CRM e Intelligenza Artificiale: l’accoppiata vincente per un futuro al vertice del mercato
Ogni impresa moderna ha la necessità di adottare un approccio sempre più customer centric, in grado di ascoltare i bisogni e i desideri dei consumatori e che tenga conto della loro continua evoluzione per rispondervi in maniera proattiva, assicurando così la stabilità del proprio business. Ciò diviene possibile offendo una customer experience di alto livello in grado di assicurare diversi vantaggi sia a breve, che a lungo termine. Il cliente soddisfatto dei prodotti,dell’esperienza di acquisto e del post vendita, è fedele al brand, caratteristica che lo porterà ad acquistare nuovamente e consigliando anche il prodotto ad amici e parenti, oltre a lasciare ottimi feedback.
Customer Care e Intelligenza Artificiale: il cliente al centro
Nel contesto odierno, qualsiasi storia di successo in ambito aziendale non può che partire da un rapporto che tende ad essere idilliaco con i propri clienti. Il mondo è cambiato, la competizione tra le aziende si è fatta decisamente più serrata rispetto agli anni passati e i clienti sono più informati, più selettivi e più esigenti rispetto al passato. In tal senso, il customer caring, le promozioni personalizzate per i clienti e i contenuti mirati rappresentano soluzioni di successo per conquistarli. Obiettivo del customer care, infatti, è quello di offrire valore. Non ci si limita all’acquisto, ma si sfruttano le leve opportune e tutta una serie di strumenti di natura on e off-line che, in modo adeguato, consentono di mettere a punto un servizio di customer care integrato e a 360°.
Come aumentare le vendite selezionando i contatti giusti grazie all’Intelligenza Artificiale
Il Call Center rappresenta un mezzo di contatto di grandissima importanza per le aziende, poiché permette di veicolare l’immagine di brand mantenendo il contatto umano e rendendo possibile la personalizzazione dell’esperienza a seconda delle necessità del cliente. Non è un caso che aziende appartenenti a diversi settori, da Utility a Telco, passando per il recupero crediti e fino al no-profit se ne servano per migliorare i propri risultati in termini di acquisition, retention, cross-selling e collection, contribuendo alla crescita costante di questo mercato, come abbiamo già visto in questo articolo.
Comparatori online e Teleselling, come l’Intelligenza Artificiale permette di massimizzare le vendite
Tutti ci siamo trovati di fronte ad un comparatore online almeno una volta nella nostra vita, che fosse per scegliere la migliore offerta di luce e gas, l’operatore telefonico più conveniente o il prossimo volo per la vacanza estiva. In un mondo sempre più complesso, i comparatori online mettono a disposizione dei consumatori tutte le informazioni necessarie per riuscire a fare chiarezza nel mare di offerte e pescare solamente la più adatta alle proprie esigenze. Non è un caso, infatti, che sia un settore in costante crescita e sempre più competitivo in cui per riuscire a mantenersi al vertice del mercato, oltre a vendere spazi pubblicitari sul proprio sito, ogni comparatore deve riuscire ad aumentare sempre di più le vendite effettuate tramite il proprio portale, sulle quali riceve commissioni per ogni nuovo cliente o una percentuale sul valore del contratto firmato.
Intelligenza Artificiale e modelli predittivi di valore per un recupero crediti efficace
Il recupero crediti è un’attività molto complessa che per essere portata a termine con successo impone alle aziende una conoscenza approfondita tanto dei profili dei debitori quanto dei debiti che si devono recuperare. Abbiamo già affrontato l’analisi dei debitori qui, quindi oggi ci occuperemo più nel dettaglio dello studio dei debiti da recuperare con l’Intelligenza Artificiale, che rappresenta un’attività complementare e necessaria al fine di poter permettere alle imprese di implementare le strategie migliori per raggiungere i propri obiettivi.
Utility e Anti-Churn: come aumentare il tasso di retention con l’Intelligenza Artificiale
Nel mercato energetico odierno, liberalizzato e iper-competitivo, una delle più grandi sfide per le Utility è quella di abbassare il churn-rate. Abbiamo già trattato in questo articolo quanto sia importante mantenere i clienti fidelizzati al proprio brand, non solo in termini di immagine di brand, ma anche e soprattutto in riferimento al fatturato aziendale. Oggi cercheremo di definire come e perché una Utility oggi possa riuscire a fidelizzare i propri consumatori aumentando i propri ricavi senza per questo incidere fortemente sui costi. Fino a pochi anni fa i fornitori di luce, acqua e gas non ponevano l’utente al centro del proprio business e non dava loro preoccupazione la percezione veicolata ai consumatori molto spesso fredda e distante. Ma la situazione del mercato di allora, praticamente monopolistico e caratterizzato da una concorrenza pressoché nulla, glielo permetteva.
Intelligenza Artificiale e Phone Collection: assegnare i migliori agenti alle pratiche più complesse
Le campagne di recupero crediti possono essere molto complicate da gestire e le aziende che se ne occupano devono tenere in considerazione numerose variabili per riuscire a raggiungere i propri obiettivi, come ad esempio la propensione di un debitore a ripagare il proprio debito e il valore economico da esso recuperabile. Attualmente, il metodo di lavorazione utilizzato dalla maggior parte delle aziende che si occupano di Credit Collection consiste nell’assegnare randomicamente agli operatori in sala i contatti presenti nelle liste , senza effettuare alcuna analisi preventiva su di essi.
Win-Back: recupera i tuoi clienti con l’Intelligenza Artificiale
Abbiamo già visto, in alcuni articoli precedenti, come investire sulla retention sia un fattore fondamentale per un’azienda, permettendole non solo di rafforzare la propria posizione sul mercato, ma anche di aumentare i propri ricavi. Nonostante gli sforzi per evitare i casi di churn, può comunque accadere che dei clienti decidano di abbandonare un’azienda perché non soddisfatti o perché incuriositi dall’offerta di un concorrente. In questo caso, è necessario che le aziende investano in strategie ad hoc che siano in grado di riacquistare il cliente perduto, avviando così delle campagne win-back.
Come predire in anticipo il valore atteso del recuperato grazie all’Intelligenza Artificiale
Le aziende che si occupano di recupero crediti possono avere diversi tipi di obiettivi, alcuni legati alla quantità di recuperi e altri legati alla qualità, ovvero al valore del recuperato. Il primo, come abbiamo visto in questo articolo, si riferisce a quante posizioni si è in grado di normalizzare in un determinato periodo di tempo, mentre il secondo, che tratteremo oggi, fa riferimento al valore complessivo recuperato dai debiti trattati.
Come l’Intelligenza Artificiale rivoluziona il mondo delle organizzazioni No Profit
Le organizzazioni no profit sono enti senza scopo di lucro che svolgono attività di interesse generale e di utilità sociale senza ricavarne un profitto e i cui ricavi devono essere reinvestiti per continuare a perseguire il fine per cui è nata. Negli ultimi anni, la pandemia e la guerra in Ucraina, ma anche il sempre attuale dibattito sul salvataggio dei migranti nel Mediterraneo, hanno fatto sì che il numero di aziende senza scopo di lucro aumentasse enormemente e, di conseguenza, che il settore avesse sempre più necessità di nuovi fondi da destinare alle attività umanitarie.