Das Verhalten Ihrer Kunden vorhersagen
Künstliche Intelligenz verwenden um Kaufwahrscheinlichkeit und die Wahrscheinlichkeit von Kundenabtreten vorherzusagen, die Geneigtheit für Cross-Selling oder die Geneigtheit der Schuldenrückzahlung.
Die Potenz von Machine Learning nutzen
Ein prediktives Modell abrichten, lediglich durch Verbinden der Plattform mit dem CRM.
Sei es die Wahrscheinlichkeit zur Akquisition, als die zum Kundenabtreten, jedes vorherzusagende Verhalten bedarf eines eigenen prediktiven Modells. Darüber, das CRM mit BigProfiles zu verbinden, erstellen die Machine Learning Algorithmen ein prediktives Modell, in wenigen Klicks und ohne Code schreiben zu müssen.
Echtzeit-Scoring mit ständiger Aktualisierung
Das prediktive Modell verwenden, um im CRM jedem Kontakt einen Score zuzuweisen
Das prediktive Modell berechnet für jeden Kunden, Prospect oder Schuldner in Echtzeit einen Score. Das Modell wird automatisch mit der Zeit neu ausgerichtet, um es immer aktualisiert zu halten und immer realitätsgetreuere Scores zurückzugeben.
Nur wenige Minuten für ein Modell, keine Wochen
Anstelle von Python-Code, künstliche Intelligenz für sich arbeiten lassen.
BigProfiles kümmert sich um Folgendes alles: Feature Engineering, Auswahl der Algorithmen, Backtesting, Deploying und Echtzeiteinbindung.
Wie Armatis ihre Verkäufe um 44% gesteigert haben!
