non semplicemente “Innovazione”? In passato, il modello seguito dall'innovazione all’interno di un'azienda era - per lo più - di tipo chiuso. Come in un imbuto le idee entravano dalla cima, passavano per i reparti di ricerca e sviluppo interni, e uscivano verso il mercato. Con l'Open Innovation questo processo segue più o meno lo stesso iter, con la differenza che l'imbuto non esiste quasi più. Le idee e i settori di ricerca si interfacciano con altri attori esterni: startup, mercati alternativi, nuove tecnologie, altre industrie. Questo porta in azienda la vera Open Innovation: un metodo che cerca, include, e abbraccia, contributi di altri per migliorarsi.   How to Systematise an Effective Innovation Program   Quindi, come possono le assicurazioni sviluppare nello stesso modo il loro business e sfruttare al massimo l'Open Innovation? Iniziando a comprendere i cambiamenti sociali e tecnologici, e come questi si possono integrare... --- ### Data Enrichment: che cos'è e perchè serve al tuo business - Published: 2018-10-19 - Modified: 2018-10-19 - URL: https://bigprofiles.com/data-enrichment-tutte-le-best-practice-dellarricchimento-dati/ - Categorie: Arricchimento Dati - Tag: arricchimento anagrafiche, arricchimento dati, big data, business, data enrichment, marketing - Languages: Italiano Il Data Enrichment permette di associare i dati rilevanti dei clienti con un lead o un profilo cliente esistente. È una scelta strategica vincente che permette alle aziende di ottenere una conoscenza più profonda del proprio target, personalizzare l’offerta e offrire una migliore esperienza d’acquisto. In questo articolo vogliamo svelare quali sono i primi passi da fare per un’azienda che inizia a interessarsi a questa tematica.   Data Enrichment consiste in un insieme di processi specifici attuati al fine di verificare, integrare e migliorare i dati grezzi e le informazioni presenti nei database aziendali e renderli dati utilizzabili strategicamente. Grazie all’arricchimento dei dati si possono eliminare errori, unificare i dati per comparare fra loro canali di vendita diversi ma anche sistemi gestionali differenti. Inoltre, è possibile integrare i dati di cui si è già in possesso con altri provenienti da database esterni. È una scelta strategica vincente che permette alle aziende di ottenere una conoscenza più profonda del proprio target, personalizzare l'offerta e offrire una migliore esperienza d'acquisto.   Il lavoro dei provider di Arricchimento Dati è quello di recuperare i dati disponibili riguardo al target ideale dell’azienda, organizzare, pulire e formattare i dati in modo utile, offrire i dati impacchettati in modo ordinato intorno a una keyword. L’arricchimento avviene sotto diverse forme, e sotto molti punti di vista, con l’obiettivo di creare un database completo e il più possibile perfetto.   Data Enrichment: perché serve alla tua azienda? Investire nel Data Enrichment può comportare diversi benefici economici alla tua impresa. Tramite uno situazione aggiornata e completa di dati, anagrafiche e altri parametri, sarà possibile: Diminuire i costi derivanti da una gestione imprecisa e inefficace dei contatti Aumentare l'efficacia delle tua campagne di marketing e il ROI Incrementare il fatturato e le vendite   Che cosa puoi ottenere dall'Arrichimento Dati?   Prima di contattare un provider che ci aiuti con i dati, bisogna capire di cosa la tua azienda ha bisogno per... --- ### Data Enrichment: la prossima frontiera dell’Arricchimento Anagrafiche - Published: 2018-10-15 - Modified: 2018-10-15 - URL: https://bigprofiles.com/data-enrichment-la-prossima-frontiera-dellarricchimento-anagrafiche/ - Categorie: Arricchimento Dati - Tag: arricchimento anagrafiche, arricchimento dati, big data, data enrichment - Languages: Italiano Il primo passo da compiere per raggiungere un miglioramento nelle strategie aziendali è quello di riconoscere e imparare a sfruttare la più grande ricchezza che l’azienda ha a disposizione: i dati sui propri clienti. L’Arricchimento anagrafiche permette di migliorare le informazioni in possesso dell'Azienda sui suoi consumatori sfruttando fonti interne ed esterne ai CRM aziendali.   Il primo passo da compiere per raggiungere un miglioramento nelle strategie aziendali è quello di riconoscere e imparare a sfruttare la più grande ricchezza che l’azienda ha a disposizione: i dati sui propri clienti. L’Arricchimento anagrafiche è una metodologia che permette di migliorare le informazioni in possesso dell'Azienda sui suoi consumatori sfruttando fonti interne ed esterne ai CRM aziendali. L’Arricchimento dati: una scelta necessaria   Profili social, propensione all'acquisto, mezzo usato per navigare, sono alcune delle risorse da cui provengono i dati da usare per capire di più sull'utente, ma anche per distinguere cosa funziona e cosa no nel nostro servizio. Integrando nuovi dati nei nostri CRM, si arriva a conoscere davvero il nostro cliente ideale, implementando il database aziendale con informazioni nuove, accurate, integre, e soprattutto consistenti. Questa risorsa permetterà di aumentare così la qualità del nostro servizio e, di conseguenza, i nostri guadagni. L’Arricchimento anagrafiche: conosci i tuoi clienti   I consumatori lasciano molte tracce nel corso della loro vita che le Aziende possono e devono usare. Con l’Arricchimento anagrafiche si può segmentare tutta l’audience aziendale in molteplici micro-cluster di clientela sfruttando informazioni pubblicamente disponibili sui nostri clienti. In questo modo si può ottenere una visione più completa di ogni consumatore, alla quale le strategie aziendali si adatteranno di conseguenza, con campagne di comunicazione create ad hoc e fatte su misura per una determinata tipologia di lead o prospect. Arricchisci le anagrafiche dei tuoi clienti   Migliora l’esperienza utente con dati di qualità   Gli utenti oggi hanno... --- ### Le 4 tappe della Digital Transformation: l’azienda nella sua versione digitale - Published: 2018-10-12 - Modified: 2018-10-12 - URL: https://bigprofiles.com/le-4-tappe-della-digital-transformation-lazienda-nella-sua-versione-digitale/ - Categorie: Digital Transformation - Tag: artificial intelligence, big data, business, data enrichment, digital transformation, machine learning, marketing - Languages: Italiano Come per qualsiasi grande impresa, ci sono molte cose di cui bisogna tenere conto per assicurarne il successo. La prima su tutte è capire davvero cosa significa Digital Transformation, perché non si tratta solo di implementare nuovi strumenti d’avanguardia per essere definiti automaticamente digitali. Oggi è necessario uno stravolgimento su larga scala, a ogni livello di management e business interno all’azienda.   Iniziamo a parlare di Digital Transformation facendo una premessa: le aziende oggi devono andare incontro a questo processo non come fosse un’opzione da scegliere, ma un cambiamento inevitabile da avviare. Come per qualsiasi grande impresa, ci sono molte cose di cui bisogna tenere conto per assicurarne il successo. La prima su tutte è capire davvero cosa significa Digital Transformation, perché non si tratta solo di implementare nuovi strumenti d'avanguardia per essere definiti automaticamente digitali. Oggi è necessario uno stravolgimento su larga scala, a ogni livello di management e business interno all'azienda. Non si tratta di scegliere nuovi strumenti, ma di cambiare completamente la propria visione.   La piccola e media impresa che inizia a guardare a questo trend deve essere consapevole della sfida, ma anche dell'importantissima opportunità che rappresenta. Il mondo sta cambiando e le grandi aziende online stanno lentamente ma inesorabilmente distruggendo i vecchi business. Con la digital transformation non solo ci avvantaggiamo sui competitor, ma sfruttiamo al massimo una risorsa capace di renderci migliori sotto tutti punti di vista. Cos'è la Digital Transformation Partiamo dal principio. Il processo aziendale ha sempre funzionato a “compartimenti stagni”. La filiera produttiva andava dagli amministratori ai dipendenti, seguiva il viaggio verso i clienti passando per operatori, trasportatori, commerciali. Tutto questo organizzato in modo lineare, secondo tempi e meccanismi ben tracciati. Con le tecnologie è arrivata quella che gli esperti chiamano Self-Disruption e che viene spesso associata alla Digital Transformation: una rottura con il passato a favore di nuove possibilità capaci di... --- ### Intelligenza Artificiale e Marketing: per un’azienda a un passo dal futuro - Published: 2018-10-05 - Modified: 2018-10-05 - URL: https://bigprofiles.com/intelligenza-artificiale-e-marketing-per-unazienda-a-un-passo-dal-futuro/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: big data, business, intelligenza artificiale, machine learning, marketing - Languages: Italiano Quando si parla di Intelligenza Artificiale è impossibile non immaginare film di fantascienza con computer onniscienti in grado di distruggere la razza umana. In realtà, non solo l’Intelligenza Artificiale è “già qui”, ma è più che un’alleata: è in grado di ottimizzare le strategie aziendali, e diventare una nuova arma del marketing che sfrutta questi super-cervelli per fare un lavoro migliore e ottenere più successo.   Quando si parla di Intelligenza Artificiale è impossibile non immaginare film di fantascienza con computer onniscienti in grado di distruggere la razza umana. In realtà, non solo l’Intelligenza Artificiale è “già qui”, ma è più che un’alleata: è in grado di ottimizzare le strategie aziendali, e diventare una nuova arma del marketing che sfrutta questi super-cervelli per fare un lavoro migliore e ottenere più successo. La collaborazione tra Intelligenza Artificiale e marketing, può portare l'azienda a toccare vette mai viste. Cosa significa Intelligenza Artificiale? È importante innanzitutto capire che l'Intelligenza Artificiale è una categoria sotto la quale si trovano molte tecnologie, che includono: Natural Language Processing, Machine Learning, Cognitive Computing, le Reti Neurali, Computer Vision, e Robotica.  L'obiettivo finale dell'Intelligenza Artificiale è quello di ottenere macchine e strumenti che funzionano come veri e propri “cervelloni” in grado di gestire migliaia di dati, in quasi totale autonomia. Nel caso del Machine Learning ad esempio vediamo computer che gestiscono una quantità di dati inimmaginabile e, contemporaneamente, migliorano mentre lo fanno. Questo tipo di Intelligenza Artificiale e marketing combinati insieme diventano così un’arma per vincere le sfide che la digital trasformation ci impone. Semplificazione dell'interazione Uomo-Macchina I software di Intelligenza Artificiale riescono anche a interagire con gli utenti reali, e imparano costantemente a comprendere le sfumature di discorso, il contesto, persino i dialetti e le pronunce. Arrivati a questo punto è facile immaginare come si possa rivoluzionare il servizio clienti con un’assistenza in tempo reale effettuata da ChatBot: nuovi assistenti virtuali, sensibili alle nostre necessità... --- ### Il Geomarketing: conquista il territorio con il tuo business - Published: 2018-09-27 - Modified: 2018-09-27 - URL: https://bigprofiles.com/il-geomarketing-conquista-il-territorio-con-il-tuo-business/ - Categorie: Geomarketing - Tag: big data, geomarketing - Languages: Italiano Il Geomarketing è un approccio che permette di analizzare e pianificare con efficienza strategie di marketing aziendale in base alle informazioni riferite al territorio. I due concetti di cui si compone la parola invitano a includere il valore della dimensione spaziale in tutte le attività di business. Non si tratta solo delle più conosciute strategie di marketing localizzate: il Geomarketing è uno studio in profondità del territorio.   Il Geomarketing è un approccio che permette di analizzare e pianificare con efficienza strategie di marketing aziendale in base alle informazioni riferite al territorio. I due concetti di cui si compone la parola invitano a includere il valore della dimensione spaziale in tutte le attività di business. Non si tratta solo delle più conosciute strategie di marketing localizzate. Il Geomarketing offre alle aziende la possibilità di capire, oltre a Chi è il target e Come conquistarlo, anche il Dove trovarlo. Non parliamo solo di un approccio teorico, ma di un vero e proprio strumento che analizza le complessità di una certa area e restituisce dati essenziali a prendere decisioni strategiche e operative. I risultati georeferenziati derivano da dati micro-territoriali, ricerche di mercato, variabili socio-demografiche e socio-economiche della popolazione, rilevazioni delle attività della concorrenza e altre informazioni sensibili che possono offrire una previsione il più possibile oggettiva. È come possedere una potentissima lente di ingrandimento in grado di visualizzare particolari prima invisibili su mercati e aree che potrebbero rappresentare un importante sbocco per lo sviluppo aziendale. Partendo da quei dati l'azienda riesce ad agire in modo concreto e veloce su quella zona. Focalizzandosi su una zona commerciale ad alta intensità, possiamo scoprire entro quanti km è possibile “attrarre” i consumatori, il motivo, e quali sono le attività commerciali che hanno più successo (e perché). Questo è il principio pratico di cosa significa appellarsi al Geomarketing per conoscere il potenziale di una micro-porzione di territorio. Un po' di storia del Geomarketing... --- ### Startup Fintech e Open Innovation: una nuova idea di Banca - Published: 2018-09-11 - Modified: 2018-09-11 - URL: https://bigprofiles.com/startup-fintech-e-open-innovation-una-nuova-idea-di-banca/ - Categorie: Open Innovation - Tag: artificial intelligence, fintech, machine learning - Languages: Italiano Il processo di modernizzazione dell’industria finanziaria è avviato ormai già da qualche anno. Grazie al Fintech e all’Open Innovation, la Banca sta iniziando ad abbattere le barriere che la tenevano segregata in un altro tempo e lavora sempre di più per cambiare volto. Una ricerca di Accenture dimostra che dal 2015 a oggi, in Europa, gli operatori finanziari tradizionali sono diminuiti del 40% a pieno beneficio dei Fintech.   Il processo di modernizzazione dell’industria finanziaria è avviato ormai già da qualche anno. Grazie al Fintech e all’Open Innovation, la Banca sta iniziando ad abbattere le barriere che la tenevano segregata in un altro tempo e lavora sempre di più per cambiare volto. Una ricerca di Accenture dimostra che dal 2015 a oggi, in Europa, gli operatori finanziari tradizionali sono diminuiti del 40% a pieno beneficio di altri di origine Fintech. Entro il 2023 gli investimenti di questo settore sulle nuove tecnologie aumenteranno del 30%, in linea con una nuova idea di azienda, più aperta all’esterno e più smart. Il cambiamento parte dai consumatori La banca si ammoderna grazie alla possibilità offerte dal mercato – tecnologico e professionale – ma il suo bisogno di farlo dipende forse anche di più dal cambiamento dei propri consumatori: l'innovazione arrivata in tantissimi settori ne ha plasmato le preferenze e le aspettative, e nessuno può permettersi di restare indietro senza cambiare radicalmente l’offerta di business o i modelli aziendali. Il 65% dei consumatori è ormai digitalmente evoluto. Frequenta quotidianamente Google, Facebook e altri Social, utilizzando sistemi operativi veloci, intuitivi, user-friendly come iOS e Android . L’utente digitalmente evoluto non è solo qualcuno che si muove rapidamente su uno Smartphone, bensì una persona abituata a uno scambio attivo con la tecnologia, che gli offre spesso soluzioni mirate alle sue esigenze. Questo fa nascere nel consumatore un bisogno di ritrovare la stessa interazione in differenti settori di business, cercando in tutte le altre aziende lo... ---